未来手机的方向是什么？

未来手机发展，极可能出现投影，可以进行 *** 作，只有一个小小的投影仪。

功能上，或许已经脱离现在手机的范畴，与电脑，物联网综合在一起。

依据： 投影技术有初步的发展，AI快速发展，物联网的应用。

这两天有新闻，华为的部分机型可以承载云电脑，就是电脑系统在手机上的投影，不过现在还受限硬件。5G高网速或许能使得这个黑 科技 普及。

从时下最流行的趋势来看，目前最火的还是“全面屏概念”。从全面屏，10 20 21 almost全面屏，其实没有一家真正做到了全面屏了的。

说实话，目前我本人觉得这项技术做的最好的还是三星,国内的话，努比亚和锤子 科技 做的也很好。

另外，摄像这块，是手机一直的主旋律是不会变的，随着大家生活水平的提高。对 娱乐 ，精神方面的需求越来越高，而手机刚好可以满足我们这项需求，无论是外出 旅游 ，还是日常生活中的趣拍，都需要一款强大摄像能力的手机。

另外，像人工智能也是最近越来越火的概念，一款更加懂你，更加便宜实用的手机当然是更受消费者喜欢的手机。

未来手机将会更加智能，衣食住行将全部由手机完成。

手机进入人们的生活也就近20年时间，互联网普及也是从千禧年开始的。但是人们似乎已经习惯了互联网的存在，手机也成为了人们生活中的必需品。

我们身处4G时代，将要跨入5G时代，如今不仅可以随机随地打开手机进行多方视频通话，还可以在线观看电视直播，远程控制智能家居，并且手机也可以实现在线办公，人人都可以足不出门而知天下事。

那么手机未来的趋势是怎样的呢？我认为未来的手机会趋于抽象化，比如化作小小的“芯片”植入人体，进行虚拟世界的交互。

现在的“全面屏”概念大火，但我认为手机在这个时代的作用已经不仅仅限于一个工具了，它更像是个体与世界进行交互的沟通方式。

因此一昧追求手机的外观是不可取的。AR技术为手机“芯片化”提供了可能，但手机芯片化不可能一蹴而就，它的进化趋势更趋向于植入AR技术，更加智能，然后在技术相对成熟的时候实体消亡，成为一枚小小的芯片，从而搭建人们进入虚拟世界的桥梁。

届时，手机将不再是手机，它很有可能成为人体的第二个大脑。

来听听我的回答吧

手机未来的趋势，大致可以这么形容： 1继续膨胀 -> 2缩小 -> 3功能专业化 -> 4消失 。

首先解释第一个阶段，特别是当下，手机这个产品可是春风得意，干掉或者是大大削弱了电脑、相机、记事本、手电、电视等一众兄弟，甚至还以移动电商影响了千千万万商家和几乎所有人的消费，以在线支付取代了你的钱包！而目前这个趋势还在加速，更优质的拍照功能、更强大的上网速度、更便利的在线沟通、以折叠屏为代表的向更大屏更便携方向的发展，无一不在激烈的竞争中快速提升。完全可以这么说，手机，绑定了你我他！这个阶段，还得至少持续3-5年。

第二个阶段，为什么说手机要缩小呢？其实，从刚才的第一个阶段大家就可以看出来，手机在日常生活中几乎成了无所不能的综合体。也正是因为这一点，随着人工智能、5G、物联网等技术的发展，当前手机所具备的几个基本交互功能：触控、声音控制、影像获取和显示或有巨大的变化，在一个手机上就容纳不了了。各类传感器就可能从手机里脱离出来，比如各种声控传感器，比如大屏幕显示等。特别是人工智能和物联网的发展，人的交互交流系统逐步发展成一个体系，而不是某一个简单的工具，在你的周围将密布着各类传感器和交互方式。到了这个地步，手机大量的功能就被替代了，因此手机要逐步变小了。

第三、四阶段就非常自然了，很明显的其实就是第二个阶段的不断发展的结果。综合性的整合大量功能的手机就会逐步退化成各种功能单一的小的终端设备，最后将会消失，无需你再拿着手机 *** 作了。你完全可以通过眼神、语音、手指指向、身体动作、甚至意识去实现交互控制，而视讯、声音、文字等的展现，更有很多随时随地的大屏等给到你。

