数字经济三要素

数字经济三要素是数字内容、数字智能、数字产业。

01

数据成为驱动经济增长的核心生产要素

大数据和云计算等的融合推动了物联网的迅速发展，实现了人与人、人与物、物与物的互联互通，导致数据量呈现爆发式增长。全球数据增速符合“大数据摩尔定律”，大约每两年翻一番。庞大的数据量及其处理和应用需求催生了“大数据概念”，数据日益成为重要的战略资产。美国政府认为，大数据是“未来的新石油”，是“陆权、海权、空权之外的另一种国家核心资产”。数据甚至被认为已经超过石油的价值，成为数字经济中的“货币”。

数据如同农业时代的土地、劳动力，工业时代的技术、资本一样，已成为数字经济时代的生产要素，而且是最核心的生产要素。数据驱动型创新正在向经济社会、科技研发等各个领域扩展，成为国家创新发展的关键形式和重要方向。

02

数字基础设施成为新基础设施

在工业经济时代，经济活动架构在以铁公机（铁路、公路和机场）为代表的物理基础设施之上。数字技术出现后，网络和云计算成为必要的信息基础设施。随着数字经济的发展，数字基础设施的概念更广泛，既包括了信息基础设施，也包括了对物理基础设施的数字化改造。

简单来讲，数字基础设施是指至少有一个部分包含信息技术的基础设施，一般包括两种：混合型和专用型。混合型数字基础设施是指增加了数字化组件的传统实体基础设施。例如，安装了传感器的自来水总管、数字化停车系统、数字化交通系统等。专用型数字基础设施是指本质就是数字化的基础设施，如宽带、无线网络等。这两类基础设施共同为各领域数字经济发展提供了必要的基础设施条件。

03

数字素养成为对劳动者和消费者的新要求

在农业经济和工业经济时代，对消费者的文化素养基本没有要求，对劳动者的文化养虽然有一定要求，且往往也是局限于基些职业、岗位，但是，在数字经济条件下，数字素养成为劳动者和消费者都应具备的重要能力。

随着数字技术向各领域渗透，劳动者越来越需要具有“双重”技能一一数字技能和专业技能。但是，各国普遍存在数字技术人才不足的现象，40％的公司表示难以找到他们要的数据分析人才。所以，具有较高的数字素养成为劳动者在就业市场胜出的重要因素。

对消费者言，若不具备基本的数字素养，将无法正确地运用信息和数字化产品、服务，成为数字时代的基本“文盲”，所以数字素养被联合国认为是数字时代的基本人权，是与听、说、读、写同等重要的基本能力。所以，提高数字素养既有利于数字消费，也有利于数字生产，是数字经济发展的关键要素和重要基础之一。

这三种要素对数字经济发展有很重要作用，但怎样让这三种要素的作用得到更好发挥，还需要我们在深刻理解其性质的基础上，设计出良好的配套制度和规范，这一点，任重而道远。

数字孪生平台是一个物联网(IoT)平台，使您能够创建现实世界的事物、地点、业务流程和人员的数字表示。

其实，易云维®的工厂iFMCS厂务监控系统是一个BIM+IOT数字孪生技术为依托的物联网平台；官方又叫工厂运维智能管理云平台，是数字孪生平台；已获得国家计算机软件著作权登记证书（软著登字号2020SR1790844），由能迪科技集团旗下广州能迪云服务科技有限公司登记注册，能迪科技运营；它是包括变配电子系统、给排水子系统、空压子系统、通风子系统、制冷子系统、空调子系统、智能照明子系统、电梯系统等集监测、计量、控制、管理于一体的设备管理系统；以及具有工厂三维可视化、ERP管理、生产管理、能耗管理、安防管理、环境管理、智能运维等功能的物联网平台；可实现个设备子系统的远程集中监控，提高各子系统负荷随动的自动化程度；提升各子系统的运行可靠性；提升生产管理能效；通过能源消耗统计、分析，促进企业节能减排；为企业打造全厂信息化管理的智能工厂。目前已经在三诺生物iPOCT产业园、海天调味食品、广东览讯冷却塔工厂等这些行业标杆企业应用多年。

