企业级数据标准重构——数字化转型的必经之路

第四次工业革命以及随之而来的数字化转型浪潮已在全球范围内席卷而来。推动互联网、大数据、人工智能和实体经济深度融合，发展数字经济成为落实国家重大战略的关键力量。“互联网+”大背景下，大数据、物联网、人工智能等新技术应用成为 社会 变革的驱动力，越来越多的企业制定了数字化转型战略。

企业数字化转型是指通过构建数字化运营体系实现企业级变革，包含对企业IT架构的升级以及管理体系的重塑。

IT架构升级指企业信息系统的升级与优化。 企业信息系统建设升级一般会经历电子化、信息化、数字化三个阶段。电子化为初级阶段，即企业构建单一部门应用的信息系统，将线下事务向线上迁移，运营数据“从无到有”；信息化为稳定过渡阶段，以各部门信息系统集成支撑业务集中化、标准化、规范化，运营数据“从有到通”；数字化为高级阶段，以企业数据驱动业务精准重塑，依托人工智能、大数据、中台建设等技术支撑，助力企业发掘运营管理、生存发展的最优解决方案，发挥“数据资产”价值。

管理体系重塑指企业经营管理智能化。 构建以“数据贯通与分享”为基础的管理体系，以适宜的IT架构基础为依托，实现企业运营数据自动获取并广泛链接，基于数据理解业务实质，洞察价值创造过程，开展业务决策和敏捷行动，驱动业务创新和精益管理，实现管理“蜕变”。

数字化转型依托云计算、大数据及机器学习等前沿技术手段，以文化先行、组织赋能、人才支撑和机制牵引为助推力量，协助企业克服内外部发展阻力，促进企业管理提升。数字化转型后的企业一般呈现四项典型特征：

企业实现高效管理离不开系统和数据。当前，大多数企业已经通过内部信息系统建设实现了“信息化”。这些信息系统普遍为套装软件，以流程为中心，根据预先确定的流程处理场景，建立紧耦合的数据模型，规范数据采集、规则控制和业务处理，最终形成信息输出。

在万物互联的数字化时代，企业对高效决策、精益价值、灵活响应的需求，和传统信息系统模块化、流程化的支撑能力间形成了冲突；同时在长期经营管理的过程中，跨部门系统应用数据标准和口径的不统一导致的信息协同障碍积累严重。

企业所面临的结构性“困局”日益显著，主要体现在以下几个方面：

数字化转型正是为了破局和迎战，实现现实世界与数字世界的融合、互动，在数字世界中模拟推演，促进战略落地，优化经营决策。零散、无关联的数据并不能称为资产，为深度释放数据资产价值，重构企业级数据标准是必经之路。企业业务部门和技术部门需要共建共享，通过梳理数据逻辑、构建数据地图、明确数据标准、打通数据链路、开展数据洞察和数据应用。以企业数据为中心，将功能应用服务化、组件化，支撑灵活变化的业务需求。基于数据融合构建价值网络，共创价值增长空间。

企业级数据地图

数字化转型是企业级的整合和变革。数据作为转型的驱动能量，若仅服务于部分职能，势必无法发挥其全部的价值，数据需要贯通，数据标准也必须是企业内部通用的。企业应以业务脉络为基础，全方位全面梳理业务逻辑及数据关系，对现有流程、制度、系统进行优化改造，形成稳定的数据关系内核，引导系统架构优化，提高数据使用效率、提升数据资产价值，依托数据快速输出，实现管理赋能。

在企业级数据标准重构实践中，可遵循三个步骤，以统一数据标准为起点，逐渐完善前端业务流程改造，从源端产生语义统一、逻辑清晰、高标准高质量的数据，构建坚实的数据资产基础。

01 建立企业级数据标准，形成跨部门“共同语言”

围绕企业业务主线，梳理业务场景，对各类信息和表单元素进行解构和提炼，这是构建企业级数据标准的基础。在统一数据标准的过程中，可以以财务信息为起点，通过单笔财务记录向前追溯对应业务场景；以产品类型和产品生产全过程为经络，明确业务逻辑，对经济业务场景进行元素化解构；从管理对象、交易记录、业务标签三个层面对数据元素进行规范表述，形成清晰的数据关系。

