在物联网发展的今天,人工智能主要研究哪些内容呢?

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人工智能是研究模拟人类智能的学科,理论上对人类任何行为的模拟都属于人工智能的研究范畴,因此人工智能的研究范围非常广泛。大体上,我们可以将其划分为智能感知、智能思维、智能学习和智能行动四大部分。
智能感知意指计算机能够具有人类的感知能力,这方面的研究包括模式识别、自然语言处理、计算机视觉等。
智能思维意指计算机能够模拟实现人类的思维推理过程,这方面的研究包括问题求解、自动定理证明、智能搜索、专家系统、博弈、自动程序设计等。
智能学习意指计算机模拟人类获取新知识和学习新技巧的能力,这方面的研究包括神经网络、进化计算、遗传算法等。
智能行动意指计算机模拟实现人类的表达能力和行动能力,这方面的研究包括智能控制、智能调度、智能机器人、人工生命等。

专业回答由德诺迈斯智能家居为您提供
物联网相对于已有的各种通信和服务网络在技术和应用层面具有以下特点:
1、感知识别普适化
无所不在的感知和识别将传统上分离的物理世界和信息世界高度融合。
2、异构设备互联化
各种异构设备利用无线通信模块和协议自组成网,异构网络通过“网关”互通互联。
  3、联网终端规模化
物联网时代每一件物品均具通信功能成为网络终端,5-10年内联网终端规模有望突破百亿。
  4、管理调控智能化
物联网高效可靠组织大规模数据,与此同时,运筹学,机器学习,数据挖掘,专家系统等决策手段将广泛应用于各行各业。
5、应用服务链条化
以工业生产为例,物联网技术覆盖从原材料引进,生产调度,节能减排,仓储物流到产品销售,售后服务等各个环节。
6、经济发展跨越化
物联网技术有望成为从劳动密集型向知识密集型,从资源浪费型向环境友好型国民经济发展过程中的重要动力。

2015-04-23 国农互联

各国农业物联网发展概况

美国

推进农业数据标准化。从长期来看,农业物联网需要的是可以相互识别的可 *** 作标准,这样不同设备才能在一起工作,否则不同设备传回的信息格式不能兼容。目前AgGateway和OADA正在研究农业数据标准化的问题。AgGateway是一家非营利性的商业联合组织,致力于推进电子商务在农业领域的发展和推动信息通信技术在农业的使用。OADA是一个帮助农民全面、安全获取数据的开放式项目。美国农业与生化工程师协会(ASABE)也在支持建立农业数据标准的工作。

大农场引领农业物联网应用。就农业物联网技术覆盖主体而言,大农场成为美国农业物联网技术的引领者,在农业物联网技术推广中起着示范作用。美国大农场采用物联网设备的数量相对更多,研究显示,美国大农场对技术的采用率高达80%。而对于小农场而言,由于设备的安装和维护成本高,它们使用物联网设备的数量相对较少,不过在大农场的示范作用带动下,也将会有越来越多的小农场采用物联网技术。

信息化基础设施奠定农业物联网发展基础。从美国农业物联网的发展现状来看,其信息化基础设施完备,为美国农业物联网的发展创造了优越的条件。美国政府每年用于农业信息网络建设方面的投资约为15亿美元,已建成世界最大的农业计算机网络系统AGNET,可以为美国农业物联网的发展提供强大的信息资源。同时,美国建立了农业技术信息数据库,如BISIS(生物科学情报社)、CAB(英联邦农业局)、AGRICOLA(美国国家农业数据库)和AGRIS(FAO农业情报体系)等。

日本

政府大力推动农业物联网发展。农业物联网在2004年被列入日本政府计划。当时日本总务省提出U-Japan计划,其核心是力求实现人与人、物与物、人与物之间的相连,在未来形成一个人或物均可互联、无处不在的网络社会,其中就包括农业物联网技术。目前,日本政府不断加强对智慧农业的扶持补助,通过一系列补助措施,到2020年日本农业信息技术化规模将达到580亿至600亿日元,计划在十年内以农业物联网为信息主体源普及农用机器人,预计2020年市场规模将达到50亿日元。

