区块链技术在物联网中应用中有哪些挑战

区块链技术在物联网中应用中有哪些挑战
区块链在物联网中的挑战包括但不限于以下三点：
1、区块链的部署和实施是由多个节点共同参与，但物联网节点设别的存储和计算能力具有一定的局限性。因此在物联网节点中部署区块链技术、区块架构是否分级，以及现有区块链技术尚需加强的问题等，都需要考虑在内。
2、物联网将球时实性，而区块链共识机制普遍存在延时问题。因此，共识延时可能引起反馈延时、告警延时，无法满足现有物联网应用的需求，需要在技术上进一步改进。
3、目前区块链在互联网中的应用，仅在一定范围内、有限节点中开展。而一旦区块链应用在物联网中，节点数量将呈几何级数增加，其频繁的关系数据查询请求将对现有的链式数据架构提出非常严峻的挑战。
面对当今社会，全球新的科技和产业正在兴起，网络技术正在以前所未有的速度转化为生产力。物联网发展前景广阔，但面临着不少历史机遇和挑战；区块链在物联网中的应用，能够在某种程度上解决物联网面临的问题和新的需求。

没有人会否定疫情下数据给全国防控带来的帮助。得益于大数据、 云计算 、人工智能以及5G技术的发展,数据得以更好的共享以及分析,政府、企业推出的健康码、防疫行程卡等应用,使得人员流通、密切接触者排查有数可依。

也没有企业不清楚数据在这个年代对经营管理的价值。通过将数据沉淀、清洗,并挖掘、分析,企业运营效率将得以提升、成本得以优化,经营也将得以改善。

事实正是如此。在智能终端、 物联网 以及5G的推动下,全球数据量正呈指数般增长:2010年全球数据量刚刚突破1ZB,而今年全球数据量预计将超过40ZB。相关数据表明,到2025年时,全球的数据量将达到163ZB。

数据洪流下,全球也正从IT信息时代走向DT数据时代。由大数据引发的产业变革已经开始。IDC发布的《全球半年度大数据支出指南,2018H2》曾预计, 2019年大数据与商业分析解决方案全球市场的整体收益将达到18966亿美元,同比增长121%。

同时,在2019-2023年预测期内,全球大数据市场相关收益将实现131%的CAGR(复合年均增长率),并预计总收益于2023年达到31267亿美元。

具体到中国大数据市场, 2019-2023年预测期内的年CAGR(复合年均增长率)为235%,增速高于全球平均水平。到2023年,中国大数据市场规模则将增长至2249亿美元。

尽管大数据市场前景一片光明,但真正能很好把握数据,充分发挥数据价值的企业,往往是少数在技术、资本、人才均占据优势的行业领导者。

而绝多数长尾企业,本就在行业竞争中处于劣势,在大数据产业变革中,尽管知道数据对经营管理那么重要。但受限于运营成本、人才以及技术,很难找到一款合适的工具,去抓住这些数据中蕴藏的商机。
数字经济下的企业经营困扰

众所周知的是,无论是国家层面“新基建”概念的提出,还是受疫情影响企业、组织加速数字化转型的步伐,这些均代表着数字经济时代的到来。

数据最直观:到2021年,全球数字经济规模将达到45万亿美元,全球数字经济的比重将超过50%。中国是全球数字经济的引领者之一。到2021年,中国数字经济规模将达到85万亿美元,其中数字经济所占比重将超过55%。截止目前,中国数字经济增速已连续3年排名世界第一。

但作为数字经济的推动者,企业在面对错综繁杂的 互联网 大数据时,依然不能采取行之有效的方案,将其妥善的用于经营管理。具体来看的话,企业在借助互联网大数据帮助经营管理时面临的挑战主要在以下几方面:

一是缺乏专业的市场研究工具或团队。 相比企业现在所使用的IT技术,大数据可以说是一门新技术。对于没有部署这一技术的企业而言,由于没有专业的市场研究工具或者研究团队,一方面将由于数据质量不佳面临产品开发设计难题。

这是因为企业无法对所处的市场进行量化统计分析,如市场规模是否增加,友商最近有何动态,是否有新入局者,该市场某细分市场是否有潜在机会。同时,由于不知道市场上有哪些爆款产品、创新产品,友商的竞品有何特性以及潜在市场的需求,导致企业在产品开发、策划、推广时没有针对性,难以形成爆款。

