什么是摔倒监测预警系统？包括哪些内容？

目前市面上的跌倒监测设备有各种各样的，常见的有红外、摄像头和毫米波，红外准确度稍差，摄像头侵犯隐私，而毫米波则解决了两者的问题，在准确度和隐私保护上都有很大的提升，这是目前技术的方向。

Vayyar Care正是这样的一种毫米波监测设备， 提供无接触式跌倒监测报警和健康监测解决方案，采用非接触式毫米波跌倒监测技术，不侵犯隐私，也没有拉绳按钮。如果居民发生跌倒，它能立刻自动进行跌倒检测，发起报警，寻求帮助。它使用完全无害的无线电波，其强度仅相当于手机信号的千分之一。只需安装在房间墙壁或天花板上，即可进行724小时不间断的监测，实现实时跌倒自动报警和活动监测，获取丰富的长者活动数据，有助于全面了解长者的健康数据，从而制定个性化的健康照护计划。

▶ 无需佩戴任何设备
▶ 全自动跌倒监测、自动报警，无需拉绳、按钮
▶ 非摄像头，不侵犯隐私

跌倒监测模拟场景，自动报警

爱立信展示的这个山体滑坡监测及预警系统的重要组成部分是基于蜂窝物联网的传感设备。蜂窝物联网的广覆盖、低功耗、低成本的特点使得大量传感设备的部署成为可能。通过基于蜂窝物联网的大量传感设备来监测山体的异常情况，实时接收处理传感器信息，及时预警可能被灾害影响到的区域的人员采取防护和避险措施。该系统可以准确、实时地在指定区域进行报警，相对于目前的预警手段，具有更精确、迅速以及高效的特点。

2017中国国际通信展上，爱立信联合中国移动展示了地质灾害预警物联网用例——山体滑坡监测及预警系统。该系统是爱立信与中国移动在"5G联合创新项目"的一个合作案例。近期，爱立信将携手中国移动研究院及中国地质环境监测院在灾害频发地区进行系统试点。基于中国移动全球最大的LTE网络和正在部署的蜂窝物联网络，山体滑坡监测及预警系统可以成为国家公共安全预警系统中重要的组成部分，为保障人民生命财产安全做出积极贡献。

中国是一个自然灾害频发的国家，在我国广大山区，山体滑坡和泥石流是最为常见的灾害。据中国国土资源公报，2011-2016年我国发生地质灾害7万余起，造成2400余人死亡和失踪，直接经济损失超过300亿元。目前山体滑坡灾害的监测设备部署复杂、成本较高，且缺乏快速有效的报警提示方式。利用基于蜂窝物联网技术的传感器，结合基于LTE的快速预警方式，我们可以实现对山体滑坡的监测和预警，有效地保障人员和财产的安全。

中国地质环境监测院地质灾害调查监测室主任兼中国地质调查局"山地丘陵区地质灾害调查工程"首席专家李媛表示："蜂窝物联网 '广覆盖、低功耗'的特点特别契合地质灾害监测的需求，可以一定程度上解决广大山区通讯信号较弱和传统监测设备需额外配备供电装置的问题，如果相关设备成本能进一步降低，实现大面积部署，可以显着提升我国的地质灾害监测水平。将小区广播引入地质灾害监测预警，不仅使预警手段更加多样化，也提高了预警效率。下一步我们将联合爱立信、中国移动进一步完善本系统，并着手开展相关设备野外环境适用性研究，共同推进蜂窝物联网技术在地质灾害监测领域的应用。"

爱立信东北亚区执行副总裁方迎表示"物联网技术在推动各行业数字化进程中扮演着重要角色。爱立信提供领先的物联网解决方案，与各个垂直行业的合作伙伴展开广泛合作。此次携手中国移动及中国地质环境监测院在自然灾害预警领域打造新型应用案例，推动国家公共安全预警系统智能化。爱立信期待三方在后续的合作中实现更多新突破。"

在推动物联网发展的进程中，爱立信始终保持领先，从推动蜂窝物联网主流国际标准形成，到打造领先的解决方案——全球化终端连接管理平台和物联网加速引擎。从提供车联网应用商店能力、物联网大数据分析能力等，到打造广泛的物联网应用案例。此外，爱立信还推出了一体化物联网服务。我们志在携手客户与合作伙伴，努力创建共赢的物联网生态圈，加速物联网的普及与大发展。

城市道路积水监测系统实施的背景是国内城市频发“看海”场景，甚至还因为积水过深而导致死人的现象发生，城市道路积水检测系统主要实施的内容是对易积水点实施水位与视频监控，当水位超限时发出预警信息，提醒来往车辆注意，这一套系统在武汉等多个城市已上线，武汉的实施单位是武汉新烽光电。

智慧安防预警系统针对公用、民用安防领域，运用AI视觉智慧监控技术，基于GPU（图形处理器）架构高度优化和机器人深度学习，对图像进行识别和处理。核心是“采用计算机视觉算法，在不需要人为干涉情况下，对摄像机拍摄的海量图像数据进行自动分析、识别、定位、追踪，并在此基础上判断目标行为，对异常做出反应或预警。”可降低人力成本，大大提升监控精准度。

能对危险区域全方位监测，一旦监测到人员闯入禁止入内区域立即发出告警，系统主动触发告警提示，并通过短信、电话、报警语音等方式进行通知的安全生产入侵监测预警系统比较好。
举例比如煤矿安全生产风险智能监测系统
煤矿安全生产风险智能监测系统是山东精诚电子科技有限公司自主研发的安全管理、传统能源领域（煤矿）类平台。 平台通过各类传感器，采集人、机、环、管及固有因素数据，通过建立预警分析模型，实现人员不安全行为智能识别、机电设备故障诊断及风险研判、环境多因素关联预警分析及管理数据与各类灾害数据的耦合分析。实现风险智能研判、隐患全过程闭合管理、安全生产标准化动态达标。平台运用云计算、大数据、物联网、视觉分析等计算机技术实现人员不安全行为自动识别、机电设备故障在线智能诊断、环境多因素灾害信息耦合关联分析，提升煤矿安全管理效率、安全管理质量，为煤矿带来长远效益，助推煤矿安全可持续发展。

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