人工智能在物流领域的应用

人工智能在物流领域的应用如下：

1、PART01仓储管理：

“人工智能+”仓储是个高度集成化的综合体系，应用场景主要包括仓储现场管理、AMR及设备调度系统，场景细化至快递快运、电商仓储、生产物流及自动化大型仓库。仓储现场管理基于物联网、云计算、大数据、人工智能、RFID等技术。

有效调动货物体积测算、电子面单信息识别、出入库传送、物流设备调度、AMR等功能，对商品货物的入库、存取、拣选、分拣、包装、出库进行一系列智能化管理。

2、PART02运输管理：

运输环节实现货物的运输，主要包括运输设备和运输过程的信息管理。国内的运输方式有航空运输、铁路运输、公路运输和海路运输。公路运输灵活性高，货运量大，人工智能能够发挥更大的作用。

日趋成熟的自动驾驶技术将彻底颠覆现有公路运输体系，更加高效、安全的行驶，更少的人力依赖，将极大地提升公路运输的效率。运输信息的管理内容繁杂，包括发车前的任务下达和路线规划，行驶中的信息跟踪和应急调度，以及到达目的地后的盘点、卸货和车辆状况检查等。

3、PART04仓库选址：

人工智能技术能够根据现实环境给出接近最优解决方案的选址模式。仓库选址是一个复杂的过程，需要考虑的因素众多，既包括地质、水文、地形等自然条件，又包含商品特性、物流费用、服务水平、客户分布、基础设施、运输、政策等社会因素。

通过大数据、人工智能、云计算等技术可以更精确、更科学的实现仓库的选址和优化，减少人为主观因素带来的干扰。从而提高选址效率和存储质量。

智能仓储之所以叫智能，就是比较先进的一种设备，不需要人工或者需要少量人工即可完成工作的设备，仓储也就是仓库储存的意思。

天马云仓，是国内领先的智能仓储综合服务商，立志于为客户提供一体化的综合物流解决方案。核心业务聚焦于电商物流领域的转运仓配一体化服务、整体物流解决方案、大促解决方案、供应链金融、数据增值等第三方代运营及相关增值业务。
目前已经拥有10多万平方仓储面积，日最高处理件达50万件。天马云仓拥有自主研发的先进的物流管理系统，满足B2C/B2B/O2O等多态、全品类的电商服务需求。凭借优秀的服务意识和领先的运作模式迅速成为行业标杆。

仓库物联网就是实现智能仓储的方式，智能仓储是物流过程的一个环节，智能仓储的应用保证了货物仓库管理各个环节数据输入的速度和准确性，确保企业及时准确地掌握库存的真实数据，合理保持和控制企业库存。
通过科学的编码，还可方便地对库存货物的批次、保质期等进行管理。利用 SNHGES 系统的库位管理功能，更可以及时掌握所有库存货物当前所在位置，有利于提高仓库管理的工作效率。
建立一个智能仓储系统需要物联网的鼎力支持，现代仓储系统内部不仅物品复杂、形态各异、性能各异，而且作业流程复杂，既有存储，又有移动，既有分拣，也有组合。因此，以仓储为核心的智能物流中心，经常采用的智能技术有自动控制技术、智能机器人堆码垛技术、智能信息管理技术、移动计算技术、数据挖掘技术等。之于上面的这些情况物联网的应用可以化繁为简，大大提高整个物流配送的效率。
在国内物联网的应用中，主要有几个方面的特点：首先，感知技术应用情况比较的良好。在我国仓储业应用最多的物联网感知技术是 RFID 技术，在一些先进的仓储配送中心，RFID 标签及智能无线射频(RF)手持终端有比较广泛的应用。这是因为，RFID 技术与托盘系统结合，在仓储配送中心闭环应用，可以有效降低成本。我们也知道在普通的仓储系统中，除了基于条码的自动识别技术具有广泛应用外，“电子标签辅助拣选系统”也有一定的应用。这里所谓的电子标签指的不是 RFID 标签，而是采用电子指示标签进行拣选作业的系统。利用这一系统，将出入库订单经计算机系统分解后，传输到货架各货位，用电子显示技术引导拣货的辅助拣选系统。这一系统简洁实用，应用较广。

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