很多同学想学物联网工程专业,可是对它缺乏了解,物联网工程专业有哪些课程呢。以下是由我为大家整理的“物联网工程专业课程有哪些”,仅供参考,欢迎大家阅读。
物联网工程专业课程有哪些
离散数学、数字系统基础、数据结构、计算机网络原理、微机系统与接口技术、信号与系统、数字信号处理、物联网架构与技术、深度学习与机器智能、RFID原理与应用、软硬件协同设计、传感器原理及应用、无线传感网络。
物联网工程专业特色
本专业具有“信号与信息处理”国家级重点学科;全国重点学科“信号与信息处理”和“通信与信息系统”构成的“信息与通信工程”一级学科在2017年第四轮学科评估中位列全国第7名;“信号与信息处理”所在一级学科“信息与通信工程”为北京交通大学“一流学科”建设学科;“信号与信息处理”具有硕士、博士学位授予权和博士后流动站;“控制科学与工程”具有硕士、博士学位授予权。
拓展阅读:
交叉学科,校方与学院双培养
物联网应用专业主要针对智能应用环境中各类传感器应用、设备组网、工程实施、创新项目等问题展开。以各类技术的综合应用为主,在硬件、软件的知识上均有涉猎。
本专业是由国家级重点学科“信号与信息处理”、“通信与信息系统”构成的“信息与通信工程”一级学科。在2017年第四轮学科评估中位列全国第7名。同时,“信号与信息处理”所在的“信息与通信工程”为北京交通大学“一流学科”建设学科;具有“信号与信息处理”硕士、博士学位授予权和博士后流动站;“控制科学与工程”具有硕士、博士学位授予权。
本专业旨在培养系统掌握物联网基本理论,熟练掌握物联网系统设计与集成、物联网软硬件设计与开发、物联网应用技术,了解传感技术、通信技术、网络技术、信息处理技术等基本理论,具有工程基础厚、创新能力强等特色的高级工程技术人才。
知行合一,课程与实践共成长
本专业虽对代码能力不作硬性要求,但由于其是依托传感、通信和计算机技术的交叉性学科,涉及硬件、软件以及系统的集成方面的内容,专业跨度较大,大家需要掌握的知识较多。所以本专业的授课模式采用由浅入深的教学方式,在离散数学、数字系统基础、数据结构、计算机网络原理的基础上,《物联网技术导论》带你了解物联网技术发展趋势和行业应用;《微机系统与接口技术》、《RFID原理与应用》、《嵌入式系统设计与技术》学习物联网专业的核心技术,如:智能家居网络、高速自动收费、智慧农业等核心应用技术;《物联网架构与技术》、《无线传感网络》掌握项目具体实施过程;《物联网综合实训》则真实开展智能交通、智能家居项目实际应用锻炼。事实上,更偏理论+实际的上课方式着重考察学生对于所学知识的动手能力。
目前物联网产业正处于高速发展期,被列为国家重点发展的战略性新兴产业之一。大学生活将开启你的全新一页。思维活跃、敢于探索的同学,就来选择物联网专业吧!
就业前景与具体职位
物联网工程的市场庞大,所以就业前景也很可观。物联网是继计算机、互联网和移动通信之后的又一次信息产业的革命性发展,目前被正式列为国家重点发展的战略性新兴产业之一。
物联网产业具有产业链长、涉及多个产业群的特点,其应用范围几乎覆盖了各行各业。物联网专业被教育部允许高校增设新专业后,高校申请最多的专业,这更加说明国家对物联网经济的重视和人才的培养。
物联网工程专业毕业生能在政府管理部门、科学研究机构、设计院、咨询公司、建筑工程公司、物业及能源管理、建筑节能设备及产品制造生产企业等单位从事建筑节能的研究、设计、施工、运行、监测与管理工作,接下来进行简单举例:
一是物联网工程安装、调试助理工程师、电子产品企业生产供应链技术员,智能产品的软硬件开发的助理工程师;
二是企业生产经理、物联网工程项目经理,ERP顾问、IT系统维护工程师、系统管理员、网络管理员、产品经理、电子元器件工程师等。
想要成为一名物联网工程师,可以学习以下几个方面:
1、物联网产业与技术导论:全面了解物联网RFID、M2M、传感网、两化融合等技术与应用。
2、C语言程序设计:物联网涉及底层编程,C语言为必修课,同时需要了解OSGi,OPC,Silverlight等技术标准。
3、Java程序设计:物联网应用层,服务器端集成技术,开放Java技术也是必修课,同时需要了解Eclipse,SWT,Flash,HTML5等技术使用。
4、TCP/IP网络与协议:TCP/IP以及OSI网络分层协议标准是所有有线和无线网络协议的基础,Socket编程技术也是基础技能。
5、嵌入式系统技术:嵌入式系统是物联网感知层和通讯层重要技术。
6、无线传感网络:学习各种无线RF通讯技术与标准,Zigbee,蓝牙,WiFi,GPRS,CDMA,3G,4G,5G等。
扩展资料
物联网的基本特征
1、整体感知
可以利用射频识别、二维码、智能传感器等感知设备感知获取物体的各类信息。
2、可靠传输
通过对互联网、无线网络的融合,将物体的信息实时、准确地传送,以便信息交流、分享。
3、智能处理
使用各种智能技术,对感知和传送到的数据、信息进行分析处理,实现监测与控制的智能化。
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