未来手机的方向是什么？

这个问题要分两个阶段来看：①短期来说：全面屏依然是各大厂家乐此不疲的目标，如果无法跨越这一道坎，那就无法突破到下一个纪元。②长期来说：多形态更智能的手机才是长期目标，比如折叠屏。

一、真全面屏时代何时到来？

要说我心中最完美的全面屏手机，那还是vivo的NEX，这把第一代APEX概念机上的升降式镜头和屏幕指纹都实现量产了，在当时可谓非常惊人。

后续的NEX也延续了APEX的设计理念，比如NEX3s的88度曲率，vivoX50Pro的微云台，这些都得以实现。但还有两个点也可以攻克一下，一个是无孔机身，尽量减少机身开孔，整机更圆润有质感，同时也更防水。再一个就是前置摄像头，今年已经有屏下摄像头手机量产了，但是摄像头区域屏幕分辨率降低很多，显示效果大打折扣。想要成熟还有很长时间。

另外，vivo在今年年初的APEX上推出了一款分离式摄像头的概念机，我觉得这也是一个不错的分支，前置摄像头变成一个无线的配件，充当一个mini的运动摄像头，这不仅解决屏下摄像头的难题，还把前置摄像头开发出了更多好玩的方法。

去年APEX2020上的微云台已经实现了，但是5-75X连续光学变焦镜头技术还没有量产，如果这项技术成熟，那100倍以上的变焦拍摄应该也会普及，相比全面屏，这个更应该是手机拍摄的里程碑，跟微云台有着一样举足轻重的地位。

最后，我对vivo的屏下摄像头也很期待，虽然现在努比亚已经量产了，但边框控制不够理想，同时摄像头区域有很大妥协。vivo诞生了升降式升级、瀑布屏、指纹解锁等多种形态的设计，所以我希望vivo能够带来不一样的全面屏体验，同时把屏幕指纹识别区域扩大，这一点也很重要。

多形态手机发展

从三星、华为的折叠屏看，现在很多厂家都在尝试多形态的手机，摩托罗拉也出了一个上下折叠的刀锋战士，LG也出了一款双屏手机，由此可见，大家对于手机形态上的延伸还是很上心的。

但说句实话，比起这些，我觉得双面屏就很实用，但折叠屏或许才是下一个潮流，相比现在的手机，折叠屏可以起到pad的显示面积，玩 游戏 、追剧等更爽，同时又兼顾手机小巧属性。据说苹果也在尝试量产。要是苹果一量产出来，那对行业的震动还是很大的（忘了iPhoneX出来后全部都是刘海屏吗？）并且折叠屏的供应商和技术会得到迅速推广，这在未来几年应该是重点研究的方向。

总的来说，短期目标就是把屏幕的显示区域无限向100% 靠近，同时优化各种功能。到了后期，那就会从2D向3D演变，弄出更多形态的手机。

5G将让智能手机比想象的更强大

G的每一次飞跃，都奠定了我们今天在智能手机中所看到的所有可能性的基础。3G使视频通话更加方便，4G使手机直播和在线 游戏 成为现实。5G人将在使小型设备成为大型笔记本电脑或台式电脑的完美替代品方面发挥主要作用。比如手机办公越来越方便,手机编辑视频己变成可能，手机拍摄大片也己可以，这一切正在一步步实现。

电池更强及功率更大

移动设备中的电池被要求在相同或有时更少的物理空间中提供越来越多的能量。随着技术发展，将会有比锂电池更好的电池材料。根据预测，相比锂电池，石墨质电池安全性大大提高，同时散热性也会更好，不会因为温度升高而出现传统锂电池那样发热、发烫、起火的问题,而且最主要的特点是充电时间很快，12分钟就可以充满3000mAh+容量电池。同时,无线充电变得很昔遍,增加了便利性。未来手机将待机时间长、充电更快、充电更加方便。

更易穿戴、虚拟和增强现实

手机未来是无缝的，它实际上会变成可穿戴的。IDC预测，2019年可穿戴设备出货量预计将达到3052亿台，出货量将较上年增长逾70%。未来你可以把智能手表包起来，塞进衣服里，甚至可以植入你体内的东西，所有这些将使我们更接近虚拟现实的潜力。正如预测的那样，5G将成为增强和虚拟现实的正确方向，虚拟现实(VR)将成为手机进化的一大驱动力，但所需的分离和沉浸式耳机将严重限制吸引力，手表可能进一步进化成智能眼镜。

