海尔生物：不止是医疗冷链龙头

随着新冠疫苗面市的临近，市场对于相关概念的关注度也在不断提高，除了已经被市场挖掘的疫苗研发和代理企业以及疫苗玻璃瓶，我们认为疫苗冷链储运也是非常值得关注的一环。因此我们对涉及相关产品的海尔生物进行了研究，并对公司提及的物联网转型进行了调研。

国内目前做生物医疗低温冷链的公司主要是三家，分别是海尔生物、澳柯玛和中科美菱，其中已经上市的是海尔生物和澳柯玛。

从投资的角度来说，我们最关注的除了行业前景，就是公司管理层的能力，而一家公司目前在行业内的地位就是其管理层能力的体现。因此，从投资角度来看，我们重点研究业内龙头——海尔生物。

从最新的三季报来看，海尔生物业绩非常出色，营收同比增长3476%至981亿元，净利润同比增长10431%至272亿元（扣非22亿元，同比增长8778%），经营现金流净额同比增长1432%至4亿元，资产负债率也非常低，仅为20%（无有息负债）。

从财务指标来看，公司财务数据非常优异，从投资角度来看也符合好公司的要求。

但是，投资是看未来，海尔生物财务数据亮眼，但是不是值得长期关注，还需要看公司的业务具不具备长期发展空间。

我们在看到海尔生物今年财务数据的第一反应其实是有一些担忧的，它是不是因为今年肺炎疫情导致的高营收增速？因为今年肺炎检测需要用到大量的检测试剂，检测试剂的存放又需要用到冷链产品。

但是在仔细看了公司的财务数据之后，我们发现， 公司业绩在过去几年一直处于高速增长状态，也就是说公司业绩增长并非单一产品增长带动 。

从2019年年报来看，公司生物样本库产品及解决方案销售收入497亿元，同比增长2523%，其中物联网生物样本库管理解决方案销售收入659229万元，同比增长19115%；疫苗安全产品及解决方案销售收入137亿元，同比增长 2506%，其在18年下半年推出的物联网智慧疫苗接种解决方案收入464752万元；血液安全产品及解决方案销售规模413582万元，同比增长1971%，其中物联网血液安全及信息共享管理方案收入223970万元，同比增长21049%；药品及试剂安全产品销售收入287亿元，同比增长2889%，其中新增物联网试剂耗材管理解决方案销售额123975万元。

从19年年报数据来看，公司在各领域应用均衡发展，均实现较高营收增速，而且其中有一个点特别引起我们的注意，那就是公司在各个细分领域都提到的物联网解决方案，而且物联网解决方案的增速都是数倍的增长。

同样的在2019年三季报中，公司也提到“前三季度物联网方案业务实现销售收入17084万元，同比增长8543%，占整体收入比重提升至1741%”。

从数据中可以看到，海尔生物的物联网解决方案增速和占比都在快速提升，符合公司上市以来进行的物联网转型战略。那么物联网方案未来发展的持续性到底如何？海尔生物的物联网转型是否符合行业未来的发展方向？

带着疑问我们对海尔生物进行了调研。

经过与公司工作人员的沟通，我们来到海尔生物位于青岛高新区的工厂。在工作人员的带领下，我们对海尔生物进行了参观，通过沟通交流，我们了解了公司在各个细分领域（血液、疫苗、药品试剂、生物样本库等）的物联网布局，并对物联网解决方案有了更深层次的认识。 物联网解决方案不仅仅是实现全流程（从采购、运输到储存和应用）各项数据的云计算和大数据处理，更是场景化的解决方案。

例如在儿童疫苗安全方面：

具体来说 ，智慧疫苗物联网通过取号、登记、接种、留观四个环节的信息化、数据化、系统化，保障疫苗接种最后一环不出错 。接种前，接种点的取号叫号系统会提醒及显示要接种的疫苗名称、厂家信息、接种位置。来到接种台后，护士会通过海乐苗接种箱扫描儿童“预防接种手册”，接种箱小屏幕会显示注射疫苗的名称等详细信息，随后注射针剂自动d出。如果疫苗已过期或不匹配，注射针剂则实时冻结，不会d出。为确保精准无差错，护士会手持针剂在冰箱上再一次扫码，二次核对信息，并确认接种方式、部位，给予接种。

