在传统农业中,人们获取农田信息的方式都很有限,主要是通过人工测量,获取过程需要消耗大量的人力,而农业物联网通过使用无线传感器网络不仅可以有效降低人力消耗,还可以检测环境中的温度、相对湿度、光照强度、土壤养分、等物理量参数,通过各种仪器仪表实时显示或作为自动控制的参变量参与到自动控制中,保障作物生长环境最优。
目前我国物联网产业规模保持高速增长态势,为农业物联网的应用推广奠定了基础。根据前瞻产业研究院发布的《2019-2024年中国物联网行业应用领域市场需求与投资预测分析报告》显示,我国物联网市场规模从2009年的1710亿元显著提升至2015年的7503亿元,预计2018年我国物联网行业市场规模可达到15万亿元。
同时,在政策方面,国家不断完善农业物联网领域的政策,加大农业物联网的支持。农业部发布的《全国农业可持续发展规划(2015-2030)》中提到,到2020年,农业科技进步贡献率达到60%以上,主要农作物耕种收综合机械化水平达到68%以上。2017年8月,国家发展改革委、财政部、农业部联合印发《关于加快发展农业生产性服务业的指导意见》提出,我国要进一步加大高标准农田等基础设施建设投入力度,鼓励各地加强集中育秧、粮食烘干、农机作业、预冷贮藏等配套服务设施建设,扩大对大数据等信息化设施建设的投资。
智慧农业就是通过自动的智能农业设备和产品,推动农业产业链改造升级;实现农业精细化、高效化与绿色化,保障农产品安全、农业竞争力提升和农业可持续发展。简单一点来说就是用工具实现降本增效。现在的智慧农业系统一般都是只做到了监控,很多企业都甚至都做不到辅助决策,帮助农民解决种植的根本问题,完全算不上是智慧农业解决方案。极飞智慧农业管理系统是如何解决农民种植工作这个问题的:极飞投入大量成本在中国架设了2300多个RTK导航基站,覆盖超过 35,000 个农村。为了监测打药的最优环境,极飞铺设农田里的物联网,以无人机的使用优化反哺智慧农业的落地,“
极飞打造六条产品线,包括农业无人机、遥感无人机、农业无人车、农机自驾仪、农业物联设备、智慧农业系统,全自动设备贯穿智慧农业耕种管收生产全周期,利用机械的标准化实现精准化。
在智慧农业落地中,机器作业积累的大量数据,则会进一步赋能农民,辅助良性资金链的形成。“农作物可以大致分为两类,一类是粮食产品,在国家保障粮价稳定的前提下,极飞让粮食生产更加高效和安全,提高生产效率;另一类是像蔬菜、水果等高价值的经济作物,国家的干预相对较少,国内与进口生产效率以及产品品质相当的前提下,作物价格差异很大,差别就在于品牌的可信度上,不稳定的和非标准化的品质影响价值,智慧农业的生产流程能为其背书”。
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