但是传统PCB工厂从客户下订单到生产交货整个过程至少需要20天之久，即使是实力强劲的传统工厂整个生产过程也需要10-15天。面对这样长的交货时间，已经完全不能满足用户们的需求，在这种情况下，猎板PCB智慧工厂应运而生。猎板pcb工厂仅仅只需要24小时即可交货，部分样品可以做到12小时加急出货，小批量最快48小时出货。那么，为什么猎板可以做到如此快的交货速度呢
一、先进的制造设备
猎板斥巨资从美国、德国、以色列、日本、台湾等地区采购国内知名品牌的生产制造设备、检测设备、 *** 作软件，从生产设备上确保了产品的稳定性、耐用性、安全性。猎板现有各类生产设备126台，其中包括了台湾东台钻机、台湾竞铭全自动沉铜电镀设备、DES水平处理线、激光LDI曝光机 、高速文字喷墨机等设备。
二、专业的工程师团队
猎板拥有具备多年多层线路板生产经验工程师219名，在生产、管理、设计、 *** 作等领域有着丰富的从业经验，平均从业经验10-15年，平均学历大专以上，支撑着平台每个月2000多款出货产品的生产。
三、互联网+工业40技术
以互联网+工业40技术为依托，利用大数据、云技术、物联网等现代化互联网技术，全面实现了线上线下协同办公，重构了传统PCB工厂生产管理模式。从下单到生产全部走线上流程，节约了订单的流转时间，让整个生产效率更加高效，有效保障了交货的时效性。
四、高效的售后服务
为了解决目前行业内有客服等于无客服的现状，猎板建立了一套完善且人性化的售后服务流程，可快速响应客户个性化的需求，724小时为客户提供技术支持、订单支持、生产进度查询支持等个性化服务。从客户下单到生产交货，猎板客服全程跟进服务，确保产品高效率、高品质的交付到客户手中，一个订单才算100%完成。
目前，猎板PCB智慧工厂主要专注服务于消费电子、汽车电子、仪器仪表、智能设备、工业自动化、物联网等领域，利用现代化的生产技术为广大客户提供1-8层PCB板24小时内极速快捷的定制打样服务。欢迎搜索猎板PCB进行下单。猎板官网：>
数字素养包括:数字意识、计算思维、数字化学习与创新、数字社会责任四个方面。
根据国家网信办的定义，数字素养与技能是指数字社会公民学习工作生活应具备的数字获取、制作、使用、评价、交互、分享、创新、安全保障、伦理道德等一系列素质与能力的集合。
数字意识包括：内化的数字敏感性、数字的真伪和价值，主动发现和利用真实的、准确的数字的动机，在协同学习和工作中分享真实、科学、有效的数据，主动维护数据的安全。
计算思维包括：分析问题和解决问题时，主动抽象问题、分解问题、构造解决问题的模型和算法，善用迭代和优化，并形成高效解决同类问题的范式。
数字化学习与创新包括：在学习和生活中，积极利用丰富的数字化资源、广泛的数字化工具和泛在的数字化平台，开展探索和创新。
数字社会责任包括：形成正确的价值观、道德观、法治观，遵循数字伦理规范。在数字环境中，保持对国家的热爱、对法律的敬畏、对民族文化的认同、对科学的追求和热爱，主动维护国家安全和民族尊严，积极维护数字经济的健康发展秩序和生态。
可参考下文9个关键字写写大数据行业2015年年终总结2015年，大数据市场的发展迅猛，放眼国际，总体市场规模持续增加，随着人工智能、物联网的发展，几乎所有人将目光瞄准了“数据”产生的价值。行业厂商Cloudera、DataStax以及DataGravity等大数据公司已经投入大量资金研发相关技术，Hadoop供应商Hortonworks与数据分析公司NewRelic甚至已经上市。而国内，国家也将大数据纳入国策。我们邀请数梦工场的专家妹子和你来聊聊2015年大数据行业九大关键词，管窥这一年行业内的发展。战略：国家政策今年中国政府对于大数据发展不断发文并推进，这标志着大数据已被国家政府纳入创新战略层面，成为国家战略计划的核心任务之一：2015年9月，国务院发布《促进大数据发展行动纲要》，大力促进中国数据技术的发展，数据将被作为战略性资源加以重视;2015年10月26日，在国家“十三五”规划中具体提到实施国家大数据战略。挑战：BI(商业智能)2015年对于商业智能(BI)分析市场来说，正由传统的商业智能分析快速进入到敏捷型商业智能时代。以QlikView、Tableau和SpotView为代表的敏捷商业智能产品正在挑战传统的IBMCognos、SAPBusinessObjects等以IT为中心的BI分析平台。敏捷商业智能产品也正在进一步细化功能以达到更敏捷、更方便、适用范围更广的目的。崛起：深度学习/机器学习人工智能如今已变得异常火热，作为机器学习中最接近AI(人工智能)的一个领域，深度学习在2015年不再高高在上，很多创新企业已经将其实用化：Facebook开源深度学习工具“Torch”、PayPal使用深度学习监测并对抗诈骗、亚马逊启动机器学习平台、苹果收购机器学习公司Perceptio……同时在国内，百度、阿里，科大讯飞也在迅速布局和发展深度学习领域的技术。共存：Spark/HadoopSpark近几年来越来越受人关注，2015年6月15日，IBM宣布投入超过3500名研究和开发人员在全球十余个实验室开展与Spark相关的项目。与Hadoop相比，Spark具有速度方面的优势，但是它本身没有一个分布式存储系统，因此越来越多的企业选择Hadoop做大数据平台，而Spark是运行于Hadoop顶层的内存处理方案。Hadoop最大的用户(包括eBay和雅虎)都在Hadoop集群中运行着Spark。Cloudera和Hortonworks将Spark列为他们Hadoop发行的一部分。Spark对于Hadoop来说不是挑战和取代相反，Hadoop是Spark成长发展的基础。火爆：DBaaS随着Oracle12cR2的推出，甲骨文以全新的多租户架构开启了DBaaS(数据库即服务Database-as-a-Service)新时代，新的数据库让企业可以在单一实体机器中部署多个数据库。在2015年，除了趋势火爆，12c多租户也在运营商、电信等行业投入生产应用。据分析机构Gartner预测，2012年至2016年公有数据库云的年复合增长率将高达86%，而到2019年数据库云市场规模将达到140亿美元。与传统数据库相比，DBaaS能提供低成本、高敏捷性和高可扩展性等云计算特有的优点。比特盒子，未来之星
