物联网应用工程师的人才群体，主体应该包括IT和OT工程师。
从事方向大概有：智慧交通、环境保护、政府工作、公共安全、平安家居、智能消防、工业监测、环境监测、老人护理、个人健康、花卉栽培、水系监测、食品溯源、敌情侦查和情报搜集等多个领域而具体
工作岗位有：硬件设计师、嵌入式固件开发人员、无线通讯专家 、后端开发人员 、前端开发人员 、应用开发人员 、自动化与系统集成工程师 、数据科学家等。
硬件设计师：大多数物联网项目都涉及某种形式的定制硬件设计。硬件的复杂度因项目而异。在某些情况下，使用硬件模块和参考设计，基础知识和电气工程知识就足够了。而有些更复杂的项目则需要更多的经验和专业知识。常见的技术有印刷电路板（PCB）设计、无线电频率与天线设计、时钟，信号路由相关的经验、低功耗设计和功耗优化等
嵌入式固件开发人员：让硬件发挥作用，你就需要嵌入式开发人员。他们是从事最底层、最接近裸机硬件的软件开发人员。这样的软件称为固件（介于软件和硬件之间的固件）。一般这些开发人员的背景结合了电气工程、计算机体系结构和软件开发。嵌入式开发人员的工作需要与最终硬件的原型版本打交道，因此通常他们的办公桌看起来都很凌乱。 常见的技术有编程语言（C、汇编语言、C++）、实时 *** 作系统（RTOS）经验（FreeRTOS、Contiki、Zephyr）、嵌入式Linux、源代码版本控制、物理和信息安全等
无线通讯专家：大多数物联网项目都是无线的，但无线技术都很难，因为无线集物理与软件的双重复杂度于一身。通常无线通信专家都来自无线通信、网络协议和软件开发。对于大型物联网系统来说，拥有无线通信的专长才能适当地确定网络与通信模式。而消费级物联网系统则需要无线通信专长来确保通过蓝牙顺利地将设备连接到用户的智能手机。 常见的技术有网络模拟、无线网格网络、对无线传播技术的掌握、对功耗的掌握、协议（TCP/IP、IPv4、IPv6、RPL、TLS、WiFi、蓝牙、6lowpan、ZigBee、LoRA、MQTT、CoAP）
后端开发人员：在物联网系统中，后端需要处理数据库和应用程序逻辑。通常，后端都部署在云主机中，并负责存储来自物联网设备的数据、对用户进行身份验证、为前端以及与其他系统的集成提供API。 常见的技术有编程语言（JavaScript、Go、Python、Ruby）、数据库（MySQL、MongoDB、Redis）、开发运维经验、云平台（亚马逊的AWS、Heroku、微软的Azure）
前端开发人员：大多数物联网项目都有网页形式的前端。用户可以通过这类网页与系统交互。因此，这些网页需要做到易于使用、安全、可在最常见的Web浏览器中运行并保持最新状态。这些前端是用HTML开发的，而且通常都会采用某些现有的JavaScript前端框架。前端开发人员需要通过大量输出到网页上的文本来创建视觉体验。 常见的技术有UI/UX设计、用户访谈与人机交互的经验、HTML、CSS、Javascript、Web开发框架（Vuejs、React、Bootstrap）
应用开发人员：许多面向用户的物联网项目都需要使用移动应用作为用户界面。随着项目的推进，移动应用体验的重要性越来越突出。通常，我们需要开发和维护两个版本：iOS和Android。有时也可以开发混合原生应用（通常用HTML开发）。大多数应用开发人员都清楚原生与混合框架的优缺点。 常见的技术有Android、iOS开发原生/混合框架（Phonegap/Cordova、Ionic、Angular、React、Vue）、编程语言（Java、Swift、Objective C、JavaScript）
自动化与系统集成工程师：许多物联网项目都需要与现有软件集成。软件集成是一项经常被低估的任务，我们常常需要花费大量精力，运用一套特定的技术才能取得成功。此外，一旦软件集成开始，你就必须确保集成保持正常运行。这时我们就需要采用自动测试。系统集成和自动化工程师需要拥有大量实践经验和勇气，因为这是一项艰巨的工作。 常见的技术有自动测试框架（Jenkins、Mocha、Travis）、REST API、编程语言（Javascript、Java、Python、Bash）
数据科学家：物联网项目都需要围绕数据展开，而且你需要充分利用这些数据。在项目的早期阶段，这部分的工作可能很简单，只需将关键绩效指标放入Excel工作表中进行比较即可。但是随着项目的发展，你需要针对数据展开更深入的分析。这时就需要数据科学家的帮忙。数据科学家可以通过复杂的数据，寻找模式以及可付诸行动的信息，而这才是数据的最终价值。 常见的技术有统计、人工智能、机器学习、数据挖掘、编程语言（Matlab、R、Python）