接种完成后，在 30 分钟留观期间，家长可以在屏幕上查看留观剩余时间。留观时间结束后，家长再次拿着“预防接种手册”扫描二维码，便可以离开门诊。 而家长可以通过手机端提前预约，事后跟踪。

在智慧疫苗方面，海尔生物在2019年中标深圳市疫苗智能柜项目，目前公司的智慧疫苗接种方案已经开始在全国范围推广。

在血液安全方面：

血液安全解决方案主要通过物联网和大数据平台，对血液安全进行全方位监控。

在物联网平台上应用智能血液冷藏箱、冷链监控云平台，实现血液从采集到发放、运输全过程的实时冷链及定位管理；通过用血机构与血站信息系统对接，搭建全市血液信息管理平台。

在大数据平台上实现血液大库存统筹管理，实时监控血液动态库存、血液储存温度，大数据分析展示血液信息，实现输血质控信息化管理，通过输血大数据平台，指导医疗机构科学制定用血计划，提高临床合理用血水平。

目前，公司的血液安全解决方案已在北京、上海、杭州、青岛、长沙等多个城市落地应用，并逐步推广至全国32个省1300多家三家医院。

在生物样本库安全方面：

通过物联网技术，海尔生物建立起了覆盖全温域、全场景、全品类的智慧生 物样本场景解决方案，可实现对存储样本及相关信息的高效管理，并建立生物样本共享平台，通过统一的标准实现样本的标准化存储，并在样本信息在各分站点间的交换使用，实现生物样本的充分使用。

在实验室生物安全方面：

海尔生物研发的生物安全实验室大数据平台，可实时查看实验室环境与设备运行情况，保证实验室环境的安全性和设备的稳定性，从而保证实验数据的准确性。对于实验室用户，通过平台自动获取实验过程中设备信息，并实现全过程追溯，为实验分析提供依据。

调研结束之后，我们不禁感叹 科技 进步为我们生活所带来的便利，近年来，随着云计算和大数据的发展，物联网解决方案开始逐步发展起来，未来随着5G应用的推广，医疗领域的物联网解决方案也必然会得到大规模应用，推动医疗行业的进一步发展。在5G的研究中我们曾经分析过，5G的最主要应用并不是给C端消费者，而是物联网解决方案的应用，随着国内5G建设的发展，工业、医疗等领域的物联网应用即将迎来爆发期。

海尔生物在产品和服务拓展上走的比我们预想的要快得多， 公司在业内前瞻性的布局医疗生物安全物联网平台，未来也将极大地打开公司业务的发展空间 。这也再次证明了一个道理，投资优秀的企业会让我们省很多心，一家优秀的公司在发展方向上会比我们看得更加长远，我们认为 海尔生物在生物安全物联网的布局将会进一步巩固公司在行业的龙头地位 。

不过目前来说，我们认为 海尔生物的估值并不便宜，对于保守的长线投资者，可以待公司估值适当消化之后再考虑介入，短期可以加入自选进行跟踪 。

物联网的发展前景很不错，具体如下：
1更安全的保护措施。在新技术出现之初，它的技术力量几乎都集中在创新上，导致监管水平低下，这就使业界的兴奋、激进和政策、监管的滞后常常形成鲜明的对比。由于物联网设备和基础设施的价格下降，企业在物联网设备上的应用也越来越普遍，这种创新和应用一旦普及，各种新技术的风险也突显出来。
2更普遍使用智能消费品设备。IoT所覆盖的行业人群广泛，从智慧交通、智能物流、医疗、农业、能源等行业应用，到私人智能家居、个人、智能汽车等应用，无论是降低成本，还是提高中国居民的生活质量，都将是中国居民生活质量的巨大提升。

