物联网已经说了好几年了，现在发展状况如何

2006至2020年，物联网应用从闭环、碎片化走向开放、规模化，智慧城市、工业物联网、车联网等率先突破。中国物联网行业规模不断提升，行业规模保持高速增长，江苏、浙江、广东省行业规模均超千亿元。

截至到2019年，我国物联网市场规模已发展到15万亿元。未来巨大的市场需求将为物联网带来难得的发展机遇和广阔的发展空间。

近年来，我国政府出台各类政策大力发展物联网行业，不少地方政府也出台物联网专项规划、行动方案和发展意见，从土地使用、基础设施配套、税收优惠、核心技术和应用领域等多个方面为物联网产业的发展提供政策支持。在工业自动控制、环境保护、医疗卫生、公共安全等领域开展了一系列应用试点和示范，并取得了初步进展。

目前我国物联网行业规模已达万亿元。中国物联网行业规模超预期增长，网络建设和应用推广成效突出。在网络强国、新基建等国家战略的推动下，中国加快推动IPv6、NB-IoT、5G等网络建设，消费物联网和产业物联网逐步开始规模化应用，5G、车联网等领域发展取得突破。

政策推动我国物联网高速发展

自2013年《物联网发展专项行动计划》印发以来，国家鼓励应用物联网技术来促进生产生活和社会管理方式向智能化、精细化、网络化方向转变，对于提高国民经济和社会生活信息化水平，提升社会管理和公共服务水平，带动相关学科发展和技术创新能力增强，推动产业结构调整和发展方式转变具有重要意义。

以数字化、网络化、智能化为本质特征的第四次工业革命正在兴起。物联网作为新一代信息技术与制造业深度融合的产物，通过对人、机、物的全面互联，构建起全要素、全产业链、全价值链全面连接的新型生产制造和服务体系，是数字化转型的实现途径，是实现新旧动能转换的关键力量。

我国物联网行业呈高速增长状态 未来将有更广阔的空间

自2013年以来我国物联网行业规模保持高速增长，增速一直维持在15%以上，江苏、浙江、广东省行业规模均超千亿元。中国通信工业协会的数据表明，随着物联网信息处理和应用服务等产业的发展，中国物联网行业规模已经从2013年的4896亿元增长至2019年的15万亿元。

虽然我国物联网发展显著，但我国物联网行业仍处于成长期的早中期阶段。目前中国物联网及相关企业超过3万家，其中中小企业占比超过85%，创新活力突出，对产业发展推动作用巨大。

物联网作为中国新一代信息技术自主创新突破的重点方向，蕴含着巨大的创新空间，在芯片、传感器、近距离传输、海量数据处理以及综合集成、应用等领域，创新活动日趋活跃，创新要素不断积聚。

物联网在各行各业的应用不断深化，将催生大量的新技术、新产品、新应用、新模式。未来巨大的市场需求将为物联网带来难得的发展机遇和广阔的发展空间。

在政策、经济、社会、技术等因素的驱动下，2020年GSMA移动经济发展报告预测，2019-2025年复合增长率为9%左右，2020年中国物联网行业规模目标16亿元，按照目前物联网行业的发展态势，十三五规划的目标有望超预期完成;预计到2025年，中国物联网行业规模将超过27万亿元。

未来物联网行业将向着多元方向发展

标准化是物联网发展面临的最大挑战之一，它是希望在早期主导市场的行业领导者之间的一场斗争。目前我国物联网行业百家争鸣，还未有一个统一的标准出现。因此在未来可能通过不断竞争将会出现限数量的供应商主导市场，类似于现在使用的Windows、Mac和Linux *** 作系统。

合规化同样是当下物联网面临的问题之一，特别是数据隐私问题。目前数据隐私已成为网络社会的一个关键词，各种用户数据泄露或被滥用的事件频发，特别是Facebook的丑闻引发了全球担忧。

