工业大数据大有可为,浅谈制造业7大应用场景

工业大数据大有可为,浅谈制造业7大应用场景,第1张

工业大数据应用将带来工业企业创新和变革的新时代。通过互联网、移动物联网等带来的低成本感知、高速移动连接、分布式计算和高级分析,信息技术和全球工业系统正在深入融合,给全球工业带来深刻的变革,创新企业的研发、生产、运营、营销和管理方式。这些创新不同行业的工业企业带来了更快的速度、更高的效率和更高的洞察力。工业大数据的典型应用包括产品创新、产品故障诊断与预测、工业生产线物联网分析、工业企业供应链优化和产品精准营销等诸多方面。本文我们讲就工业大数据在制造企业的应用场景进行逐一梳理。

一、加速产品创新

客户与工业企业之间的交互和交易行为将产生大量数据,挖掘和分析这些客户动态数据,能够帮助客户参与到产品的需求分析和产品设计等创新活动中,为产品创新作出贡献。福特公司是这方面的表率,他们将大数据技术应用到了福特福克斯电动车的产品创新和优化中,这款车成为了一款名副其实的“大数据电动车”。第一代福特福克斯电动车在驾驶和停车时产生大量数据。在行驶中,司机持续地更新车辆的加速度、刹车、电池充电和位置信息。这对于司机很有用,但数据也传回福特工程师那里,以了解客户的驾驶习惯,包括如何、何时以及何处充电。即使车辆处于静止状态,它也会持续将车辆胎压和电池系统的数据传送给最近的智能电话。

这种以客户为中心的大数据应用场景具有多方面的好处,因为大数据实现了宝贵的新型产品创新和协作方式。司机获得有用的最新信息,而位于底特律的工程师汇总关于驾驶行为的信息,以了解客户,制订产品改进计划,并实施新产品创新。而且,电力公司和其他第三方供应商也可以分析数百万英里的驾驶数据,以决定在何处建立新的充电站,以及如何防止脆弱的电网超负荷运转。

二、设备故障分析及预测

在制造业生产线上,工业生产设备都会受到持续的振动和冲击,这导致设备材料和零件的磨损老化,从而导致工业设备容易产生故障,而当人们意识到故障时,可能已经产生了很多不良品,甚至整个工业设备已经奔溃停机,从而造成巨大的损失。

如果能在故障发生之前进行故障预测,提前维修更换即将出现问题的零部件,这样就可以提高工业设备的寿命以及避免某个设备突然出现故障对整个工业生产带来严重的影响。随着工业40的到来,智能工厂的工业设备都配上了各种感应器,采集其振动、温度、电流、电压等数据显得轻而易举,通过分析这些实时的传感数据,对工业设备进行故障预测将是一种行之有效的措施。

因此设备故障预测方案成为了制造行业所青睐的解决方案,其具备的核心功能有:

1、故障超前预警,减少设备停机时间;

2、分析结果实时推送,减少人工成本;

3、适用于企业各种类型的设备,通用性强。

三、工业物联网生产线的大数据应用

现代化工业制造生产线安装有数以千计的小型传感器,来探测温度、压力、热能、振动和噪声。因为每隔几秒就收集一次数据,利用这些数据可以实现很多形式的分析,包括设备诊断、用电量分析、能耗分析、质量事故分析(包括违反生产规定、零部件故障)等。

首先,在生产工艺改进方面,在生产过程中使用这些大数据,就能分析整个生产流程,了解每个环节是如何执行的。一旦有某个流程偏离了标准工艺,就会产生一个报警信号,能更快速地发现错误或者瓶颈所在,也就能更容易解决问题。利用大数据技术,还可以对工业产品的生产过程建立虚拟模型,仿真并优化生产流程,当所有流程和绩效数据都能在系统中重建时,这种透明度将有助于制造商改进其生产流程。再如,在能耗分析方面,在设备生产过程中利用传感器集中监控所有的生产流程,能够发现能耗的异常或峰值情形,由此便可在生产过程中优化能源的消耗,对所有流程进行分析将会大大降低能耗。

四、产品销售预测与需求管理

近年来,保险业加速了数字化进程,大数据与保险营销深度融合,成为现代化保险营销的重要武器。慧都大数据助力保险行业精准营销,并成功帮助中意人寿保险有限公司更好地服务客户和发挥忠诚客户,提高销售效率及客户复购率。

五、工业供应链的分析与优化

当前,大数据分析已经是很多电子商务企业提升供应链竞争力的重要手段。例如,电子商务企业京东商城,通过大数据提前分析和预测各地商品需求量,从而提高配送和仓储的效能,保证了次日货到的客户体验。RFID等产品电子标识技术、物联网技术以及移动互联网技术能帮助工业企业获得完整的产品供应链的大数据,利用这些数据进行分析,将带来仓储、配送、销售效率的大幅提升和成本的大幅下降。

六、生产计划与排程

制造业面对多品种小批量的生产模式,数据的精细化自动及时方便的采集(MES/DCS)及多变性导致数据剧烈增大,再加上十几年的信息化的 历史 数据,对于需要快速响应的APS来说,是一个巨大的挑战。大数据可以给予我们更详细的数据信息,发现 历史 预测与实际的偏差概率,考虑产能约束、人员技能约束、物料可用约束、工装模具约束,通过智能的优化算法,制定预计划排产,并监控计划与现场实际的偏差,动态的调整计划排产。帮我们规避“画像”的缺陷,直接将群体特征直接强加给个体(工作中心数据直接改变为具体一个设备、人员、模具等数据)。通过数据的关联分析并监控它,我们就能计划未来。

七、生产质量分析与预测

在工业生产中,设备失效、人员疏忽、参数异常、原材料差异、环境波动等因素而导致质量偏离,引起质量等级的缺陷和损失非常巨大。工艺流程复杂的大型制造业,如钢铁、 汽车 、电子、服装等行业,信息数据孤岛凸显,导致质量问题频发,尤其需要“及时发现和预测异常,迅速控制和分析质量异常的原因,进行生产过程改进,稳定生产过程,减少产品质量波动”。

生产质量分析,从工厂订单下单-订单生产-流入市场, 针对整个生产链进行全面的质量分析。其中,打通质量和人、机、料、法、环等数据,各生产数据环环相扣,聚焦质量管理的全量数据分析,帮助企业快速 探索 缺陷根本原因。