在管理对象层面，对单专业及跨专业管理对象进行唯一识别。 对于单专业管理对象，围绕企业经济事项全场景，统一每个专业视角下最小单元的颗粒度和业务属性描述需求，围绕管理对象能够进行自由组合，支撑多视角融合。对于跨专业管理对象，针对企业组织、客户、资产设备、项目、业务伙伴等，围绕跨专业共用的管理对象和业务属性描述需求，梳理数据信息，建立统一通用的数据标准。

从管理对象层面对数据元素进行精确表述

在交易记录层面，规范交易信息传递过程和路径。 按照业务价值链梳理交易记录规则，规范各类单据的信息字段，建立跨专业共同遵循的流程管理规范，围绕业务交易，固化数据连接关系。例如，建立企业内合同、订单、发票信息的同源联动，建立完整的采集源头，部署清晰的数据录入标准，对各类单据的完整性进行强控。在此基础上，明确业务 *** 作与线上记录规则，对数据源头进行动态更新，实现各类数据信息的规范传递。最终可以精准匹配管理对象，以完整的单据链和信息链对业务管理流程进行精准的数字重现。

在业务标签层面，建立规范统一的标签体系。 构建业务标签的目的在于统一同类业务属性的跨专业描述方式，实现管理口径的统一。在构建企业业务标签时，可遵循四条原则：

依托清晰完整的数据元素和数据关系，构建企业经营数据地图，实现数据伴随业务活动的实时自动记录，明确业务到价值的转化，可视化展示公司运营过程，精准识别数字化建设需求。

数据标准建立方式示例

02 开展业务流程改造，实现端到端数据贯通

在以企业财务为基础的数字化变革中，对业财链路的梳理贯通是实现数据赋能管理的重要“桥梁”。通过对财务、业务开展数据梳理和流程改造，对从业务源端到财务末端的每一个数据项的产生与流转过程规则进行清晰描述，利用数据间的继承关系再现实际业务发生过程，将各类环节的数据聚合到每一个管理对象。在此过程中，企业需要重点关注三方面的内容：

03 丰富数据应用场景，以灵活输出赋能管理

通过数据洞察，构建多场景应用实践，聚焦增量效益，以业务行动实现业务创新和管理变革。以灵活的输出方式，深挖数据的意义和价值，在数据的积累和验证过程中形成多层次、多领域、多场景的业务实践。以价值信号驱动管理行为变革，从效率、效益、创新和共赢四个方面引导价值创造。

对企业运营进行精准刻画，根据不同场景信息需求对数据进行灵活加工。以多频道报表及应用场景为媒介，对各类基础数据和动态数据进行分析比较，提供量化评价，智能优化信息输出，服务于管理决策和业务决策。围绕企业业务发展、资产管理、客户服务、组织激励等管理领域，通过价值数据和业务数据的聚合分析，为公司管理层以及各业部门提供高效透明的数据服务，实现从业务动因入手，推动精准评价、精准投资、精准激励，提升对企业经营的敏锐洞察和高效决策能力。

构建应用场景一般遵循以下五个步骤：

1 明确场景需求： 确定应用场景需要服务的部门和人员，明确业务需求及场景应用预期成效；

2 设定应用主题： 明确应用场景的目标和主要内容，识别应用场景用于建设或服务的重点、要点；

3 澄清数据源： 梳理应用场景中涉及的业务流程，澄清场景所需数据类别、计算方式、数据源系统及相应的业务逻辑关系；

4 确定输出方式： 明确应用场景成果的线上或线下输出及展示形式，制定场景未来的实施规范及迭代规则；

5 建立数据服务： 根据应用场景要求梳理数据链路信息，通过平台或系统调用并分析相关数据，建立场景服务能力。

在数据标准重构的过程中，企业能够实现“三项转化”。一是由“数据”到“信息”的转化，解码数据背后的管理信息，形成更完整的现状描述；二是由“信息”到“洞见”的转化，挖掘信息背后的提升价值，开展更科学的预测分析；三是由“洞见”到“行动”的转化，以数据价值赋能决策，为企业提供更智能的决策建议，助力业务管理提升。

深入洞察数据实现的“三项转化”，使企业能够有效应对数据获取、数据融合、数据赋能面临的困境，实现由“业务各说各话”到“统一数据语言”、由“数据拼凑汇集”到“数据高度融合”、由“管理业务数据”到“数据赋能管理”的数字化转型。

