红外热成像仪在国内有哪些品牌？哪个比较好？

武汉高德红外股份有限公司创立于1999年，二十年来专注于红外热成像技术发展，是规模化从事红外核心器件、红外热像仪、大型光电系统研发、生产、销售的高新技术上市公司。高德红外工业园位于“中国光谷”，占地200余亩，高科技人才4000余名，市值超700亿元，已建成覆盖底层红外核心器件至顶层完整光电系统的全产业链研制基地。

高德红外主楼

高德红外工业园

武汉高德智感科技有限公司是上市公司武汉高德红外股份有限公司旗下全资子公司，专注于红外热成像技术在民用和新兴领域的应用开发。

高德智感借助母公司高德集团自主知识产权的国产化探测器带来的低成本和批产化优势和20年来的红外应用经验，高德智感独立自主研发了包括红外人体测温系统、便携式测温热像仪、在线式测温热像仪、观瞄型红外夜视仪、消费级热像仪、无人机光电载荷以及红外模组等在内的完整红外热成像产品体系，年产能达50万台。高德智感坚持市场化运营的产品理念，聚焦于用户需求，公司自主研发的产品被广泛应用于电力巡检、电气设备维护、工业自动化、检验检疫、安防监控、森林防火、消防救援、警用执法、户外运动等多个传统领域，以及自动驾驶、智能家居、物联网、人工智能、消费电子等多个新兴领域，并在全球70多个国家和地区发展了300多个长期合作渠道合作伙伴。  

电力检测现场

电力检测红外图

热成像仪比较好的品牌有福禄克、菲利尔、中欧特普、高德。

热成像仪主要用于研发或工业检测与设备维护中，在防火、夜视以及安防中也有广泛应用。通俗地讲热像仪就是将物体发出的不可见红外能量转变为可见的热图像。热图像的上面的不同颜色代表被测物体的不同温度。


热成像仪好品牌的是中欧特普，深圳市中欧特普科技有限公司致力于提供非接触测温解决方案。代理红外测温产品：德国OPTRIS、国产CES系列；产品包含：便携式、在线式（光纤、双色）、红外热像仪、黑体辐射源、激光焊接红外测温控制系统等多个系列产品。

更多问题请咨询中欧特普科技客服！

——原标题：2019年中国区块链行业市场分析：赋能各行业加速应用落地 未来应用将存在两大机遇

2019年——区块链“主流应用年”

自2018年年8月在深圳首度开出区块链电子发票，至今已累计开出超600万张，金额达40亿元，接入企业超5300家，覆盖超过110个明细行业。除了电子发票领域，区块链还在供应链金融、法务存证、跨境支付等多个项目场景成功落地……

在日前举行的区块链行业“观火千人大会”上，经济日报记者获悉，2019年，技术落地与应用已将区块链带进“主流应用年”。不少互联网巨头企业一方面扎实储备技术基础，一方面积极探索落地更多有价值的场景，在赋能实体经济中寻找发展机遇。

“区块链技术在整个社会信息流中能起到锚定、共享、增信的作用，使纷乱的信息变得可信，与过去相比这是‘质的飞跃’。”微众银行区块链首席架构师张开翔表示，“基于可信数据做风控、设计商业规则，可以提升效率降低风险，运作成本也会变低。”他指出，区块链作为连接器，由单独一家企业运作意义并不大，分享出来作为开源解决方案，实现行业共建生态更有意义。

“我们一直在探索和实践开源，从底层技术平台切入，结合金融、工业界、物联网、文化娱乐等领域场景，共同建设公开、透明、高效的技术和产业社区。开源生态有助于激活行业创造力，我们会坚持从开源社区出发，完善系统构建、技能培训等一整套体系，让更多人受益。”

