籍由此，雷锋网AI掘金志对目前两会提案和建议中，涉及到视觉智能、城市物联领域的内容进行了梳理，包含以下几大看点：
1、佳都刘伟提出应加强人脸识别技术监管，集中整治不规范采集与使用。
2、红杉资本沈南鹏聚焦碳达峰，提出构建低碳道路交通网络，应发挥AI等技术优势。
3、百度李彦宏提议，加快推动智慧养老进社区，用 科技 让老年人的生活更轻松。
4、360周鸿祎聚焦数字时代安全“必答题”，提出了加快构建智慧城市安全基座、网络安全行业特殊人才认定和激励政策等。
5、联想杨元庆的提案主要围绕算力基础设施建设、老年人“数字鸿沟”等方面展开。
6、民盟中央的众多提案中涉及了人脸识别、社区应急、智慧长江等领域。
7、人大代表胡成中建议生物识别信息管理参照身份z。
佳都集团董事长刘伟此次的提案主要聚焦 科技 领域，包括人工智能和轨道交通智慧化建设等。其中，在人工智能层面，他提出，应加强人脸识别技术监管，集中整治不规范采集与使用。
刘伟认为，海量人脸识别生物信息数据在各个场景被采集，在相关法律法规相对滞后的情况下，一旦人脸数据被不法领域使用，极可能引发 科技 伦理、公共安全和法律等众多方面的风险，危及公众人身与财产安全。
为此，刘伟提出建议：
人脸识别应用前要申报审批。由公安部门统一承担人脸识别应用的审批与监管职能，设立相应审批标准及程序，加强资源统筹、部门协作、信息共享。具体在5个方面改进：
1、技术应用设立行政管理职能，写字楼、商场、企业等应用人脸识别技术前都应申报审批，由公安部门依法审核其合法、正当和必要性。
2、对于如小区管理等特定人群人脸识别应用，须以自愿为原则由个人信息主体进行必要性审查。
3、对不合规安装、使用人脸识别技术的定期整改，依法打击非法滥用。
4、组织专项立法，明确数据所有、使用与收益权限。
5、引导相关行业协会和中介组织制定人工智能产业技术标准、行业自律规范。
今年两会，红杉中国创始及执行合伙人沈南鹏带来了6份提案。
主要涉及碳达峰、种子开发与耕地保护、物流数字化、医疗器械企业上市科创板、医疗高值耗材带量采购和国产信创软件政策保障。
其中，在碳达峰提案中，沈南鹏提到，道路交通在交通运输业的整体碳排放中，占比高达84%，构建低碳道路交通网络，应进一步发挥AI等技术优势，提供道路交通疏堵减排的解决方案。为此，沈南鹏提出三点建议：
1、以智能化改造增强公共交通吸引力，提升公交出行分担比例。
建议各级政府在智能交通新基建中安排专项资金，加大对公交车载智能终端、公交信号优先技术改造的财政投入。
调整路权分配原则，提升公交等绿色交通路权，建立与脱碳目标挂钩的公交出行分担率， 探索 建立智能调度提升正点率和舒适度的出行质量评价。
2、加大智能道路研发建设和标准化工作，破除交通基础数据信息壁垒。
通过财政补贴等手段鼓励 AI、物联网、通信企业参与智能道路技术攻关和基础设施建设，针对智能网联车载、路侧设备关键技术（测试评价、信息安全等）制定统一标准。
对道路交通主管部门（规划、交警、建委等）设立交通网联数据协调交换机制，丰富车路协同应用数据来源，政企共建道路场景库支撑技术测试和应用示范。
3、编制道路运输业碳排放核算方法指南，基于实时数据建立在线监测平台。
结合行业特殊性和新技术，编制道路运输业碳排放核算方法指南， 探索 引入机器学习等在排放数据收集中的应用，提升移动排放源溯源准确率。
生态环境部牵头，通过推进全国层面的遥感监测，远程OBD监控、排放检验等移动源实时数据采集和联网共享，加快建立道路运输领域能耗与排放在线监测平台。
今年两会，全国政协委员、百度董事长兼首席执行官李彦宏的提案，涉及自动驾驶和智能交通、智慧养老进社区、互联网平台数据开放共享、人工智能教育体系建设、未成年人网络安全教育等领域。
