物联网技术不一定需要5G进行承载,不过5G可以更好的承载物联网,而且就现在的技术来看,5G对物联网的支持也是最好的。
物联网技术经过了多年的发展,其实有很多的技术是可以支持物联网的。
物联网,是互联网的终极阶段。
最初的互联网,主要是一些计算机之类的终端设备接入。到了2G时代后期,开始了有了移动通信系统对数据业务的支持,开始有了移动互联网的出现,3G/4G时代,移动端的网速开始变快,也有了移动互联网的蓬勃发展, 手机 等移动端设备取代了传统的电脑,成为了整个互联网中最多的设备。
而物联网最终将可以把全部的可以联网的硬件都联网起来,接入到互联网之中,也因此被称为互联网的终极阶段。
物联网从开始出现,到了现在经过了很长时间的发展,也有多种技术可以支持物联网。
就物联网技术而言,也可以分为短距离技术以及广域网技术。
比较常见的短距离(局域网)技术,有Zigbee、Z-wave、蓝牙、WIFI等。
广域网技术主要是蜂窝物联网技术。
现在的2G/3G/4G网络本身也可以承载物联网设备,也可以说是物联网技术。
比较常见的LWPAN(低功耗广域网)技术,包括sigfox、Lora、NB-IOT、eMTC等技术。
目前中国运营商正在大力的推广的物联网技术是NB-IOT。
阿里巴巴和腾讯等企业加入了Lora联盟,正在推广这个技术。
不过就现在来看,基于局域网的物联网产品,可能应用的要更多一些,现在的智能家居等产品基本都是基于局域网的物联网设备。
5G本身其实主要就是给物联网研发的一种网络制式,可以更好的为物联网设备服务。
5G里边有三大应用场景,分别是eMBB(增强型移动宽带)、URLLC(超高可靠低时延)以及mMTC(海量机器类终端通信)。
5G里主要的应用就是行业应用,就是针对这些物联网设备的应用。
5G里的URLLC对应的物联网设备的可靠性、低时延的需求,而mMTC对应的物联网的大连接的需求,eMBB对应的是一些诸如AR/VR、高清摄像头等的高带宽的需求。
总而言之,物联网并不是只有5G可以使用,不过5G可以更好的为物联网应用服务。
以上个人浅见,欢迎批评指正。喜欢的可以关注我,谢谢!
认同我的看法的请点个赞再走,再次感谢!物联网的发展前景很不错,具体如下:
1更安全的保护措施。在新技术出现之初,它的技术力量几乎都集中在创新上,导致监管水平低下,这就使业界的兴奋、激进和政策、监管的滞后常常形成鲜明的对比。由于物联网设备和基础设施的价格下降,企业在物联网设备上的应用也越来越普遍,这种创新和应用一旦普及,各种新技术的风险也突显出来。
2更普遍使用智能消费品设备。IoT所覆盖的行业人群广泛,从智慧交通、智能物流、医疗、农业、能源等行业应用,到私人智能家居、个人、智能汽车等应用,无论是降低成本,还是提高中国居民的生活质量,都将是中国居民生活质量的巨大提升。
政策推动我国物联网高速发展
自2013年《物联网发展专项行动计划》印发以来,国家鼓励应用物联网技术来促进生产生活和社会管理方式向智能化、精细化、网络化方向转变,对于提高国民经济和社会生活信息化水平,提升社会管理和公共服务水平,带动相关学科发展和技术创新能力增强,推动产业结构调整和发展方式转变具有重要意义。
以数字化、网络化、智能化为本质特征的第四次工业革命正在兴起。物联网作为新一代信息技术与制造业深度融合的产物,通过对人、机、物的全面互联,构建起全要素、全产业链、全价值链全面连接的新型生产制造和服务体系,是数字化转型的实现途径,是实现新旧动能转换的关键力量。
我国物联网行业呈高速增长状态 未来将有更广阔的空间
自2013年以来我国物联网行业规模保持高速增长,增速一直维持在15%以上,江苏、浙江、广东省行业规模均超千亿元。中国通信工业协会的数据表明,随着物联网信息处理和应用服务等产业的发展,中国物联网行业规模已经从2013年的4896亿元增长至2019年的15万亿元。
虽然我国物联网发展显著,但我国物联网行业仍处于成长期的早中期阶段。目前中国物联网及相关企业超过3万家,其中中小企业占比超过85%,创新活力突出,对产业发展推动作用巨大。
物联网作为中国新一代信息技术自主创新突破的重点方向,蕴含着巨大的创新空间,在芯片、传感器、近距离传输、海量数据处理以及综合集成、应用等领域,创新活动日趋活跃,创新要素不断积聚。
物联网在各行各业的应用不断深化,将催生大量的新技术、新产品、新应用、新模式。未来巨大的市场需求将为物联网带来难得的发展机遇和广阔的发展空间。
在政策、经济、社会、技术等因素的驱动下,2020年GSMA移动经济发展报告预测,2019-2025年复合增长率为9%左右,2020年中国物联网行业规模目标16亿元,按照目前物联网行业的发展态势,十三五规划的目标有望超预期完成;预计到2025年,中国物联网行业规模将超过27万亿元。
未来物联网行业将向着多元方向发展
