窄带物联网技术应用到智能抄表类，有什么优势

窄带物联网技术可以应用到很多行业，窄带物联网（NB-IoT）技术应用到智能抄表类有什么优势？我们都知道，传统抄表类，比如水电，都是人工去各个社区，楼栋抄表，一上午也就抄几个小区的表，人还需要走不少的路，花费不少功夫。

窄带物联网技术应用到智能抄表类，有明显优势如下：

1 NB-IoT技术智能抄表减少了人工：一个人在家里可以查看成千上万户家庭的水电消费情况，一键记录，一键扣费，不用人工手写记录抄表，所有住户表计的计量值将由中心统一抄取，抄一只表只要1秒钟，省时省力。

2 窄带物联网技术智能抄表节约时间：减少人工抄表时间。

3NB-IoT技术智能抄表减少人工抄表误差。

窄带物联网技术智能抄表通过无线网络实现了远程抄表、网络缴费、余额不足提醒、远程控制等功能，既方便又省时更省心！

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物联网智能插座一般都具有安全、环保、节能，具有防触电保护、浪涌防护、短路保护、过载保护、过温保护和手机远程控制等功能，能通过物联网平台向绑定该设备的用户实时反馈家电的开关状态。如实唯科技的基于Swaylink® 物联网平台的商用智能产品，可通过微信支付扫码控制下级电器的电源。该微信智能插座可实现公共场所如健身器材、休闲按摩椅、儿童摇摇车等电器的扫码计时计费功能。系统后台支持账单报表，远程管理等实用功能，可减少人力、提升收益。再比如：小米智能空调插座，能远程控制空调开关，定时设置，能耗监测等功能。

物联网是继计算机、互联网之后的又一信息化时代的变革，它通过智能感知、识别技术与普适计算等通信感知技术，应用在网络与实物的融合中。物联网里面的应用就更广泛智慧工业，智慧农业，智慧城市，智慧医疗，这些都是和大数据，云计算结合在一起的，人工智能也是其中的一部分。
那么，什么是人工智能物联网（AloT）？
AIoT（人工智能物联网）=AI（人工智能）+IoT（物联网）。AIoT融合AI技术和IoT技术，通过物联网产生、收集海量的数据存储于云端、边缘端，再通过大数据分析，以及更高形式的人工智能，实现万物数据化、万物智联化，物联网技术与人工智能追求的是一个智能化生态体系，除了技术上需要不断革新，技术的落地与应用更是现阶段物联网与人工智能领域亟待突破的核心问题。
简而言之，就是人工智能技术与物联网在实际应用中的合理融合实现效益最大化。
那么，人工智能和物联网又有什么区别呢？
人工智能和物联网两者的区别，大可不必去研究谁占据主导地位。与其说两者有什么区别，不如说是两者其实是相辅相成，相互联系的“共同体”。只有它们同时使用，才能实现人工智能和物联网最大优势。而且根据数据显示，在不久的将来，物联网技术将无处不在，我们很难再找到没有连接互联网的设备。
人工智能和物联网的是怎么结合在一起应用在现实生活中的？
1、无人机交通监控
我们的城市道路随着不断发展的同时，交通堵塞问题也每况愈下。因此使用实时资料来监控和改变交通流量，可以显著提高效率并改善塞车的情况。透过智慧路灯的架设，在每个路段监测流量并且及时调整交通号志，或者透过无人机作为机动性的更高的部署选择，并且可以监测更大范围的地区，利用智慧实时搜集信息，然后送交附近的装置进行分析。虽然物联网装置具有更强大的计算能力，但网络频宽仍然受到限制。而目前正在进行的5G基础建设，则可以有效地解决资料传输延迟问题，大幅提升实时分析，以满足智慧物联网工作负载的要求。
2、特斯拉智能汽车
特斯拉很好地应用了众多传感器、GPS和摄像头来开发的自动驾驶技术。特斯拉汽车通过物联网嵌入式传感器和人工智能应用来学习智能交通行为，以实现360度自动驾驶汽车。而这一项技术还有一个值得提的点是，所有特斯拉汽车都可以通过智能控制设备相互交流。此外，它还有助于提高每个单元的性能。
3、智能家居
智能家居行业，作为AIoT人机交互最重要的落地场景，正吸引越来越多企业进入。过去的家电就是一个功能机时代，就像以前的手机按键式的，帮你把温度降下来，帮你实现食物的冷藏；现在的家电实现了单机智能，就是语音或手机APP的遥控去实现调温度、打开风扇等等。基于互联智能的构想，未来的AIoT时代，每个设备都需要具备一定的感知(如预处理)、推断以及决策功能。因此，每个设备端都需要具备一定不依赖于云端的独立计算能力，即上面提到的边缘计算。
有相关言论称，在未来量子计算可能在人工智能方面发挥重要的积极作用。因为经典的人工智能不管发展到什么程度，我们仍然觉得这是一部机器，是一个机器人，它不可能完全像人类大脑一样去思考。而量子力学把观测者的意识与物质的演化结合起来，所以有些科学家会猜测，人类大脑的运行机制可能和量子计算机有一些相通之处。随着量子计算的发展，也许可以帮助我们更好地理解人类的智慧。总而言之，无论是AI，还是物联网，都离不开一个关键词——数据。数据是万物互联、人机交互的基础。AI的介入让IoT有了连接的“大脑”。同样，归功于当前存储技术发展，让数据有了基本的“后勤保障”。云服务的快速扩张，则让数据有了发挥价值的物质基础。

