Python简单易学,入门门槛低,而且可以跨平台使用,一处编写处处运行,因此从开发者的视角来说非常高效。
其稳定性和安全性也在大型实际项目上得到了验证,一些著名的网站或客户端应用都是用Python来实现的,例如 YouTube,豆瓣,BitTorrent 和 Dropbox等。
Python的应用领域
1 Web开发
Python可以快速创建Web应用,这得益于其强大的基础库和丰富的网络框架,例如著名的Django,Flask,Tonardo,Webpy 等。
通过使用这些Web框架,我们开发Web网站会更加安全与便利,在天下武功唯快不破的时代,何乐而不为呢。
2 游戏开发
Python也能用来开发互动性的游戏。PySoy可以提供3D引擎,而PyGame则可以提供了开发一款游戏的基本功能和库支持。例如 Civilization-IV,Disney’s Toontown Online,Vega Strike 等游戏都是通过Python来开发。
在网络游戏开发中,Python也有很多应用,相比Lua而言,Python 有更高阶的抽象能力,可以用更少的代码描述游戏业务逻辑。
3 机器学习与人工智能
机器学习和人工智能是当下最热的话题,Python 在人工智能领域内的机器学习、神经网络、深度学习等方面,都是主流的编程语言。原因至少有以下三点:
· 目前世界上优秀的人工智能学习框架,比如 Google 的 TransorFlow(神经网络框架)、FaceBook 的 PyTorch(神经网络框架)以及开源社区的 Karas 神经网络库等,都是用 Python 实现的;
· 微软的 CNTK(认知工具包)也完全支持 Python,并且该公司开发的 VS Code,也已经把 Python 作为第一级语言进行支持。
· Python 擅长进行科学计算和数据分析,支持各种数学运算,可以绘制出更高质量的 2D 和 3D 图像。
如今AI 时代的来临,Python 作为 AI 时代头牌语言的位置,已经确定。
4 科学计算与数据可视化
自1997 年,NASA 就大量使用 Python 进行各种复杂的科学运算,为 Python 积累了丰富的科学运算库。
并且,和其它解释型语言(如 shell、js、PHP)相比,Python 在数据分析、可视化方面有相当完善和优秀的库,例如 NumPy、SciPy、Matplotlib、pandas 等,这可以满足 Python 开发者高效编写科学计算程序。
同时基于Matplotlib,Seaborn,又能方便绘制图形,能让数据可以更直观的表现。
5 桌面软件
Python可用于桌面应用程序编程。它提供了可用于开发用户界面的库,如Tkinter,wxPython和pyQT等,可用于在多个平台上创建桌面应用程序。
6 网络爬虫
在爬虫领域,Python非常强大,将网络一切数据作为资源,通过自动化程序进行有针对性的数据采集以及处理。
现在已经有非常成熟的爬虫工具和框架,如Requests,Scrapy, pySpider等。可以利用它们高效的构建网络爬虫,获取需要的数据。
7 云计算
Python是从事云计算工作必需掌握的一门编程语言,目前很火的云计算框架OpenStack就是由Python开发的,如果想要深入学习并进行二次开发,就需要具备Python的技能。
8 金融分析与量化交易
Python拥有大量的金融计算库,并且可以提供与C++,Java等语言的接口以实现高效率的分析,成为金融领域快速开发和应用的一种关键语言,由于它是开源的,降低了金融计算的成本,而且还通过广泛的社交网络提供大量的应用实例,极大的缩短了金融量化分析的学习路径。
9 物联网
Python在嵌入式领域的应用使得Python语言打通了整个物联网开发体系,从设备、网络、平台到分析和应用,整个物联网开发体系都可以采用Python语言来完成功能开发,在5G通信的推动下,未来Python在物联网领域的应用前景也非常值得期待。
10 自动化运维
Python是一门综合性的语言,能满足绝大部分自动化运维需求,前端和后端都可以做,同时大数据时代的到来和人工智能的快速发展,自动化运维必将替代人工运维。而Python语言因其强大的第三方程序库,如Fabric,Ansible和Saltstack等,在系统运维方面有着非常大的优势。
Python的就业前景
随着Python的技术的流行,Python为人们的工作与生活上带来了很多的便捷,因为Python简单,学起来快,也是不少新手程序员入门的首选语言。新手们比较关心的就是Python的发展前景与方向。本文,就从三个方面,详细的分析Python的发展前景。
1、从自身特性看Python发展
Python自身强大的优势决定其不可限量的发展前景。Python作为一种通用语言,几乎可以用在任何领域和场合,角色几乎是无限的。Python具有简单、易学、免费、开源、可移植、可扩展、可嵌入、面向对象等优点,它的面向对象甚至比java和C#net更彻底。
