大数据物联网对于工业发展很重要,整理的成都大数据物联网公司,希望对你有所帮助:
川大智胜
四川川大智胜软件股份有限公司成立于2000年11月,是我国空中和地面智能交通领域具有自主知识产权的大型软件和重大设备供应商。
久远银海
四川久远银海软件股份有限公司是由中国工程物理研究院实际控制、久远集团国有控股的中物院军转民支柱型企业,是专注于民生及国防领域的行业解决方案商、自主知识产权应用软件产品和服务提供商。
成都探码科技
成都探码科技是由一批海归技术团队、知名学者、行业精英共同打造的专注于互联网和大数据领域研究与运用的高新技术企业。公司依托自研强大的大数据技术核心,致力于大数据产业生态链的构建,已在互联网、健康、农业、交通、政务、金融业等产业都成功实现了产品运用, 团队规划构建具备国际领先的大数据SaaS平台,为产业应用奠定基础。
三泰控股
成都三泰控股集团股份有限公司成立于1997年,经过20年的发展,已经从早期单一的研制金融自助设备,到提供金融外包服务,现正朝向建设智慧城市社区24小时便民服务平台,提供多种线上线下便民服务,进而提供综合金融便民服务。
亚信
亚信自1993年4月创立,秉持“把互联网带入中国”的理想,深耕中国电信基础网络运营支撑系统,为大型企业自主创新、转型升级提供大型软件产品与定制化服务。亚信2014年开启产业互联网战略转型,致力于成为产业互联网领航者。
数之联科技
成都数之联科技有限公司成立于2012年,由中国大数据周涛创办,是中国领先的大数据解决方案提供商。公司致力于帮助政府和企业设计大数据顶层规划,为客户提供数据采集、存储、治理、分析、应用和可视化等大数据全产业链综合服务。
卫士通
卫士通信息产业股份有限公司,国内知名密码产品、网络安全产品、互联网安全运营、行业安全解决方案综合提供商,首批商密产品研发、生产、销售资质单位,首批涉密信息系统集成甲级资质单位,国内专业从事网络信息安全的上市公司,专注网络信息安全,致力打造从芯片到系统的全生命周期安全解决方案,为党政军用户、企业级用户和消费者提供专业自主的网络信息安全解决方案、产品和服务。
排名不分先后!
这一类型的企业近些年层出不穷,不过要想找个经验丰富,质量高价格好的 还真是万里挑一啊。
酒香不怕巷子深,要找在这一行业领域研究颇深的团队,还真是需要深挖的。低调又一流的工业数据可视化企业大有人在,比如说图扑 Hightopo ,我知道的众多企业中它算得上是业界标杆了,和他们合作过的企业对他们的产品都是赞不绝口,而且售后比售前还要热情。
我把我找得到的比较经典的 Hightopo 案例给大家看下:
参考资料来源:
官网——Web组态
图扑——Web组态软件
百度百科——图扑软件
临沂大云物联网科技有限公司是2016-03-01在山东省临沂市兰山区注册成立的有限责任公司(自然人独资),注册地址位于山东省临沂市兰山区柳青街道沂蒙路与上海路交汇瑞腾紫晶大厦1号楼2009号。
临沂大云物联网科技有限公司的统一社会信用代码/注册号是91371302MA3C6TKL49,企业法人朱京奎,目前企业处于开业状态。
临沂大云物联网科技有限公司的经营范围是:物联网系统研发、物联网软件硬件销售、网络技术研发及服务、网站建设、计算机软硬件开发及销售、计算机系统集成咨询服务。(依法须经批准的项目,经相关部门批准后方可开展经营活动)。(依法须经批准的项目,经相关部门批准后方可开展经营活动)。
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索 引 号:
B23000-2022-5095849
文件编号:
分类:
生成日期:
2022-07-25
公开方式:
主动公开
公开时限:
常年公开
公开范围:
面向全社会
责任部门:
