1 文本输入：人工智能可以接收文字信息作为输入，如语音、文档、聊天记录等。通过自然语言处理、文本挖掘等技术，可以对文本信息进行分析、分类、提取等 *** 作。
2 图像输入：人工智能可以接收图像作为输入，如照片、传感器数据、监控画面等。通过计算机视觉技术、图像处理等手段，可以对图像信息进行分类、识别、目标检测等 *** 作。
3 音频输入：人工智能可以接收音频信息作为输入，如语音、音乐、语音识别输出等。通过语音识别、音频分析等技术，可以对音频信息进行识别、转录、分类等 *** 作。
4 数据库输入：人工智能可以接收数据库中的信息作为输入，如企业数据、互联网数据、传感器数据等。通过数据挖掘、机器学习、深度学习等技术，可以对大量的数据进行分析、预测、优化等 *** 作。
5 传感器输入：人工智能可以通过传感器等物联网设备获取物理信息作为输入，如温度、湿度、压力、位置等。通过物联网技术、数据分析等手段，可以对传感器信息进行采集、传输、分析等 *** 作。
总之，人工智能可以接收不同类型的输入，包括文字、图像、音频、数据、物理量等，通过机器学习、深度学习、计算机视觉、自然语言处理、大数据等技术，进行信息处理、分析和应用。
5G的商用推进，像是给全球智能化产业发展按下了加速键，各行业摩拳擦掌，寄以搭乘这趟快车道，迅速抢占未来的市场，也让“软件定义汽车”的概念，逐渐被众人所熟知。
随着科技的不断发展，汽车的传统机械属性逐渐被颠覆，屏幕变得越来越大，车联网系统变得越发复杂，车开始被赋予了越来越多的功能。但也让更多人意识到，无论是按键还是触屏都变的不再安全，而语音交互便为汽车使用场景下提供了切实可行的解决方案。
于是，作为车联网的核心技术之一，车载语音交互的争夺战逐渐进入白热化状态。
BAT技术强势VS车企主权回收
不可否认，数字化的浪潮正裹挟着一切颠覆传统产业过往的行径，重新书写未来的竞争格局，汽车产业也同样如此。时至今日，汽车产业边界正在一点点被模糊，BAT等互联网科技公司强势切入这场混战。
2017年7月5日召开的百度AI开发者大会上，其正式对外发布DuerOS开放平台，该平台包括智能设备开放平台和技能开放平台，支撑这两个平台的则是DuerOS对话核心系统，其应用领域之一即是车载交互。发布会当天，车联网供应商博泰集团宣布与DuerOS合作，让“AI赋能汽车”。
同年11月，腾讯宣布推出腾讯车联“AI in Car”系统，以腾讯语音助手为车载语音输出控制能力，建立车载交互中心，并与广汽、长安、吉利、比亚迪、东风柳汽等主机厂达成战略合作，用腾讯生态体系下的内容浇灌成长。
而很早以前便与上汽合作过的阿里，在将YunOS升级为AliOS之后，更是致力于打造国产车载OS，目前也在不断孵化自己的语音交互系统。
BAT的入局，以其强悍的资金、云平台与生态搭建实力，或兼并或建立合作伙伴关系，不断吸收市场中有实力的语音交互厂商，逐渐壮大自身生态体系，从而一统江湖。
但与此同时，据翌擎科技CEO陆维琦分析，“车联网技术正从外围附加服务逐步转变为车企的核心能力，成为车企数字化能力的一种基础设施。他们开始希望利用车联网进行数字化改革来直达C端用户、采集汽车数据”。
整车企业的车联网主权意识正在觉醒，且正在快速布局。
2016年，由吉利集团战略投资、独立运营的科技生态企业亿咖通正式成立，吉利汽车智能网联系统GKUI便出自这个公司。
2018年9月，亿咖通与物联网人工智能科技公司云知声宣布共同出资成立一家合资公司——芯智科技，双方间的合作基于云知声的语音识别、语音合成、声纹识别、语义理解以及后续不断拓展的图像等AI技术，融合亿咖通科技在车载云平台、内容和车载产品等方面的设计经验，开展面向汽车前装市场的车规级 AI 芯片研发。
而这家合资公司的首款，也是业界首款车规级全栈语音 AI 芯片正式于日前流片成功。
5G时代来临，车载离线语音交互会否成为趋势？
就目前来看，语音交互更多依托于云端算力处理和反馈，而云到端、云到云到端之间的数据传输在无形中产生了更多的信息延迟，加之受限于4G时代通信技术的时延、可靠性均不稳定，智能语音AI助理的对话反馈、 *** 作速度时常会受到影响，造成听不懂、不明白、答非所问的情况。