现代 科技 发展速度让人惊叹，半导体产业领域的手机成为人们生活最为不可或缺的一部分，它的功能伴随着人们的需求高速增长，给人类的沟通带来巨大的变革。

如今人们可以拿手机开视频会议，分享自己的生活里有趣的事情，用手机购物、预定酒店、飞机票、招呼taxi、看病等等。然而2020年的手机是什么 样子呢？

我们大可以想象，手机新材质一定会更人性化，超薄到1-2毫米；系统会更加智能化，让手机帮我们做我们无法做到的事情如让他们记忆我们前10年的 全部事情；

屏幕可以自由扩展，想让他有24寸的时候他会给我们投影一个24寸的屏幕，清晰是最基础的，关键还可以 探索 除地球之外的live地图，充分体现 手机和云计算的完美结合；

用光学的无线输入系统，随时调用云服务器上的数据到本地，10g每秒的网速，让我们可以实现128块32核cpu、2tb内存显 存共享-超高配的超级计算机远程实时网络 游戏 的快感；

电能可以用空气随时随地充电，永远不会为了电能不足而苦恼；俨然一个机器人无所不能。

手机成为一个高度智能化的机器人这一切是有科学依据的，半导体技术已经让手机实现了6毫米的超薄，10年后发达的生物技术材质一定会让手机超薄程度 突破到1-2毫米；安卓、ios、win和黑莓这几大 *** 作系统现在的智能化程度已经超越了我们的想象，10年后的高度智能化软体记忆手机主人终身的事情非 常现实，随时提醒主人抛弃惰性和犯错误，激励主人更加勤奋，成就卓越；手机屏幕尺寸有很大局限性，为什么不投影一个理想尺寸的屏幕呢？

宇宙中光可以再黑洞 巨大的引力下呈现弯曲，这说明光是可以在没有一个载体下变换方向射向我们的眼睛。手机射出的一束光在规定的距离分散整齐排列光回到我们的眼睛的方向实现没 有幕布和墙壁的情况下投影；云计算已经实现8核心cpu32g内存的豪华配置，当然这只是做服务器之用。

google几年前就在美国实验1g每秒的网速， 未来10年云计算服务改变我们的生活是无法改变的趋势；当然我们现在的手机电池电能根本无法达到我们的使用预期，已经量产的军用手机空气充电器一定会普及 到民用。

石墨烯电池已经突破了，只待生产成本降低便可量产，京东方的如纸一样薄的屏幕也已问世。一单技术更成熟，制造成本降低到一定程度。普及很快。下一波手机大换代应该会有这样的超薄超长续航的手机问世。5G速率，智能AI加云端大数据。将赋予手机更多的功能。

物联网的发展前景很不错，具体如下：
1更安全的保护措施。在新技术出现之初，它的技术力量几乎都集中在创新上，导致监管水平低下，这就使业界的兴奋、激进和政策、监管的滞后常常形成鲜明的对比。由于物联网设备和基础设施的价格下降，企业在物联网设备上的应用也越来越普遍，这种创新和应用一旦普及，各种新技术的风险也突显出来。
2更普遍使用智能消费品设备。IoT所覆盖的行业人群广泛，从智慧交通、智能物流、医疗、农业、能源等行业应用，到私人智能家居、个人、智能汽车等应用，无论是降低成本，还是提高中国居民的生活质量，都将是中国居民生活质量的巨大提升。

物联网近期颇受重视，尤其是随着阿里巴巴创立达摩院从事物联网领域研究以来，各大科技巨头纷纷聚焦物联网研究和发展，物联网也随之走上风口浪尖。那么物联网未来的发展趋势是怎样的呢？不同的人有不同的看法，有人认为是风口，也有人认为是虎口，中景元物联云平台总经理周毅认为：物联网是风口还是虎口并不重要，重要的是能够切实地满足各行各业的现实需求带来实际效益。物联网未来的发展应该更加注重安全性和合作共赢。

行业主要企业：大富科技(300134)、梦网集团(002123)、共进股份(603118)、胜宏科技(300476)、润和软件(300339)、立昂技术(300603)

