趋势1：人机交互性增强的数据和设备增长 到2019年底，将有约36亿台设备主动连接到Internet并用于日常任务。随着5G的推出，将为更多设备和数据流量打开大门。
趋势2：人工智能再次成为物联网的重要参与者 充分利用数据，需要通过人工智能提供计算机帮助。人工智能是理解收集的大量数据并提高其业务价值所必需的基本要素。人工智能将在以下领域帮助物联网数据分析：数据准备，数据发现，流数据的可视化，数据的时间序列准确性，预测和高级分析以及实时地理空间和位置(后勤数据)。 包括亚马逊，微软和谷歌在内的主要云供应商越来越多地希望基于其AI功能进行竞争。各种初创企业希望通过能够利用机器学习和深度学习的AI算法使企业能够从不断增长的数据量中提取更多的价值。
趋势3：VUI：语音用户界面将成为现实
语音占了我们日常通讯的80%，就像科幻中一样，与机器人交谈应该是常见的通讯方式，例如R2D2，C-3PO和Jarvis。在设置设备、更改设置、发出命令和接收结果中使用语音不仅在智能房屋，工厂中，而且在诸如汽车，可穿戴设备之类的设备之间都是常见的。
趋势4：在物联网上的更多投资
物联网是少数新兴和传统风险投资家都感兴趣的市场之一。智能设备的普及以及客户越来越依赖于使用它们执行许多日常任务，将增加对物联网初创企业投资的兴趣。客户将等待物联网的下一个重大创新，例如可以对您的面部进行分析的智能镜，如果您生病了，可以打电话给您的医生;将结合智能监控摄像头的智能ATM机;可以告诉您如何进食和饮食的智能叉子。吃什么，以及每个人都在睡觉时会关灯的智能床。
数字孪生在新型智慧城市建设中可以进行数字孪生流域建设、数字孪生排水管网、数字孪生桥梁防撞指挥等应用场景，进行数字化、精细化、可视化管理。
一、数字孪生流域政策环境：
2021年12月23日水利部召开推进数字孪生流域建设工作会议，水利部部长李国英提出：“数字孪生流域是以物理流域为单元、时空数据为底座、数学模型为核心、水利知识为驱动，对物理流域全要素和水利治理管理全过程的数字化映射、智能化模拟，实现与物理流域同步仿真运行、虚实交互、迭代优化”，同时强调以数字化、网络化、智能化为主线，以数字化场景、智慧化模拟、精准化决策为路径，以算据、算法、算力建设为支撑，加快推进数字孪生流域建设，实现预报、预警、预演、预案功能。
二、水利信息化发展现状：
①透彻感知能力不足：
水利感知的覆盖范围和要素不全，对于水文信息、环境信息、工程信息等方面的监测能力已经不能满足现有业务发展和管理需要，虽然现在能够通过地面、水上、航空、航天等技术与设备进行信息采集工作，但整体智能化水平仍处于相对较低的程度。对于将要建设的数字孪生流域体系要求仍有较大的距离，物联网技术与设备也没有得到充分的利用，且通信基础能力较为薄弱，在网络带宽、应急措施方面均有不足。
②信息基础设施“算力”欠缺：
现有水利业务网中，仅有6个省（自治区）的水利业务网能够通达到乡镇级水利单位，对于工程管理单位来说联通率更低，严重阻碍了水利业务应用“三级部署、多级应用”的发展原则。骨干网络不能满足现有数据传输、服务调用的需要。面对现在越来越多的影像、图像等数据的快速增长，缺乏大数据处理、云计算与数据存储能力。
③信息资源开发利用有待提升：
水利内部信息系统缺乏整合，导致现有水利设施基础信息不全、准确性不高、基础数据不统一、对象代码不统一、数据标准不统一等问题，各类业务和各级部门间存在数据“重采、重存”的现象。同时对所需要的如地质信息等联系紧密的外部信息缺乏共享，联动不足。
④业务应用智能化水平差距较大：
