1拓维信息002261
现价：685元，每股净资产282元，总市值855亿，市盈率731，ROE249%
主营业务：以教育服务为主航道，以软件云服务和移动 游戏 业务为两翼协同发展
主要产品：考试阅卷及测评 、 校内内容及服务 、 拓维学堂 、 手机 游戏 、 软件云服务
核心题材：软件开发 湖南板块 富时罗素 深股通 融资融券 预盈预增 东数西算 华为欧拉 华为升腾 鸿蒙概念 远程办公 边缘计算 华为概念 独角兽 工业互联 人工智能 电商概念 手游概念 大数据 云计算 移动支付 网络 游戏
2康力电梯002367
现价：715元，每股净资产403元，总市值57亿，市盈率141，ROE1262%
主营业务：从事电梯、自动扶梯、自动人行道及成套配件的产品研发、生产、销售及整机产品的安装和维保
主要产品：电梯 、 扶梯 、 零部件 、 安装及维保
核心题材：专用设备 江苏板块 富时罗素 深股通 融资融券 股权激励 独角兽 工业互联 人工智能 智能机器 长江三角 物联网 创投
3正丹股份300641
现价：611元，每股净资产292元，总市值299亿，市盈率277，ROE535%
主营业务：高端环保新材料和特种精细化学品的研发、生产和销售
主要产品：偏苯三酸酐 、 偏苯三酸三辛酯 、 高沸点芳烃溶剂 、 对苯二甲酸二辛酯
核心题材：化学制品 江苏板块 创业板综 预盈预增 转债标的 新材料 化工原料
4华邦 健康 002004
现价：613元，每股净资产511元，总市值1214亿，市盈率181，ROE663%
主营业务：医药及农化、新材料产品的研发、生产、销售，医疗服务、 旅游 投资及运营业务
主要产品：乐夫松 、 必亮 、 为豆 、 迪维 、 力言卓 、 明之欣 、 方希 、 迪皿 、 初皿 、 邦力 、 维夫欣 、 力克肺疾 、 明希欣 、 菲康宁 、 言宁 、 速瑞 、 斯瑞 、 瑞婷 、 开顺 、 必与 、 汉非 、 海格力 、 乙氧氟草醚 、 硝磺草酮 、 嘧菌酯 、 噻嗪酮 、 氟苯
核心题材：农药兽药 重庆板块 标准普尔 富时罗素 深股通 中证500 融资融券 深成500 新冠药物 毛发医疗 蝗虫防治 北交所概念 医疗美容 分拆预期 互联医疗 精准医疗 草甘膦 健康 中国 免疫治疗 独家药品 病毒防治 婴童概念 成渝特区
5汉缆股份002498
现价：438元，每股净资产191元，总市值1457亿，市盈率156，ROE1114%
主营业务：电线电缆及电缆附件的研发、生产、销售与安装服务
主要产品：电力电缆 、 裸电线 、 电气装备用电线电缆 、 通信电缆和光缆 、 特种电缆
核心题材：电网设备 山东板块 标准普尔 富时罗素 深股通 融资融券 深成500 机构重仓 储能 特高压 氢能源 北京冬奥 5G概念 量子通信 充电桩 IPO受益 燃料电池 超导概念 智能电网 核能核电
6中国外运601598
现价：400元，每股净资产447元，总市值2102亿，市盈率80，ROE1122%
主营业务：专业物流、代理及相关业务和电商业务
主要产品：货运代理 、 专业物流 、 仓储与码头服务 、 物流设备租赁
核心题材：物流行业 北京板块 标准普尔 富时罗素 MSCI中国 沪股通 上证380 中证500 融资融券 预盈预增 中字头 AH股 冷链物流 快递概念 区块链 一带一路
7瑞丰光电300241
现价：626元，每股净资产305元，总市值428亿，市盈率635，ROE242%
主营业务：从事LED封装技术的研发和LED封装产品制造、销售，提供从LED封装工艺结构设计、光学设计、驱动设计、散热设计、LED器件封装、技术服务到标准光源模组集成的LED光源整体解决方案
主要产品：照明LED 、 背光LED 、 其他LED
核心题材：光学光电子 广东板块 创业板综 预亏预减 股权激励 机构重仓 植物照明 激光雷达 MicroLED MiniLED PCB 智能家居 LED 深圳特区
8陕天然气002267
现价：629元，每股净资产572元，总市值699亿，市盈率146，ROE568%
主营业务：长输管道的建设与运营及城市燃气销售。
主要产品：天然气销售 、 管道运输 、 燃气工程安装
核心题材：燃气 陕西板块 标准普尔 富时罗素 证金持股 融资融券 天然气 国企改革 油气设服
9电科院300215
现价：75元，每股净资产256元，总市值569亿，市盈率293，ROE776%
主营业务：高低压电器元件、成套配电装置、日用电器元件、电器测试仪器等检测服务。
主要产品：高压电器检测 、 低压电器检测 、 环境检测
核心题材：专业服务 江苏板块 创业板综 深股通 预盈预增 特高压 军民融合 智能电网 军工
10中环环保300692
现价：750元，每股净资产471元，总市值318亿，市盈率157，ROE1012%
主营业务：市政污水、工业废水处理、黑臭水体、湿地治理等水环境治理，以及垃圾焚烧发电、城乡垃圾资源化处理、污泥资源化处理等，致力于为客户提供稳定、高效、创新技术的一站式服务和一揽子解决方案
主要产品：投资运营服务 、 工程承包服务 、 专业技术服务
核心题材：环保行业 安徽板块 创业板综 绿色电力 垃圾分类 高送转 节能环保
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380分只能上专科。可以报阜阳科技职业学院（最低分376分）、辽宁理工职业大学（最低分375分）、齐齐哈尔工程学院（最低分359分）、天津天狮学院（最低分366分）、无锡科技职业学院（最低分375分）。
1、阜阳科技职业学院（Fuyang Vocational College of Science and Technology），坐落于安徽省阜阳市，是一所民办全日制普通专科院校。学校前身是创建于1985年的阜阳乡镇企业学校。2003年经安徽省人民政府批准，教育部备案，升格为阜阳科技职业学院。
2、辽宁理工职业大学。2003年4月，经辽宁省人民政府批准，成立于2001年的锦州东开专修学院转制为锦州商务职业学院，开展高等职业教育；2010年2月，学校更名为辽宁理工职业学院；2019年12月，教育部同意学校升格为本科层次职业学校；2020年6月，更名为辽宁理工职业大学。
