要实现物物联网，需要哪些技术？

物联网基础技术：

1、互联网技术，物联网是互联网的延伸和扩展，因此互联网技术是物联网发展的核心技术。

2、信息采集技术，物联网的发展需要信息采集、信息传递和信息处理这三个方面的完全融合，而信息采集是物联网发展的关键基础，物联网要获得发展，必须突破信息采集技术的瓶颈。

3、网络通信技术，剥去物联网的神秘外衣，其实物联网实质上就是在诸多行业和领域已有应用的无线传感网，无线传感网通过节点中内置的不同传感器检出被测环境中的温度、湿度、噪声、光强度、压力、土壤成分，移动物体的速度和方向等信息，并通过内置的数据处理及通信单元完成相关处理与通信任务。

4、物品编码技术，物品编码是物联网的基石，是物联网信息交换内容的核心和关键字，是物品、设备、地点、属性等的数字化名称。

5、数据库技术，在物联网时代，作为代表物品的标签数量是万亿数量级。如此大量的数据需要通过数据库管理。数据存储在当地数据库中，标签阅读器与当地数据库相连接。

扩展资料

物联网的基本特征从通信对象和过程来看，物与物、人与物之间的信息交互是物联网的核心。物联网的基本特征可概括为整体感知、可靠传输和智能处理。

整体感知即可以利用射频识别、二维码、智能传感器等感知设备感知获取物体的各类信息。可靠传输是通过对互联网、无线网络的融合，将物体的信息实时、准确地传送，以便信息交流、分享。

智能处理即使用各种智能技术，对感知和传送到的数据、信息进行分析处理，实现监测与控制的智能化。根据物联网的以上特征，结合信息科学的观点，围绕信息的流动过程，可以归纳出物联网处理信息的功能:

●传感器技术：价格低廉、性能良好的传感器是物联网应用的基石，物联网的发展要求更准确、更智能、更高效以及兼容性更强的传感器技术。智能数据采集技术是传感器技术发展的一个新方向。信息的泛在化对传感器和传感装置提出了更高的要求。具体如，微型化：元器件的微小型化，要求节约资源与能源；智能化：具备自校准、自诊断、自学习、自决策、自适应和自组织等人工智能技术；低功耗与能量获取技术：供电方式为电池、阳光、风、温度、振动等多种方式。\x0d\●设备兼容技术：大部分情况下，企业会基于现有的工业系统建造工业物联网，如何实现工业物联网中所用的传感器能够与原有设备已应用的传感器相兼容是工业物联网推广所面临的问题之一。传感器的兼容主要指数据格式的兼容与通信协议的兼容，兼容关键是标准的统一。目前，工业现场总线网络中普遍采用的如Profibus、Modus协议，已经较好地解决了兼容性问题，大多数工业设备生产厂商基于这些协议开发了各类传感器、控制器等。近年来，随着工业无线传感器网络应用日渐普遍，当前工业无线的WirelessHART、ISA100．11a以及wIA—PA3大标准均兼容了IEEE802．15．4无线网络协议，并提供了隧道传输机制兼容现有的通信协议，丰富了工业物联网系统的组成与功能。\x0d\●网络技术：网络是构成工业物联网的核心之一，数据在系统不同的层次之间通过网络进行传输。网络分为有线网络与无线网络，有线网络一般应用于数据处理中心的集群服务器、工厂内部的局域网以及部分现场总线控制网络中，能提供高速率高带宽的数据传输通道。工业无线传感器网络则是一种新兴的利用无线技术进行传感器组网以及数据传输的技术，无线网络技术的应用可以使得工业传感器的布线成本大大降低，有利于传感器功能的扩展，因此吸引了国内外众多企业和科研机构的关注。\x0d\传统的有线网络技术较为成熟，在众多场合已得到了应用验证。然而，当无线网络技术应用于工业环境时，会面临如下问题：工业现场强电磁干扰、开放的无线环境让工业机器更容易受到攻击威胁、部分控制数据需要实时传输。相对于有线网络，工业无线传感器网络技术则正处在发展阶段，它解决了传统的无线网络技术应用于工业现场环境时的不足，提供了高可靠性、高实时性以及高安全性，主要技术包括：自适应跳频、确实性通信资源调度、无线路由、低开销高精度时间同步、网络分层数据加密、网络异常监视与报警以及设备入网鉴权等。\x0d\●信息处理技术：工业信息出现爆炸式增长，工业生产过程中产生的大量数据对于工业物联网来说是一个挑战，如何有效处理、分析、记录这些数据，提炼出对工业生产有指导性建议的结果，是工业物联网的核心所在，也是难点所在。\x0d\当前业界大数据处理技术有很多，如SAP的BW系统在一定程度上解决了大数据给企业生产运营带来的问题。数据融合和数据挖掘技术的发展也使海量信息处理变得更为智能、高效。工业物联网泛在感知的特点使得人也成为了被感知的对象，通过对环境数据的分析以及用户行为的建模，可以实现生产设计、制造、管理过程中的人一人、人一机和机一机之间的行为、环境和状态感知，更加真实地反映出工业生产过程中的细节变化，以便得出更准确的分析结果。\x0d\●安全技术：工业物联网安全主要涉及数据采集安全、网络传输安全等过程，信息安全对于企业运营起到关键作用，例如在冶金、煤炭、石油等行业采集数据需要长时问的连续运行，如何保证在数据采集以及传输过程中信息的准确无误是工业物联网应用于实际生产的前提。