现有水利信息系统中的水利工程、水资源开发、水灾旱灾防御、水土保持等业务均存在业务与信息技术融合不深入，智能化水平不足，对于5G、AI、大数据、物联网等新兴技术未能充分应用，最终导致信息系统对业务发展支撑能力薄弱的问题。
三、水利数字孪生，实现物理空间数字化映射与智慧化模拟
广东地空智能科技有限公司协同水利专业机构，在智慧水利领域进行了相关的钻研和实践，通过感知层抓取实时监测数据，基于全数字测量、大数据、云计算、地理信息、三维虚拟模型、人工智能、区块链等十余项高新技术，整合水利各项基础数据，以水利时空数据为重点研究对象，聚焦于水利数据的管理、展示与分析，对水利空间进行精细、全面、动态的模拟，构建水利业务横向共享、纵向联动，以此实现各级水利部门间信息联通，真正打通涉水信息孤岛，打破涉水业务分割，为管理者进行安全分析评估、工程运维管理、防汛调度管理、综合展示等提供可视化的便捷支持。数字孪生水利信息化监管平台集成数字孪生流域管理系统、数字孪生模拟仿真系统和数字孪生知识服务系统三大系统，融合与汇聚了多源数据，建立全时空、多维度、多粒度的水利全时空资源池，实现水利数据资产的一体化管理；一方面升级与拓展水利一张图，建设基础数据统一、 监测数据汇集、 二三维一体化、三级协同贯通的数字底板，提供水利场景的高保真、高稳定、高质量模拟仿真；另一方面集成耦合多维多时空尺度的水利专业模型和AI智能模型，提供集分析-模拟-表达-决策于一体的“四预”能力，为“2+N”业务提供智慧化服务。
链接：网页链接
数字孪生水利信息化监管平台聚焦数字孪生，以物理流域为单元，以水利时空数据为底座，以流域数据集成和可视化、水利模拟仿真为核心，以水利知识为驱动，运用物联网、大数据、人工智能、虚拟仿真等技术，实现物理空间内全域、全要素、全过程的数字化映射与智慧化模拟，支撑水利精准化决策。
四、整合数据，搭建数字孪生水利大数据中心：
基于水利行业相关的数据标准与规范，梳理水利数据资源目录，接入并整合多时空、多粒度、多维度水利数据，包括基础地理空间数据、业务管理数据、监测感知数据、跨行业共享数据等，经标准化处理，形成数字孪生水利大数据中心，为用户提供统一标准的数据服务。
五、分类入库，形成水利时空大数据全景图：
分类融合与汇聚多时空、多粒度、多维度水利数据，构建标准一致的水利数据资源池，形成水利时空大数据全景图，为用户提供全方位、多时空、多粒度的全时空数据资源服务。
子系统一：数字孪生流域管理系统
数字孪生流域管理系统是数字孪生水利信息化监管平台的基础，主要是建设数据底板，为模拟仿真、知识服务提供海量数据支撑。系统构筑统一门户，接入多源水利时空数据，打破数据壁垒，实现数据统一管理；建立物理空间到数字空间的虚拟映射,构建水利时空全景一张图；综合运用物联网、云计算、大数据、人工智能、地理信息等新型信息化技术手段，提供海量数据分析能力，实现对水利空间的精细、全面、动态模拟，为精细化管理提供支撑。
①多源异构数据接入，实现数据统一管理
②“物理-数字”全映射，形成水利资源“一张图”：
③软、硬件加持，助力海量数据分析：
子系统二：数字孪生模拟仿真系统
数字孪生模拟仿真系统是数字孪生流域管理系统的升级，主要是提供高保真、低延时、高稳定的三维可视化场景，为提供细化、量化、动态、直观的计算分析提供支撑。系统基于大场景高效率图形可视化技术，借助轻量化+webp+块存储+子域等一系列技术，提升整体加载效率与浏览流畅度，实现多源、多维度、多粒度数据的高保真、高质量空间化表达与仿真建模。
子系统三：数字孪生知识服务系统