另一方面导致店铺运营效率不佳: 同样,由于缺乏专业的监控、分析工具,企业无法对友商线上渠道布局清晰掌握,无法实现自营/经销店铺的批量监控、店铺异动的自动记录以及爆款产品的促销复盘。并且,由于无法及时获取用户的吐槽、建议等,店铺在改善运营上也存在难度。

二是部署大数据技术面临的资金、周期等问题。 使用大数据改善经营管理是大势所趋,所以企业要么已经部署大数据要么考虑部署。而在自行部署大数据技术时,不免要多方考虑,既要考虑新硬件的采购费用或者云服务的购买费用,同时还要考虑开发人员的招聘费用,开发周期及运维等。而对 中小企业 而言,这无疑又是一项重大开支。

三是数据的安全问题。大数据技术从诞生到现在,其发展并不算太完善,因此自身安全性相对弱一些。同时,大数据平台又存在诸多组件,以Hadoop为例,至少包含了二三十个组件,这意味着黑客入侵某一个组件便可对整个组群整个平台进行控制。

不可避免,企业在开发大数据方案时需要与公司原有IT系统以及各部门数据间打通,这些入口也增加了大数据平台的安全风险。

不难看出,数字经济时代,企业在借助互联网大数据改善经营管理过程中,主要面临的便是大数据平台的部署、应用以及运维难题。
○本文节选自DOIT传媒《释放数据红利 美云智数互联网大数据与企业掘金数字经济》，为阴山所加。

2006至2020年，物联网应用从闭环、碎片化走向开放、规模化，智慧城市、工业物联网、车联网等率先突破。中国物联网行业规模不断提升，行业规模保持高速增长，江苏、浙江、广东省行业规模均超千亿元。

截至到2019年，我国物联网市场规模已发展到15万亿元。未来巨大的市场需求将为物联网带来难得的发展机遇和广阔的发展空间。

近年来，我国政府出台各类政策大力发展物联网行业，不少地方政府也出台物联网专项规划、行动方案和发展意见，从土地使用、基础设施配套、税收优惠、核心技术和应用领域等多个方面为物联网产业的发展提供政策支持。在工业自动控制、环境保护、医疗卫生、公共安全等领域开展了一系列应用试点和示范，并取得了初步进展。

目前我国物联网行业规模已达万亿元。中国物联网行业规模超预期增长，网络建设和应用推广成效突出。在网络强国、新基建等国家战略的推动下，中国加快推动IPv6、NB-IoT、5G等网络建设，消费物联网和产业物联网逐步开始规模化应用，5G、车联网等领域发展取得突破。

政策推动我国物联网高速发展

自2013年《物联网发展专项行动计划》印发以来，国家鼓励应用物联网技术来促进生产生活和社会管理方式向智能化、精细化、网络化方向转变，对于提高国民经济和社会生活信息化水平，提升社会管理和公共服务水平，带动相关学科发展和技术创新能力增强，推动产业结构调整和发展方式转变具有重要意义。

以数字化、网络化、智能化为本质特征的第四次工业革命正在兴起。物联网作为新一代信息技术与制造业深度融合的产物，通过对人、机、物的全面互联，构建起全要素、全产业链、全价值链全面连接的新型生产制造和服务体系，是数字化转型的实现途径，是实现新旧动能转换的关键力量。

我国物联网行业呈高速增长状态 未来将有更广阔的空间

自2013年以来我国物联网行业规模保持高速增长，增速一直维持在15%以上，江苏、浙江、广东省行业规模均超千亿元。中国通信工业协会的数据表明，随着物联网信息处理和应用服务等产业的发展，中国物联网行业规模已经从2013年的4896亿元增长至2019年的15万亿元。

虽然我国物联网发展显著，但我国物联网行业仍处于成长期的早中期阶段。目前中国物联网及相关企业超过3万家，其中中小企业占比超过85%，创新活力突出，对产业发展推动作用巨大。

物联网作为中国新一代信息技术自主创新突破的重点方向，蕴含着巨大的创新空间，在芯片、传感器、近距离传输、海量数据处理以及综合集成、应用等领域，创新活动日趋活跃，创新要素不断积聚。

物联网在各行各业的应用不断深化，将催生大量的新技术、新产品、新应用、新模式。未来巨大的市场需求将为物联网带来难得的发展机遇和广阔的发展空间。

在政策、经济、社会、技术等因素的驱动下，2020年GSMA移动经济发展报告预测，2019-2025年复合增长率为9%左右，2020年中国物联网行业规模目标16亿元，按照目前物联网行业的发展态势，十三五规划的目标有望超预期完成;预计到2025年，中国物联网行业规模将超过27万亿元。