01 深化数字包容，打造文化认同

无论何时，任何企业的变革转型都需要以文化认同为基础。唯有组织上下对变革理念都采取包容接受的态度，将数字化的理念深刻融入企业发展的文化血液中，方能由“被动”化为“主动”，以内生动力推动转型可持续发展。企业要将数字化转型作为发展战略的一部分进行深入部署，制定适宜且明确的战略、顶层设计和路线图，在各层级单位、业务部门、员工间宣贯普及，增强企业人员在数字化建设中的参与感，加强对转型实效的体验，并引导人才团队打造数字化技能突破口。

02 规范数据管理，强健数据信息

部分企业存在诸如数字线上化程度较低、数据源质量不高、 历史 数据离线化碎片化、数据库管理范性较差等情况，这些问题成为数据获取和管理方面的瓶颈，限制了企业更高层次、更高质量的数据应用。对于这些企业的数字化转型，可建立数据统一管理机构，强健数据基础，规范数据标准，全面开展 历史 数据规范治理，减少对基础数据和绩效指标的人为干预，保障数字化转型的顺利实施。

03 促进业务融合，立足全局视角

部分组织结构较为庞大复杂的企业可能存在诸如部门间沟通协调较为困难、数据共享流程复杂、内容局限、数字化与业务融合程度较低等问题，企业需要将“加强业务间融合协作”作为数字化转型的重点，推进组织内部的横向和纵向贯通，打破专业间的壁垒，构建融合、共享、协同、高效的管理体系。通过业务融合削弱企业内外部资源流动的阻力，对内打破专业壁垒，对外拓展事业边界，形成全局、全行业视角。

04 加强数字应用，布局 敏态 运营

在传统生产要素价值创造增长模式趋于稳定的情况下，充分挖掘知识和数据要素的巨大发展潜力，并拓展价值创造维度成为了管理提升的突破口。企业可以考虑建立深入、立体、完善的数据管理应用体系，不断迭代提升数据计算分析方法，深挖拓展各类场景应用，促进质效改善及管理提升。并逐步以点带线，以线带面，最终将数据资产的价值创造能力延伸到整条价值链、产业链，助力企业数字生态网络的核心能力赋用。

05 深化人才管理，锻造专业队伍

目前，部分企业数字化转型中的人才瓶颈问题仍然比较突出。企业中具备大数据分析和数据统计分析专业技能的人才较少，且来源渠道不足。针对这一现状，企业要实施可持续发展的技能培训和人才战略，积极引进数字化人才，深化企业员工干部队伍能力重塑，强化重点专业领域人才培养，优化员工队伍人才结构。除关注内部人才培养之外，企业也可以引入外部专业服务力量，快速学习、应用行业领先的观念技术和管理实践，内外兼修，共同锻造一支有能力实施数字化转型的专业人才队伍。

数字化转型将是未来5-10年间重要的管理变革方向，对企业而言机遇和挑战并存。一方面，数字驱动革新为企业克服自身内部发展阻力并促进管理提升提供契机；另一方面，转型并不能一蹴而就，其长期性和复杂性要求企业在组织、技术、文化、管理等方面进行全方位的调整。在持续深入打造数字化的进程中，如何 探索 适应企业自身发展的路径，如何实现数据信息的有效聚合，如何满足数字化管理对组织内员工水平、技术能力和运营能力提升的诉求，都需要不断 探索 实践。“神而明之，存乎其人”。转型浪潮中，企业对于变革的信念、坚持与飞速进步的技术必将迸发出蓬勃的活力，走出独到而创新的数字化之路。

本文是为提供一般信息的用途所撰写，并非旨在成为可依赖的会计、税务、法律或其他专业意见。请向您的顾问获取具体意见。

数字化转型是指人们利用信息技术来改造自身的业务，人们通过推广数字化流程来取代非数字化或人工作业流程，或用较新的信息技术取代旧的信息技术。

不同地区数字化转型进度有所不同。根据麦肯锡全球研究院的2016年行业数字化指数统计，欧洲的数字化潜力为12%，而美国为18%。在欧洲，德国的数字化潜力为10%，而英国的数字化潜力为17%，几乎与美国持平。

数字化转型的一个例子是云计算的使用。这减少了对用户自有硬件的依赖，并增加了对基于订阅的云服务的依赖。其中一些数字解决方案增强了传统软件产品的功能（例如Microsoft Office与Office 365相比），而另一些则完全基于云（例如Google Docs）。