据2020年10月学校官网显示，学校设有6个二级学院、三个教研部和1个继续教育学院，有装备制造、土木建筑、电子信息、财经商贸、现代服务5个专业群，开办10个本科专业、30个专科专业。
3、齐齐哈尔工程学院。学校前身是齐齐哈尔第一机床厂重型机床制造学院，始建于1958年；后易名为黑龙江东亚大学、齐齐哈尔职业学院；2011年学院升格为齐齐哈尔工程学院。
截至2019年10月，学院总占地面积近87万平方米，建筑面积23万余平方米，其中教学行政用房15万余平方米，生活用房8万余平方米；教学科研仪器设备总值484219万元，馆藏纸质图书8212万册，电子图书254万册；设有教学科研单位10个，下设本科专业17个；自有专任教师242人，全日制在校生6291人，其中本科生5675人。
学校前身是齐齐哈尔第一机床厂重型机床制造学院，始建于1958年；后易名为黑龙江东亚大学、齐齐哈尔职业学院；2011年学院升格为齐齐哈尔工程学院。
4、天津天狮学院是1999年经国家教育部批准，天津市直属的全日制普通本科高等学校。依托国际化企业天狮集团，凭借世界科技文化进步成果和区域经济发展特色，经过二十年办学历程，创建了具有全球战略思维和国内实践体系的应用型大学。
5、无锡科技职业学院坐落于江苏省无锡市国家高新区，创办于2003年，是经国家教育部备案、江苏省人民政府批准，由无锡市人民政府主办、无锡市人民政府新区管理委员会承办的公办全日制普通高等职业技术学院。
学校拥有人工智能、物联网技术、智能制造、空港物流、数字艺术、文化旅游六大专业群。对接无锡高新区“以新兴产业为先导、先进制造业为主体、现代服务业为支撑”的战略布局，共设置33个专业。
百度百科-阜阳科技职业学院
阿尔法公社
重度帮助创业者的天使投资基金
Databricks是一家正在崛起的企业软件巨头。2021年，它连续获得两轮10亿美元级别的大额融资，估值跃升到380亿美元，它在数据和人工智能领域具有全球雄心。
Databricks是一个非典型的创业故事，它由七位联合创始人创办，其中大部分是学者。它从Spark开源项目起步，现在引领了数据湖范式，这将加速其与主要竞争对手Snowflake的竞争。
本文是投资人Matt Turck与Databricks联合创始人兼CEO Ali Ghodsi的对话实录，Matt Turck在2015年就与Databricks的联合创始人Ion Stoica有过对话，对于Databricks的情况相当熟悉。在本文中Ali Ghodsi将透露Databricks从一个开源项目到大型公司的成长经历，以及在团队，产品，进入市场，扩张等方面积累的洞见，Enjoy。
科学家创始人们推动Databricks起步
Matt Turck： 我们谈一下Databricks的起步，AMPLab、Spark和Databricks，这一切是如何开始的？
Ali Ghodsi： 我们当时正处于人工智能革新的风口浪尖：Uber刚刚起步，Airbnb、Twitter处于早期，Facebook还不是巨头。他们声称，使用20世纪70年代诞生的机器学习算法实现了很好的效果。
以当时的常识来想这不可能是真的，我们觉得那些算法不可能Work，但他们说，“不，我们得到了非常厉害的结果。”当仔细观察后，我们的想法被颠覆了——他们确实获得了惊人的结果。以现代硬件和大量数据为支撑，运用上世纪的算法依旧可以获得令人难以置信的产出，我们对此感到震惊。我们想："需要使之普适化"。例如，在Facebook，他们可以提前检测到情侣分手，如果地球上的每个企业都有这种技术，这会对现有商业产生巨大影响。这就是AMPLab的起点。
Matt Turck： 当时AMPLab的Spark是怎么来的？
Ali Ghodsi： 图灵奖得主之一戴夫·帕特森当时是伯克利的教授，他非常相信人们应该聚在一起，打破孤岛。伯克利的教授们放弃了自己的私人办公室，和所有学生一起在巨大的开放区域办公。
他们试图解决的机器学习问题以当时的技术背景来说是很有挑战性的。AMPLab里做机器学习的人，做数学的人，不得不使用Hadoop，数据的每一次迭代都必须运行MapReduce，这样光是做一次迭代就需要20到30分钟。所以当时我们决定："联合起来，建立一个反应快速的基础架构。”我们在数据上做了很多迭代。因此，不只是做一次，不只是一个SQL引擎，而是可以做递归机器学习的东西，并可以极快地找到数据中的内涵模式。
Matt Turck： Databricks创始故事的特殊之处在于，你们有七、八个联合创始人。回过头看，拥有这样一个大的创始团队利与弊是什么？
Ali Ghodsi： 肯定是有利有弊的。如果你知道如何真正让由七个人组成的紧密小组真正信任对方，并在一起工作得很好，就会发生令人惊讶的事情。我认为Databricks的成功很大程度上归因于我们互相的信任。
创业早期的创始人，即使只有两个人，他们也会争吵，然后可能会在一两年内分裂，这就是问题所在。我们找到了一种方法，使大家真正了解对方的长处和短处，使这段创业旅程成为一种乐趣。
人们总说CEO是地球上最漫长的工作，我从来没有这种感觉。我有很多联合创始人和我在一起，他们一直都在，这对我们来说绝对是一种力量。如果我们没有这些人，就不会有现在的成就。
从开源项目到公司，
从0到100万美元ARR
Matt Turck： 你们是如何从学术性的开源项目（Spark）变成一家公司，然后从0做到1000万美元ARR的？这背后是否有任何决定性的时刻，或其他特别的增长手段？
Ali Ghodsi： 我们从0到100万美元ARR的旅程非常特别，与其他的旅程非常不同。我们经历了三个阶段，第一个阶段是PMF（产品与市场契合）阶段，当你有了一个产品，你能找到它与用户之间的契合点么？这对任何公司都存在挑战。
你一旦你找到PMF，接下来就得弄清楚什么是能将该产品与市场联系起来的渠道，你的产品或许符合市场需求，但怎么通过渠道销售呢？事实上，我们一开始在这方面走了弯路，花了几年时间才确定正确的发展方向。在这几年里，为了弄清楚Databricks的正确模式我们进行了大量的实验。
