在物联网典型体系架构中云计算平台属于什么层

云计算属于物联网的必不可少的组成部分。

云计算与物联网的结合方式及面临问题 核心提示：云计算带来的高效率的运算模式可以为物联网提供良好的应用基础。没有云计算的发展，物联网也就不能顺利实现，而物联网的发展又推动了云计算技术的进步，因为只有真正与物联网结合后，云计 算才算是真正意义上从概念走向应用，两者缺一不可。

物联网的四大组成部分：感应识别、网络传输、管理服务和综合应用，其中中间两个部分就会利用到云计算，特别是管理服务这一项。因为这里有海量的数据存储和计算的要求，使用云计算可能是最省钱的一种方式。

云计算促进物联网和互联网的智能融合，从而构建 IBM 智慧地球。物联网和互联网的 融合，需要更高层次的整合，需要更透彻的感知，更安全的互联互通，更深入的智能化。这 同样也需要依靠高效的、动态的、可以大规模扩展的技术资源处理能力，而这正是云计算模 式所擅长的。同时，云计算的创新型服务交付模式，简化服务的交付，加强物联网和互联网 之间及其内部的互联互通，可以实现新商业模式的快速创新，促进物联网和互联网的智能融合。

云计算与物联网的结合方式我们可以分为以下几种： 一是单中心，多终端。此类模式中，分布范围的较小各物联网终端 （传感器、摄像头或 3G 手机等），把云中心或部分云中心做为数据/处理中心，终端所获得信息、数据统一由云 中心处理及存储，云中心提供统一界面给使用者 *** 作或者查看。

这类应用非常多，如小区及家庭的监控、对某一高速路段的监测、幼儿园小朋友监管以 及某些公共设施的保护等都可以用此类信息。这类主要应用的云中心，可提供海量存储和统 一界面、分级管理等功能，对日常生活提供较好的帮助。

对于物联网而言，传感器，条形码等技术是至关重要的。而电子标签和传感器技术正是能够让物体开口说话的关键技术。电子标签的系统是最简单，最朴素，最原始的传感网，是身份感知，不带有其他功能，所以国际电信联盟将电子标签作为无线传感器网络的一部分。在物联网的构想中，电子标签中存储着规范而具有互用性的信息，通过无线数据通信网络把它们自动采集到中央信息系统，实现物体和商品的识别，进而通过开放性的计算机网络实现信息交换和共享，实现对物体的“透明”管理。
小编能想象的到，当物联网时代真正全面来临的时候，将会给我的生活以及工作带来空前的便利和效率。它会把新一代IT技术充分运用在各行各业之中。通俗一点讲，就是把“感应器”放置在电网、铁路、桥梁、建筑、供水、以及那些和我们生活息息相关所有系统中。然后将物联网与现有的因特网整合起来，实现人类社会与物理系统的整合。在这个整合的过程当中，存在能力超级强大的中心计算机群，能够对整合网络内的人员、机器、设备进行实时地管理和控制。在这个基础上，小编觉得，我们人类以后可以用更加精确和动态的方式管理生产和生活，达到“智慧状态”，提高资源利用率和生产力水平，甚至改善人与自然的关系。
新事物的出现的时候，想被人们接受是非常艰难的。物联网想要在人类生活的实际应用开展开来，需要各行业的参与，并且需要国家政府的主导以及相关法规政策上的辅助。物联网的开展具有规模性、广泛参与性、管理性技术性、物的属性等特征，其中技术上的问题是物联网最为关键的问题。互联网技术是一项综合性的技术，据小编了解，目前国内还没有哪家公司可以全面负责物联网的整个系统规划和建设。理论上的研究已经在各行各业中展开，而实际应用还仅局限于行业内部。
那么物联网是怎么运行和工作的呢？按照小编的理解：首先，必须先给一个物体一个可以标识的身份，包括静态或者动态的属性，静态属性可以直接存储在标签中，动态属性需要先由传感器实时进行探测；其次，需要识别设备完成对物体身份的读取，并将信息转换为适合网络传输的数据格式；最后，将物体的身份信息通过网络传输到信息处理中心，由处理中心完成对物体通信的相关计算。处理中心可能是分布式的，如家里的计算机或者手机，也可能是集中式的，就像电信运营商的因特网数据中心（IDC，Internet Data Center）。

物联网（The Internet of Things，简称IOT）是指通过 各种信息传感器、射频识别技术、全球定位系统、红外感应器、激光扫描器等各种装置与技术，实时采集任何需要监控、 连接、互动的物体或过程，采集其声、光、热、电、力学、化 学、生物、位置等各种需要的信息，通过各类可能的网络接入，实现物与物、物与人的泛在连接，实现对物品和过程的智能化感知、识别和管理。