了解什么是物联网就明白了。
物联网是以计算机科学为基础，包括网络、电子、射频、感应、无线、人工智能、条码、云计算、自动化、嵌入式等技术为一体的综合性技术及应用，它要让孤立的物品(冰箱、汽车、设备、家具、货品等等）接入网络世界，让它们之间能相互交流、让我们可以通过软件系统 *** 纵himer、让himer鲜活起来。
科技创新改变生活，物联网以及延伸的人工智能必将为未来带来自便利的美好生活。
人类总是在追求自便利的美好生活，物联网很有前瞻性。
下一波的IT浪潮就是云计算、物联网、人工智能、生物技术。
目前物联网是新新事物，教学资源紧张是正常的，新新事物风险和机遇并存。
请相信机遇的东西确实是过了这个村，没了这个店，物联网目前就像初期的计算机专业一样，
等它成熟了，等你看到它的发展了，那时候你就落后，只能在前人后面捡烟头。
好好把握学习这个专业的机会，目前物联网处于发展初期，等你毕业刚好是大展拳脚的好时机！
请特别关注：
1、智能家居 2、智能交通 3、智能医疗 4、智能电网 5、
智能物流 6、智能农业 7、智能电力 8、智能工业 9、质量追溯
相信选择这个新新行业有风险，但机会总是给第一个敢吃螃蟹的人。
当然你可以选择传统保守的行业，那是另一种人生态度，开心就好！
一一一一
来自:广州溯源—物联网、云计算、人工智能---绿色未来

处于市场验证期

物联网是通过射频识别(RFID)、红外感应器、全球定位系统、激光扫描器等 信息传感设备，按约定的协议，把任何物体与因特网连接起来，进行信息交换 和通信，以实现智能化识别、定位、跟踪、监控和管理的一种网络。物联网发 展历史悠久，可分为三个阶段：

物联网连接数超120亿个

根据全球移动通信系统协会(GSMA)统计数据显示，2010-2020年全球物联网设备数量高速增长，复合增长率达19%;2020年，全球物联网设备连接数量高达126亿个。“万物物联”成为全球网络未来发展的重要方向，据GSMA预测，2025年全球物联网设备(包括蜂窝及非蜂窝)联网数量将达到约246亿个。万物互联成为全球网络未来发展的重要方向。

下游制造业/工业占比最大

从下游领域来看，根据IoT Analytics的数据，2020年全球物联网行业下游占比中，制造业/工业占比22%排在首位，其次是交通/车联网，占比15%。智慧能源、智慧零售、智慧城市、智慧医疗和智能物流分别占比14%、12%、12%、9%和7%，排在第3至7位。

2020年物联网链接内容90%属低功耗、广域网领域

2020年整个物联网90%连接属于低功耗、广域网领域。万物互联趋势下，传统移动蜂窝网络的高使用成本和高功耗催生了专为物联网连接设计的低功耗广域连接技术，对应中低速率应用场景，拥有广覆盖、扩展性强等特征，更符合室外、大规模接入的物联网应用。

2026年市场规模接近155万亿美元

根据知名国际信息技术数据公司lDC的测算，2019年全球loT市场规模为6860亿美元，到2022年，这一数字将突破万亿美元;与此同时，2019年全球通过万物互联传输的数据规模已达到14ZB，2025年传输规模则将达到80ZB。在loT行业本身的从全球来看，目前全球物联网相关的技术、标准、产业、应用、服务处于高速发展阶段。整体上物联网核心技术持续发展，标准体系正在构建，产业体系处于建立和完善过程中。移动互联网连接和工业互联网连接是未来发展的主要趋势，根据lDC的测算数据，2020年全球物联网市场规模为7490亿美元，年平均增长率为1220%;预计2026年，全球物联网市场规模将会接近155万亿美元。

