物联网概念的定义

“中国式”物联网
定义
最简洁明了的定义：物联网(Internet of Things)是一个基于互联网、传统电信网等信息承载体，让所有能够被独立寻址的普通物理对象实现互联互通的网络。它具有普通对象设备化、自治终端互联化和普适服务智能化3个重要特征 。
其它的定义：物联网指的是将无处不在（Ubiquitous）的末端设备（Devices）和设施（Facilities），包括具备“内在智能”的传感器、移动终端、工业系统、楼控系统、家庭智能设施、视频监控系统等、和“外在使能”(Enabled)的，如贴上RFID的各种资产（Assets）、携带无线终端的个人与车辆等等“智能化物件或动物”或“智能尘埃”（Mote），通过各种无线和/或有线的长距离和/或短距离通讯网络实现互联互通（M2M)、应用大集成（Grand Integration)、以及基于云计算的SaaS营运等模式，在内网（Intranet）、专网（Extranet）、和/或互联网（Internet）环境下，采用适当的信息安全保障机制，提供安全可控乃至个性化的实时在线监测、定位追溯、报警联动、调度指挥、预案管理、远程控制、安全防范、远程维保、在线升级、统计报表、决策支持、领导桌面（集中展示的Cockpit Dashboard)等管理和服务功能，实现对“万物”的“高效、节能、安全、环保”的“管、控、营”一体化。
“一句式”理解物联网
把所有物品通过信息传感设备与互联网连接起来，进行信息交换，即物物相息，以实现智能化识别和管理。
泛在聚合
全球范围内物联网的产业实践主要集中在三大方向。
何为数据“泛在聚合”意义上的物联网？
第一个实践方向被称作“智慧尘埃”，主张实现各类传感器设备的互联互通，形成智能化功能的网络。
第二个实践方向即是广为人知的基于RFID技术的物流网，该方向主张通过物品物件的标识，强化物流及物流信息的管理，同时通过信息整合，形成智能信息挖掘。
第三个实践方向被称作数据“泛在聚合”意义上的物联网，认为互联网造就了庞大的数据海洋，应通过对其中每个数据进行属性的精确标识，全面实现数据的资源化，这既是互联网深入发展的必然要求，也是物联网的使命所在。
比较而言，“智慧尘埃”意义上的物联网属于工业总线的泛化。这样的产业实践自从机电一体化和工业信息化以来，实际上在工业生产中从未停止过，只是那时不叫物联网而是叫工业总线。这种意义上的物联网将因传感技术、各类局域网通信技术的发展，依据其内在的科学技术规律，坚实而稳步地向前行进，并不会因为人为的一场运动而加快发展速度。
RFID意义上的物联网，所依据的EPCglobal标准在推出时，即被定义为未来物联网的核心标准，但是该标准及其惟一的方法手段RFID电子标签所固有的局限性，使它难以真正指向物联网所提倡的智慧星球。原因在于，物和物之间的联系所能告知人们的信息是非常有限的，而物的状态与状态之间的联系，才能使人们真正挖掘事物之间普遍存在的各种联系，从而获取新的认知，获取新的智慧。
“泛在聚合”即是要实现互联网所造就的无所不在的浩瀚数据海洋，实现彼此相识意义上的聚合。这些数据既代表物，也代表物的状态，甚至代表人工定义的各类概念。数据的“泛在聚合”，将能使人们极为方便的任意检索所需的各类数据，在各种数学分析模型的帮助下，不断挖掘这些数据所代表的事务之间普遍存在的复杂联系，从而实现人类对周边世界认知能力的革命性飞跃。