制造商推广农业物联网技术知识。日本农户在最初引进农业物联网时,由于成本过高、技术较难掌控等原因,物联网设备长时间处于停用状态。后来在制造商与当地农协工作人员的帮助下,逐渐接受并理解了物联网技术,比如在家里看看农作物的照片,并对比一下各类数据便可管理偌大的土地,并可较以前减少一半的工作量。

产、官、学协同研发农业物联网技术。近年来,日本农业物联网技术主要由NEC、富士通、日立等大型公司的IT部门牵头研发,并与三井物产等农用品开发商合作。日本非常注重引进和发展符合日本国情的精确农业。目前,日本产、官、学合作进行的农业物联网技术研究主要集中在两个方面:一是精确农业的基础研究,提供农业生产应用的作物生长模型数据库,可用于农业物联网的农业生产指导信息平台。二是精确农业机械的研究,提供农业物联网的智能化 *** 作终端。

英国

政府考核基于物联网的农业信息化。英国政府通过执行欧盟的单一补贴政策,把农业环境保护、农业产出与效益等很好地纳入补贴政策的考核指标,把农业机械的信息化程度作为重要考核指标予以支持,督促农业生产者广泛利用农业物联网,促进信息技术与生物技术等新技术融合,推动开展农业生产,从而推动农业物联网的发展,提高农业生产的智能化、精确化、高效化和自动化水平,实现环境保护、生产发展、效益提高、收入增加、资源节约等多重目标的均衡发展。

政府引导、多元市场主体拉动农业物联网建设。英国发展农业物联网主要依靠市场机制进行推动,政府主要是制定引导政策,采取扶持措施引导农业生产者,电信运营商、IT公司等农业物联网的主要建设者参与农业物联网建设。以政策为指引,以需求为导向,利用市场机制,按照有偿、自愿、效益的原则,鼓励各类市场主体开展信息技术的研发、推广和应用,大大提高了农业物联网技术的实用性、针对性、可持续性,能够较好地满足农业发展的需要。

注重涉农人员信息化水平的提高。英国政府十分重视涉农人员的信息化技能和知识的培训与教育,从上世纪90年代开始实施农村教育信息化计划。政府制定政策,把信息技术课列为全国中小学必修课程,并拟定了具体考核标准,采取了有效措施加强农村信息技术教师队伍建设,建设了各种网络学校和培训中心,开展了适宜于农村地区的各种网络或者视频远程教育,一些地方政府在教育经费的投入中要求不低于6%用作计算机和网络费用,一些农村制定了学生和计算机、图书馆的具体比例等,这些措施有效促进了信息化知识和技术在农村的普及,涉农人员的知识水平得到很大提高,这对农业物联网的发展至关重要。

以色列

以农业产业化、规模化促进农业物联网发展。农用土地有效集中和生产经营组织化是以色列农业物联网发展的基础。以色列945%的土地为国家所有,私人土地仅占55%。农业生产经营主要采取较为独特的集体农场(基布兹)和农业合作社(莫沙夫)两种形式。应运而生的是由多家集体农场和农业合作社联合组建的区域合作组织,它使整个农业生产经营有了较高的组织化程度,这些农业经营主体更加关心并追求农业生产经营的质量和效益,对应用农业物联网技术的愿望更加强烈,并且可以为应用农业物联网技术提供必要的资金和技术支撑。

农业科技创新服务体系支撑农业物联网发展。高度发达的农业科技和完善的农业服务体系是以色列农业物联网发展不可比拟的优势。以色列农业增产的96%靠科技,其高度发达和集约化的农业是以强大的农业科研、教育和推广体系作为后盾和支柱的。政府每年用于农业科研与技术推广方面的经费高达数亿美元,占GDP的比例位居世界前列。目前,以色列已建立一整套由政府部门、科研机构和农业合作组织紧密配合的农业研究和推广体系。以色列鼓励科研人员和推广人员结合自身的专业特长,开办或联办私人示范农场、科技型开发企业、推广型的培训示范基地等。

