海尔，物联网时代生态品牌的全球“灯塔”

全球首个物联网生态品牌标准以海尔为参照。

文丨华商韬略 小新

标准是人类文明进步的成果，它助推创新发展，引领时代进步。

物联网生态品牌标准的发布是物联网时代品牌发展的里程碑，由此全球企业转型生态品牌有了世界“通用语言”，生态品牌引领者将不再孤单，同行者或已在路上。

全球首个物联网生态品牌标准

《物联网生态品牌白皮书》选取海尔作为核心案例，探讨了物联网生态品牌的成因、定义和对组织、 社会 的影响， 更关键的在于，这是全球第一次建构起对物联网时代的生态品牌评估模型。

▲海尔集团董事局主席、首席执行官张瑞敏（左）与凯度集团中国区CEO、BrandZ全球总裁王幸（右）共同见证了《物联网生态品牌白皮书》的发布

所谓物联网生态品牌，即通过与用户、合作伙伴联合共创，不断提供无界且持续迭代的整体价值体验，最终实现终身用户及生态各方共赢共生、为 社会 创造价值循环的新品牌范式。

白皮书通过品牌理想、用户、合作伙伴三个视角建立了物联网生态品牌的评估模型。在这三个视角之下，通过对海尔等在物联网时代不同维度进行 探索 的企业进行深入研究，总结出生态品牌评估的7个一级指标和19个二级指标。

伴随着这一白皮书的发布，物联网时代全球企业终于有了可借鉴和参考的品牌建设和发展方向的范式。

那么问题来了，为什么这个时代需要生态品牌？

或许可以从时代发展、企业竞争与用户需求三个维度找到答案。

从时代发展的角度看，当前物联网时代的快速发展正在改变全球商业发展的逻辑，快速迭代的场景式体验经济、个性化的社群经济、使用权重于所有权的共享经济席卷而来，传统模式在商业竞争中正面临着越来越大的挑战。

上一个十年，以电商为代表的平台型品牌完成了对产品品牌的颠覆。但本质上零和博弈的交易关系并未因此改变，随着人口和流量红利的消失，平台型品牌也不可避免地走向同质化，并因增长乏力逐渐走上价格战的老路。 无论是产品品牌还是平台品牌，它们都存在着最大的逻辑BUG——即它们始终游走在用户交互之外，没有像海尔这样将用户需求作为企业创新发展的核心驱动力。

从企业竞争的角度看，每个时代几乎都会诞生专属这个时代的引领企业，而伴随着时代的更迭，他们中的大部分便快速陨落， 根本原因在于企业在上个时代建立起的竞争力没有在新时代更迭。

在传统时代，企业与企业间的竞争要素往往局限在生产成本、生产效率、产品质量等维度，处于一种单纯的生产要素竞争阶段，而在平台经济时代，企业竞争的关键转变为流量，有了流量就有了发展的根基，这也正是目前大多数互联网平台所面临的共同挑战。但无论是产品品牌还是平台品牌，他们都有一个共同的弊端，那就是体系中的各方都是相互竞争的，处于一种零和博弈的关系。

但在物联网时代，共享经济、体验经济以及社群经济的快速发展，让企业与企业之间的界限越来越模糊，正如海尔集团董事局主席、首席执行官张瑞敏所说， “在物联网时代，企业不应再是有围墙的花园，而应该是一片热带雨林。热带雨林不会死亡，因为它是一个生态系统，自己能够繁衍出新的物种而生生不息”。

更为重要的是，用户需求此时也发生了深刻变革，他们需要的不再是单一的产品，而是一种全新的个性化场景体验。正如体验经济的作者约瑟夫•派恩所言，“商品是有形的，服务是无形的，但只有体验是令人难忘的”。

因此，想要在物联网时代的全球竞争中取得优势，企业不仅需要在技术和产品上不断创新，更要通过模式创新为自身构建独特的护城河。换言之， 物联网时代呼唤一种能够打破传统壁垒，促成动态多边合作的模式，而这种模式就是“生态品牌”。