因此在未来，我国各种立法和监管机构将提出更加严格的用户数据保护规定，，用户的敏感数据可能会随着时间的推移而受到更严格的监管。

安全化是指预防物联网软件遭受网络黑客攻击，在未来，以安全为重点的物联网设施将受到更多的关注，特别是某些特定的基础行业，如医疗健康、安全安防、金融等领域。

多重技术推动物联网技术创新

从技术创新趋势来看，物联网行业发展的内生动力正在不断增强。连接技术不断突破，NB-Iot、eMTC、Lora等低功耗广域网全球商用化进程不断加速;物联网平台迅速增长，服务支撑能力迅速提升;

区块链、边缘计算、人工智能等新技术题材不断注入物联网，为物联网带来新的创新活力。受技术和产业成熟度的综合驱动，物联网呈现“边缘的智能化、连接的泛在化、服务的平台化、数据的延伸化”等特点。

上数据来源于前瞻产业研究院《中国物联网行业应用领域市场需求与投资预测分析报告》。

1、2021年我国高校应届毕业生超900万人，就业确实是一个严峻的问题，国家也是为了毕业生就业出台了多个政策、提供多个就业平台，便于减轻毕业生就业的压力。
2、尽管高校应届毕业生人数超900万，就业难，可并不是所有毕业生就业难，像211/985高校、重点大学的毕业生，他们有学历上的优势，就业机会较多，就业平台会更好，工作会更称心，若是学习计算机、通信类、电子信息类等专业，就业前景会更好。
3、毕业生学习一些新兴产业相关的专业，比如人工智能、大数据、物联网、机器人工程、智能科学与技术、智能电网信息工程等专业，不论是你读985高校还是读民办院校，或是读专科院校，毕业生一样可以获得好的就业机会。
4、据人力资源社会保障部发布报告：随着5G、大数据、物联网、人工智能等新技术广泛应用，为我国创造了大量的就业岗位需求，未来5年，我国对新职业人才需求量超3000万，其中人工智能人才缺口超过500万，大数据人才缺口300万，网络空间信息安全人才缺口200万。
可见关于就业，学习的专业非常重要啊，所以现在有众多考生填报高考志愿时更会对专业比较重视，毕竟大学毕业后找到一份有前景的工作才是硬道理。

