请问“物联网共性云平台”指的是什么呢?就不用解释物联网和云平台了

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物联网共性平台是在“互联网+”背影下产生的“互联网+工业应用”云平台,是创新20下的互联网与传统行业融合发展的新形态、新业态,是知识社会创新20推动下的互联网形态演进及其催生的经济社会发展新形态。
物联网共性云平台是为传统工业领域中需要将传统设备变成“互联网+ ”设备的制造商,提供数据通信服务、云计算中心服务、软件UI服务的基础软件平台系统,它可以方便快捷的将传统设备制造商的产品互联网化,为传统制造商提供专业的“互联网+”解决方案。
工业物联网共性云平台是以云计算、物联网、大数据为代表的新一代信息技术与现代制造业、生产性服务业等的融合,创新的一个集多元化技术为一体的系统平台,它由“感知层”、“物联网网关”、“云服务”、“云应用”等四个层次组成。
物联网共性云平台的主要特点
面向传统设备制造商:对传统工业设备无需任何改动,只要通过加装“感知层联网组件”即成为物联网接入层,实现物联网远程控制;
面向物联网设备制造商:无需对设备进行改动,通过“物联网网关”即可实现设备接入工业物联网共性云平台,使用平台资源;

面向软件开发商:免去了传统开发中需要开发网关、寻找服务器等麻烦,工业物联网共性云平台提供“云服务层”、“云应用层”,软件开发商可调用平台的相关云服务、并将软件发布到平台云应用层中,使其具有大数据处理能力,具备高稳定性,使其更具竞争力;

面向企业最终用户:与传统应用系统相比,能够保证企业生产的高效运行,同时随着平台应用的增多,完成同样工作的软件系统也会有多个,为企业用户提供了更多的选择。物联网共性云平台可以搭载多种系统,比如:在油田领域,可整合搭载油田电网GIS数字化检测管理系统、高压线路故障检测、油气田物联网共性云平台、大屏幕控制系统、连续动液面采集监测系统等等。采用云服务模式后,对外提供常用功能的算法服务,用户只需传入相应数据即可自动高效的计算出结果,免去了开发相应功能时需编写算法的问题。有效的避免重复开发、用户可以集中精力于应用端的开发工作,同时由于数据集中管理,可对各系统数据进行关联及数据深度挖掘,提高产品附加值。

现在的科技发展是非常快的,不出门仅仅用手机就可以点外卖,看新闻,看天气预报,甚至是工作等等,网络在人们的生活里面发挥着超级重要的作用,而随着发展起来的还有一个物联网,物联网是物物相连的互联网,本质来说就是互联网,我们来具体看一看。

首先互联网大家都知道,平时我们所使用的流量wifi其实都是网络,而网络就像一把钥匙,可以给我们的智能设备打开连接数据的一把钥匙,我们可以借此来了解这个世界的发展,新闻等等,一切数据都可以被访问,这就是网络,也是很多人发家的地方,而随后就开始进行了购物,交换等等,这些就是借助于互联网新起的购物方式,想一想双11时候的那个快递就知道有多强了,所以就出现了互联网,为了任何物品与物品之间,进行信息交换和通信所开创的手段。

就比如最常见的语音识别,我们平时用的智能音响就是一个很简单的例子,就比如小米的小爱音箱还有百度的小度等等,都具有一定的语音识别,虽然还不是很好,但是已经可以用了,不过其实这不是智能ai学会的,而是通过超级大量的输入慢慢掌握的,这一点上是远远不及人类的。

而我们可以这么来理解,物联网是互联网的应用拓展,互联网就像一个主机,里面有着很多接口,其中物联网就占据很大的作用,可以给我带来更多体验效果,比如现在网上所说的云服务等等都是需要物联网的,还有大数据分析,这些都是未来发展的方向,有非常大的作用,不仅是对于人们的生活,还有经济贸易的发展,手机的发展等等,都有意义。

 现在,物联网卡已经用于零售行业,汽车,医疗医院,学校等等各个领域,可以用一句话来概括,这意味着所有可以使用物联网络的应用程序都可以使用物联网卡。但是,现在有些应用场景设备复杂且变化很大,物联网络。随着技术的发展,物联网卡实际上可以实现能源社会的各个领域。如果你有需求的话,智宇物联一直我都有在用。

物联网工程专业毕业生能在设计院、咨询公司、建筑工程公司、物业及能源管理、建筑节能设备及产品制造生产企业等单位从事。物联网工程的市场庞大,因此就业前景也非常好。

毕业生可从事信息传播时代内容方面的深度、综合、跨学科的信息传播工作,同时也能在新闻传播技术方面从事,物联网工程专业就业方向有哪些。

典型应用

智慧控制系统,包括AI、语音识别、手势交互等,安全系统,提供通讯、数据存储安全安全保障,视频云,提供大数据量的图像、以及图像识别服。智能家居才刚刚兴起,物联网10时代的核心将会是技术,国内绝大部分传统厂商比较缺乏的是软硬结合的开发实力。

因此在这一阶段,氦氪想做的是先用一整套高效快速的解决方案帮助厂商们打好地基。而在智能家居市场的地基初步打好后,物联网20时代的核心会转移到服务上。

比如,电商、音乐、社交方面的互联网服务,数据运营中心,提供数据存储、挖掘、智能算法等服务,协助市场运营、了解用户偏好等。


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