由于提供服务的公司从订阅中获得定期（通常是每月）经常性收入的保证，他们能够以较低的风险为持续的开发提供资金（历史上大多数软件公司的大部分收入来自用户升级，并且不得不预先投资于开发足够多的新功能和好处以鼓励用户升级），并经常在内部使用敏捷软件开发的形式提供更频繁的更新。

这种订阅模式还减少了软件盗版，这对供应商来说是一个主要好处。

历史发展

随着万维网的引入，数字化的范围、维度、规模、速度和效果发生了根本性的变化，给社会转型过程带来了更大的压力。包括戴尔在内的公司在 1996 年至 1997 年间迅速利用万维网，通过直接向消费者而不是通过经销商网络或业余爱好商店销售产品来颠覆IBM等传统 PC 制造公司，并在他们浏览了网站。

2000 年，数字化开始被更广泛地用作政府全面引入IT的概念和论据，增加了互联网和 IT 在各个层面的使用。

为了提高对问题和机会的认识，在一般商业环境中也开始了类似的发展。例如，在欧盟，制定了一项名为“数字单一市场”的倡议，为欧盟的国家数字议程提出了建议，这些议程应逐渐积极地为未来社会转型做出贡献，社区、结构和创造的更现代发展为基础的电子政务和信息社会。

因此，围绕数字化的辩论在政治、商业和社会问题上变得越来越重要，并与社区发展的政治工作问题、实际业务方法的新变化、组织在运营和业务流程发展中的有效机会以及对内部的影响有关。和 IT 的外部效率等等。2018 年，制造业的数字化转型预计将在未来四年内创造超过 3700 亿美元的全球价值。

数字化技术的使用好处是多方面的，建筑施工企业使用数字化技术进行转型可以推动数字经济和实体经济的深度融合，从而打造具有国际竞争力的数字建筑施工企业。建筑施工企业虽然看到行业数字化的发展趋势，认识到数字化发展的重要性和紧迫性，却对数字化转型实施仍然感到困难和困惑，主要体现在：

一是转型成本高、看不清价值”不愿转”。数字化转型意味着在项目建造全过程中加大BIM、物联网、大数据、云计算、移动通信等新技术的集成与创新应用，以及先进制造设备、智能设备及智慧工地相关装备的现场应用。技术装备、 科技 创新投入的增加，特别是某些场景的数字化不能带来直接的价值增值，缺乏相应的投入产出合理分配机制配套支持，难以形成企业主动转型的市场内在动力。
二是转型目标不明确，心里没底“不敢转”。数字化转型对基础性的信息技术和建筑工业化的水平具有较高要求；同时企业需结合自身业务特点、市场需求、资源优势，从管理架构、业务流程、供应链条、服务内容等方面进行重新规划并落地执行。这对建筑施工企业主动推动数字化转型的发展目标、推进节奏等组织管理行为提出挑战，大多数建筑施工企业瞻前顾后，“举棋不定”。
三是缺少成功经验，想转型但“不会转”。2020年国家出台的系列政策落地生效形成生产力尚需时日，截止目前全国缺少成功的建筑行业数字化转型典型案例做指引。在当前“新冠疫情”时期严重影响下，建筑施工企业需要在保生存的同时进行数字化 探索 创新，“不会转”必然成为“拦路虎”。

数字化的本质是什么？从本质来看，数字化最擅长的就是运算决策。在基于数据形成算法、用算法提升资源配置效率上，建筑行业仍有巨大的提升空间。在“数据+算法”定义的世界中，崇尚以数据的自动流动化解复杂系统的不确定性，优化资源配置效率，构建企业新型竞争优势。

企业的数字化转型该做什么？
施工企业的数字化没有“万金油”式的方法，应该根据企业自身的业务转型和管理升级需求有针对性地进行数字化建设。数字化改变了原有的业务架构，传统企业要思考全新价值链下的自身定位。企业应该提前了解全行业的发展趋势，并根据自身情况和特点，扬长避短，判断自身所提供的服务是否能在新环境下创造价值，这也将是企业数字化转型的方向。比如行业巨头，特别是大规模、数字化基础较好的企业，可以考虑投入以数据驱动的建筑全生命期服务；规模较小、管理水平不高的企业，可以率先尝试为业主方提供数据服务，提升其全新的行业竞争力。