其中，第二份提案中，李彦宏提议，加快推动智慧养老进社区，用 科技 让老年人的生活更轻松。
他指出，近年来，多地呈现“9073”的养老格局，即 90% 的老人依托社区居家养老，7% 的老人在社区机构养老，3% 的老人在养老院等机构养老。
但就目前社区情况而言，真正能够系统性开展养老服务工作的还仅限于经济条件较好的部分城市社区。
在社区养老人力资源不足的现实情况下，智能音箱等智能设备既能便利老年人的生活，也能帮助社区实现养老管理智能化，更好地满足老年人养老需求。
对此，李彦宏委员建议相关部门加强政策引导，鼓励更多智能设备进社区，拓展和深化智慧养老服务。李彦宏提出了三点建议：
1、加速实现与老年人相关的医疗服务与 健康 管理设备智能化。
2、引导企业扩大适老化智能设备供给，全面普及以语音为核心，结合眼神、手势等多模交互的人工智能助手。
3、依托人工智能产品和技术，在具备条件的城市选择老年人较多、陪护需求较高的社区进行智慧养老试点。
今年两会，360集团董事长兼CEO周鸿祎提交了三份提案，分别涉及加强智能 汽车 网络安全、网络安全行业特殊人才认定和激励政策、加快构建智慧城市安全基座等方面。
一、加快构建智慧城市安全基座“城市级网络安全基础设施”。
周鸿祎指出，自 2012 年正式启动国家智慧城市试点以来，中国智慧城市建设正遍地开花，目前大约 500 座城市已明确提出或正在建设新型智慧城市。
但目前，我国城市网络安全基础设施十分缺乏，不成体系。周鸿祎在提案中指出，现有的网络安全系统大多数是针对特定应用场景和特定用户建设的，自建自用、功能单一，不具有公共服务属性，难以实现城市级的网络安全整体运营和协同联防。
因此，必须通过集中建设和运营“城市级”网络安全基础设施，以类似于电厂、水厂的公共服务方式为城市提供统一的网络安全服务，以提升城市网络安全水平，增强人民群众安全感。
为此，周鸿祎建议：
1、将城市级网络安全基础设施作为智慧城市的标配。
2、开展城市级网络安全基础设施的统一安全运营。
3、以城市级网络安全基础设施为载体进行服务赋能。
二、网络安全行业特殊人才给予认定和激励政策。
近年来，国家成立了众多网络安全学院，用来加快人才培养步伐，但人才缺口仍十分巨大，特别是网络安全顶尖人才依旧十分匮乏。
这些顶尖人才就是俗称的“黑客”，他们通常具有过人的网络安全天赋和能力，在网络安全对抗、维护国家网络安全中能够发挥特殊作用。但这些人往往由于学历不高，难以通过正常职业发展途径、成为主流价值观所认同的专业人才。
因此有必要重视这个群体的 社会 价值，采取特殊人才认定和激励政策，使他们得到 社会 和国家认可，鼓励他们更好地发挥专业特长，为国家做贡献；也防止他们流失到其他行业和国家，甚至去做黑灰产。基于此，他建议：
1、要制定专门的网络安全特殊人才认定政策。
2、要对符合条件的网络安全人才给予个人税收优惠政策。
3、要对符合认定条件的网络安全特殊人才予以必要激励。
今年两会，联想集团董事长兼CEO杨元庆围绕加强IT基础设施、发展供应链金融、发展职业教育、帮助“银发族”跨越数字鸿沟、提高企业碳中和治理能力等方面提交建议。
一、在推进算力基础设施建设，有效支撑中国数字经济高质量发展提案。
去年疫情发生以来，国家提出大力发展以数据中心、5G、人工智能、工业互联网等为代表的“新基建”，推动数字经济跟实体经济深度融合。
然而，当前我国算力基础设施还存在布局不合理、发展不均衡、共享不充分、服务单一、能效不高等问题。算力是制造业创新升级不可或缺的支撑，需要更多算力投向制造业，支撑我国制造业升级转型，才能实现“中国制造”向“中国智造”的跃升。
为此，杨元庆提出建议：
1、加强国家层面在算力基础设施建设的顶层设计和总体规划，引领算力基础设施整体有序发展。
2、倡导建设多元化、智能化、高效能的新型算力基础设施，有效支撑数字经济的高质量发展。
