大数据和物联网的关系

大数据
不是
抽样数据，而是全部的数据；
所以大数据必须依赖云计算，不可能是局域网的；
物联网目标是把所有的物体都连接到互联网，并把物体虚拟化，数据上传，自然就是大数据了。
云计算是为了大并发、大数据下的解决实际运算问题；
大数据是为了解决海量数据分析问题；
物联网是解决设备与软件的融合问题；
可见，它们之间的关系是互相关联、互相作用的：
物联网是很多大数据的来源（设备数据），而大量设备数据的采集、控制、服务要依托云计算，设备数据的分析要依赖于大数据，而大数据的采集、分析同样依托云计算，物联网反过来能为云计算提供issa层的设备和服务控制，大数据分析又能为云计算所产生的运营数据提供分析、决策依据。

大数据云计算和物联网三者之间的区别和联系如下：

物联网产生大数据，大数据助力物联网。目前，物联网正在支撑起社会活动和人们生活方式的变革，被称为继计算机、互联网之后冲击现代社会的第三次信息化发展浪潮。

物联网在将物品和互联网连接起来，进行信息交换和通信，以实现智能化识别、定位、跟踪、监控和管理的过程中，产生的大量数据也在影响着电力、医疗、交通、安防、物流、环保等领域商业模式的重新形成。

物联网握手大数据，正在逐步显示出巨大的商业价值。大数据是高速跑车，云计算是高速公路。在大数据时代，用户的体验与诉求已经远远超过了科研的发展，但是用户的这些需求却依然被不断地实现。

在云计算、大数据的时代，那些科幻片中的统计分析能力已初具雏形，而这其中最大的功臣并非工程师和科学家，而是互联网用户，他们的贡献已远远超出科技十年的积淀。在理想状态下，物联网的传感器和互联网的使用者通过网络线路和计算机终端与云计算进行交互，向云计算提供数据，接受云计算提供的服务。

云计算，大数据，物联网。

云计算的目标就是对资源的有效管理，管理的主要就是计算资源、网络资源、存储资源三个方面将以上的三种资源通过信息技术实现虚拟化，形成资池。对应用软件的d性管理(即云化软件部署)，将通用的应用软件(如数据库、运行环境)封装好、标准化需要的时候调取自动部署即可。

大数据或称海量数据、巨量数据，指的是需要新的处理模式才能具有更强的决策力、洞察力和流程优化能力的海量、高增长率和多样化的信息资产。

物联网(Internet of Things, IoT)是指通过信息传感设备，按约定的协议将任何物品与互联网相连接进行信息交换和通信，以实现智能化识别、定位、跟踪、监控和管理的网络。物联网主要解决物品与物品、人与物品、人与人之间的互联。

相关拓展

云计算的概念:

“云”实质上就是一个网络，狭义上讲，云计算就是一种提供资源的网络，使用者可以随时获取取“云”上的资源，按需求量使用，并且可以看成是无限扩展的，只要按使用量付费就可以“云”就像自来水厂一样，我们可以随时接水，并且不限量，按照自己家的用水量，付费给自来水厂就可以。

从广义上说，云计算是与信息技术、软件、互联网相关的一种服务，这种计算资源共享池叫做做“云”，云计算把许多计算资源集合起来，通过软件实现自动化管理，只需要很少的人参与，就能让资源被快速提供。也就是说，计算能力作为一种商品，可以在互联网上流通，就像水、电、煤气一样，可以方便地取用，且价格较为低廉。

总之，云计算不是一种全新的网络技术，而是一种全新的网络应用概念，云计算的核心概念就是以互联网为中心，在网站上提供快速且安全的云计算服务与数据存储，让每一个使用互联网的人都可以使用网络上的庞大计算资源与数据中心。

以上内容参考 百度百科-云计算

随着新冠疫苗面市的临近，市场对于相关概念的关注度也在不断提高，除了已经被市场挖掘的疫苗研发和代理企业以及疫苗玻璃瓶，我们认为疫苗冷链储运也是非常值得关注的一环。因此我们对涉及相关产品的海尔生物进行了研究，并对公司提及的物联网转型进行了调研。

