物联网的兴起解决了人工智能发展的哪一个关键因素?

物体智能化的关键因素。
物联网不仅能够让物体联网，还能够使联网的物体智能化，人工智能是一种应用技术，而物联网是一种网络系统架构，物联网的物体智能化解决了人工智能发展的物体智能化的。
物联网的概念是在1999年提出的，它的定义是把所有物品通过射频识别等信息传感设备与互联网连接起来，实现智能化识别和管理。

随着智能手机的普及和各种智能联网设备的广泛运用，联网设备的数量近几年都在不断增长，从2017年起，整个物联网市场预计每年价值超过10亿美元。物联网渗透到各行各业中已经是不争的事实，2018年即将结束，千锋物联网培训为大家分析2018年物联网呈现的四大关键趋势。

趋势1：物联网平台被大规模采用

根据研究，企业决策者正在迅速意识到物联网带来的机遇。其研究显示，60%的决策者已经使用或计划在未来两年内使用物联网。

到2018年为止，我们已经看到了物联网软件平台的发展，以及硬件 *** 作管理、安全性、预测性维护和资产跟踪的打包应用程序的广泛采用。

趋势2：物联网与AR、人工智能和机器学习协同应用

没有一项技术是在真空中发展起来的，大量的物联网应用及平台生态集成了机器学习、图像识别、增强现实和区块链技术。今年，我们看到很多单点智能技术与物联网协同或者多个技术与物联网协同应用案例。

趋势3：优化数据

数据是支持物联网系统和服务的重要因素。然而，只有精心准备、干净、格式化和可索引的数据才能成为有价值的数据。根据数据科学家的观点，从异构数据中获得分析洞察力的工作80%是乏味的。因此，并不是每一个将IOT技术引入到其 *** 作和过程中的公司都会得到最好的数据。

趋势4：面对物联网安全挑战

安全仍是整个物联网生态系统中最大的问题。多层物联网系统存在安全问题。企业数据传输和个人数据共享都是主要问题。其他问题领域包括支付交易安全和硬件层安全性。

如今，个人移动设备的生物识别已经无处不在。我们可以期待连接的设备接受先进认证的好处。

据悉，预计到2030年，物联网将为全球GDP增长贡献10-15万亿美元。这个庞大的市场必然大有发展，如果你也看好物联网的发展，可以来千锋智能物联网培训进行专业系统的学习。

物联网最大的价值在于获取数据、存储数据、和管理数据。
那么怎样获取数据呢，就是在我们周围布设大量的传感器(sensor)，让物联网中的“物”做到自我感知、或者自我预测，这就是物联网的第一层，感知层。
但是感知到的信息或者说是数据，如果只保留和存储在物里面，在本地，不上传到云端并经过算法的处理是没有办法形成有效的信息和指令，反过来指导我们工作的。我们需要利用通信技术把这些本地的数据上传和集中在一个大数据库里。但是因为我们要万物互联，要让周边的事物全感知，这个物和传感器的数量是非常大的，部署环境也会参差不齐，非常复杂，通过布设有线网络进行数据通信是没有办法实现的。所以我们要通过无线通信的方式进行数据传输。
无线通信模组在这里起到一个关键的无线连接的作用，也是物联网应用的重要基础！它能让传感器或者说是物上产生的数据，随时、随地、不受任何时间和地理条件的限制，通过无线网络上云。只有数据上云了之后，通过算法，才能实现我们说的数据管理，再结合机器学习、人工智能这些技术，进一步实现远程的、实时的、无人化的管理和 *** 作。

---