物联网很有前瞻性的专业。
物联网目前在中国处于发展初期。
有远见的人已经在拼命往里面挤了，都想多抢大块奌蛋糕，暗潮涌动。
当然是初期，就有风险，机遇和挑战并存。
物联网是新一代信息技术的重要组成部分。其英文名称是“The Internet of things”。由此，顾名思义，“物联网就是物物相连的互联网”。这有两层意思：第一，物联网的核心和基础仍然是互联网，是在互联网基础上的延伸和扩展的网络；第二，其用户端延伸和扩展到了任何物品与物品之间，进行信息交换和通信。因此，物联网的定义是通过射频识别（RFID）、红外感应器、全球定位系统、激光扫描器等信息传感设备，按约定的协议，把任何物品与互联网相连接，进行信息交换和通信，以实现对物品的智能化识别、定位、跟踪、监控和管理的一种网络。
云计算、物联网、人工智能～技术构建绿色未来！
不错的专业，好好去学校，等你毕业刚好是最好的时候！详细解读你所不了解的“大数据”
进入2012年，大数据(bigdata)一词越来越多地被提及，人们用它来描述和定义信息爆炸时代产生的海量数据，并命名与之相关的技术发展与创新。它已经上过《》《华尔街日报》的专栏封面，进入美国白宫官网的新闻，现身在国内一些互联网主题的讲座沙龙中，甚至被嗅觉灵敏的证券公司等写进了投资推荐报告。
一、大数据出现的背景
进入2012年，大数据(bigdata)一词越来越多地被提及，人们用它来描述和定义信息爆炸时代产生的海量数据，并命名与之相关的技术发展与创新。它已经上过《》《华尔街日报》的专栏封面，进入美国白宫官网的新闻，现身在国内一些互联网主题的讲座沙龙中，甚至被嗅觉灵敏的证券公司等写进了投资推荐报告。
数据正在迅速膨胀并变大，它决定着企业的未来发展，虽然现在企业可能并没有意识到数据爆炸性增长带来问题的隐患，但是随着时间的推移，人们将越来越多的意识到数据对企业的重要性。大数据时代对人类的数据驾驭能力提出了新的挑战，也为人们获得更为深刻、全面的洞察能力提供了前所未有的空间与潜力。
最早提出大数据时代到来的是全球知名咨询公司麦肯锡，麦肯锡称：“数据，已经渗透到当今每一个行业和业务职能领域，成为重要的生产因素。人们对于海量数据的挖掘和运用，预示着新一波生产率增长和消费者盈余浪潮的到来。”“大数据”在物理学、生物学、环境生态学等领域以及军事、金融、通讯等行业存在已有时日，却因为近年来互联网和信息行业的发展而引起人们关注。
大数据在互联网行业指的是这样一种现象：互联网公司在日常运营中生成、累积的用户网络行为数据。这些数据的规模是如此庞大，以至于不能用G或T来衡量，大数据的起始计量单位至少是P(1000个T)、E(100万个T)或Z(10亿个T)。
二、什么是大数据？
信息技术领域原先已经有“海量数据”、“大规模数据”等概念，但这些概念只着眼于数据规模本身，未能充分反映数据爆发背景下的数据处理与应用需求，而“大数据”这一新概念不仅指规模庞大的数据对象，也包含对这些数据对象的处理和应用活动，是数据对象、技术与应用三者的统一。
1、大数据(bigdata)，或称巨量资料，指的是所涉及的资料量规模巨大到无法透过目前主流软件工具，在合理时间内达到撷取、管理、处理、并整理成为帮助企业经营决策更积极目的的资讯。大数据对象既可能是实际的、有限的数据集合，如某个政府部门或企业掌握的数据库，也可能是虚拟的、无限的数据集合，如微博、微信、社交网络上的全部信息。
大数据是需要新处理模式才能具有更强的决策力、洞察发现力和流程优化能力的海量、高增长率和多样化的信息资产。从数据的类别上看，“大数据”指的是无法使用传统流程或工具处理或分析的信息。它定义了那些超出正常处理范围和大小、迫使用户采用非传统处理方法的数据集。
亚马逊网络服务(AWS)、大数据科学家JohnRauser提到一个简单的定义：大数据就是任何超过了一台计算机处理能力的庞大数据量。研发小组对大数据的定义：“大数据是最大的宣传技术、是最时髦的技术，当这种现象出现时，定义就变得很混乱。”Kelly说：“大数据是可能不包含所有的信息，但我觉得大部分是正确的。对大数据的一部分认知在于，它是如此之大，分析它需要多个工作负载，这是AWS的定义。
2、大数据技术，是指从各种各样类型的大数据中，快速获得有价值信息的技术的能力，包括数据采集、存储、管理、分析挖掘、可视化等技术及其集成。适用于大数据的技术，包括大规模并行处理（MPP）数据库，数据挖掘电网，分布式文件系统，分布式数据库，云计算平台，互联网，和可扩展的存储系统。