接下来，让我们从产品开始，然后再谈谈渠道。
产品方面，我们有在伯克利建立的开源技术，但这不一定符合大企业的需要，因为在大企业，他们没有来自伯克利的博士。因此，我们需要为他们大简化问题，我们开始在云中托管它，但事实证明，即使是云版本对他们来说也太复杂了，无法使用。
因此，我们开始与用户一起进行迭代。我们在这之后削减了很多特性和功能，甚至可以说重新构建了一个产品。我们问自己："如果我们知道现在的一切，回去再做一次，会怎么做？"
于是，我们重新做了另一个开源项目，Delta，你可以把它看作Spark为大型企业所做的非常简单和自动化的软件。当我们在伯克利时，我们的产品设想是提供尽可能多的功能和设置项，因为可能是一个博士在用它做研究。但当我们把产品在企业中推广时，我们意识到不是每个人都有博士学位，大家不知道如何使用它。这就是早期我们遇到的问题。在渠道方面，错误在于，我们在早期真的是非常相信这种产品主导的增长。
关于销售，当时我们的设想是，有了一个简化的产品，我们把它做成基于云的产品，就会有人会使用它，会为它刷xyk，我们会非常成功。我们可以雇用销售人员，给年轻人打电话进行推销，我们不会雇佣企业的销售人员。我们更喜欢这种模式，它更便宜，更简单。
但那是一个错误。你不能凭空选择你的渠道。你有一个产品和相应的市场，必须找到正确的渠道来连接它们。
Databricks如何开发产品，
数据仓库VS数据湖
Matt Turck： 我们一会再继续谈进入市场。现在让我们先谈谈产品，我在Databricks观察到的令人着迷的事情之一是，你们发布新产品并将其转化为一个平台的速度。从Spark到机器学习到AI工作台再到Lakehouse，请向我们介绍一下产品的思路——一个产品如何导致另一个产品的出现。
Ali Ghodsi： 我们从Spark开始起步，它让用户可以访问所有数据；于是人们开始在企业中创建数据库，并在其中积累了大量数据。但过了一段时间，企业高管会问：“我不在乎我们获得和存储了多少数据，你能用这些数据为我做什么？ ” 这就是我们试图建立其他应用程序的原因。
起初我们的收入很少，然后我们意识到它太复杂了，有太多的选项和配置。我们就问自己："如果必须重做，必须简化，会做什么？"这种思路后的第一个创新是Delta，它重新定义了Spark，以一种真正企业友好的简化方式。但最初我们没有将它开源。
接下来，我们想：“如果拓宽数据库的用途，不仅仅是数据科学家和机器学习工程师，而是真正广泛的用例，应该怎么做？ ” 这就是我们开始重视商业分析师的原因。
商业分析师习惯于像Tableau那样的 *** 作软件。如果他们想做一些更复杂的事情，只能使用SQL。因此，我们在四年前开始致力于构建数据仓库能力，把它建立在我们称为Lakehouse的核心基础设施中，然后在前年较大规模的推广。
我们的秘诀是：看企业的问题，弄清楚那是什么，通过实际的客户问题来深入了解它，把问题带回来，解决这个问题，在云中与客户快速迭代。一旦它有了产品的市场适应性，就把它开放出来。建立巨大的开源势头，几乎像一个B2C病毒式的形式。然后，用基于云的SaaS版本将其变现。
这是受AWS的启发，当创立Databricks时，我们认为AWS是地球上最好的云计算开源公司。他们本身不进行开发，其盈利模式基于开源软件，托管它并在上面赚很多钱。我们只是在这一点上进行了调整和演变。我们认为：“这是一个伟大的商业模式。我们将在云上托管开源软件。但不同的是，我们将自己创建开源软件。这样一来，就获得了相对于其他任何想做同样事情的人的竞争优势。 ” 否则，任何人都可以建立任何开源软件并在云中托管它。
Matt Turck： 接下来，让我们从Lakehouse开始，了解一下数据湖和数据仓库的演变，以及Lakehouse是如何在这两个领域中取得最好的成绩。
Ali Ghodsi： 这很简单。人们在数据湖里存储所有的数据：数据集，视频、音频、随机文本，这既迅速又便宜。利用各种各样的数据集，你可以基于数据湖进行AI创新，AI与数据湖密切相关。如果你想做BI，而不是AI，你就使用数据仓库，数据仓库和BI有一个单独的技术堆栈，但是它其实和AI一样，有很多同样的数据集。
BI用于回答过去的问题，比如上个季度的收入是多少；AI用来问关于未来的问题，哪些客户将会回来？所以，这意味着需要两个独立的堆栈，你必须有两个数据副本，而且你必须管理它们，这造成了很多复杂性。但当年的FAANG（硅谷几个顶尖互联网巨头的联合简称）可不是这样做的，他们有一个统一的平台。所以，我们的想法是把这两个统一成一个平台—Lakehouse、人工智能数据湖--提出关于未来的问题。这两者的结合将使企业能够更快地发展。它是数据工程师、数据科学家和商业分析师的平台，这样他们就可以在整个企业内一起工作。所以这是一个用于AI和BI的数据平台。
Matt Turck： 实现这一点靠的是什么重大的技术突破么？是Delta Lake？还是Iceberg？那是如何工作的？
Ali Ghodsi： 是的， 我认为有四个技术突破是在2016、2017年同时发生的，Hudi、Hive ACID、Iceberg、Delta Lake，我们贡献的是Delta Lake。问题是这样的，在数据湖里有人们收集了所有的数据，这些数据非常有价值，但很难对它们进行结构化查询。之前的传统方式是利用SQL数据库，然后应用在BI领域。因此，你需要一个单独的数据仓库。
为什么这么难？因为数据湖是为大数据、大数据集建立的，它并不是为真正的快速查询而建立的。它太慢了，而且没有任何方法来结构化数据，并以表格的形式展现数据，这就是问题所在。那么，你如何把像一个大的数据块存储的东西，变成一个数据仓库？这就是这些项目的秘诀。我们找出了解决这些数据湖效率低下的方法，并使用户能够直接从数据湖的数据仓库中获得相同的价值。
Matt Turck： 这种方法有什么取舍吗？