3、推动制定以应用效能为导向的算力评价体系和评测标准，引导算力基础设施建设 健康 发展。
二、运用信息技术切实解决老年人困难，帮助“银发族”跨越“数字鸿沟”。
“银发族”是中国经济的重要参与者。随着数字经济的发展，数字化、智能化技术深入各行各业，在给人们带来便捷的同时也给传统生活方式带来了冲击，尤其是老年人面临的“数字鸿沟”问题逐步凸显。
就如何帮助中老年人正确安全使用信息技术,规避网络风险,已经成为“智慧 社会 ”亟待解决的 社会 和家庭问题，杨元庆提出具体建议：
1、产品层面，鼓励企业推出更符合老年人需求的智能终端产品。
2、服务层面，统筹考虑各类互联网便民服务的线上线下整合，便利老年人使用。
3、安全方面，加强针对老年人的个人信息安全执法力度和个人隐私保护水平，切实保障老年人安全使用智能化产品、享受智能化服务。
此次民盟中央提出了众多提案，其中涉及了人脸识别、社区应急和智慧长江。
一、加快推进人脸识别技术监管立法的提案。
从刑侦到移动支付、智能家居再到 娱乐 类APP，在信息化、数字化和智能化快速发展的大趋势下，人脸识别技术迅速广泛应用，搭建起确认由本人亲自实施的验证环境，有效解决电子支付、网络交易、网络申请公共服务等身份安全问题。
但同时，人脸识别技术作为不需要个体主观同意就能采集生物特征信息的新型人机交互技术，引发了一系列问题，比如人脸识别的风险溢出问题、人脸识别技术的权界问题。
为此，民盟中央建议：
1、建立行业准入和分级管理制度。
2、推进建设人脸识别技术国家标准。
3、发挥行业协会商会积极作用。
二、提升社区应急能力，筑牢生命安全“前沿阵地”的提案。
社区作为 社会 治理的基本单元，是突发事件预警、减缓、处置和恢复的关键环节，其防灾应急功能的强弱直接影响公共安全。
去年抗击新冠肺炎疫情取得的显著成绩，但从社区应对突发事件的能力来看，仍存在一些短板。为此，民盟中央提出提升社区应急协同能力、社区应急信息处理能力、社区应急物资保障能力、社区应急响应能力、社区应急人才保障能力、社区应急主观认知能力6大建议。
其中，在社区应急信息处理能力建议中提到，加强信息技术运用，通过智能移动终端（App），对社区内实有居民、公共场所及设施等基础信息进行全面采集，对发现的城市风险隐患，实现电子化上报、动态化跟踪、闭环式管理。
打造统一预警监测平台，对接上级信息平台，提高预警信息传播发布的权威性和时效性。
针对社区公共区域，布设应急广播终端，实现预警动员与实时干预。借鉴发达地区经验，围绕应急体系基础、备灾、信息收集与报告、避险疏散等，打造社区“第一响应人”队伍，提升先期处置的能力。
三、建设智慧长江，促进长江经济带高质量发展的提案。
2016年，国家颁布《长江经济带发展规划纲要》，将推动长江经济带发展提升到国家一项重大区域发展战略。开展智慧长江建设，对于增强我国水利自主创新能力、促进流域管理技术手段升级、推动现代智慧水利建设、提升国家水灾害防御和水资源供给保障能力等具有重大意义。当前建设智慧长江还存在数据、业务、协同、服务、保障机制等方面问题。为此，建议：
1、加强核心技术自给能力，为智慧长江的建设和发展提供基础支撑。
2、推动数据共享，提升流域治理和公众服务能力，为智慧长江建设发展提供资源和动力。
3、推动水利信息服务市场化，吸引企业投入和参与。
4、构建以政府为主导、以“智慧长江公司”为执行主体的建设发展模式，完善智慧长江生态圈。
5、打造智慧长江数据服务平台及产业联盟，盘活长江大数据。
近年来，人脸识别等技术被广泛应用。
全国人大代表胡成中提出生物识别信息管理参照身份z。为此，他建议：
1、有替代方式的情况下不得采集生物识别信息。
2、在公安或网信系统增设专门的数据保护部门。