1、打通质量和人、机、料、法、环,对影响质量的全量数据进行交互分析, 探索 相互关系,挖掘数据背后的真实原因,获取结果“是什么”,回答“为什么”。

2、将传统的静态汇报模式,改为交互式动态会议,随时随地可以组织生产、质量相关专题会议。通过对维度展示生产和质量KPI,实时预警、掌握产线运营状况。

3、简单易上手的质量分析工具,员工只需对数据进行选取、拖曳,自助灵活地达成期望的数据结果。

4、摒弃以往静态的数据报表,整合多个业务系统数据,多场景数据大屏,自适应多屏,进行综合展示分析,让决策更清晰。

————————————————

数字化转型案例

◆德国汉高集团与阿里1688达成年度营销战略合作

1月26日消息,德国百年化工巨头汉高集团与阿里1688达成年度营销战略合作,成为首家与1688数字营销平台达成年度战略合作的化工企业。1688数字营销将基于线上线下全域营销产品矩阵,依靠生态化服务体系,为汉高提供行业化个性化的全年营销解决方案,通过增值服务权益、特色营销场景、服务培训支持、产品数据优势、1&N品牌及经销商联合营销工具等结合全方位赋能,助力汉高更好应对客户日益增长的数字化需求,进一步挖掘市场潜力。

◆联合利华与京东超市达成战略合作

日前,联合利华与京东超市达成战略合作,将在品类建设、营销共创、 科技 驱动、无界零售等方面开展合作。根据协议,2019年联合利华将在京东超市推出多个新品,打造京东专属产品线,京东超市将加速向联合利华开放“用户运营中心”工具使用,帮助双方加速精准营销。此外,联合利华将在2019年上半年落地协同仓等战略合作项目,加速双方全面协同项目落地。

◆房企碧桂园要转型高 科技 企业

1月21日碧桂园集团2019年度会议上,碧桂园董事会主席杨国强表示,我们现在要朝着一个高 科技 企业去做,这是我们未来强大竞争力的源泉,未来我们的三个重点是:地产、农业、机器人。2018年以来,碧桂园不惜重金发力进军机器人、现代农业和新零售等风口领域,从建筑机器人到现代农业,碧桂园的新布局无不是围绕“房”和“地”进行。

◆海尔携手科思创共建数字化联合实验室

近日,全球大型家电品牌海尔与德国材料生产商科思创在青岛正式签订合作协议,依托海尔工业智能研究院,共建“海尔-科思创数字化联合实验室”。该实验室将致力于研发家电生产过程中与聚氨酯工艺相关的数字化解决方案,旨在为化工行业数字化转型树立新标杆。通过“海尔-科思创数字化联合实验室”,双方将在生产线数据获取、在线质量监测、数据分析和挖掘以及工艺流程优化等多个领域联合研发解决方案。

◆百丽国际去中心化推动数字化转型

近日,百丽国际执行董事李良在接受采访时表示,百丽数字化转型的总体思路是去中心化,将数字化工具的运用推到前端去。在李良看来,传统鞋业零售存在“数据割裂”的三大痛点:第一,底层数据是割裂的,商场数据无法及时反馈品牌和商家;第二,不同区域、不同渠道、不同门店的数据是割裂的,无法形成有效的“数据对齐”;第三,反应机制是割裂的,宏观数据和微观决策之间是割裂的,数据无法快速帮助一线销售人员回答问题,无法指导供应链及时调整。

◆中海油试水数字化转型

1月23日,中海油公布新一年的经营策略和发展战略。2019年,中海油计划增加资本开支,而油气增储上产、数字化转型以及 探索 海上风电将是工作要点。中海油管理层表示,关于数字化以及智能化,基于此前积累的带昂勘探开发的资料完善数据库,对未来勘探研究、开发策略形成指导,同时也会利用人工智能技术对海上作业提供远程支持,通过智能油田以及云平台的建设, 探索 业务数字化创新。

▌人工智能

◆华中 科技 大学成立人工智能研究院

1月26日,华中 科技 大学人工智能与自动化学院、人工智能研究院正式成立,副省长陈安丽和华中 科技 大学党委书记邵新宇、校长李元元共同揭牌。目前,华中 科技 大学在人工智能领域学术产量居国内第八位,成果质量居国内第六位。对标国家战略,服务湖北发展,华中 科技 大学深化产教融合、校企合作,以原自动化学院为主体,健全机构,创新体制,成立人工智能与自动化学院、人工智能研究院。

◆海龙大厦完成电子卖场转型升级

随着互联网时代的来临,海龙电子城也加快“改造升级”,开启转型之路。海龙大厦由以前的电子卖场转型升级为全国首家智能硬件创新中心,期间经历了疏解电子产品销售商户、回租回购小业主产权、加强产业升级调整,引入了地平线、旷视 科技 、硬蛋 科技 等在人工智能产业的领军企业,人工智能、孵化器等 科技 创新企业达到了90%以上,转型效果明显。

◆西安交大成立人工智能学院

1月21日,西安交通大学举行“人工智能学院”揭牌仪式。全球人工智能领域顶尖青年学者,北京旷视 科技 有限公司首席科学家、研究院院长孙剑被授予西安交大人工智能学院院长职务。学院将充分发挥西安交大在人工智能领域的学科发展和人才培养优势,形成高端人才积聚效应, 探索 智能产业产学研合作的新模式。

▌物联网

◆康佳携手阿里在物联网时代突围

近日,由康佳互联网事业部主办的“易的N次方”2019康佳互联网战略发布会暨年度营销盛典上,阿里巴巴和康佳集团宣布双方达成战略合作,阿里入股康佳集团旗下易平方和开开视界。2019年,康佳的互联网战略是发力“五大场景”,即在家庭场景、商旅场景、社区场景、景区场景和办公场景全面构建人与屏之间的“情景交融”。

◆华为5G重磅发布

1月24日,华为在北京举办5G发布会暨2019世界移动大会预沟通会,发布了全球首款5G基站核心芯片——华为天罡,致力打造极简5G,助推全球5G大规模快速部署。目前,华为已经获得30个5G商用合同,25,000多个5G基站已发往世界各地。同时,华为正式面向全球发布了5G多模终端芯片和基于该芯片的首款5G商用终端,带来首屈一指的高速连接体验,让万物互联的智慧世界与人们的生活更近了一步。