滴灌推动物联网技术的应用。滴灌在一般人印象中,就是布设大量打上微小孔洞管线的一种节水浇灌方式,但以色列人运用物联网技术把它做到了极致。以一个深埋地下的简单喷嘴为例,它凝聚了大量的高科技,它由电脑控制,依据传感器传回的土壤数据,决定何时浇水、浇多还是浇少,通过物联网技术,不仅节约了宝贵的水资源,而且节约了人力成本。铺完管线以后,未来大量农田的灌溉将由少数几个农民通过智能设备来控制。

国外农业物联网发展经验对我国的启示

政府力推农业物联网建设

无论是美国这样的农业强国,还是以色列这样的农业资源匮乏的国家,在他们农业物联网的发展过程中,政府都十分重视农业物联网发展的战略规划、农业物联网技术的研发和农业技术信息数据库的建设,并以此加快农业物联网技术的采纳和应用,从而推动农业现代化进程。因此,我国政府应强化农业物联网发展的顶层设计,促进农业物联网技术的研究开发。此外,政府在推动城镇化发展的同时,大力引导农业生产的产业化也是农业物联网推广应用的重要动力。

以农业信息化基础设施建设为基础

农业信息化基础设施是指农业信息的收集、传输、反馈、检测、控制、存储的载体、执行机构、数据库和管理软件等。例如,农业信息化基础设施的完备为美国农业物联网的发展创造了极其优越的条件,因此,大力促进农村宽带网络建设,建设和完善农业信息化专家系统和管理软件,配置性能完善的控制系统、通信传输、电力供给等信息化元器件,这一系列农业信息化基础设施的建设是我国发展农业物联网的重要基础。

以农业产业化、规模化为动力

从美国、以色列等国家农业物联网发展状况来看,农业产业化、规模化为农业物联网的发展注入了强大动力。农业产业化将变革农业组织管理结构,实现农业组织管理的现代化。专业大户、家庭农场、农业经济合作社和龙头企业等新型农业组织会涌现出来,相比传统分散经营的农户而言,这些新型农业经营主体更加关心并追求农业生产经营的质量和效益,对应用信息技术的愿望更加强烈,这些新型农业生产组织必然会推动农业物联网技术的应用。因此,我国应大力推动农业产业化,在农业产业化进程中,龙头企业、专业大户、农业经济合作组织等新型农业组织必将凭借在技术、人才、资金等方面的优势,提高农业物联网的应用水平。

以农业物联网科技创新服务体系建设为保障

日本、以色列等进入农业现代化的国家都拥有高度发达的农业科技创新服务体系。建设农业物联网科技创新服务体系,可以促进农业物联网技术的研发、推广和应用。因此,我国应加大农业物联网科技创新服务体系建设,比如从培养、引进、使用三个环节加强农业物联网人才队伍建设,可以引进海外人才,培养农业物联网研究领域的学科带头人及人才团队,制定高层次创新人才培养计划等。同时,加强农业科技创新与研发平台建设,加快推进以农业物联网研究为立足点的重点实验室等知识创新平台建设; 重点实施科技“110”综合信息服务工程、专家大院工程、企业和农村科技特派员创业工程、科技入户工程四大示范服务与推广工程,强力推进农业物联网技术服务推广体系建设。