定义

所谓“物联网”(Internet of
Things，IOT)，又称传感网，指的是将各种信息传感设备，如射频识别(RFID)装置、红外感应器、全球定位系统、激光扫描器等种种装置与互联网连接起来并形成一个可以实现智能化识别和可管理的网络。

早期的物联网是指依托射频识别技术的物流网络，随着技术和应用的发展，物联网的内涵已经发生了较大的变化。现阶段，物联网是指在物理世界的实体中部署具有一定感知能力、计算能力和执行能力的各种信息传感设备，通过网络设施实现信息传输、协同和处理，从而实现广域或大范围的人与物、物与物之间信息交换需求的互联。物联网依托多种信息获取技术，包括传感器、射频识别(RFID)、二维码、多媒体采集技术等。物联网的几个关键环节可以归纳为“感知、传输、处理”。

物联网行业发展前景及趋势分析

1、产业物联网占比逐渐上升

根据信通院于2020年12月发布的《2020中国物联网白皮书》，2019年中国物联网连接数中产业物联网和消费者市场各占一半，预计到2025年，物联网连接数的大部分增长来自于产业市场，产业物联网的连接数将占到总体的61%。由此来看，未来产业物联网的市场发展潜力大于消费物联网。

2、市场规模不断增大

目前，物联网在全球呈现快速发展趋势，欧、美、日、韩等国均将物联网作为重要战略新兴产业推进，但在繁荣景象背后却仍存在着众多阻碍发展的因素。其中核心标准的缺失，尤其是作为顶层设计的物联网参考架构等基础标准目前仍处于空白，基于争夺物联网产业主导权，各国对国际标准方面的竞争亦日趋白热化。

新冠疫情对于物联网行业来说犹如达摩利斯之剑，一方面疫情导致全球技术供应链出现一定的停滞期，另一方面疫情助推中国物联网的渗透。2020年无人工厂、无人配送、无人零售、远程教学、远程医疗等“无接触经济”的爆发均离不开物联网技术的支撑。综合多方面的情况分析，前瞻认为未来5年中国物联网的发展将保持高速增长，到2026年市场规模超过6万亿元。

以上数据参考前瞻产业研究院《中国物联网行业细分市场需求与投资机会分析报告》。

物联网的应用领域涉及到方方面面，在工业、农业、环境、交通、物流、安保等基础设施领域的应用，有效的推动了这些方面的智能化发展，使得有限的资源更加合理的使用分配，从而提高了行业效率、效益。

在家居、医疗健康、教育、金融与服务业、旅游业等与生活息息相关的领域的应用，从服务范围、服务方式到服务的质量等方面都有了极大的改进，大大的提高了人们的生活质量;

在涉及国防军事领域方面，虽然还处在研究探索阶段，但物联网应用带来的影响也不可小觑，大到卫星、导d、飞机、潜艇等装备系统，小到单兵作战装备，物联网技术的嵌入有效提升了军事智能化、信息化、精准化，极大提升了军事战斗力，是未来军事变革的关键。

一、智能交通

物联网技术在道路交通方面的应用比较成熟。随着社会车辆越来越普及，交通拥堵甚至瘫痪已成为城市的一大问题。对道路交通状况实时监控并将信息及时传递给驾驶人，让驾驶人及时作出出行调整，有效缓解了交通压力；

高速路口设置道路自动收费系统(简称ETC)，免去进出口取卡、还卡的时间，提升车辆的通行效率;公交车上安装定位系统，能及时了解公交车行驶路线及到站时间，乘客可以根据搭乘路线确定出行，免去不必要的时间浪费。

社会车辆增多，除了会带来交通压力外，停车难也日益成为一个突出问题，不少城市推出了智慧路边停车管理系统，该系统基于云计算平台，结合物联网技术与移动支付技术，共享车位资源，提高车位利用率和用户的方便程度。

该系统可以兼容手机模式和射频识别模式，通过手机端APP软件可以实现及时了解车位信息、车位位置，提前做好预定并实现交费等等 *** 作，很大程度上解决了“停车难、难停车”的问题。

二、智能家居

智能家居就是物联网在家庭中的基础应用，随着宽带业务的普及，智能家居产品涉及到方方面面。 家中无人，可利用手机等产品客户端远程 *** 作智能空调，调节室温，甚者还可以学习用户的使用习惯，从而实现全自动的温控 *** 作，使用户在炎炎夏季回家就能享受到冰爽带来的惬意；