3、设必要门槛，杜绝任何企业都可染指公民生物识别信息的现状，乃至参照身份z管理办法，原始数据应统一由国家掌控。雷锋网雷锋网雷锋网
文/杨剑勇
以深度学习、机器学习为核心的AI技术得到迅猛发展，主要得益于算力、算法上的突破，使得AI技术得到广泛应用落地。在金融业，因把人工智能引入金融服务，让蚂蚁金服成为全球独角兽之王，估值高达2000亿美元，且有望A+H模式登陆科创板。以及传统银行也在积极拥抱新技术，以人工智能技术为手段，以大数据为驱动，推动零售金融数字化转型。
还有制造业、供应链管理、医疗、智能家居等细分领域，人工智能技术得到广泛落地，整体来说，人工智能技术已成为全 社会 智能化转型关键技术之一。各国为把握人工智能所带来的新一轮产业智能化变革，纷纷出台相关政策。
为抢抓人工智能发展的重大战略机遇，我国于2017年出台新一代人工智能发展规划。预计到2030年，人工智能核心产业规模超过1万亿元，带动相关产业规模超过10万亿元。在人工智能升格到国家战略后，以BAT、华为等为代表的 科技 巨头纷纷调整战略，以及AI创新独角兽也得到快速发展。主要在于我国在用户、数据和应用场景等方面优势明显，推动国内人工智能呈现出蓬勃发展态势。
如今，为进一步落实发展人工智能的决策部署，推动人工智能技术在开源、开放的产业生态不断自我优化，包括基础共性、伦理、安全隐私等方面标准的引领作用，我国印发了国家新一代人工智能标准体系建设指南。立足国内并兼顾国际的同时，促进创新成果与产业深度融合，注重与智能制造、工业互联网、机器人、车联网 等相关标准体系的协调配套，为高质量发展保驾护航。
对于国家人工智能标准体系指南出炉，以及当前新基建大背景下，深耕人工智能应用的厂商来说，将会释放新一轮发展机遇。那么，除BAT、华为等 科技 巨头以外，本文梳理在机器视觉、智能语音、智能家居、AI云、AI芯片等各细分赛道核心玩家，对于他们来说，有望受益于人工智能这一波红利，迎来最好的发展时期。
机器视觉：旷视 科技
计算机视觉与智能语音市场增长强劲，IDC报告指出，在疫情之后，包括园区、办公楼宇将带来一拨新的人脸识别需求。在传统行业，工业质检、巡检应用正在兴起。只是，在机器视觉市场则主要被旷视、商汤、云从和依图为首的四大AI独角兽占市场主导地位。
旷视、商汤 科技 等机器视觉独角兽作为人工智能技术后浪，显然在机器视觉市场超海康威视、大华股份等前浪。因人工智能应用落地，也使得旷视 科技 等后浪AI独角兽一跃成为机器视觉细分场景的佼佼者。根据旷视 科技 早前披露的数据显示：2016年营收为6780万元增至2017年的313亿元，到2018年增长至1427亿元，复合年增长率为3588%。业绩高速增长这主要得益于视频物联网应用于城市及公共场所所释放的巨大机遇。
此外，在面对新基建国家战略，旷视 科技 也积极推进，并助力新基建落地，公布了AI新基建线路图。专注于“算法”，结合应用，在个人物联网、城市物联网、供应链物联网三大细分赛道落地，并通过新一代AI生产力平台把 AI 能力分享世界，开发者可以基于旷视Brain++平台，覆盖更多场景的应用，推进AI新基建进程。
智能语音：科大讯飞
相比机器视觉由后浪主导不同的是，智能语音技术则由科大讯飞、百度、阿里等 科技 巨头占主导。当然，思必驰、小i机器人等优秀人工智能创新企业也跻身中国人工智能语音应用主流玩家。IDC报告显示，2019年中国语音语义应用市场达1225亿美元。除了智能家居等消费级产品，在智能客服、法庭庭审语音转文字，贡献了较大的市场规模。
就市场格局来看，科大讯飞占据领先地位。作为智能语音领导厂商，在2019年营收更是突破百亿大关。对于人工智能这条赛道深耕二十多年的科大讯飞来说，意味着其人工智能技术布局成果显现，也预示着将迈入新的里程碑。