◆博世与雅观 科技 达成物联网战略合作协议

1月22日,博世安防通讯系统携手国内AIoT全屋智能前沿企业——杭州雅观 科技 共同签署战略合作协议,双方将在IoT物联网及相关领域结成长期、全面的战略伙伴合作关系,共同打造全屋智能体验,推动全屋智能行业发展。根据协议,双方将就博世ZigBee智能无线红外人体移动传感器以及博世ZigBee智能无线多功能传感器,接入雅观 科技 全屋智能解决方案进行合作。

◆菜鸟网络启用首个物联网机器人分拨中心

1月22日,菜鸟网络宣布,全国首个物联网机器人分拨中心在南京启用。机器人通过在分拨中心内移动,去往南京60多个配送网点的包裹按序分类,方便快递员配送。菜鸟柔性自动化工程师钟翔介绍,这一系统以 IoT 技术为核心,应用计算机视觉、多智能体机器人调度技术,实现了大件包裹在整个分拨中心内的全程可控、智能识别以及快速分拨。

▌区块链

◆腾讯与贵阳将在云计算、AI 和区块链等领域进行深度合作

1月26日,腾讯与贵阳市人民政府今天签署了深化合作协议,两方将发展数字经济,打造“数智贵阳”。腾讯将提供云计算、大数据、区块链、人工智能等领域的技术和经验。腾讯云还同步为“数智贵阳”提供底层区块链技术,打造贵阳“网络身份链凭证中心”,建成后将实现一经上链,在个人、企业授权的情况下处处使用,快速验证。

◆中信银行落地山东首笔区块链国内信用证福费廷业务

近日,中信银行济南分行成功为客户办理了辖内首笔区块链国内信用证福费廷业务,成为省内首家开展区块链福费廷业务的银行。2018年9月,中信银行与中国银行、民生银行合力开发了区块链福费廷交易平台。该平台通过运用区块链、大数据等技术手段,能有效解决了传统银行间资产交易存在的诸多弊端,可极大地提高交易效率,提升银行间资产交易的安全性,有效降低交易成本。

◆日本每日新闻社成立区块链实验室

1月22日,区块链风投公司Gaudiy与日本每日新闻社开始共同研究区块链技术及其开发。每日新闻社推出“每日新闻 Blockchain Lab”(简称MBL),以研究和开发区块链在服务及新闻业的应用。MBL的目标是通过区块链技术构建信息的信任基础,为新闻的健全发展和公正做贡献。

▌大数据

◆山东省文化和 旅游 大数据研究中心成立

近日,山东省文化和 旅游 厅与济南大学战略合作签约仪式在济南大学举行,“山东省文化和 旅游 大数据研究中心”揭牌。双方在协议中约定,将本着资源共享、优势互补、务实重效、共同发展的原则,就建设山东省文化和 旅游 大数据研究中心和山东文化 旅游 研究等事宜,建立长期稳定的合作关系,共同致力于山东文旅融合大发展。

◆河南启动首个大数据信用融资服务平台

1月22日消息,在日前举办的河南省2019年重大项目银企对接会上,河南启动全省首个大数据信用融资服务平台——“信豫融”。该平台通过与工商、税务、不动产登记、海关、司法、环保、医保、社保等涉企经营和监管的信用信息实现实时共享,运用互联网、大数据、云计算和人工智能等新技术为金融机构、企业提供一站式信用大数据服务。

◆首个融媒体与大数据研究中心落户中国人民大学

1月22日,首个融媒体与大数据研究中心在中国人民大学举行挂牌仪式,成为国内首个以打造产学研相结合为特色的融媒体与大数据合作交流平台。中国人民大学文化产业研究院执行院长曾繁文表示,该研究中心首先要下大力气做好智库建设,成为融媒体发展和舆情大数据建设的核心智库。其次,整合资源做融媒体建设解决方案的提供商。同时,强化研究中心的辐射引领作用,为更多的地方政府和县域融媒体发展服务。

▌云计算

◆IDC公布中国云计算厂商份额数据

1月21日消息,市场研究机构IDC公布了2018年上半年中国公有云厂商市场份额数据。数据显示,阿里云、腾讯云和中国电信分列前三,分别是43%、112%和74%。阿里云的市场份额达到了第二名到第九名市场份额的总和,占据了中国云计算市场的半壁江山,这也是阿里云连续三年位居中国市场第一年。

◆启明星辰增资易捷思达,布局云计算

近日,启明星辰发布公告,为加强在信息安全方向布局的发展战略,决定由全资子公司向易捷思达增资5000万元。易捷思达成立于2014 年2月,由IBM中国研发中心OpenStack 核心研发团队创建,为企业级客户提供云计算产品与服务。启明星辰增资易捷思达,一方面,将利用易捷思达在云方面的积累,结合公司自身安全的能力,大力实践云安全;另一方面,公司提出的安全独立运营、安全技术的互联网+、人工智能化战略与云计算密不可分。

▌网络安全

◆爱尔兰调查Twitter数据泄露事件

1月26日消息,爱尔兰正在对Twitter的数据泄露事件发起调查。此前该机构收到Twitter的通知,称这家社交媒体网络发生了数据泄露事件。欧洲《通用数据保护条例》第33条规定,如果发生个人数据泄露事件,相关公司必须在了解情况后的72小时内上报监管方,并明确规定了要提交的资料数据和类型。违反隐私法可能会被处以最高达全球营收4%或2000万欧元的处罚,具体以数额更高者为准,而此前的罚款仅有数十万欧元。

◆国家网络安全产业园正式揭牌

1月21日,网络安全产业园入园企业座谈会在京举行, 在座谈会上,国家网络安全产业园区正式揭牌,包括360企业安全集团在内的10家网络安全企业签约入驻。国家网络安全产业园区的目标是将北京市建设成为国内领先、世界一流的网络安全产业集聚中心。预计,到2020年,产业园区内企业收入规模达到1000亿元;到2025年,将依托产业园区建成我国网络安全产业“五个基地”。

物联网关键应用技术有:
1、传感器技术,这也是计算机应用中的关键技术。在目前为止绝大部分计算机处理的都是数字信号。自从有计算机以来就需要传感器把模拟信号转换成数字信号计算机才能处理。
2、RFID标签也是一种传感器技术,RFID技术是融合了无线射频技术和嵌入式技术为一体的综合技术,RFID在自动识别、物品物流管理有着广阔的应用前景。
3、政府应该加大对产业的投入,这个投入可以不是资金,而是给企业更多的政策,特别是在 *** 作系统、开发工具、IC设计等产业链中高端领域上从政策到资金都要加大投入。在管理上引入重大资金投向问责制,对长期投入资金不能市场化、产业化的项目,定期论证评估,不能达标的关停并转甚至要追究责任。
4、减少盲目引进项目,在嵌入式与物联网的发展中,核心技术坚持鼓励国产化,从资金上、税收上加大力度向自主研发产品倾斜。杜绝盲目引进产业链的中高端技术,特别是不能出现像其他行业一样,重复引进同一个外国品牌多条生产线的状况。
这样可以么?