对所有玩家而言，想要快速建立生态品牌，少走弯路，就必须要有一个可参考和效仿的标准和依据。

《物联网生态品牌白皮书》的发布，可谓恰逢其时。

引领物联网时代的 探索 标杆

时代之音，呼唤物联网生态品牌，能够顺时发布物联网生态品牌标准则体现了领先企业超前的行业洞察以及引领的行业实践。

总部位于英国伦敦的凯度（Kantar）是全球领先的数据、洞察和咨询公司之一，作为WPP旗下的专业市场研究组织，拥有多家知名市场研究公司，其90%的客户公司位列世界500强。他们在为全球企业提供服务的过程中，敏锐地洞察到了全球产业变化的趋势。

牛津大学是世界顶尖的公立研究型大学，赛德商学院更是被誉为欧洲发展最快的商学院，他们在商业研究领域也积累着丰富的经验和案例。

从这个意义上讲，联合发布物联网生态品牌标准堪称全球顶尖阵容。

值得一提的是， 这不仅是全球首个物联网生态品牌标准，更是第一个以中国企业为核心参照的品牌国际标准。

那么问题来了，为什么是海尔？

或许从凯度集团中国区CEO、BrandZ全球总裁王幸在论坛现场演讲中的一段话可以看出端倪，她说每次能够向全球业界分享人单合一以及海尔在物联网生态品牌的 探索 ，都会感到无比自豪，因为这是中国品牌在世界商业领域所做出的引领和示范。

作为中国乃至全球产业界物联网 探索 的先驱者，如今海尔在 探索 新时代的发展道路上已经领先行业。这一切都源自海尔集团董事局主席、首席执行官张瑞敏前瞻性的时代洞察与快速实践。

他曾不止一次在公开场合表达对于物联网时代的深刻洞察。 他认为：“传统工业时代，企业要么成为世界品牌，要么为世界品牌代工；移动互联时代，企业要么拥有平台品牌，要么被平台品牌所拥有；而在物联网时代，企业要么转型为生态品牌的引领者，要么成为生态品牌的合作方”。

引领，无可争议。

海尔的这种引领或许可以用三个“最”来形容：最早、最引领、最全面。

所谓最早就是指海尔开始 探索 物联网时代模式的时间早。海尔的 探索 始于2005年，彼时刚刚经历过千禧年泡沫的互联网方兴未艾，海尔就已经开始 探索 人单合一。从这个意义上看，海尔针对物联网的 探索 可谓是引领时代。

海尔 探索 的人单合一模式，就是将员工与用户需求连接在一起，将科层制组织颠覆为网络组织，将企业付薪颠覆为用户付薪，将传统工厂颠覆为互联工厂，打破组织的垂直边界、水平边界和外部边界，形成了一个真正的无边界、自驱动的生态组织。

最引领即海尔的物联网转型实践是引领行业的。白皮书中如是定义生态品牌：“通过与用户、合作伙伴联合共创，不断提供无界且持续迭代的整体价值体验”。

在这一点上，海尔的 探索 堪称行业典范。以智慧阳台场景为例，它能够根据不同用户的不同需求提供定制化的场景方案，吸引了包括博洛尼、箭牌、迪卡侬、晾霸、懒猫等行业头部品牌持续进入生态体系，为用户提供洗护阳台、健身阳台、休闲阳台、萌宠阳台、绿植阳台等共计9大类1450余个场景方案。

同时，海尔通过持续与用户进行需求交互，持续吸引生态资源进入平台，生态圈正持续放大。

最全面指的是海尔的转型 探索 覆盖了企业经营的各个层面，是一种完全的体系性变革。事实上，进入物联网时代以来，几乎所有的企业都提出了要打造适应这个时代发展的企业模式体系，也都在进行着不同层面、不同维度的 探索 ，但像海尔这样能够实现企业全维度转型升级的却寥寥无几。

海尔已经撕下了曾经的家电标签，转型为一个开放的创业生态。而且，这个生态处于一种持续裂变扩大的状态中，以卡奥斯、衣联网、盈康一生、日日顺物流为代表的小微不仅在海尔的生态圈内持续壮大，同时也自成平台不断裂变出新的生态圈。

在过去两百年工业史中，连续与3次工业革命引领地位失之交臂是中国几代人心中永远的痛。

但正在发生的第四次工业革命，海尔已成长为全球引领的物联网生态品牌，走在了全球的前列。以海尔为首的中国企业踏入了前人没有去过的“无人区”，在某些领域扮演了关键，甚至引领角色。