—— 以上数据参考前瞻产业研究院《中国物联网行业细分市场需求与投资机会分析报告》

2019年全球ICT产业关键字，聚焦「智慧、速度与创新」。创新技术如人工智慧、延展实境（XR）、区块链、数位分身（DigitalTwin）持续出笼，尤其人工智慧加速晶片及量子电脑的发展，伴随5G商转，势必带动产业跳跃式前进。既然聚焦「虚实整合、运算科技、人机互动」三大主轴，2019年COMPUTEX，全球IP矽智财授权领导厂Arm受邀出席《COMPUTEX论坛》、《InnoVEX论坛》主题演讲。Arm在COMPUTEX揭示全面运算(TotalCompute)主张，为5G时代提供更符合更多使用情境(usecase)的整体运算方案，并展现强大生态系能量。

Arm在COMPUTEX2019有哪些亮点展示？瘾科技带你浏览四大解决方案 亮点一：物联网平台

回应Arm的目标在2035年打造达一兆台连网装置，为了让连网装置深度沟通，Arm针对IoT平台的生态系，近年接续推出「DesignStart」、「Pelion」及「Neoverse」等相关计画。今年COMPUTEX，Arm展示Pelion这项混合环境的端到端联网连接、装置和资料管理平台方案。Pelion特色在于建构3A情境，「任何装置、任何资料、任何云端」（Anvice,Anydata,Anycloud），管理任何种类的连网装置与连接，应付任何内外部不同类型的资料，连接任何公有、私有及混合云端。

换言之，Pelion平台让企业在安全环境下，管理各项物联网装置，无限制连结任何规模的资料。COMPUTEX也展示，Arm收购TreasureData后，借助巨量资料技术能力，Pelion平台对资料流程进行融合，让企业用户以高效、更安全的技术部署、连接和更新连网装置，顺利走入物联网的资料世界。

亮点二：AI机器学习

联网装置与数据资料爆发成长，人工智慧的机器学习应用，逐渐从云端转移至终端。为了把机器学习技术放在边缘装置发挥所长，Arm针对机器学习的晶片应用进而打造全新处理器。延续Arm在CPU具备的可编程优势，以及GPU数据处理压缩能力和高吞吐量的设计特点，将其整合至机器学习晶片设计之中。针对机器学习热潮，Arm推出「ProjectTrillium」机器学习运算平台支持各种AI应用程序，在功能性与可扩展性方面，能实现更快机器学习效率。根据统计，目前ProjectTrillium平台的学习数据吞吐量，比起过去CPU、GPU协同作业的机器学习效率，已经达2~4倍以上，效能也优于传统DSP的可编程逻辑。

换言之，ProjectTrillium是一个异质的ML运算平台，平台架构包括ArmML处理器、开放原始码ArmNN软体框架，目前搭载于超过25亿台Android装置。Arm针对ML处理器进行强化，包括超过两倍能源效率，达到每瓦5兆次运算(TOPs/W)、记忆体压缩技术提升达三倍，以及提升至高达八核心的次世代峰值效能，与每秒最高32兆次运算(TOP/s)。

随着机器学习需求愈来愈高，开发人员更渴望利用系统上专属神经处理器(NPU)的优势。Arm机器学习ML处理器提供同级最优化的能耗效率，并有强大的软体生态系统支援，让整个生态系统的AI效能极大化。

▲Arm示范如何在装置上快速的执行机器学习功能，挑战人的记忆，和装置相比，看谁能先辨出不同的图像。

亮点三：AR/VR装置

前几年开始流行的AR、VR装置，过去最大挑战来自虚拟视觉的稳定度。对此，Arm因应5G科技演进推出多款全新高阶IP套件，其中Mali-D77DPU显示器即是聚焦扩增实境、虚拟实境所需的内容所打造，让虚拟实境更加真实。Mali-D77是Mali-D71显示处理器更新版，最高可对应3K解析度与120fps更新率，虚拟视觉影像得以更稳定呈现。全新的硬体功能，加速头戴式显示器的虚拟实境运算，实现更小、更轻、更舒适的VR装置部署。

