机械电子工程有机器视觉和图像处理方向

机械电子工程有机器视觉和图像处理方向,第1张

有。机械电子工程机械电子工程专业为适应国家的创新驱动发展战略,迎接“智能制造”、“物联网”、“互联网+”等新一轮工业革命而设置,主要研究方向有机电液一体化技术,机器视觉与图像处理技术,机器人集成技术等。机械电子工程是指由机械工程、电子工程和信息工程所共同组成的并糅合管理技术和智能技术的多学科机械活动。

电子信息科学与技术的就业方向与前景如下:

电子信息科学与技术是一门普通高等学校本科专业,属电子信息类专业,基本修业年限为四年,授予理学、工学学士学位。

电子信息科学与技术专业培养具备电子信息科学与技术的基本知识,接受严格的科学实验训练和科学研究初步训练,掌握信息技术领域基本理论和专业技能,具有较强的计算机、外语、信息技术应用和创新能力以及在本专业领域跟踪新理论、新知识、新技术的能力。

同时培养能在电子信息科学与技术、计算机科学与技术及相关领域和行政部门从事科学研究、教学、科技开发、产品设计、生产技术及经营管理等工作的多层次、高素质、全面发展的复合型科学研究或工程技术人才。

电子信息科学与技术的发展前景:

考研方向:

电子信息科学与技术专业可在电子科学与技术、信息与通信工程和其他电子电气通信类专业及相关专业继续攻读硕士、博士学位 。

就业方向:

电子信息科学与技术专业可以在“嵌入式开发”、“语音图像处理”、“物联网应用开发”等电子产品与设备的生产企业和经营单位,从事电子产品的技术开发、设计、生产管理以及各种电子产品与设备的装配、调试、检测、应用及维修技术工作。

还可以在企事业单位从事数据库管理维护、大数据开发、Android应用开发以及通信设备、计算机控制设备的安全运行及维护等管理岗位工作。

百度百科-电子信息科学与技术

图像处理(image processing),用计算机对图像进行分析,以达到所需结果的技术。又称影像处理。图像处理一般指数字图像处理。数字图像是指用工业相机、摄像机、扫描仪等设备经过拍摄得到的一个大的二维数组,该数组的元素称为像素,其值称为灰度值。图像处理技术的一般包括图像压缩,增强和复原,匹配、描述和识别3个部分。 常见的系统有康耐视系统、图智能系统等,目前是正在逐渐兴起的技术。

21世纪是一个充满信息的时代,图像作为人类感知世界的视觉基础,是人类获取信息、表达信息和传递信息的重要手段。数字图像处理[9],即用计算机对图像进行处理,其发展历史并不长。数字图像处理技术源于20世纪20年代,当时通过海底电缆从英国伦敦到美国纽约传输了一幅照片,采用了数字压缩技术。首先数字图像处理技术可以帮助人们更客观、准确地认识世界,人的视觉系统可以帮助人类从外界获取3/4以上的信息,而图像、图形又是所有视觉信息的载体,尽管人眼的鉴别力很高,可以识别上千种颜色,但很多情况下,图像对于人眼来说是模糊的甚至是不可见的,通过图象增强技术,可以使模糊甚至不可见的图像变得清晰明亮。

在计算机中,按照颜色和灰度的多少可以将图像分为二值图像、灰度图像、索引图像和真彩色RGB图像四种基本类型。大多数图像处理软件都支持这四种类型的图像。

中国物联网校企联盟认为图像处理将会是物联网产业发展的重要支柱之一,它的具体应用是指纹识别技术。

物联网应用技术未来发展前景有:更安全的保护措施、更普遍使用智能消费品设备、更加重视人工智能、数据转换更加迅速。

1、更安全的保护措施。

在新技术出现之初,它的技术力量几乎都集中在创新上,导致监管水平低下,这就使业界的兴奋、激进和政策、监管的滞后常常形成鲜明的对比。

由于物联网设备和基础设施的价格下降,企业在物联网设备上的应用也越来越普遍,这种创新和应用一旦普及,各种新技术的风险也突显出来。

2、更普遍使用智能消费品设备。

IoT所覆盖的行业人群广泛,从智慧交通、智能物流、医疗、农业、能源等行业应用,到私人智能家居、个人、智能汽车等应用,无论是降低成本,还是提高中国居民的生活质量,都将是中国居民生活质量的巨大提升。

例如,在日常的家庭生活中,智能家居会让烹饪变得轻松,睡眠更舒适,家庭生活更舒适,智能监控将使家庭安全系统更加强大,智能办公桌椅、智能家居更能让我们的生活更轻松,更舒适的家居生活将得到越来越多的自由。

3、更加重视人工智能。

边缘计算将会成为物联网的一股重要力量,因为边缘计算可以实现更高效的 *** 作和更快速的响应,同时,与人工智能等融合的物联网技术也会越来越普遍。

将来,我们将看到人工智能在物联网技术上的巨大进步。由于物联网设备和技术的应用越来越多,企业采集的数据量呈指数级增长,传统的计算方法已经不能满足数据处理的需要。

此外,人工智能可以填补数据收集与分析之间的空白,实现更好的图像处理,视频分析,创造更多的应用场景和商业机会。

4、数据转换更加迅速。

伴随着5G的到来,将会有越来越多的移动设备接入物联网网络,更多的物联网数据将掌握在人们手中。物联网数据的转化对技术人员非常重要,而且未来还会为非技术人员提供更多来自物联网的衍生数据。


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