数字孪生知识服务系统是数字孪生水利信息化监管平台的核心内容与最终目标，主要是集成耦合多维多时空尺度的数据模型，提供“四预”能力。系统在共享水利部本级、流域管理机构各类计算模型与计算成果的基础上，按需构建水利专业模型、人工智能模型和水利知识模型，形成数字孪生水利模型库，提供工程调度、安全监测、知识挖掘等智慧化服务，实现“预报、预警、预演、预案”功能的综合决策指挥。
①集成水利专业模型，推进水利精准模拟：
聚焦智慧水利与空间智能领域，广东地空智能科技有限公司致力于打造专业的水文-水动力-水质耦合模型，支撑流域、区域的防洪抗旱、水资源水环境的调度管理、智慧城市的防洪排涝与水环境治理、大江大河的水污染应急调度指挥等，推进水利精准化模拟与分析。
②引入AI智能模型，助力水利智慧决策：
利用遥感AI、视频AI等技术，对遥感影像进行自动解译和加工处理，对雨水情、工情、险情、旱情、水土流失、水质水环境、非法采砂、水域岸线占用等实现大尺度的动态监测预警，提升水利安全监测能力。
③建立水利知识模型，支撑水利知识服务：
以模型库、知识库为驱动，快速分析研判，优化完善应急方案，配合人员终端信息交互，为单位内部以及与流域管理机构、水利部的异地多方会商、相关人力、物力资源应急调度指挥等提供支撑。
数字孪生的智能化营区集指挥办公、军事训练、政治文化、营连生活、后装保障、融合服务六大区域于一体。
将可视化技术与物联网、大数据、云计算、边缘计算、AI 等技术结合，促进物的智能与官兵智慧在军事管理领域的最优汇聚，实现人员管理、作风管理、安全管理、能耗管理、设备管理、预警管理等功能中的海量数据分析，达到“信息备战、信息施训、信息促管、信息共享、数据可视、智能应用”目的。
通过建设集光电、雷达、红外、电磁频谱监测、北斗定位、物联网和虚拟仿真等技术于一体的场区监控系统，对核心训练场区实现广域覆盖、多维感知、全景展现，进一步支撑态势掌控，丰富沙盘推演、复盘检讨及丰富场区管理手段。
通过构建的可视化营区以人工轻量化建模的方式搭建营房建筑、给排水设施、供电设施、供暖设施、绿化设施、消防设施、训练场、营区道路等物理环境。效果主要以贴图呈现，模型精度高，场景互动性强，可自由进行单体化处理。也提供导入 IFC 格式的 BIM 功能，在某些场景下使用 BIM 信息降低开发成本。
将时间信息接入图扑可视化系统，分开模拟白天、黑夜，提供贴合实际的 24 小时监控场景。通过可视化系统实现数据的获取、分析、应用和展示，横向打通各类智能感知设备，实现“一张图”看全部队人员、装备、物资、安防等各类数据，进行全要素、多维度的动态显示和分析研判。
库区信息：利用图扑多样化的图表形式展现人员在位数量、车辆可用信息、占地情况、洞库数量、地面库数量。机关战备车库可与机关楼相邻建设，与战备器材库相通，实现快速装载、快速出动。不同库存区漫游时自动d出面板查看温度和湿度，可点击相关图标直接跳转不同库区。
智能监控：基于 HTML5 标准的组件库，可无缝对接 HTML5 各项多媒体功能。将营区内重点区域的监控画面接入图扑可视化系统，对异常目标的运动状态及目标类型准确估计，根据行为或自身状态的变化，实现行动航迹自适应优化调整、高精度跟踪控制，提升整个网络信息系统的联合监控能力。对各种突发事件及时告警，可联动调取事件周边摄像头查看现场情况，并记录处置过程。当监控拍到营区周围有可疑人员活动或发生火灾等，可视化大屏及时显示，同时响起报警，提醒相关人员解决问题。
告警数据：智能分析技术将被动监控转化为主动监控，由系统通过先进的分析算法，按照一定的规则进行实时的分析和判断，对可疑事件和行为进行告警，能够极大地提高视频的利用效率。Hightopo 2D 面板以列表形式显示当前营区的告警数据，如告警等级、位置、区域、人员、。工作人员可根据信息及时响应，并安排人员快速处理，避免事故扩大引起恐慌或导致泄密。