▲在COMPUTEX展示OculusQuest的VR头盔，提供高效能、无线，摆脱传统VR装置需要连接线的牵绊，创造VR装置新体验。

当然，使用者对AR、VR装置的期待除了影像稳定，在沉浸式体验方面，还包含更轻量、不受线材影响以及更顺畅的效能。Mali-D77其他功能表现在镜头失真校正（LensDistortionCorrection）、色差校正（ChromaticAberrationCorrection）、非同步时间扭曲（AsynchronousTimewarp），对应更清晰、更真实影像，还能降低配戴者头晕情况。除此之外，Mali-D77显示处理器IP，3K120虚拟实境效能，硬体节省VR作业负载4成以上系统频宽，以及12%功耗表现。Arm表示，为了让VR更为普及，在全球达到数十亿台装置的长期目标，Mali-D77解决现阶段显示技术的挑战，为VR产业迎向下一个新世代。

亮点四：车用

Arm在今年COMPUTEX展示的第四个亮点，聚焦在汽车应用。Arm在车用方面扮演重要角色，因其牵涉稳定与安全，尤其ADAS与自动驾驶需要顾虑的层级更是重要。对此，Arm针对车载安全推出ArmSafetyReady计画，同时也包括针对自驾车的7nm制程最佳化处理器架构Cortex-A76AE，借由整合Split-Lock提供车载所需的安全性。

换言之，ArmSafetyready车用安全计画涵盖Arm既有、新型与未来的全方位车载计画，从系统性流程到研发，且通过ISO26262与IEC61508标准，一站式提供软体、元件、工具、认证及标准等资源，确保加入此计画的合作伙伴其SoC与系统，皆达到最高安全层级。

今年COMPUTEX也展示基于Arm的DMS（DriverMonitoringSystem）驾驶监控系统产品。DMS是采用ArmCortex-A7所支援的深度学习NN模型，由TEEAILab所开发。这套DMS系统展示在CortexA7上运行AI/ML以实现驱动程序状态监视功能。例如针对驾驶员闭眼、打哈欠侧视、俯视、打电话和吸烟等行为进行迅速检测，并发出音频以提醒驾驶。Arm在智慧驾驶领域，也展开AutomotiveEnhancedforFunctionalSafety计画，将推出首款多情绪执行处理器，以强化新世代安全驾驶体验。

▲COMPUTEX展会上也展示Arm在智慧驾驶领域的成果(图右)，情绪执行处理器问世将有助驾驶安全。

聚焦未来世界，打造创新体验

Arm在COMPUTEX2019展会中，展现新世代运算领域的创新技术与相关应用。除了上述相关亮点，也聚焦面向未来2030年的使用情境。Arm拥有全面软体开发框架，包含ArmIP、ArmNN、ArmComputeLibrary及ArmDevelopmentStudios，透过生态系统合作帮助开发人员更快采用、更快上市，透过机器学习软体优化，有效扩展硬体效能。

想像未来的世界，5G传输、机器学习、终端运算可能已经成为我们生活的日常，而产业之间将呈现万物联网的庞大生态系。对此，Arm将持续展现其领先技术优势，携手物联网超级战队掌握下一波科技浪潮。

首先物联网的特性决定了其必须采用自组网的模式，也就是mesh或者ad hoc、zigbee，其中zigbee传输速率低，耗电低、传输距离短（100米左右，大功率可达500-1000米）主要用于终端传感器数据传输，mesh和ad hoc主要用于大数据传输，区别在于mesh偏向临时固定，adhoc偏向移动
mesh和ad hoc 根据无线调制方式来看，国内目前主要用的是wifi mesh（例如strix的mesh设备）和cofdm mesh（例如winet无线智能宽带网络），前者利用的是wifi技术速率可达几百兆，频率主要用24G和58G，使用全向天线距离大概3-5公里。cofdm调制的mesh速率大概几十兆，特点是传输速率比较稳定、延迟小，适合传输视频以及实时性较高的数据，使用全向天线距离大概5-10km
除了以上无线通信技术以外，还有gps定位、rfid射频识别等无线通信技术

