车间智能化改造实施前后社会、经济、环境效益对比,在提升智能制造水平、提高产品质量、促进安全生产、实现绿色发展等方面取得的经济和社会效益分析。主要方面有:
1、智能装备应用情况。车间内应用的自动化生产线、机器人等自动化、智能化生产、试验、检测等设备情况,包括台套(产线)数、占车间设备台套(产线)数比例以及设备的具体功能及性能指标等。
2、车间采用现场总线、以太网、物联网和分布式控制系统等信息技术和控制系统,建立车间级工业互联网的情况,车间内生产设备联网数,占智能化、自动化设备总量的比例。请提供车间信息通信系统与网络结构图,对架构进行说明。
3、生产设备运行状态实时监控、故障报警和诊断分析情况,生产任务指挥调度、车间作业计划生成情况。请提供制造执行系统的架构,描述与生产直接相关的子系统的功能;描述制造执行系统(MES)与企业资源计划管理系统(ERP)集成的技术方案。
4、物料配送自动化情况。生产过程采用二维码、条形码、电子标签、移动扫描终端等自动识别技术设施的情况。请提供物流信息化系统的整体架构图;物流设施及设备的清单;描述物流系统的自动化、柔性化和网络化特征。
5、产品质量在线自动检测、报警和诊断分析情况;在原辅料供应、生产管理、仓储物流等环节采用智能化技术设备实时记录产品信息情况。
6、车间内网络与信息系统安全管理制度、技术防护措施以及应急响应恢复能力建设情况,为确保车间安全可控而组织开展信息安全风险评估、安全加固等工作情况,有信息安全风险评估报告的请附报告摘要。
以上这些,通过政府购买服务,企业参与经营、市场化运作的方式推动城乡环卫服务市场化、一体化处置,可以逐步形成市政公共环境卫生服务新模式。
通过这种模式,不仅能够实现政府与企业的双赢,推进环卫服务转型升级,而且可以进一步改善城乡人居环境、提高效率、降低成本,实质性推进城乡环卫一体化进程,即响应了政府的号召,又为企业带来了经济效益。
企业要正确面对困难,迎难而上,掌握市场、了解市场、把握商机,充分发挥他们的资源优势、规模优势和技术优势,逆水行舟、励精图治,突出重围、占领行业高地,实现企业的高速发展、创新发展和健康发展。
扩展资料:
随着现代服务业的蓬勃发展,行业竞争态势日趋激烈,在严酷的市场竞争中,如果墨守成规,理念保守,必将被现代服务市场的飞速发展所抛弃。因此,企业只有及时调整战略并不断地持续创新、优化,才能在激烈的市场中稳步前行。
从2013年放开公共服务市场准入,到2015年加速PPP运行,这一系列国家政策为公共事业提供了强有力的支撑。近年来,地方政府也陆续出台政策支持环卫市场化,行业中环卫一体化PPP项目层出不穷,环卫服务由此从政府垄断走向市场化。这一巨大商机,张永刚早就有所洞悉,并为此做好了充分的准备。
作为以现代服务业为主业的企业,集团积极响应《国务院关于加快剥离国有企业办社会职能和解决历史遗留问题工作有关安排》精神,主动积极参与“三供一业”的社会化经营管理。
参考资料来源:中国网-追求经济效益与社会效益的完美结合
参考资料来源:百度百科-车间管理系统
在线数据处理与交易业务,是利用各种与公用通信网相连的数据与交易事务处理应用平台,通过公用通信互联网为用户提供在线数据处理和交易/事物处理的业务牌照,简称EDI证或EDI资质。
从事网上商城、物联网交易、平台交易、P2P交易的企业需办理在线数据处理与交易处理业务牌照。如淘宝,京东,天猫等。
企业申请EDI许可证需要准备的材料有:
1公司注册资金100w以上
2公司名下3名人员近期1个月社保证明
3有可行性研究报告和相关技术方案
4网站域名备案必须在公司名下
5服务器托管要求在本省
6网站搭建必须符合办理EDI许可证