初中毕业生想读技校有前途吗?其实读技校对学生的就业前景是有帮助的。毕业生可以根据自己的兴趣爱好选择专业,掌握专业技能,提高就业竞争力。而且技校的学费相对初中来说要便宜,就业率也高。所以,初中毕业生读技校有前途。

湖南吉利汽车职业技术学院中专简介:湖南吉利汽车职业技术学院是经国家教育部备案、湖南省人民政府批准成立,由吉利控股集团投资创建,以培养汽车类高技能人才为主的全日制普通高等职业院校。学校成立于2012年,坐落于长沙南郊的国家级经济技术开发区——湘潭市九华经开区,是中国汽车工程学会指定的人才培养基地,现有全日制在校学生6000多人,先后获得湖南省优秀民办学校、湖南省教育扶贫先进单位等殊荣。学校下设汽车学院、人工智能与软件学院、人文与管理学院3个二级学院,涵括汽车工程系、新能源汽车系、软件技术系、智能制造系、管理系、人文系、英语系7个系,开设有20个专业。其中,汽车制造与装配技术专业入选“湖南省高等职业教育一流特色专业群培育项目”。学校积极推进产教融合、校企合作,初步形成了校企“双主体”育人模式。
学校形成了“好品格、好习惯、好技能”的“三好教育”办学理念,创新了感恩教育、劳动教育、励志教育和创新创业教育,为学生成长成才奠定坚实基础。学校尊重、鼓励学生发展健康兴趣爱好,成立有各类学生社团,其中,雷锋班成为志愿服务的靓丽旗帜,该班团支部入选全国“高校活力团支部”,赛车协会被评为“全省大学生社团就业创业能力挑战赛”百强社团。学校高度重视就业保障体系建设,构建了吉利就业、行业就业和自主创业三重就业平台。部分毕业生通过积极努力,走上了创业之路,还有部分同学通过专升本考试,进入湖南科技大学、湘潭理工学院等本科高校继续深造。新时代,学校将立足湖南,面向中西部地区,全力打造“西部标杆、国内一流”的汽车职业教育基地,努力为振兴民族汽车产业做出新的更大贡献。
湖南吉利汽车职业技术学院中专专业有哪些:序号专业名称所属类别1智能制造装备技术其他中职2机电设备技术机电/机械3机电一体化技术机电/机械4智能控制技术其他中职5工业机器人技术工业机器人6汽车制造与试验技术汽修7新能源汽车技术汽修8智能网联汽车技术汽修9汽车技术服务与营销汽修10汽车检测与维修技术汽修11物联网应用技术其他中职12软件技术计算机/电脑湖南吉利汽车职业技术学院中专专业详细介绍专业名称:工业机器人技术
机器人作为一门新兴的技术专业,在现代工业生产中发挥着越来越重要的作用。机器人技术专业的学生需要具备较强的科学素养和工程能力,能够独立进行机器人设计、制造和应用研究。机器人技术专业的学生也将有机会参与国家重大工程项目的研究和开发。
湖南吉利汽车职业技术学院中专工业机器人技术
基本学制:3~4年
职业资格证书举例:装配钳工、车工、铣工、数控车工、磨工、组合机床 *** 作工、制齿工、工具钳工
专业教学主要内容:机械制图、机械基础、金属加工基础、机械制造基础、钳工工艺、电工电子技术与技能、气动与液压传动、极限配合与技术测量等。在校内进行机械加工、简单设备拆装等综合实训;在相关企业进行综合实习和顶岗实习。
专业名称:机电一体化技术
机电一体化技术专业是以机械、电子、自动化等工程学科为基础,综合运用电子技术、计算机技术、自动化控制技术、以及相关工程知识和技能,从事机电一体化系统的设计、制造、安装、维修和应用的高等教育。
机电一体化技术专业是培养具有机电一体化系统设计、制造、安装、维修和应用能力的高级工程技术人才的
湖南吉利汽车职业技术学院中专机电一体化技术
专业教学主要内容:机械制图、机械基础、金属加工基础、电工电子技术与技能、机电设备概论、气动与液压传动、电器与PLC 控制技术、传感器技术、自动化设备及生产线调试与维护等。在校内进行机电控制综合实训及典型机电设备综合实训;在相关企业进行综合实习和顶岗 实习。
对应职业:机修钳工、维修电工、装配钳工、工具钳工
职业能力要求:1、具有安全生产、节能环保等意识,严格遵守 *** 作规程;2、掌握典型机电产品、自动化设备和生产线的基本结构与工作原理;3、掌握机电产品、自动化设备和生产线中采用的机、电、液、气等控制技术;4、能识读简单的机械零件图、机电产品和自动化生产线装配图;5、能使用常用的工具、量具、仪器仪表及辅助设备;6、能初步进行机电产品、自动化设备和生产线的安装、调试、运行和维护;7、能进行一般机电产品的营销和售后服务。
专业名称:汽车检测与维修技术
汽车检测与维修技术专业是学生们选择的热门专业,主要是因为汽车在现代社会中的重要性。汽车检测与维修技术专业的学生需要具备扎实的理论基础和实践能力,从而能够在汽车行业中发挥更大的作用。
湖南吉利汽车职业技术学院中专汽车检测与维修技术
培养目标:本专业培养汽车运用与维修的 *** 作与管理人员。
继续学习专业举例:高职: 汽车检测与维修技术本科: 汽车服务工程
对应职业:汽车机械及控制系统维修、汽车电器维修、汽车维修质量检验、车辆技术评估、汽车维修业务接待、汽车及零配件销售、汽车驾驶、汽车装配、汽车玻璃维修工
专业教学主要内容:机械制图、机械基础、金属加工基础、电工电子技术与技能、汽车结构与拆装、汽车维修、汽车故障诊断与排除、汽车使用性能检测、汽车电控系统检修、汽车车身电气设备检修、汽车销售、汽 车维修业务接待等。在校内进行驾驶实训、汽车拆装、维护修理、故障诊断与检测等实训;在汽车运用与维修企业 进行综合实习和顶岗实习。
专业名称:智能网联汽车技术