国内目前做生物医疗低温冷链的公司主要是三家，分别是海尔生物、澳柯玛和中科美菱，其中已经上市的是海尔生物和澳柯玛。

从投资的角度来说，我们最关注的除了行业前景，就是公司管理层的能力，而一家公司目前在行业内的地位就是其管理层能力的体现。因此，从投资角度来看，我们重点研究业内龙头——海尔生物。

从最新的三季报来看，海尔生物业绩非常出色，营收同比增长3476%至981亿元，净利润同比增长10431%至272亿元（扣非22亿元，同比增长8778%），经营现金流净额同比增长1432%至4亿元，资产负债率也非常低，仅为20%（无有息负债）。

从财务指标来看，公司财务数据非常优异，从投资角度来看也符合好公司的要求。

但是，投资是看未来，海尔生物财务数据亮眼，但是不是值得长期关注，还需要看公司的业务具不具备长期发展空间。

我们在看到海尔生物今年财务数据的第一反应其实是有一些担忧的，它是不是因为今年肺炎疫情导致的高营收增速？因为今年肺炎检测需要用到大量的检测试剂，检测试剂的存放又需要用到冷链产品。

但是在仔细看了公司的财务数据之后，我们发现， 公司业绩在过去几年一直处于高速增长状态，也就是说公司业绩增长并非单一产品增长带动 。

从2019年年报来看，公司生物样本库产品及解决方案销售收入497亿元，同比增长2523%，其中物联网生物样本库管理解决方案销售收入659229万元，同比增长19115%；疫苗安全产品及解决方案销售收入137亿元，同比增长 2506%，其在18年下半年推出的物联网智慧疫苗接种解决方案收入464752万元；血液安全产品及解决方案销售规模413582万元，同比增长1971%，其中物联网血液安全及信息共享管理方案收入223970万元，同比增长21049%；药品及试剂安全产品销售收入287亿元，同比增长2889%，其中新增物联网试剂耗材管理解决方案销售额123975万元。

从19年年报数据来看，公司在各领域应用均衡发展，均实现较高营收增速，而且其中有一个点特别引起我们的注意，那就是公司在各个细分领域都提到的物联网解决方案，而且物联网解决方案的增速都是数倍的增长。

同样的在2019年三季报中，公司也提到“前三季度物联网方案业务实现销售收入17084万元，同比增长8543%，占整体收入比重提升至1741%”。

从数据中可以看到，海尔生物的物联网解决方案增速和占比都在快速提升，符合公司上市以来进行的物联网转型战略。那么物联网方案未来发展的持续性到底如何？海尔生物的物联网转型是否符合行业未来的发展方向？

带着疑问我们对海尔生物进行了调研。

经过与公司工作人员的沟通，我们来到海尔生物位于青岛高新区的工厂。在工作人员的带领下，我们对海尔生物进行了参观，通过沟通交流，我们了解了公司在各个细分领域（血液、疫苗、药品试剂、生物样本库等）的物联网布局，并对物联网解决方案有了更深层次的认识。 物联网解决方案不仅仅是实现全流程（从采购、运输到储存和应用）各项数据的云计算和大数据处理，更是场景化的解决方案。

例如在儿童疫苗安全方面：

具体来说 ，智慧疫苗物联网通过取号、登记、接种、留观四个环节的信息化、数据化、系统化，保障疫苗接种最后一环不出错 。接种前，接种点的取号叫号系统会提醒及显示要接种的疫苗名称、厂家信息、接种位置。来到接种台后，护士会通过海乐苗接种箱扫描儿童“预防接种手册”，接种箱小屏幕会显示注射疫苗的名称等详细信息，随后注射针剂自动d出。如果疫苗已过期或不匹配，注射针剂则实时冻结，不会d出。为确保精准无差错，护士会手持针剂在冰箱上再一次扫码，二次核对信息，并确认接种方式、部位，给予接种。

接种完成后，在 30 分钟留观期间，家长可以在屏幕上查看留观剩余时间。留观时间结束后，家长再次拿着“预防接种手册”扫描二维码，便可以离开门诊。 而家长可以通过手机端提前预约，事后跟踪。

在智慧疫苗方面，海尔生物在2019年中标深圳市疫苗智能柜项目，目前公司的智慧疫苗接种方案已经开始在全国范围推广。

在血液安全方面：

血液安全解决方案主要通过物联网和大数据平台，对血液安全进行全方位监控。

在物联网平台上应用智能血液冷藏箱、冷链监控云平台，实现血液从采集到发放、运输全过程的实时冷链及定位管理；通过用血机构与血站信息系统对接，搭建全市血液信息管理平台。