加大对涉农人员农业信息科技教育

日本、英国等国家在推进农业物联网发展的过程中,都涉及对相关人员进行农业信息科技方面的教育,这不仅有利于涉农人员事先对农业物联网技术进行评估,提高他们应用先进信息技术的积极性,而且有利于他们在具体应用农业物联网技术时能够得心应手,从而推动农业物联网技术的传播。我国农民数量众多,农村教育水平较低,农民整体文化水平不高,国家即使研发出高科技的农业物联网技术,虽然能够转变农业生产方式,提高农业生产效率,但在落后的农村很难推广应用,我国涉农人员的信息科技水平严重阻碍了农业科技的推广。所以,我国要通过农村信息服务站、“阳光培训”工程、专题培训班、网络学校、远程教育等多种方式,开展多层次、全方位的农民信息化知识和技能培训,提高涉农人员的信息科技水平,为我国农业物联网的发展提供最基本的保障。

物联网核心“三层网络”
● 感知层:将物体智能化,把物体的行为让电脑读出来
技术:智能卡、传感器、工业自动化、音频视频等
目的:让物体和事件具备智能、获得生命
● 传输层:各种物体和事件智能化后,连接成网络。
技术:光纤、电缆、无线、电磁感应、卫星通信等
目的:互联互通、全面联网
● 应用层:建立统一的数据中心,将数据应用和提供服务
技术:云计算平台服务、建立中控室、搭建硬件环境;
数据挖掘、数据分析、专家系统、行业应用
云计算:物联网产生的海量数据,需要云计算服务优化存储和处理能力
应用和服务是物联网的核心!

物联网需要哪些技术支撑

物联网的范围很大,它是实现生活数字化的一个总称,在应用到各个行业时需要的技术支援有所不同。
如果非要说共同需要的技术支援的话:感测器技术,通讯技术,程式设计技术,微电子技术以及能源技术(主要是感测器要用的电力,这还是感测器待改善的一个问题)。

物联网的发展,需要哪些技术来支撑?

物联网是以电脑科学为基础,包括网路、电子、鞥射频、感应、无线、人工智慧、条码、云端计算、自动化、嵌入式等技术为一体的综合性技术及应用,它要让孤立的物品(冰箱、汽车、装置、家俱、货品等等)接入网路世界,让它们之间能相互交流、让我们可以通过软体系统 *** 纵himer、让himer鲜活起来。
科技创新改变生活,物联网以及延伸的人工智慧必将为未来带来自便利的美好生活。
人类总是在追求自便利的美好生活,物联网很有前瞻性。
下一波的IT浪潮就是云端计算、物联网、人工智慧、生物技术。
目前物联网是新新事物,教学资源紧张是正常的,新新事物风险和机遇并存。
请相信机遇的东西确实是过了这个村,没了这个店,物联网目前就像初期的计算机专业一样,
等它成熟了,等你看到它的发展了,那时候你就落后,只能在前人后面捡菸头。
好好把握学习这个专业的机会,目前物联网处于发展初期,等你毕业刚好是大展拳脚的好时机!
请特别关注:
1、智慧家居 2、智慧交通 3、智慧医疗 4、智慧电网 5、
智慧物流 6、智慧农业 7、智慧电力 8、智慧工业 9、质量追溯
相信选择这个新新行业有风险,但机会总是给第一个敢吃螃蟹的人。
当然你可以选择传统保守的行业,那是另一种人生态度,开心就好!
一一一一
来自:广州溯源—物联网、云端计算、人工智慧---绿色未来

物联网的支撑技术有哪些

物联网在不同领域需要技术不一样,以下就我的行业(工业领域)做大概分析。
物联网在工业领域主要用于生产执行管理系统(MES),通过让死物(生产装置)联网,将各个部分的资讯孤岛连线(物料、仓储、生产、计划、订单等),将资料经过云端大资料分析呈现在手机端,使使用者做到统筹兼顾,实现柔性生产!
其中涉及技术:
资料采集:嵌入式系统、PLC、RFID、各种感测器等等
资料分析:伺服器,后端程式设计师
资料呈现:APP/PC,前端程式设计师
总结:物联网+云端+大资料+移动互联
工业物联网生产执行系统了解更多可考虑我。

线上教育需要哪些网际网路技术支撑

网际网路技术与教育结合开发的线上教育平台是线上教育最需要的支撑点。
云朵课堂的线上教育系统让教育机构、教师更好的进行线上教育。

物联网技术有哪些?