3、大数据应用，是指对特定的大数据集合，集成应用大数据技术，获得有价值信息的行为。对于不同领域、不同企业的不同业务，甚至同一领域不同企业的相同业务来说，由于其业务需求、数据集合和分析挖掘目标存在差异，所运用的大数据技术和大数据信息系统也可能有着相当大的不同。惟有坚持“对象、技术、应用”三位一体同步发展，才能充分实现大数据的价值。
当你的技术达到极限时，也就是数据的极限”。大数据不是关于如何定义，最重要的是如何使用。最大的挑战在于哪些技术能更好的使用数据以及大数据的应用情况如何。这与传统的数据库相比，开源的大数据分析工具的如Hadoop的崛起，这些非结构化的数据服务的价值在哪里。
三、大数据的类型和价值挖掘方法
1、大数据的类型大致可分为三类：
1)传统企业数据（Traditionalenterprisedata）：包括 CRMsystems的消费者数据，传统的ERP数据，库存数据以及账目数据等。
2)机器和传感器数据（Machine-generated/sensor data）：包括呼叫记录（CallDetailRecords），智能仪表，工业设备传感器，设备日志（通常是Digital exhaust），交易数据等。
3)社交数据（Socialdata）：包括用户行为记录，反馈数据等。如Twitter，Facebook这样的社交媒体平台。
2、大数据挖掘商业价值的方法主要分为四种：
1)客户群体细分，然后为每个群体量定制特别的服务。
2)模拟现实环境，发掘新的需求同时提高投资的回报率。
3)加强部门联系，提高整条管理链条和产业链条的效率。
4)降低服务成本，发现隐藏线索进行产品和服务的创新。
四、大数据的特点
业界通常用4个V(即Volume、Variety、Value、Velocity)来概括大数据的特征。具体来说，大数据具有4个基本特征：
1、是数据体量巨大
数据体量(volumes)大，指代大型数据集，一般在10TB规模左右，但在实际应用中，很多企业用户把多个数据集放在一起，已经形成了PB级的数据量;百度资料表明，其新首页导航每天需要提供的数据超过15PB（1PB=1024TB），这些数据如果打印出来将超过5千亿张A4纸。有资料证实，到目前为止，人类生产的所有印刷材料的数据量仅为200PB。
2、是数据类别大和类型多样
数据类别(variety)大，数据来自多种数据源，数据种类和格式日渐丰富，已冲破了以前所限定的结构化数据范畴，囊括了半结构化和非结构化数据。现在的数据类型不仅是文本形式，更多的是、视频、音频、地理位置信息等多类型的数据，个性化数据占绝对多数。
3、是处理速度快
在数据量非常庞大的情况下，也能够做到数据的实时处理。数据处理遵循“1秒定律”，可从各种类型的数据中快速获得高价值的信息。
4、是价值真实性高和密度低
数据真实性(Veracity)高，随着社交数据、企业内容、交易与应用数据等新数据源的兴趣，传统数据源的局限被打破，企业愈发需要有效的信息之力以确保其真实性及安全性。以视频为例，一小时的视频，在不间断的监控过程中，可能有用的数据仅仅只有一两秒。
五、大数据的作用
1、对大数据的处理分析正成为新一代信息技术融合应用的结点
移动互联网、物联网、社交网络、数字家庭、电子商务等是新一代信息技术的应用形态，这些应用不断产生大数据。云计算为这些海量、多样化的大数据提供存储和运算平台。通过对不同来源数据的管理、处理、分析与优化，将结果反馈到上述应用中，将创造出巨大的经济和社会价值。
大数据具有催生社会变革的能量。但释放这种能量，需要严谨的数据治理、富有洞见的数据分析和激发管理创新的环境(RamayyaKrishnan,卡内基·梅隆大学海因兹学院院长)。
2、大数据是信息产业持续高速增长的新引擎
面向大数据市场的新技术、新产品、新服务、新业态会不断涌现。在硬件与集成设备领域，大数据将对芯片、存储产业产生重要影响，还将催生一体化数据存储处理服务器、内存计算等市场。在软件与服务领域，大数据将引发数据快速处理分析、数据挖掘技术和软件产品的发展。
3、大数据利用将成为提高核心竞争力的关键因素
各 行各业的决策正在从“业务驱动”转变“数据驱动”。对大数据的分析可以使零售商实时掌握市场动态并迅速做出应对；可以为商家制定更加精准有效的营销策略提供决策支持；可以帮助企业为消费者提供更加及时和个性化的服务；在医疗领域，可提高诊断准确性和药物有效性；在公共事业领域，大数据也开始发挥促进经济发展、维护社会稳定等方面的重要作用。
4、大数据时代科学研究的方法手段将发生重大改变
例如，抽样调查是社会科学的基本研究方法。在大数据时代，可通过实时监测、跟踪研究对象在互联网上产生的海量行为数据，进行挖掘分析，揭示出规律性的东西，提出研究结论和对策。
六、大数据的商业价值