目前，科大讯飞语音技术教育、金融、政法、城市、 汽车 、翻译等场景。此外，其AI开放平台有超过112万开发者。在平台+赛道战略指引下，使得开放平台、教育和智能硬件方向增长尤为迅猛，推动整体业绩稳健增长。
智能家居：海尔智家
在人工智能、物联网等技术推动下，家庭智能化快速发展，以及消费者对家庭场景中各种智能设备保持强劲的竞争态势，使得各类玩家纷纷涌入智能家居这条赛道，大致可以分成传统家电厂商、手机厂商以及互联网企业为首的三大阵营。而传统厂商当中，以海尔智家尤为突出，并已锐变为物联网生态品牌。
对于海尔智家来说，因早早布局智慧家庭，将场景品牌和生态品牌提升为集团战略，所以在生态培育上有先发优势。在业界看来，深耕家电多年且始终追随用户体验的海尔智家，深知如今用户已经不满足于单一的家电产品，必须以家庭全场景来满足用户变化了的生活需求。为此，海尔智家基于衣、食、住、娱不同生活场景，以成套化满足人们个性化的智慧生活。
AI云：百度智能云
随着全球智能化转型趋势背景下，各界积极部署物联网、工业互联网，以及将更多应向云端迁移，进一步激活全球云服务市场。与此同时，在云端这条赛道上玩家竞争进入比拼人工智能应用能力阶段。根据《IDC中国人工智能云服务市场研究报告（2019）》显示：AI能力已成为用户进行云服务选型时的重要考量因素。
截止到2020年4月，各厂商在公有云上开放AI能力的数量，从统计数据来看，百度智能云、阿里云开放的能力最为丰富。需要指出的是，凭借丰富的AI能力，百度智能云在多个细分领域排名第一。
从2019年AI公有云服务市场份额来看，百度智能云市场份额第一，且连续两年在AI Cloud领域排名中国第一。在自然语言处理领域，目前实现一定规模的商业化营收的仅有百度智能云。不管是智能音箱、家居等消费级产品市场还是其他企业级市场，百度智能云都建立了广泛的客户基础。
AI芯片：地平线
近年来，信息 科技 以惊人的速度在发展，尤其NB-IoT、5G等无线通信技术署规模日益扩大，使得物联网连接数高速增长。截至2019年，全球物联网连接数高达120亿个，到2025年将增长至246亿，年复合增长率达到13%，这一数据来自今年早些时候GSMA所发布的《2020年移动经济》报告。
因数百亿设备连接至网络，对物联网芯片和人工智能芯片需求剧增，结合ABI Research调研机构早前发布的报告显示，全球云端AI芯片市场规模预计2024年将达100亿美元，边缘AI芯片同样也呈现出高速增长态势，未来几年，年复合增长率为31％。
对于地平线来说，其AI芯片商业落地聚焦在智能驾驶与智能物联网两条赛道上，地平线创始人余凯对曾笔者表示，AI芯片对技术要求极高，地平线在商业落地上进展比较顺利。当然，绝对不是一飞冲天，需要稳扎稳打。
目前，地平线在 ADAS、自动驾驶、高精地图和智能座舱等领域已赋能一大批行业顶级Tier 1、OEM、通讯运营商，包括长安、福瑞泰克、奥迪、佛吉亚、SK电讯、理想等多个顶尖企业在内的合作伙伴正与地平线携手加速智能驾驶时代的到来。诸如长安 汽车 发布主力车型UNI-T，内置中国首款车规级人工智能芯片——地平线征程二代，具备每秒4万亿次的算力，预示着地平线车规级人工智能中国芯首次前装量产。
此外，地平线与中汽创智签署合作协议。中汽创智又叫T3 科技 ，由国资委投资，中国一汽、东风公司和长安 汽车 三大央企 汽车 厂商成立的共性技术平台。根据协议，双方将基于地平线行业领先的车规级 AI 芯片和人工智能算法，以高级辅助驾驶（ADAS）、高等级自动驾驶和智能座舱为重点，全面深入合作，加速智能 汽车 量产方案中的平台技术研发。
“地平线作为边缘AI芯片领导者，长期致力于AI芯片的软硬件研发和商业落地工作。”在地平线联合创始人兼技术副总裁黄畅博士2020全球人工智能和机器人峰会上对此表示。