“孪生”的概念起源于美国国家航空航天局的“ 阿波罗计划 ”。2003 年前后， 关于数字孪生（Digital Twin） 的设想首次出现于Grieves 教授在美国密歇根大学的产品全生命周期管理课程上。直到2010 年，“Digital Twin”一词在NASA 的技术报告中被正式提出，并被定义为“集成了多物理量、多尺度、多概率的系统或飞行器仿真过程”。近年来，数字孪生得到越来越广泛的传播。许多著名企业（如空客、 洛克希德马丁 、西门子等）与组织（如Gartner、德勤、中国科协智能制造协会）对数字孪生给予了高度重视。2018年《河北雄安新区规划纲要》中指出：坚持数字城市与现实城市同步规划、同步建设，打造具有深度学习能力、全球领先的数字城市。率先推进数字孪生城市建设。如今在雄安，数字孪生已经开始逐步运用到智慧城市各个领域，本文将带您了解数字孪生在雄安智慧交通中的技术应用。

数字孪生的定义

数字孪生是以数字化化方式创建物理实体的虚拟实体，借助历史数据、实时数据以及算法模型等，模拟、验证、预测、控制物理实体全生命周期过程的技术手段。

在道路交通中应用，数字孪生技术不仅可实现物理实体的虚拟化映射，利用多种传感器和网络通信技术，实现道路基础设施生命周期的动态监测，以及路面上交通参与者的精准还原，并依据交通行为判断和预测可能存在的交通事件和事故风险，依据交通状态分析道路交通通行状况，为道路通行诊断和交通管理决策提供精确依据。

<figcaption style="user-select: text !important; margin-top: calc(0666667em); padding: 0px 1em; font-size: 09em; line-height: 15; text-align: center; color: rgb(153, 153, 153);">数字孪生与交通仿真的区别与联系</figcaption>

交通仿真作为研究交通微观和宏观行为最重要的工具，通过搭建模型环境和运行完整的信息参数，反应现实世界交通状况特性。但交通仿真软件数据的精确匹配和实时性都存在偏差，同时只能依托历史数据去做分析和推测，而无法准确的和物理世界相关联进行及时的研判分析。而数字孪生体系通过与物理世界建立底层关联，将物理世界动态实时的映射到虚拟世界当中，并依据当前的交通态势和行为做预测。

在智慧交通的实际构建当中，以基础设施和多源异构物理感知的数字化为底座，通过以多种低延时的网络组合作为通道，将数据上传到具备孪生功能的计算平台进行建模重构和精确感知，从而将数字化结构化的数据应用到交通的各项业务当中，即时数据可通过边缘计算迅速实现交通行为还原和检测，利用大数据实现交通状态推演和自动分析预测功能。

在感知层，基于高精地图采集的三维模型将路网、道路、标志标线、建筑物、杆件等数字化，并匹配相应的特征信息，如地理位置信息、物理属性等。多源异构的交通检测传感器可以识别各类交通参与者的精准位置、轮廓、大小、速度、航向角等信息和交通事件、交通行为。结合诸多物联网传感器，将路面、路基、设备等状态和生命周期等数据通过多种网络组合方式提供尽可能低时延的方式同步到计算层，实现物理世界和虚拟世界的时间空间同步。

数据层则将不同途径采集到的数据按照业务需求进行不同分发、存储以及管理。

运算层则运用计算资源将物理生命周期数据同动态采集数据进行融合和精准匹配，将物理量转化为机器可识别语言，构建有机的数字孪生体。

功能层面向业务体系，在机器语言自动识别处理的基础上，实现交通场景的孪生重现，交通参与者的目标识别跟踪和还原，智能化的分析目标行为和交通状态，从而根据目标进行态势分析和交通事件预测。

数字孪生的核心在于将物理道路、基础设施和交通目标全部转化为带有特征信息的数字，从而转化成供机器自动读取和识别的语言。在该基础前提下，我们可以获取道路和设备全生命周期状态过程，并将含有位置、速度、角度、轮廓、类型的交通参与目标直接提供给计算单元读取，自动判别目标行为。

区别于传统视频监控，数字孪生的在立体多维呈现不受光线条件的影响，可最为直观全面的了解实时交通状态，灵活切换任意视角，迅速查看交通事件发生情况，从路网的交通态势到微观车辆的行为，都可一目了然。