1、对顾客群体细分
“大数据”可以对顾客群体细分，然后对每个群体量体裁衣般的采取独特的行动。瞄准特定的顾客群体来进行营销和服务是商家一直以来的追求。云存储的海量数据和“大数据”的分析技术使得对消费者的实时和极端的细分有了成本效率极高的可能。
2、模拟实境
运用“大数据”模拟实境，发掘新的需求和提高投入的回报率。现在越来越多的产品中都装有传感器，汽车和智能手机的普及使得可收集数据呈现爆炸性增长。Blog、Twitter、Facebook和微博等社交网络也在产生着海量的数据。
云计算和“大数据”分析技术使得商家可以在成本效率较高的情况下，实时地把这些数据连同交易行为的数据进行储存和分析。交易过程、产品使用和人类行为都可以数据化。“大数据”技术可以把这些数据整合起来进行数据挖掘，从而在某些情况下通过模型模拟来判断不同变量(比如不同地区不同促销方案)的情况下何种方案投入回报最高。
3、提高投入回报率
提高“大数据”成果在各相关部门的分享程度，提高整个管理链条和产业链条的投入回报率。“大数据”能力强的部门可以通过云计算、互联网和内部搜索引擎把”大数据”成果和“大数据”能力比较薄弱的部门分享，帮助他们利用“大数据”创造商业价值。
4、数据存储空间出租
企业和个人有着海量信息存储的需求，只有将数据妥善存储，才有可能进一步挖掘其潜在价值。具体而言，这块业务模式又可以细分为针对个人文件存储和针对企业用户两大类。主要是通过易于使用的API，用户可以方便地将各种数据对象放在云端，然后再像使用水、电一样按用量收费。目前已有多个公司推出相应服务，如亚马逊、网易、诺基亚等。运营商也推出了相应的服务，如中国移动的彩云业务。
5、管理客户关系
客户管理应用的目的是根据客户的属性(包括自然属性和行为属性)，从不同角度深层次分析客户、了解客户，以此增加新的客户、提高客户的忠诚度、降低客户流失率、提高客户消费等。对中小客户来说，专门的CRM显然大而贵。不少中小商家将飞信作为初级CRM来使用。比如把老客户加到飞信群里，在群朋友圈里发布新产品预告、特价销售通知，完成售前售后服务等。
6、个性化精准推荐
在运营商内部，根据用户喜好推荐各类业务或应用是常见的，比如应用商店软件推荐、IPTV视频节目推荐等，而通过关联算法、文本摘要抽取、情感分析等智能分析算法后，可以将之延伸到商用化服务，利用数据挖掘技术帮助客户进行精准营销，今后盈利可以来自于客户增值部分的分成。
以日常的“垃圾短信”为例，信息并不都是“垃圾”，因为收到的人并不需要而被视为垃圾。通过用户行为数据进行分析后，可以给需要的人发送需要的信息，这样“垃圾短信”就成了有价值的信息。在日本的麦当劳，用户在手机上下载优惠券，再去餐厅用运营商DoCoMo的手机钱包优惠支付。运营商和麦当劳搜集相关消费信息，例如经常买什么汉堡，去哪个店消费，消费频次多少，然后精准推送优惠券给用户。
7、数据搜索
数据搜索是一个并不新鲜的应用，随着“大数据”时代的到来，实时性、全范围搜索的需求也就变得越来越强烈。我们需要能搜索各种社交网络、用户行为等数据。其商业应用价值是将实时的数据处理与分析和广告联系起来，即实时广告业务和应用内移动广告的社交服务。
运营商掌握的用户网上行为信息，使得所获取的数据“具备更全面维度”，更具商业价值。典型应用如中国移动的“盘古搜索”。
七、大数据对经济社会的重要影响
1、能够推动实现巨大经济效益
比如对中国零售业净利润增长的贡献，降低制造业产品开发、组装成本等。预计2013年全球大数据直接和间接拉动信息技术支出将达1200亿美元。
2、能够推动增强社会管理水平
大数据在公共服务领域的应用，可有效推动相关工作开展，提高相关部门的决策水平、服务效率和社会管理水平，产生巨大社会价值。欧洲多个城市通过分析实时采集的交通流量数据，指导驾车出行者选择最佳路径，从而改善城市交通状况。
3、如果没有高性能的分析工具，大数据的价值就得不到释放
对大数据应用必须保持清醒认识，既不能迷信其分析结果，也不能因为其不完全准确而否定其重要作用。
1)由于各种原因，所分析处理的数据对象中不可避免地会包括各种错误数据、无用数据，加之作为大数据技术核心的数据分析、人工智能等技术尚未完全成熟，所以对计算机完成的大数据分析处理的结果，无法要求其完全准确。例如，谷歌通过分析亿万用户搜索内容能够比专业机构更快地预测流感暴发，但由于微博上无用信息的干扰，这种预测也曾多次出现不准确的情况。
2)必须清楚定位的是，大数据作用与价值的重点在于能够引导和启发大数据应用者的创新思维，辅助决策。简单而言，若是处理一个问题，通常人能够想到一种方法，而大数据能够提供十种参考方法，哪怕其中只有三种可行，也将解决问题的思路拓展了三倍。
