物联网是以计算机科学为基础,包括网络、电子、射频、感应、无线、人工智能、条码、云计算、自动化、嵌入式等技术为一体的综合性技术及应用,它要让孤立的物品(冰箱、汽车、设备、家具、货品等等)接入网络世界,让它们之间能相互交流、让我们可以通过软件系统 *** 纵himer、让himer鲜活起来。
科技创新改变生活,物联网以及延伸的人工智能必将为未来带来自便利的美好生活。
人类总是在追求自便利的美好生活,物联网很有前瞻性。
下一波的IT浪潮就是云计算、物联网、人工智能、生物技术。
目前物联网是新新事物,教学资源紧张是正常的,新新事物风险和机遇并存。
请相信机遇的东西确实是过了这个村,没了这个店,物联网目前就像初期的计算机专业一样,
等它成熟了,等你看到它的发展了,那时候你就落后,只能在前人后面捡烟头。
好好把握学习这个专业的机会,目前物联网处于发展初期,等你毕业刚好是大展拳脚的好时机!
请特别关注:
1、智能家居 2、智能交通 3、智能医疗 4、智能电网 5、
智能物流 6、智能农业 7、智能电力 8、智能工业 9、质量追溯
相信选择这个新新行业有风险,但机会总是给第一个敢吃螃蟹的人。
当然你可以选择传统保守的行业,那是另一种人生态度,开心就好!
一一一一
来自:广州溯源—物联网、云计算、人工智能---绿色未来
在去年的百度智能物联网峰会上,百度除了继续在讲“ABC+IoT”外,强调了边缘计算,发布了智能边缘BIE(Baidu IntelliEdge)。
其实,早在2017年,在尹世明入职百度,任职百度副总裁、百度智能云总经理数月后,就为百度智能云此前的ABC加了一个IoT,也就有了现在百度智能云的ABC+IoT。
2018年是IoT被喊得最响亮的一年,包括阿里、华为等互联网时代的佼佼者纷纷将IoT定为公司层面的发展战略。与阿里、华为相同的是,百度的IoT业务同样基于云基础业务,在智能云事业部(2018年12月升级为智能云事业群组)下开展;不同的是,百度的天工物联网平台仍是相对低调。不过,百度在IoT的发力仍然明显,在2018年,尹世明亲自接受多家专业媒体采访,为百度智能云物联网,为其ABC+IoT战略铺路。
5月30日,在2019 ABC Inspire智能物联网峰会上, 百度智能云升级天工物联网平台,就边云融合、时空洞察、数据智能发布9款产品,尹世明也再次登台解读ABC+IoT战略新发展。
物联网在2018年正式从幕后转向台前,在此之前,各玩家已经先后布局并零星可见在各产业试水应用。百度智能云正式对外公布进入物联网领域是在2016年,2016年7月,百度天工物联网平台正式发布,入局物联网,随后发布了物接入、物解析、规则引擎、物可视、时序数据库TSDB等物联网产品。
这之后的三年中,百度在物联网领域的重点布局也清晰可见。2017年,重点布局百度大脑;2018年,重点布局智能边缘BIE;2019年,百度的重心则是边云智能升级。
百度智能云副总经理管瑞峰认为,新一代智能物联网平台将向三个方向突破:第一,向边界突破,形成边云融合;第二,在时间和空间的维度上寻求突破;第三,利用数据智能对场景突破。 边 云融合、时空洞察和数据智能,将成为下一代智能物联网平台的核心要素。
“ 2019年是边云融合计算商业化元年。 ”管瑞峰在峰会上这样称。这主要体现在三个方面:
消防烟感需要时间戳、设备位置、烟雾浓度、报警状态、故障状态、覆盖范围6个维度信息;无人机需要时间戳、经纬度、高度、电量、农作物长势等50个维度信息;新能源 汽车 需要时间戳、经纬度、充电状态、探针温度等100个维度信息。其中,时间和空间成为两个基础维度信息。
百度智能云天工物联网平台在发布之初,首批产品中即有时序数据库TSDB。管瑞峰表示,这正是百度智能云在时空洞察方面的布局。其中,时间维度上包括存储、分析、洞察,空间维度上包括位置标识、轨迹规划、全局优化。
以百度地图为例,百度地图是百度面向C端的产品,在为用户提供服务同时,同时拥有15亿POI、850万公里的路网空间数据,基于此,百度则可以提供诸如定位、地图、搜索、鹰眼轨迹、导航、路线规划、路况能力。与此同时,空间能力也被百度结合百度智能云为B端用户提供服务,官方数据显示,包括165万开发者、65万应用。
数据智能要击穿B端,首先解决行业理解(行业知识)问题。例如, 汽车 生产线上有一百多个生产指标,如何从众多数据指标中抽取出与积漆有关联的关键指标进行生产线积漆模型构建就成为关键。“利用天工的时序数据库、行业洞察及其他平台能力与模型训练结合起来,通过一个工程师可以实现模型训练和工程研发。”