标准化是物联网发展面临的最大挑战之一,它是希望在早期主导市场的行业领导者之间的一场斗争。目前我国物联网行业百家争鸣,还未有一个统一的标准出现。因此在未来可能通过不断竞争将会出现限数量的供应商主导市场,类似于现在使用的Windows、Mac和Linux *** 作系统。
合规化同样是当下物联网面临的问题之一,特别是数据隐私问题。目前数据隐私已成为网络社会的一个关键词,各种用户数据泄露或被滥用的事件频发,特别是Facebook的丑闻引发了全球担忧。
因此在未来,我国各种立法和监管机构将提出更加严格的用户数据保护规定,,用户的敏感数据可能会随着时间的推移而受到更严格的监管。
安全化是指预防物联网软件遭受网络黑客攻击,在未来,以安全为重点的物联网设施将受到更多的关注,特别是某些特定的基础行业,如医疗健康、安全安防、金融等领域。
多重技术推动物联网技术创新
从技术创新趋势来看,物联网行业发展的内生动力正在不断增强。连接技术不断突破,NB-Iot、eMTC、Lora等低功耗广域网全球商用化进程不断加速;物联网平台迅速增长,服务支撑能力迅速提升;
区块链、边缘计算、人工智能等新技术题材不断注入物联网,为物联网带来新的创新活力。受技术和产业成熟度的综合驱动,物联网呈现“边缘的智能化、连接的泛在化、服务的平台化、数据的延伸化”等特点。
上数据来源于前瞻产业研究院《中国物联网行业应用领域市场需求与投资预测分析报告》。
1eMTC是基于LTE演进的物联网接入技术。和NB-IoT一样,EMTC使用授权频谱,增强覆盖(15dB),支持高速移动可靠性和拥塞控制,支持独立定位。与NB-IoT相比,eMTC在时延和吞吐量上有很大优势。2NB-IoT和eMTC有很多相似之处,就像同卵双胞胎一样,但是有一句老话,一个母亲有九个孩子,九个孩子是不同的。这两个也不一样。3功耗低,续航时间长。目前2G终端的待机时间只有20天左右。在抄表服务等一些典型的LPWA应用中,2G模块显然无法满足深井、烟囱等无法更换电池的特殊场所的应用需求。eMTC功耗仅为2G调制解调器的1%,终端可袖手旁观10年。4海量连接,满足“大连接”应用需求。IOT终端的一大特点是海量连接用户。目前,为非物联网应用设计的网络无法满足同时访问海量终端的需求,而eMTC支持每个小区超过1万个终端。5典型场景网络覆盖不足,如深井、地下车库等盲区,4G室外基站无法实现全覆盖。在广覆盖方面,eMTC比LTE强15dB(可以多穿墙),比GPRS强11dB,信号可以覆盖地下2-3层。6成本有望继续降低。目前智能家居应用的主流通信技术是WiFi。虽然WiFi模块本身价格比较低,已经降到10元人民币以内,但是支持WiFi的物联网设备通常需要无线路由器或者无线AP进行网络接入,或者只能做局域网通信。一般2G通信模块20元以上,4G通信模块150元以上。相比之下,eMTC码头有望通过产业链交叉补贴不断降低成本。7专用频段传输干扰小。与非蜂窝物联网技术相比,eMTC基于授权频谱传输,传输干扰小,安全性好,可以保证可靠传输。通信世界消息(CWW)物联网是“中国制造2025”的核心组成部分,而NB-IoT是目前物联网众多标准技术当中最热门、最被看好的一项技术。窄带物联网(NB-IoT)成为万物互联网络的一个重要分支。NB-IoT构建于蜂窝网络,只消耗大约180kHz的带宽,可直接部署于GSM网络、UMTS网络或LTE网络,以降低部署成本、实现平滑升级。
全球范围内的运营商都在寻找新的应用模式,物联网的迅猛发展给通信产业带来新的生机。与传统的蜂窝通信不同,物联网要求有海量的连接数、低的终端成本、低的终端功耗和超强的覆盖能力。物联网通信能否成功发展的一个关键因素是标准化。这些年来,不同行业和标准组织都制定了一系列物联网通信方面的标准,大的就有LTE
R12和R13的低成本终端Category0及eMTC,小的更是难以计数。但从至今的部署情况来看,无论从终端成本、终端能耗和穿透覆盖等方面,这些技术标准都难以与免授权频谱的LoRA,
Sigfox等技术相竞争。
NB-IoT的出现一下子带来了希望。NB-IoT从2015年9月在3GPP
RAN立项以后,得到全球大多数的运营商、系统设备商、终端厂商的关注和响应。R13的NB-IoT协议于2016年6月冻结,这标志着一个具有巨大商业前景的、世界范围统一的物联网通信标准已经产生,为今后物联网的发展提供了广大的先机。
三位作者针对中国的NB-IoT、乃至物联网的产业链发展会起到积极的作用创作的《窄带物联网:标准与关键技术》对LTE
R13
NB-IoT的整体协议做了比较详尽和全面系统的描述,涉及网络架构、物理层的各类信道、空口控制面、空口用户面、关键过程、射频指标和后续演进。不仅讲述协议中涉及的关键技术,而且对重要的、但未被采纳的候选技术也进行了对比,呈现部分标准化的过程。书中还配有大量的性能分析。
欢迎分享,转载请注明来源:内存溢出
评论列表(0条)