未来,汽车将不再是单纯的交通工具,而是智能网联的载体。智能网联汽车技术专业是专门培养学生具备智能网联汽车开发、维护和应用的能力的专业。本专业将帮助学生掌握智能网联汽车的基本理论知识和技能,从而具备在汽车行业发展的前景。
湖南吉利汽车职业技术学院中专智能网联汽车技术
对应职业:汽车修理工、汽车装配工、汽车模型工、汽车饰件制造工、汽车生产线 *** 作调整工、装配钳工、内燃机装配工、摩托车调试修理工、起重机驾驶员
专业代码:051700
职业能力要求:1、具有安全生产、节能环保等意识,严格遵守 *** 作规程;2、掌握汽车制造基础知识,了解汽车生产工艺过程,正确使用汽车装配工具;3、能进行汽车装配及维修;4、能进行汽车性能检测、调试、维护及常见故障的分析与排除;5、掌握机械设备、检测仪器、常用工具的使用方法,能正确解决加工制造或装配调试过程中的一般性技术问题。
职业资格证书举例:汽车修理工、汽车装配工、汽车模型工、汽车生产线 *** 作调整工、装配钳工
专业名称:物联网应用技术
物联网应用技术专业是以物联网应用技术为专业方向的,它是以物联网应用技术为核心,结合信息科学、工程技术、管理科学、社会科学等相关学科的本科专业。
物联网应用技术专业的主要任务是培养学生的应用能力和创新精神,使学生具备物联网应用技术的基本理论知识和专业技能,能够在企事业单位从事物
湖南吉利汽车职业技术学院中专物联网应用技术
就业前景:毕业生可在各类物联网企业和IT企业从事物联网方案设计、物联网方案系统集成、物联网系统售前技术支持、物联网系统售后技术服务、物联网技术应用实施等岗位工作
培养目标:本专业培养德、智、体、美全面发展,具有良好的职业道德和创新精神,熟悉物联网基础知识,掌握物联网设备安装调试、物联网产品生产销售、物联网工程建设维护等技能,面向物联网产品生产、物联网工程建设、物联网系统应用等企事业单位,在生产、服务及管理第一线能从事物联网设备集成、运行维护、市场营销和售后服务等工作的有可持续发展能力的高技能人才。
主要实践环节:传感器节点安装实训、RFID射频识别技术实训、移动应用开发实训、物联网应用项目设计实训、生产实习、顶岗实习、毕业设计(论文)等
实习实训:对接真实职业场景或工作情境,在校内外进行物联网综合布线、物联网电子产品制作、物联网设备安装与调试、物联网工程实施等实训。在物联网系统集成企业、物联网产品制造企业等单位进行岗位实习。
发展岗位:物联网产品开发工程师、物联网系统集工程师、物联网实施工程师、物联网项目技术工程师、物联网产品销售工程师、物联网产品测试工程师、物联网产品总监、物联网高级工程师
湖南吉利汽车职业技术学院中专师资怎么样?教职工总数专任教师数专业教师数"双师型"教师数本科毕业及以上人数具有研究生学历或硕士学位教师数306人215人144人9人213人93人湖南吉利汽车职业技术学院中专收费标准:1、学费:专科普通类专业学费为9900-14900元/年2、住宿费:1000元/年
3、空调使用维护费:100元/年。
湖南吉利汽车职业技术学院中专属于重点学校吗?高职附设中职班
湖南吉利汽车职业技术学院中专基础条件:学校占地面积校舍建筑面积教学仪器设备值计算机数2875亩6684256平方米69227万元350台教职工总数专任教师数专业教师数"双师型"教师数本科毕业及以上人数具有研究生学历或硕士学位教师数306人215人144人9人213人93人学校占地面积、校舍建筑面积、专任教师数的数据来源于市州教育(体)局湖南吉利汽车职业技术学院中专技能大赛获奖情况:项目获奖情况2023年2019年2018年一等奖二等奖三等奖一等奖二等奖三等奖一等奖二等奖三等奖国赛学生技能大赛000000000学生创新创业大赛000000000教师教学能力比赛000000000省赛学生技能大赛000000000学生文明风采竞赛000000000教师职业能力比赛000000000学生创业规划大赛000000000湖南吉利汽车职业技术学院中专荣誉有哪些?湖南吉利汽车职业技术学院是经湖南省人民政府批准,教育部备案,由吉利集团和铭泰集团投巨资建设的,以培养汽车类高技能人才为主的全日制普通高等职业院校学院座落在湖南长株潭核心区域九华国家级经济技术开发区。学院所处区域集汽车教育、汽车研发、赛车竞技、汽车文化、豪车体验于一体,是真正的汽车王国。
湖南吉利汽车职业技术学院中专有什么特色及优势?好品格:青少年品格的高低决定着民族文化素养的高低与国家的强盛,学院从孝心、雷锋精神、励志、青年志愿者等方面充实德育内容,提高品格教育的有效性,秉着对青少年和企业负责的态度为新时代培养更多的人才。
好习惯:行为习惯是做人的基础,也是学校德育教育的基础工作;学生良好的行为习惯的养成,不仅关系他们的茁壮成长和一生幸福,也关系到国家的未来;开心农场、环卫工人等丰富的课外实践活动无一不是在培养一个学生良好的习惯。
好技能:技能是学生学习的主要内容,学院本着以培养实用型技术人才的教育目标,鼓励学生利用课余时间在实训楼学习探索,学生通过亲自动手的过程来展现创新创造能力,营造爱学习,会学习的学习氛围。
湖南吉利汽车职业技术学院中专大家关注的事项:参加湖南省2021年中考的合格毕业生,且获得初中毕业证。 湖南吉利汽车职业技术学院中专湖南吉利汽车职业技术学院中专地址:湖南省湘潭市九华工业园潭州大道(沪昆高铁湘潭北站旁)
湖南吉利汽车职业技术学院中专官网:年电大中专招生咨询(原广播电视大学):>

