大数据为物联网带来大智慧_物联网大数据人工智能

大数据为物联网带来大智慧_物联网大数据人工智能,第1张

随着全球信息化的浪潮,信息化产业不断发展、延伸,已经深入了众多的企业及个人,SOA系统架构的出现,将给信息化带来一场新的革命。

纵观信息化建设与应用的历程,尽管出现过XML(标准通用标记语言的子集)、Unicode、UML等众多信息标准,但是许多异构系统之间的数据源仍然使用各自独立的数据格式、元数据以及元模型,这是信息产品提供商一直以来形成的习惯。各个相对独立的源数据集成一起,往往通过构建一定的数据获取与计算程序来实现,这样的做法需要花费大量工作。信息孤岛大量存在的事实,使信息化建设的ROI(投资回报率)大大降低,ETL成为集中这些异构数据的有效工具。ETL常用于从源系统中提取数据,将数据转换为与目标系统相兼容的格式,然后将其装载到目标系统中。数据经过获取、转换、装载后,要产生应用价值,还需另外的数据展现工具予以实现,如此复杂的数据应用过程,必定产生高昂的应用成本。

结构化的数据管理尚可通过以上方法,予以实现其集成应用。在非结构化的内容方面,这些具有挑战性的问题令人生畏。内容管理的应用方案基于不同的信息化应用系统,而且大部分是纵向的以组织部门为界限的。在内容管理市场中,经常使用来自不同厂商的产品来提供这些解决方案。即使是同一个厂商的产品,相互之间的功能也是经常重叠,并且无法集成。

随着信息化建设的深入,不同应用系统之间的功能界限已趋于模糊。同时企业资源计划系统和协同商务系统,又需要商业智能的分析展现数据提供用户 *** 作依据。

在激烈竞争且多变的市场环境下,企业的管理模式很难固化,应用传统的信息化软件,当企业要做出一些改动时需要面对巨大的挑战。

SOA系统架构的出现,信息化变革

微软大中华区服务部总经理辛儿伦介绍说,从上世纪60年代应用于主机的大型主机系统,到80年代应用于PC的CS架构,一直到90年度互联网的出现,系统越来越朝小型化和分布式发展。2000年WebService出现后,SOA被誉为下一代Web服务的基础框架,已经成为计算机信息领域的一个新的发展方向。

SOA的出现给传统的信息化产业带来新的概念,不再是各自独立的架构形式,能够轻松的互相联系组合共享信息。

可复用以往的信息化软件。基于SOA的协同软件提供了应用集成功能,能够将ERP、CRM、HR等异构系统的数据集成。

松散耦合方式,只要充分了解业务的进程,就可以不用编写一行代码,通过流程图实现一套我们自己的信息系统。就像已经给你准备好了砖瓦和水泥,只需要想好盖什么样的房子就可以轻松的盖起。加快开发速度,并且减少了开发和维护的费用。软件将所有的管理提炼成表单和流程,以记录管理的内容,指定过程的流转方向。

更简便的信息和数据集成。信息集成功能可以将散落在广域网和局域网上的文档、目录、网页轻松集成,加强了信息的协同相关性。同时,复杂、成本高昂的数据集成,也变成了可以简单且低成本实现的参数设定。创建了完全集成的信息化应用新领域。

在具体的功能实现上,SOA协同软件所实现的功能包括了知识管理、流程管理、人事管理、客户管理、项目管理、应用集成等,从部门角度看涉及了行政、后勤、营销、物流、生产等。从应用思想上看,SOA协同软件中的信息管理功能,全面兼顾了贯穿整个企业组织的信息化软硬件投入。尽管各种IT技术可以用于不同的用途,但是信息管理并没有任意地将信息分为结构化或者非结构化的部分,因此ERP等结构化管理系统并不是信息化建设的全部;同时,信息管理也没有将信息化解决方案划分为部门的视图,因此仅仅以部分为界限去构建软件应用功能的思想未必是不可撼动的。基于SOA的协同软件与ERP、CRM等传统应用软件相比,关键的不同在于它可以在合适的时间、合适的地点并且有正当理由向需要它提供服务的任何用户提供服务。