2018-01-22
移动互联网和区块链是当今最热门的两大技术，也被认为正在改变或将会改变商业模式和经济模式的重大变革。移动互联网确确实实改变着一切，包括改变我们人类根本的生存状态。2015 年底，全球有 20 亿个人电脑，但是在全球的移动终端已经达到了人均一台，就是 70 亿台。在传统电脑时代，每个人平均每天花在互联网上的时间是 28 个小时，但是在智能手机时代，也就是移动互联网的时代每个人花在互联网的时间是 16 个小时。
手机移动端面临的技术障碍
目前，智能手机的计算性能大幅度提升，但是在适应区块链计算上仍然面临很多技术障碍：
1)手机芯片的性能瓶颈。目前主流手机的硬件配置中 CPU 可以达到 2-3G，内存 4-8G，存储空间达到 128-256G，基本满足区块链的最低配置。但是在加密算法、挖矿算法，以及运行中的 CPU 及内存峰值，都有可能使手机系统崩溃。因此，手机相应的软硬件系统都要为区块链做一定的适配改进。
2)手机网络的不稳定。手机在正常使用中，经常切换在 4G 和 Wifi 之间切换网络，造成网络参数的不稳定(比如 IP 地址)，影响区块链数据的同步和共识的达成。
3)手机 *** 作系统的编译系统差异性。大部分的区块链代码都是基于 Linux 系统的 C++编译环境，再向手机端移植过程中，无论是 Android 系统还是 IOS 系统，都面临编译环境、编译类库的调整，甚至要对手机 *** 作系统进行重新改写。目前世界范围内，还没有团队敢挑战这个领域。
物联网在区块链应用上的机会和面临的障碍
1、物联网的运营成本 : 随着物联网技术的进一步应用，数以千亿计的物联网设备的管理和维护将会给生产商、运营商和最终用户带来巨大的成本压力。
区块链技术为物联网提供了点对点直接互联的方式进行数据传输，整个物联网解决方案不需要引入大型数据中心进行数据同步和管理控制，包括数据采集、指令发送和软件更新等 *** 作都可以通过区块链的网络进行传输。
区块链技术解决物联网的构架瓶颈问题主要体现在三个方面：
（1） 、点对点的分布式数据传输和存储的构架;
（2） 、分布式环境下数据的加密保护和验证机制。
（3） 、方便可靠的费用结算和支付。
2、物联网的隐私保护问题 : 随着物联网产业的不断发展，对于数据安全和隐私保护的问题越来越受到关注。在斯诺登事件之后，由政府和大型企业控制的网络服务的隐私被广泛质疑。特别在物联网领域，目前的中心化服务构架将所有的监测数据和控制信号都由中央服务器存储和转发。这些中央服务器收集者所有的摄像头传输过来的视频信号，麦克风录制的通话记录，甚至用户的奔跑节奏、心跳和血压的信息都汇总到中央服务器，并且通过中央服务器转发的信号还可以控制家庭中门窗、电灯和空调等设备的开启，直接地影响着用户的日常生活。
3、利用区块链建立新的商业模式 ：未来物联网不仅仅是将设备连接在一起完成数据的采集，人们更加希望连入物联网的设备能够具有一定的智能，在给定的规则逻辑下进行自主协作，完成各种具备商业价值的应用。但是，具备商业价值的交互必须确保进行 *** 作的设备具有代表拥有者进行交易的授权，并且这种授权能够被直接验证。同时，由智能设备发出的交易请求需要可靠地记录以确保交易的有效性。
4、区块链技术在物联网环境下的演进 ：区块链技术的部署和实施需要由多个节点共同参与，在物联网的条件下每个智能设备的计算能力都非常有限，与传统的区块链挖矿节点相比，其 Hash 计算能力甚至不到 GPU 系统的千分之一。另外，物联网设备的电力消耗也是在实际应用中受到严格关注的问题。因此，不可能直接把现有的区块链技术原封不动地应用到物联网的应用当中。
比特盒子的设想和技术路线
1)为了实现区块链向手机移动端的完全转移，比特盒子联合国内外(中国、俄罗斯、以色列)IT 技术精英，制定出合理的解决方案和实施路线图：
第一步，区块链核心代码仍然运行在服务器上，在手机端开发命令控制接口，实现一台手机和一台服务器的一一对应关系。手机端完成区块链的参数传统、系统监控、数据反馈、上层的交易接口 SDK 等。
第二步，将区块链代码中的底层部分(P2P 网络、共识算法、数据存储等)与钱包部分(地址管理、加密算法、交易控制等)解耦，然后将钱包部分移植到手机端。
第三步，将完整的区块链代码深度优化后，完全移植到手机端。
第四步，基于 Android 或 Ubuntu Core *** 作系统进行深度定制，将区块链核心代码整合到 *** 作系统层面，手机启动同时启动区块链的网络通信。这样使区块链更好地适配手机硬件和网络性能，提高区块链运行的稳定性、可靠性，也带来更大的安全性。
2)Android 技术平台