日前,国内最大的晶圆代工厂中芯国际官网转载了《浦东时报》的一篇文章,在文章的开头写到:“位于浦东张江哈雷路上的中芯南方集成电路制造有限公司(中芯南方厂)内,一颗颗芯片正“新鲜出炉”,“新”在于芯片生产线是国内首条14纳米生产线。该工厂也是目前中国大陆芯片制造领域的最强者中芯国际最先进的生产基地。”

文章进一步指出:“在去年三季度,该工厂第一代14纳米FinFET工艺已成功量产。按规划达产后,中芯南方厂将建成两条月产能均为35万片的集成电路先进生产线。12纳米技术也已开始客户导入,下一代技术的研发也稳步开展。新生产线将助力未来5G、物联网、车用电子等新兴应用的发展。”

无独有偶,国内另一家在晶圆代工方面有深入研究的华虹集团也在近日举办的供应商大会上披露,公司在14nm上取得了重大进展,而更先进技术节点的先导工艺研发也正在加快部署。

这两家国内领先晶圆厂的宣布,标志着我国晶圆代工产业又迈进了一个新阶段。

筚路蓝缕:二十五年追逐的结果

如果从909工程立项开始算起,目前中国大陆的两大晶圆厂已经对业界领先的厂商有了二十五年的追逐。而翻看1996年的台积电,他们当时1um以下工艺的营收占比已经达到了93%,而到中芯国际成立的2000年,台积电营收已经做到了1662亿新台币,净利润也做到了651亿新台币,同比增长也分别高达1273%和1651%。

台积电在1996年到2000年的营收排行

从以上的数据可以看到,即使国家投入了大量的人力物力,甚至从 台湾 和国外招揽了不少专家,但中国芯片制造产业与当时的世界领先水平有着不小的差距。但后来的华虹集团(先进工艺主要是由旗下的华力微电子推动)和中芯国际却都在这个追逐中快速成长,和领头羊的差距也从曾经的遥遥无期,到现在可以看到领头羊的尾灯。而这都是国内芯片制造人才多年钻研的结果。

以中芯国际为例,从2010年4月成立,当年八月开始动工,到次年九月,中芯国际已经在上海建了三座八英寸晶圆厂,这在当时创造了全球最快的建厂记录。而在2002年九月,中芯国际北京两座12英寸工厂动工;2003年,中芯国际又收购了摩托罗拉在天津设立的八英寸芯片厂。

虽然在建厂方面,中芯国际走得比较快,但在工艺方面,则相对慢半拍,这有一部分原因与当时一些 众所周知 的原因有关。

相关资料显示,在中芯国际的第一个工厂还在建设的时候,该公司创始人张汝京就希望从美国进口018微米工艺的生产设备。即使这不是美国最先进的工艺(当时013微米的工艺已经量产),但张汝京还是大费周章,才能把这些工艺引进来。这种情况一直延续到013微米、90纳米和65纳米的工艺上。因为过去一直遵守承诺,中芯国际到45纳米的时候赢得了合作伙伴和美国 政府 的认可。

但到了28nm之后,中芯国际又在这里被“困”了。

据了解,中芯国际提供了包含传统的多晶硅(PolySiON)和后闸极(Gate last)的高介电常数金属闸极(HKMG)与High-KC制程。按照他们的说法,这是他们在 2013 年第四季度推出的技术。但其实在很长一段时间以内,中芯国际在28nm只是提供多晶硅的制程。虽然公司表示在2017年2季度就开始推出28nm HKMG制程,但从官网在2018年1月的报道我们可以看到,直到当时,中芯国际的28nm HKMG良率只做到40%,这离能被大家接受的大规模量产还有一段距离。

而反观台积电,因为一贯以来有着“在制程上做到绝对领先”的理念,他们在2011年就开始了28nm工艺投产,并在接下来的几年实现了迅速爬坡。财报显示,在中芯国际推出28nm HKMG的那一季度,台积电28nm已经贡献了公司27%的营收。值得注意的是,台积电的10nm在这个季度已经为公司带来了1%的营收,到了次季度,这个比例上升到10%,到2018年Q1更是飙升到19%。

台积电2017年Q2的营收分布

至于14nm,中芯国际联席CEO梁孟松曾在2019年Q2的财报 会议 上表示,“中芯国际第一代FinFET 14nm工艺已经进入客户验证阶段,产品可靠度与良率进一步提升”。

再看华力微电子,从该公司研发副总裁邵华先生在2019年的SEMICON China上的介绍得知,他们自2010年1月建厂以来,到2019年已经投入了80亿美元进行研发,公司也有张江和康桥两个厂。特别是康桥厂二期,更是承担了华力微28nm到14nm等先进工艺的生产任务。按照邵华当时的说法,华力微已经可以提供28nmLP工艺,而到2019年年底则会量产HKC/HKC+,同时也在开发22nm ULP和14nm FinFET等。

而华虹供应商大会上的消息也显示,他们28nm工艺也都全线量产(包括28nm LP、28nm HK和28nm HKC+)、22nm研发快速推进,14nm则如开头所说,获得了重大进展。

打下了基础,能让他们更踏实地继续往前迈进。

内忧外患:进一步提高的必要性

诚然,无论是中芯国际还是华力微电子,他们未来在工艺上每前进一步都是很艰难的。因为随着制程的微缩,带来的技术难度是指数级增长的,同时要投入的成本也是巨大的。但综合考虑内部和外部的情况,发展先进共有又是必然的。

首先看一下外部情况,在过去的2019年,美国 政府 针对包括华为在内的多家中国企业所做的种种行为,已经打破了技术无国界这个说法。包括日经在线在内的多家外媒也都曾传言美国将会推动阻碍国际领先晶圆厂给华为等中国厂商服务。虽然这种说法遭到了当事方的否认,但无可否认,这也许会成为美国政客手中的一枚“棋子”。

还有一点就是,现在多家国际知名媒体也言之凿凿地说,美国 政府 将限制相关厂商给国内晶圆厂供货,这就倒逼国内设备行业的发展。但在国外厂商遥遥领先的前提下,一些新的设备如果想找大陆以外如台积电这样的先进晶圆厂配合,这是一个极高难度的事情。但为了让设备往前走,如果要有先进工艺一起配合推进,也许能获得更好的效果。这个能最终执行好,就必然能达到双赢。