2019年我国区块链行业市场规模突破亿元

我国区块链行业尚处于起步阶段，但随着国家政策的不断支持，行业技术的不断进步以及下游应用领域需求的不断加大，我国区块链产业有望继续保持高速增长。据前瞻产业研究院发布的《中国区块链行业商业模式创新与投资机会深度分析报告》统计数据显示，2011年我国区块链行业市场规模不足600万元，截止至2017年我国区块链行业市场规模增长3200万元，而到了2018年我国区块链行业市场规模已经达到了067亿元，始终保持80%以上的速度飞速增长。预测2019年我国区块链行业市场规模将突破1亿元，并预计在2022年，在政策支持和下游需求的推动下，我国区块链行业市场规模有望突破45亿元。

2015-2022年中国区块链行业市场规模统计及增长情况预测

数据来源：前瞻产业研究院整理

供应链金融寻找新增长点

“国内供应链金融市场规模正在快速扩大，基于区块链做供应链金融是我们正在寻找的新增长点。”金山云区块链部门总经理朱江介绍，他们致力于搭建基于区块链技术的地方产业平台，聚合了监管方、企业客户和资金端等多个主体。

据前瞻产业研究院统计数据显示，2011年供应链金融在发达国家的增长率为10%-30%，而在中国、印度等新兴经济体的增长率在20%-25%。2015年我国供应链金融市场规模已接近12万亿元。截止至2017年我国供应链金融市场规模增长至1308万亿元左右。初步测算2018年我国供应链金融市场规模将达137万亿元左右。并预测按每年5%的增长率到2020年我国供应链金融市场规模接近15万亿左右。而且在未来几年内还将以较高的增速继续发展。

2015-2020年我国供应链金融市场规模统计情况及预测

数据来源：前瞻产业研究院整理

经过审核的企业资产确权、登记和流转记录等信息，均以可追溯的形式在平台上储存。银行可以据此开展快速融资放款业务，省去担保等环节成本，大大提升效率，并让融资放款的风险整体可控。

电子数据存证是区块链技术重要应用落地领域

2018年9月起施行的《最高人民法院关于互联网法院审理案件若干问题的规定》，明确可以用区块链等技术手段解决电子数据的存证问题。Bibox数字资产交易平台副总裁向丹表示，电子数据存证是区块链技术重要应用落地领域。“区块链技术具有防止篡改、事中留痕、事后审计、安全防护等特点，有利于提升电子证据的可信度和真实性。区块链与电子数据存证的结合，可以降低电子数据存证成本，提高司法效率，为司法业务赋能。比如基于区块链的合同管理，目前在多家互联网法院中已有不少应用案例。”

在可信内容社区CoinWord共创发起人周健睿看来，基于区块链的电子数据存证应用还有助于深化“放管服”改革，提升行政效能。在北京海淀区等试点地区，区块链技术正在发挥数据高效共享、安全传输以及信用支撑的作用，应用在政务领域能实现各部门数据实时共享，有效辅助窗口人员及审批人员快速验证材料真伪。比如将公安、民政、房管等部门“上链”，在办理不动产交易时就能做到又快又准，“一键”核验多方信息，大大节省社会成本。

区块链应用上将有两大机遇

由于社会对区块链的认可度还不高，了解和使用区块链的人群仍很有限，区块链对实体经济渗透还需要一个渐进过程。”火币中国CEO袁煜明介绍，他们利用区块链公开、透明、不可篡改的特点，以高精度全像素扫描存档的方式，探索艺术品溯源防伪新路径;通过构筑多方协作场景下的信任机制，开发多方参与和资源共享的积分信息平台等。“接下来，区块链在应用上将有两大机遇：

一是培训，随着企业巨头相继进场以及实体产业的持续渗透，通过培训让更多人了解区块链，成为新增的市场需求;

二是向更多传统企业提供咨询和技术方案，帮助他们把区块链渗透到更多传统领域中去，推动实体产业的降耗增效和转型升级。”