我觉得二者相辅相成，但物联网可能更适应社会发展需求。原因如下

人工智能类似软件，需要物联网作为载体，物联网类似个硬件，是需要人工智能来驱动的。人工智能需要落地的应用作为载体，物联网就是一个最重要的载体。

物联网的英文是Internet of things简称IOT，翻译过来就是,,物物相连,万物互联，简单来说,即是物与物相连互联的互联网，但其实,物联网在我们的生活中已经无处不在，从我们在上学期间使用的校园一卡通，到高速上的ETC,再到近些年流行的智能手环可穿戴设备等等，都是物联网运用的例子，另外,随着AI技术的发展，物联网+AI带来了更多的可能性。

传统家居产品的智能化就是一个很好的例子，互联网时代,我们使用手机等设备获取输出信息，d属于人机交互模型，是以人为主体在网络上传输数据和信息，物联网主要分为3个组成部分，网络连接(connectivity)、数据处理，(device)、网络连接，传感器被安装在各种产品中，它们就是万物互联的物，这些传感器或者是芯片，让产品拥有感知能力和数据处理能力。

同时物联网感知设备每天可以收集产生大量的数据，如何利用这些数据并且分析数据，就成为难题，随着人工智能的发展，一些人工智能的分析方法就可以引入进来，人工智能为物联网面临的数据难题提供了最好的解决方案，人工智能通过强大的数据分析能力，在人类的帮助下做出最佳的决策，人工智能与物联网相融合，利用人工智能实时分析数据的物联网设备终端正在走入我们的千家万户。
最简单的设备例子：语音音箱和手机端语音助手，就是建立在自然语音处理的技术之上的物联网终端设备，物联网家庭摄像头也极大的依赖计算机视觉技术实施监控功能。这些物联网设备也只有借助人工智能技术的加持才能真正的发挥其优越性。物联网和人工智能 的关系就是一种相辅相成，携手并进，互相依赖的关系。

但人工智能的周期发展还是很长的，而目前很多大学把人工智能的核心的内容在研究生阶段培养，本科阶段用来测验学生是否有学习的潜力和能力。同时人工智能专业对教学设备和教学师资有过高的要求，而人工智能行业但凡有独特认知和能力的人才基本上在大型企业，没有在学校。人工智能对学历要求比较高。
物联网工程的市场庞大，因此就业前景也非常好。毕业生可从事信息传播时代内容方面的深度、综合、跨学科的信息传播工作,同时也能在新闻传播技术方面从事设计、制作等方面的传播技术类工作或者在政府管理部门、科学研究机构、设计院、咨询公司、建筑工程公司、物业及能源管理、建筑节能设备及产品制造生产企业等单位从事建筑节能的研究、设计、施工、运行、监测与管理工作等等。