来到内部,一方面,正如最近的新闻所说,以华为为代表的一些国内厂商因为忌惮美国的“禁令”,已经开始陆续向以中芯国际和华虹等国内厂商寻求帮助。以华为为例,除了相对较落后的工艺外,他们对14nm、7nm和5nm等先进工艺有更多的需求。再 加上 大数据、AI和5G等应用的兴起,要求更多更高性能的芯片,国内也有很多厂商正在朝着这个目标前进。对他们来说,如果国内有信得过的制造工艺合作伙伴,他们必然会将其列为合作首选。但这也同样需要时间。

第三,三星和台积电这些领先厂商已经又往前走了一大步,国内厂商要想获得与他们同台竞技的机会,就更需要加快步伐。

最新消息显示,台积电的5nm工艺已经达到了50%的良率,公司也计划在Q2推动这个工艺的量产。三星方面则在GAAFET上取得了突破,并计划在未来十年投入上千亿美元去与台积电争夺晶圆代工龙头的位置。这些领导厂商在先进工艺制程、EUV光刻机、未来先进材料方面也有研究,也是他们的核心竞争力所在,也值得国内厂商所学习的。

但对于这两家本土厂商来说,未来在工艺发展路线上,是每个节点都去研发,或者根据需要跳过某些节点,而跃进到某个新阶段,这也是一个需要思考的问题,让我们期待他们下一个十年。

在去年的百度智能物联网峰会上,百度除了继续在讲“ABC+IoT”外,强调了边缘计算,发布了智能边缘BIE(Baidu IntelliEdge)。

其实,早在2017年,在尹世明入职百度,任职百度副总裁、百度智能云总经理数月后,就为百度智能云此前的ABC加了一个IoT,也就有了现在百度智能云的ABC+IoT。

2018年是IoT被喊得最响亮的一年,包括阿里、华为等互联网时代的佼佼者纷纷将IoT定为公司层面的发展战略。与阿里、华为相同的是,百度的IoT业务同样基于云基础业务,在智能云事业部(2018年12月升级为智能云事业群组)下开展;不同的是,百度的天工物联网平台仍是相对低调。不过,百度在IoT的发力仍然明显,在2018年,尹世明亲自接受多家专业媒体采访,为百度智能云物联网,为其ABC+IoT战略铺路。

5月30日,在2019 ABC Inspire智能物联网峰会上, 百度智能云升级天工物联网平台,就边云融合、时空洞察、数据智能发布9款产品,尹世明也再次登台解读ABC+IoT战略新发展。

物联网在2018年正式从幕后转向台前,在此之前,各玩家已经先后布局并零星可见在各产业试水应用。百度智能云正式对外公布进入物联网领域是在2016年,2016年7月,百度天工物联网平台正式发布,入局物联网,随后发布了物接入、物解析、规则引擎、物可视、时序数据库TSDB等物联网产品。

这之后的三年中,百度在物联网领域的重点布局也清晰可见。2017年,重点布局百度大脑;2018年,重点布局智能边缘BIE;2019年,百度的重心则是边云智能升级。

百度智能云副总经理管瑞峰认为,新一代智能物联网平台将向三个方向突破:第一,向边界突破,形成边云融合;第二,在时间和空间的维度上寻求突破;第三,利用数据智能对场景突破。 云融合、时空洞察和数据智能,将成为下一代智能物联网平台的核心要素。

2019年是边云融合计算商业化元年。 ”管瑞峰在峰会上这样称。这主要体现在三个方面:

消防烟感需要时间戳、设备位置、烟雾浓度、报警状态、故障状态、覆盖范围6个维度信息;无人机需要时间戳、经纬度、高度、电量、农作物长势等50个维度信息;新能源 汽车 需要时间戳、经纬度、充电状态、探针温度等100个维度信息。其中,时间和空间成为两个基础维度信息。

百度智能云天工物联网平台在发布之初,首批产品中即有时序数据库TSDB。管瑞峰表示,这正是百度智能云在时空洞察方面的布局。其中,时间维度上包括存储、分析、洞察,空间维度上包括位置标识、轨迹规划、全局优化。

以百度地图为例,百度地图是百度面向C端的产品,在为用户提供服务同时,同时拥有15亿POI、850万公里的路网空间数据,基于此,百度则可以提供诸如定位、地图、搜索、鹰眼轨迹、导航、路线规划、路况能力。与此同时,空间能力也被百度结合百度智能云为B端用户提供服务,官方数据显示,包括165万开发者、65万应用。

数据智能要击穿B端,首先解决行业理解(行业知识)问题。例如, 汽车 生产线上有一百多个生产指标,如何从众多数据指标中抽取出与积漆有关联的关键指标进行生产线积漆模型构建就成为关键。“利用天工的时序数据库、行业洞察及其他平台能力与模型训练结合起来,通过一个工程师可以实现模型训练和工程研发。”

而此次峰会上,作为主角的是百度智能云针对物联网领域发布的9款产品,包括针对边云融合推出的百度智能边缘20和三款智能边缘硬件(天工IoT Module、BIE AI BOX、BIE Developer Kit),针对时空洞察推出的地图空间服务、货运路径规划、智能调度ROS,以及针对数据智能推出的百度智能时序洞察(公测阶段)、小度企业音箱行业解决方案。

百度智能云物联网产品总监周保玉上台首先介绍了百度智能云天工物联网平台的无接入、规则引擎、时序数据库、物可视基础能力的升级。具体包括:

接下来则是此次峰会的主角,百度智能云发布的9款新品。

第一款,发布百度智能边缘(BIE)20。 自去年发布百度智能边缘后,如今已经支持Ubuntu、Debian等40+种 *** 作系统版本,支持x86、x86_64、arm等主流硬件平台,此次的20版本主要有以下三个方面的升级:

第二款,天工IoT Module。 百度联合Quectel推出包括NB-IoT、2G、4G的IoT模组(均通过了FCC、CE认证),这些模组预装百度智能云的IoT SDK,可提供诸如免GNSS智能定位等服务。

第三款,BIE AI BOX。 百度智能云今年年初联合英特尔推出BIE AI BOX,BIE AI BOX除了配置了Arm处理器外,还配置了movidius视觉协处理,从而实现云上训练、边缘预测。