Android 是一种基于 Linux 的自由及开放源代码的 *** 作系统，主要使用于移动设备，如智能手机和平板电脑，由 Google 公司和开放手机联盟领导及开发。Android *** 作系统最初由 Andy Rubin 开发，主要支持手机。2005 年 8 月由 Google 收购注资。2007 年 11 月，Google 与 84 家硬件制造商、软件开发商及电信营运商组建开放手机联盟共同研发改良 Android 系统。随后 Google 以 Apache 开源许可证的授权方式，发布了 Android 的源代码。
3)Ubuntu Core 技术平台
Ubuntu Core 被称为物联网时代的 Ubuntu，是 Ubuntu 的一个精简版本，可在具有自主性的机器、设备和其他通过互联网相连的数字化产品上安全地运行。从智能家居到无人机，这些设备将给我们生活的诸多方面带来彻底变革，但是它们需要一套与传统 PC 系统不同的 *** 作系统, 确保它更加安全可控。
4)研发现状
目前，比特盒子基于北斗链的开源代码已经完成了初步的原型开发，区块链核心程序压缩到 6M，内存运行峰值限制在 250M 以内，优化后的挖矿共识算法只需要普通的 CPU(1G)即可实现。比特盒子的第一个版本将会在 2018 年 3 月份公布，并发布代码。
比特盒子的意义
1)手机移动端的用户已经远超 PC 端和服务器端用户，比特盒子的出现将使区块链技术更加贴近最终使用者，有利于区块链技术的普及，以及手机端区块链应用的快速开发。区块链 APP 无需通过网络远程调用区块链接口，直接调用 本机的区块链系统即可，甚至在没有网络的情况下也可以进行数字资产的交易， *** 作性能和安全性大大增强。
2)在物联网技术快速发展的背景下，未来各种物联网节点也都会连入区块链网络，而物联网节点的计算性能跟手机的计算性能接近，因此，比特盒子将成为同时兼容物联网和区块链的 *** 作系统。
很多时候，我们从科幻大片中预见未来。
《回到未来》预言了自动系鞋带的鞋子、悬浮滑板和巨型平面屏幕电视；在计算机还未曾普及的时代，《黑客帝国》却探讨了程序、人工智能、虚拟世界等命题；最近炙手可热的元宇宙，也能在《失控玩家》中的“自由城”、《头号玩家》中的“绿洲”中找到原型……
9月22日，主题为“无界 探索 ，翻开未来”的华为智能世界2030论坛，堪比科幻大片，预测了10年后的智能世界：医、食、住、行、城市、企业、能源、数字可信等是什么样子。
医：“治未病”是什么体验？
华为对智能世界2030的预测中，对 健康 是这样说的：“2030年，人们依托高灵敏的生物传感器、云端存储的海量 健康 数据，让 健康 可计算。人类将能实现主动预防，从治已病到治未病；借助物联网、AI等技术，让未来的治疗方案将不再千篇一律；大型医疗设备更加便携化，实现居家远程医疗联动。”
“治未病”出自古老的《黄帝内经》，“上工治未病，不治已病，此之谓也”，意思是采取相应的措施，未病先防、既病防变、已变防渐。
人口老龄化带来了很多慢性病，据统计85%的死亡都是由于慢性病。慢性病，实时检测是关键。传感器、云、人工智能等技术有助于实现这一点。拿血压检测来说，光学传感器可以为血压建模和算法提供高质量的数据输入，加上云服务与AI，可以为用户带来主动的 健康 管理。
眼科诊疗也是这样，目前80%的市场都被价格高昂的进口高端眼科医疗器械占据，在AI的驱动下，眼科诊疗也在发生变革，带来智慧医疗的新体验。苏州微清自主研发的眼底病灶AI辅助诊断系统，集成华为云人工智能和连接技术，加上协和医院顶尖的临床实力，其全自动AI辅助眼底诊断系统解决方案在视杯视盘上的分割精度达到925%/975%，超过国际水平，毫秒级出诊断结果，工作效率超出医生检查效率数百倍，高效实现了青光眼AI辅助诊断筛查、评估。
远程医疗也很神奇，之前中国人民解放军总医院曾经在中国移动、华为的助力下，完成全国首例基于5G的远程人体手术——帕金森病“脑起搏器”植入手术，医生在海南为远隔3000公里的北京患者装“脑起搏器”，这种看似不可能的神奇 *** 作越来越司空见惯，在数字化技术赋能下，越来越多的人将能“治未病”。
食：智慧农业的想象空间
说起农业，总是会想起四个字：“看天吃饭”，这样带来的结果自然是：农业种植波动性大，风险重重。那么有没有办法改变这个境况呢？
答案是肯定的。在华为的智能世界2030预测中，农业变成了数字化技术加持下的新农业：用数据换产量，普惠绿色饮食。
传统的水泵灌溉系统受限于地形、动物破坏、电击、雨水侵蚀，布线暴露，甚至水箱设立场地受限和电源缺乏等问题。华为在印度智能农场的智能供水方案，基于无线技术打造智能灌溉系统，可以实现水量远程控制，确保在正确的时间将水用在正确的地方，最大程度减少水资源浪费。
在江苏滨海朗坤农科园的7万平方米的高 科技 智能温室，华为整体联动5G、物联网、VR等新一代智慧农业技术，同时引进了荷兰智能温室技术、以色列精准灌溉技术、西班牙自动包装技术和德国精密控制技术，在农作物生长的全过程都仿佛有一个智慧大脑在精准控制，高效运营。
这就是基于数据的精准农业，不再只靠经验，不再看天吃饭，而是在AI、大数据、物联网的加持下，让农业变得智慧、精准。
这是拥有数千年古老 历史 的农业迄今已来最大的一次变革，从体力与畜力的10时代，到农业机械的20时代，到自动化设备支撑的30时代，现在将进入智慧、精准的40时代。
能：比特管理瓦特