在大数据平台上实现血液大库存统筹管理，实时监控血液动态库存、血液储存温度，大数据分析展示血液信息，实现输血质控信息化管理，通过输血大数据平台，指导医疗机构科学制定用血计划，提高临床合理用血水平。

目前，公司的血液安全解决方案已在北京、上海、杭州、青岛、长沙等多个城市落地应用，并逐步推广至全国32个省1300多家三家医院。

在生物样本库安全方面：

通过物联网技术，海尔生物建立起了覆盖全温域、全场景、全品类的智慧生 物样本场景解决方案，可实现对存储样本及相关信息的高效管理，并建立生物样本共享平台，通过统一的标准实现样本的标准化存储，并在样本信息在各分站点间的交换使用，实现生物样本的充分使用。

在实验室生物安全方面：

海尔生物研发的生物安全实验室大数据平台，可实时查看实验室环境与设备运行情况，保证实验室环境的安全性和设备的稳定性，从而保证实验数据的准确性。对于实验室用户，通过平台自动获取实验过程中设备信息，并实现全过程追溯，为实验分析提供依据。

调研结束之后，我们不禁感叹 科技 进步为我们生活所带来的便利，近年来，随着云计算和大数据的发展，物联网解决方案开始逐步发展起来，未来随着5G应用的推广，医疗领域的物联网解决方案也必然会得到大规模应用，推动医疗行业的进一步发展。在5G的研究中我们曾经分析过，5G的最主要应用并不是给C端消费者，而是物联网解决方案的应用，随着国内5G建设的发展，工业、医疗等领域的物联网应用即将迎来爆发期。

海尔生物在产品和服务拓展上走的比我们预想的要快得多， 公司在业内前瞻性的布局医疗生物安全物联网平台，未来也将极大地打开公司业务的发展空间 。这也再次证明了一个道理，投资优秀的企业会让我们省很多心，一家优秀的公司在发展方向上会比我们看得更加长远，我们认为 海尔生物在生物安全物联网的布局将会进一步巩固公司在行业的龙头地位 。