　大数据泛指巨量的数据集，因可从中挖掘出有价值的信息而受到重视。《华尔街日报》将大数据时代、智能化生产和无线网络革命称为引领未来繁荣的三大技术变革。麦肯锡公司的报告指出数据是一种生产资料，大数据是下一个创新、竞争、生产力提高的前沿。世界经济论坛的报告认定大数据为新财富，价值堪比石油。因此，发达国家纷纷将开发利用大数据作为夺取新一轮竞争制高点的重要抓手。
大数据时代的来临
互联网特别是移动互联网的发展，加快了信息化向社会经济各方面、大众日常生活的渗透。有资料显示，1998年全球网民平均每月使用流量是1MB（兆字节），2000年是10MB，2003年是100MB，2008年是1GB（1GB等于1024MB），2014年将是10GB。全网流量累计达到1EB（即10亿GB或1000PB）的时间在2001年是一年，在2004年是一个月，在2007年是一周，而2013年仅需一天，即一天产生的信息量可刻满188亿张DVD光盘。我国网民数居世界之首，每天产生的数据量也位于世界前列。淘宝网站每天有超过数千万笔交易，单日数据产生量超过50TB（1TB等于1000GB），存储量40PB(1PB等于1000TB)。百度公司目前数据总量接近1000PB，存储网页数量接近1万亿页，每天大约要处理60亿次搜索请求，几十PB数据。一个8Mbps（兆比特每秒）的摄像头一小时能产生36GB数据，一个城市若安装几十万个交通和安防摄像头，每月产生的数据量将达几十PB。医院也是数据产生集中的地方。现在，一个病人的CT影像数据量达几十GB，而全国每年门诊人数以数十亿计，并且他们的信息需要长时间保存。总之，大数据存在于各行各业，一个大数据时代正在到来。
信息爆炸不自今日起，但近年来人们更加感受到大数据的来势迅猛。一方面，网民数量不断增加，另一方面，以物联网和家电为代表的联网设备数量增长更快。2007年全球有5亿个设备联网，人均01个；2013年全球将有500亿个设备联网，人均70个。随着宽带化的发展，人均网络接入带宽和流量也迅速提升。全球新产生数据年增40%，即信息总量每两年就可以翻番，这一趋势还将持续。目前，单一数据集容量超过几十TB甚至数PB已不罕见，其规模大到无法在容许的时间内用常规软件工具对其内容进行抓取、管理和处理。
数据规模越大，处理的难度也越大，但对其进行挖掘可能得到的价值更大，这就是大数据热的原因。首先，大数据反映舆情和民意。网民在网上产生的海量数据，记录着他们的思想、行为乃至情感，这是信息时代现实社会与网络空间深度融合的产物，蕴含着丰富的内涵和很多规律性信息。根据中国互联网络信息中心统计，2012年底我国网民数为564亿，手机网民为42亿，通过分析相关数据，可以了解大众需求、诉求和意见。其次，企业和政府的信息系统每天源源不断产生大量数据。根据赛门铁克公司的调研报告，全球企业的信息存储总量已达22ZB（1ZB等于1000EB），年增67％。医院、学校和银行等也都会收集和存储大量信息。政府可以部署传感器等感知单元，收集环境和社会管理所需的信息。2011年，英国《自然》杂志曾出版专刊指出，倘若能够更有效地组织和使用大数据，人类将得到更多的机会发挥科学技术对社会发展的巨大推动作用。
大数据应用的领域
大数据技术可运用到各行各业。宏观经济方面，IBM日本公司建立经济指标预测系统，从互联网新闻中搜索影响制造业的480项经济数据，计算采购经理人指数的预测值。印第安纳大学利用谷歌公司提供的心情分析工具，从近千万条网民留言中归纳出六种心情，进而对道琼斯工业指数的变化进行预测，准确率达到87%。制造业方面，华尔街对冲基金依据购物网站的顾客评论，分析企业产品销售状况；一些企业利用大数据分析实现对采购和合理库存量的管理，通过分析网上数据了解客户需求、掌握市场动向。有资料显示，全球零售商因盲目进货导致的销售损失每年达1000亿美元，这方面的数据分析大有作为。
在农业领域，硅谷有个气候公司，从美国气象局等数据库中获得几十年的天气数据，将各地降雨、气温、土壤状况与历年农作物产量的相关度做成精密图表，预测农场来年产量，向农户出售个性化保险。在商业领域，沃尔玛公司通过分析销售数据，了解顾客购物习惯，得出适合搭配在一起出售的商品，还可从中细分顾客群体，提供个性化服务。在金融领域，华尔街“德温特资本市场”公司分析34亿微博账户留言，判断民众情绪，依据人们高兴时买股票、焦虑时抛售股票的规律，决定公司股票的买入或卖出。阿里公司根据在淘宝网上中小企业的交易状况筛选出财务健康和讲究诚信的企业，对他们发放无需担保的贷款。目前已放贷300多亿元，坏账率仅03%。