“光伏、风电等新型可再生能源已经进入商业化拐点，电力电子技术和数字化技术正深度融合，形成一朵‘能源云’，实现整个能源系统的‘比特管理瓦特’。” 华为常务董事、ICT产品与解决方案总裁汪涛在智能世界2030论坛上这样说。
比特是数字最小的符号，瓦特是能源最基础的符号，比特管理瓦特就是数字化技术与能源的融合。
比特管理瓦特的大背景，一方面是因为新能源革命，在生态与环境危机面前，传统的碳能源难以为继，清洁能源势在必行。众所周知，我国制定了“2030碳达峰、2060碳中和”的目标，各地都在加快调整优化能源结构，大力发展太阳能、风能等清洁能源。
另一方面是因为数字化技术也是能源消耗大户，需要用技术解决技术发展所产生的问题。据预测，全球通信站点在2025年将达7000万个，一年耗电高达6600亿度。全球的数据中心在2025年也将会有2400万机架，耗电也高达9500亿度/年。
这一切都要求能源体系在数字化技术的赋能下向低碳化、电气化、智能化转型。正如中国工程院院士李立浧所说，构建以新能源为主体的新型电力系统，需要以信息化、数字化构建新型电力系统。
青海共和县的22GW光伏项目，在华为智能光伏解决方案的助力下，最佳匹配特高压电网要求，稳定并网，目前系统发电量与传统方案相比提升2%以上；在引入诸多智能化的手段后，有效提升了运维效率，例如采用智能诊断方案，原来需要2个月的运维巡检工作只需要20分钟。
在宝丰集团的宁夏黄河东岸的640MW光伏电站，太阳能板可以像向日葵一样逐光而动，比起传统光伏电站发电量提高20%以上；无线宽带系统、无人机巡检、智能光伏云等智能化技术大大提升了运维效率，相比传统光伏电站大多需要100人的运维规模，这里智需要30个运维人员。
比特管理瓦特，正在为能源领域插上数字化赋能的翅膀，奔向智慧能源。
后记：无界 探索 ，翻开未来
上面提到的医、食、能，只是华为对智能世界2030诸多预测中的一些场景，八大 探索 展望、四份洞察等更详细的报告向我们展现出一个值得期待的智能世界：活得更有质量、食物更充足、居住的空间可拓展、上班路上无需担心拥堵、生活在宜居的城市、享有可再生能源、重复的工作交给机器……
其中，笔者的感受可以总结为三个“无界”：
首先，是合作无界。 华为智能世界2030论坛，群英汇聚，演讲嘉宾包括被誉为“ 科技 界的达尔文”的著名未来学家、科普作家史蒂文·约翰逊，世界电动车协会创始主席及轮值主席、中国工程院院士陈清泉，罗兰贝格全球管理委员会联席总裁戴璞，中国信息通信研究院副院长王志勤等等。堪称是一次思想的大碰撞。
这很容易让我们记起华为公司创始人任正非的名言：“一杯咖啡吸收宇宙能量”。在2017年，任正非曾经在一次讲话中阐释其内涵：“一杯咖啡吸收宇宙能量，并不是咖啡因有什么神奇作用。而是利用西方的一些习惯，表述开放、沟通与交流……形式不重要，重要的是精神的神交。咖啡厅也只是一个交流场所，无论何时、何地都是交流的机会与场所。”
可以说，华为的智能世界2030就是“一杯咖啡吸收宇宙能量”的典型案例，是一个共创的产物。据汪涛透露，过去三年，研究团队与业界1000多名学者、客户、伙伴进行交流，组织了2000多场的研讨，参考了来自联合国、世界经济论坛、世界卫生组织等权威机构的数据、方法，吸取了来自nature、IEEE等科学杂志、论文的线索，和相关产业协会、咨询公司报告的洞察等等。
其次，是技术无界。 想象未来靠科幻，实现未来靠技术。美好的智能世界2030，不是海市蜃楼，而是技术支撑下的真实图景。这一切的背后，都是对技术边界的无尽 探索 。
拿通信技术来说，我们很多人都已经见证和体验过1G、2G、3G、4G和5G技术，未来，更是将进化到55G和6G。55G，不仅对5G三种场景（eMBB、mMTC和URLLC）进行升级，更是增加了新的场景（UCBC，RTBC，HCS），在上行大带宽、宽带实时交互、通信与感知融合等方面具有独特优势，支撑起超高清沉浸式体验、远程医疗、自动驾驶等场景应用。
6G技术的 探索 ，更是打开想象空间。任正非在最近一次谈话中就提到了6G：“6G未来的增长空间可能就不只是大带宽的通信了，可能也有探测感知能力，通信感知一体化，这是一个比通信更大的场景，是一种新的网络能力，能更好地支持扩展业务运营。” 6G以通信和感知能力的融合，构建感-传-算一体化网络，支撑起厘米级超高精度定位、空气质量分析、医疗 健康 扫描等新场景应用。
再次，是融合无界。 纵观华为智能世界2030的诸多预测，有一个共同点，那就是数字化技术与相关技术的融合，甚至看起来风牛马不相及的学科、领域都在打破边界、走向融合。比如上面提到的数字能源就是数字化技术与电力电子技术的融合，精准农业是数字化技术与农业技术的融合，智慧医疗是数字化技术与医疗技术的融合等等。
这也是华为智能世界2030的主题“无界 探索 ，翻开未来”之要义：只有打破边界，勇于 探索 ，方能翻开智能世界的未来。
人工智能是未来的大趋势。机器翻译，智能控制，专家系统，机器人学，语言和图像理解，遗传编程机器人工厂，自动程序设计，航天应用，庞大的信息处理，储存与管理，执行化合生命体无法执行的或复杂或规模庞大的任务等等。竞争压力是会有的，这恰恰体现了人工智能专业的热门，所以学习人工智能方面的专业是很不错的。虽然这些不是人人都能干的，但是对于我国乃至世界来讲人才也是非常多的，所以竞争压力肯定会有的。必须的不断学习，探索新知。
拓展补充：
对于中国而言，人工智能的发展是一个历史性的战略机遇，对缓解未来人口老龄化压力、应对可持续发展挑战以及促进经济结构转型升级至关重要。