所以，客观认识和发挥大数据的作用，不夸大、不缩小，是准确认知和应用大数据的前提。
八、总结
不管大数据的核心价值是不是预测，但是基于大数据形成决策的模式已经为不少的企业带来了盈利和声誉。
1、从大数据的价值链条来分析，存在三种模式：
1)手握大数据，但是没有利用好；比较典型的是金融机构，电信行业，政府机构等。
2)没有数据，但是知道如何帮助有数据的人利用它；比较典型的是IT咨询和服务企业，比如，埃森哲，IBM，Oracle等。
3)既有数据，又有大数据思维；比较典型的是Google，Amazon，Mastercard等。
2、未来在大数据领域最具有价值的是两种事物：
1)拥有大数据思维的人，这种人可以将大数据的潜在价值转化为实际利益；
2)还未有被大数据触及过的业务领域。这些是还未被挖掘的油井，金矿，是所谓的蓝海。
大数据是信息技术与专业技术、信息技术产业与各行业领域紧密融合的典型领域，有着旺盛的应用需求、广阔的应用前景。为把握这一新兴领域带来的新机遇，需要不断跟踪研究大数据，不断提升对大数据的认知和理解，坚持技术创新与应用创新的协同共进，加快经济社会各领域的大数据开发与利用，推动国家、行业、企业对于数据的应用需求和应用水平进入新的阶段。文∕胡群豪 杨宝康
1990年，随着互联网和信息技术的迅速发展，数字化技术开始逐步应用于传媒领域，传媒产业迎来了第二次大发展、大繁荣。互联网传媒公司迅速崛起并不断侵占传统媒体的生存空间。
由于互联网信息受众广泛、获取渠道简单、易传播的优势，以及信息获取渠道的多样化，使得传统新闻类报业的生存状态及未来发展前景屡遭质疑。这种将社会当前的全部信息传播方式结合在一起、以互联为基本形式的数字技术，变革了社会各个领域的生产生活方式，促进了传媒领域中，从信息生产、信息传播，到信息接收等整个环节的巨大改变，彻底打破了传统的传媒产业格局，并逐步将技术影响力拓展到政治、经济、文化、教育等社会各个层面。
2006年，英国著名杂志社《经济学人》刊登了一则调查与分析类文章——《谁谋杀了报纸》。一经发行，即引起人们对数字化背景下，传统报业发展现状与后续发展方向的广泛担忧和探讨。数字化背景下，新闻类报业商业经营模式转型问题，随之成为当前传媒领域的重点话题和研究热点。
为了成功应对互联网媒体的巨大冲击，新闻类报业必须引导企业创新转型，转变传统的商业经营模式，获得并巩固原有的生存空间和市场地位。
基本范畴与理论回顾
（一）数字化
数字化这种说法，随着现实具体实践过程的持续深入及理论研究业绩的陆续获取，而逐步在其领域中被广泛应用。它的本质意涵及延伸含义，均持续地趋于繁杂化和规模化。与其密切相连的现代名词有：物联网、信息网、新网络平台、多媒体、讯息传送工艺等；与其密切相关的新生词、派生词汇有：数字科技、网络讯息、讯息系统、网络互动业务等。
维基百科刊物外语版把数字化（Digital）看作数字型体系，且认为其是属于一类利用间断性的分散数值的数学工艺。对比于数字型（模拟方式）之外的体系而言，此模拟体系启用不间断的有序变化数值，展示讯息的呈现方式。尽管数字形变化的图像曲线属于分散型，但其所展示的相关讯息，不但允许是分散型的（如阿拉伯数字、英文字母、电脑程序代号等），同时也允许是连续渐进型的（如发声变化、图像清晰度及连贯性、别种方式的连续形态）。采用数字讯息的基本属性是，并行性、立足于专属型的“程序描述性语言”、允许失当性发生和出现偏差、允许大量翻版、具备间断性。
总体来说，数字化概念的核心意义涵盖两项关键内容：一是规范化的数字型模式，其反映了讯息生成过程中数字展示工艺迥异于仿真工艺，具备一样的传播媒介、连续均匀的编码代号、无损伤翻版的属性；二是以网络媒介方式为主导的讯息传播模式，具备并行传递、网络通讯型构架的属性。
（二）商业模式转型
1 商业运营模式的评析需针对某一专属条件
商业运营模式的评析需针对某一专属条件，如外界条件和竞争状况等。仅是在某一特定的外界条件下，研讨商业运营模式方可认为是恰当的。为此，应首先确认商业团体所面对的外界变化条件；其次应确定单位在复杂而严酷的市场竞争中所处的地位和角色。
2 商业运营模式的基本特征是实现价值所得
网络运营企业所面对的，是相异类型的消费者是否已变革了原有产品结构或服务模式，新开拓和经营的商品结构或服务模式，应当囊括或富含何种价值取向，是应当属于商业运营机构，在其经营领域中所实施的、具有针对性和目标性的、社会产品及服务模式的整体性综合把握。
3 商业运营模式的第二项基本要素是实现经营产品的保值升值
经营产品的保值升值，其中涵盖在完善运营成本组成以后，商业企业依托各类收益渠道进行盈利的手段，即获取经济收益的渠道。