第四款,BIE Developer Kit。 百度智能云联合英伟达、伙伴米文动力合作开发BIE Developer Kit,该产品预装OpenEdge,支持PaddlePaddle、TensorFlow、Caffe等主流深度学习框架。

第五款,地图空间服务。 百度智能云天空联合百度地图推出地「图空间服务」。具体包括三方面:

第六款,货运路径规划。 针对物流行业,推出货运路径规划,提供包括限高、限款、险重、限轴、限行信息,货运限行数据达200路线规划能力支持里程、时间、收费、路况等十几种路线偏好。

第七款,智能调度(ROS)。 百度智能云的智能调度(ROS)可以快速地生成千万级的路网数据,能够同时支持6000+网店配送任务,同时进行规划和计算,并且针对复杂的城配场景支持附加时间窗口、满载率等20多种约束条件。

第八款,时序洞察。 周保玉称,“做时序洞察这款产品的核心目的是两个:一是降低IoT行业运用门槛,提高落地效率;二是希望这款产品能够作为载体,承载行业知识的沉淀。”该产品主要有三方面能力:

第九款,小度企业音箱行业解决方案。 小度智能音箱最初为面向C端产品,百度现已经将其拓展到B端应用中。小度企业音箱行业解决方案可以提供首屏定制、行业功能定制、硬件定制、行业系统对接等定制能力。目前已应用到诸如地产、酒店、银行等行业中。

据雷锋网了解,百度智能云以上9款产品均以应用到行业中,包括在智能边缘计算方面与雅砻江合作,启动智能电站规划工作;智能调度(ROS)应用到车满满SaaS云平台,提供货运路径规划一体化解决方案;小度企业音箱行业解决方案方面与深圳市碧城智慧 科技 合作,在智慧地产方面打造惠州潼湖 科技 小镇等。

尹世明:百度智能云ABC+X,IoT、5G、边缘计算

在2018年9月,百度智能云ABC战略升级到30,尹世明现场再次重申ABC 30的能力。

众所周知,百度智能云以B端业务为主,尹世明表示,智联网时代,To C技术开始进入To B领域,企业技术架构也必将受到很大冲击。

谈到企业数字化转型和AI转型,尹世明表示,在传统Client Server架构上做AI加持并不容易,如果对底层MES系统、DCS系统、ERP、物流软件整个过程中每一台设备都配备一个AI引擎更加困难。百度为此提出了ABC+X,“将计算、数据、AI,以及现今更先进5G、边缘计算技术统一到智能云端。”

以5G为例,传统设备升级应用5G技术需要在每一台应用设备中装一个5G连接或计算模块,这在实际应用环境中很难实现。4月11日,百度联合华为、中国移动展示了基于5G SA架构的5G Vertical LAN(行业局域网)技术及基于此的8K互联网视频直播,该技术可提供定制化5G行业局域网,使得企业终端与企业云处于同一个“局域网”中。

就当下百度智能云ABC+X架构在物联网上的应用,我们思考更多的是设备(物),所以我们有物的边缘,我们有移动的边缘。左边是物边缘,移动边缘,云边缘,右边是局域网、无线网、骨干网。“这样的分布式架构使得在1毫秒、10毫秒、100毫秒之内能够将相关的能力汇聚到一起。”

过去传统的技术架构无法实现实时响应。以ERP系统为例,传统的ERP系统是层级化的,所有数据经过排期之后必然有延时,这个延时可能是分钟级的,也可能是小时级的,因而难以实现实时响应。“物联网到来之后,当我们边缘计算、云计算融为一体,实时响应将有可能实现。”

雷锋网小结

纵观百度此次针对物联网行业应用推出的9款产品,除去沿袭其一直在布局的边缘计算以外,在模组方面发的三款产品仍是以行业合作为主,包括与英特尔、英伟达、米动 科技 等合作,百度主要提供的仍是其云端能力;而诸如货运路径、智能调度、时序洞察等产品,仍是基于百度自身在大数据和数据分析能力上的积累。

雷锋网认为,物联网就本质而言,一定程度上可以理解为万物的是数据化、数字化,再辅以数据分析和人工智能的能力,将会对产业带来深远的影响。也正如尹世明为百度智能云制定的ABC+X的战略,或将是未来企业数字化、智能化转型的一个思路。

物联网相关技术:
1信息感知技术
超高频和微波RFID:积极利用RFID行业组织,开展芯片、天线、读写器、中间件和系统集成等技术协同攻关,实现超高频和微波RFID技术的整体提升。
微型和智能传感器:面向物联网产业发展的需求,开展传感器敏感元件、微纳制造和智能系统集成等技术联合研发,实现传感器的新型化、小型化和智能化。
位置感知:基于物联网重点应用领域,开展基带芯片、射频芯片、天线、导航电子地图软件等技术合作开发,实现导航模块的多模兼容、高性能、小型化和低成本。
2信息传输技术
无线传感器网络:开展传感器节点及 *** 作系统、近距离无线通信协议、传感器网络组网等技术研究,开发出低功耗、高性能、适用范围广的无线传感网系统和产品。
异构网络融合:加强无线传感器网络、移动通信网、互联网、专网等各种网络间相互融合技术的研发,实现异构网络的稳定、快捷、低成本融合。
3信息处理技术
海量数据存储:围绕重点应用行业,开展海量数据新型存储介质、网络存储、虚拟存储等技术的研发,实现海量数据存储的安全、稳定和可靠。
数据挖掘:瞄准物联网产业发展重点领域,集中开展各种数据挖掘理论、模型和方法的研究,实现国产数据挖掘技术在物联网重点应用领域的全面推广。
图像视频智能分析:结合经济和社会发展实际应用,有针对性的开展图像视频智能分析理论与方法的研究,实现图像视频智能分析软件在物联网市场的广泛应用。
4信息安全技术
构建“可管、可控、可信”的物联网安全体系架构,研究物联网安全等级保护和安全测评等关键技术,提升物联网信息安全保障水平。
关键技术相见《2020物联网技术部署》


欢迎分享,转载请注明来源:内存溢出

原文地址: http://outofmemory.cn/dianzi/12855341.html

(0)
打赏 微信扫一扫 微信扫一扫 支付宝扫一扫 支付宝扫一扫
上一篇 2023-05-28
下一篇 2023-05-28

发表评论

登录后才能评论

评论列表(0条)

保存