在医疗保健领域，“谷歌流感趋势”项目依据网民搜索内容分析全球范围内流感等病疫传播状况，与美国疾病控制和预防中心提供的报告对比，追踪疾病的精确率达到97%。社交网络为许多慢性病患者提供临床症状交流和诊治经验分享平台，医生借此可获得在医院通常得不到的临床效果统计数据。基于对人体基因的大数据分析，可以实现对症下药的个性化治疗。在社会安全管理领域，通过对手机数据的挖掘，可以分析实时动态的流动人口来源、出行，实时交通客流信息及拥堵情况。利用短信、微博、微信和搜索引擎，可以收集热点事件，挖掘舆情，还可以追踪造谣信息的源头。美国麻省理工学院通过对十万多人手机的通话、短信和空间位置等信息进行处理，提取人们行为的时空规律性，进行犯罪预测。在科学研究领域，基于密集数据分析的科学发现成为继实验科学、理论科学和计算科学之后的第四个范例，基于大数据分析的材料基因组学和合成生物学等正在兴起。
麦肯锡公司2011年报告推测，如果把大数据用于美国的医疗保健，一年产生潜在价值3000亿美元，用于欧洲的公共管理可获得年度潜在价值2500亿欧元；服务提供商利用个人位置数据可获得潜在的消费者年度盈余6000亿美元；利用大数据分析，零售商可增加运营利润60%，制造业设备装配成本会减少50%。
大数据技术的挑战和启示
目前，大数据技术的运用仍存在一些困难与挑战，体现在大数据挖掘的四个环节中。首先在数据收集方面。要对来自网络包括物联网和机构信息系统的数据附上时空标志，去伪存真，尽可能收集异源甚至是异构的数据，必要时还可与历史数据对照，多角度验证数据的全面性和可信性。其次是数据存储。要达到低成本、低能耗、高可靠性目标，通常要用到冗余配置、分布化和云计算技术，在存储时要按照一定规则对数据进行分类，通过过滤和去重，减少存储量，同时加入便于日后检索的标签。第三是数据处理。有些行业的数据涉及上百个参数，其复杂性不仅体现在数据样本本身，更体现在多源异构、多实体和多空间之间的交互动态性，难以用传统的方法描述与度量，处理的复杂度很大，需要将高维图像等多媒体数据降维后度量与处理，利用上下文关联进行语义分析，从大量动态而且可能是模棱两可的数据中综合信息，并导出可理解的内容。第四是结果的可视化呈现，使结果更直观以便于洞察。目前，尽管计算机智能化有了很大进步，但还只能针对小规模、有结构或类结构的数据进行分析，谈不上深层次的数据挖掘，现有的数据挖掘算法在不同行业中难以通用。
大数据技术的运用前景是十分光明的。当前，我国正处在全面建成小康社会征程中，工业化、信息化、城镇化、农业现代化任务很重，建设下一代信息基础设施，发展现代信息技术产业体系，健全信息安全保障体系，推进信息网络技术广泛运用，是实现四化同步发展的保证。大数据分析对我们深刻领会世情和国情，把握规律，实现科学发展，做出科学决策具有重要意义，我们必须重新认识数据的重要价值。
为了开发大数据这一金矿，我们要做的工作还很多。首先，大数据分析需要有大数据的技术与产品支持。发达国家一些信息技术（IT）企业已提前发力，通过加大开发力度和兼并等多种手段，努力向成为大数据解决方案提供商转型。国外一些企业打出免费承接大数据分析的招牌，既是为了练兵，也是为了获取情报。过分依赖国外的大数据分析技术与平台，难以回避信息泄密风险。有些日常生活信息看似无关紧要，其实从中也可摸到国家经济和社会脉搏。因此，我们需要有自主可控的大数据技术与产品。美国政府2012年3月发布《大数据研究与发展倡议》，这是继1993年宣布“信息高速公路”之后又一重大科技部署，联邦政府和一些部委已安排资金用于大数据开发。我们与发达国家有不少差距，更需要国家政策支持。
中国人口居世界首位，将会成为产生数据量最多的国家，但我们对数据保存不够重视，对存储数据的利用率也不高。此外，我国一些部门和机构拥有大量数据却不愿与其他部门共享，导致信息不完整或重复投资。政府应通过体制机制改革打破数据割据与封锁，应注重公开信息，应重视数据挖掘。美国联邦政府建立统一数据开放门户网站，为社会提供信息服务并鼓励挖掘与利用。例如，提供各地天气与航班延误的关系，推动航空公司提升正点率。
大数据的挖掘与利用应当有法可依。去年底全国人大通过的加强网络信息保护的决定是一个好的开始，当前要尽快制定“信息公开法”以适应大数据时代的到来。现在很多机构和企业拥有大量客户信息。应当既鼓励面向群体、服务社会的数据挖掘，又要防止侵犯个体隐私；既提倡数据共享，又要防止数据被滥用。此外，还需要界定数据挖掘、利用的权限和范围。大数据系统本身的安全性也是值得特别关注的，要注意技术安全性和管理制度安全性并重，防止信息被损坏、篡改、泄露或被窃，保护公民和国家的信息安全。
大数据时代呼唤创新型人才。盖特纳咨询公司预测大数据将为全球带来440万个IT新岗位和上千万个非IT岗位。麦肯锡公司预测美国到2018年需要深度数据分析人才44万—49万，缺口14万—19万人；需要既熟悉本单位需求又了解大数据技术与应用的管理者150万，这方面的人才缺口更大。中国是人才大国，但能理解与应用大数据的创新人才更是稀缺资源。
大数据是新一代信息技术的集中反映，是一个应用驱动性很强的服务领域，是具有无穷潜力的新兴产业领域；目前，其标准和产业格局尚未形成，这是我国实现跨越式发展的宝贵机会。我们要从战略上重视大数据的开发利用，将它作为转变经济增长方式的有效抓手，但要注意科学规划，切忌一哄而上。

