物联网卡的销售流程?

物联网卡的销售流程?,第1张

物联网卡的销售流程通常如下:
了解客户需求:销售人员首先需要与客户进行沟通,了解客户对物联网卡的需求,包括所需数量、使用场景、网络制式等。
提供方案:根据客户需求,销售人员会提供适当的物联网卡方案,包括不同网络制式、数据流量和有效期等选项。同时,还会提供价格和优惠信息。
签订合同:如果客户接受方案,销售人员会向客户提供合同,并与客户达成交易协议。合同中应该包括服务内容、价格、交付日期、支付方式等详细条款。
激活物联网卡:在签订合同后,销售人员会负责激活物联网卡并设置相关参数,以确保物联网卡可以正常使用。
发货:经过激活后,物联网卡将通过快递等方式发送给客户。
售后服务:在客户使用物联网卡的过程中,销售人员还需要对客户提供持续的售后服务,包括解决问题和提供技术支持。
总之,物联网卡的销售流程就是从了解客户需求、提供方案、签订合同、激活物联网卡、发货以及售后服务等多个环节组成。

了一种基于物联网和二维码技术的智能快件寄送存取解决方案,基于本发明提供的智能快件寄送存取系统得以实现,智能快件寄送存取系统由用户手机、设备主机和系统后台服务器、快递员手持终端和快递承运商后台服务器构成。所述设备主机包括主机箱和电源,以及触屏控制装置、视频图像采集装置、二维码读码装置、身份z信息采集装置、打印/盖章装置、称重装置、信息显示装置;以及连接前述各功能部件

每年“双11”,都是对快递行业的一次大考。近年来双十一买家收件的速度更快了,今日购次日达逐渐成为常态。这背后智慧物流发挥着重要作用,极大提升了物流的效率。随着5G、人工智能、大数据等技术进一步发展,物流业将加速向智慧化、自动化方向发展。


什么是智慧物流

智慧物流的核心观念是基于信息技术——即对于整个物流的历程包括运输、仓储、包装、配送以及装卸等都是以信息技术为基础的。


归纳来说,智慧物流是在信息系统的控制之下, *** 作物流系统的各个环节,实行系统全面感知。通过利用信息技术与物流技术的交叉融合,让物流自动化、创新化、准确化,强调信息流与物质流快速、高效、通畅地运转,从而实现降低 社会 成本,提高生产效率,整合 社会 资源的目的。


智慧物流系统的建立和运行要求做到以下两个方面:一是搭建系统平台,在平台中可以对所有物流资产进行智能识别和个性化处理;二是加强发展智慧物流技术,促进智慧物流信息系统不断向前发展。


智慧信息技术的支持是智慧物流信息系统建立并运行的有效保证。目前,随着各类技术的不断发展,大数据、物联网、云计算、人工智能等新兴技术及装备开始广泛的融入物流行业及其应用中,保证智慧物流行业的快速发展。云计算、物联网技术等都是智慧物流的必须支撑。


智慧物流强调信息流与物质流快速、高效、通畅地运转,从而实现降低 社会 成本,提高生产效率,整合 社会 资源的目的。智能物流装备主要包括AGV、无人机、智能快递柜、分拣机器人等,同时,智能物流也应用于下游各行各业中。


智慧物流产业链全解


一、上游分析


1 传感器 是一种检测装置,能感受到被测量的信息,并能将感受到的信息,按一定规律变换成为电信号或其他所需形式的信息输出,以满足信息的传输、处理、存储、显示、记录和控制等要求。现代智能制造要求传感器具有微型化、数字化、智能化、多功能化、系统化、网络化等特征。相关产业研究院预测,2021年我国传感器市场规模可达29518亿元。


2 智能控制器 是指在仪器、设备、装置、系统中为完成特定用途而设计实现的计算机控制单元,是完成协调和指挥整个计算机系统的 *** 作。数据显示,我国智能控制器市场规模从2016年的136万亿元增长至2019年的215万亿元,年均复合增长率为165%。2021年智能控制器市场规模将达到27万亿元。