企业的数字化该如何做？
在回答企业数字化该如何做之前，需要从全方位的角度来思考。数字化转型不是孤立的某些流程的改变或是局部的组织的调整，而是必须在整个企业的层面，包括流程、人才、组织、文化和制度等方面都做出有计划的、系统性的重大调整。
施工企业的数字化大体分为三个阶段，第一个阶段是项目管理的转型升级，即BIM（建筑信息模型）和智慧工地完成整合。第二个阶段是企业运营转型升级，实现企业管理一体化。第三个阶段要实现的是产业协同转型升级，实现产业生态数字化。

迈道 科技 在基于实现企业数字化转型的总目标的大背景下，以数据作为企业数字化的关键要素，采用云原生架构，云端分布式系统部署，容器化运行，微场景应用，一体化运营管理。搭建起一体化、集约化、开放包容的系统平台。通过数据中台将物联网将智能设备数据，信息化工具获取到的市场数据、行业数据、企业生产经营管理数据等进行采集、传输、存储，实现端到端的数据共享。实现企业决策智能化、管理流程化、生产自动化。为企业管理决策提供科学的辅助信息，减轻管理的工作负担，提高领导的决策效率。

在项目管理数字化方面运用“互联网+智慧监管”创新模式，构建了一套完整的“监管部门、参建单位、工地现场”三级管理体系，利用大数据、IOT、智能互联等数字技术，研发的“数字化智慧工地监管系统”，实现了对工地管理的数字化、智能化、科学化监管，有效提升了在建工地的监管水平。

“企业管理数字化建设是系统性的工程，其数字化，要有一体化数字管理系统建设战略规划，最终目标是打造系统化能力，形成核心竞争力。从企业长期发展战略角度出发对企业数字化进行战略规划，以企业一体化数字化管理进行顶层设计，，遵循统一规划、统一设计、急用先行、边建边用、渐进完善的一个建设思路。”技术架构既能满足当前数字化管理需要，又能兼顾未来管理和应用的d性升级。迈道 科技 强调从目前来看，面对转型难题，向懂行业、有技术，可以为系统性推进数字化转型提供有力支撑的数字化转型专业公司寻求助力，将是绝大多数央企建筑企业的重要选择。

迈道 科技 国内领先的大安全产业数字化服务商，核心业务覆盖智慧安全、智慧交通、智慧 旅游 等。研发中心围绕大安全产业数字化服务，建立起完整的产业数字化服务体系，具备产品、系统、工程、运营全系列设计和实施交付能力。为政府和企业提供针对安全生产的全周期、全层级、全业务、全场景的监督管理数字化解决方案。

如今， 科技 发展日新月异，深刻影响和改变着 社会 经济的发展和每个人的日常生活。尤其是随着物联网、云计算、大数据、人工智能和5G等新技术的不断发展，人类即将迈入“万物感知、万物互联和万物智能”的智能时代。其中，物联网作为智能时代的基础，将解决人与物、物与物之间的连接，物联网也正在形成一个包括政府、企业、研究机构和协会在内分工明细、合作紧密的产业生态圈。

本次论坛中，政府代表、行业精英、专家学者等齐聚一堂，共同探讨了智能化趋势下应该如何做大做强物联网产业，从而助力行业数字化转型和数字经济新发展。

“当前，海南正在加快建设自由贸易试验区、 探索 建设中国特色自由贸易港，可以说，物联网将为海南实现跨越式发展提供弯道超车的机遇。”海南省工业和信息化厅有关负责人在致辞中表示，海南的发展离不开以物联网为基础的 科技 创新支撑，希望陵水借助此论坛机会，与华为公司及众多物联网相关企业一起，积极 探索 物联网在智慧城市、智慧 旅游 、智慧农业、智慧医疗康养等方面的应用，争取将陵水打造成为海南省物联网创新应用示范区和先行先试的样板城市。

据介绍，近两年来，陵水以清水湾国际信息产业园、中电科海洋信息产业基地、陵水互联网创业园为依托，互联网产业日益成为陵水经济产业的新亮点。在本次论坛上，陵水黎族自治县政府有关负责人从招商领域、主要任务、保障措施等三个方面，详细介绍了陵水互联网产业发展的规划与思路，“陵水希望与包括华为在内的ICT技术企业合作，通过龙头企业的辐射作用，带动一批生态企业落户，同时尽最大的力量扶持好新落户企业的发展。”

