大数据时代是什么意思的？

大数据（big data）一词越来越多地被提及，人们用它来描述和定义信息爆炸时代产生的海量数据，而这个海量数据的时代则被称为大数据时代。

随着云时代的来临，大数据（Big data）也吸引了越来越多的关注。大数据（Big data）通常用来形容一个公司创造的大量非结构化和半结构化数据，这些数据在下载到关系型数据库用于分析时会花费过多时间和金钱。

大数据分析常和云计算联系到一起，因为实时的大型数据集分析需要像MapReduce一样的框架来向数十、数百或甚至数千的电脑分配工作。

扩展资料：

大数据时代的影响：

1、不是随机样本，而是全体数据：

在大数据时代，人们可以分析更多的数据，有时候甚至可以处理和某个特别现象相关的所有数据，而不再依赖于随机采样（随机采样，以前人们通常把这看成是理所应当的限制，但高性能的数字技术让人们意识到，这其实是一种人为限制）。

2、不是精确性，而是混杂性：

研究数据如此之多，以至于人们不再热衷于追求精确度;之前需要分析的数据很少，所以人们必须尽可能精确地量化人们的记录，随着规模的扩大，对精确度的痴迷将减弱。

拥有了大数据，人们不再需要对一个现象刨根问底，只要掌握了大体的发展方向即可，适当忽略微观层面上的精确度，会让人们在宏观层面拥有更好的洞察力;

3、不是因果关系，而是相关关系：

人们不再热衷于找因果关系，寻找因果关系是人类长久以来的习惯，在大数据时代，人们无须再紧盯事物之间的因果关系，而应该寻找事物之间的相关关系;相关关系也许不能准确地告诉人们某件事情为何会发生，但是它会提醒人们这件事情正在发生。

参考资料来源：百度百科-大数据时代

每年的高考结束，最让人纠结的除了查分数，就是选择专业了。可以说，在选择专业面前，没有哪个人敢言之凿凿说自己这方面很专业的，尤其是在要求选择“适合自己”的专业的时候。

何为适合？是看名气，就业，还是单纯地看兴趣呢？无论哪种，都会有人把其中的一项作为自己的第一选择，就好比有一个高考学霸，虽然分数很高，但选了一个冷门专业，因为这是他的兴趣。还有一个考生，明明可以上985，却选了一个二本学校，他说这是遵从他的理想。

所以，选择什么专业适合自己，还是要看你第一选项是什么。

如果考虑的是未来的发展方向，或者说是就业，那肯定把专业放在第一位。在高考生面前，选择比努力重要同样适用。男怕入错行，女怕嫁错郎，这句话到哪里都应该受到重视。选择专业要慎重，不要完全相信各个专业的设置原因、培养计划、培养规划、未来发展等等，如果查找这些资料，你会发现每个专业都是前途一片光明、形势超好。在每个专业那里，其实都有王婆卖瓜的成分在。

所以，选择专业除了考虑就业前景之外，还应该考虑过来人的建议，尤其是那些能够给你提供切实帮助的过来人的建议。

第二，才是考虑学校。有的时候，一个学校的名气，在就业时，甚至比你的专业还重要。一个很明显的例子就是，有的单位在选择应聘者时，一个本专业学校没名气的，另一个非本专业学校有名气的，只要不是专业性特别强的那种，他们往往选择后者。所以，选择专业的时候，要考虑学校因素，如果两者相差不大，才考虑哪个专业更适合你，否则，一定要选一个更好的学校。

最后，才是考虑兴趣。如果你家境殷实，不用考虑衣食住行，婚丧嫁娶，一门心思想着实现自己的理想，遵从自己的兴趣，那你完全就不用考虑前面那些，只要你的分数足够，果断选择就是了。

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