出入管理：在智慧军营安防建设上，离不开对门禁的管控。出入管理可将图扑可视化技术、AI 人脸识别技术、微机自动识别技术、现代安全管理措施融为一体。将安防系统内的人员和车辆出入信息、视频监控、消防报警以图文形式进行传输、存储，并在图扑可视化系统共享。通过可视化集成门禁通道信息，实施智能通道管理，实现实时监控、联动图像采集、信息精准记录等功能，开始从“人防”到“技防”的转换。
行政办公：将 2D 和 3D 无缝融合，显示整个营区的组织架构，按军衔列出组织架构图并标示名称和职位。可基于云计算技术和军队安全可控建设要求构建行政办公系统，依托电子签章和数据加密技术，实现网络化办公，提高指挥、办公效率，提高作战响应能力。
营区一般施行“一类场所一项制度、一类房间一项规定、一类岗位一项职责”的管理模式，各类库室专室专用、专人专责，确保管理秩序正规、设备运行稳定、武器状态良好。
电子巡检：营区巡逻人员手持巡检器，沿着规定的路线巡查，同时在规定的时间内到达巡检地点。以橘色的动态线条显示巡检进度和已检区域。巡检器会自动记录到达该地点的时间和巡检人员，然后通过数据通讯线将巡检器连接计算机，把数据上传到图扑可视化系统并在 2D 面板显示巡更记录，对巡检数据进行自动分析并智能处理，可对应时间查看巡更点和巡更人员名称。通过 Web 网页对系统运行情况进行监控，接收报警，处理报警，查询历史信息。
军事营区内有许多区域涉及国家机密需进行周而复始的巡检。以前，对于巡检的监督主要是靠纸笔签到完成，这就存在代签、补签无据可查的问题。电子巡更通过 RFID 或者 TM 卡等移动识别技术，将巡更巡检工作中的信息自动准确记录。
周界防护：电子围栏是目前较为先进的周界防护报警系统，主机采用了先进的“阻挡为主，报警为辅”的周界安防理念，集“威慑、阻挡、报警、安全”于一身，可自定义围栏区域。图扑可视化系统内采用红色、橙色、、绿色进行风险区分。当电子围栏设置后，有陌生人员闯入后台会及时收到报警信息，工作人员可第一时间了解入侵者并采取驱逐措施。
机房监控： 可视化利用丰富的图表、图形和设计元素将相对复杂、抽象的数据通过可视的方式展现全国机房分部图、各辖区数据中心节能率排名、全年节能率对比、节能情况等。通过物理场景的全方位、3D 展现，可随时查看机房环境，管理设备，如机房内机柜、布线等，便于运维了解机房布局和资源状况，出现问题快速定位。
仓库可视化：通过智能监控、智能烟感、智能温感、智能线路预警等多种智能硬件，获取仓库实时环境监测数据，形成消防报警体系，在三维可视化系统中显示实时数据和预警信息。通过室内三维仿真建模，快速查看仓库内景、库存或告警信息，可快速查找和定位货物及基础设备信息。结合仓库数据库、RFID 设备、智能安防监控设备联动，形成态势平台，将车库、战备物资库、q械库分类，展示仓库内物资模块化存放的特点，实现信息化、智能化管理。
车库管理：车库界面左右两侧的 2D 面板可查看车库容量、面积和装甲侦察车、步兵战斗车、反坦克导d车、特种车辆等的数量。3D 场景以 YW703 装甲指挥车为例，可点击单个车辆查看车长、车宽、爬坡度、单位功率、车高、发动机、型号、装甲结构类型等车辆信息。
与智能化设备相结合，实现线上申请、车场调度、线下管理三位一体的车辆信息化管理模式。以车辆智能化管理为目标，让车辆进出方便、快捷、安全，提高部队的车辆管理水平。
营区车辆配电子行车证，将每台车的基本信息输入电子行车证，将驾驶员个人信息输入电子驾驶证。再将信息接入图扑可视化系统，以便查看。车辆保养时间实时显示，及时进行维保，让车辆随时保持良好性能。