物联网工程专业学生主要学习计算机、电子、通信和自动化等相关学科的基本理论和基本知识；系统地掌握物联网技术领域的基本理论与基本知识、物联网体系结构、物联网感知与标识的基本理论与技术、物联网信息处理技术和物联网安全技术等专业知识，掌握物联网系统的软硬件设计和开发能力，具备在物联网系统及其应用方面进行综合研究、开发和集成的能力；未来可从事物联网及互联网的协议标准与系统、通信架构、无线传感器、信息安全等的综合设计、开发、应用、管理与维护工作，或可继续深造，在高校或科研机构从事研究和教学工作。物联网工程是一个交叉学科，涉及通信技术、传感技术、网络技术以及RFID技术、嵌入式系统技术等多项知识。作为国家倡导的新兴战略性产业，物联网备受各界重视，并成为就业前景广阔的热门领域。物联网工程产业具有产业链长、涉及多个产业群的特点，其应用范围几乎覆盖了各行各业。物联网工程专业是教育部允许高校增设新专业后，高校申请最多的学校，这也说明了国家对物联网经济的重视和人才培养的迫切性。物联网工程是继计算机、互联网和移动通信之后的又一次信息产业的革命性发展，目前被正式列为国家重点发展的战略性新兴产业之一。物联网产业具有产业链长、涉及多个产业群的特点，其应用范围几乎覆盖了各行各业。这个算是一个新兴行业，在大学里面也属于一个新兴专业。有市场研究公司发表的报告指出，到2020年，物联网将可创造出300亿个自动连接的终端，使得物联网规模达到300亿个装置，来自物联网的总收入达89万亿美元，所以对这方面的人才需求量很大。工资待遇方面，物联网工程专业就业工资很高，杭州发布2013-2014年度十大产业高层次人才需求目录，薪资待遇平均值最高三大行业：金融服务、物联网、信息软件。由于这个是新专业，人才缺口量太大，所以工资待遇也相对较高，一些地方年薪百万仍招不到合适物联网人才。当然，物联网人才需求偏向复合型，需要掌握不同领域的技能，进行跨界融合，所以对于人才的专业性要求也很高。要想拿到非常高的工资，首先自己的技术能力也要特别强才行。只要把专业知识学好、学精，以后工资一定不会太低。