Ali Ghodsi： 事实上并非如此，我们做到了鱼与熊掌可以兼得。我知道这听起来很疯狂，但试试就是如此。我们减少了很多在80、90年代由数据仓库供应商发明的技术，调整它们，使它们在数据湖上工作。你可以问：“为什么这在10或15年前没有发生？ ” 因为开放标准的生态系统并不存在，它是随着时间的推移慢慢出现的。所以，它从数据湖开始，然后有一个很大的实际技术先导突破。我们在这里谈论的，是数据的标准化格式。他们被称为Parquet和ORC，但这些是数据格式，行业要将所有的数据集标准化。
这些类型的标准化步骤是需要的，以获得数据湖的突破。这有点像USB，一旦你有了它，你就可以把任何两个设备相互连接起来。所以，正在发生的事情是，开源领域的一个生态系统正在出现，在那里你可以在数据湖的范式中做所有的分析。最终，你将不需要所有这些自八十年代以来的专有旧系统，包括数据仓库和其他类似系统。
Matt Turck： 我会针对这个再问问题，业界有很多关于Snowflake和Databricks之间即将发生大冲突的议论，作为这个领域的两个巨大的公司，你对未来的看法是，数据湖最终成为范式，然后随着时间的推移，其他一切都被吸收？还是你认为未来更多的是混合，用户可以用数据仓库做某些事情，数据湖做其他事情？
Ali Ghodsi： 我将从两个方面回答这个问题。首先，人们把这说成是零和博弈，但你认为谷歌云会淘汰AWS和微软云，还是AWS会淘汰其他云？没有人这么认为，对吧。他们会共存，都将获得成功。
数据空间是巨大的。将会有很多供应商参与其中。我认为Snowflake将获得成功，他们现在有一个伟大的数据仓库，可能是市场上最好的数据仓库。而它肯定会与Databricks共存。事实上，Databricks与Snowflake共存于可能70%的客户中。我认为这种情况将继续存在，人们将使用数据仓库进行商业智能。
但是，如果长期来看，我认为数据湖的范式将获胜。为什么？因为数据太重要了，人们所有的数据都在这些数据湖中，而且更多的数据正在进入数据湖中。公有云计算供应商也有动力推动更多的动力让人们把数据存到他们的数据湖中，因为这对他们来说是既得利益。因此，任何使其真正有价值的解决方案，都将是未来的趋势。所以，我认为从长远来看，越来越多的人将倾向于这种数据湖的范式。
为什么Databricks能够不断产出创新产品？
Matt Turck： 我想了解你的产品和工程团队是如何组织的？对于一家公司，能够在第一个产品成功的基础上做第二个产品是非常罕见的。但在这里，我们正在谈论，如何成功的做出三个、四个、五个不同的产品。你的公司是如何管理好团队组织结构和其他资源，以不断创新？
Ali Ghodsi： 我们从创立Databricks时，就在试图找到这个问题的答案。我们不想靠一个单一的产品生存。当我们有了Spark，却并没有把它当成公司的名字，因为如果Spark变得落后了，我们就会把它迭代掉，然后继续向前，我们想不断找到数据的最佳答案。那么如何不断的有创新产品出现？我认为非常重要的是，要把创新和现有的现金流业务分开。
有一本关于这个问题的好书，叫Zone To Win。书中谈到，当你创造出一些新东西时，你需要快速迭代。你需要让工程师直接与客户交谈，甚至不一定要让产品经理来做，快速的创新迭代是最要紧的。而在在企业端，你需要一个慢得多的周期来迭代。
另外，所有的工程和产品团队组织被分成两个不同的部分。一部分专注于企业客户需要的东西：加密，安全，认证，稳定性等。另一部分则专注于创新，而且你应该把这些分开，分别的投入资源，否则前者（企业那部分）将得到所有的资源。你会倾向于不断地建立那些扩大你的TAM的东西。TAM扩展实际上是安全能力，它本身并没有任何创新。
我认为，有些公司已经做得很好了，比如AWS，它不是一招鲜，亚马逊本身也不是一招鲜，它不断有新的创新。所以我们希望我们的公司也是这样的，因此取名为Databricks。
Matt Turck： MLflow Delta Lake, Koalas。这属于创新阵营还是商业阵营的子层？
Ali Ghodsi： 这些都是创新阵营。当然，其中一些项目，当他们不那么创新的时候，像Spark，会转移到维护方面，我们通常也会移动核心人员。因此，实际上是同一个人或同一拨人在不断地进行创新。我们试图培养更多的创新者，但我们试图把那种已经真正有诀窍破解从0到1的人转移到下一个问题，然后把现有的项目移交给其他人去运行，比方说Spark，这已经是一个巨大的成功项目。
当我们把已经创造出东西的人转移到别的地方去创造下一个东西，对于一个优秀人才，获得这种责任是一个很大的职业提升。而我们也会发现谁是擅长从0到1人。我们实际上是在做实验，给研发部门的人一个机会去试验从0到1的东西，他们并不总是成功。这需要几次尝试，直到他们成为真正擅长的人。所以你必须慎重考虑这种高失败的策略。
开源的商业模式，有何优越性？
Matt Turck： 如果你今天要再开一家企业软件公司，你会先去开源代码吗？
Ali Ghodsi： 是的，我认为它很优越。我认为如果你从进化的角度来考虑，它在进化上比以前的商业模式要好。为什么我这么说？因为任何专有的软件公司都是成熟的，可以被开源的竞争者破坏。因此，任何专有的东西都可以立即被颠覆，就像Windows被Linux颠覆一样。我的意思是，那是最先进的东西，是真正复杂的技术 *** 作系统，对吗？你不会认为大学里的某个家伙会发明，然后成为工业的标准。任何专有软件都是成熟的，可以进行这样的颠覆。问题是，你能靠它赚钱吗？在红帽和所有这些做支持网络服务的公司之前，这真的很难，直到AWS破解了商业模式的密码。
商业模式是我们为你运行软件，你从我们这里租用它。这是一个优越的商业模式，因为你实际上可以拥有大量的IP，这是很难复制的。所以我认为我创办的下一家公司将是这样的。如果你要问我，我的下一次创业会在哪个领域开始，我会在人工智能方面做什么？我会认为我们现在在人工智能方面的应用还很浅层，尤其是 *** 作性的人工智能。人工智能未来将会被嵌入到各个地方。我知道这很老套。马克·安德森说，软件正在吞噬世界。我们真的相信，人工智能将吞噬所有的软件。你拥有的任何软件，人工智能都会悄悄进入，就像软件悄悄进入你的 汽车 、冰箱和恒温器一样。所以这真的是早期的事情，我认为任何加入或创办人工智能领域公司的人，他们还在早期，他们有机会创办下一个谷歌。所以这就是我想做的。