4 商业运营机制的基本结构管理层次
商业运营机制的“基本结构管理层次”，是指其战略运作结构。战略运作结构，涵盖其内部运作机构中保障经营价值获取的组成成分，关联到相关企业商业运营中组织模式、管理机制、 *** 作人员等。
（三）媒介融合理论
在当今的报刊行业数字型运营模式转换的过程中，媒体之间彼此渗透学说极具价值性。数字型运作工艺让各类媒体模式达到彼此之间互为渗透，使电脑、信息传输和媒体行业以前的“井水不犯河水”、互为孤立的划分开始趋于交融。
1983年，美国马塞诸塞州理工大学普尔教授最先提出“媒介融合”理论，指出在媒体讯息传播行业中，由于相关科技水平的迅猛提高，各类传媒功能之间的界限划分已逐渐模糊。1995年，麻省理工大学庞帝教授进一步提出相关论点，说明媒介产业已逐步改变甚至替换了传统形式，声音、影像、文字的混合应用，为媒介数字化发展创造了无限可能，各种创新型节目迅猛发展，丰富了传媒领域的内容和形式。
新闻类报业商业模式转型的动因与必然性
（一）新闻类报业商业模式转型的内部动因
1 技术发展的推动性
任何一轮经典的媒体产业技术变革，均可激发出新的媒体运作模式。
例如，平板印刷工艺，促成了平面型宣传媒体的蓬勃发展；电子传播型工业技术，促成了电子式讯息传播媒介的快速进步，由此掀开了有线广播、远程视频技术广泛应用的新篇章。
1990年以后，大数据采集技术和云计算科技的迅猛推进，使得社会上各式各样的新闻媒介井喷式涌出，传统的新闻型报纸行业亦向着如下若干目标进军：由“单方向”讯息传送，向着为“大众群体”传送消息模式转轨。以往的报刊杂志、有线、无线音频广播、影像电视等传播媒介，均为采取单维度的、集中型的传送模式，但与广大听众之间没有积极充沛的交流与配合。
数字型传播媒介的问世，尤其是网络型传播媒介的大力应用，人类社会的讯息传送，转入了消除集中型传送模式时期。专题论坛、新闻博客、社区型网络平台、微博讯息传送，让讯息媒介的传输方式更是趋于多重互动、听众感知等。
2 社会交往型文化发展的需要
在数字型媒介发展的大趋势下，社会对多重性文化营养的渴望。数字型媒体传播，促成新的社会文化品质的产生，正像西方一位媒体专家所断言的：“一类新媒体的优点，必将促成一类新式生活文明的生成”。
讯息传播型媒体对社会文化品位的提升存在着独有的价值性。平板印刷术讯息传播媒体，促成了报纸传递、买卖、阅报的文化氛围，而随着当今数字型应用工艺的完善和进步，多类讯息传送媒介，还有讯息终端客户的扩展，使原有纸质型报纸讯息宣传开始转入“电子型浏览模式”“视图模式”，人们开始实行网络浏览新闻信息、感受丰富多彩的色彩与高清晰度的动态影像，获取随处可用的移动式视觉功能的便利感受。
（二）新闻类报业商业模式转型的外部动因
1 受众需求的压力
受众的期盼和呼唤，是当今新闻报纸媒介转轨的重要外部动力因素。当今，多媒体快速发展下的受众，已不再满足于单一型的吸纳讯息形式，而更加看重信息的分类、时效、深度及广度。简言之，受众不再是信息的“接收者”，而是信息的“消费者”。随着传播媒介信息中心地位的消逝，市场化的传媒主体开始以经营者的姿态，重新针对媒体“消费者”进行定制化服务。
2 替代品的威胁
以数字技术为终端的移动媒体，对纸质媒介构成了替代性的威胁。替代品，是指在功能上部分或者全部代替某一媒介产品的产品。网络媒体等新媒介的问世，给报纸的发展带来了替代性或部分替代性的威胁。网络媒体、手机媒体等移动媒体，以其多元化、可移动、互动性等方面的优势，形成了对纸质媒介的压力态势。
3 媒介竞争的压力
当前，媒介竞争异常激烈，报业面临市场化与数字化的双重竞争压力。目前，市场竞争压力主要表现在两个方面：
与纸质媒介的竞争，包括综合类报纸的跨区域竞争、地域性报纸的市场争夺战等。由于报业的市场份额是有限的，这就决定了报业之间的博弈在所难免。北京作为我国经济、政治、文化中心的集散地，更是传媒进行角逐的场地，如《京华时报》《新京报》《北京晨报》等报媒。
与异质媒介的竞争，包括网络媒体，特别是独立的新闻门户网站的发展。截至2011年6月底，我国网络新闻用户规模达362亿人、使用率达747%。互联网、移动网络，已成为现阶段年轻群体获取新闻资讯的重要信息来源。
新闻类报业商业模式转型的路径
（一）产品转型：报业产品的数字化与创新策略
数字技术下的新型媒体具有丰富的信息源和传播渠道，就新闻领域而言，智能手机、平板电脑、智能手环等多种科技型物品都可作为其表现载体。新闻呈现平台也不断创新，如谷歌、雅虎、百度等各大门户网站，腾讯、新浪，网易等新闻软件，一点资讯等各类移动新闻客户端。新闻类报业的产品转型必须以传统用户和数字用户的精确分析和定位为基础，细分受众的多样需，求以针对性地开发创新数字产品。具体有以下几个方面：