最后
世界经济总体较弱的局面下，全球积极利用 科技 推动新经济发展。我国也提出加大新型基础建设，为经济释放增长活力。其中，人工智能技术正在与各行各业快速融合，推动传统行业转型升级、提质增效的同时，也不断催生出新技术、新模式、新业态，以人工智能为代表的信息化技术将成为智能化经济的核心驱动力。
在人工智能标准指南、新基建战略下，为发展新技术释放出政策红利，以人工智能、自动驾驶、云服务、大数据和物联网等为核心技术为创新方向的企业，也迎来新一轮的机遇。
杨剑勇，福布斯专栏作家、网易签约作者，并连续三年（2017-2019年）获得年度最佳签约作者。致力于深度解读5G、物联网经济和人工智能等前沿 科技 ，观点和研究策略被众多权威媒体和知名企业引用。
随着时代发展，智能物流已经成为每个人和世界发生连接的重要方式。
2018年，从智慧大脑、智能仓储、无人分拣到无人机、无人车等新兴事物，
从人工智能、物联网、大数据到人脸识别、区块链等前沿技术，
智能物流正在由“新”到“兴”，服务于每天上亿包裹的生产送达，为每个普通人的生活注入新鲜体验。
未来，这些物流技术将继续推动整个物流行业颠覆创新。
01 作为中国智能制造关键技术装备
智能仓储将继续爆发
以智能仓储为代表的新兴物流 科技 正变得越来越重要，已经成为中国智能制造关键技术装备之一。
当大促带来的订单“爆发式增长”，不再引发仓储的“爆仓式效应”，智能物流在背后发挥的作用显而易见。
与此同时，单位GDP中我国的仓储成本占比是发达国家的2-3倍之高，因此推动物流装备更新升级，仓储是目前需求最大、有望最早全面应用智能设备的领域。
02 自动驾驶技术商用来临
末端配送环节或率先规模化
业内人士指出，无人重卡在干线物流运输、智能网络搭建、司机人力节约方面的优势无需多言。
但因为其庞大的体积、复杂的技术要求以及法律法规方面的诸多限制，短时间内实现商用还有很大的挑战，更多将在封闭港口、运输站、测试道路等场景使用。
相比无人重卡，专注服务最后一公里的无人配送车和外卖机器人走向实际应用则相对简单。
业内人士分析，末端环节的自动驾驶技术的复杂性和通用性没那么严苛，尤其在高精地图、激光雷达、5G技术的加持下，物流领域的商用化之路在未来或许将更加顺畅。
03 新产品不断推出
强调自主研发但开放共享也成为潮流
在技术革命面前，“掌握核心 科技 ”是永远绕不开的话题。
围绕运输、仓储、装卸、加工、整理、配送等环节，各企业自主研发的智能物流设备越来越多，与消费者的紧密度也越来越高，比如无人仓、无人车、无人机、无人中转站、AGV等等，不断推陈出新。
不仅满足于自身应用，更多的行业引领者还开始将成熟的技术方案对外开放，“赋能”成为绕不开的话题。
2019年对于电商物流巨头，通过技术、场景、模式的开放和共享，建立智能物流生态圈还将继续。
04 机器人广泛应用
“人机CP”将继续增加
随着机器人更多应用在智能物流行业，新的人机关系也正在形成。
“人机CP”成为物流行业不得不提的关键词之一，尤其是一线的仓储和配送工作人员，通过各种核心 科技 的辅助应用，人机搭档成为提高仓储处理效率的利器。
每一次新技术的诞生都会让人机关系进入一种新的平衡状态，人工智能时代也是这样。
让机器人配合员工工作，不仅仅是体力、脑力上的增加，而是协助人类以另一种全新的方式去解决问题。
2019年，新的“人机CP”还将继续增加，关注核心 科技 更关注和从业人员的搭配工作，各大电商物流企业仍然会进行重点聚焦。
05 智能物流成为基础设施
与智能城市关系更加紧密
快递包裹收来送往、物流车辆川流不息、仓储系统昼夜运转，智能物流既连接生产流通，也服务终端消费者，逐渐成为城市核心的基础设施。
除了分布在各个物流环节的新技术不断诞生，以新技术、新产品为基础构建的智能物流新设施也在逐步形成。