Matt Turck： 我们谈到了开源，也继续谈进入市场的问题，在这个阶段，作为一个非常晚期的创业公司。开源在进入市场的过程中处于什么位置？你们进入市场的策略是自下而上与自上而下？你们如何分配BDR小组与AE的工作，让他们协作而不是互相拖后腿？
Ali Ghodsi： Databricks是混合模式，我们是自下而上与自上而下在同一时间结合。一开始我们是自下而上，但是也会做自上而下的事情。我们有BDRs和SDRs。这是一个从市场营销开始的筛选器。
Databricks社区版是完全免费的，你想怎么用就怎么用，永远不需要付钱，而且有完整的功能。但是从这里产生的线索会导入到SDR。因此，这也是一个非常重要的管道。我们一半的线索来自于此，这就是为什么开源对我们是一个重要的引擎。
现在，我们也有传统的企业销售动作，比如给CIO递名片，一对一的交流，但发生的情况是，开发人员在这些组织中也变得越来越强大。例如，CIO说，我与Databricks的CEO进行了一次很好的谈话，我正在 探索 这项技术，但我担心，这对我们来说是正确的选择吗？那家公司的听众中会有人说，是的，我使用社区版。我们不需要做6个月的POC。我认识这些人，他们真的非常好，或者我认识他们，他们来自伯克利。我已经使用了这些技术。我去参加了一些聚会等。
因此，这有助于证实用例，你可以消除整个POC，因为他们已经知道它是什么，而不是像10-20年前那样，一个销售人员进来，解释这个软件有多棒，但你不能相信他们。因此你就必须去做POC，然后去花时间检验这个软件是不是真的有用。我们不必这样做，我们可以穿过所有这些层次。因此，我们把自上而下和自下而上结合起来，而这两方面对于Databricks的成功都是非常必要的。
从创业公司到超级独角兽，
领导者的修炼之路
Matt Turck： 你已经把一家小型创业公司带成了超级独角兽，很快还会上市。你是如何让自己完成角色转变的，从一个讲愿景，讲故事的人，变成管理一个全球组织？
Ali Ghodsi： 其实就是如何找到你可以信任的具有领导力的帮手，并和他们建立更深的信任。我可以把我大部分时间都花在这上面，而公司能够继续正常运行。我有运行良好的销售团队，市场营销团队，工程团队，我却不需要自己直接参与其中，因为我找到了适合领导这些部门的领导者，并且花了很多时间与他们建立起信任。
这是你在早期就要开始准备的事情，早期时，你的组织规模小，你可以参与到每个环节，如臂使指。但是当团队规模扩展到150-200人直到超过邓巴数。你会感觉自己完全被淹没了。因此你必须找到可以信任的正确的，而且要找到自己与组织沟通的方法，因为现在不是直接沟通，而是通过领导层间接沟通，所以帮助你与团队组织沟通的人就特别重要。
Matt Turck： 你如何找到他们？你是偏向在内部提拔人才，还是从外部引入已经获得成功的高管，哪一个效果更好？你是如何处理的？
Ali Ghodsi： 要找到与公司文化相适应的、你能与之建立强大信任的高管是非常困难的，我认为不应该排除任何选项。如果能够从内部提拔人，那很好，但是如果只是内部晋升，你就不能获得市场上已经存在的成功经验，这种经验可能是超级有价值的。
如果我们寻找外部的高管，他必须经历过我们现在所处的阶段，有实战的经验。不是说他必须从零开始创建一个估值几百亿的公司，而是建立和 *** 作过这种阶段公司的工程等相应部门，他是否在这个过程中有第一性思考，有自己的沉淀。我认为能力和智商还是非常重要的。
文化看起来是个很复杂的东西，但是对与我，会把它分解成一连串问题：我可以和这个人相处吗？愿意每天花10个小时和他在一起工作么？当事情变得非常棘手和困难的时候，我们能一起去解决问题么？所以你要做的就是花大量时间与这个人相处，然后问自己是否喜欢他们，就像婚姻一样。你可以问他们一些困难的问题，与他们争论或者听取他们的意见，直到确定这就是正确的人。如果你感觉到自己无法和某个人一起好好工作，那他就可能是文化不匹配。
本文编译整理自Matt Turck个人博客，略有删节。
关于阿尔法公社
阿尔法公社（Alpha Startup Fund）是中国领先的早期投资基金，由曾带领公司在纳斯达克上市的许四清和前创新工场联合管理合伙人蒋亚萌在2015年共同创立。
阿尔法公社基金的三大特点是系统化投资、社交化创业者社区运营和重度产业资源加速成长。专注在半导体、企业服务软件、人工智能应用、物联网技术、金融 科技 等 科技 创新领域进行早期投资。目前已经在天使轮投资了包括白山云 科技 、领创集团(Advance Intelligence Group)、Zenlayer、帷幄 科技 、所思 科技 等为数众多的优秀项目。
问题一：湖南中南大学所有的专业有哪些？ 专业类别 专业名称经济学类 国际经济与贸易
金融学
法学类 法学
社会学类 社会学
政治学类 思想政治教育
语言文学类 汉语言文学
英语
法语
日语
新闻学类 广播电视新闻学
数学类 数学与应用数学
信息与计算科学
物理学类 应用物理学
化学类 应用化学
生物科学类 生物科学
生物技术
医学信息学
地理科学类 地理信息系统
地球信息科学与技术
信息科学类 电子信息科学与技术
信息安全
材料科学类 材料化学
统计学类 统计学
地矿类 采矿工程
矿物加工工程
地质工程
材料类 冶金工程
无机非金属材料工程
材料科学与工程
粉体材料科学与工程
机械类 机械设计制造及其自动化
仪器仪表类 测控技术与仪器
能源动力类 热能与动力工程
电气信息类 自动化
电子信息工程
通信工程
计算机科学与技术
生物医学工程
微电子制造工程
信息物理工程
土建类 建筑学
城市规划
土木工程
建筑环境与设备工程
城市地下空间工程
测绘类 测绘工程
环境与安全类 环境工程
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化工与制药类 化学工程与工艺
制药工程
交通运输类 交通运输
交通设备信息工程
工程力学类 工程力学
生物工程类 生物工程
公安技术类 消防工程