“华为公司是5G行业领导者，专利占比以及签署商用合同数量均排名世界第一，在物联网的研究及实际应用上有着丰富的经验，华为也拥有着从物联网芯片、边缘计算、网络传输到云平台的一体化解决方案。”华为技术有限公司数字政府业务部有关负责人表示，华为愿意开放自身在5G和物联网方面的技术和能力，在陵水成立海南物联网创新中心，联合合作伙伴打造陵水物联网应用的示范标杆，同时发挥华为在物联网的行业影响力，孵化培育本地物联网产业生态，驱动陵水高新技术产业转型升级。

本次论坛由海南省工业和信息化厅指导，陵水黎族自治县人民政府主办。

思想转型

企业可以重点关注数字化前沿方向，剖析数字化转型理论观念，了解数字化时代用户需求、产业发展及市场方向。从思想上将传统变为数字化，以数据为发展核心驱动力，在企业发展中展现更多产业协作化、业务流程化、服务增值化、管理扁平化等新思路，以此来应对时代变革中的不确定和变化性。

技术转型

企业通过引入互联网、物联网、云计算、人工智能等新一代数字化相关技术，可以对已有的产品和服务进行数字化改造，大幅缩短研发、规划、供应、制造和生产等流程，缩减人员及运转成本。还可以通过业务系统和商业智能BI，沉淀企业业务数据，并通过数据仓库对数据进行ETL和模型处理，提升数据质量，发挥数据价值。

业务转型

传统企业借助数字化转型能够对业务进行数字化优化、升级，实现规范化、流程化、标准化，以此来完成企业数据的高质量积累，将业务流程进行优化设计，减少人力、资源、时间等方面的损耗。同时，业务上实现数字化转型，一般可以直接提升企业效益，减少企业风险。

管理转型

传统企业利用数字化转型可以对组织管理能力进行提升，与以往不同，数字化可以让某个部门或一整条业务线集成到一个业务系统，由中层领导统一管理。同时，利用商业智能更是可以将企业所有数据统一储存到数据仓库，然后以数据可视化的方式，直接展现企业整体信息，让管理人员及时进行决策，后续还能以可视化形式监控业务变化情况，复盘预测追踪业务执行效果。

用户画像 - 派可数据BI可视化分析平台

数字化把原子世界和模拟数据转化成0和1表示的二进制信息，通过比特信息表示物理世界，这个过程就是数字化。还有一个概念叫数据孪生，也可以作为数字化的另外一个别名。

借助计算机和网络的发展，数字化正在快速改变很多传统行业的运营模式，甚至催生了新的行业，互联网企业的数字化转型也在引导很多其它行业的数字化转型的步伐。

实践上看，淘宝，京东在通过电子商务改变了零售行业，支付宝，财付通改变了金融行业的业务模式，滴滴打车改变了人们交通出行的业务模式，新闻媒体行业数字化转型后也已经是面目全非了，这些变化甚至改变了人们的生活方式，地铁里面的低头一族，无处不在的支付码，走街串巷的快递员都是这种变化的产物。无论是是"互联网+"还是数字化转型正在成为全行业的趋势。或许有一天世界会像黑客帝国里面描述的场景，物理世界和数据世界实现真正的融合。

最近几年，“数字化”正悄悄替代了“信息化”，而信息化的概念并不陌生，传统的信息化将企业内部原来通过字纸的信息搬到计算机上，从通过人来传递信息，通过网络在计算机之间传递信息，提高了信息传递和处理效率。进一步而言，信息化改造一般需要优化企业的业务流程（BPM）并通过信息系统进行固化、自动化，以此降低流程的管控成本，并提供业务决策支持。以OA，ERP，CRM系统为代表的企业信息化的改造实际上已经存在多年了并被广泛应用，企业内部一般也都设有信息化部，CIO成为很多企业的重要岗位。

不少所谓“数字化”转型实际上是新瓶装旧酒，跟以前的“信息化”内容并无本质区别，包括系统整合，数据集成，数据分析和决策，上下游的信息打通，都不是数字化转型独有的工作。不过新概念也有一些不同，按定义来看，信息化的工作可以看作是数字化的基础，数字化的范围更广泛些，而且借助最新的技术对IT的基础设施进行的变革，这也会孕育出一些新的价值主张和商业模式。