普通人可能很难想象中国的 汽车 规模究竟有多庞大！

据公安部交通管理局2021年1月发布的消息，2020年全国机动车保有量达 372亿辆 ，其中 汽车 281亿辆 。

目前，全国有70个城市的 汽车 保有量超过100万辆，31个城市超200万辆，13个城市超300万辆。

其中，苏州、上海、郑州超过400万辆，而北京、成都、重庆三城的 汽车 保有量更是超过500万辆，数量之多，令人咋舌。

与快速增长的私家车形成对比的是，我国中大型城市的车位配比低得可怜，平均只有1:05- 1:08，低于国际的1:13。

根据《人民日报》报道，截止到2020年末，我国全国车位缺口已达约 8,000万 个，供给率仅在 40% 左右。

以深圳市为例，目前深圳机动车保有量为352万辆，而深圳整体经营性停车场加路边泊车位和非经营性泊车位，总量大约为250万，缺口大约还需100万。

而上海停车位缺口均在200万个以上，北京的停车缺口甚至高达400万个。

如何解决这种“车多位少”的窘境，可能的 科技 解决方案还是要从 “立体车库” 和 “智慧停车” 两个方面着手。

毋庸置疑，机器人技术在现代生活中发挥着越来越突出的作用。

似乎每天都有越来越多的日常生活变得更加自动化，其中机器人技术改造后的立体车库就是代表。

立体车库（Stereo Garage）是用来最大量存取储放车辆的机械或机械设备系统。

最早的立体车库是1905年在法国巴黎庞蒂厄街的车库，该车库由一个多层混凝土结构组成，内部有电梯将 汽车 运送到上层，服务员将 汽车 停放在那里。

1951年，第一座无人驾驶停车库也在美国华盛顿特区开业。

我国也于90年代初开始研究开发机械立体停车设备，距今已有近三十年的历程。

到了1994年，进一步升级的“机器人停车”（robotic parking）概念出现，第一个自动化车库于2002年启用。

与传统停车场相比，立体车库所提供的空间节省主要在于大幅减少与 汽车 停放没有直接关系的空间。

例如，因为不需要为 汽车 驶入停车位或打开车门(司机和乘客)留出空间，所以停车位的宽度和深度(以及停车位之间的距离)大大减少；

不需要开车道或坡道，就可以把车开到/从入口/出口到停车位；

由于停车场内没有行人（司机和乘客），所以天花板的高度降到最低，也不需要走道、楼梯或电梯。

另外，由于取消了坡道、行车道并降低了天花板高度，立体车库所需的结构材料比多层停车库少得多。许多立体车库采用钢结构框架（有些采用薄混凝土板），而不是多层停车库的整体混凝土设计。

除了节省空间外，许多立体车库还有一些额外的好处。

如：由于停放的车辆没有公共通道，因此停放的车辆及其物品更加安全；

消除停车场的轻微损坏，如擦伤和凹陷；

司机和乘客不用走过停车场或车库，更安全；

驾车四处寻找停车位的情况不再出现，从而减少了尾气排放；

只需要最低限度的通风和照明；

残疾人通道得到改善；

将停车结构的体量和视觉影响降到最低；

缩短施工时间，等等。

也正因此，中国重型机械工业协会停车设备工作委员会的数据显示，2019年国内新增机械式立体车库项目2,552个，新增机械式停车泊位8935万个。

一线城市中，上海、北京、广州当年新增立体车库泊位分别达到55,753个、29,815个和26,629个。

以北京大兴国际机场为例，该机场设置停车楼1处，共4,200个车位，停车场5处共4,800个车位，其中就首度加入了机器人泊车系统。

2019年，我国机械式停车设备销售规模为1635亿元。

诸如打造国内首个停车机器人项目的 怡丰机器人 在2019年的停车机器人销售额就近亿元。

而在全球范围内，这种机器人立体车库还催生了Worldwide Robotic Automated Parking、Westfalia、LT Smart、Automotion Parking Systems、Park Plus等知名公司。

塑造机器人立体车库的另一个趋势是智慧城市的崛起。

随着物联网技术越来越先进，价格越来越便宜，互联城市的想法变得越来越接近现实。

这些系统的特点是连接的基础设施越多，性能就越好，而机器人车库的连接性已经比较成熟，智慧停车业务大范围铺开的时机已经到来。

智慧停车指的就是将无线通信技术、移动终端技术、GPS定位技术、GIS技术等综合应用于城市停车位的采集、管理、查询、预订与导航服务。

这一举措不仅可以实现停车位资源的实时更新、查询、预订与导航服务一体化，还能够实现停车位资源利用率的最大化、停车场利润的最大化和车主停车服务的最优化。

如果说机器人立体车库是在“硬件”上变革传统停车场，那么智慧停车就是塑造了停车场的“大脑”，二者结合就是下一代停车场的基本形态。

从规模上，智慧停车可以分为城市级、场库级和车位级。

城市级： 停车设备数据通过物联网方式上传到城市平台，政府的城市级云平台与停车企业的云平台进行线上对接，获得停车场地数据。

其中运用到的技术包括NB-IoT（窄带物联网）技术和LoRa（远距离无线电）技术。

NB-IoT技术利用窄带通信的功耗低、覆盖广、密度高优势，使停车设备直接联网，地磁、地锁、充电桩、道闸可以把信息源源不断传输到网络平台。LoRa技术则在近年形成了行业规范和共同平台，可以使小区联网组成大网络。