城市管理当中依托机器自动识别读取，可以极大提高交通管理效率，识别到交通异常自动报警并评估对道路通行的影响规模，通过分析交通态势自动下发应急预案，人工只需要二次确认事故并确认处置方案，较传统交通管理模式更为便利高效。

另一方面带来的价值，依托极低时延网络，对于微观交通行为的预测，依据交通参与者的空间位置、速度、方向等判定碰撞可能性并为车辆或行人提供预警。长期的精准数据分析，也可为交通管理策略、交通应急处置预案优化提供更精准的依据，可不断优化和支撑数据分析。

数字孪生（Digital Twin）是以数字化方式创建物理实体的虚拟模型，借助数据模拟物理实体在现实环境中的行为。

简单的说，数字孪生就是在云端搭建一个和实际场景一模一样的虚拟现实环境，把实际环境的变化映射到虚拟现实场景中；同时，在虚拟现实场景中的 *** 作也同步影响现实世界中的设备运行。数字孪生的核心有两个，一个是物联网，一个是三维可视化仿真。

其实，用一句话简单概括：数字孪生就是在一个设备或系统的基础上，创造了一个数字版的“克隆体”。就好比现实世界的你拥有了一个数字世界的 “孪生兄弟”， 你俩完美同步，数字世界的他甚至会比你更快地看待未来世界，提前告诉你未来会发生什么，如何应对。

数字孪生，顾名思义，是指针对物理世界中的物体，通过数字化的手段来构建一个数字世界中一模一样的的实体，藉此来实现对物理实体的了解、分析和优化。
在现在及未来社会生产中，数字孪生提供了更多的可能性。例如，在医院或地产建筑中使用数字孪生技术，不仅可以为建筑行政人员或业主提供决策参考，而且可以为这些建筑物内的人们创造良好的环境。数字孪生用以人为本的方法来思考问题和背景，最后添加连接设备到IT系统，以尝试解决大问题并创造长期价值。
总之，对于已经使用数字孪生技术的物联网公司而言，数字孪生是数字化进程的下一步。数字孪生可提高效率、优化流程，在问题发生之前预测问题，并为未来进行创新。数字孪生技术值得深入探索!
如果对数字孪生技术有相关问题的话，可以来天拓四方进行探讨。

一、有远见的企业领导者：

遇到突发情况有预备计划，危急时间能力挽狂澜，这些都是考量一个企业能在数字化转型中突破困难走向成功的关键，因为数字化转型是具备颠覆性，运营策略和管理模式都在发生转变，如果不能很好的协调企业运转，那么企业的数字化进程就有可能终止。

二、创新思维：

企业运转不是一成不变的，特别企业在数字化转型之后，透彻的数据分析，使得商机更容易暴露在领导者的眼中，如何去捕捉商机，就需要企业内部的创新思维和商业模式转变，这一点很重要。

三、数字化人才储备：

数字化转型前期可以依靠数字化转型公司推动，一旦企业进入了数字化进程后半段，那么企业内部必须有相应的人才进行管理，这个时候，企业必须在数字化转型进程开始时就要储备相应的数字化人才。

扩展资料

注意事项：

1、数字化转型对企业提高利润有着至关重要的作用，所以企业管理者必须引起高度重视。在家具信息化领域深耕二十多年的数夫软件，应用技术持续突破，技术后盾坚硬。众多家居行业案例实际的信息化应用，有着丰富的实践经验。

2、以客户为中心的组织能力体系，以客户为中心是企业数字化转型的目标，其含义是打造多层次体系的以客户为中心的组织能力，包括围绕客户设计组织结构、基于客户场景的创新能力、设计满足客户体验的互动方式，并在数据、考核以及考核机制等各方面体现“以客户为中心”的理念。

物联网的本质是训练出物体的数字孪生体。
物联网是将物体通过传感器、通信和计算技术连接到互联网上，从而形成“物-物互联、物-云互联”的智能生态系统。
为了实现对物联网中的物体进行远程监控、诊断和优化，需要建立物体的数字孪生体，即基于物体传感器获取的数据进行建模，通过算法训练出的数字化物体模型。
数字孪生体不仅可以用于监控和诊断，还可以通过虚拟仿真技术进行优化和改进，从而降低生产成本、提高效率和可靠性。
在工业、农业、城市管理等领域，数字孪生体已经成为一种重要的技术手段和管理方法。

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