用数字化推动果蔬冷链物流变革
访问量:49
来源:江西省供销集团
近年来,随着信息技术的快速发展,大数据作为其中的一部分,被广泛应用到一些高新技术产业,也已经深入到包括农业在内的各个行业。根据农业的产业链条划分,目前农业大数据主要集中在农业资源与环境、农业生产、农业市场及农业管理等领域。农业大数据是农业不可或缺的支持,也必将成为农业现代化的助推器。将大数据融入到农产品冷链物流中,不仅可以高效整合物流资源,降低供应链各环节企业的物流成本,还有利于搭建农产品流通平台,保障农产品的配送质量。
2014年,国家就印发了《关于进一步促进冷链运输物流企业健康发展的指导意见》,指出要加强物联网、云计算、大数据、移动互联等先进信息技术在冷链运输物流领域的应用。
2020年的中央一号文件也指出,要依托现有资源建设农业农村大数据中心,加快物联网、大数据、区块链、人工智能、第五代移动通信网络、智慧气象等现代信息技术在农业领域的应用。水果冷链供应链是农产品冷链供应链的重要组成部分,不断优化供应链,对保障果品质量安全至关重要。
探究大数据在我国水果冷链供应链中的应用,以此提出针对性发展建议,具有重要的现实意义。
冷链物流及大数据应用
01
冷链物流的定义
冷链物流一般指冷藏或冷冻类食品在生产、贮藏、运输及销售的各个环节中始终处于规定的低温环境下,以保证食品的新鲜和质量,减少损耗的一项系统工程。冷链物流是一项复杂的系统工程,需要供应链各环节之间的高度协调、高效运作。随着经济发展水平和消费者健康意识的提升,对水果的品质和新鲜度的要求也越来越高,水果冷链物流也已引起人们的普遍关注。作为一个食品消费大国,水果冷链物流在我国拥有广阔的发展前景。
02
水果冷链物流的产生
我国长期以来就是水果生产大国,苹果、柑橘、梨等果树产量均居世界首位。数据显示,近年来,水果总产量由2003年的148亿t提高到了2018年的244亿t,占世界总产量的比重由2387%提高到了2807%。苹果、柑橘和梨的产量及所占比重整体呈增长趋势,至2018年,苹果、柑橘和梨的产量分别达到039亿t、042亿t和016亿t,占世界总产量的比重分别为4555%、2749%和6824%。
由于新鲜水果含水量高、湿度大,易腐烂变质,常温贮藏时间较短,我国果蔬的产后流通损耗率为20%~30%。同时,我国水果流通规模较大,除了出口至其他各国以外,在国内的流通量非常大。冷链物流有利于减少水果产后损失,带动水果随季节均衡销售和促进农民增收。因此,我国果树产业可持续健康发展需要冷链物流的支持。
03
水果冷链物流对大数据应用的需求
近年来,随着生鲜电商平台的大量涌现,尽管有RFID、GPS等技术为支撑,仅冷链物流单一业态已经无法满足消费者对生鲜农产品品质保障的更高要求,因此冷链物流融入大数据分析的多业态模式应运而生。
水果作为重要的生鲜农产品之一,其冷链供应链对大数据应用的需求尤为突出。一方面,水果配送条件极为苛刻,光照、温度、湿度等细微变化将直接影响果实品质及腐损率,而基于海量实时反馈的大数据分析能不断优化配送环境,直至最佳。另一方面,因大部分水果产地局限于小范围地区,导致配送距离较远,而基于路径优化的大数据分析能将水果快速、准确地送达目的地,以确保水果品质几乎不变。此外,水果冷链供应链的后台 *** 作、人员调配及运营管理等环节的大数据应用,还将带来溢出效益及工作效率的进一步提高。
04
我国水果冷链供应链发展现状
我国现代果蔬冷链物流技术起步于20世纪80年代,至今发展还比较缓慢,国际竞争力较弱,与水果生产大国的地位极不相称。2017年,我国果蔬的冷链流通率为22%,冷藏运输率为35%,而在欧美、日本等发达国家易腐食品冷链流通率为95%~98%,冷藏运输率也已超过90%,差距较大。