在红外探测器依赖进口的时期，红外热像仪的价格非常高，一台至少数万元。直到十多年前，国内为数不多的几家红外企业开始自主研发核心器件。

2014年，依托强大的研发及生产实力，来自武汉光谷的高科技上市公司高德红外集团实现了红外探测器的批量化生产，大大降低了成本，使其产品价格更具优势。

高德公司坚持市场化运营的产品理念，聚焦于用户需求，产品被广泛应用于：军事、电力巡检、电气设备维护、工业自动化、检验检疫、安防监控、森林防火、警用执法、消防救援、户外运动等多个传统领域，以及自动驾驶、智能家居、物联网、人工智能、消费电子等多个新兴领域。根据产品定位和性能的不同，热像仪产品价位从数千元到数十万元不等。值得一提的是，2019年高德推出的MobIR   Air魔热手机热像仪的市场售价仅为1299元，引领了热成像行业进入消费品时代。

MobIR Air 魔热红外手机配件

MobIR Air 红外应用图

综上所述，热像仪的价格是和用户需求密切相关的，而衡量价格的主要指标包括红外探测器类型、红外分辨率、镜头大小、测温分析功能等。

目前，高德红外是国内唯一成功搭建三条完全自主知识产权核心探测器芯片（高性能非制冷探测器、制冷型碲镉汞及Ⅱ类超晶格红外探测器）批产线的企业。如果要选择高性价比的热成像品牌，拥有完全自主知识产权的红外核心器件批产实力的高德红外无疑是一个理想的选择。  

    从1956年到2018年，人工智能技术已经62岁，并且正在为逐渐衰落的传统制造业带来新的生机。阿里巴巴副总裁、iDST（数据科学与技术研究院）副院长华先胜曾表示，没有通用的AI技术，只有和行业结合才有未来。而AI+制造业拥有巨大的发展潜力，是未来智能制造、产业升级的主战场。
              “AI+制造”之内涵

    AI+制造属于智能制造的范畴。那么什么是智能制造呢？虽然到目前为止，国际和国内尚且没有关于智能制造的准确定义，但工信部的专家给出了一个比较全面的描述性定义：智能制造是基于新一代信息技术，贯穿设计、生产、管理、服务等制造活动各个环节，具有信息深度自感知、智慧优化自决策、精准控制自执行等功能的先进制造过程、系统与模式的总称。2018年初，周济、李培根、周艳红等人在中国工程院院刊《Engineering》提出“走向新一代智能制造”的观点。文章指出智能制造是一个不断演进发展的大概念，可归纳为三个基本范式：数字化制造、数字化网络化制造、数字化网络化智能化制造——新一代智能制造。该演进对应的是从原来传统制造的“人-物理”二元系统向新一代智能制造“人-信息-物理”三元系统进化的过程（如图1，2所示）。不言而喻，AI+制造就是新一代智能制造，它全面融合了数字化、网络化和智能化；它追求的是人机协同，而不是简单地代替人类劳动。中国工程院院士潘云鹤在2018年10月29-31日举办的中国·佛山人工智能与智能制造国际大会发表题为《人工智能20及其技术端倪》演讲时，同样表示: “很多人工智能科学家已经认识到，最佳的方法不是用计算机去模拟人的全部智能，而是把计算机最擅长的智能和人最擅长的智能联合在一起，形成一个人机融合的智能系统来为人类服务。”

图1 智能制造三个基本范式演进

图2 从“人-物理系统”到新一代“人-信息-物理系统”

            “AI+制造”发展现状

  为了发展智能制造，加快我国智能制造技术产业化，国家先后颁布了一系列“AI+制造”相关的政策：

（一）《智能制造2025计划》指出智能制造是新一轮科技革命的核心，也是制造业信息化、网络化、智能化的主攻方向。

（二）2017年12月，工信部发布的《促进新一代人工智能产业发展三年行动计划（2018-2020年）》中，提及神话发展只能制造，鼓励新一代人工智能技术在工业领域各环节的探索应用，提升智能制造关键技术的创新能力，培育推广智能制造新模式。

（三）2018年3月发布的《关于做好2018年工业质量品牌建设工作的通知》中指出组织开展智能制造新模式应用，推进产学研协同发展，推动人工智能等新技术与制造技术深度融合，突破一批关键技术装备与核心工业软件。