从物联网的层次划分,列举物联网的技术:
感知层:包括感测器技术、RFID、近距离通讯技术、视讯分析与识别、智慧终端,等等;
网路层:包括有线与无线通讯技术、通讯工程、计算机通讯、TCP/IP等等;
应用层:主要是资料处理、各行各业的专属技术

物联网主要技术有哪些

终端接入技术
物联网终端的种类非常多,包括物联网闸道器、通讯模组以及大量的行业终端,其中尤以行业终端的种类最为丰富。从终端接入的角度来看,物联网闸道器、通讯模组和智慧终端是目前关注的重点。
物联网闸道器:它是连线感测网与通讯网路的关键装置,其主要功能有资料汇聚、资料传输、协议适配、节点管理等。物联网环境下,物联网闸道器是一个标准的网元装置,它一方面汇聚各种采用不同技术的异构感测网,将感测网的资料通过通讯网路远端传输;另一方面,物联网闸道器与远端运营平台对接,为使用者提供可管理、有保障的服务。
通讯模组:它是安装在终端内的独立元件,用来进行资讯的远距离传输,是终端进行资料通讯的独立功能块。通讯模组是物联网应用终端的基础。物联网的行业终端种类繁多,体积、处理能力、对外介面等各不相同,通讯模组将成为物联网智慧服务通道的统一承载体,嵌入各种行业终端,为各行各业提供物联网的智慧通道服务。
智慧终端:它满足了物联网的各类智慧化应用需求,具备一定资料处理能力的终端节点,除资料采集外,还具有一定运算、处理与执行能力。智慧终端与应用需求紧密相关,比如在电梯监控领域应用的智慧监控终端,除具备电梯执行引数采集功能外,还具备实时分析预警功能,智慧监控终端能在电梯执行过程中对电梯状况进行实时分析,在电梯故障发生前将警报资讯传送到远端管理员手中,起到远端智慧管理的作用。
平台服务技术
一个理想的物联网应用体系架构,应当有一套共效能力平台,共同为各行各业提供通用的服务能力,如资料集中管理、通讯管理、基本能力呼叫(如定位等)、业务流程定制、装置维护服务等。
M2M平台:它是提供对终端进行管理和监控,并为行业应用系统提供行业应用资料转发等功能的中间平台。平台将实现终端接入控制、终端监测控制、终端私有协议适配、行业应用系统接入、行业应用私有协议适配、行业应用资料转发、应用生成环境、应用执行环境、业务运营管理等功能。M2M平台是为机器对机器通讯提供智慧管道的运营平台,能够控制终端合理使用网路,监控终端流量和分布预警,提供辅助快速定位故障,提供方便的终端远端维护 *** 作工具。
云服务平台:以云端计算技术为基础,搭建物联网云服务平台,为各种不同的物联网应用提供统一的服务交付平台,提供海量的计算和储存资源,提供统一的资料储存格式和资料处理及分析手段,大大简化应用的交付过程,降低交付成本。随着云端计算与物联网的融合,将会使物联网呈现出多样化的资料采集端、无处不在的传输网路、智慧的后台处理的特征。

为什么物联网需要IP技术

将来,每一位网路使用者都独享一个类似于电话号码的标识。这个标识可以稳定且精准地区别各个使用者并直接对其进行定位。一般来讲,电脑、手机、路由器和网咖都是这个网路的组成部分。目前,我们已拥有43亿个IP地址。这个看起来庞大的数字其实远不能满足未来的需求。随着网际网路协议第6版的生效,包括洗衣机、供暖系统、衣服、门窗,以及风力涡轮机、包装机械和电表在内的一切事物都可获得属于自己的IP地址并实现彼此互联。

物联网突破技术有哪些

业内专家认为,物联网一方面可以提高经济效益,大大节约成本;另一方面可以为全球经济的复苏提供技术动力。美国、欧盟等都在投入巨资深入研究探索物联网。我国也正在高度关注、重视物联网的研究,工业和资讯化部会同有关部门,在新一代资讯科技方面正在开展研究,以形成支援新一代资讯科技发展的政策措施。

滴灌施肥系统设计都需要哪些技术支撑?