基础设施落后
完备的冷链基础设施是保障水果跨地域流通的关键,目前我国各项冷链设施还比较落后,这也是制约水果流通率和运输率低的主要原因。
2015—2019年,我国冷库的总量呈逐年上升的趋势。2019年,冷库总量约6053万t,新增库容8145万t,但与实际需求量差距较大。从冷藏车的数目来看,区域差异比较明显。2017年,华东、华南、华中和华北地区的冷藏车分别为268万、140万、162万、110万辆,而西北、西南和东北地区分别为022万、027万、017万辆。
目前,我国已有的冷藏容量仅占货物需求的20%~30%,商用的冷藏库主要集中在农产品资源较集中的区域或经济较发达的地区。
冷链供应链体系不健全
冷链供应链是通过最大化的标准化和集约化来降低成本、实现利润的。目前,我国水果冷链供应链的体系还不够健全。一方面,缺乏系统规范化的管理,相关法律法规和规范化体系不够健全甚至缺失。如冷链供应链各环节温度调控和产品质量检测标准缺失,无法保障水果品质,降低了产品价值。另一方面,各物流企业之间缺乏交流和合作,导致冷链技术和资源利用率低,增加了冷链物流成本。
冷链信息化程度低
水果的冷链物流不仅需要科学有效的保鲜措施,更需要快速响应消费市场动态的信息系统,以满足冷链物流时效性高的特点。目前,我国冷链物流还未建立起统一的信息化系统,信息的不对称导致水果的供需矛盾,长期以来,极易造成水果“滞销”。解决线上和线下的信息交流是化解供需矛盾的关键所在。
05
大数据在水果冷链供应链中的应用
随着我们农业供给侧结构性改革的提出,各行业都在转变生产方式,种植业也是如此。大数据以及互联网元素的应用,让水果的冷链物流供应链有了更多优化的空间,这也是现阶段破解我国水果冷链物流发展缓慢的重要途径之一。
利用大数据进行果品质量安全控制
水果冷链物流不仅要提升运输效率,还要保障物流过程中果品的质量及安全。利用物联网、智能追溯等技术,收集水果生产数据源。在果品进入冷藏仓库时,再利用射频识别技术根据RFID标签携带的全部产品信息,监控果品的贮存环境。以此为依据建立农产品质量和安全信息数据库,从而将水果生产信息和物流信息相关联,构建一体化的信息链。
以陕西省苹果为例,该省苹果产业规模大,市场化程度高,具有应用大数据的基础。2019年初,国家级苹果产业大数据中心落户陕西省。目前,苹果产业大数据平台已覆盖了苹果生产资料投入到贸易等全产业链环节,能够实现对苹果种植的精准化管理,提高果品质量。通过该平台也能够对陕西省苹果进行品牌认证和质量分级,及时剔除不合格产品,保障冷链流通产品的质量和安全。同时,利用区块链技术可解决品牌认证的数据可信问题,快速提升品牌价值。陕西省也将建设苹果数字试验站和智慧果园,对果库进行数字化改造,实现生产智能化、管理高效化、经营网络化和服务多元化。
利用大数据优化仓储
仓储物流是冷链物流运作中的一个重要环节,随着物流的智能化发展,大数据技术在仓储物流中的作用也日益凸显。依据大数据及其他先进的科学技术构建的农产品仓储物流管理系统,极大地促进了农产品一体化的发展。这一系统能够实现对物流信息的快速检索和上传,为物流整体的运作提供技术支持,不仅工作效率高,还有效节省了企业物流环节中的运作成本。
利用大数据优化水果物流运输
利用GPS技术、车载移动终端构建水果智能运输系统,实现对冷藏车辆的配送和动态管理,从而提升物流效率,减少浪费。在果品配送之前,建立包括载重、容量、贮存条件等信息在内的冷藏车辆数据系统。在此基础上,将每辆车与对应的司机相关联,进行“一对一”匹配,通过车辆与司机身份的绑定,能够为果品运输安全提供一定的保障,也为物流企业降低了运营风险。在配送中,利用GPS定位和可视化技术对冷链运输中车辆的位置、运行速度、运行轨迹及人员进行远程监控,为物流企业进行车辆调度和指挥提供及时有效的反馈信息。