虽然“人工智能”(AI)已经成为一个几乎人人皆知的概念，但对人工智能的定义还没有达成普遍共识。传统的人工智能发展思路是研究人类如何产生智能，然后让机器学习人的思考方式和行为。现代人工智能概念的提出者约翰·麦卡锡认为，机器不一定需要像人一样思考才能获得智能，重点是让机器能够解决人脑所能解决的问题。
第四次工业革命正在来临，而人工智能已经从科幻逐步走入现实。从1956年人工智能这个概念被首次提出以来，人工智能的发展几经沉浮。随着核心算法的突破、计算能力的迅速提高、以及海量互联网数据的支撑，人工智能终于在21世纪的第二个十年里迎来质的飞跃，成为全球瞩目的科技焦点。自从2016年AIphaGo战胜李世石之后，全球对于人工智能发展的兴奋与担忧交织难分。
即使如此，世界各国已经认识到人工智能是未来国家之间竞争的关键赛场，因而纷纷开始部署人工智能发展战略，以期占领新一轮科技革命的历史高点。对于中国而言，人工智能的发展是一个历史性的战略机遇，对缓解未来人口老龄化压力、应对可持续发展挑战以及促进经济结构转型升级至关重要。
本文从科技产出与人才投入、产业发展和市场应用、发展战略和政策环境等方面描绘中国人工智能的发展面貌。
科技产出与人才投入
1 论文产出 : 中国人工智能论文总量和高被引论文数量都是世界第一。中国在人工智能领域论文的全球占比从 1997 年 426% 增长至2017 年的 2768%，遥遥领先其他国家。高校是人工智能论文产出的绝对主力，在全球论文产出百强机构中，87家为高校。中国顶尖高校的人工智能论文产出在全球范围内都表现得十分出众。不仅如此，中国的高被引论文呈现出快速增长的趋势，并在 2013 年超过美国成为世界第一。但在全球企业论文产出排行中，中国只有国家电网公司的排名进入全球前 20 位。从学科分布看，计算机科学、工程和自动控制系统是人工智能论文分布最多的学科。国际合作对人工智能论文产出的影响十分明显，高水平论文里中国通过国际合作而发表的占比高达 4264% 。
2 专利申请 : 中国专利数量略微领先于美国和日本，国家电网表现突出。中国已经成为全球人工智能专利布局最多的国家，数量略微领先于美国和日本，而中美日三国占全球总体专利公开数量的 74%。全球专利申请主要集中在语音识别、图像识别、机器人以及机器学习等细分方向。中国人工智能专利持有数量前 30 名的机构中，科研院所与大学和企业的表现相当，其技术发明数量占比分别为 52% 和48%。企业中的主要专利权人表现差异巨大，尤其是中国国家电网近五年的人工智能相关技术发展迅速，在国内布局专利技术量远高于其他专利权人，而且在全球企业排名中位列第四。中国的专利技术集中在数据处理系统和数字信息传输等领域，其中图像处理分析的相关专利占总发明件数的 16%。电力工程也已成为中国人工智能专利布局的重要领域。
3 人才投入 : 中国人工智能人才总量居世界第二，但是杰出人才占比偏低。截至 2017 年，中国的人工智能人才拥有量达到 18232 人，占世界总量的 89%，仅次于美国(139% ) 。高校和科研机构是人工智能人才的主要载体，清华大学和中国科学院系统成为全球人工智能人才投入量最大的机构。然而，按高 H 因子（又称 H 指数，用于评价科学家的科研绩效）衡量的中国杰出人才只有 977 人，不及美国的五分之一，排名世界第六。企业人才投入量相对较少，高强度人才投入的企业集中在美国，中国仅有华为一家企业进入全球前 20。中国人工智能人才集中在东部和中部，但个别西部城市如西安和成都也表现十分突出。国际人工智能人才集中在机器学习、数据挖掘和模式识别等领域，而中国的人工智能人才研究领域则比较分散。
产业发展和市场应用
1 企业规模 : 中国人工智能企业数量为全球第二，北京是全球人工智能企业最集中的城市。截至2018 年 6 月，全球共监测到人工智能企业总数达 4925 家，其中美国人工智能企业数 2028 家，位列全球第一。中国( 不含港澳台地区 )人工智能企业总数 1011 家，位列全球第二，其后分别是英国、加拿大和印度（图 1）：
从城市尺度看（图 2），全球人工智能企业数量排名前 20 的城市中，美国占 9 个，中国占 4 个，加拿大占 3 个，英国、德国、法国和以色列各占 1 个。其中，北京成为全球人工智能企业数量最多的城市，其次是旧金山和伦敦。上海、深圳和杭州的人工智能企业数量也进入全球前 20。
从成立时间看（图 3），中国人工智能创业企业的涌现集中在2012-2016 年，在 2015 年达到顶峰，新增初创企业数量达到 228 家。从2016 年开始，创业企业的增速有所放缓。
中国人工智能企业的平均年龄为 55 年。其中，北京、上海和天津等地初创企业云集，企业平均年龄相较于全国平均水平更年轻，平均年龄在 55 年以下。山东和辽宁等地老牌工业机器人和自动化企业转型较多，企业年龄相对较大。
人工智能的应用技术主要包括语音类技术 ( 包括语音识别、语音合成等 )、视觉类技术 ( 包括生物识别、图像识别、视频识别等 ) 和自然语言处理类技术 ( 包括机器翻译、文本挖掘、情感分析等 )。将基础硬件考虑在内，国内外人工智能企业应用技术分布如图 4 所示。相比国外，中国人工智能企业的应用技术更集中于视觉和语音，而基础硬件占比偏小。
人工智能在行业应用上包括智能机器人、智能驾驶、无人机、AR/VR、大数据及数据服务、各类垂直领域应用(本文中定义为“AI+")等。国内外人工智能企业的行业应用分布如图 5 所示。可以看出，相比于国外，国内企业更看重智能机器人、无人机和智能驾驶等终端产品的市场，而国外企业更注重 AI在各类垂直行业的应用。