出勤任务表列出任务情况，点击列表可d出 2D 面板查看具体车辆信息。车辆出入营区时由车辆进出系统验审，即时记录储存进出车牌号、进出时间等信息。未派遣车辆私自出车时，系统发出报警声。可通过局域网实现数据连接以便随时查阅。车辆外出因特殊情况熄灯前不能按时归队时系统可自动发送短信通知车管员。
军械库：军械库一般按照“建制同柜、模块存取、大件上架、定位存取”的要求存放武器。以自动步q、狙击步q、冲锋q等为例进行演示，点击单个q支可查看该q支的类型、数量、生产日期。通过温湿度监控避免q械受潮受损。
智慧军营建设需打破信息孤岛，突破地域限制，实现多协同 *** 作、互联互通、信号共享、资源整合利用。《关于推进营区基地化标准化建设的意见》指出构建营区布局新体系，运用“四新”成果、数字赋能、绿色建造等手段提升军事设施科技水平。
物联网的特点：
1、物联网是各种感知技术的广泛应用。
物联网上部署了海量的多种类型传感器，每个传感器都是一个信息源，不同类别的传感器所捕获的信息内容和信息格式不同。传感器获得的数据具有实时性，按一定的频率周期性地采集环境信息，不断更新数据。
2、物联网是一种建立在互联网上的泛在网络。
物联网技术的重要基础和核心仍旧是互联网，通过各种有线和无线网络与互联网融合，将物体的信息实时准确地传递出去。在物联网上的传感器定时采集的信息需要通过网络传输，由于其数量极其庞大，形成了海量信息。
3、物联网不仅提供了传感器的连接，其本身也具有智能处理的能力，能够对物体实施智能控制。
物联网将传感器和智能处理相结合，利用云计算、模式识别等各种智能技术，扩充其应用领域。从传感器获得的海量信息中分析、加工和处理有意义的数据，以适应不同用户的不同需求，发现新的应用领域和应用模式。
4、物联网的可靠传递。
可靠传递是指通过各种电信网络和因特网融合，对接收到的感知信息进行实时远程传送，实现信息的交互和共享，并进行各种有效的处理。
5、物联网的智能处理。
智能处理是指利用云计算、模糊识别等各种智能计算技术，对随时接受到的跨地域、跨行业、跨部门的海量数据和信息进行分析处理，提升对物理世界、经济社会各种活动和变化的洞察力，实现智能化的决策和控制。
物联网是什么东西物联网是新一代信息技术的重要组成部分，也是“信息化”时代的重要发展阶段。[
1]顾名思义，物联网就是物物相连的互联网。这有两层意思：其一，物联网的核心和基础仍然是互联网，是在互联网基础上的延伸和扩展的网络；
其二，其用户端延伸和扩展到了任何物品与物品之间，进行信息交换和通信，也就是物物相息。物联网通过智能感知、识别技术与普适计算等通信感知技术，广泛应用于网络的融合中，也因此被称为继计算机、互联网之后世界信息产业发展的第三次浪潮。 物联网是互联网的应用拓展，与其说物联网是网络，不如说物联网是业务和应用。物联网的实践最早可以追溯到1990年施乐公司的网络可乐贩售机—Neorked Coke Machine。 物联网用途广泛，遍及智能交通、环境保护、 工作、公共安全、平安家居、智能消防等多个领域。
简单说就是商品的信息更容易被消费者熟悉的一种电子商务！物联网的高级阶段就是商品的物理特性（如质感，硬度等）都能被感知！希望能帮到你
物联网（Inter of Things，简称IoT）是近几年新兴的概念。它有两层意思：其一，物联网的核心和基础仍然是互联网，是在互联网基础上的延伸和扩展的网络；其二，其用户端延伸和扩展到了任何物品与物品之间，进行信息交换和通信，也就是物物相息。物联网通过智能感知、识别技术与普适计算等通信感知技术，广泛应用于网络的融合中，也因此被称为继计算机、互联网之后世界信息产业发展的第三次浪潮。应用创新是物联网发展的核心，以用户体验为核心的创新20是物联网发展的灵魂。