通过客户端实现智能灯泡的开关、调控灯泡的亮度和颜色等等; 插座内置Wifi，可实现遥控插座定时通断电流，甚者可以监测设备用电情况，生成用电图表让你对用电情况一目了然，安排资源使用及开支预算;

智能体重秤，监测运动效果。内置可以监测血压、脂肪量的先进传感器，内定程序根据身体状态提出健康建议; 智能牙刷与客户端相连，供刷牙时间、刷牙位置提醒，可根据刷牙的数据生产图表，口腔的健康状况;

智能摄像头、窗户传感器、智能门铃、烟雾探测器、智能报警器等都是家庭不可少的安全监控设备，你及时出门在外，以在任意时间、地方查看家中任何一角的实时状况，任何安全隐患。看似繁琐的种种家居生活因为物联网变得更加轻松、美好。

三、公共安全

近年来全球气候异常情况频发，灾害的突发性和危害性进一步加大，互联网可以实时监测环境的不安全性情况，提前预防、实时预警、及时采取应对措施，降低灾害对人类生命财产的威胁。

美国布法罗大学早在 2013 年就提出研究深海互联网项目，通过特殊处理的感应装置置于深海处，分析水下相关情况，海洋污染的防治、海底资源的探测、甚至对海啸也可以提供更加可靠的预警。该项目在当地湖水中进行试验，获得成功，为进一步扩大使用范围提供了基础。

利用物联网技术可以智能感知大气、土壤、森林、水资源等方面各指标数据，对于改善人类生活环境发挥巨大作用。

趋势和特征

物联网近年来的主要显着趋势是由互联网连接和控制的设备的爆炸性增长。物联网技术的广泛应用意味着从一个设备到另一个设备的具体细节可能大不相同，但大多数人都具有基本特征。

物联网为将物理世界更直接地集成到基于计算机的系统中创造了机会，从而提高了效率、经济效益和减少了人力。

物联网设备的数量在 2017 年同比增长 31% 至 84 亿，预计到 2020 年将有 300 亿台。物联网的全球市场价值预计为到 2020 年达到 71 万亿美元。

环境智能和自主控制并不是物联网最初概念的一部分。环境智能和自主控制也不一定需要互联网结构。然而，（英特尔等公司）的研究发生了转变，将物联网和自主控制的概念结合起来，初步成果朝着这个方向发展，将物体视为自主物联网的驱动力。

在这种情况下，一种有前途的方法是深度强化学习，其中大多数物联网系统提供动态和交互式环境。训练代理（即 IoT 设备）在这样的环境中表现得更聪明，无法通过传统的机器学习算法（例如监督学习）来解决。

通过强化学习方法，学习代理可以感知环境状态（例如，感知家庭温度），执行 *** 作（例如，打开或关闭暖通空调）并通过最大化其长期获得的累积奖励来学习。

可以在三个级别提供物联网智能：物联网设备、边缘/雾节点和云计算。每个级别对智能控制和决策的需求取决于物联网应用的时间敏感性。例如，自动驾驶汽车的摄像头需要进行实时障碍物检测以避免发生事故。

通过将数据从车辆传输到云实例并将预测返回给车辆，这种快速决策是不可能的。相反，所有 *** 作都应在车辆本地执行。集成高级机器学习算法，包括深度学习物联网设备是一个活跃的研究领域，使智能对象更接近现实。

此外，通过分析物联网数据、提取隐藏信息和预测控制决策，可以从物联网部署中获得最大价值。物联网领域使用了各种各样的机器学习技术，从回归、支持向量机和随机森林等传统方法到卷积神经网络、LSTM和变分自动编码器等高级方法。

未来，物联网可能是一个非确定性和开放的网络，其中自动组织或智能的实体（Web 服务、SOA组件）和虚拟对象（化身）将可互 *** 作并能够独立行动（追求自己的目标）目标或共享目标）取决于上下文、情况或环境。

通过上下文信息的收集和推理以及对象检测环境变化（影响传感器的故障）并引入合适的缓解措施的能力的自主行为构成了一个主要的研究趋势，显然需要为物联网技术提供可信度。

市场上的现代物联网产品和解决方案使用各种不同的技术来支持这种上下文感知自动化，但需要更复杂的智能形式，以允许在真实环境中部署传感器单元和智能网络物理系统。

以上内容参考 百度百科-物联网

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