贵州省是全国大数据创新创业的“试验田”,为加快实施智慧农业工程,该省积极推进物联网、大数据、3S技术等信息技术的融合及在农业全产业链中的应用,农业智能化水平不断提高,并充分运用大数据,加快冷链信息平台建设。
以修文县的猕猴桃为例,过去一直受易软易腐、不耐贮藏的困扰。但目前,通过大数据调度“冷链运输体系”,72h内就能将猕猴桃运送至北京、上海等地。从黔北现代物流新城物流大数据中心的显示屏上,就可以看到猕猴桃从采摘到消费者手中的全过程。
利用大数据实现果品信息的实时动态反馈
冷链物流对水果的温度、湿度、光照等有着严格的要求,这些因素对保证水果的品质至关重要。如何保障果品在运输过程中始终处于低温状态,是整个冷链体系的重点与难点。传统的冷藏车无法实现对果品在运输中的情况进行实时监控。通过在物流车辆内安装温度、湿度传感器和光照传感器,及时将相关信息传送至控制中心,就能够根据实时情况作出调整,达到降低果品损耗的目的。
截至2017年底,山东省有80%以上的冷链物流企业在冷库、冷藏车等冷链设施中安装了温湿度传感器、记录仪等监控设备,所有温湿度信息实现了在山东省级农产品冷链物流公共信息服务平台的实时监控。
利用大数据推动冷库果品精准化销售
利用大数据技术可实现对全国水果价格、成本以及市场供需开展动态监测,进行供需匹配,可避免因供需失衡和价格剧烈波动导致市场混乱,实现冷库与市场的有效对接。
利用大数据技术还可了解客户的行为和反馈,深刻理解客户的需求,根据所获取的信息不断调整不同果品的方向,制定科学的销售策略。不断推进目标市场的精确定位、销售价格的精确评估和销售数量的精确预报。
06
大数据背景下水果冷链供应链发展建议
(1)
重视顶层设计
大数据时代,水果冷链物流的发展离不开农业部门、质检部门、交通运输部门和互联网各行业的协调与合作。因此,各地区需要统筹规划,建立政府-行业协会-龙头企业相联动的机制,促进各种运输方式和企业之间的公平竞争和发展。
(2)
加强水果冷链供应链基础设施建设
冷链物流水平是农业现代化的重要标志,是现代农业综合效益最大化的有效载体。大数据的应用也是建立在完备的供应链基础之上的,因此,加快冷链供应链基础设施建设是当务之急。
一方面,加快冷库的建设,尤其是西部、偏远山区和贫困区域。在这方面,政府可提供一定的财政和技术支持,可通过设立农村物流发展专项资金,并引导社会资本投入到农村冷链物流领域,适度扩大对农村物流用地、用电等政策的支持力度。
另一方面,加大对铁路、公路、航运等冷链运输设施和冷藏车、冷藏箱等冷链设备的投入,确保冷链运输的可能性。
(3)
做好大数据收集工作
完备的数据存储是进行利用高新技术的前提,也是建立水果质量可追溯体系的必然要求。因此,必须积极做好水果从生产、包装、仓储、运输到销售等环节的数据搜集工作,构成果品的生产、仓储、销售、流通和服务的一个全生命周期管理。
(4)
培养和引进高科技人才
人才是农业现代化的重要基础,为乡村振兴提供内在动力。由于大数据本身有较高的科技水平和技术含量,对人才的要求也相对较高,既需要掌握生产知识、物流知识,还需要具备一定的信息技术能力,因此应当加强这类复合型人才的培养。
一方面,高等教育应该注重加强水果冷链物流、农产品存储、电子商务、互联网技术等领域人才的培养,为冷链物流的现代化发展储备人力资源。
另一方面,应重视对直接参与水果冷链物流的公司职员、农民、货运司机等进行专业化技术培训,内容包括水果保鲜知识、信息技术利用、数据分析和设备维护等。同时,还可引进国外高技术人才,为大数据在我国冷链物流中的应用提供帮助,以实现资源的共享。
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