如果个人偏重于就业去选择专业，物联网工程相对就业形势要好一些。根据职友网站的统计，2020年物联网工程的相关岗位增加了19%，而计算机科学与技术相关岗位减少1%。建议不要报
物联网是个新鲜事物，目前自身还不完善。
如果感兴趣的话，建议报考硬件开发或者软件开发类专业，以后可以很方便的转到物联网开发领域，一段时间后转做物联网产品经理也是可行的。
记得上大学把英语学好，专业还是其次的。因为工作后，不太容易学英语了。学物联网专业的以后能干这些工作。
1技术类（偏工程实践）：
2偏软件：Java开发工程师、大数据开发工程师、Python开发工程师、C/C++开发工程师、AI开发工程师（偏人工智能工程化以及MLOps）、WEB开发工程师、移动端开发（安卓、IOS）、运维工程师（有系统运维、业务运维、DBA、桌面运维等方向）、全栈开发工程师等
3偏硬件：嵌入式/单片机开发工程师、射频工程师等然后往技术经理、架构师、技术专家方向发展。
4技术类（偏理论研究）：算法工程师、算法研究员、算法专家（具体有NLP、语音、视觉等方向）。
5半技术类：测试工程师、测试经理（需要懂一些技术）、售前工程师（需要懂一些技术）、解决方案架构师（需要懂一些技术）。非技术类：产品经理（有物联网、AI、电商、B端、C端等方向）、UI设计师（有视觉设计、交互设计等方向）、人力资源（HRBP）、运营与推广（有用户运营、产品运营、游戏运营、新媒体运营、网络推广等）、项目经理。另外，多提一句，不是说读这个专业，就只能够选择与本专业相关的职业，之前看到过一个统计说，大学毕业后从事本专业相关工作的人大约10%，你后的发展可能与你的专业关系不大。因此，你完全可以有更多的选择。大学是培养你学习能力的地方，任何职业都不要想着能干一辈子，我们需要不断的学习充实自己，养成终生学习的习惯。
1、了解产品经理
入行前，最基本的得要了解产品经理的工作内容、岗位类型、需要具备的素质和能力和职业发展形势。
工作内容
产品经理的日常工作都有什么？
整体来说，包括产品梳理、产品设计、产品落地、产品运营、产品迭代五部分，每部分展开又有若干个具体的工作项。
工作内容看起来零散，但目的还是通过产品真正解决用户问题。
由于每家公司对产品经理岗位要求不同，实际工作内容只能多，不会少，也许还会带有自家特色。
岗位类型
产品经理岗位类型可以根据产品受众用户、产品形态、专业领域、市场行业以及岗位职级几个维度划分。
不同类型产品经理负责的工作内容、专业技能、能力要求也有差别，弄清楚产品经理的具体工作，才能让你有的放矢。
需要具备的素质和能力
如何能胜任产品经理工作？
如果只会画原型、写文档，我劝你想都不要想。
产品经理岗位可以分为硬性能力和软性能力两种。
硬性能力是从事产品工作的通用技能，包括但不限于写原型、写文档、业务建模、数据分析、工作汇报等。
软性能力是开展产品工作的底层能力，如学习能力、逻辑思维、沟通协调、独立思考、执行力，这些都是必备的。
往往软性能力更能体现产品经理岗位的核心竞争力。
了解产品经理能力的方法是去招聘网站，看看产品经理岗位负责什么工作、有哪些具体要求。
职业发展形势
说得再直白些就是这个职业有多大前途？市场需求量多不多？职业发展路径是怎样的？是否存在足够的上升空间？
互联网快速发展了十多年，市场竞争激烈，人人都是产品经理的口号影响了一批又一批的青年人，产品经理岗位是否饱和，这事儿你不得想想？
2、找到个人优势
既要知彼，也要知已。面对一个全新的领域，你需要仔细思考自己具备了哪些优势。如果没有，你将很难获得机会，或是很容易被人代替。
个人优势可以是行业经验、专业技能或是某项独特能力。
比如：
社交、电商、教育、医疗等行业经验，熟悉行业趋势、业务模式、产业链结构、掌握人脉资源，这些是优势。
运营人员懂用户、工程师懂技术、市场人员懂推广，这些也是优势。
有过创业、做生意、发明创造经历，这些既是优势，又是加分项。
优势不仅决定了你的竞争力，也决定了未来能走多远。
3、选择适合的方向
产品岗位分得那么细，哪个方向才适合自己？
不用想太多，既然是入门，肯定是选择自己擅长、有优势的，这样成功率才高。
比如：设计师、用户研究适合用户产品；运营、市场推广适合增长产品；工程师适合后台、算法产品。
只有熟悉、擅长的领域才能让你具有竞争力、获得机会。如果非要挑战全新的领域也不是不行，只不过难度很大、时间成本高，你自己评估是否值得。
友情提示：避免根据兴趣选择产品方向，兴趣不代表适合；也不要盲目跟风，风口过后，很可能是一地鸡毛。
4、入行前的 *** 作
如果你最终决定入行产品经理，Just Do It!