2 风险投资 : 中国已成为全球人工智能投融资规模最大的国家。自 2013 年以来，全球和中国人工智能行业投融资规模都呈上涨趋势（图 6）。2017 年全球人工智能投融资总规模达 395 亿美元，融资事件1208 笔，其中中国的投融资总额达到 2771 亿美元，融资事件 369 笔。中国 AI 企业融资总额占全球融资总额的 70%，融资笔数达 31%。
根据 2013 年到 2018 年第一季度全球的投融资数据，中国已在人工智能融资规模上超越美国成为全球最“吸金”国家，但是在投融资笔数上，美国仍然在全球处于领先地位。
发展战略和政策环境
1 国际比较 : 各国人工智能战略与政策各有着重点。 2013年以来，美、德、英、法、日、中等国都纷纷出台了人工智能战略和政策。各国人工智能战略各有侧重，美国重视人工智能对经济发展、科技领先和国家安全的影响 ; 欧盟国家关注人工智能带来的安全、隐私、尊严等方面的伦理风险 ; 日本希望人工智能推进其超智能社会的建设 ; 而中国人工智能政策聚焦于实现人工智能领域的产业化，助力中国的制造强国战略。各国政策在研发重点和重点应用领域也存在着较大差异。
2 国家政策 : 从物联网，到大数据，再到人工智能。从 2009 至今，中国人工智能政策的演变可以分为五个阶段，其核心主题词也不断变化，体现了各阶段发展重点的不同。
国家层面政策早期关注物联网、信息安全、数据库等基础科研，中期关注大数据和基础设施，而 2017年后人工智能成为最核心的主题，知识产权保护也成为重要主题。综合来看，中国人工智能政策主要关注以下六个方面 : 中国制造、创新驱动、物联网、互联网 +、大数据、科技研发。
3 地方政策 : 响应国家战略，地方政策主题因地而异。地方政府积极响应国家人工智能发展战略，其中，《中国制造 2025》处于人工智能政策应用网络的核心，在地方人工智能政策制定过程中发挥着纲领性的作用。通过政策发布数量来看，目前中国人工智能发展活跃的区域主要集中在京津冀、长三角和粤港澳地区。各省的政策主题也大有不同，比如江苏省关注基础设施、物联网和云计算等基础研发领域，广东省关注制造和机器人等人工智能应用，而福建省关注物联网、大数据、创新平台和知识产权，各地政策与地方发展条件密切相关。
对社会的综合影响
随着人工智能的充分发展，劳动生产率和生产力水平的提升，人们的生活体验将更加丰富多彩，将更多地将人们从体力劳动乃至常规性的脑力劳动中解放出来，更多地投入到创造性活动当中，使人类自身与社会得到更充分的发展。当前，人工智能技术的突飞猛进正不断改变着零售、农业、物流、教育、医疗、金融、商务等领域的发展模式，重构生产、分配、交换、消费等各环节。根据 IDC 数据显示，在未来5 年内，人工智能技术应用到多个行业，将极大提高这些行业的运转效率，具体提升的效率为教育行业82%、零售业 71%、制造业 64%、金融业 58%。
1 人工智能对教育和就业的影响。发展人工智能的最终目的不是用来替代人类，而是帮助人类变得更加智慧，而教育将在这个过程中起到关键性作用。人工智能技术提升经济活动中的产能，使得人们逐渐从机械的重复性的或危险的劳动中抽离出来，从而增加了思考、欣赏等闲暇时间，更专注于创新能力、思考能力、审美与想象力的潜能开发与提升。
目前，人工智能在教育领域的应用主要集中在以下几方面 : 自适应 ( 个性化 ) 学习、虚拟导师、教育机器人、基于编程和机器人的科技教育、基于虚拟现实 / 增强现实的场景式教育。用适合自己的方式去学习，不仅效率会提高，而且会保持更长时间的学习兴趣。
在教育领域深度发展人工智能的意义并不是取代教师，而是协助教师使教学变得更加高效和有趣。另外，在人工智能技术所影响的教育体系中，对人才的信息输入与输出能力、自主学习能力等的要求骤然提高，创新能力的培养也成为重要方向。
随着技术的发展逐步替代人类从事大部分繁琐重复的工作或体力劳动，在给人们带来福利的同时也带来前所未有的挑战。今天已经有越来越多的人担忧是否自己的工作会被人工智能技术所取代，或者只能在人工智能所留下的“夹缝”中生存。有专家对中国的就业岗位被人工智能取代的概率进行了估算，结果显示，未来 20 年中，约占总就业人口 76% 的劳动力会受到来自人工智能技术的冲击，若只考虑非农业人口，这一比例为 65 %。但同时，人工智能技术对就业的创造效应也已有所显现。调查显示，中国科技公司目前人工智能团队规模平均扩张 20%，而且这种需求还会增长。另外国家工业和信息化部教育考试中心专家称，在未来几年中国对 AI 领域的人才需求可能增至 500 万。
可以判断，在人工智能重塑产业格局和消费需求的情境下，一部分工作岗位终将被历史淘汰，但是也会伴随着人工智能技术孵化出一系列新的岗位。另一方面，新型的人机关系正在构建，非程序化的认知类工作会变得愈发难以替代，其对人的创新、思考与想象力提出更高的要求。
机械化和智能化塑造着新的就业格局，但也要警惕新格局下有可能发生的衍生问题，比如由于失业率上升而引起的贫富差距和社会稳定问题。人工智能所带来的“冲击”是持续性的，对教育和就业的多重影响也是持续性的，因此也需要不断积极探索与技术革命相匹配、相适应的教育与就业机制。