物联网体系结构中应用层是用户和设备的接口。从技术架构来看,物联网体系结构可以分为感知层、网络层和应用层三层,其中应用层是物联网和用户包括人、组织和其他系统的接口,与客户需求相结合,实现物联网的智能应用。

工业互联网体系架构。根据查询相关资料信息显示,在工业互联网体系架构中,数据采集属于工业物联网的范畴,是工业互联网体系架构的一个重要模块。工业物联网是指基于物联网技术,将工业设备、工业数据、工业控制等资源进行互联互通和数据共享,实现生产过程全面数字化、智能化和自动化的一种新型工业模式。在工业物联网中,数据采集是指通过各种传感器、监测设备等实现对生产过程中各种物理量、参数、状态等信息的获取和采集,并将这些数据传输到云平台或数据中心进行处理和分析。

可以不用做物联网硬件开发,因为物联网系统可以分为两部分:硬件和软件。硬件通常包括传感器、节点、网关等,而软件则包括数据处理、分析和应用等。如果您不想进行硬件开发,可以考虑使用已有的硬件产品,例如Arduino、Raspberry Pi等,或者采购一些现成的传感器、网关设备等。

在软件开发方面,您可以选择使用一些物联网平台或开发框架,例如AWS IoT、Google Cloud IoT等,这些平台和框架提供了一些基础的组件和工具,帮助您更容易地实现物联网系统。同时,您也可以自己编写代码进行数据处理、分析和应用开发等。无论哪种方案,都需要考虑数据的安全性和可靠性,以及系统的扩展性和可维护性。

可以通过使用现有的物联网设备或者使用模拟器来实现物联网系统,而不需要进行物联网硬件开发。以下是一些实现物联网系统的常用方法:

使用现有的物联网设备:市场上已经有许多物联网设备可供选择,例如传感器、摄像头、智能家居设备等等。可以根据需求选择合适的设备并与系统进行集成。

使用模拟器:模拟器是一种可以模拟物联网设备行为的软件。通过使用模拟器,可以模拟多种物联网设备的行为和交互,并且可以测试系统的功能和性能。

使用云平台:云平台可以提供物联网设备的管理和数据存储等功能,例如AWS IoT、Google Cloud IoT、Azure IoT等等。使用云平台可以更加方便地管理物联网设备,并且可以通过云服务实现设备之间的数据交互和处理。

总的来说,可以通过选择适合的技术和平台,来实现一个完整的物联网系统,而不需要进行物联网硬件开发。

属于处理层。主要技术包括数据库,智能处理,云计算与普适计算等。云计算和普世计算是这一层的主要技术。在将来甚至会出现更适合物联网的新的计算技术。虚拟集群是基于云计算的虚拟化技术的基础上实现的,以虚拟化方式为用户提供服务。

国内外关于卫星模块化设计的研究现状相对比较成熟,主要体现在以下几个方面:
一是以自主可控为主,设计模块化卫星以满足不同任务需求,以提高卫星可用性和性能可重复利用性,实现快速、低成本的发射。
二是模块化卫星设计理念的探索,在模块化卫星设计过程中,采用可复用的卫星模块,可以有效减少研发时间,提高卫星性能。
三是模块化卫星设计方法的探索,在设计模块化卫星时,需要从卫星总体设计、模块组合、载荷设计、总体架构设计等方面进行探索,以实现有效的卫星模块化设计。
四是模块化卫星设计技术的探索,在卫星模块化设计中,将对复杂的软硬件系统进行分解,采取适当的技术手段,实现卫星模块化设计。
总之,国内外关于卫星模块化设计的研究现状已经相对成熟,各方都在不断探索和深入研究,以实现更为高效、实用的卫星模块化设计。


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