这个你是想自己研发了还是找人做啊 ?自己研发代价 很高,找托普物联网这样的方案商建设会省力不少。不过你也可以先去咨询一下这方面的专家,然后再做决定的。

物联网感知技术有哪些

是的,物联网是指通过各种资讯感测装置,实时采集任何需要监控、连线、互动的物体或过程等各种需要的资讯,与网际网路结合形成的一个巨大网路。物联网有三项关键技术,1,感测器技术,2,RFID技术,3,嵌入式应用技术。所以各种感知技术应用是物联网的一部分。

智慧型系统(Intelligence system)是指能产生人类智慧型行为的计算机系统。智慧型系统不仅可自组织性与自适应性地在传统的诺依曼的计算机上运行,而且也可自组织性与自适应性地在新一代的非诺依曼结构的计算机上运行。“智慧型”的含义很广,其本质有待进一步探索,因而,对:“智慧型”这一词也难于给出一个完整确切的定义,但一般可作这样的表述:智慧型是人类大脑的较高级活动的体现,它至少应具备自动地获取和套用知识的能力、思维与推理的能力、问题求解的能力和自动学习的能力。

基本介绍 中文名 :智慧型系统 外文名 :Intelligence system 简介 :能产生人类智慧型行为的计算机系统 优点 :具有自组织性与自适应性 主要特征,类型,作业系统,语言系统,支撑环境,专家系统,套用系统,实现原理,行动,其他, 主要特征 处理对象 智慧型系统处理的对象,不仅有数据,而且还有知识。表示、获取、存取和处理知识的能力是智慧型系统与传统系统的主要区别之一。因此,一个智慧型系统也是一个基于知识处理的系统,它需要如下设施:知识表示语言;知识组织工具;建立、维护与查询知识库的方法与环境;支持现存知识的重用。 处理结果 智慧型系统往往采用人工智慧的问题求解模式来获得结果。它与传统的系统所采用的求解模式相比,有三个明显特征,即其问题求解算法往往是非确定型的或称启发式的;其问题求解在很大程度上依赖知识;智慧型系统的问题往往具有指数型的计算复杂性。智慧型系统通常采用的问题求解方法大致分为搜寻、推理和规划三类。 智慧型与传统的区别 智慧型系统与传统系统的又一个重要区别在于:智慧型系统具有现场感应(环境适应) 的能力。所谓现场感应指它可能与所处的现实世界的抽象——现场——进行交往,并适应这种现场。这种交往包括感知、学习、推理、判断并做出相应的动作。这也就是通常人们所说的自动组织性与自动适应性。 类型 作业系统 也称基于知识作业系统。是支持计算机特别是新一代计算机的一类新一代作业系统。它负责管理上述计算机的资源,向用户提供友善接口,并有效地控制基于知识处理和并行处理的程式的运行。因此,它是实现上述计算机并付诸套用的关键技术之一。 智慧型作业系统将通过集成作业系统和人工智慧与认知科学而进行研究。其主要研究内容有:作业系统结构;智慧型化资源调度;智慧型化人机接口;支持分布并行处理机制;支持知识处理机制;支持多介质处理机制。 语言系统 为了开展人工智慧和认知科学的研究,要求有一种程式设计语言,它允许在存储器中储存并处理一些复杂的、无规则的、经常变化的和无法预测的结构,这种语言即后来被称为的人工智慧程式设计语言。人工智慧程式设计语言及其相应的编译程式(解释程式)所组成的人工智慧程式设计语言系统,将有效地支持智慧型软体的编写与开发。与传统程式设计支持数据处理采用的固定式算法所具有的明确计算步骤和精确求解知识相比,人工智慧程式设计语言的特点是 :支持符号处理 , 采用启发式搜寻,包括不确定的计算步骤和不确定的求解知识。实用的人工智慧程式设计语言包括函式式语言(如Lisp),逻辑式语言(如Prolog)和知识工程语言(Ops5),其中最广泛采用的是Lisp和Prolog及其变形。 Lisp语言适合于符号处理,它处理的唯一对象是符号表达式(又称S-表达式)。所有的程式与数据均由S-表达式构成,采用的主要控制结构是递归。Prolog语言以一阶谓词演算为其理论基础。它的数据结构是项,所有的程式和数据均由项组成,也采用递归为其主要控制结构。