它一面具有着超乎想象的应用空间，只要你想，万物都可以容纳进来;另一面却是一种被刻意淡化了的尴尬——那就是时至今日，物联网仍然没有一个足够清晰的概念和完整科学的模型—— 很多人都热切地期待物联网所能带来的财富和生活方式的改变，但与此同时，他们又都在心里疑惑不解：物联网到底是什么 既然业界尚无一个标准的概念给出，为物联网溯本正名也就不是这样一篇文章所能完成的。因此，在这里，我们姑且一道来分析一下物联网的一些特质和形态，以期从中可以寻找到关于物联网的一些模糊但又关键的映像。 解读一：物联网是什么 这是所有研究物联网的人都要迎头撞上的一个问题，也许一千个人就会给出一千种答案来。在去年，我国提出要力推物联网建设的时候，工信部同时指出，物联网“尚无”一个标准的定义和概念。 因此，我们姑且把这个问题变通一下，换成“物联网可以是什么”。 从应用的角度来讲，我们可以把物联网理解为，“捆绑”在各种物体上的传感器与现有互联网的结合。如果这句话还是有些绕口的话，那我们不妨更简洁些—— 物联网：RFID 互联网。（简洁，但不够全面） 解读二：物联网不谈概念只谈应用 物联网概念的难产，究其根源，在于物联网所涉及的行业、领域、技术太宽泛，而其应用模式和场景又过于分散。下面我们转载一段来自百度百科的关于物联网的解释，你就会明白如今的物联网有多“复杂”了—— “物联网的定义是：通过射频识别（RFID）、红外感应器、全球定位系统、激光扫描器等信息传感设备，按约定的协议，把任何物品与互联网连接起来，进行信息交换和通讯，以实现智能化识别、定位、跟踪、监控和管理的一种网络。 正因为如此，物联网似乎很难建立起一个统一的标准模型，也很难给出一个放之四海皆准的概念和协议。那么，物联网还剩下什么呢答案很简单，那就是应用。 于是，各个行业、各个领域纷纷开始了自己的物联网应用之路。这里没有概念，没有模型，没有标准的制约和精细的考证，物联网的应用建设者们只是建立了一种最直接的认识——将你需要连入网络的任何东西，用任何办法连入进来。 起码从目前来看，物联网不是为了建立一个协调统一的大概念而生的，他是为了无数的精彩而又实用的小应用而生的。 让我们回到物联网的英文定义：“The Internet of Things”。 OK，一目了然。 解读三：物联网由“家”及“国” 提到应用，自然就有应用的对象之分。物联网的应用大致可以按此分为两类，一是行业级的用户，作为一个国家的应用单元来普及和推广物联网;另外一部分则是个人用户，作为家庭的成员来感知和使用物联网。 到底哪一个更容易获得成功 最终的发展应该是两者在物联网的应用上取得完整的统一，但就目前的发展来看，由“家”及“国”似乎是一条捷径。因为任何的应用本身，都将是以人为对象的，不管是我们给南美的种植园安装数千台传感器，还是在阿富汗的山区洒下遍地的追踪系统，其最终目标是统一的，那就是方便甚至是替代人类的 *** 作。 由此可见，首先要让人感知到物联网，认同和习惯物联网，才会在最快的时间内大规模的推广和应用。海尔推出物联网冰箱，小天鹅推出物联网洗衣机，美的也在上海世博会上展示了全套的物联网家电产品，还有几大运营商也纷纷推出了基于家庭的无线计划，物联网从家电开始，从应用出发，似乎已为正道。 解读四：RFID是物联网的核心么 任何一个产业的推广，都不会也不可能以某项技术为核心，物联网也不例外。想想当年3G制式之争，以及更早的联通CDMA绿色手机，甚至是Wi-Fi与WiMAX的博弈——最终决定成败的，都是技术之外的东西。 RFID并不是一项新技术，以RFID取代传统商品标签也很早就在国外的零售业有了应用。而在国内，RFID一直以来没有在民用领域得到广泛推广的真正原因，并不是它的技术不够先进，而是它缺乏真正的杀手级应用。 直到等来了物联网这个大时代的开启。 RFID的灵活便携和无线识别同物联网的基本应用需求非常吻合，在“The Internet of Things”中，RFID起到的正是那个“of”的作用，将“物”与“网”链接起来。但反过来，并不是只有RFID能够支撑物联网，其他的无线传输技术，诸如红外、蓝牙、卫星、手机等等，都可以作为连接“物”与“网”的通道。

1、云计算
一般来讲云计算，云端即是网络资源，从云端来按需获取所需要的服务内容就是云计算。云计算是指IT基础设施的交付和使用模式，指通过网络以按需、易扩展的方式获得所需的资源(硬件、平台、软件)。提供资源的网络被称为“云”。“云”中的资源在使用者看来是可以无限扩展的，并且可以随时获取，按需使用，随时扩展，按使用付费。这种特性经常被称为像水电一样使用IT基础设施。广义的云计算是指服务的交付和使用模式，指通过网络以按需、易扩展的方式获得所需的服务。这种服务可以是IT和软件、互联网相关的，也可以是任意其他的服务。
2、物联网
简单理解：物物相连的互联网，即物联网。物联网在国际上又称为传感网，这是继计算机、互联网与移动通信网之后的又一次信息产业浪潮。世界上的万事万物，小到手表、钥匙，大到汽车、楼房，只要嵌入一个微型感应芯片，把它变得智能化，这个物体就可以“自动开口说话”。再借助无线网络技术，人们就可以和物体“对话”，物体和物体之间也能“交流”，这就是物联网。随着信息技术的发展，物联网行业应用版图不断增长。如：智能交通、环境保护、政府工作、公共安全、平安家居、智能消防、工业监测、老人护理、个人健康、花卉栽培、水系监测、食品溯源等。大的理想就是智慧地球，目前实际生活中存在并在建设的智慧城市都是物联网炒的概念。
3、大数据
大数据(big data)，就是指种类多、流量大、容量大、价值高、处理和分析速度快的真实数据汇聚的产物。大数据或称巨量资料或海量数据资源，指的是所涉及的资料量规模巨大到无法透过目前主流软件工具，在合理时间内达到撷取、管理、处理、并整理成为帮助企业经营决策更积极目的的资讯。
大数据的4V特点：Volume、Velocity、Variety、Veracity。
即：数量Volume、多样性Variety、速度Velocity、和真实性Veracity。
4、大数据，云计算，物联网和移动互联网的关系
物联网对应了互联网的感觉和运动神经系统。云计算是互联网的核心硬件层和核心软件层的集合，也是互联网中枢神经系统萌芽。大数据代表了互联网的信息层（数据海洋），是互联网智慧和意识产生的基础。包括物联网，传统互联网，移动互联网在源源不断的向互联网大数据层汇聚数据和接受数据。云计算与物联网推动大数据发展。

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