同时，全球制造巨头为了抢占人工智能先机，在“AI+制造业”的卡位战也在激烈展开。

    海尔通过互联网工厂建立以用户为中心的智能生态圈。截至目前，海尔已建成八大互联工厂，能够为行业生产制造环节提供先进样本支持。同时，海尔牵头成立了行业第一家工业智能研究院，以及全球家电业首个智能制造创新联盟，向整个行业输出制造的标准和模式。

    西门子则押宝“数字化双胞胎模型”及Teamcenter协作平台。数字化技术Teamcenter作为跨专业、跨项目阶段和计划的集成化的PLM解决方案，通过产品全生命周期管理的数据管理平台和产品生命周期管理平台，将产品的数据进行管理或者转换成单一来源环境，在此环境下将数据进行数字化，制作一个数字化双胞胎，与生产工艺、制造流程双胞胎，以及制造的设备、工厂的数字化双胞胎，共同形成一套全方位的数字化解决方案。

    在智能制造领域，三星主要利用IoT（物联网）、VR（虚拟现实技术）、AR（增强现实技术）、大数据、AI（人工智能）等尖端技术及智能制造解决方案，通过综合管制中心，同时管控着三星遍布全球15个国家的30个工厂生产现况，从而实现一个中心管控全球的“4M+1E”方案(MAN、MACHINE、MATERIAL、METHOD和ENVIRONMENT)。通过这样的技术，可以监控工厂内设备工作、停止及关闭状态，并由此检查每个设备的启动效率。

    这些案例向我们清晰地展示出：制造巨头们正在奋力把AI集成到各自关键要素，以期借助“AI+制造”的模式重塑自身在制造业的全球竞争优势，为未来智能制造战争储备d药。

            “AI+制造”应用场景

    随着人工智能技术在生活领域的快速传播，越来越多来自不同领域的学者及科研人员开始尝试着将制造领域的专有知识注入到人工智能模型中，并将其与制造业中的典型软件、系统及平台相集成，形成了一系列融合创新技术、产品与模式。

    产品研发注智，美国工业设计软件巨头欧特克推出的产品创新软件平台Fusion360和Netfabb3D打印软件集成了人工智能和机器学习模块，能够理解设计师的需求并掌握造型、结构、材料和加工制造等数字化设计生产要素的性能参数，在系统的智能化指引下，设计师只需要设置期望的尺寸、重量及材料等约束条件即可以由系统自主设计出成百上千种可选方案，大大缩短了产品研发周期。

    生产制造注智，日本NEC公司推出的机器视觉检测系统可以逐一检测生产线上的产品，从视觉上判别金属、人工树脂、塑胶等多种材质产品的各类缺陷，从而快速侦测出不合格品并指导生产线进行分拣，在降低人工成本的同时提升了出厂产品的合格率。

    供应链运营注智，美国多联式运输公司CHRobinson针对卡车货运的运营需求开发了用于预测价格的机器学习模型，模型中既整合了不同路线货运定价的历史数据，又将天气、交通以及社会经济挑战等实时参数加入其中，为每一次货运交易估算出公平的交易价格，在确保运输任务规划合理的前提下实现了企业利润的最大化。

    市场营销注智，美国亚马逊商城基于机器学习模型对用户的购买习惯以及产品的属性进行深度学习，形成了全面的知识图谱，在此基础上向用户进行个性化推荐，也向销售商提供相关的生产与营销建议，这项技术的应用使亚马逊增加了10%到30%的附加利润。

    产品服务注智，日本的小松机械在生产工程机械的同时也推出了智能化工程（Smart Construction）服务项目。施工过程中，借助该项目可实现由一队无人机测绘三维地图，然后指导智能机器人控制大型工业车辆作业，从而帮助用户大幅提高施工效率和品质。

    售后运维注智，电梯厂商蒂森克虏伯公司与微软合作，为其旗下24000名技术工人配备了集成人工智能技术的增强现实眼镜，以便在安装、检修电梯设备的时候能够智能化辅助识别现场并获得技术支持。业务升级后，技术工人的工作效率得以大幅提升，以往需要2小时才能解决的问题通常20分钟就能完成。