3 伺服系统 又称随动系统,属于自动控制系统,用来控制被控对象的位置或转角,使其能自动地、连续地、精确地复现输入指令的变化规律。它的主要任务是按控制命令的要求、对功率进行放大、变换与调控等处理,使驱动装置输出的力矩、速度和位置控制非常灵活方便。到2021年,中国伺服系统市场规模将达到224亿元。


二、中游分析


1 AGV搬运机器人 主要功用集中在自动物流搬转运,具有可应用于电商仓储物流、烟草、 汽车 、电子制造等行业。我国机器人市场规模不断增长,2019年我国AGV市场规模达到618亿元,同比增长45%。2021年我国全品类AGV市场规模可达877亿元,新增量将达到49951台。


2 智能快递柜 自进入末端市场以来,就凭借灵活性、安全性和便捷性等优点,获得了大量消费者的认可。数据显示,2019年我国智能快递柜市场规模超250亿元。按照我国快递业务不断增长态势,以及智能快递柜的迅速发展,2021年,中国快递柜市场规模有望超过350亿元。


3 自动分拣设备 自动分拣设备是自动控制的分拣装置。由接受分拣指令的控制装置、把到达货物取出的搬送装置、分拣货物的装置和存放货物的暂存装置等组成。在最数据显示,我国自动分拣设备市场规模由2016年864亿元增至2019年1655亿元,年均复合增长率为242%,2021年我国自动分拣设备市场规模可达2164亿元。


三、下游分析


1 电子商务 随着互联网行业的快速发展,网络购物成为 社会 主要的消费方式之一。最近十年,我国电子商务持续保持两位数的高速增长。2019年我国网络购物市场规模1032万亿元,同比增长21%,保持较高增速。中国快递业主要是服务电商发展,其中接近80%的快递量为电商快递。2021年中国网络购物市场规模将达1357145亿元。


2 快递 的配送是电商的基础,作为现代消费模式的主要配送方式,快递行业随着电子商务的发展也迅速发展。近十年我国快递行业呈现跨越式增长,数据显示,2020年规模以上快递业务量同比增长312%,业务收入87954亿元,同比增长173%。2021年上半年,全国快递服务企业业务量累计完成4939亿件,同比增长458%。


近几年,在大数据、云计算、人工智能等新兴技术的催促下,传统物流方式已无法满足 社会 发展需求,物流行业的智慧化变革势在必行。智慧化、数字化、可视化的供应链已经成为行业发展主赛道。物流企业需要充分运用现代智能技术,紧跟智慧物流趋势,实现物流行业成本降低、生产效率提高,整合 社会 资源,推动物流行业向更高更快方向发展。

物联网这一概念其实在很早之前就被提出,其以互联网为核心和基础,并延伸和扩展到了各式各样的终端之上,简单来说就是实物联入网络,最终实现物与物之间、人与物之间的信息交互。而随着现在互联网应用的拓展和延伸,特别是在以 5G 为代表的新一代信息技术的加持下,越来愈多的新模式、新业务不断涌现,也让人们生活、办公、出行的方式也迎来了变化。


来源于网络


5G+AI+大数据实现更智慧的万物互联


说到现在的互联网,5G绝对是绕不开的一个话题,相较于其它蜂窝技术,5G 在物联网连接上有着得天独厚的优势。除了大家比较熟悉的更快速的传输速度,还提供了支持海量连接的高带宽,相比4G,5G 连接密度提高了近十倍,能效密度提升近百倍。这也意味着在人口密度大、智能设备数量庞杂的城市街道、大型场馆和商场,5G的超大吞吐量能够完全胜任这些场景中大量设备的接入使用需求。


正因为5G的到来,为实现真正意义上的万物互联提供了基础。同时在更多设备接入网络之后,为了让设备之间的互联更加智能,大数据和 AI 技术也起到了重要的推动作用。当数以亿计的终端设备连接到网络时,就会累积大量数据,大数据技术可用来整理这些数据,配合AI模型进行数据分析,结合算法实现不断优化,以提升整个系统的智能化程度。


