大数据技术与应用和物联网技术哪个好

两个专业的前景发展都很不错

物联网IoT（Internet of things）：可以简单地理解为物物相连的互联网，互联网的应用拓展，与其说物联网是网络，不如说物联网是业务和应用。

大数据（Dig Data）：相当于人的大脑从小学到大学记忆和存储的海量知识，这些知识只有通过消化，吸收、再造才能创造出更大的价值。如果把大数据比作一种产业，那么这种产业实现盈利的关键，在于提高对数据的“加工能力”，通过“加工”实现数据的“增值”。

物联网主要通过各种设备（比如RFID，传感器，二维码等）的接口将现实世界的物体连接到互联网上，或者使它们互相连接，以实现信息的传递和处理。物联网的终极效果是万物互联，不仅仅是人机和信息的交互，还有更深入的生物功能识别读取等。如今物联网（IoT）肩负了一个至关重要的任务：资料收集

得益于大数据和云计算的支持，互联网才正在向物联网扩展，并进一步升级至体验更佳、解放生产力的人工智能时代。

1、数据科学与大数据技术专业——大数据专业是近些年的新兴专业，虽然已经开办了好几年了，但在课程建设的路上还是存在很大的挑战的，尤其是很多大学的教学质量也存在差距。不同院校的资金投入和资源等不同，也会导致专业实力情况的不均等，而且这类专业的教学需要大量行业真实数据和项目资源支持，所以虽然发展前景很好，但对报考院校的要求也是比较高的。

2、计算机科学与技术专业——计算机科学与技术其实是一个对技术相当重视的学科，只要专业技能扎实，毕业之后是很容易找到理想的工作的。也是一个很适合大部分学生报考的专业，尤其是对选择专业很迷茫的男生填报志愿可以参考。不过计算机覆盖面广，更新速度快，想要发展前景更好，也需要不断地学习，所以压力还是比较大的。

3、软件工程专业——软件工程专业作为就业质量比较高的专业之一，在计算机类专业中也算是一个就业率比较高的学科，而且就业针对性很强，业内需求量还算是比较高。虽然大三大四的学费比较贵，但回报率很不错。所以如果针对计算机感兴趣的话，软件工程还是很推荐报考的。

4、车辆工程专业——车辆工程专业毕业能做的工作还是比较多的，发展前景也很好。不过报考车辆工程专业要对报考院校有所了解，这类专业对院校实力要求比较高。不过大部分毕业生毕业后都是能够找工作的。当然发展前景更好的还是在设计研发岗位，但这类职业门槛很高，基本上对学历有比较高的要求。

5、智能科学与技术专业——如果有考研读博的打算，同时对这个专业感兴趣的话，报考是很合适的。但如果没有考研的打算的话，这个专业本科并不能在自己所学的领域内找到合适的工作。因为各大企业对这类专业招生基本要求都在硕士学历及以上，本科毕业的竞争会很激烈，真要报考还是要读研才更有发展前景，学历高收入也会高很多。

6、电子信息工程专业——电子信息工程专业对数学要求很高，如果数学成绩不好的情况下是不建议报考的。基本上除了数学专业之外，电子信息工程专业学习的数学内容是最丰富的，甚至都可以直接参加数学建模比赛或者数学比赛了。甚至专业课也是离不开数学的，而且大部分的专业课难度都很大，比较难学，但需求量确实很高。

相对这些专业比较好的学校基本都是理工类的大学，比如：苏州科技大学，上海工业大学，西南交通大学等等。

好就业。

大专学物联网好就业，作为国家倡导的新兴战略性产业，物联网备受各界重视，并成为就业前景广阔的热门领域，使得物联网成为各家高校争相申请的一个新专业。

主要就业于与物联网相关的企业、行业，从事物联网的通信架构、网络协议和标准、无线传感器、信息安全等的设计、开发、管理与维护，也可在高校或科研机构从事科研和教学工作。

未来的物联网技术要得到发展，需要在信息收集、改进、芯片推广、程序算法设计等方面有所突破，而做到这些的关键是如何培养人才。柏斯维也指出，从整体来看，物联网行业是非常需要人才。

专业简介

物联网工程是一个涉及计算机应用、电子电路、通信等方面的交叉性学科，不同的学校在学习上也存在侧重点不同。总体来说对数学、物理和英语的基础有一定的要求。

在本科期间课程是很多的，像公共课有高等数学、线性代数、概率论与数理统计、大学英语、大学物理、电路原理、模拟电路、数字电路、离散数学等。专业课也是很多的，有C语言、C++、Java、计算机科学概论、计算机网络、 *** 作系统、数据结构与算法、信号与系统分析。

单片机与SOC、无线传感器网络、大数据信息处理、嵌入式系统与设计、物联网 *** 作系统等。还会学习物联网移动应用开发、云计算部署与运维、应用设计与系统集成、WEB前端开发等专业相关应用的内容。也有一些动手的实验课程，像金工实验和电子器件组装等。