此外,Prolog能自动实现模式匹配和回溯。 支撑环境 又称基于知识的软体工程辅助系统。它利 用与软体工程领 域密切相关的大 量专门知识,对一些困难、复杂的软体开发与维护活动提供具有软体工程专家水平的意见和建议。智慧型软体工程支撑环境具有如下主要功能:支持软体系统的整个生命周期;支持软体产品生产的各项活动;作为软体工程代理;作为公共的环境知识库和信息库设施;从不同项目中总结和学习其中经验教训,并把它套用于其后的各项软体生产活动。 专家系统 专家系统是一类在有限但困难的现实世界领域帮助人类专家进行问题求解的计算机软体,其中具有智慧型的专家系统称为 智 能专家系统 。 它有如下基本特征:不仅在基于计算的任务,如数值计算或信息检索方面提供帮助,而且也可在要求推理的任务方面提供帮助。这种领域必须是人类专家才能解决问题的领域;其推理是在人类专家的推理之后模型化的;不仅有处理领域的表示,而且也保持自身的表示、内部结构和功能的表示;采用有限的自然语言交往的接口使得人类专家可直接使用;具有学习功能。 套用系统 指利用人工智慧技术或知识工程技术于某个套用领域而开发的套用系统。显然,随着人工智慧或知识工程的进展,这类系统也不断增加。智慧型套用系统是人工智慧的主要进展之一。 实现原理 智慧型系统包含硬体与软体两个部分,在实际的套用中需要软硬体的紧密结合才能更加高效的完成工作。 硬体方面由处理器(CPU)、存储器(记忆体、硬碟等)、显示设备(显示器、投影仪等)、输入设备(滑鼠、键盘等)、感应设备(感应器、感测器、扫瞄器等)等部件组成,在硬体配置方面可以根据需求对智慧型系统的硬体设备进行定制,以满足不同的需求。在实际的套用中比较常见的硬体设备是工控机、智慧型终端等产品。 软体方面有许多可以选择的程式语言,C、C++、VB、JAVA、Delphi等,这些计算机语言都可以编写出智慧型系统所需要的软体套用,然后植入到硬体设备中进行测试、调优,与硬体配合完成特定的功能。 行动 解密智慧型 基于Windows Embedded建立的智慧型系统,使数据流动于整个企业基础设施,包含从员工和客户处采集数据的设备到将数据转换为见解和行动,创造更多商业价值的后台数据处理系统。 了解如何发现隐藏的商业价值,利用本页面资源,为您的组织提升竞争优势。然后注册,了解更多或者联系Microsoft解决方案专家,助您创建合适于您业务的智慧型系统。 将Windows和云扩展到专用设备 由MIT地理空间资料中心(Geospacial Data Center)教授Abel Sanchez、Windows Embedded 总经理Kevin Dallas和Windows Azure杰出工程师Yousef Khalidi共同讨论“物联网”以及Microsoft如何将Windows与云技术延伸至专业设备。 其他 Windows Embedded 什么是Windows Embedded? Windows Embedded 将Windows 功能和云扩展到智慧型系统。Windows Embedded 包含作业系统、工具以及系统和服务,能够使企业随时随地访问可执行数据,从而获得切实的实时优势。Microsoft 进入嵌入式市场已超过15 年,并将继续以一套面向多个行业企业的广泛技术,引领向智慧型化系统的演变。 从携带型超音波检测器到GPS 设备,从ATM 到支持大型建筑机械的设备,数以千计的嵌入式设备使用Windows Embedded 产品构建而成。凭借全面的功能、易用的工具、免费的评估工具包以及对大型社区支持网路的访问,Windows Embedded 有助于加快产品上市,降低嵌入式开发成本。 主要客户包括选择以便与Microsoft 基础结构和以下服务无缝集成的OEM、企业和服务提供商: ·管理、安全和声誉:更新、升级、远程服务、配置 ·数据同步:设备到云、设备到PC、设备到设备 ·使用分析 ·定位服务 ·广告服务 ·业务智慧型和业务应用程式 ·设备标牌:访问有关设备功能和服务的数据 Windows Embedded 平台的主要优势 各种Windows Embedded 产品(包括组件化产品和现成产品)为嵌入式开发人员在单一平台上构建和管理多种设备提供了极大的灵活性,这些设备包括互连设备、网亭、销售点、数字标牌、通讯设备和外设。 