企业申请EDI许可证需要准备的材料有:
1、营业执照副本
2、法人及股东身份z
3、公司章程(需要最新的,工商局加盖档案查询章)
4、3人近期1个月的社保证明
5、公司人员身份z、及人员的手机、邮箱
6、公司座机、法人手机、邮箱
7、网站域名证书(公司名义购买)
8、网站服务器托协议及服务器提供商的IDC/ISP资质
9、公司办公场地证明(广东地区需要)
10、网站测评报告(广东地区需要)
证书案例
武器装备效能评估系统武器装备效能评估系统是为解决武器装备效能评估问题新研发的一款软件,武器装备效能评估系统用于武器装备论证、研制、试验、使用等不同阶段的效能评估,武器装备效能评估系统为作战体系、装备体系评价和优化提供定量依据。武器装备效能评估系统能够使用仿真、靶试、演习等多种来源的实验数据,将效能评估贯穿武器装备全生命周期。
1武器效能评估系统介绍
武器装备效能评估系统是为解决武器装备效能评估问题新研发的一款软件,武器装备效能评估系统用于武器装备论证、研制、试验、使用等不同阶段的效能评估,武器装备效能评估系统作为作战体系、装备体系评价和优化提供定量依据。武器装备效能评估系统能够使用仿真、靶试、演习等多种来源的试验数据,效能评估贯穿武器装备全生命周期。
北京软件开发武器装备效能评估系统主要包括以下特点:
1、支持实时评估;
3、支持专家在线打分;
4、集成化评估环境;
5、友好易用的图形化界面;
6、多种形式的评估结果展示;
7、支持用户自定义评估算法
8、提供包含81中算子的指标计算流程编辑工具;
9、所及即所得指标体系、评估方案、评估流程设计;
10、系统支持32/64位的Windows XP/Windows 7,以及麒麟国产化 *** 作系统。
2系统架构
21功能架构
武器效能评估系统主要包括评估工程管理、指标体系管理、评估任务管理、数据处理、评估预算、报告生成和资源管理7大模块,具体的功能架构图如下:
22技术选型
武器效能评估系统采用QT进行开发,可以实现跨平台(支持Windows/Linux系统),具体的技术选型如下:
23技术架构
武器效能评估系统使用MVC架构进行开发,界面采用Widgets、Window开发窗体,样式使用StyleCss进行开发,饼图、柱状图、折线图等图形的开发使用QtCharts组件,具体的技术架构图如下:
技术架构图
3功能需求
31评估工程管理
评估工程管理为效能评估提供统一的资源管理平台,可快速检索和显示各资源的关键属性,并且能够启动选择的资源编辑工具进行编辑。评估工程管理工具支持评估工程的创建、删除及工程项目的查看 *** 作。
支持评估工程的新建、支持评估工程的显示及打开、支持评估工程的删除、支持评估工程的关闭、支持评估工程的查找、支持评估工程的保存。
一个评估工程包括指标体系、评估方案、评估任务和数据聚集。
评估工程管理
32指标体系管理
指标体系管理模块负责指标体系的创建、编辑与保存。指标体系是通过对同一类评估对象各种特性逐层抽取,而得到的描述指标间的依赖关系的有向图。该模块支持
成本型、效益型、固定型、偏离型四种
类型的指标的可视化创建与编辑;构建指标体系过程中支持层次分析法、环比系数法、熵权法、离差最大化法、自定义权重五种权重设定方法。
支持指标体系的新建、支持指标体系的编辑、支持指标体系的删除、支持指标体系聚合流程的设置、支持指标体系聚合流程的删除。
指标体系管理
层次分析法去权重计算界面
33评估任务管理
评估任务管理负责对评估任务的创建、编辑与保存。评估任务是指采用统一的评估方案对一个或多个相关评估对象进行一次评估的过程。创建评估任务首先需要设定评估对象和评价等级,而后通过配置评估流程中的算子参数,将数据预处理获得的数据输入给评估流程。