提前多做准备，先将自己融入到角色中，可以让你的入行过程更游刃有余。
系统化学习
读书是全面、系统地学习知识最好的方式，阅读产品经理入门书籍，可以由浅入深地去理解产品经理工作内容、流程、以及每项工作的细节与要点。
像《人人都是产品经理》、《产品经理的第一本书》、《产品经理手册》、《启示录：打造用户喜爱的》都适合新人阅读学习。
专业技能提升
在线网课、线下培训班也是高效的学习方式，特点是信息呈现形式丰富、互动性强、有项目练手，适合产品新人的基础技能提升。
课程将产品经理每个阶段工作拆解成独立技能模块进行针对性讲解，如：需求分析、原型设计、文档撰写，让新人具备可上手工作的基础能力。
实践项目演练
清楚了产品经理的工作后，接下来尝试着设计一款产品找找感觉。可以是培训班留的项目练习，也可以是自己参照市面已有的产品。
把自己当成产品经理，将整个工作流程演练一遍，产出产品原型和文档，这些也可以当成面试作品使用。
当然，实践项目不仅限于画原型、写文档，其它能代表你产品思维的方式也行，比如：运营一个公众号/抖音号、开一家淘宝店。
准备个人简历
万事俱备的你，只差一份让人眼前一亮的简历了。
运用上产品思维，把自己牛B闪闪的经历和项目成果讲给人听，记住，产品经理写简历遵循的原则是：简洁、易理解、数据说话。
5、不是人人都适合做产品经理
其实，有些人的能力短板与产品经理职业天然就是互斥的，就算幸运地进入了这个行业，也很容易碰到天花板。
如果你存在以下短板，或者改进，或者到此为止。
学习/理解能力差
产品经理工作需要接触新领域、新问题，对接不同部门，与形形色色的人打交道，看问题要有自己的角度与观点。
学习和理解能力差影响进入工作角色，不能承担起对应工作职责，跟不上工作节奏，也会影响对公司战略的理解，甚至听不懂领导、同事传递的信息。对于问题，只能停留在表象，很难看到问题本质。
缺少逻辑思维
逻辑思维能力用于分析市场需求、判断问题轻重缓急、梳理复杂业务场景等工作场景。
缺少逻辑思维严重产品工作，比如:找不到问题头绪、做事抓不住重点，导致工作过程杂乱无章。
特别是与技术同学沟通时，缺少逻辑思维，会影响产品方案的传播效果，不容易获得认可。
沟通协调能力差
产品经理是信息传递者、是润滑剂，承担各团队间信息共享、问题协调的职责，保障团队间紧密协作，工作有序。
如果产品经理在沟通、协调方面存在短板，轻则影响团队协作效率、项目产出质量，重则可能把方向带偏，让团队陷入混乱，最终演变成一场灾难。
惰性思维
产品经理通常作为团队大脑，不仅要擅于思考，也要勤于思考。在困局中寻找突破口，推动大家高效做事、做正确的事。
惰性思维则会严重影响对产品的思考、设计以及变革能力，让产品失去原本的价值。
为什么有些产品经理工作多年，却没积累多少有价值的经验，最后竞争力下降，跟不上市场变化？
惰性思维就是主因。
行动力差
产品经理是思考者，更是实践者。再好的想法，没有付诸行动，都是空谈。
行动力差，产品就只会停留在概念、原型或是文档阶段，无法继续进行；行动力差，就总会出现各种问题阻碍产品落地。
不要拿追求完美当借口，产品经理的世界里，没有“完美”，只有“完善”。不断打磨完善产品，才是对这个职业最大的尊重。
玻璃心
做产品的人，需要有颗强大的内心。可以独当一面、经得起质疑与挑战、就算内心再崩溃也能笑对人生。
玻璃心，容易在重压下慌乱、面对挑战时逆来顺受、被打击后失去信心、不但影响个人工作成果，还会影响团队其它成员的士气，这怎么行？
写在最后
以上内容，是从我自己的经验出发，给想做产品经理朋友们的一些分享。希望大家对产品经理以及转行这件事能有新的理解。
一些人对产品经理这个职业存在误解，认为入行门槛比较低。其实相反，企业对这个岗位的要求，只会随着市场发展变得越来越高。
经历了互联网、移动互联网，人类正在迈入万物互联、万物智能的世界。5G、IoT、云计算、人工智能成为 社会 关注的对象，数字经济成为政策宣传的重点，各种概念和解释产生，使得当下有很多话题可以讨论。
数字经济背景下，企业竞争最核心的能力是什么。
不同行业发展数据智能的潜力有何不同？
企业如何高效进行物联网应用开发？
企业对云平台的使用体验如何
对于类似问题，阿里云IoT、ICA联盟一直希望与行业人士进行对话。上周，ICA联盟物联网万亿生态伙伴聚合沙龙在杭州举办，活动以“粘合行业碎片，共创IoT基石”为主题，以阿里云IoT云产品为话题，吸引近200名行业人士到场交流。
4位嘉宾依次上台分享
物联网需要化繁为简
物联网产业链很长，覆盖了感知层、网络层、应用层三大层次。它改变了传统的商业运作方式，让商业 社会 变得更加复杂。
首先，物联网让产品变得复杂。增加了传感器、模块等部件，需要进行更多的开发管理。
其次，物联网让需求变得复杂。企业从生产产品变成了提供个性化的服务。
