马云的投资公司一般投资什么项目?

马云的投资公司是阿里巴巴创投（Alibaba Group Holding Limited），成立于2009年，是阿里巴巴集团旗下的风险投资公司。阿里巴巴创投主要投资于互联网及高科技领域，以推动数字经济的发展和技术领域的研究和发展为目标。具体来说，阿里巴巴创投的项目投资集中在以下几个方面：
1电子商务相关领域，包括B2B电子商务、在线支付、移动电商等；
2人工智能、云计算、物联网、大数据等新型数字科技；
3文化创意、医疗健康、能源环保等产业领域；
4互联网金融、在线娱乐、社交等领域。
总之，阿里巴巴创投在投资项目上比较广泛，在互联网及高科技领域具有一定深度和广度，旨在挖掘全球范围内的创新项目，塑造数字经济未来。

看看马云怎么说AI

我也一直坚信AI应该翻译成为“机器智能”，翻译成“人工智能”我觉得是人类把自己看得过大、过高。智能世界三要素：互联网、大数据和云计算，而互联网是生产关系，大计算是生产力，大数据是生产资料。未来是互联网、大数据以及大计算这些生产关系、生产力和生产资料的关系。

智能是改变世界的工具，智慧是改变智能的思想，引领未来的不是智能，引领未来的是智能背后人类的智慧。动物讲究本能、机器讲究智能、人类必须坚持自己的智慧。工业时代，技术让人类向外探索得更远、更广阔，我们一直探索月球、探索火星，但是人们特别关心的是技术、产品和服务，而事实上我坚定认为智能时代应该是让人类更加关注自己、关注内心、更加懂得人类本身。

智能世界不是让万物像人，而是让万物像人一样去学习，智能时代要解决的是人解决不了的问题，了解人不能了解的东西。机器要有自己独特的思考，人类必须尊重、敬畏机器的智能。很多事情对人类来讲很难，但机器非常容易，很多事情对机器很难，对人类来讲却非常容易。我们不断在研究机器怎么样可以像手一样灵活，其实人类永远会比机器更加灵活。

我刚才讲到的关于数据标注师对于人类来讲非常容易，但是对于机器来讲就变得非常复杂。蒸汽机从来没有模仿过人的双臂，汽车从来没有模仿过人的双腿，计算机绝对不能模仿人脑的思考。过去我们把人变成了机器，未来机器会变成人，但最终人应该更像人，机器应该更像机器。

智慧时代千万不要只把精力花在技术上、花在设备上，而是把我们的技术、设备花在人的进步身上、人的感受身上。智能时代不应该、也不能让人失业，而是让人去做更有价值的事情。1G、2G是以个人电脑、PC为主，3G、4G以手机，也就是多了一个手机，而5G开始，只要通电的都是端，所有通电的都会连接起来。

互联网时代是人与人、人与机器的关系，5G时代是机器与机器、端与端之间的关系，5G时代会把很多企业永远留在4G和3G时代，包括我们BAT，往往这个时代做得最好的会被下一个时代所淘汰，只有用好5G、尊重5G，并且担当起5G时代的创新和责任，才有可能进入5G时代。

我们现在讲了很多5G，其实现在讨论的大部分都是跟5G的通讯有关，其实5时代，通讯不会超过20%，物联网将占80%以上。智能世界，每一样东西都会有一个芯片，而这些芯片之间，它们会讲话、会计算、会付费、会交流。所以我想我们对于未来的认识绝对不能停留在今天。