物联网的技术特征有全感知、可靠传输、智能处理。

通过对物联网定义和架构的分析，得出物联网的核心功能是信息（数据）的传递与处理。所以，要确保高效运作，物联网必须具有三个特点：全感知、可靠传输、智能处理。

1、整体感觉。

知觉是物联网的核心。IoT是由物品和人组成，具有很强的感知能力。为让物品有知觉，需要在物品上安装不同种类的识别装置，如电子标签、条码、二维码等，同时可通过温湿度传感器。

红外线传感器、照相机等识别设备感知它的物理属性和个性化特征。通过这类设备，可以随时随地获得物品信息，实现全方位感知。

2、可靠传输。

数据传输的稳定可靠，是保证物物相联的关键。因为物联网是一种异构网络，不同实体之间的协议格式可能会有差异，所以需要通过相应的软硬件来实现协议格式转换，以确保项目间信息的实时、准确地传输。

为实现不同传感器数据的统一处理，实现了物物间的信息交互，必须开发支持多种协议格式转换的通信网关。利用通信网关，将不同传感器的通信协议转化为事先约定的、统一的通信协议。

3、智能加工。

其目标是实现对各种物品、人员的智能识别、定位、追踪、监测、管理等功能。因此，必须以智能信息处理平台为支撑，通过云计算、人工智能等智能计算技术来存储、分析、处理海量数据，并根据不同的应用需求，对物品和人员进行智能控制。

由此可以看出，物联网融合了各种信息技术，突破了因特网的限制，将对象连接到信息网络中，实现了“物物互联”。物联网支持信息网络向全面感知和智能应用两个方向扩展、延伸和突破，从而影响到国民经济和社会生活的各个方面。

球知名的未来学家Thomas Frey预测，到2022年，85%的物联网平台将使用某种数字孪生技术进行监控，并且在智能家居管理中心、工业设备监控、远程 *** 控、智慧城市管理、现实世界 探索 、 健康 监测与管理、大脑活动的监控与管理等七个方面极大改变现有的工作和生活方式。

此套《数字孪生技术与工程实践》课件非常 系统全面， 值得收藏学习！

资源目录

第1章：数字孪生的发展

11 物理孪生和数字孪生

12 数字孪生的概念

13 数字孪生的特征

14 数字孪生体的生命周期

15 数字孪生的应用

16 数字孪生的发展

第2章：数字孪生相关技术和一般架构

21 数字孪生的技术基础

22 数字孪生推动力——新兴信息技术

23 数字孪生系统的一般架构

第3章：面向智能制造的数字孪生生态

31 智能制造与智能工厂

32 基于数字孪生的智能制造

33 制造数字孪生生态

第4章：数字工厂和数字孪生工厂

41 数字化工厂规划与数字化工厂建设

42 工厂数字孪生系统中的模型和数据

43 工厂数字孪生系统的特点与结构

44 工厂数字孪生系统的构建

第5章：基于数字孪生的智能建造与智慧城市

51 基于数字孪生的智能建造

52 基于数字孪生的智慧城市

53 数字孪生城市应用案例

第6章：数字孪生的智能化应用

61 知识及其表达

62 模型和数据双驱动的优化

62 模型和数据双驱动的优化

64 基于数字孪生的装配优化

65 基于数字孪生的设备维护

第7章：数字孪生系统开发和应用案例

71 利用Unity开发数字孪生应用的准备

72 智能车间数字孪生系统实施案例

73 数字孪生生产系统中VR/AR可视化应用

资料共计287页，受篇幅限制，每章仅展示部分

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