物联设备在 5G、大数据和AI的支持下,从以人为主导的互联,逐渐变成了设备自我智能调节,看似都实现了互联的结果,但对于我们这些实际使用的用户来讲,设备之间能够更智能更简单的了解彼此,减少人为控制,体验也发生了实质性的变化。


在不断推动万物智能互联发展的过程中,一大批先行者企业可以说扮演了十分重要的角色,其中包括通信领域的高通公司。高通的物联网解决方案,为全球不同国家、不同行业提供的创新产品与解决方案。近年来随着5G的普及,高通更是携手合作伙伴,通过汇聚覆盖10大行业的多款产品应用和案例故事,展现了物联网生态系统的各种创新,在5G+AI+大数据等技术的共同支持下,今天的物联网不再只局限于"万物互联",而是向着"万物智联"迈进。


物联网创新推动生活场景数字化变革


近年来,得益于数字经济政策环境和创新应用落地土壤,以5G、物联网等为代表的数字技术为国内企业创造了增长空间,更多的实际用例将我们平时接触的购物、医疗等领域全部覆盖。更加智能化的互联也让物联网技术在全球范围的应用场景和深度超乎想象。


东集小码哥(来源于网络)


以医疗行业为例,企业可以利用高通全球化解决方案,将创新产品与医疗场景相融合。其中东集推出的高标准的智慧医疗手持终端,为海内外医疗服务机构提供了数据采集终端。通过高通骁龙5G移动平台的加持,东集的手持终端支持丰富的全球5G频段,并且同时支持Wi-Fi6 Ready通信技术,即便是在医院路由器高密度连接情况下,仍可保证畅快互联且支持WPA3加密技术,保证病患信息安全传输。加上高通Al引擎,可以让整个终端的算力加倍,承载更多高性能应用的高效运行,无论是输液、查房等临床场景,药房管理等内勤场景,还是检测标本、体检报告配送等外包服务场景都能够支持涵盖,并精确进行分类 *** 作,便携和高效性让医护人员的工作效率提升不少,也让患者的就医体验变得更为简洁。


超嗨科技购物车(来源于网络)


在以往传统的购物过程中,选购商品、排队结账是必不可少的环节,尤其在大型商超收银台前,消费者对数米长的结账队伍早已司空见惯,这种形式不仅浪费消费者的购物时间,也影响商超整体的经营效率。


针对于此,超嗨科技通过采用高通的解决方案,在普通智能购物车的基础上,接入新零售领域的AI技术和通信技术,研发出全新智能购物车,搭载骁龙移动平台的购物车,支持Wi-Fi和无线网络、还提供了不错的图形识别性能。在AI算力支持下,消费者进入商场购物时,可以通过智能购物车直接自助扫描商品进行购物。通过网络内置传感器可以进行数据交互,在购物前支持账号注册/会员登录,购物中支持购物防损、生鲜称重、购物定位与导航等功能,购物后还能实现自助结算,解决了以往线下购物的诸多痛点问题,让用户拥有了全新的线下购物体验。


物联网引领全新工作方式


近年来疫情持续影响着我们的工作生活,不少人的工作方式也因此产生了很大的改变,尤其是线上办公的形式让不少企业在特殊时期也依能够正常运作。而随着这种形式的推广,也诞生出了不少新兴技术和业务模式。通过线上公办模式的持续创新,催生了更高效、低成本和更协同的智能工作方式。


钉钉会议一体机F2(来源于钉钉)


其中钉钉基于高通高性能物联网解决方案还推出了视频会议一体机F2,高通领先的视频技术让F2在10米距离内能实现全高清画面覆盖,高性能AI的加入让会议一体机拥有了自动取景、发言人跟踪、多画面自动导播等功能,为企业用户提供了远程音视频沟通、协同能力,更智能高效的会议形式也帮助企业节约差旅成本,提升工作效率,为企业远程高效办公带来不小增益。