预防医学类 预防医学
妇幼保健医学
营养学
临床医学技术类 临床医学
麻醉学
医学检验
精神医学
口腔医学类 口腔医学
护理学>>
问题二：中南大学有哪些专业 中南大学（Central South University）坐落在中国历史文化名城――湖南省长沙市，是中央直管、教育部直属的湖南省唯一副部级全国重点大学，国家“211工程”、“985工程”、“2011计划”首批重点建设的大学，是“111计划”、“卓越工程师教育培养计划”、“卓越医生教育培养计划”、“卓越法律人才教育培养计划”入选高校，是教育部、工业和信息化部、湖南省三方重点共建大学。
中南大学由原湖南医科大学、长沙铁道学院与中南工业大学于2000年4月合并组建而成。原中南工业大学的前身为创建于1952年的中南矿冶学院；原长沙铁道学院的前身为创建于1953年的中南土木建筑学院，享有中国土木工程学科“三驾马车”的美誉；原湖南医科大学的前身为1914年创建的湘雅医学专门学校，是我国创办最早的西医高等学校之一，享有“南湘雅、北协和”的盛誉
专业设置：
汉语言文学 广播电视新闻学 英语
法语 日语 西班牙语
艺术设计 工业设计 音乐表演
建筑学 城市规划 国际经济与贸易
金融学 信息管理与信息系统 工商管理
会计学 财务管理 电子商务
市场营销 法学 社会学
行政管理 思想政治教育 数学与应用数学
信息与计算科学 统计学 应用物理学
电子信息科学与技术 光信息科学与技术 应用化学
化学工程与工艺 制药工程 微电子制造工程
机械设计制造及其自动化 车辆工程 热能与动力工程
建筑环境与设备工程 新能源科学与工程 材料科学与工程
材料化学 粉体材料科学与工程 交通运输
交通设备信息工程 物流工程 冶金工程
环境工程 新能源材料与器件 土木工程
工程力学 消防工程 工程管理
地理信息系统 地质工程 生物医学工程
测绘工程 地球信息科学与技术 遥感科学与技术
信息物理工程（已停止招生） 采矿工程 安全工程
城市地下空间工程 信息安全 测控技术与仪器
自动化 电子信息工程 通信工程
计算机科学与技术 电气工程及其自动化 智能科学与技术
物联网工程 矿物加工工程 无机非金属材料工程
生物工程 生物技术 软件工程
药学 预防医学 护理学（五年制）
护理学（四年制） 精神医学 麻醉学
临床医学（五年制） 临床医学（八年制） 医学信息学
医学检验 法医学 口腔医学（七年制）
口腔医学（五年制） 生物科学 探测制导与控制技术
航天航空工程 运动训练
问题三：中南大学有哪些较好的专业？ 从专业实力的角度来说，中南大学最好的专业是冶金工程，排名全国第一，然后矿业工程排名全国第二，其它学科在全国的名次参考下表（排名数据来源于教育部官方学科评估排名结果）：
问题四：中南大学哪些专业最好 一）自然科学
中南大学自然科学总分列全国高校第18名，A/538。在自然科学的4个学科门中，理学第32名，B+/445；工学第23名，A/469；医学第8名，A/162。中南大学没有农学本科专业。
1、理学：B+第32名/445。7个学科类8个本科专业。
数学类：数学与应用数学:C+ 第59名/249；信息与计算科学:B 第36名/249。物理学类：应用物理学:D+/93。化学类：应用化学:A 第12名/188。地理科学类：地理信息系统:B 第14名/70。电子信息科学类：电子信息科学与技术:B+ 第18名/127。材料科学类：材料物理:A++ 第1名/44。统计学类：统计学:A++ 第3名/106。
2、工学：A第23名/469。13个学科类25个本科专业。
地矿类：采矿工程:A 第3名/25；矿物加工工程:A 第3名/16；地质工程Y:A 第3名/16。材料类：冶金工程:A 第3名/21；金属材料工程:A++ 第3名/62；无机非金属材料工程:A 第5名/57。机械类：机械设计制造及其自动化:A 第13名/214。仪器仪表类：测控技术与仪器:C/126。能源动力类：热能与动力工程:B 第20名/102。电气信息类：自动化:A 第17名/206；电子信息工程:B 第43名/256；通信工程:B 第33名/177；计算机科学与技术:B+ 第36名/415。土建类：建筑学:D+/96；城市规划:C+ 第40名/77；土木工程:B+ 第19名/184；建筑环境与设备工程:B+ 第13名/92。测绘类：测绘工程:B 第5名/39。环境与安全类：环境工程:B 第45名/187；安全工程:A 第4名/46。化工与制药类：化学工程与工艺:B 第20名/158；制药工程:B 第13名/70。交通运输类：交通运输:A++ 第1名/67。工程力学类：工程力学:D+/51。生物工程类：生物工程:B+ 第17名/128。
3、医学：A第8名/162。4个学科类6个本科专业。
预防医学类：预防医学:B+ 第11名/49。临床医学与医学技术类：临床医学:A 第6名/101；麻醉学:A+ 第4名/35；医学检验:A 第6名/53。口腔医学类：口腔医学:B 第10名/47。药学类：药学:A 第7名/79。
（二）社会科学
中南大学社会科学居全国高校第61名，B+/557。在社会科学的7个学科门中，经济学第77名，C/380；法学第68名，C+/361；文学第64名，B/487；管理学第38名，B+/491。中南大学没有哲学、教育学、历史学本科专业。
1、经济学：C/380。1个学科类2个本科专业。
经济学类：国际经济与贸易:B+ 第31名/314；金融学:B 第54名/181。
2、法学：C+第68名/361。3个学科类3个本科专业。
法学类：法学:C/277。社会学类：社会学:C/49。政治学类：思想政治教育:B 第38名/>>
问题五：中南大学有哪些专业 汉语言文学 广播电视新闻学 英语
法语 日语 西班牙语
艺术设计 工业设计 音乐表演
建筑学 城市规划 国际经济与贸易
金融学 信息管理与信息系统 工商管理
会计学 财务管理 电子商务
市场营销 法学 社会学
行政管理 思想政治教育 数学与应用数学
信息与计算科学 统计学 应用物理学
电子信息科学与技术 光信息科学与技术 应用化学