作为从设备到IT 基础结构和云计算的单一平台,Windows Embedded 平台简化了服务点和基于Windows 的企业IT 系统(包括CRM、库存、销售工具和业务智慧型)之间的连线。 Windows Embedded 开发人员可以访问最新的Windows 7 for Embedded Systems 功能,其中包括用于保护数据的BitLocker® 驱动器加密以及先进的Windows 触摸技术和电源管理。 Window Embedded 是一项安全的投资,Microsoft 支持部门将为您提供支持并延长供应期限;我们在全球范围内建立了合作伙伴网路,这些合作伙伴具有相关的专业知识和经验,并可提供补充产品,使您获得无与伦比的设计和构建支持。 Windows Embedded 立足于Microsoft 与零售和餐饮业市场领导者之间建立的长期合作伙伴关系,我们一贯致力于推动零售解决方案的不断创新。 Windows Embedded 系列智慧型系统 Windows Embedded Compact 7 Windows Embedded Compact 7(以前称为CE)通过适用于占用空间小的消费类和企业级设备的这一实时作业系统改进人与互连设备之间的互动方式。 Windows Embedded Standard 7 SP1 Windows Embedded Standard 7 SP1(以前称为XPe)使用这一旨在充分利用Windows 应用程式和驱动程式的高级商用设备和消费类设备的完整组件化版本,释放Windows 7 技术的强大功能。 Windows Embedded POSReady 7(下一代WEPOS) 适用于寻求将店内交易处理设备发展到可增强客户体验和提升客户忠诚度的尖端Point of Service 设备的零售企业。 Windows Embedded Device Manager 2011 通过扩展System Center Configuration Manager 2007 的功能,使企业能够部署、评估和更新Windows Embedded 设备,提供了一种单一管理解决方案,从而可以增强对IT 基础结构及系统的了解和控制。 Windows Embedded Enterprise 使用Windows 桌面作业系统的完整功能版本,为需要Windows 应用程式兼容性和自定义用户界面的一系列专用互连设备提供支持。 Windows Embedded Automotive 7 针对通信、娱乐、导航和连通服务,通过这一可扩展的创新平台实现丰富的车载体验。 Windows Embedded Server 使用该作业系统为医疗成像、安防、工业自动化和电信行业提供同类最佳的伺服器解决方案和设备。 Microsoft SQL Server for ES Microsoft SQL Server for embedded systems,提供包含此作业系统的尖端伺服器设备Microsoft SQL Server 完全相同,旨在用于由专门定制的运行Windows Embedded Server 作业系统的硬体和套用软体组成的嵌入式解决方案。 Windows Embedded Thin Client 使用强大、熟悉、可靠的Windows 作业系统将下一代瘦客户端设备更快推向市场。 Windows Embedded Handheld 65 使用基于Windows Mobile 65 的这一标准软体平台,为零售、现场移动、交通以及医疗保健开发耐用移动设备。


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