物联网是一个非常先进的、综合性的和复杂的系统。其最终目标是为单个产品建立全球的、开放的标识标准，并实现基于全球网络连接的信息共享。物联网（Internet of Things）理念指的是将无处不在（Ubiquitous）的末端设备（Devices）和设施（Facilities），包括具有“内在智能”的设备如传感器、移动终端、工业系统、楼控系统、家庭智能设施、视频监控系统等，以及具有“外在使能”（Enabled）的物品如贴上RFID的各种资产（Assets）、携带无线终端的个人或车辆等“智能化物件或动物”、通过各种无线和/或有线的长距离和/或短距离通信网络实现互联互通（M2M）、应用大集成（Grand Integration）。
物联网功能在于，能基于云计算的SPI等营运模式，在内网（Intranet）、专网（Extranet/）或互联网（Internet）环境下，采用适当的信息安全保障机制，提供安全可控（隐私保护）乃至个性化的实时在线监测、定位追溯、报警联动、调度指挥、预案管理、进程控制、远程维保、在线升级、统计报表、决策支持、领导桌面（Dashboard）等管理和服务功能，实现对“万物”（Things）的“高效、节能、安全、环保”的“管、控、营”一体化服务。
具体的来说，物联网的基本功能特征是提供“无处不在的连接和在线服务”（Ubiquitous Connectivity）， 具备十大基本功能。
在线监测：这是物联网最基本的功能，物联网业务一般以集中监测为主、控制为辅。
定位追溯：一般基于GPS（或其他卫星定位，如北斗）和无线通信技术，或只依赖于无线通信技术的定位，如基于移动基站的定位、RTLS等。
报警联动：主要提供事件报警和提示，有时还会提供基于工作流或规则引擎（Rule“s Engine）的联动功能。
指挥调度：基于时间排程和事件响应规则的指挥、调度和派遣功能。
预案管理：基于预先设定的规章或法规对事物产生的事件进行处置。（证据采集）
安全隐私：由于物联网所有权属性和隐私保护的重要性，物联网系统必须提供相应的安全保障机制。
远程维保： 这是物联网技术能够提供或提升的服务，主要适用于企业产品售后联网服务。
在线升级：这是保证物联网系统本身能够正常运行的手段，也是企业产品售后自动服务的手段之一。
领导桌面： 主要指Dashboard或BI个性化门户，经过多层过滤提炼的实时资讯，可供主管负责人实现对全局的”一目了然“。
统计决策： 指的是基于对联网信息的数据挖掘和统计分析，提供决策支持和统计报表功能。

严格来说，自动化、智能化将会是社会发展的大趋势，因而与之相关的行业都会有不错的前景，例如智能机器人制造行业、智能养殖行业、物联网行业等。特别是在人工智能、自动化和生物技术等领域已经得到快速发展的情况下，也让这些行业拥有了比较广阔的就业市场。

一、智能机器人制造行业

智能机器人已经逐渐进入人们的日常生活，例如餐馆里的自动上菜机器人、校园里的智能快递车等，这也意味着智能机器人在未来将与人们的生活变得更加紧密，从而也给智能机器人制造行业带来了很不错的前景。甚至可以说，由于社会发展的趋势，使得智能机器人制造行业在一定程度上已经处于风口上，所以若是能把握住这次机会，该行业在未来必将大有可为。

二、智能养殖行业

要知道，由于智能养殖包含有科学养殖和自动化养殖的优点，因而智能养殖很可能会在未来成为一种主流的养殖方式，这也意味着智能养殖行业很可能会迎来了不错的发展机遇。之所以这样说，是因为智能养殖行业还在起步阶段，该领域内还存在不少空白，发展潜力十分巨大，这也意味着智能养殖行业的发展前景十分广阔，就业形势在一定程度上也是一片大好。

三、物联网

物联网的概念一直备受人们关注，并且该领域所囊括的范围十分广，同时也是很多新型技术所需要涉及的领域，从而也让物联网行业的发展前景十分可观。特别是在数字化逐渐应用到各行各业的情况下，社会对物联网技术的需求也愈发变大。由此可见，物联网技术很可能会成为社会进一步发展的基础。

当然了，除了上述提到的三个行业外，生物技术、可再生能源等行业也拥有不错的发展前景。

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