1 以用户为中心
新闻类报业是以信息为核心产品的，为特定的用户群体提供实时的、具有权威性的资讯和相关解读。面对互联网媒体迅猛发展的浪潮，报业产品创新必须提上研究日程。
不同的新闻产品具有不同的特征，所面对的消费群体也并不相同，而产品的不同，也会导致传播平台、方式和频率的不同。因此，新闻类报业应积极考察老用户的使用心态和新用户的资讯需求，以用户需求为根本，变革传统新闻报业的形式产品和延伸产品。
形式产品，主要是指报纸本身，囊括报纸的结构、板块和纸张等。形式产品关系到报纸消费者对报刊的直接感受和第一印象。
延伸产品，主要是指能够为报纸带来盈利的附加服务，包含报业品牌、产品影响力和订阅等。新闻类报业的高质量产品，是获取受众最直接和最有效的方式之一。
2 继承和巩固现有报业纸质产品的优势，以新闻内容为核心产品
对于纷繁复杂的互联网信息，因成本低、易于复制等特点，互联网新闻的获取渠道、信息可靠性、表述方式等逐步受到社会的质疑。由此而言，新闻类报业因其传统运营方式、品牌效应及专业性，而仍具有良好的发展空间。
当前，社会热议的报业生存问题并不是新闻问题，而是报业商业运营及其盈利危机。由于受众所需求的新闻资讯从未改变，因此，新闻类报业在数字化转型时，应坚持原有价值理念，坚持做好新闻，保证新闻信息的即时性、真实性、权威性，进而提升其竞争优势。同时，社会的快速发展，促使各项社会问题逐步凸显且日益复杂。新闻类报业赋有专业性的政策解读、调查报道等深度内容，仍具有广阔的应用市场和社会意义。
3 促进形式产品和延伸产品转型
数字技术的飞速发展，带动了传统新闻报业的多元传播媒介，不断创新形式产品和延伸产品，引进数字技术。而数字产品的开发与推广，必须以新闻报纸和互联网两种不同的产品概念与营销方式为基础，准确定位，将传统优势与现代信息技术有效融合。
新闻类报业应积极打破原有物理和承载方式的限制，发展多种媒体形式，如文字、、音频、视频等。
新闻类报业构建互联网传播渠道，将传统的纸张接收端，发展为包含官方网站、应用app等在内的各种数字化产品。
新闻类报业应明确自身属性与核心内容，扩大对新闻资讯方面的投资，借助多媒体形式，实现多种新闻信息服务功能，跨越平台的无线对接。
（二）盈利转变：盈利模式的数字化与多元变现
1 内容付费
权威的新闻机构在当代社会仍具有重要作用，其新闻内容、获取渠道、新闻品质、新闻解读的有效性和专业性，都远高于网络信息推送平台，仍展示出重要的市场价值。新闻类报业可在探索优势新闻产品的同时，积极深入研发，发展精品，推出内容付费。国际上类似的例子也有很多，如《华尔街日报》《金融时报》等财经商业报纸。
内容变现盈利模式在我国的许多证券投资服务企业也都有所体现，如通过互联网软件工具、移动终端和官方网站等产品，推送新闻信息、经济行情解读、投资趋势报道等，用户付费即可查看。然而，金融财经杂志具有其特殊意义，难以复制到普通意义上的新闻商业报纸。一般而言，普通报纸的信息专业性和帮助性较弱、可替代性却强，因此用户是否愿意付费获取新闻资讯，就成为普通报业必须高度重视的问题。
由此可见，新闻类报业必须持续提供真正优质、真实可靠、充分解读的信息，形成优势特色，提升新闻专业性，继而才能向数字化收费产品转型。在其转型初期可采取开放性与封闭性相结合方式，如对于新用户，每月设置一定的免费阅读额度，而对于预定用户，则需针对其浏览量提供多种可供选择的收费方式。
3 活动营销
为推动产业发展、构建报纸品牌，新闻类报业可定期举办消费者沙龙、讲座，或其他商业活动。活动营销既能充分运用报业的平台资源优势，又可通过数字化传播平台广泛宣传，成本低而效果显著。
（三）组织创新：管理制度优化与结构调整
1 调整组织结构
结合互联网技术特性和产业特点，调整新闻类报业组织结构，建立一支反应快速、行动力和专业性较强的编辑和记者团队，构建流程简单且执行有效的运营机制。
媒介融合理论指导下的新闻类报业数字化转型与数字化产品，会涉及不同领域的多样化工作内容，因此，不应设立严格的限制，可将不同业务人员予以混合，强化纸质媒介编辑与互联网平台编辑的沟通与交流。同时，整合其他工作人员，共同为新闻报纸、官方网站、新闻手机客户端等产品服务。在保证权威新闻报道的同时，附以丰富的、音频和视频资料，获取更好的用户体验和视觉效果。
2 优化管理制度
传统新闻类报业数字化转型，即意味着报业工作方式、工作流程、运营模式与主要产业的转移调整，其业务领域和媒介平台的扩展，使得企业的组织架构更为复杂，甚至需要结合具体的转型目标，进行适当的重构和组建。因此，为加强不同层面工作人员的交流及互动，强化转型效果，需从管理方式和规章制度方面予以改革，细化命令执行范围和 *** 作流程，优化工作人员生产分工，进而保障和提高工作效率和充分协作。