Digital transformation is the integration of digital technology into all areas of a business, fundamentally changing how you operate and deliver value to customers It's also a cultural change that requires organizations to continually challenge the status quo, experiment, and get comfortable with failure
数字化转型就是整合数字化的技术，并应用于组织的所有业务范围中，从而根本性改变运营的方式和如何向客户传递价值的方式。同时数字化转型也是一种文化的变革，需要组织持续去挑战当前状态，经验，并坦然面对可能的失败。

另外看到一个解释是“数字化转型就是利用数字化技术来推动企业组织转变业务模式，组织架构，企业文化等的变革措施。数字化转型旨在利用各种新型技术，如移动、Web、社交、大数据、机器学习、人工智能、物联网、云计算、区块链等一系列技术为企业组织构想和交付新的、差异化的价值。采取数字化转型的企业，一般都会去追寻新的收入来源、新的产品和服务、新的商业模式。因此数字化转型是技术与商业模式的深度融合，数字化转型的最终结果是商业模式的变革” 。

政府对数字化转型的定义还是比较到位的，即：深入推进政府数字化转型、加快建设数字政府是一场刀刃向内的政府治理革命，是政府立足于更好为人民服务，主动适应数字化时代趋势，按照“政府理念创新+信息技术创新+政务流程创新+治理方式创新”四位一体架构，运用数字技术，对施政理念、流程、方法和工具进行全方位、系统性、重塑性变革，推进政府治理体系与治理能力现代化的过程。

全球全数字化业务转型中心（思科携手洛桑国际管理发展学院共同组建，以下简称DBT）给的定义：数字化是通过连接实现的各种技术创新。数字化业务转型，则是运用全数字化技术构建新的商业模式实现组织变革，进而提高业务绩效。

数字化转型是什么，简单总结自己的几个理解：

另外看到两个说法，也引用一下：

“一切业务数据化，一切数据业务化”是众多互联网公司经常挂在嘴边的一句话。就这个热点名词查了些资料，找了两个自己比较认同的解释。

指面向客户实现商业目的的事务的过程正在数据化，业务数据化其实早就开始了，或者说之前叫信息化。业务数据化带来的好处是，业务可以更大程度的通过数学进行描述，从而实现更为精细的运营。

完成业务的数据化实际上需要经过简单数字化和流程数据化两个步骤（如图1）。

业内普遍的看法是， 数据业务化是指：通过对业务系统中沉淀的数据的二次加工，找出数据中的规律，让数据更懂业务，并用数据驱动各个业务的发展，将数据渗透到各个业务的运营当中，让数据反哺业务，最终释放数据价值，完成数据价值的运营闭环。 以上定义侧重于从运营的角度来阐释数据的业务化，强调数据对业务的理解、渗透和反哺。然而，这个定义并未揭示出数据是如何驱动业务运营的，也并未解释其原理和作用过程。

笔者认为，数据业务化重点在“业务”二字，表面意思是将数据做成一项业务，说到底， 数据业务化应当属于产品或业务的范畴，应从数据的产品化与商业化角度来定义数据业务化。 基于此，笔者对数据业务化进行了重新定义。笔者认为， 所谓数据业务化是指：在数据整合的基础上，将数据进行产品化封装，并升级为新的业务板块，由专业团队按照产品化的方式进行商业化推广和运营。 从这个定义可以看到， 数据业务化的本质是数据的产品化、商业化与价值化 。如下图所示，数据业务化实际上强调产品化、新业务和专业化运作，也就是以数据为主要内容和生产原料，打造数据产品，按照产品定义、研发、定价、包装和推广的套路进行商业化运作，把数据产品打造成能为企业创收的新兴业务。

数据业务化是业务数据化的自然延伸，也可以说是一种升华，即将收集的数据用于业务或产品本身。这里主要包含两个层面，一是数据智能，二是数据创新。前者主要利用大数据技术提升产品体验，如推荐系统、信用评级等。后者主要是利用积累的数据开展新业务。

数据转变为带有建议性的信号成为了面向客户实现商业目的的内容因此，分析师做做运营漏斗分析，提出优化方案，推动产品迭代，这不是数据业务化。因为不是面对客户，是面对企业。而某网站把用户的数据打包卖给客户，也称不上数据业务化，因为数据并未转变为面向客户实现商业目的的内容，充其量叫做数据倒卖化。网易云音乐，根据我之前的听歌记录，通过算法判断我的喜好，推送歌单给我，这是数据业务化。业务数据化，属于运营范畴。数据业务化，算是产品范畴。

---