以上内容参考 百度百科-物联网专业

物联网与大数据的关系是：

大数据的发展源于物联网技术的应用，并用于支撑智慧城市的发展。物联网技术作为互联网应用的拓展，正处于大发展阶段。

物联网是智慧城市的基础，但智慧城市的范畴相比物联网而言更为广泛;智慧城市的衡量指标由大数据来体现，大数据促进智慧城市的发展;物联网是大数据产生的催化剂，大数据源于于物联网应用。

物联网是指通过 各种信息传感器、射频识别技术、全球定位系统、红外感应器、激光扫描器等各种装置与技术，实时采集任何需要监控、 连接、互动的物体或过程。

采集其声、光、热、电、力学、化 学、生物、位置等各种需要的信息，通过各类可能的网络接入，实现物与物、物与人的泛在连接，实现对物品和过程的智能化感知、识别和管理。

物联网是一个基于互联网、传统电信网等的信息承载体，它让所有能够被独立寻址的普通物理对象形成互联互通的网络。

大数据技术是一种新一代技术和构架，它以成本较低、以快速的采集、处理和分析技术，从各种超大规模的数据中提取价值。

大数据技术不断涌现和发展，让我们处理海量数据更加容易、更加便宜和迅速，成为利用数据的好助手，甚至可以改变许多行业的商业模式。

大数据(big data)是这样的数据集合：数据量增长速度极快，用常规的数据工具无法在一定的时间内进行采集、处理、存储和计算的数据集合。

云计算是一种基于因特网的超级计算模式，在远程的数据中心里，成千上万台电脑和服务器连接成一片电脑云。

因此，云计算甚至可以让你体验每秒10万亿次的运算能力，拥有这么强大的计算能力可以模拟核爆炸、预测气候变化和市场发展趋势。用户通过电脑、笔记本、手机等方式接入数据中心，按自己的需求进行运算。

云计算的就业前途，某种意义上也可以理解为云计算为我们提供的服务，存在一定的必然性，也就是说云计算对于社会、云计算使用者有哪些优势，也同时可以理解为，云计算的优势就是云计算的就业优势。

大数据技术与应用专业或相关专业就业前景相当广阔。

近几年来，互联网行业发展风起云涌，而移动互联网、电子商务、物联网以及社交媒体的快速发展更促使我们快速进入了大数据时代。截止到目前，人们日常生活中的数据量已经从TB(1024GB=1TB)级别一跃升到PB(1024TB=1PB)、EB(1024PB=1EB)乃至ZB(1024EB=1ZB)级别，数据将逐渐成为重要的生产因素，人们对于海量数据的运用将预示着新一波生产率增长和消费者盈余浪潮的到来。大数据时代，专业的大数据人才必将成为人才市场上的香饽饽。

因此，当下大数据从业人员的两个主要趋势是：

大数据领域从业人员的薪资将继续增长

大数据人才供不应求。

另外，大数据专业毕业生就业岗位非常多，比如：Java大数据分布式程序开发、大数据集成平台的应用与开发、大数据平台运维、Java海量数据分布式编程、大数据架构设计、大数据分析、Java大数据分布式开发、基于大数据平台的程序开发、数据可视化、大数据挖掘、Java海量数据分布式编程、大数据架构设计等。

大数据：

1、数据分析成为大数据技术的核心 数据分析在数据处理过程中占据十分重要的位置，随着时代的发展，数据分析也会逐渐成为大数据技术的核心。大数据的价值体现在对大规模数据集合的智能处理方面，进而在大规模的数据中获取有用的信息。

2、广泛采用实时性的数据处理方式 在现如今人们的生活中，人们获取信息的速度较快。为了更好地满足人们的需求，大数据处理系统的处理方式也需要不断地与时俱进。目前大数据的处理系统采用的主要是批量化的处理方式，这种数据处理方式有一定的局限性，主要是用于数据报告的频率不需要达到分钟级别的场合，而对于要求比较高的场合，这种数据处理方式就达不到要求。传统的数据仓库系统、链路挖掘等应用对数据处理的时间往往以小时或者天为单位。

3、基于云的数据分析平台将更加完善 近几年来，云计算技术发展的越来越快，与此相应的应用范围也越来越宽。云计算的发展为大数据技术的发展提供了一定的数据处理平台和技术支持。云计算为大数据提供了分布式的计算方法、可以d性扩展、相对便宜的存储空间和计算资源，这些都是大数据技术发展中十分重要的组成部分。

4、开源软件的发展将会成为推动大数据技术发展的新动力 开源软件是在大数据技术发展的过程中不断研发出来的。这些开源软件对各个领域的发展、人们的日常生活具有十分重要的作用。开源软件的发展可以适当的促进商业软件的发展，以此作为推动力，从而更好地服务于应用程序开发工具、应用、服务等各个不同的领域。