物联网是一个基于互联网、传统电信网等的信息承载体，它让所有能够被独立寻址的普通物理对象形成互联互通的网络 。

M2M全称Machine to Machine，是指数据从一台终端传送到另一台终端，也就是机器与机器的对话。M2M应用系统构成有智能化机器、M2M硬件、通信网络、中间件。M2M应用领域有、家庭应用领域、工业应用领域、零售和支付领域、物流运输行业、医疗行业。

扩展资料：

物联网概念最早出现于比尔盖茨1995年《未来之路》一书，在《未来之路》中，比尔盖茨已经提及物联网概念，只是当时受限于无线网络、硬件及传感设备的发展，并未引起世人的重视。

1998年，美国麻省理工学院创造性地提出了当时被称作EPC系统的“物联网”的构想。

1999年，美国Auto-ID首先提出“物联网”的概念，主要是建立在物品编码、RFID技术和互联网的基础上。过去在中国，物联网被称之为传感网。中科院早在1999年就启动了传感网的研究，并已取得了一些科研成果，建立了一些适用的传感网。同年，在美国召开的移动计算和网络国际会议提出了，“传感网是下一个世纪人类面临的又一个发展机遇”。

参考资料来源：百度百科-物联网

参考资料来源：百度百科-M2M

先说建议，不推荐因为所谓的物联网而选择传感器仪表类的销售工作。
物联网提出到迅猛发展至今，公共事业获益最大，社会安全和信息处理与前些年相比简直天地；物流相关行业，爆发式增长；但说难听点，也许热度一过就算了。比如说，现在你还能听到“用机器代替人”的说法吗？现在倡导的是什么？
虽然物联网相关技术对企业技术迭代有极大好处，但是，你看哪个企业甘于并入物联网，企业能并网的数据有哪些，我接触的只有环保、进口农作物监控，也仅仅强制执行；其它关于企业监控、生产经营数据，虽说可以选择子网有限度接入，但如果解决不了涉密等问题，怎么发展；最重要的原因就是成本，对于传统企业，物联网技术并不能稳定有效的降低成本，反而让老板不安和多花钱。
我身边中小传统企业，完全不涉及物联网；大型加工类企业，也只是有限度的低投入，低到发指。
对物联网了解不是很多，只能说经历的和看到的。除了信号和网络技术，很多如你所说的传感器仪表等，只要统一标准或协议就可以用现有设备解决很多问题。所以，建议谨慎对待。
然而，对于AI，我赞成全身心投入，这真是革命性技术。相关企业自己上网搜搜吧，大把大把的。推荐视觉处理相关企业、无线通讯设备类型企业。好吧，我就知道这么多。
至于，AI与物联网的结合，期待成熟技术，不过还是先看看吧。

对于物联网传感器的作用，咻享智能是这么认为的：
1、预测性维护预测性维护
预测性维护预测性维护一直是工业物联网最显著的作用之一，用过传感器对机器各部分温度、振动、耗电量等数据的监测，用户可以随时发现设备的异常，提前停产时间维护，避免意外停机影响生产。甚至用户可以通过模拟场景功能，通过易云系统内置或自行上传，搭建出相应的场景，将采集到的各类数据展示在场景中的相应位置，通过场景中数据和的变化，来随时监测设备状况。
2、自动控制一般传感器采集到的数据
自动控制一般传感器采集到的数据，往往需要在电脑或人机界面展示，工作人员观察数据状况后手工控制设备启停或升降功率。通过易云系统自带的逻辑控制功能，可以直接在设备和需要控制的设备之间架设逻辑，通过PLC、或其他控制方式，根据数据变化，自动调整设备运转状态，减少时间浪费。
3、挖掘数据内涵
挖掘数据内涵。传感器采集到的数据、设备反馈之后的数据最终都是要经过分析研究，成为对企业有利的信息，为企业提供决策支持。如对产品端的监测数据分析，找到机械的弱点或故障发生规律，在改进工艺时针对性加强，提升产品质量和竞争力等。

物联网硬件包括四大模块构成：M2M；两化融合；传感网和RFID，
所需硬件可以从这四个环节分析，比较常见的如传感器、RFID、嵌入式设备以及通信设备等。
M2M是将数据从一台终端传送到另一台终端，也就是就是机器与机器（Machine to Machine）的对话
两化融合是信息化和工业化的高层次的深度结合， 是指以信息化带动工业化、以工业化促进信息化，走新型工业化道路；两化融合的核心就是信息化支撑，追求可持续发展模式
传感网的定义为随机分布的集成有传感器、数据处理单元和通信单元的微小节点，通过自组织的方式构成的无线网络
射频识别，RFID（Radio Frequency Identification）技术，又称无线射频识别，是一种通信技术，可通过无线电讯号识别特定目标并读写相关数据，而无需识别系统与特定目标之间建立机械或光学接触

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