AIOT迎来冰火两重天，聚集行业大咖破解发展困局

随着、物联网技术的发展，OT（物联网）正在成为未来化发展的重要方向。然而，OT在发展中还面临着一些困局，如安全问题、标准不统一等，这些问题需要行业大咖的共同破解。近日，在上海举行的2021年OT峰会上，来自全球各地的行业大咖共聚一堂，围绕OT的发展趋势、应用场景等问题展开深入探讨。他们认为，OT的发展虽然面临着困局，但也有着巨大的发展潜力。在安全问题方面，大咖们表示，要从技术和管理两个角度来解决。技术上，要用先进的加密技术和安全机制来保护数据的安全；管理上，要制定相应的安全管理制度和规范，确保数据的安全性和隐私性。在标准不统一问题上，大咖们认为，要加强国际间的交流合作，推动OT标准的制定和统一，以便更好地推动OT的发展。此外，大咖们还呼吁，要加强人才培养，招揽更多OT领域的专业人才，培养出更多的OT开发人才和技术人才，以便更好地推动OT的发展。总之，OT迎来了冰火两重天，但在行业大咖们的共同努力下，相信OT在未来会迎来更加美好的发展。

就是小米的智能家居，小米发展AIot智能家居之类的这类玩意儿，用起来其实还是蛮方便的，价格也还可以，小米的产品设计师水平也很高，至少外观大致看的过眼，在这之上性能也很不错，那么这些玩意儿就可以说是做的很成功了。

物联网的应用如下：
1、智能仓库。物联网一个很好的应用。它能准确的提供仓库管理各个环节数据的真实性，对于生产企业，可以根据这个数据合理的把控库存量，调整生产量。物联网中利用SNHGES系统的库位管理功能，可以准确提供货物库存位置，这就大大提高了仓库管理的效率。
2、智能物流。运用条形码、传感器、射频识别技术、全球定位等先进的物联网通信技术，实现物流业运输、仓储、配送、装卸等各个环节的智能化。不仅货物运输更加的自动化，而且作出的全面分析还能及时的处理问题对物流过程作出调整，优化了管理。大大提高了物流行业的服务水平，还节约了成本。
3、智能医疗。利用物联网技术，实现患者和医务人员、医疗机构、医疗设备的互动，实现医疗智能化。物联网医疗设备中的传感器与移动设备可以对患者的生理状态进行捕捉，把生命指数记录到电子健康文件中，不仅自己可以查看，也方便了医生的查阅，实现远程的医疗看病。很好的解决当前的医疗资源分布不均，看病难的问题。
4、智能家庭。物联网的出现让我们的日常生活更加的便捷。不远的将来一台手机，就可以 *** 作家里大多数的电器，查看它们的运行状态。寒冷的冬天，我们可以提前打开家里的空调，回到家就暖暖的。物联网还能准确的定位家庭成员的位置，你再也不用担心孩子跑的找不见人，省心省力。
5、智能农业。物联网在农业中的应用就更加的广泛。监测温湿度，监视土壤酸碱度，查看家禽的状态。在这些数据的支持下，农户就可以合理进行科学评估，安排施肥，灌溉。监测到的天气情况比如降水，风力等又为我们抗灾、减灾提供了依据。提高了产量，降低了减产风险。
6、智能交通。物联网将整个交通设备连在一起。主要是用图像识别为核心技术。可以准确的收集到交通车流量信息，通过信号灯等设备进行流量的控制，这个技术的运用，会让堵车成为历史。管理人员利用这个技术能将道路、车辆的情况掌握的一清二楚，驾驶违章无处可逃，交通事故也能及时的得到处理。人们的出行得到了很大的方便。
7、智能电力。电力工程是一项重大的民生工程，对电网的安全检测是一项必修科目。以南方电网与中国移动通过M2M技术进行的合作为例，因为物联网的运用，使得自动化计量系统开始启动，使得故障评价处理时间得到一倍的缩减。

随着大数据、人工智能、边缘计算等新技术的深入发展，万物互联时代到来，物联网正成为连接物理世界与虚拟世界、驱动数字经济与实体经济深度融合的重要支撑⌄依托多年服务大型集团企业信息化建设的实践经验与产品技术积累，远光软件基于“云、边、端”一体化协同理念，创新推出新一代智能物联平台YG-AIOT，为设备厂商、方案服务商、应用开发商提供设备智能化、连接智能化、数据智能化、运维智能化的服务能力，帮助用户简化业务实现流程，快速落地物联网应用。

AIoT云平台的优势有很多，比如稳定灵活，可以支持亿级设备长连接；简单易用，拖拉拽就能实现物联网设备研发；通用性强，适用于跨行业跨领域多场景，等等。特别是机智云平台，具备边云协同能力、完整的生态服务能力、海量成熟解决方案，而且数据归属厂家，支持企业二次开发，低成本快速帮助企业打造智能化产品和生态。具体可以在百度了解了解的！

这种平台是允许开发者们或者是将写好的程序放在“云”里运行，或是使用“云”里提供的服务。首先AIot与物联网不是同一个东西，AIoT=AI+IoT；物联网，我们可以从字面上理解，就是把我们平常见到的东西都连上互联网，使物与物之间能够进行信息交换和通信。天诺AIot云平台就不是简单的物联网云平台，它依托中科院、重邮、腾讯、阿里等核心技术骨干自主创新研发的人工智能音视频+物联网+大数据挖掘核心算法技术，助力万物智联。

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