    可以看到，当前人工智能技术向制造领域的渗透在广度及深度方面均在快速推进，对制造业整体发展的支撑效应初显。但是我们也可以看到，当前产业界对人工智能的融合应用探索大多数还处于探索阶段，对部分环节的应用模式还存在较大争议，多数企业仍处于观望状态，距全行业普及应用还有较大距离。
          “AI+制造”在捷普

  捷普集团作为一家科技创新驱动型企业，时刻走在科技前列。正如我们的首席执行官Mark Mondello所宣称的那样。我们致力于走在人工智能、增强现实等技术的前沿，并将以此为中心，借助堪比数字化的速度，为日益严苛的消费者市场提供创新产品与解决方案。在AI+制造领域，捷普正在尝试将人工智能技术与增强现实和其他智能技术相结合，为客户打造更加敏捷的制造流程。公司早在2016年汉诺威工业博览会上，便与微软合作推出了预测分析解决方案。我们借助微软的Azure机器学习平台建立一个预测模型来提高生产和质量控制流程的效率。其中最引人注目的当属自动光学检测系统，它可以帮助我们快速识别部件质量是否良好。近期我们又推出了脑波计划（Project Brainwave），旨在完善自身的自动光学检测流程，并利用系统所收集的数据来训练系统检测缺陷产品的能力，确保只将真正有缺陷的部件进行人工检测。相信，在捷普人的努力下，未来我们定可以一睹其风采！

              “AI+制造”之未来
    总之，“AI+制造”势必会重塑设计、制造、服务等产品全生命周期的各环节及其集成，催生新技术、新产品、新业态、新模式，深刻影响和改变人类的生产结构、生产方式乃至生活方式和思维模式，实现社会生产力的整体跃升。未来，“AI+制造”必将给制造业带来革命性的变化并成为制造业未来发展的核心驱动力。

    路漫漫而其修远兮，我们将携手上下而求索！

    因为：“AI+制造”，未来超乎你想象！
参考文献：

[1] 走向新一代智能制造，《Engineering》，2018,1

[2]《“AI+制造”最终目的是加快制造业转型升级》，《经济参考报》

[3] 《AI+制造业，才是智能制造、产业升级的主战场》，>是真的，发行时间2015-08-22，发行总量：500,000,000，NEC是基于区块链技术打造的主网中的流通通证，旨在服务新能源网络生态，具有去中心化，无法被篡改等特点，所有权完全属于持有者。作为NEN Chain生态中的应用，NEC将在新能源领域汽车领域、黑科技产品、AI智慧生活、5G、物联网等带来更大应用场景。