场库级： 场库级应用场景包括停车场、停车库、路侧停车等，最主要技术是车牌识别技术和不停车电子收费(ETC)技术。

车位级： 停车位级别有三种技术，视频桩技术、地磁技术和智能车位锁技术。

2018年4月21日，上交会（第六届中国（上海）国际技术进出口交易会）期间揭牌成立了“上海城市智慧停车产业联盟”。

今年2月9日，交通运输部办公厅发布《关于开展ETC智慧停车城市建设试点工作的通知》，选定北京等27个城市作为试点城市、江苏作为省级示范区，先期开展ETC智慧停车试点工作。

此前，国家发展改革委、交通运输部曾发布《加快推进高速公路电子不停车快捷收费应用服务实施方案》，鼓励ETC在停车场等涉车领域应用。

目前，一些地方城市已经开始ETC智慧停车领域进行了尝试。

佛山部分加油站通过铺设ETC无感支付车道，精准识别车辆进站顺序及停位置，加油后ETC无感支付自动扣款，使支付过程瞬间完成。

在中山，该市则已经改造了13,000多个智慧停车泊位，路侧停车场的停车配套设施改造接入智慧管理系统，并与公安机关交通管理部门、城管部门的平台联通。

前瞻产业研究院初步预计，国内智慧停车市场规模在未来5年将保持20%以上的复合平均增长率，到2025年行业产值有望接近400亿元人民币。

除了机器人立体车库和智慧停车这两个百亿级别的市场值得期待外，其实，围绕“停车”概念还有两个规模上万亿的蓝海值得开拓。

近年来，各地方政府在停车场建设模式上不断创新，由政府主导逐渐转向PPP模式，引入民间资本共同打造停车场建设。

例如，位于宣武门外大街的停车场是北京市首个全智能化的停车场。

该停车场为企业与广渠门内街道办事处合作的BOT项目，前者出钱并享受停车场20年的经营权，后者出地并允许企业收取周围的路边停车位的20年的停车费。

而在盘活停车场的道路上，四川走得更远。

去年3月，川投集团控股子公司川投航信主导实施的邛崃市公共停车场PPP项目一期成功落地。

项目总投资849亿元，首期盘活邛崃市政府存量停车场资产52亿元，以邛崃市主要城镇的19,666个公共停车位12年的经营权及收益权进行转让，并以TOT（转让-经营-移交）模式进行运作，转让资金可用于支持地方经济发展建设。

而邛崃市只是隶属于成都的一个县级市，以全国近3,000个县区级行政单位计算，整体公共停车位转让收益有达到 15万亿元 上下。

除了公共停车场，商品住宅的配套停车场也是一个不容忽视的庞大市场。

随着电动 汽车 的加速普及，充电桩成为私家车的必备品，这也就相应地促使过去乱停乱放向规范化停车转变。

根据世联评估价值研究院数据，2020年全国新建商品住宅销售面积154,878万平方米，按车位比1:1计算，新增车位也在千万级别，对应市场规模也有 万亿元 。

有鉴于此，从机器人立体车库和智慧停车的百亿市场到公共停车场转让和商品房配套停车场的万亿元想象力，“停车”从来不是一个应该被忽视的小生意。

手机物联网行业市场前景及现状如何手机物联网给生活带来更多的便利，将成为未来的趋势和方向。随着手机的推广和手机网民的普及，手机用户将变为手机物联网的潜在用户，手机物联网将凭着其智能特性进入人们的生活。手机物联网核心关键技术需要突破。除下一代互联网等技

手机物联网行业市场前景及现状如何手机物联网给生活带来更多的便利，将成为未来的趋势和方向。随着手机的推广和手机网民的普及，手机用户将变为手机物联网的潜在用户，手机物联网将凭着其智能特性进入人们的生活。手机物联网核心关键技术需要突破。除下一代互联网等技术外，中国只有极少数手机物联网企业拥有手机物联网商务核心技术。

手机物联网行业分析报告2022

据中国互联网协会发布的《中国互联网发展报告(2021)》，中国物联网产业规模已突破17万亿元，预计2022年物联网产业规模将超过2万亿元。预计2025年，中国移动物联网连接数将达到801亿。