加速城市管理和交通系统智能化


过去的十年里,传统意义上的车联网在发展,也努力开放,但不同的厂商、不同的企业都各成一套系统,这让车联网更多止步于“联网的汽车”,而并非一个真正的移动互联时代的产品。而随着现在更多规范和开放接口的出现,成功打破了各厂商之间的壁垒,让城市交通建设朝着更智慧、创新的方向发展。


在汽车领域,高通布局了车载信息处理和C-V2X、数字座舱、云侧终端管理、先进驾驶辅助系统(ADAS)和自动驾驶(AD)。通过配合国内的主机厂商和配件厂商,持续利用其移动通信、计算方面的能力,合作推动车联网技术的发展,并利用5G技术致力改善人们的交通出行,使未来的出行交通更加安全、可靠。


九号共享滑板车S90L(来源于网络)


除了智慧出行之外,共享出行作为智慧城市的关键出行模式,在提升出行效率、合理分配社会资源、促进智慧城市建设等方面发挥着不可或缺的作用。其中九号公司推出了智能共享滑板车S90L,同样也是利用高通平台提供的AI算力,滑板车可自主感知道路信息并检测停车环境,对提升用户骑行安全、规范骑行习惯提供了很大价值;同时该平台支持全球广泛频段,为滑板车在不同国家运营提供稳定、便捷的连接。


总结


今天,物联网技术在全球范围的应用场景和深度已经超出了我们的想象。不仅仅是上面的一些用例,我们还能看到使用物联网监测系统实时采集土壤和温湿度等环境数据;妈妈通过智能婴儿监护机的镜头看护自己熟睡中的宝宝;物流企业的工作人员利用手持设备高效管理仓库中的所有快递等等使用场景。


也正是通过这些成熟的物联网解决方案,我们已经能够享受到智能家居带来的舒适,智能办公带来的企业变革以及共享出行带来的出行便捷,在数字化转型的大趋势推动下,物联网行业还将持续挖掘用户的需求,通过与 5G、人工智能、大数据、云计算等新技术的不断融合,相信今后还会有更多应用场景的落地,让设备之间的智慧互联惠及更多用户。


来源于高通


面对这些机遇挑战,其实更需要高通这样的企业来扮演开拓者这一角色,凭借在物联网领域深厚积累和深远布局,各行各业也都愿意与高通合作,通过其解决方案助力行业加速以及更多满足用户使用需要的产品面试,不仅推动了物联网终端普及,也进一步赋能下一代物联网生态系统创新。总之,相信在各类企业和高通的共同合作努力之下,物联网还将在众多领域创造出更大价值。

1、物联网技术:物联网可以将现实世界的实体对象与网络系统结合起来,实现信息的双向传递,提高了运输物流的可控性、可视性和实时性。
2、大数据技术:大数据技术可以通过收集、组织、分析以及应用数据来改善决策过程,支持圆通速递实现高效率的转型。
3、云计算技术:云计算技术可以将多台计算机的资源组合成一个虚拟的整体,支持圆通速递实现快速部署、持续迭代以及低成本的服务。
4、人工智能技术:人工智能技术可以为圆通速递提供自动化的智能推荐、智能排序以及智能搜索等功能,可以提高圆通速递的客户服务水平,达到更快更好的服务效果。

1联网:物联网技术可以将物理世界的设备和信息世界的网络连接起来,实现物理世界和信息世界的互联互通。
2 感知:物联网技术可以通过传感器技术,对物理世界的现象和变化进行实时感知,并将其转换成电子信息。
3 智能:物联网技术可以通过计算机技术对物理世

物联网技术在物流及供应链中有着广泛的应用,物联网技术主要让我们实时掌握物体的位置、状态等各方面的信息,这在物流及供应链中是最需要的,可以帮助我们解决很多实际的问题,所以现在各种应用也已经非常广泛。


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