最早提出“大数据”时代到来的是全球知名咨询公司麦肯锡，麦肯锡称：“数据，已经渗透到当今每一个行业和业务职能领域，成为重要的生产因素。人们对于海量数据的挖掘和运用，预示着新一波生产率增长和消费者盈余浪潮的到来。” “大数据”在物理学、生物学、环境生态学等领域以及军事、金融、通讯等行业存在已有时日，却因为近年来互联网和信息行业的发展而引起人们关注。大数据作为云计算、物联网之后IT行业又一大颠覆性的技术革命。云计算主要为数据资产提供了保管、访问的场所和渠道，而数据才是真正有价值的资产。企业内部的经营交易信息、互联网世界中的商品物流信息，互联网世界中的人与人交互信息、位置信息等，其数量将远远超越现有企业IT架构和基础设施的承载能力，实时性要求也将大大超越现有的计算能力。如何盘活这些数据资产，使其为国家治理、企业决策乃至个人生活服务，是大数据的核心议题，也是云计算内在的灵魂和必然的升级方向
大数据搭着信息时代的快车来到了我们的面前，数据的价值逐渐为人们所重视，同时也让数据分析师的身价倍增。而随着大数据分析工具等大数据应用技术的出现，未来的数据分析师又将遇到怎样的挑战和机遇呢
工具抢了人的饭碗
很多大数据分析工具的设计起点非常高，定位了数据分析过程中所需要的大部分功能。很多工具的功能涵盖了从数据前期整合、收集到挖掘、分析乃至末端的数据可视化的整个数据分析过程，功能不可谓不强大。
但如果仅凭这些就认定大数据分析工具能取代数据分析师，未免有些杞人忧天了。恰恰相反，大数据分析工具不是数据分析师的竞争者，而是协助者。工具本来就是为人服务的，数据分析师的专业素养让其能很好的发挥大数据分析工具的性能，二者相辅相成，是友非敌。
企业的支持
虽然大数据的概念已经普及，但是很多企业还是留存有一些传统的观念。很多企业虽然重金聘用了数据分析师甚至是组建了数据分析师团队，但是却并没有建立完善的数据价值体系。对数据分析工作缺乏理解与支持。
相对于数据管理，数据分析工的工作重心还应该放在“挖掘数据价值”上。企业与数据分析师直接缺少职能的沟通，将直接影响企业对数据分析师工作性质的定位;同时，企业应该建立数据库并部署大数据分析工具，为了能更好地对接用户，也为企业和数据分析师留有足够的空间。
从幕后到台前的转变
以往的业务人员经常要磨破嘴皮才能得到别人的认同，而现在许多企业正在考虑让数据分析师带着数据分析结果去谈业务。打算以“让数据说话，以数据服人”去赢得客户的信任。而主要的实施过程，是靠数据可视化技术来实现的。
数据可视化技术让数据能以图表和视频的方式直观地展示在人们面前，而数据分析师作为数据的管理者和挖掘者，是最适合不过的讲解人了。这样就要求数据分析师不仅要有扎实的数据分析能力，还要能提取数据精髓，并将之演讲出来以获得他人的认同。从幕后转到台前，这里面会需要许多技能，数据分析师的工作性质也将发生改变。
在大数据时代，数据分析师所扮演的角色不可能是一成不变的。而只有顺应时代的潮流，响应时代的需要，数据分析师这个行业才能继续生存并发展。其实，大数据分析工具，数据可视化这些技术的出现固然使行业受到了影响与挑战，但对于数据分析师来说，未尝不是一次摆脱传统束缚的机遇!

中国的胡润富豪榜和全球性的福布斯富豪榜一直在变动，各位大佬们虽然都没有很在意，但是数据在不断变化，你追我赶，成为一个首富还是很有面子的。最近中国的富豪榜前三名就是在你追我赶中被推上榜首，马化腾、马云和许家印这三位大佬都登上过今年的首富位置。
这些人的身价都是上百亿美元，上千亿人民币的，这三个人手下的资产可是一辈子，甚至几辈子都花不完的。像是马化腾的腾讯集团，几年第三季度曝出同比增长了很多，市值一下就上去了，还有许家印的恒大，不得不说房地产是真赚钱，还有阿里巴巴，今年的双十一成交额连外国人都震惊。
那些老外都懵了，为什么一个普普通通的十一月的十一号，这一天中国的资金流动量能够如此巨大，这还得多亏了马云和他的团队一个无意间的小想法，凭借马云的眼光和手段，才有了现在疯狂的双十一。光是一个天猫就能一刻不停地赚商家的广告费，是不是都很好奇马云有多少钱？
截止今年，马云的身价估计有390亿美元左右，上下浮动的就不算了，折合人民币得2710亿人民币，这只是马云的身价，大家对这些钱可能没什么概念，这么说你就能明白了，如果一天花一个亿出去，得7年多的时间才能花完。
是不是很可怕，而且阿里巴巴不可能止步于此，将来是5G的时代，是万物互联和完全物联网的时代，阿里在这方面的准备已经和充分了，光是一个阿里云就已经占足了风头。如果将来实现了李彦宏的无人驾驶，实现了智能VR，实现了更具科技感的事，云计算的功劳将会占大半。
记得周鸿祎曾说，云计算如果能让微博支撑得住三个大明星出轨，五个小鲜肉结婚的同时段流量，那么云计算才是真正有意义的。从现在一个流量明星结婚的消息就能够让微博崩了的程度看，云计算的高度还能继续开发，但那不是阿里云在计算。
阿里云将会带领阿里走向一个更高的地位，马云的身价还会再涨，估计到时候不是七年花完全部身家这么简单了。
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阿里

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