传统新闻类报业作为工业化时期社会发展的产物，开创了传媒产业百年辉煌的历史。但数字技术的迅速崛起与不断发展，改变了社会以往的信息获取方式，传统新闻类报业也面临生存危机。
然而，机遇与挑战始终是并存的。数字化背景下，新闻类报业必须努力进行行业模式转型，在发展新闻产业、保持传统优势和权威的同时，创新产品、改革盈利模式、优化组织结构，实现传统新闻类报业在新产业经济环境下的成功“自救”，维护新闻信息的社会价值，促进新闻类报业的创新发展。深圳市智物科技有限公司
智物科技致力于泛物业领域，为用户提供最便捷和最智能的智能管控系统及产品，拥有自主研发的智能物业管理系统和基于物联网的水电表计等硬件设备，包括物业信息管理、租务管理、远程抄表、自动账单、在线收租、财务统计、智能收租管控等以及智能停车场、门禁和生活服务。服务范围全面，支持各种 *** 作系统，数据实时同步，是物业管理者的智能物业管理解决方案专家。
深圳市慧锐通智能电器股份有限公司
现有三大系列（R1、R2、IP系列）、针对大型社区的解决方案，共有近500种产品。产品涵盖了从最基本的对讲产品到最先进的对讲智能终端。齐全的产品线可根据小区的实际定位提供多种解决方案，一般安防要求的普通小区或是追求先进的星级化、信息化、资讯化的对讲综合解决方案。
神州物联网商务股份有限公司
相继开展了“神州大地汽车救援”、“酒店智能应用平台”、“电子签到系统”、“智能点餐系统”、“家居B2C商城”等战略型和产品型项目，将物联网在各个领域上实现革命性的创新应用。
深圳市远望谷信息技术股份有限公司
远望谷创业团队自1993年起就致力于RFID技术和产品研发，借助中国铁路车号自动识别系统，开创了国内RFID产品规模化应用的先河，拥有近200项RFID专利技术、6大系列100多种具有自主知识产权的RFID产品，包括读写器、电子标签、天线及其衍生产品。公司在铁路、烟草行业具有技术领先和市场先入优势，并为图书及档案管理、酒类防伪、畜牧养殖及肉品溯源、资产追踪、物流及供应链、机动车辆、服装等多个领域提供了高性能的RFID产品方案。
深圳市科陆电子科技股份有限公司
是国家级高新技术企业，致力于为智能电网和新能源应用、节能减排提供整体技术与产品解决方案。企业成立于1996年，于2007年3月在深圳证交所挂牌上市。现注册资本40084万元，员工接近3000人，拥有超过700人的技术研发团队，在深圳建有近36万平方米的研发基地和近10万平米生产基地，并在成都、南昌、昆山等城市建有智能电网大型工业园。
浙江企朋网络技术股份有限公司深圳分公司
2016年下半年，企朋开始拓展物联网市场，创办SIMBOSS品牌，并在深圳设立分公司。SIMBOSS基于物联网（IoT）技术为用户提供“物与物”、“物与人”的物联网卡服务，通过在设备部署物联网卡，提供流量和运营服务。
我们的关注点在设备，其中包括了车联网、POS机、安防、共享单车等多种终端，使用IoT而不是传统通讯连接意义在于可以节约流量和设备消耗，以共享单车为例，物联网技术带来的是更低耗、更稳定的联网通讯，在运营、服务稳定、持续性上提供更牢固保障，特别是在智能硬件的数据抓取上，物联网提供了运营基础数据，企业可以更好地控制硬件。
深圳市汇川技术股份有限公司
专注于工业自动化控制产品的研发、生产和销售，定位服务于中高端设备制造商。公司是专门从事工业自动化控制产品的研发、生产和销售的高新技术企业。主要产品有低压变频器、高压变频器、一体化及专机、伺服系统、PLC、HMI、永磁同步电机、电动汽车电机控制器等；主要服务于装备制造业、节能环保、新能源三大领域，产品广泛应用于电梯、起重、机床、金属制品、电线电缆、塑胶、印刷包装、纺织化纤、建材、冶金、煤矿、市政、汽车等行业。
深圳市中晶电子科技有限公司
庞源集团旗下电子领域系统技术服务型方案公司，同时也是亚太地区国际著名品牌半导体/被动器件销售，Epson微型打印机中国总代理，位于深圳市福田区华强北华强广场A座19楼19A-C室。主要服务方案有智能蓝牙应用方案、智能无线LED照明系统方案、智能无线家居系统方案、智能环保种植系统方案、智能保健运动系统方案，还有USB31权威机构检测服务。主要产品案例有蓝牙LED智能面板灯、蓝牙LED智能吸顶灯、蓝牙定制化模块、智能电源模块、智能种植箱、智能夹克衫以及USB31数据线等等。
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