支持评估任务的新建、编辑、删除;支持评估模板的创建、支持评估模板中评估实例的删除、新建及评估实例的对比。
评估任务管理
34数据处理功能
评估数据预处理功能主要对各种来源的评估数据进行分组、过滤、归并、属性压缩变换、以及数据统计计算,获得能够供各类效能评估算法使用的数据。数据预处理 模
块可以对一系列数据源和数据集进行管理。
支持数据源的导入、支持数据源处理、支持底层指标数据的预览。
数据预处理编辑
35评估运算功能
支持计算检查、支持评估计算、支持评估结果显示、支持效能指标评估结果的存储。
提供常用27类常用算法提供算法向导,方便用户直接采用各类算法进行计算。具体方法包括:层次分析法、模糊综合法、灰色白化权函数聚类、TOPSIS法、 趋
势面分析、数据包络法、主成分分析法、极差分析、方差分析、主成分分析、因子分析、支持向量机、环比系数法、ADC法、SEA法、数据一致性分析、平滑滤
波法、窗谱分析法、最大熵谱分析、一元拟合法、点估计、单总体区间估计、两个总体区间估计、单总体假设检验、两个总体假设检验、偏度和峰度检验、正态性检
验、奇异值过滤。
查看评估任务
36报告生成功能
支持评估结果的对比分析、支持灵敏度分析功能、支持报告自动生成功能。
灵敏度分析
37资源管理功能
支持算子管理、支持数据集模板管理。我们对AI是如何认知的?是曾经被封神的Alpha Go?是幻想中的无人驾驶技术?还是一串串密密麻麻的代码?总之,AI曾经是遥不可及、高冷且昂贵的。不过,2018年5月华为云提出了这样一个畅想:让AI走下神坛,同时也勾勒出了一个叫做“普惠AI”的愿景。
让人工智能技术变成像水、电、煤气一样的存在,有没有可能?华为云给出的答案是肯定的。
华为公司预计,到2025年智能终端数将达到400亿,届时全球企业对AI的采用率将达到86%,企业数据利用率将剧增至80%左右。很快,一个AI会渗透进生活的方方面面和各行各业各个角落的现实即将达成。
当AI从实验室走到城市、走进企业、走到街头巷尾、走进每个人的家里,就需要它变得“高而不贵”。华为云认为,所谓“普惠AI”,最重要的就是让普通的行业从业人员也能利用AI人工智能技术,自助式把数字技术与本行业的流程结合起来,形成新的智能联接。而智能联接将驱动前所未有的大规模创新,基于智能联接的全新商业模式和应用将改变企业的运作模式以及产品和服务的消费模式,推动数字经济实现规模发展,最终走向智能经济。
2018年5月,在中国国际大数据产业博览会上华为云首次提出了“普惠AI”的概念。在华为云眼中,AI应该是一组技术集合,是一种新的通用技术,并不简单的是一个独立产品,更不是一个封闭的系统。AI同时也应该成为像电力、互联网一样的基本生产力,通过智能联接使得众多行业效率实现指数级提升,这既是华为云做“普惠AI”的出发点,也是未来AI应该有的模样。
随着华为云“普惠AI”概念的提出和实践,AI 技术已经开始向它应该有的模样慢慢靠近。
一个照进现实的例子,是华为云EI的展开。今年,华为云与北京市交管局合作,在海淀上地三街开展了利用AI技术实现信号配时优化试点应用。在部署了EI交通智能体解决方案之后,据第三方公司(北京世纪高通 科技 有限公司)评估报告显示,这条东西方向的京城最堵道路之一,如今平均延误下降了152%,平均车速提升了15%。或许每天往返于上地三街的白领们不懂AI究竟是什么,但他们对这条变得没那么拥堵的路产生了好奇。
同样,另一条没那么拥堵的路也落地深圳。深圳交警将华为云的EI智能体运用于城市交通管理中,在坂田9个路口采用人工智能技术,平均车速提升了17%,通勤时间节省了10分钟,一杯早茶的时间就这样,在不知不觉间被节省了出来。