化学工程与工艺 制药工程 微电子制造工程
机械设计制造及其自动化 车辆工程 热能与动力工程
建筑环境与设备工程 新能源科学与工程 材料科学与工程
材料化学 粉体材料科学与工程 交通运输
交通设备信息工程 物流工程 冶金工程
环境工程 新能源材料与器件 土木工程
工程力学 消防工程 工程管理
地理信息系统 地质工程 生物医学工程
测绘工程 地球信息科学与技术 遥感科学与技术
信息物理工程（已停止招生） 采矿工程 安全工程
城市地下空间工程 信息安全 测控技术与仪器
自动化 电子信息工程 通信工程
计算机科学与技术 电气工程及其自动化 智能科学与技术
物联网工程 矿物加工工程 无机非金属材料工程
生物工程 生物技术 软件工程
药学 预防医学 护理学（五年制）
护理学（四年制） 精神医学 麻醉学
临床医学（五年制） 临床医学（八年制） 医学信息学
医学检验 法医学 口腔医学（七年制）
口腔医学（五年制） 生物科学 探测制导与控制技术
航天航空工程 运动训练
问题六：中南大学哪些专业 好，国家重点学科有哪些 一、比较好的专业
有9个属于A++等级专业：地质工程全国排第一,、材料化学全国排第二，矿物加工工程全国排第二，无机非金属材料工程全国排第二，交通运输全国排第二，物流工程全国排第二，统计学全国排第三，机械设计制造及其自动化全国排第三，麻醉学全国排第三。 属于A+等级的专业有：采矿工程全国排第二，建筑环境与设备工程全国排第四，金属材料工程全国排第五，安全工程全国排第五，工程管理全国排第五，材料科学与工程全国排第六，信息管理与信息系统全国排第八，日语全国排第十六。这些是中南大学最强的专业了。 截止2013年末，学校有一级学科国家重点学科6个，二级学科国家重点学科12个，国家重点（培育）学科1个，国家临床重点专科42个；博士学位授权一级学科33个，硕士学位授权一级学科58个，博士后科研流动站31个。材料科学、工程学、临床医学、化学、药理学与毒理学、生物学与生物化学、神经科学与行为科学7个学科ESI（基本科学指标）排名居全球前1%。
二、国家重点学科
一级学科国家重点学科（6个）
机械工程、材料科学与工程、土木工程、矿业工程、交通运输、管理科学与工程
二级学科国家重点学科（12个）
概率论与数理统计
有色金属冶金
病理学与病理生理学
控制理论与控制工程
地球探测与信息技术
遗传学
药理学
神经病学
外科学(胸心外)
耳鼻咽喉科学
精神病与精神卫生学
内科学(内分泌与代谢病)[21]
国家重点（培育）学科（1个）
外科学（普外）
问题七：中南大学专业排名 最好的专业有哪些 一）自然科学
中南大学自然科学总分列全国高校第18名，A/538。在自然科学的4个学科门中，理学第32名，B+/445；工学第23名，A/469；医学第8名，A/162。中南大学没有农学本科专业。
1、理学：B+第32名/445。7个学科类8个本科专业。
数学类：数学与应用数学:C+ 第59名/249；信息与计算科学:B 第36名/249。物理学类：应用物理学:D+/93。化学类：应用化学:A 第12名/188。地理科学类：地理信息系统:B 第14名/70。电子信息科学类：电子信息科学与技术:B+ 第18名/127。材料科学类：材料物理:A++ 第1名/44。统计学类：统计学:A++ 第3名/106。
2、工学：A第23名/469。13个学科类25个本科专业。
地矿类：采矿工程:A 第3名/25；矿物加工工程:A 第3名/16；地质工程Y:A 第3名/16。材料类：冶金工程:A 第3名/21；金属材料工程:A++ 第3名/62；无机非金属材料工程:A 第5名/57。机械类：机械设计制造及其自动化:A 第13名/214。仪器仪表类：测控技术与仪器:C/126。能源动力类：热能与动力工程:B 第20名/102。电气信息类：自动化:A 第17名/206；电子信息工程:B 第43名/256；通信工程:B 第33名/177；计算机科学与技术:B+ 第36名/415。土建类：建筑学:D+/96；城市规划:C+ 第40名/77；土木工程:B+ 第19名/184；建筑环境与设备工程:B+ 第13名/92。测绘类：测绘工程:B 第5名/39。环境与安全类：环境工程:B 第45名/187；安全工程:A 第4名/46。化工与制药类：化学工程与工艺:B 第20名/158；制药工程:B 第13名/70。交通运输类：交通运输:A++ 第1名/67。工程力学类：工程力学:D+/51。生物工程类：生物工程:B+ 第17名/128。
3、医学：A第8名/162。4个学科类6个本科专业。
预防医学类：预防医学:B+ 第11名/49。临床医学与医学技术类：临床医学:A 第6名/101；麻醉学:A+ 第4名/35；医学检验:A 第6名/53。口腔医学类：口腔医学:B 第10名/47。药学类：药学:A 第7名/79。
（二）社会科学
中南大学社会科学居全国高校第61名，B+/557。在社会科学的7个学科门中，经济学第77名，C/380；法学第68名，C+/361；文学第64名，B/487；管理学第38名，B+/491。中南大学没有哲学、教育学、历史学本科专业。
1、经济学：C/380。1个学科类2个本科专业。
经济学类：国际经济与贸易:B+ 第31名/314；金融学:B 第54名/181。
2、法学：C+第68名/361。3个学科类3个本科专业。
法学类：法学:C/277。社会学类：社会学:C/49。政治学类：思想政治教育:B 第38名/>>
问题八：中南大学有哪些专业及什么专业好 在教育部官方学科评估中，中南大学排名最高的专业是冶金工程，全国第一，然后是矿业工程，全国第二名，具体名次如下：
学科 排名
冶金工程 1
矿业工程 2
安全科学与工程 3
护理学 4
基础医学 5
交通运输与工程 5
测绘科学与工程 5
地质科学与工程 5
土木工程 7
材料科学与工程 8
心理学 9
管理科学与工程 9
机械工程 10
化学工程与技术 10
药学 10
临床医学 11
控制科学与工程 11
马克思主义理论 17
社会学 18
中西医结合 18
统计学 20