在物联网的物体识别、环境感知与无线通信等核心技术方面，手机无疑是物联网时代的基础计算平台之一，手机与物联网的融合将助推网络营销的高速发展，由此，手机物联网商业模式应运而生。智能手机和电子商务的结合，是“手机物联网”的其中一项重要功能，手机物联网应用正伴随着电子商务的潮流而大规模兴起。

当前，从手机物联网的市场发展趋势可以看出，其市场规模成级数增长，增长势头良好，手机物联网商务的前景一片光明，未来发展潜力巨大。

手机物联网和电子商务的结合，是“手机物联网”的其中一项重要功能，手机物联网应用正伴随着电子商务的潮流而大规模兴起。 未来手机物联网将可便捷实现互联网接入及联网的“人机交互”、“机机交互”。通过手机物联网处理各种相关的生活服务， 手机物联网 如家庭监控、家电控制、金融消费等。

数据显示，中国手机物联网市场规模为79亿元，预计在 2022年手机物联网市场规模将突破5000亿元，同比增长769%，手机物联网市场规模在2025年将达到6000亿元。

随着中国手机用户的普及和手机网民数量高速增长，移动互联网以及物联网的助推下，手机物联网成为一个新的发展领域。手机物联网将移动终端与电子商务模式结合，让手机物联网消费者与商家更加便捷的互动交流，随时随地体验品牌品质，传播分享信息，缔造出一种全新的零接触、高透明、无风险的市场模式。

在政策方面，不少地方政府也出台物联网专项规划、行动方案和发展意见，从土地使用、基础设施配套、税收优惠、核心技术和应用领域等多个方面为物联网产业的发展提供政策支持。在工业自动控制、环境保护、医疗卫生、公共安全等领域开展了一系列应用试点和示范，并取得了初步进展。

      最赚钱的大学专业有：人工智能专业、物联网专业、车辆工程专业、金融专业、会计专业、学前教育专业、旅游专业、软件工程专业、建筑工程专业等。都是很吃香工资很高的专业。

1、人工智能专业，全球新兴人工智能项目中，中国占据51%，数量上已经超越美国。但全球人工智能人才储备，中国却只有5%左右，人工智能的人才缺口超过500万。 据招聘网站近一年的调查样本结果显示，深圳人工智能专家的月平均工资是32770元，732%的人工智能专家月工资在30k-50k左右。

                                 

2、物联网专业，据预测，今年我国物联网产业规模将突破15万亿元。产业蓬勃兴起，但人才短缺的状况没好转。未来几年，智能领域的人才需求量在20万以上，工资也很高。 全国开设物联网专业的院校有1000多所，每年毕业生规模不足10万人，供不应求态势很明显。物联网工程师的月平均工资是11870 元。

                                 

3、车辆工程专业，相关数据显示，我国新能源汽车领域人才需求达到85万，尚有68万的缺口，而整个行业的智能网联汽车人才不足2万人，尤其是研发人才缺口极大，严重制约了中国智能网联汽车的发展。车辆工程专业的月平均工资是11950元。

4、金融专业，金融专业不仅收入高，而且很容易找到工作。据近一年调查结果显示，金融专员的月平均工资是7710元。

                                 

学什么专业毕业最赚钱

1、会计专业 和男生相比，一般女生的性格和做事情的认真程度都比较有优势。所以会计专业比较适合女生学习。因为会计作为一种商业语言，所以在贸易中起着不可替代的作用。所以，女生从事会计专业具有良好的就业前景，会计行业做好了工资也很高。

2、学前教育专业 学前教育是一门年轻的科学，随着经济的发展，国家对于学前教育也越来越重视。因为女生的心思比较细腻，所以比较适合教导幼小的孩子。在大学生就业迷茫的今天，学前教育毕业的女生却十分“抢手”，就业市场也十分值得看好。

3、旅游专业 生活、工作的压力越来越大，一场说走就走的旅行成为越来越多人的选择和追求。消费者对于旅游的需求也越来越明显，旅游行业市场规模也随之不断扩大。旅游业也成为超强的“吸金”的行业，一次出游，少则几千，多则上万。所以旅游行业的工资也很高。

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