未来物联网行业将向着多元方向发展

标准化是物联网发展面临的最大挑战之一，它是希望在早期主导市场的行业领导者之间的一场斗争。目前我国物联网行业百家争鸣，还未有一个统一的标准出现。因此在未来可能通过不断竞争将会出现限数量的供应商主导市场，类似于现在使用的Windows、Mac和Linux *** 作系统。

合规化同样是当下物联网面临的问题之一，特别是数据隐私问题。目前数据隐私已成为网络社会的一个关键词，各种用户数据泄露或被滥用的事件频发，特别是Facebook的丑闻引发了全球担忧。

因此在未来，我国各种立法和监管机构将提出更加严格的用户数据保护规定，，用户的敏感数据可能会随着时间的推移而受到更严格的监管。

安全化是指预防物联网软件遭受网络黑客攻击，在未来，以安全为重点的物联网设施将受到更多的关注，特别是某些特定的基础行业，如医疗健康、安全安防、金融等领域。

多重技术推动物联网技术创新

从技术创新趋势来看，物联网行业发展的内生动力正在不断增强。连接技术不断突破，NB-Iot、eMTC、Lora等低功耗广域网全球商用化进程不断加速;物联网平台迅速增长，服务支撑能力迅速提升;

区块链、边缘计算、人工智能等新技术题材不断注入物联网，为物联网带来新的创新活力。受技术和产业成熟度的综合驱动，物联网呈现“边缘的智能化、连接的泛在化、服务的平台化、数据的延伸化”等特点。

——以上数据来源于前瞻产业研究院《中国物联网行业应用领域市场需求与投资预测分析报告》

NB-IOT是基于蜂窝的窄带无赖网成为万物互联网的一个重要分支。NB-IOT构建与蜂窝网络，消耗大约180KHZ的宽带，可直接部署于GSM网络、UMTS网络或者LTE网络，以降低部署成本、实现平滑升级。NB-IOT是IOT领域一个新兴的技术，支持低功耗设备在广域网的蜂窝数据连接，也被叫做低功耗广域网，支持待机时间长、对网络连接要求较高的设备的高效连接。

NB-IOT的优势

强链接：

在同一基站的情况下，NB-IOT可以比现有无线技术提供50—100倍的接入数。一个扇区能够支持10万个连接，支持低延时敏感度、超低的设备成本、低设备功耗和优化的网络结构。

高覆盖：

NB-IOT室内覆盖能力强，比LTE提升20DB增益，相当于提升了100倍覆盖区域能力。不仅可以满足农村这样的广覆盖需求，对于厂区、地下车库、井盖这类对深度覆盖有要求的应用同样适用。

低功耗：

低功耗特性是物联网应用一项重要指标，特别对于一些不能经常更换电池的设备和场合，如安置于高山荒野偏远地区中的各类传感器监测设备，它们不可能像智能手机一天一充电，长达几年的电池寿命是最本质的需求。NB-IOT聚焦小数据量、小速率应用，因此NB-IOT设备 功耗可以做到非常小。

低成本：

NB-IOT无需重新建网，射频和天线基本上都是服用的。举个例子：就拿中国移动来说，900MHZ里面有一个比较宽的频带，只需要请出来一部分2G的频段，就可以直接进行LTE和NB-IOT的同时部署。低速率、低功耗、低宽带同样给NB-IOT芯片以及模块带来低成本的优势。

窄带物联网的出现，改变了物联网的应用。

现在工业40时代正火，而物联网的出现真正实现了传统工业向智能制造的转变。通过物联网万物互联的特性让工业自动化技术和计算机技术想结合，让传统行业的物联网设备变的更强大。前瞻产业研究院认为，物联网将为智能制造带来以下趋势。
1数字孪生的“接管”。数字孪生(Digital
Twin)是充分利用物理模型、传感器更新、运行历史等数据，集成多学科、多物理量、多尺度、多概率的仿真过程，在虚拟空间中完成映射，从而反映相对应的实体装备的全生命周期过程。
2创新的人机界面。计算机屏幕，甚至是更原始的显示器仍然在工业领域占主导地位，但这种情况正在改变。
3更好的预测性维护。多年来，预测性维护在工业环境中一直扮演着日益重要的角色，物联网组件的持续增长也提供了比以前更多的信息。
4更高效的自动化技术。自动化一直是工业的核心，数字技术正在扩展这一趋势。企业现在可以依靠低成本设备来补充更广泛的制造组件，而不是投资昂贵的重型设备。

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