智能电网远程抄表系统中使用了物联网的相关技术，主要包括以下几个方面：

传感器技术：通过安装在电表、电线等设备上的传感器，可以实时采集电能使用情况的数据，例如电能使用量、电压、电流等等。

通信技术：采用无线通信技术，通过无线传感器网络和物联网通信协议，将采集到的数据传输到数据中心，实现对电能使用情况的实时监测和控制。

数据分析技术：通过对大量的电能使用数据进行分析和处理，可以提高抄表的精度和效率，同时可以为用户提供更为精准的电费计费服务。

相比传统抄表系统，智能电网远程抄表系统具有以下优势：

自动化程度高：智能电网远程抄表系统采用物联网技术，实现了自动化抄表和远程监测，无需人工干预，降低了抄表成本和工作强度。

数据精度高：智能电网远程抄表系统通过传感器采集电能使用数据，数据精度更高，减少了数据误差和纠错的工作量。

数据实时性强：智能电网远程抄表系统可以实时采集和传输数据，提高了数据的实时性和可靠性，有利于监测和控制电能使用情况。

服务质量高：智能电网远程抄表系统可以提供更为精准的电费计费服务，提高了用户的满意度，有利于企业的形象和声誉。

物联网技术用于电梯安全智能管理可以做到
事前预警：
云梯将电梯运行物理数据结合维保数据进行对比叠加，及时做出更换维修部件的示警；通过视频行为分析捕捉不文明乘梯行为进行告警劝阻。
事中安抚与处置：
云梯可在故障发生时触发报警，并将事故信息准确发送给相关平台，加快维保响应，同时通过视频对讲安抚情绪，告知正确处理方式，有效避免二次伤害。
事后追溯：
云梯的海量存储和智能分析能力，可记录事故全过程，全方位还原事故现场，协助政府职能部门进行事故追溯，找到发生的原因。

还不错的。中软国际智能物联网军团致力于成为自主创新智联网建设专家，以开源鸿蒙技术推动千行百业智联网建设，通过国产化、模块化、系统化构筑端到端的AIoT行业解决方案，提供从全场景解决方案到端到端交付的一站式服务，形成覆盖“云-管-边-端”综合服务体系߅以解决传统物联网存在安全隐患多、数据孤岛烦、应用协同难等挑战。

智能电网的支撑技术

智能电网的主要支撑技术有实现收集、存储、分析、处理、显示海量信息数据的可靠信息技术，高速、双向、实时、集成的通信技术，具备资源优化配置、科学决策、电网运行高效管理、电网异常及事故快速响应的智能调度技术，电能量消费与预测技术，中压或低压配电网上的分布式能源接入技术，规划控制技术，包括电能质量、功率因数、相位、故障事件、变压器和线路负荷等数据在内的参考量测技术及相关传感器技术等。

物联网相关技术在智慧电网中的作用

在当前的电网中，传感器的应用很广泛，但主要是机电类传感器，其获取的方法往往是物理方法，传递的信号往往是模拟量，这就决定了它往往是通过电缆进行传输。智能传感器不但涉及传感技术，还与微机械、微电子、数字信号处理、网络通信直接相关。

它获取信息的方式往往是将所需获取的信息直接转变为光信号或者电信号，输出为数字量。智能传感器还具有一定的信息存储和分析能力，可以对信息进行初级加工再向上一级传递，避免了上级设备对于信息的处理量过大，也节省了网络流量。

物联网技术中，信号一般使用光缆进行传输，对于设备内部的状态量等不便于直接连线传输的信号，还可以采用无线传输，保证数据的实时性。在主站，由于传输来的数据为数字量，就避免了繁杂的数据转换和处理工作，这些优势应当发挥。但是，电网对于信息的可靠性要求很高，特别在信息传输方面。

如果是在民用或者商用行业，信息传递的可靠性要求较低，物联网当前的可靠性水平便可以胜任。但对于电网来说，错误信息传递的结果是很严重的，可能导致电网中自动装置的错误动作，切断正常运行的大量负荷，或者电能计量出现重大失误等。在可靠性无法保证的情况下，物联网技术的重要优势——信息传递将难以发挥作用，这也就相应导致了在网络层之上的应用层无法应用于智能电网。

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