① 可以联系做数字孪生或可视化行业的公司,如物图科技、优锘等,咨询报价,购买建模服务。
② 去国内的模型网站,如GLTFS模型库等,一般3D模型网站会有提供建模服务的业务。凯联资本投资的优锘科技应该算是吧。我记得凯联资本投资的优锘科技通过一站式数字孪生平台ThingStudio森工厂,可助力合作伙伴高效实现各场景的数字孪生可视化项目交付。
ThingStudio森工厂是凯联资本所投企业优锘科技为了降低数字孪生成本,结合自身数字孪生开发经验和能力,打造出的完整的数字孪生工具链,优锘科技通过形成一套数字孪生的生产线,赋能给整个行业,进而把数字孪生的成本降下来。让原来上百万的一套数字孪生可视化系统降低到十几万、几万,甚至几千块。
目前,凯联资本所投企业优锘科技在金融领域,已经有了中国人民银行、中国工商银行、中国银行等大型标的;在教育领域,覆盖了西安交通大学、山东大学、安徽大学等高校;在能源行业,则覆盖了中国南方电网、国家电网、中国石油、中国石化等大型国企央企。
比如在工程建筑、交通出行、医药学等行业,三维可视化技术(ztmapinfocom)能够提升领导者的前瞻性,可以对其品质和成效展开早期的评定,防止多余的奢侈浪费和损害;在动漫和虚幻世界的运用,现已我们一起体会出了它带来人们明显的视觉冲击和真实的世界的极致重现,使我们可以游览远古传说的古城堡,畅游浩瀚无垠的外太空;在模拟仿真技术层面的运用,能为医药学手术治疗执行、机械设备制造生产加工、矿物质采掘生产加工、防洪设施基本建设等出示一定的管理决策功效。
三维可视化技术对创建智能化产业基地、大数字产业发展、资源智能化、三维可视化农场等行业的实际意义重大。以大数字产业园区特征分析,产业园的发展壮大飞速发展,在我国的产业园非常是大多数具有各种监控中心、智能安防系统、紧急管理系统等智能化设备。传统化的管理方法已无法融入很多大数字机器设备的管控维护保养每日任务,这就急需解决一种升级更合理的系统来解决这一状况。
如下是 基于 图扑软件(Hightopo) 的三维可视化技术中央水机案例,可供您参考:
参考资料图扑软件(Hightopo)是由厦门图扑软件科技有限公司独立自主研发,基于HTML5标准技术的Web前端2D和3D图形界面开发框架。Hightopo 非常适用于实时监控系统的界面呈现,广泛应用于电信网络拓扑和设备管理,以及电力、燃气等工业自动化 (HMI/SCADA) 领域。
Hightopo提供了一套独特的 WebGL 层抽象,将 Model–View–Presenter (MVP) 的设计模型延伸应用到了 3D 图形领域。使用 Hightopo您可更关注于业务逻辑功能,不必将精力投入复杂 3D 渲染和数学等非业务核心的技术细节。
近年来,凯联资本重点布局了数字化、网络安全和芯片等赛道,布局多个优秀企业,在该赛道,凯联资本已经形成了一整个闭环。2022年6月,凯联资本参与投资的数字孪生厂商UINO优锘科技顺利完成C轮3亿+融资一、组成不同
1、三维:三维是由一维和二维组成的,二维即只存在两个方向的交错,将一个二维和一个一维叠合在一起就得到了三维。
2、四维:四维即四个维度,它是由无数个三维组成的,而三维是由无数个二维组成的。
二、特点不同
1、三维: 空间目标通过X、Y、Z三个坐标轴定义,空间关系基于体进行划分,复杂性明显; 可更真实地表达客观世界; 可进行三维空间分析和 *** 作。
2、四维:四维的每条轴都是互相垂直的。
三、用途不同
1、三维:三维动画,不受时间、空间、地点、条件、对象的限制,运用各种表现形式把复杂、抽象的节目内容、科学原理、抽象概念等用集中、简化、形象、生动的形式表现出来。
三维虚拟,简称VR技术称VR技术。应用于旅游、房地产、博物馆,地铁、机场、车站、码头等行业项目展示、宣传。
2、四维:来形容时空坐标的数目。
参考资料来源:
百度百科-三维
百度百科-四维