2018年华为云的“普惠AI”,不仅照进了城市,也落地工业和医疗领域。在工业领域中,如北京三联虹普通过EI工业智能体进行生产数据的智能分析,成功释放了产线柔性化能力,从而让企业更好的应对下游的个性化需求,有效提升下游需求匹配率285%;在医疗领域,华为云EI与金域医学合作,在宫颈癌病理监测领域取得阶段性突破,敏感度(真阳性率)超过99%,特异度(真阴性率)超过80%。
过去一年中,华为云EI尝试超过200个项目,6-10月先后发布了交通、工业、城市三大EI智能体,这是“普惠AI”的方案之一。而这,也仅仅是“普惠AI”萌芽期的产物,2018年的它“才露尖尖角”而已。
华为云的“普惠AI”与业界其它厂商所不同的是,它弥补了在迈向智能经济的过程中,AI技术的发展与行业落地之间的巨大落差。如何让AI高而不贵、让各行各业“用得起,用得好、用得放心”,如何与各行业的各种场景相连接,让AI成为智能经济的底座?这就要求“普惠AI”不仅是软件的普惠,也必须是硬件的普惠,以及工程化的普惠。那么,在这一过程中,人才和技术这块基石必然是绕不开的。
2018年10月华为全联接大会上,华为发布“全栈全场景”AI解决方案,对外展示了华为云“普惠AI”的另一种落地方式,即AI开发成本和门槛的降低,这意味着行业的开发者和从业者们可以站在华为云的平台上,跨过曾经的高门槛与AI对视。从前我们仰望AI,未来AI可以俯拾皆是。
华为云的“全栈”是从技术功能角度,包括芯片、芯片使能、训练和推理框架和应用使能在内的全堆栈技术方案;所谓“全场景”则包括公有云、私有云、各种边缘计算、物联网行业终端以及消费类终端等全场景的部署环境。其中,华为云全场景AI是软硬一体化方案,这也是华为云“普惠AI”的独特之处:包括基于可统一、可扩展架构的系列化AI IP和芯片Ascend 910(华为升腾9100)和Ascend 310(华为升腾310);芯片算子库和高度自动化算子开发工具CANN;支持端、边、云独立的和协同的统一训练和推理框架MindSpore;以及提供全流程开发服务(ModelArts),分层API和预集成方案的应用使能。
具体来说,比如华为自研的AI芯片Ascend系列基于统一的“达芬奇”架构,其好处是可以一次性开发算子、算力可扩展、一致的开发和调试体验、开发一次可跨各场景平滑迁移、超高带宽和极低时延以及可扩展的片上互联等。基于统一的达芬奇架构的Ascend系列芯片,可实现任何场景下,以最低成本获得最优性能。而在工程化方面,相对业界其它开发平台,ModelArts是更快的普惠AI开发平台,覆盖数据标注与准备、模型训练、模型调优、模型部署等AI开发全流程,为AI应用开发提供一站式服务。
依托华为30年的技术积累,在华为云看来,AI并不高。依托华为云的“全栈全场景”AI解决方案,华为云想让行业从业者也能拥有同样的平台、站在同样的高度,让AI在开发、应用、调试等场景下变得不再繁琐。截止2018年9月华为云已经提供了45种人工智能服务、涵盖142种功能,再加上AI开发平台ModelArts、AI应用开发平台HiLens、量子计算模拟器与编程框架HiQ,以及与线上体验一致的离线开发套件Atlas200等,形成了端到端工程化落地AI的普惠能力。
诚然,每一次工业革命都是技术转化为生产力的过程,也是先进技术不断扩展到普通人的过程,智能时代也不例外。随着AI的发展,所有的行业都将触及人工智能技术,华为云“普惠AI”的落地无疑将缩短这一进程。至少,2018年的华为云让我们看到,AI可以是街头巷尾的。(文/宁川)
欢迎分享,转载请注明来源:内存溢出
评论列表(0条)