2 人工智能对隐私与安全的影响。今天，在许多生活消费场景中，人们对个性化体验的需求不断增加，个性化、场景化服务也逐渐成为人工智能驱动创新的主要方向。服务供应方在信息获取社交化、时间碎片化的情境下，着力建立更灵活便捷的消费场景，给人们带来更加友好的用户体验。与此同时，随着语音识别、人脸识别、机器学习算法的发展和日趋成熟，企业可以通过分析客户画像真正理解客户，精准、差异化的服务使得客户的被重视被满足感进一步增强。但是在蕴藏着巨大商业价值的同时，也对现有法律秩序与公共安全构成了一定的挑战。
网络空间的虚拟性，使得个人数据更易于被收集与分享，极大地便利了身份信息编号、健康状态、信用记录、位置活动踪迹等信息的存储、分析和交易过程，与此同时，人们却很难追踪个人数据隐私的泄露途径与程度。例如，以人工智能技术为支撑的智慧医疗，病人的电子病例、私人数据归属权如何界定，医院获得及使用私人数据的权限界限如何规范。再比如人工智能技术生成作品的著作权问题等。开放的产业生态使得监管机构难以确定监管对象，也令法律的边界变得越来越模糊。
人工智能的普遍使用使得“人机关系”发生了趋势性的改变，人机频繁互动，可以说已形成互为嵌入式的新型关系。时间与空间的界限被打破、虚拟与真实也被随意切换，这种趋势下的不可预测性与不可逆性很有可能会触发一系列潜在风险。与人们容易忽略的“信息泄露”不同，人工智能技术也可能被少数别有用心的人有目的地用于欺诈等犯罪行为。如基于不当手段获取的个人信息形成“数据画像”，并通过社交软件等冒充熟人进行诈骗。再比如，使用人工智能技术进行学习与模拟，生成包括图像、视频、音频、生物特征在内的信息，突破安防屏障。去年曾有报道，新款苹果手机“刷脸”开机功能被破解即是这类例子。而从潜在风险来看，无人机、无人车、智能机器人等都存在遭到非法侵入与控制，造成财产损失或被用于犯罪目的的可能。
3人工智能对社会公平的影响。随着人工智能研发与应用的突飞猛进，一系列价值难题也正逐渐显现在人们面前。目前还有大量不会上网、由于客观条件无法使用互联网及不愿触碰互联网的人群，已经被定义为人工智能时代的“边缘人”，而人工智能对人们的文化水平、信息流的掌握程度又有了更高的要求。人工智能技术越发达，信息鸿沟就越深，进而演变为服务鸿沟、福利鸿沟，而在人工智能时代，“边缘人”将越来越难享受到便捷的智能信息服务，也更不易获得紧缺的服务资源。
本文转自 中国经济报告 2018年第10期，作者：清华大学中国科技政策研究中心
人类 社会 的发展， 科技 与管理是两个轮子，而资本是发动机，信用包括货币和债务就是发动机里的油！信用乃是资本之源。生产力学说中的生产关系和上层建筑，就是管理范筹，生产力中的工具就 科技 产物，而劳动力与自然资源，都是可转化为资本。
中国完成了工业化，已经是世界第一产业大国。当今全球第一GDP大国，美利坚依赖金融衍生品成为第一金融大国，她一手向世界输出美元资本和技术，包括中国东南亚，一手向这些地区用美元买回廉价劳动力生产的商品，致使国内产业资本对外转移，后果是脱实向虚，金融业繁荣富了三十万华尔街金融精英，却使上亿的中产阶层返回底层，金融提供不了那么多就业岗位，去工业化，使美国军工和高 科技 失去了国内配套能力，美国政治精英不得不逆全球化，重新工业化美国，这就是金融殖民主义的再调整，但绝不是终止金融殖民，反而是美元金融殖民的完善。
美国担心美元受到rm币挑战，从合作走向了竞争，美执政团队甚至提出全面对抗意味的新冷战。这是一场持久的竞争，更是马拉松赛跑。
生于忧患，死于安乐！
一个国家有一个势均力敌的对手，是一种幸运！冷战，促进了 科技 发展，人类正是因冷战，才有了卫星和现代航天 科技 ，还有了计算机因特网，这些促进了人类 社会 进入了信息技术时代。信息技术，应该是一场 科技 革命，未来的人工智能物联网及智能芯片、智能工厂，都是这种革命的延续和升华，专家称之为第四次 科技 革命，我们正处在黎明前的黑暗，智能化时代，正在到来！
在 科技 革命没有到来的时期，世界各国为了GDP增长，不断超发货币制造信用来促进资本成长，在资本过剩时代，依赖金融衍生品交易吸纳货币和信用，金融像雪球一样越滚越大，表现为不断膨胀的股市、债市、房市等市值！
人类 社会 的这辆车，正在依赖资本这个发动机，不断原地划圈打转！而 科技 与管理两个轮子，卡住了！
2019年中国共有4500多家银行业金融机构，130多家证券公司，230家保险公司。金融业总资产300万亿元，其中银行业268万亿，规模居全球第一。中国债券市场规模已逾90万亿元人民币（约13万亿美元）。这意味着，中国债券市场规模已超过日本，跃居世界第二位。
2020年一季度末，人民币房地产贷款余额4616万亿元。根据央行发布数据,2018年全国金融机构人民币存款达17613万亿元,其中全国居民存款总额达724万亿元。
2019年我国地方政府债务24万亿元，地方财政收入超24万亿元。这些债，大都是基建债城投债，所投资产不能市场交换，也有产业基金，有收益，大部分财政来还。
2018年地方债务余额184万亿元，2018年地方财政收入24万亿元，其中卖地收入65万亿。
2019年底，沪深两市市值合计616万亿元，也是世界第二大股市。2019年中国的GDP总额为99万亿元，A股的股票市值占GDP的60%以上。
中国现在的房地产总市值65万亿美金，相当于450万亿人民币，是美德日房市之和。市值是当前市场价值这么多钱，其一套房和不能套现的房又值多少呢？这是虚拟财富，和股票市值一样，叫虚拟经济。
2019年，中国经济下行压力加大，全国GDP增速降至61%，经济增速创近29年来新低。资本推动的投资经济边际效益在递减，而 科技 内生经济增长动力远没发动！