网格技术基本概念:
一家票务公司要销售滚石乐队的告别演出门票，IT部门经理担心，开始网上售票后，公司的服务器和软件会不会不堪重负但实际上该公司并没有增加数十个服务器和存储系统，有关IT人员只是拧开开关，将公司的骨干网与一个“网格”相联。结果公司在3分钟内销售了90万张门票，没有一个顾客因系统处理能力不足而被拒之门外。
上述情景并非可望而不可及。网格作为一种能带来巨大处理、存储能力和其他IT资源的新型网络，可以应付临时之用。网格计算通过共享网络将不同地点的大量计算机相联，从而形成虚拟的超级计算机,将各处计算机的多余处理器能力合在一起，可为研究和其他数据集中应用提供巨大的处理能力。有了网格计算，那些没有能力购买价值数百万美元的超级计算机的机构，也能利用其巨大的计算能力。
计算的“乌托邦”？
Gartner公司的Rob Batchelder认为，网格的构想一直是计算领域的“乌托邦”，在科技应用上虽有巨大前景，但最大的缺陷是缺乏明显的商业应用。自20世纪90年代在欧美出现以来，网格主要被用于帮助分散的大学研究人员分析粒子加速和巨型望远镜的数据。但在过去的两年中，网格的概念和GlobusToolkit已在研究和教育领域得到广泛应用，数十项全球性的大项目采用这些技术，以挑战科学计算中的海量计算问题。
目前网格技术虽主要为学术机构所控制，但企业也在陆续跟进。事实上，全球网格论坛（GlobalGridForum)的主要赞助企业就包括Unilever——一家以经销肥皂、冰淇淋著称的企业。与许多正在研究和评估网格技术的企业一样，Unilever自己对于如何利用此技术仍秘而不宣。而Johnson&Johnson与Merck等制药公司、BMW与波音等制造企业却已利用这一技术的处理能力和存储空间进行仿真试验，例如药品能否保护细胞免受病毒侵袭？飞机机翼是否会在暴风雨中折断？
基因研究是网格技术的自然应用，这一领域所需的投资很难由一家企业来承担，生物科技企业可用网格技术来分析基因数据;医生可以用网格技术制作出病人器官的三维模型，作为诊断疾病的辅助手段;网格可以处理来自商店现金记录或金融市场的数据流。其他行业，如航空、保险、运输和国防，也会从中受益。如此看来，网格计算并非是可望不可及的乌托邦，其商业应用的广阔前景就在眼前。
争夺控制权
网格计算被誉为继Internet和Web之后的“第三个信息技术浪潮”，有望提供下一代分布式应用和服务，对研究和信息系统发展有着深远的影响。主要IT厂商早就为获得网格计算的控制权展开了竞争。
Sun公司日前发布了“网格引擎”企业版53的测试版，使企业内部的计算机网格更容易联接，提供更好的管理和资源分配。网格引擎软件提供了开放源代码版本，自2000年发布到目前为止，共被下载了12万次，共有118万个CPU利用该软件进行管理。Sun公司技术产品营销经理PeterJeffcock认为，网格计算有明显的三个阶段:群集网格、校园网格和全球网格，目前发布的GridEngine企业版53使Sun向功能校园网格迈进了一步。Sun还与竞争对手一起支持AVAKI与Globus等行业组织，积极参与网格计算开放标准的建立。
Microsoft的研究部门也参与了各项分布式计算研究项目，包括容错远程文件系统Farsite，以及建设分布式系统的Millenium；HP也表示将提供Coolbase软件，使用户可以通过Internet共享各种计算设备;Compaq宣布正在制定一个全球性的网格计算解决方案计划，向寻求网格计算系统的客户提供软硬件和技术支持。为此，Compaq与加拿大PlatformComputing结盟，充分利用该技术，以及CompaqTru64UnixAlpha服务器系统和运行Linux的CompaqProLiant服务器，为用户提供完整的、集成的、开放的网格解决方案。Compaq还建立了网格计算高级研究中心，继续对该技术进行研究。日本的企业在网格计算方面也跃跃欲试。NTT宣布将于2002年中期开展为期6个月的网格计算试验，参与者包括了Intel、SGI等。
今年8月，IBM宣布在网格计算领域投资40亿美元，在全球建设40家数据中心，正式进入网格计算领域。IBM被英国政府选中，负责NationalGrid(国家网格)项目，这项预算达2500万美元的网格会把8所大学的计算机相连。IBM目前正与美国的宾夕法尼亚大学合作，将数家医院联接，构建一个复杂的计算网格。参与的医院可快速利用远方的医疗数据，并共享分析程序。日前，IBM还宣布了一项名为北卡罗莱纳生物信息科学网格的项目，涉及60家企业、大学和生物医学研究公司，这是全球第一个主要由私营行业参与的网格项目。而此时距IBM进入网格计算领域仅仅3个月。看来IBM是要立志做网格技术的“领头羊”。
那么，这一项目的实施是否标志网格计算已开始进入商业应用呢？
标准是成功关键
就像TCP/IP协议是Internet的核心一样，构建网格计算也需要对标准协议和服务进行定义。目前，包括Global Grid Forum、研究模型驱动体系结构（Model Driven Architecture）的对象管理组织(OMG)、致力于网络服务与语义>