而此次峰会上,作为主角的是百度智能云针对物联网领域发布的9款产品,包括针对边云融合推出的百度智能边缘20和三款智能边缘硬件(天工IoT Module、BIE AI BOX、BIE Developer Kit),针对时空洞察推出的地图空间服务、货运路径规划、智能调度ROS,以及针对数据智能推出的百度智能时序洞察(公测阶段)、小度企业音箱行业解决方案。
百度智能云物联网产品总监周保玉上台首先介绍了百度智能云天工物联网平台的无接入、规则引擎、时序数据库、物可视基础能力的升级。具体包括:
接下来则是此次峰会的主角,百度智能云发布的9款新品。
第一款,发布百度智能边缘(BIE)20。 自去年发布百度智能边缘后,如今已经支持Ubuntu、Debian等40+种 *** 作系统版本,支持x86、x86_64、arm等主流硬件平台,此次的20版本主要有以下三个方面的升级:
第二款,天工IoT Module。 百度联合Quectel推出包括NB-IoT、2G、4G的IoT模组(均通过了FCC、CE认证),这些模组预装百度智能云的IoT SDK,可提供诸如免GNSS智能定位等服务。
第三款,BIE AI BOX。 百度智能云今年年初联合英特尔推出BIE AI BOX,BIE AI BOX除了配置了Arm处理器外,还配置了movidius视觉协处理,从而实现云上训练、边缘预测。
第四款,BIE Developer Kit。 百度智能云联合英伟达、伙伴米文动力合作开发BIE Developer Kit,该产品预装OpenEdge,支持PaddlePaddle、TensorFlow、Caffe等主流深度学习框架。
第五款,地图空间服务。 百度智能云天空联合百度地图推出地「图空间服务」。具体包括三方面:
第六款,货运路径规划。 针对物流行业,推出货运路径规划,提供包括限高、限款、险重、限轴、限行信息,货运限行数据达200路线规划能力支持里程、时间、收费、路况等十几种路线偏好。
第七款,智能调度(ROS)。 百度智能云的智能调度(ROS)可以快速地生成千万级的路网数据,能够同时支持6000+网店配送任务,同时进行规划和计算,并且针对复杂的城配场景支持附加时间窗口、满载率等20多种约束条件。
第八款,时序洞察。 周保玉称,“做时序洞察这款产品的核心目的是两个:一是降低IoT行业运用门槛,提高落地效率;二是希望这款产品能够作为载体,承载行业知识的沉淀。”该产品主要有三方面能力:
第九款,小度企业音箱行业解决方案。 小度智能音箱最初为面向C端产品,百度现已经将其拓展到B端应用中。小度企业音箱行业解决方案可以提供首屏定制、行业功能定制、硬件定制、行业系统对接等定制能力。目前已应用到诸如地产、酒店、银行等行业中。
据雷锋网了解,百度智能云以上9款产品均以应用到行业中,包括在智能边缘计算方面与雅砻江合作,启动智能电站规划工作;智能调度(ROS)应用到车满满SaaS云平台,提供货运路径规划一体化解决方案;小度企业音箱行业解决方案方面与深圳市碧城智慧 科技 合作,在智慧地产方面打造惠州潼湖 科技 小镇等。
尹世明:百度智能云ABC+X,IoT、5G、边缘计算
在2018年9月,百度智能云ABC战略升级到30,尹世明现场再次重申ABC 30的能力。
众所周知,百度智能云以B端业务为主,尹世明表示,智联网时代,To C技术开始进入To B领域,企业技术架构也必将受到很大冲击。
谈到企业数字化转型和AI转型,尹世明表示,在传统Client Server架构上做AI加持并不容易,如果对底层MES系统、DCS系统、ERP、物流软件整个过程中每一台设备都配备一个AI引擎更加困难。百度为此提出了ABC+X,“将计算、数据、AI,以及现今更先进5G、边缘计算技术统一到智能云端。”
以5G为例,传统设备升级应用5G技术需要在每一台应用设备中装一个5G连接或计算模块,这在实际应用环境中很难实现。4月11日,百度联合华为、中国移动展示了基于5G SA架构的5G Vertical LAN(行业局域网)技术及基于此的8K互联网视频直播,该技术可提供定制化5G行业局域网,使得企业终端与企业云处于同一个“局域网”中。
就当下百度智能云ABC+X架构在物联网上的应用,我们思考更多的是设备(物),所以我们有物的边缘,我们有移动的边缘。左边是物边缘,移动边缘,云边缘,右边是局域网、无线网、骨干网。“这样的分布式架构使得在1毫秒、10毫秒、100毫秒之内能够将相关的能力汇聚到一起。”
