大数据远距离,用4G网络
网络布局上,远距离的网络直接连基站,无需自己布设网络节点。而近距离的网络都需要有一个网络节点,先把终端数据传给节点,节点再接入广域网。远距离传输比近距离传输的价格更贵、功耗更高,合理利用远近搭配,能够有效降低物联网终端的成本。
例如原本的共享单车采用2G网络解锁,必须要保持数据长连接或使用下行短信开锁,功耗高费用大,而下载的共享单车抛弃了远程解锁,直接使用手机的蓝牙解锁单车,节省了数据流量、降低了功耗、还能提高开锁速度;盈能量电动自行车智能充电站也是物联网高科技产品,运用最新窄带通讯技术,引领电动自行车充电设备的技术高度。
云服务的设计物联网的云服务器和APP的设计,和互联网基本是一致的,JAVA、PHP、ASP都可以用来做物联网的后台处理。移动互联网是“人--服务器--人”的架构,物联网是“物--服务器--人”的架构,两者本质是相同的,物联网终端设备也采用TCP、>
使用场景分散化,技术集中化物联网的使用场景,总结下来很一致:采集+传输+计算+展,物联网终端采集数据、把数据传输给服务器、服务器存储和处理数据、把数据展示给用户。
大数据的应用是以大数据技术为基础,对各行各业或生产生活方面提供决策参考。
大数据应用的典型有:电商领悟、传媒领领域、金融领域、交通领域、电信领域、安防领域、医疗领域等。
1、电商领域:
电商领域是大数据技术应用最为广泛的领域之一,如个性化推荐,精准广告推送,其中抖音,快手就是很好的例子。此外还有大数据杀熟等技术,但是大数据杀熟技术已经被法律明令禁止了。
2、传媒领域:
传媒领域得益于大数据技术的应用,可以做到精准营销,直达目标群体,不仅如此,在交互推荐,猜你喜欢上大数据技术也有着关键作用。
3、金融领域:
金融领域也是大数据应用的一个重要领域,比如信用评估,风险管控,客户细分,精细化营销,都是很好的例子。可以根据用户的行为大数据对用户进行评估,根据当时的金融形势大数据进行风险评估。
4、交通领域:
交通领域与我们息息相关,预测交通拥堵状况,最优导航规划,路况分析,给出最优路线。此外还有智能红绿灯等,都是大数据技术应用的典型。
5、电信领域:
电信领域也有大数据技术的身影,如电信基站的选址就要用到用户地址大数据,舆情监控等。
6、安防领域:
大数据也可以应用于安防领域,如犯罪预防,通过对大量犯罪细节的分析总结,帮助警察找到犯罪证据,犯罪嫌疑人。此外还有天网监控等。
7、医疗领域:
医疗领域的大数据应用主要体现在智慧医疗,疾病预防,病源追踪等方面。典型的例子就是现在的新冠疫情防控。
同时大数据的应用是把双刃剑,一方面可以为我们带来便利,另一方面也会造成个人隐私泄露的问题。
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