中国金融依赖土地增值而膨胀，地方政府不断制造债务去开发城市投资基建，又用增值地价卖土地还债，银行把大量的钱贷给土地上的房子，房市大量交易需要更多人民币，银行制造出的M2不断膨大，房子是金融产品，是升值保值理财产品，大量企业持有房产理财。
汹涌的地产资本吞噬了大量村庄农田，土地水空气等自然资源不再是人类赖以生存的生态文明基础，人与自然，本来天人合一，绿水青山和良田，却被资本转化成了钢筋混泥土的房地产建筑，不是为了居住，而是资本的利润来源！
美国金融衍生品交易通过期货股票和债券实现，中国信用增长靠的是土地。如果说美元之锚，是石油期货，人民币之锚，就是土地财政。
土地财政才有了大基建资金，才有了地方面子形象工程，超支形成的债务及居民房贷，才生产出来了无数人民币。
人们知道，美元霸权与 科技 霸权，还有美军与美式文化和价值观，是美利坚雄霸天下的四根柱子。其中美元霸权，仅仅是石油美元贸易吗？绝不仅此而已！
美元的发行，是美财政部向私人组织美联储发债借钱，相当于朝廷为弥足财政赤字，向私人钱庄打白条借钱，国债本身就是欧州王室为了战争筹款向银行家打白条借金币，后来白条变成了钞票代替了金币。美元，就是美政府的白条！美联储无权私自发行美元，只有美财政部开出大白条美国债，美联储才把大白条换成小白条即美钞，钱生钱 游戏 ，最初是国债利息，然后扩展到企业债券，居民贷款。企业债转股，从付利息，到付股息，又有了新白条，即股票！
白条不再换金币与金条，白条就是信用，也是欠条，现代纸币股票债券期货全都是白条，白条背后是信用，是可兑换欠条，一旦欺诈，白条没有信用，就是纸条！
现代资本全部源于信用，即货币和债。一个资本家开厂，一是自己的钱，二是借来的钱，一般是向银行开债券借钱，这就是初始资本。一个银行家开银行，除了自家的钱，就得向负责造钱的央行借钱，这叫拆借，央行负责借钱给各银行，央行造的钱是国家信用，美联储发行的美元，可是美政府的白条。
大家看，美元印的是美国父华盛顿的头象！美联储是私人的，美元可是美政府的白条！
现代国家经济，为了让人们劳动生产为国家创造财富，国家就给你报酬，付你白条，以前是真金白银，古代中国是铁或铜铸的欠条，钱这个白条，代替了皮鞭，奴隶 社会 是强制劳动，没有白条，劳动者没有自由。封建 社会 和资本主义给你自由，但财富链条一是税赋，二是白条欠条，每个人一生都挣不掉这两个链条。
美元，是通过美财政部开大白条给美联储，美联储再变换出给个人交换的小白条，这是第一循环！和人民币不同，人民银行不允许购买财政部国债这个大白条，而是购买其他银行债券和外币，来开启第一循环。
美财政部拿借来美元去买军火打仗来花，包括搞基建，还有这次赈灾给民众发钱。2008年金融危机，美财政部竞然给困难企业发钱救剂，包括通用 汽车 。美财政部共发行了26万亿国债来花，超发这么多美元，世界各国害怕持有美元贬值，不敢买美国债，美联储说，你们不买，是吧，我自己买！
美元信用被破坏，原来一直哪样玩了二百多年，突然换了玩法，你说，大家能不怀疑你安的啥心思？更不放心的是，美政府给民众发钱，大量购买外国商品。赚美元的各国出口大量商品换了美国的白条美元，而美政府可以给民众发美元，给企业发美元，民众不劳动企业不创造，就能拿白条换各国商品，这些商品是什么？是出口国的人力和资源，他们得到的美元，又是什么？是白条！这些白条挣的多的国家，害怕美元贬值，就借钱给美政府换成国债收利息。有意思的是，美政府借钱只付利息，不还本！你想收回本钱，对不起，骗另一个人接手！和股票一样，白条不用还本，只付息！美政府不借，才是傻子，还息，还的还是美元白条！
为什么各国愿意收美元这个白条呢？
你说因为哪个森林协议，但欧州不就反悔了吗，搞了欧元。事至今日，美元,占全球支付市场份额4008% ，欧元,占全球支付市场份额3417% ，英镑,占全球支付市场份额707%。日圆以379%份额排名第四，加元以179%份额排名第五；澳元和港元分别以145%和125%的占比位列第七至第八位。
沙特接受石油美元结算，因为美军控制各大海上要道，否则美军海上检查，会让沙特石油运不出去！还有以色列，向油田上扔炸d！
当时苏联经互会是以货易货，而且苏联不缺石油。沙特只能接受美元，否则如委内瑞拉哪样的国家的钱，可真是白条，纸条！
除了石油，还有粮食，出口商品的国家拿美元换粮食，还有些国家换美军火，如中东阿联酋、科威特之流，以获得美武力保护。
美国先天禀赋好，耕地多，粮食产的多的吃不完，做饲料养牛养猪养鸡，还做燃料！
东南亚日韩换美元，为的是美国 科技 ！
美国 科技 创新能力强，现代信息技术基础架构，计算机因特网，都被其控制，未来物联网人工智能的芯片，美正在努力控制，还有云计算大数据。
一个国家的资本，可以内生，用信用包括本国货币和债来派生资本，也可以集中人力，如六十代集中人力搞农业水利，世界工厂集中农民工。但 科技 很难！需要经验和技术积累，还有人才组织管理。
越南和印度、孟加拉，都可以生产低端廉价商品换美元，你让他出口 科技 产品，难！
中国可以，有大量人才，只要组织管理到位，资本投入，就能创新，并引领 科技 革命！中国是个工业化国家，全世界最多大学生人才和工程师，而且资本过剩，不缺人民币，只缺技术和时间！还有管理体制创新！
事实上，推动人类文明前进的是 科技 与管理，一个引发 科技 革命，一个引起 社会 革命，而资本只是依附于这两者而获得利益。至于文化价值，只是唬人的思想而己，美国为了拉帮结派，搞的东西。
作者：农子孟
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