计算机科学与技术 20
生物医学工程 21
数学 24
物理学 25
哲学 25
软件工程 34
问题九：中南大学选什么专业比较好 50分 中南大学的优势专业
1 材料：
现设有材料物理系、材料学系、材料加工工程系、材料化学系、实验中心、新材料研究开发中心6个机构，有色金属材料科学与工程重点实验室均为依托单位。
2 土木建筑：
中南大学土木建筑学院是2002年以原长沙铁道学院土木建筑学院为主体，合并校内相关专业组建而成的。学院的桥梁与隧道工程、道路与铁道工程和岩土工程等专业，在全国都有一定的影响力。
3 冶金工程：
学科是中南大学的传统优势学科，也是国家级重点学科，现有有色金属冶金、冶金物理化学、钢铁冶金、材料冶金、电化学工程、冶金环境工程等6个方向。
4 机械设计制造及其自动化：
专业实力是很强的，其涵盖的机械制造及其自动化、机械电子工程等2个学科为湖南省重点学科;机械设计制造及其自动化专业为湖南省重点示范专业等。
问题十：中南大学资安院有哪些专业 本科有采矿与岩土工程（其实就是采矿工程），安全工程，城市地下空间工程等三个本科专业。研究生有采矿工程，岩土工程，安全工程，地下空间资源科学与工程，安全管理工程，人口、经济与环境工程等七个专业。数字经济正深刻影响着人们的生活，也改变着人们的就业方式，更催生着中国的产业结构产生巨大的变化。可以说，眼下，数字经济在中国已经无孔不入了。
数字经济作为一种全新的经济社会发展形态，在高速互联网架构下，人们在一部手机上便可以 *** 控着从生活的衣食住行到学习、工作等各个层面的不同需求。数字经济不仅让生活变得便捷和智能，让海量的资源做到了共享和互通，更由于时空界限的压缩和投入产出比的提高让社会经济发展变得更加高效。
高速互联网、云计算、大数据、物联网、网络金融等新一代数字技术的高速发展，使数字经济应运而生，由于数字经济改变了传统的生产模式、商业模式、管理模式、支付方式、交易模式、服务模式、教育模式等等，从而带来了低成本、跨时空、高效率、优质服务等特点，从而革新或颠覆了传统的经济形态，其惠及民生的普及速度和无孔不入的产业渗透能力都是不可想象的。
数字经济的发展令人感到震惊。你看，2020年中国的数字经济规模就达到392万亿元，占GDP比重高达386%。而2021年，中国数字经济规模超过45万亿元，数字经济在GDP中的比重超过40%。有关机构的数据显示，2011年至2020年的10年间，中国数字经济规模总量增长412倍，年复合增长率高达1706%。包括广东、江苏、山东等13个省市数字经济规模超过1万亿元；北京、上海数字经济占GDP比例超过50%。可以说，数字经济已经成为中国高质量发展的重要“引擎”。
新型基础设施的高速发展为数字经济的崛起奠定基础。近年来，包括5G网络、大数据中心、人工智能、工业互联网等发展迅猛。目中国已经建成全球规模最大光纤和移动宽带网络，5G网络覆盖全国所有地市，超过97%的县城和40%的乡镇。截至去年底，全国5G基站数超过140万，其中共建共享的5G基站超过80万个，5G网络已覆盖全部的地级市，超过98%的县城城区和80%的乡镇镇区。全国在建的5G+工业互联网项目超过1800个。
如果经济条件允许的话，买了是最好。
（1）现在物联网工程基本上都是需要电脑的。物联网是新一代信息技术的一部分。其英文名称是“The Internet of things”。
（2）“物联网就是物物相连的互联网”。这有两层意思：第一，物联网的核心和基础是互联网，是在互联网基础上的发展的网络；第二，其用户端发展到了任何物品与物品之间，进行信息交换和通信。
（3）物联网的定义是通过射频识别（RFID）、红外感应器、全球定位系统、激光扫描器等信息传感设备，按约定的协议，把任何物品与互联网相连接，进行信息交换和通信，以实现对物品的智能化识别、定位、跟踪、监控和管理的一种网络。
（4）物联网专业的学生应该掌握基础的电脑技术知识，如果能买台电脑，对自己的学习有很大的帮助。
（5）电脑还是必须的，总会用到，但注意不能老玩游戏，要养成良好的学习习惯，学会合理使用电脑，而不是沉迷于游戏日渐消退。
可以报阜阳科技职业学院（最低分376分）、辽宁理工职业大学（最低分375分）、齐齐哈尔工程学院（最低分359分）、天津天狮学院（最低分366分）、无锡科技职业学院（最低分375分）。
1、阜阳科技职业学院（Fuyang Vocational College of Science and Technology），坐落于安徽省阜阳市，是一所民办全日制普通专科院校。学校前身是创建于1985年的阜阳乡镇企业学校。2003年经安徽省人民政府批准，教育部备案，升格为阜阳科技职业学院。
2、辽宁理工职业大学位于辽宁省锦州市，是经教育部批准的全日制职业本科高等学校，是辽宁省现代学徒制试点单位、全国首批本科层次职业教育试点学校、教育部第三批“1+X”证书制度试点院校。
3、齐齐哈尔工程学院（Qiqihar Institute of Engineering）位于黑龙江省齐齐哈尔市，是具有高等学历教育招生资格的全日制民办普通本科院校。
学校前身是齐齐哈尔第一机床厂重型机床制造学院，始建于1958年；后易名为黑龙江东亚大学、齐齐哈尔职业学院；2011年学院升格为齐齐哈尔工程学院。
4、天津天狮学院是1999年经国家教育部批准，天津市直属的全日制普通本科高等学校。依托国际化企业天狮集团，凭借世界科技文化进步成果和区域经济发展特色，经过二十年办学历程，创建了具有全球战略思维和国内实践体系的应用型大学。
5、无锡科技职业学院坐落于江苏省无锡市国家高新区，创办于2003年，是经国家教育部备案、江苏省人民政府批准，由无锡市人民政府主办、无锡市人民政府新区管理委员会承办的公办全日制普通高等职业技术学院。
学校拥有人工智能、物联网技术、智能制造、空港物流、数字艺术、文化旅游六大专业群。对接无锡高新区“以新兴产业为先导、先进制造业为主体、现代服务业为支撑”的战略布局，共设置33个专业。
百度百科-阜阳科技职业学院
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