它是一种很灵活的语言,能帮你轻松完成编程工作。强大的类库支持,使编写文件处理、正则表达式、网络连接等程序变得相当容易。能运行在多种计算机平台和 *** 作系统中,如unix、windows、MacOS、OS/2等等,并可作为一种原型开发语言,加快大型程序的开发速度。
2、从企业应用来看Python发展
Python被广泛的用在Web开发、运维自动化、测试自动化、数据挖掘等多个行业和领域。一项专业调查显示,75%的受访者将Python视为他们的主要开发语言,反之,其他25%受访者则将其视为辅助开发语言。将Python作为主要开发语言的开发者数量逐年递增,这表明Python正在成为越来越多开发者的开发语言选择。
目前,国内不少大企业都已经使用Python如豆瓣、搜狐、金山、腾讯、盛大、网易、百度、阿里、淘宝、热酷、土豆、新浪、果壳等;国外的谷歌、NASA、YouTube、Facebook、工业光魔、红帽等都在应用Python完成各种各样的任务。
3、从市场需求与薪资看Python发展
从最新Python招聘岗位需求来看,Python工程师的岗位需求量巨大,并且岗位需求量还在呈现上涨的趋势。全国Python岗位需求量接近10W个,北京岗位需求量居首位为20890个,占比2117%;上海Python工程师岗位需求量居第二位为12843个,占比1302%;其次是深圳、杭州、广州等一线城市合计占比1653%,下图为全国主要城市Python工程师岗位需求量:
Python人才需求逐年增加,从市场整体需求来看,Python在招聘市场上的流行程度也是在逐步上升的,工资水平也是水涨船高。据统计Python平均薪资水平在12K,随着经验的提升,薪资也是逐年增长。
目前初级Python工程师薪资待遇就达10-15K,而随着开发年限的增加,Python开发者薪资呈直线上升的变化趋势,工作8年的Python薪资攀升至25K左右。
4、Python岗位有哪些呢
主要的岗位有这些:
Python全栈开发工程师(10k-20K)
Python运维开发工程师(15k-20K)
Python高级开发工程师(15k-30K)
Python大数据工程师(15K-30K)
Python机器学习工程师(15k-30K)
Python架构师(20k-40k)
学习Python的程序员,除去Python开发工程师、Python人工智能工程师、Python自动化测试外,也能够朝着Python游戏开发工程师、数据分析工程师、Linux运维工程师等方向发展,发展方向较为多元化。
随着Python的流行,带动的是它的普及以及市场需求量,所以现在学习Python是个不错的时机。
以下仅代表个人观点~分析了一波
Java作为长期的编程语言霸主之一,其应用涵盖后台服务端、大数据、桌面应用等多个领域,主要领域当然是后台服务端,大部分企业对后台语言的首选还是Java,尤其是大型项目,Java相较于PHP,Python等语言的优势还是很明显的。所以,你只要掌握得好,别说现在Java依然如日中天,就算哪天Java真的辉煌不在了,也顶多不会那么火爆,是不至于让你不好找工作的。
首先当前国内行业高工资的前几位金融、互联网。而java就是互联网的其中一个方向领域。回归到大背景前提,互联网还会一直火下去,相应的招聘岗位会持续下去,互联网、物联网等都是大量需要java人才的方向。其次,我们每天都可以看到各种智能AI的出现、导致各种行业的需求量大减,比如银行柜员,电话客服,工厂工人等,以后的时代是逐渐机器替代人类的过程。而java的学习一定是大量需要的,可以通过java再进阶到大数据、AI等其他更深层次的领域。但是同时人才的竞争,大量的人往互联网行业迈入,那竞争的压力一定会很大,供大于求,所以假如你要进入该行业,你要清晰定位自己是否有这方面的硬实力,是否做好准备。
java可以做太多东西了。目前所有的互联网服务端都是采用互联网的架构级应用,在互联网的架构级应用中,基本都是用java做解决方案;服务端不仅服务的是传统的互联网应用,移动互联网和物联网市场的智能设备也都离不开服务端,都需要通过服务器进行数据的传输,且服务端绝大多数都是由java进行开发;移动互联网增长,物联网增长及传统互联网增长,都带来大量的java服务器的增长。所以java的招聘需求在持续攀升;能够实战最重要。
综上,从Java的招聘量、平均薪资、发展空间、就业方向四个方面来看,目前Java还是比较有前途的行业。
如果你未来要立志成为一个专业的程序员,建议先学习Java(或者C#也行,两者有很多原理上很像,实在不行,C/C也可以),Java是程序员公认的专属语言。
话都说到这里了,那就简单给大家推荐一波Java快速自学找工作的资料吧(包括路线、教程、项目以及书籍资料):Java入门学习路线:Java基础教程:Java300集零基础适合初学者视频教程_Java初学入门视频基础巩固教程Java实战项目源码:史上最全java项目实战课程(含项目实战源码)书籍资料推荐:学习java用什么入门书?希望这个回答对你有帮助!需要资料的话可以留言~
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