面对当今世界全球化、信息化发展趋势,传统的交通技术和手段已不适应经济社会发展的要求。智能交通系统是交通事业发展的必然选择,是交通事业的一场革命。通过先进的信息技术、通信技术、控制技术、传感技术、计算器技术和系统综合技术有效的集成和应用,使人、车、路之间的相互作用关系以新的方式呈现,从而实现实时、准确、高效、安全、节能的目标。
交通安全、交通堵塞及环境污染是困扰当今国际交通领域的三大难题,尤其以交通安全问题最为严重。采用智能交通技术提高道路管理水平后,每年仅交通事故死亡人数就可减少30%以上,并能提高交通工具的使用效率50%以上。为此,世界各发达国家竞相投入大量资金和人力,进行大规模的智能交通技术研究试验。很多发达国家已从对该系统的研究与测试转入全面部署阶段。智能交通系统将是21世纪交通发展的主流,这一系统可使现有公路使用率提高15%到30%。
美、欧、日是世界上智能交通系统开发应用的最好国家,从它们发展情况看,智能交通系统的发展,已不限于解决交通拥堵、交通事故、交通污染等问题。经30余年发展,ITS的开发应用已取得巨大成就。美、欧、日等发达国家基本上完成了ITS体系框架,在重点发展领域大规模应用。可以说,科学技术的进步极大推动了交通的发展,而ITS的提出并实施,又为高新技术发展提供了广阔的发展空间。
随着传感器技术、通信技术、GIS技术(地理信息系统)、3S技术(遥感技术、地理信息系统、全球定位系统三种技术)和计算机技术的不断发展,交通信息的采集经历了从人工采集到单一的磁性检测器交通信息采集到多源的多种采集方式组合的交通信息采集的历史发展过程,同时国内外对交通信息处理研究的逐步深入,统计分析技术、人工智能技术、数据融合技术、并行计算技术等逐步被应用于交通信息的处理中,使得交通信息的处理得到不断的发展和革新,更加满足ITS各子系统管理者、用户的需求。信息采集与处理设备行业呈现如下特点: 1、信息采集与处理方式的多样化
交通信息采集的方式分为人工采集方式和自动采集方式。自动采集方式包括磁性检测器(包括感应线圈检测器、磁阻传感器等)、光学检测器(包括视频检测器、激光检测器)、微波检测器(包括微波检测器和雷达测速仪)、路面情况及测重传感器(雨雾检测器,路面结冰检测器,轮、轴重仪等)。随着科学技术的发展,自动采集技术得到了不断的研究、发展和应用。各种采集技术都有各自的优点和缺点,利用多种采集方式的进行组合采集交通信息是国内外研究的热点和焦点。
开发了信息的质量控制技术、多源交通信息融合技术、信息的多时间尺度预测技术、信息集成技术、信息压缩技术和存储技术等,大大提高了信息的精度及信息提供的种类。
2、信息的内容及地理范围广
不同的交通采集方式采集的参数种类有限,例如感应线圈只能采集到交通流量、占有率、速度等固定地点的截面交通参数;视频检测器只能采集到交通流量、速度、占有率、排队长度等固定地点的交通参数;随着多种交通采集方式的组合,可以获得交通流量、速度、占有率、排队长度、行程时间、区间速度等截面和路段交通参数,丰富了交通信息的采集内容的同时也提高了采集地理范围的广度。
随着交通数据获取源的增加,交通信息用户对海量交通信息实时性需求的逐步提高。近几年,国内外逐渐将分布式并行计算技术、高性能计算服务器以及高性能的数据处理算法应用于海量交通信息的处理之中,改善了信息的处理速度。
3、信息采集的精度和经济性提高
随着磁性和光学传感器工艺的提高、图像处理技术和定位技术的发展,交通信息的采集精度也不断得到提高。同时,随着近几年对交通检测器配置优化技术的不断深入研究,交通信息的采集在保证信息全面性和动态性的前提下,也提高了交通信息采集的经济性。这为ITS系统的开发和应用奠定了基础。随着人工智能、统计分析、模糊逻辑、混沌理论等的逐渐成熟,逐渐开发出了一些基于这些理论及方法的交通信息处理方法,大大提高了信息处理的精度及质量。
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