过去传统的技术架构无法实现实时响应。以ERP系统为例,传统的ERP系统是层级化的,所有数据经过排期之后必然有延时,这个延时可能是分钟级的,也可能是小时级的,因而难以实现实时响应。“物联网到来之后,当我们边缘计算、云计算融为一体,实时响应将有可能实现。”
雷锋网小结
纵观百度此次针对物联网行业应用推出的9款产品,除去沿袭其一直在布局的边缘计算以外,在模组方面发的三款产品仍是以行业合作为主,包括与英特尔、英伟达、米动 科技 等合作,百度主要提供的仍是其云端能力;而诸如货运路径、智能调度、时序洞察等产品,仍是基于百度自身在大数据和数据分析能力上的积累。
雷锋网认为,物联网就本质而言,一定程度上可以理解为万物的是数据化、数字化,再辅以数据分析和人工智能的能力,将会对产业带来深远的影响。也正如尹世明为百度智能云制定的ABC+X的战略,或将是未来企业数字化、智能化转型的一个思路。
问题一:云计算的特点包括以下哪些方面 云计算特点如下:(1) 超大规模
“云”具有相当的规模,Google云计算已经拥有100多万台服务器, Amazon、IBM、微软、Yahoo等的“云”均拥有几十万台服务器。企业私有云一般拥有数百上千台服务器。“云”能赋予用户前所未有的计算能力。
(2) 虚拟化
云计算支持用户在任意位置、使用各种终端获取应用服务。所请求的资源来自“云”,而不是固定的有形的实体。应用在“云”中某处运行,但实际上用户无需了解、也不用担心应用运行的具 置。只需要一台笔记本或者一个手机,就可以通过网络服务来实现我们需要的一切,甚至包括超级计算这样的任务。
(3) 高可靠性
“云”使用了数据多副本容错、计算节点同构可互换等措施来保障服务的高可靠性,使用云计算比使用本地计算机可靠。
(4) 通用性
云计算不针对特定的应用,在“云”的支撑下可以构造出千变万化的应用,同一个“云”可以同时支撑不同的应用运行。
(5) 高可扩展性
“云”的规模可以动态伸缩,满足应用和用户规模增长的需要。
(6) 按需服务
“云”是一个庞大的资源池,你按需购买;云可以像自来水,电,煤气那样计费。
(7) 极其廉价
由于“云”的特殊容错措施可以采用极其廉价的节点来构成云,“云”的自动化集中式管理使大量企业无需负担日益高昂的数据中心管理成本,“云”的通用性使资源的利用率较之传统系统大幅提升,因此用户可以充分享受“云”的低成本优势,经常只要花费几百美元、几天时间就能完成以前需要数万美元、数月时间才能完成的任务。
云计算可以彻底改变人们未来的生活,但同时也要重视环境问题,这样才能真正为人类进步做贡献,而不是简单的技术提升。
问题二:google云计算技术包括哪些内容? 20分 Google云计算的关键技术主要包括:Google文件系统GFS、分布式计算编程模型
MapReduce、分布式锁服务Chubby和分布式结构化数据存储系统BigTable等。
其中:
1)GFS提供了海量数据存储和访问的能力;
2)MapReduce使得海量信的并行处理变得简单易行;
3)Chubby保证了分布式环境下并发 *** 作的同步问题;
4)BigTable使得海量数据的管理和组织十分方便。
问题三:云计算的特点包括哪些方面? 200分 我们都知道,云计算采用计算机集群构成数据中心,并以服务的形式交付给用户,使得用户可以像使用水、电一样按需购买云计算资源。结合云计算的应用背景,云计算的特点可归纳如下:
1 d
服务的规模可快速伸缩,以自动适应业务负载的动态变化。用户使用的资源同业务的需求相一致,避免了因为服务器性能过载或冗余而导致的服务质量下降或资源浪费。
2 资源池化
资源以共享资源池的方式统一管理。利用虚拟化技术,将资源分享给不同用户,资源的放置、管理与分配策略对用户透明。
3 按需付费
以服务的形式为用户提供应用程序、数据存储、基础设施等资源,并可以根据用户需求,自动分配资源,而不需要系统管理员干预。
4 服务可计费
监控用户的资源使用量,并根据资源的使用情况对服务计费。
5 泛在接入
用户可以利用各种终端设备(如PC电脑、笔记本电脑、智能手机等)随时随地通过互联网访问云计算服务。
正
是因为云计算具有上述5个特性,使得用户通过云计算存储个人电子邮件、存储相片、从云计算服务提供商处购买音乐、储存配置文件和信息、与社交网站(例如
Facebook,LinkedIn,MySpace
)互动、通过云计算查找驾驶及步行路线、开发网站,以及与云计算中其他用户互动。使用户处理生活、工作等事务更加便捷快速。这也是为什么云计算能在短时间
内迅速的传播并流行发展起来的重要因素。
云和软件与服务!您身边的云计算专家!!