详细参考：:iotofweek/2015-12/ART-132216-8120-29047695
RFID（射频识别）是一种非接触式的自动识别技术，它通过射频信号自动识别目标对象并获取相关数据，识别工作无须人工干预，可工作于各种环境之下。RFID技术可同时识别多个标签， *** 作快捷方便。
RFID有以下三大特点:第一，可以标识每个物体，而不像条形码是用来识别一类物体；第二，可以非接触远距离地同时对多个物体进行识读，而条形码只能在非常近的距离一个一个地识读；第三，储存的信息量非常大。
RFID系统一般由电子标签（Tag）、读写器（Reader）和天线（Antenna）3部分组成
其工作原理为:当标签（一般为无源标签或被动标签，Passive Tag）进入磁场后，接收读写器发出的射频信号，凭借感应电流所获得的能量发送出存储在芯片中的产品信息；或者标签（有源标签或主动标签，Active
Tag）主动发送某一频率的信号，读写器读取信息并解码后，送至后台管理信息系统进行数据处理。
童鞋你好！
学校好不好就不太清楚，侧面了解了解，但专业很不错。
物联网是以计算机科学为基础，包括网络、电子、射频、感应、无线、人工智能、条码、云计算、自动化、嵌入式等技术为一体的综合性技术及应用，它要让孤立的物品(冰箱、汽车、设备、家具、货品等等）接入网络世界，让它们之间能相互交流、让我们可以通过软件系统 *** 纵himer、让himer鲜活起来。
科技创新改变生活，物联网以及延伸的人工智能必将为未来带来自便利的美好生活。
人类总是在追求自便利的美好生活，物联网很有前瞻性。
下一波的IT浪潮就是云计算、物联网、人工智能、生物技术。
ITJOB告诉你，好好把握学习这个专业的机会，目前物联网处于发展初期，等你毕业刚好是大展拳脚的好时机！
电信物联网业务是面向物联网用户提供的采用物联网专用的物联网卡号段作为MSISDN的移动通信接入业务，通过专用网元设备支持短信和GPRS等基础通信服务，并提供通信状态管理和通信鉴权等智能通道服务，默认开通物联网专用的短信接入服务号和物联网专用APN。物联网卡办理可以找中互联流量，不止电信物联网卡，还有移动和联通物联网卡。
物联网是什么东东？简单讲就是物和物的联网，在每个物品中增加智能芯片以及传感器，可以将信息直接采集或者执行你需要的 *** 作，比如先进点的空调里面就集成了温度传感器以及控制芯片，将这两个连接到网络中你就能通过手机遥控家里的空调再回到家之前调整到26度。
说真的，氦氪科技出现，让物联网变得简单容易些。其呈现出来的智能物联网模式，才是最大的亮点了。
物联网=互联网+各类传感器（RFID，条码，温湿度传感器，位移，电压，震动等等传感器）。
物联网是互联网技术的延伸，是互联网之后又一更宏大的技术革命 在各个领域各个行业都会有大量的应用。
看到对您有帮助请点赞，您的鼓励是我用心帮助大家的动力！
物联网是新一代信息技术的重要组成部分。其英文名称是“The Inter of things”。由此，顾名思义，“物联网就是物物相连的互联网”。这有两层意思：第一，物联网的核心和基础仍然是互联网，是在互联网基础上的延伸和扩展的网络；第二，其用户端延伸和扩展到了任何物品与物品之间，进行信息交换和通信。因此，物联网的定义是通过射频识别（RFID）、红外感应器、全球定位系统、激光扫描器等信息传感设备，按约定的协议，把任何物品与互联网相连接，进行信息交换和通信，以实现对物品的智能化识别、定位、跟踪、监控和管理的一种网络。
欢迎分享，转载请注明来源：内存溢出
微信扫一扫
支付宝扫一扫
评论列表（0条）