不过目前来说，我们认为 海尔生物的估值并不便宜，对于保守的长线投资者，可以待公司估值适当消化之后再考虑介入，短期可以加入自选进行跟踪 。

勾勒物联网与大数据的数据中心路线图
从数据中心的角度看，物联网和大数据项目几乎总是强调网络和存储基础设施。规划人员在组织内开始实施这种大规模数据密集的项目之前，需要仔细地评估基础设施的需求。
传统的商业智能项目建立在不同于大数据项目的需求和理解的基础上。典型商业智能从清晰的想法开始尝试，必须经得起推敲，什么数据可用或必须收集来回答这些问题，需要上报何种结果，组织内谁需要这些结果。此类项目几十年来一直是企业级IT的基础。物联网(IoT)和大数据聚焦在不同的侧重点。他们会提问：如何提出正确的问题;问题是哪些，如何解决以更好地为客户服务，必须提供什么样的产品才能留住现有的客户，同时如何劝说新客户从公司购买产品和服务这通常能够说明，物联网和大数据项目各自需要不同的专业知识，不同级别的经验和不同种类的工具。因此，运营这样的项目对于IT团队会更加困难。在物联网和大数据领域迈出坚实的第一步当IT领域强大的新技术或新的方法获得了一定的动力，有人可能就会有采取一种急于求成的方法——有时候很少有人能理解怎样才能获得一次成功的初次实践。物联网和大数据显然属于这一类。这一认识可能诱导组织在一个非常令人失望或用处不大的数据上投入巨资。失败可能来自选择了不恰当的工具，没能正确配置支持系统的工具，缺乏必要的专业知识，或与错误的合作伙伴共事。一旦失败，许多决策者便将责任归咎于方法或技术。对于大数据的潜力，已经是毫无争议的议题，报告也同样鼓吹物联网，指出它将连接从我们的手机、我们的汽车到我们的家用电器等一切的一切。硬件、软件和专业服务的供应商已经加入进来，大家都想在由物联网这些技术方法将产生的潜在收益中分得一块大蛋糕。几乎所有的供应商，包括系统、存储、网络、 *** 作系统、数据管理工具和开发工具等领域的厂商都已经提出了与大数据有关的产品和服务集。这些同质化的厂商也开始提供从智能设备中进行数据转换和收集数据的方法。集成物联网与大数据在开始物联网和大数据项目之前，明智的领导者会慢下来，并评估什么是企业真正需要的东西。评估IT团队的能力和专长。现实地考虑什么事情可能会出错，从中可以汲取到哪些信息。组织通常设计大数据项目以确定哪些问题要问，而不是跟踪具体的，先前已知的需求。这意味着决策者和开发人员必须首先要确定的是，基于 *** 作的、机械的以及其他类型已经被收集的数据应该提出何种问题，因为很可能没有人会花时间来分析数据。物联网项目很可能成为大数据实施所需的数据来源。物联网和大数据两者都通常依赖的NoSQL数据库，反过来，依靠系统执行数据管理软件集群，网络容量的广泛使用和共享内存或复杂的数据缓存技术，将加快现有存储介质的应用。物联网项目很可能对数据中心网络和存储产生巨大的影响。大多数组织都拥有丰富的原始数据，数据来自于 *** 作系统、数据库管理产品、应用框架、应用程序和服务设备的销售点或点的自动收集信息。组织可以使用数据来获得更加清晰的，整体感知程序、产品和培训的优势和劣势。将物联网混合加入到大数据中，为公司提供进一步了解其客户提供帮助。分析这一巨大的和不断增长的数据，可以往往为企业提供线索，以更好地把握客户的需求。企业也可以了解到它哪些问题所对应的信息没有被正确地收集，并寻求自己的独特的问题解决方法。拒绝那种瞄准-射击-命中的速成方法，这点在物联网项目中尤其重要。很少有组织有这足够的胆量推迟项目，因为这会刺激或冒犯某个客户。IT团队必须明确地了解自己的目的，团队所使用的工具，选择的供应商将是这一尝试的重要部分。只有这样一个团队才能捕捉和驯服大数据“野兽”或促成将物联网有效的实践。这就需要一个组织来正确配置和提供其基础设施，该过程涉及部署必要的处理能力、内存、存储和网络容量，还有适当的软件开发，持续的运营、监控，还有管理和安全。上述这些元素中的每一个必须精心地选择和配置。然而，该过程并非一定会成为越做越好的案例。与物联网或其他客户面临的项目，这将是明智的考虑客户将如何反应，在网上与业务的所有时间。性能，隐私和功能功能都非常重要。物联网和大数据开发工具每一套大数据的方法都有它自己的一系列开发及部署工具。同样的道理也适用于物联网平台。要建立最有效的平台，公司的开发人员必须理解这些工具，知道如何使用它们，并清楚如何建立一套最优的系统。在大数据项目上工作的人可能会选择使用与物联网开发团队所不同的工具。然而，两个团队之间必须保持彼此沟通。物联网团队需要收集适当数据来支持大数据的实施，对于刚刚接触这些类型的新技术的企业，选择较小的项目起步是很明智的，之后伴随着团队开发的经验和专业知识的提升，再涉足大型项目。组织必须按照所评估的那样对待大数据项目，这需要IT管理团队的卓有远见的运营活动。选择适合于企业管理框架的监控和管理工具非常重要，它们可以提供易于理解和有用的数据。物联网项目，由于它直接面对客户，需要轻量、监测响应和管理。如果这些工具太重，顾客会抱怨贵公司对昂贵的数据计划的消耗太大。在信息收集和功能提供中间找到适当的平衡，整体性能和数据的来回发送容量会是棘手的问题。许多组织在大数据中找到真正的前景。物联网的最佳实践仍在不断涌现，所以标准咱不能广泛应用。然而，在这两种情况下，结合技术专长正确地选择和配置组件是一个成功的项目的关键要素。适当的配置选择，选择系统驱动，支持的 *** 作系统以及系统、网络和存储配置部署。然而，通常最重要的因素是，在项目上找好合适的心态。在大数据的案例中，目标应该是了解提出何种问题才是正确的，而不是把项目看作是另外一个商业智能的倡议。在物联网的案例中，该项目必须能够提供有用的服务，以换取客户对收集数据的授权，以满足基于大数据的销售活动，支持和商业智能系统。

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