问题四:云计算包括哪些服务层次 云计算可以认为包括以下几个层次的服务:基础设施即服务(IaaS),平台即服务(PaaS)和软件即服务(SaaS)。1、IaaS(Infrastructure-as-a-Service):基础设施即服务应用:消费者通过Internet可以从完善的计算机基础设施获得服务。2、PaaS(Platform-as-a-Service):平台即服务应用:PaaS实际上是指将软件研发的平台作为一种服务,以SaaS的模式提交给用户。因此,PaaS也是SaaS模式的一种应用。但是,PaaS的出现可以加快SaaS的发展,尤其是加快SaaS应用的开发速度。3、SaaS(Software-as-a-Service):软件即服务应用:它是一种通过Internet提供软件的模式,用户无需购买软件,而是向提供商租用基于Web的软件,来管理企业经营活动。
问题五:云计算的特点包括以下哪些内容 云计算包括;iaas,saas,paas,这三层形式,不知道你问的是这个吗?
问题六:什么是云计算?云计算包含哪些内容?云计算和物联网有什么关系? 看了也许能给你些启发!
目前云计算是新新事物,新新事物风险和机遇并存。
云计算最有价值的理念之一是资源整合,物尽其用,之二是即服务的盈利模式
以直白的方式来表达:
云计算是整合资源以即方式提供服务(按需分配及支付),它主要在三个层面体现技术和服务。
一个是硬件基础设施层面,让硬件资源以即方式提供服务;
(客户要硬件环境资源,登录资源池自己定制、然后交钱、最后获取资源,用多少付多少钱;
付费对象是:应用开发者,企业IT管理者,应用平台供应商等。);
一个是应用平台层面,让应用平台以即方式提供服务;
(供应商提高软件平台,平台可以开发、部署、管理、监控应用,提供开放的类APP商店;
付费对象是:应用开发者。)
一个是应用层面,让应用以即方式提供服务;
(应用开放商,把应用部署在应用平台,用户可以去使用这些应用,按即方式享受服务和付费;
付费对象是:终端消费者。)
即方式服务:
像水电一样,从你开始使用到你结束使用进行度量,你登录应用入口就可以直接使用应用,
甚至不用在你本地安装应用,就像打开水龙头就可以用水一样,然后付费,它本质是一种推
的服务、盈利模式。
所以,云计算要学习就多方多面。
不过,他们的根本基础还是计算机科学与技术,包括网络、硬件、软件等,
只是硬件或平台会比较侧重虚拟机、网格计算、分布式计算等方面的技术,
而应用会比较在意用户体验、大众互联方面,应用主要技术还是软件开放技术,
特别可能会热于android或ios或wm的WIFI移动应用的开发。
下一波的IT浪潮就是云计算、物联网、人工智能、生物技术。
目前云计算是新新事物,教学资源紧张是正常的,新新事物风险和机遇并存。
请相信机遇的东西确实是过了这个村,没了这个店,云计算目前就像初期的计算机专业一样,
等它成熟了,等你看到它的发展了,那时候你就落后,只能在前人后面捡烟头。
好好把握学习这个专业的机会,目前云计算处于发展初期,等你毕业刚好是大展拳脚的好时机!