这就意味着，一边是BAT与整车企业“浴血奋战”，一边却是用户丧失信心后的“拒绝沟通”，用户的需求与车联网产品之间的鸿沟，成为制约了车联网行业行进难的重要因素之一。
于是，可以满足车联网所需的低延时、高计算量、高效率、高可靠以及细致精准的5G，便成为了众望所归。
前景是光明的，但脚下的路该如何走？是奋力向前奔跑，还是兵分两路稳步向前？
“面对时代的变迁，我们需要冷静”，芯智科技产品副总裁孙晓欣日前在接受采访时表示，“正如我国在2013年末进入4G时代，但真正的产业爆发却发生在2016-2017年间，5G必然会加速，但是否如我们所想般快，还需要打个问号”。
正因如此，“离线”在智能家居领域快速普及，而芯智科技，则致力于打造可以满足车规级的离线语音交互芯片。
据官方资料显示，此次发布的AI 芯片一款集音频信号处理模块、语音识别模块、离线分类引擎，自然语言处理模块、离在线仲裁模块、TTS引擎、离线推理引擎于一体的全栈语音AI芯片。为了更好的应用于汽车领域，该芯片还垂直打通了汽车的数据，增强针对汽车场景的本地逻辑推理等边缘计算的能力。
“未来将会有70%以上的车联网功能在本地解决，包括导航、电话、车控、空调、提醒以及常用地天气、航班、火车票信息等等”，孙晓欣表示，“同时，这款芯片支持全球32+语音/方言识别，其语音深度学习处理速度较主流主控芯片提升了64倍，语音响应速度则提升了20%-50%”。
可以让车在任何地方保证交互能力实时在线，并不断提升车辆的推理能力，让车辆更懂用户。并可以释放主控算力20%-35%的算力资源，以提升系统流畅性或者支持更多高算力功能。
未来，这款芯片也将率先搭载在吉利汽车上，并将在今年第一季度上车验证，计划于年底前量产。此后，芯智科技也将陆续向其他算法厂商所开放，提供芯片上的整体车载交互代码开源，以支持更多云平台和内容服务的自由接入。
盖世结语：智能语音交互技术不断创新进步，众多的企业投身其中，无数成果不断落地普及，但万亿级的汽车市场却才刚刚起步，这场混战尚未决出胜负。
“离线”，是芯智科技对于这一领域的探索，更是亿咖通，甚至是吉利汽车在应对这一混战的重要“筹码”。其希望可以借此打通云到端的局限，也打通吉利汽车与155万甚至更多的GUKI用户之间的阻隔，并吸引更多消费者的青睐，从而“杀”出重围。
短期内，我们或难断定车载离线语音交互会否成为未来发展主流趋势，但或许我们可以一同来期待，毕竟，未来正在快速到来。
本文来源于汽车之家车家号作者，不代表汽车之家的观点立场。
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自然语言处理（NLP）：机器翻译、情感分析、文本生成、语音识别、语音合成、智能客服等。
计算机视觉：图像识别、目标检测、人脸识别、自动驾驶、无人机监视等。
推荐系统：、音乐、商品、新闻等推荐，广泛应用于互联网公司和电子商务平台。
机器学习：数据挖掘、预测分析、异常检测、金融风险评估等。
游戏：电子竞技、游戏角色智能行为设计、游戏策略优化等。
机器人技术：工业机器人、服务机器人、家庭机器人等。
医疗健康：疾病诊断、药物研发、基因编辑、医疗影像分析等。
教育：个性化学习、智能辅导、作文批改、在线教育平台等。
物联网（IoT）：智能家居、工业物联网、城市交通管理、智能电网等。
金融科技：信用评分、投资策略、交易机器人、反欺诈系统等。
值得注意的是，随着AI技术的发展和应用，未来可能会有更多新的应用场景出现。
有一支由海归精英和行业专家组成的研发团队。广州宾宇研发中心是一家专注于智能语音技术研发的公司，成立于2013年。其主要业务包括语音识别、自然语言处理、语音合成等领域。宾宇研发中心位于广州市番禺区，拥有一支由海归精英和行业专家组成的研发团队。宾宇研发中心的客户包括一些知名企业，如中国联通、小米、京东等。宾宇研发中心在语音技术领域取得了一些成果，如推出了面向智能硬件的语音交互解决方案、自主研发的自然语言处理引擎等，基于以上信息，可以看出广州宾宇研发中心是一家专注于语音技术研发的公司，其研发团队实力雄厚，客户群体较广。
广州宾宇研发中心是宾宇集团旗下的一家专业研发中心，主要致力于自动化、物联网、智能制造等领域的研发与应用。
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