越来越多的政府在宏观层面将智能物流体系纳入城市基础设施建设。
在更多的基础设施上，连接无人机和无人机的无人中转站、由配送机器人组成的智能配送站、配合无人车进行车路协同的智能路灯等等一一涌现，都在成为城市新的基础设施。
随着智能物流从想象变为现实，再到成为构成 社会 、城市、生活最基础的环节，消费者也渐渐习惯各种新鲜的 科技 方式，拥抱物流快递行业的新变化。
在智能物流极速发展的同时，智能叉车 智能化、灵活化、柔性化，具有低成本、高效率、安全作业的基本特征就占据了重要地位。 它可以解决传统叉车难以在恶劣天气、危险环境中作业的情况，并且可以减少废气和噪音。也可满足企业的个性化需求定制，具有很广阔的市场前景。
随着科技的不断发展和人们的生活水平不断提高，人们对于生活环境的要求也越来越高，人们这种生活习惯的转变，是物联网技术飞速发展，大大改善了人们的生活环境，使大家能够更轻松、更便捷、更智能地处理日常生活以及工作上的一些事项。智慧社区便是物联网技术应用在社区中的体现。那么智慧社区结合物联网技术是怎样的呢？物联网技术在智慧社区中又有哪些应用呢？下面就一起来看看吧。
一、智慧社区结合物联网技术是怎样的？
1、智慧社区的模块化
1）信息系统集成。在社区里，我们将重点放在社区内的模块化信息技术和社区信息孤岛，信息内容模块化的形式，因此做到社区相互间的数据共享，提升系统服务力。
2）设计生态设计。跟着探析目前我国自然环境环保学、材料学专业之类的这学科的产生，不断将生态设计的管理理念带入到社区进行设计的过程中。
3）网络化。在当今的智慧社区，处处有网络，并借助网络推广智能设备，保障社区人员生活的便利。
4）设备倾向于智能化。在科学技术，向着网络化方向不断发展，提升人与物的综合处理，促进社区设备向网络化未来发展。
2、网络化社区生活
1）智慧社区应用与建设规划对于社区生活服务住户居民，现已影响到家电、娱乐、照明、安防、电表和其他层面。
2）保障社区特殊人群进行正常工作生活。由于疾病或者有所不同年龄等诸多原因，导致社区部分住户居民生活难以自理。带入新一代技术性后，综合一站式服务、远程遥控等模式，降低特殊人群对于生活的危险性，确保特殊人群的安全。
二、物联网技术在智慧社区中有哪些应用？
1、全域的视频监控系统
兼容不同视频的厂商的监控前端设备，可以移动端APP随时查看视频、电子围栏、对接公安综治平台、AI识别分析，在社区部署人脸抓拍摄像机，通过后台AI分析，识别陌生人的行动轨迹通知物业管理人员、电动车上楼，电梯安装AI摄像头识别电动车，一旦发现异常自动报警。
2、智慧停车系统
停车场管理：进出场管理、收缴费、对账结算、发票处理及增值运营服务等等。车库灯光也是智慧照明，车来灯亮，车走灯暗，进出口车辆识别，自动开闸，根据停车时间缴费，区分出“业主位”、“访客车”、布控车等等。
3、无感通行门禁系统、对讲系统
社区出入一卡通系统、云对讲。人脸识别机，人脸闸机实现业主通行、云访客，进出人员全抓拍。智能呼梯，室内主机呼叫电梯，梯控。
4、应急系统
通过通过物联网技术，实现安防，监测等多个系统的联动，从而建立各种突发事件的应急系统，并提供数字化的预案。这样当小区发生突发状况时，系统就能第一时间发出响应，并做出智能化的决策，并实现实时远程的指挥。
总之，物联网技术在智慧社区中的应用，可以说是彻底改变了我们的生活环境和生活状态，相信对于我们居住的环境，大家都希望是更舒适、更便捷、更智能的。智慧社区通过对物联网技术的应用，恰恰改变了我们的生活环境，实现我们大多数的需求。相信在不久的将来，物联网技术会有更加多的应用，可以实现每一个人的需求。
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