就是这两个变化，让产业体会到很多新的发展痛点。
1 物联网开发过程链路极长，从获客到交付典型过程常常要经历十几个环节。
2 将软件研发、硬件研发、嵌入式研发，云产品的购买，施工/安装/维修费用计算在内，物联网开发成本极高。
3 调查表示目前78%的用户需求为定制化需求，65%的物联网软件需要定制化开发，这导致软件复用性较低。
4 设备联网、用户交互产生海量数据，众多场景亟需数据实时分析、可视化的能力，提升使用效率及用户体验。
新的形势促进了变化的发生，计算力的进步预示着满足更大的信息处理能力，更强的灵活性。
物联网平台在整个产业链中地位，也从当年行业所关注的“要不要上云”，随着企业自身数据资源日渐丰富，应用数据意愿的显著增强，过渡到了“如何高效地上云”。
物联网云平台，由此更直接地承担起IoT产业“基础设施”的角色，为物联网项目的规模化落地减负降压。
阿里云IoT 产品结构
阿里云 IoT 资深产品专家JASON CHEN从各个原子化产品角度，描绘了阿里云IoT的全局样貌。包含物联网 *** 作系统AliOS Things、边缘计算Link Edge、网络管理平台Link WAN、开发平台IoT Studio、物联网设备接入与管理、物联网数据分析、物联网市场Link Market、物联网安全Link Security等功能在内，展现阿里云为各类IoT场景和行业开发者赋能的能力。
将各个基础产品分别阐述，体现出阿里云IoT强化基础设施角色，希望阿里云的产品技术变成合作伙伴解决方案一部分的心态。再次印证阿里云智能总裁张建锋在3月阿里云峰会上所提出的“被集成”口号，阿里云的重要转变已经发生。
以下，我们就将重新认识阿里云IoT云产品。
物模型
阿里云 IoT 技术运营专家薛圆在交流中表示，ICA联盟推出物模型，定义物联网设备模型与属性。通过对任意物联网设备建模，合作伙伴共创设备数据标准模型，确保数据标准的准确性、合理性，实现设备间的互联互通互懂。
类似将拼图碎片整理成更完整的拼图模块，物模型将实现碎片数据结构化、差异模型统一化、烟囱场景联动化、软硬一体标准化的目标，帮助用户缩短开发时间、标准化开发工具。
物联网数据分析
在任何商业活动中，数据都是一种资本，数据分析是可以产生创新收益的手段。
阿里云 IoT 高级产品经理腾春艳在对物联网数据分析产品介绍时表示，阿里云为物联网开发者提供数据分析服务，覆盖了数据存储、清洗、分析及可视化等环节，有效降低数据分析门槛，助力物联网开发。
在空间数据可视化方面，阿里云IoT提供二维、三维空间数据的可视化功能，致力用数据连接真实世界。比如对智能停车场的车场现状、排队数据、收入进行分析；比如定义电子围栏，当物品超出围栏范围时，配置报警；比如在物流追踪、设备管理等物联网低频定位场景下，展示设备轨迹；比如在三维空间可视化需求下，基于阿里云物联网平台构建监控、展示、控制为重点的BIM可视化系统，实现园区、建筑、楼层、房间、设备的逐级可视化。
图：阿里云IoT数据分析产品架构
IoT Studio 物联网应用开发
如前文所述，物联网产业的痛点很多都落在了开发上。阿里云 IoT 产品专家曲文政在演讲中再次阐明IoT Studio作为物联网开发者生产力工具的产品定位与功能。
1 一站式完成云端SaaS 搭建 ：用户可以通过IoT Studio轻松搭建出简单IoT SaaS系统，或构建出部分功能集成在原有的SaaS系统中
2 可视化搭建，降低定制化成本 ：通过可视化搭建、服务编排的方式让一般嵌入式开发者经过简单培训也可以快速搭建出各种物联网应用；
3 提供AI 等高阶能力： 将高阶能力输出给开发者，增加营收，扩展业务边界；
4 后续提供更多解决方案模版： 通过模版的方式给用户提供即刻可用的IoT SaaS解决方案（包含硬件、嵌入式代码、页面/APP、服务）。
整体而言，IoT Studio作为开发工具，向上承接业务需求帮助用户快速搭建SaaS，向下汇聚能力将阿里体系的能力更快更好地输出给用户，是阿里云IoT产品中承上启下的关键一环。
图：IoT Studio 产品架构
结语
在 汽车 行业，定制化需求增多，产品的敏捷规划、全生命周期运维是厂商的关注焦点；在零售行业，企业追求着精准化营销的目标；在农业，看天吃饭需要向精准化种植转变……
未来的各行各业，在面对各种不确定的因素之时，都希望用数据说话，用数据管理、用数据决策。
在这样的产业愿景之中，阿里云IoT将继续践行技术和商业基础设施的角色，覆盖物联网云管边端开发环节，提供满足各类开发者需要的基础产品，助力合作伙伴创新模式，发展商机。
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