相信选择这个新新行业有风险,但机会总是给第一个敢吃螃蟹的人。
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来自:广州溯源―物联网、云计算、人俯智能---构建绿色未来
问题七:云计算的特点包括以下哪些方面 云计算具备的特点如下:
1 超大规模
“云”具有相当的规模,Google云计算已经拥有100多万台服务器, Amazon、IBM、微软、Yahoo等的“云”均拥有几十万台服务器。企业私有云一般拥有数百上千台服务器。“云”能赋予用户前所未有的计算能力。
2 虚拟化
云计算支持用户在任意位置、使用各种终端获取应用服务。所请求的资源来自“云”,而不是固定的有形的实体。应用在“云”中某处运行,但实际上用户无需了解、也不用担心应用运行的具 置。只需要一台笔记本或者一个手机,就可以通过网络服务来实现我们需要的一切,甚至包括超级计算这样的任务。
3 高可靠性
“云”使用了数据多副本容错、计算节点同构可互换等措施来保障服务的高可靠性,使用云计算比使用本地计算机可靠。
4 通用性
云计算不针对特定的应用,在“云”的支撑下可以构造出千变万化的应用,同一个“云”可以同时支撑不同的应用运行。
5 高可扩展性
“云”的规模可以动态伸缩,满足应用和用户规模增长的需要。
问题八:云计算平台有哪些 云计算平台可以划分为3类:以数据存储为主的存储型云平台,以数据处理为主的计算型云平台以及计算和数据存储处理兼顾的综合云计算平台
云计算平台是云计算时代兵家争夺激烈的地方。
1开源云计算平台
(1)AbiCloud(Abiquo公司)
AbiCloud是一款用于公司的开源的云计算平台,使公司能够以快速、简单和可扩展的方式创建和管理大型、复杂的IT基础设施(包括虚拟服务器、网络、应用、存储设备等)
(2)Hadoop(Apache基金会)
该计划是完全模仿Google体系架构做的一个开源项目,主要包括Map/Reduce和HDFS文件系统
(3)Eucalyptus项目(加利福尼亚大学)
创建了一个使企业能够使用它们内部IT资源(包括服务器、存储系统、网络设备)的开源界面,来建立能够和Amazon EC2兼容的云
(4)MongoDB(10gen)
MongoDB是一个高性能、开源、无模式的文档型数据库,它在许多场景下可用于替代传统的关系型数据库或键/值存储方式
(5)Enomali d性计算平台
它提供了一个功能类似于EC2的云计算框架。Enomali 基于Linux,同时支持Xen和Kernel Virtual Machine(KVM)。与其他纯IaaS解决方案不同的是,Enomali 提供了一个基于Turbo Gears Web应用程序框架和Python的软件栈
(6)Nimbus(网格中间件Globus)
Nimbus面向科学计算需求,通过一组开源工具来实现基础设施即服务(IaaS)的云计算解决方案
2云计算平台厂商
(1)微软
技术特性:整合其所用软件及数据服务
核心技术:大型应用软件开发技术
企业服务:Azure平台
开发语言:NET
(2)Google
技术特性:储存及运算水平扩充能力
核心技术:平行分散技术MapReduce,BigTable,GFS
企业服务:Google AppEngine,应用代管服务
开发语言:Python,Java
(3)IBM
技术特性:整合其所有软件及硬件服务
核心技术:网格技术,分布式存储,动态负载
企业服务:虚拟资源池提供,企业云计算整合方案
(4)Oracle
技术特性:软硬件d性虚拟平台
核心技术:Orackle的数据存储技术,Sun开源技术
企业服务:EC2上的Oracle数据库,OracleVM,Sun xVM
(5)Amazon
技术特性:d性虚拟平台
核心技术:虚拟化技术Xen
企业服务:EC2、S3,SimpleDB、SQS
开发语言:
(6)Saleforce
技术特性:d性可定制商务软件
核心技术:应用平台整合技术
企业服务:Force
开发语言:Java,APEX
(7)EMC
技术特性:信息存储系统及虚拟化技术
核心技术:Vmware的虚拟化技术,一流存储技术
企业服务:Atoms云存储系统,私有云解决方案
(8)阿里巴巴
技术特性:d性可定制商务软件
核心技术:应用平台整合技术
企业服务:软件互联平台,云电子商务平台
(9)中国移动
技术特性:坚实的网络技术丰富的带宽资源
核心技术:底层集群部署技术,资源池虚拟技术,网络相关技术
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问题九:云计算管理都包含什么? 包含安全管理就是数据安全,包括硬件平台管理、包括虚拟平台的管理(就是面向运行和维护的虚拟硬件平台)、面向应用开发的中间件管理,还有一个是云计算的应用管理。这是按照云计算的“云层”来分的。
问题十:云计算是什么?它的相关技术有哪些? 云计算很广
和网络,服务器,存储都有关系
也和各种应用有关,你知道苹果的Cloud就和第三方合作开发的应用,提供给大家用
记住一点,多少资源是一定的,但利用率才是其中的关键
复用,这个词;还有,d性,这个词,云计算提到的非常多
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