在物联网时代，大企业想要深化发展，就必须建立生态品牌，并向生态品牌的“头狼”发起冲击。海尔率先预判到这一点并展开布局。

新生态品牌建设的“灯塔”

物联网生态品牌，强调的是开放、包容、共创、共赢。

物联网生态品牌的出现，对企业发展带来了根本性的变革。 对内，物联网生态品牌通过对企业员工角色、组织结构、管理模式和激励机制的变革，大幅提升了企业的应变能力。

就像美国GEA总裁凯文·诺兰在论坛现场所言，人单合一模式给组织带来了极大的颠覆，让我们每个人都争相以创业者心态去创新。今年疫情期间，在美国第二季度GDP下降超过30%的形势下，GEA却实现了逆势两位数的增长。过去5个月中，GEA管理人员在做好本职工作的同时，在生产线上已经投入了15万个小时，自愿帮助企业复产复工，而且没有拿一分钱的报酬，这在以前是难以想象的。

对外，物联网生态品牌加速了跨界创新与资源共享，尤其是颠覆了传统的生产模式，让以用户为中心的生态方共创共赢成为可能。 像海尔旗下的日日顺物流，通过吸引乐家诚品、伊尚智能运动、沃隆食品、绿沃川农业等各类行业30多家资源方加入，围绕用户的居家健身、科学减脂等需求，定制了2000余个居家健身、 健康 场景解决方案。

对此次发布的物联网生态品牌白皮书，The Store WPP首席执行官、BrandZ和BAV集团主席大卫·罗斯这样评价道， “它将帮助我们在物联网新纪元以全新的方式迎接新的世界，成为推动生态发展的公认价值创造者”。

同时，物联网生态品牌标准的打造对中国企业来讲具有更为深远的意义：

首先，这是全球首个以中国企业为主要样本而发布的品牌类标准。虽然近年来中国企业在国际标准领域的话语权越来越大，但这种突破更多的都集中在技术等硬实力领域，在管理、品牌等软实力方面却并不多见。

其次，《物联网生态品牌标准白皮书》的发布将成为新生态品牌建设的“灯塔”，通过标准化品牌评估模型的建立，大大缩短后来者摸索和碰壁的过程，加速更多物联网生态品牌的衍生，也让中国企业在物联网生态品牌的创牌上占据极大先发优势。

在中国企业面临贸易摩擦、逆全球化的当下，它的赋能将成为中小企业转型发展的新引擎，极大提升中小企业的效率、应变能力、创新能力和抵御风险的能力，从而进一步推动制造业的产业升级和关键领域 科技 创新。

更广泛的意义上，这或许也将成为第四次工业革命中，中国企业向世界输出“中国模式”的一个标志性节点和开端。

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这个专业还是很不错的，下面就给大家介绍一下从朋友那里了解到的吧。

物联网技术在国内属于刚刚起步阶段，有个别地区在发展物联网产业，但是目前来看应用的不是特别广泛。就前景来看，物联网是未来的一种发展趋势。将来应用的面扩大之后，必然需要专门的人才。根据统计预测，未来5年内物联网人才需求市场将会逐年增大，仅智能交通领域，国内在这方面的人才需求就可能达到20万人，将有50万无线传感网与物联网人才缺口物联网方面的人才需求在大量增加，物联网相关专业的就业前景是非常可观的。

物联网工程专业毕业生能在政府管理部门、科学研究机构、设计院、咨询公司、建筑工程公司、物业及能源管理、建筑节能设备及产品制造生产企业等单位从事建筑节能的研究、设计、施工、运行、监测与管理工作。

物联网就是物物相连的互联网。

这有两层意思：

其一，物联网的核心和基础仍然是互联网，是在互联网基础上的延伸和扩展的网络；

其二，其用户端延伸和扩展到了任何物品与物品之间，进行信息交换和通信，也就是物物相息。

物联网通过智能感知、识别技术与普适计算等通信感知技术，广泛应用于网络的融合中，也因此被称为继计算机、互联网之后世界信息产业发展的第三次浪潮。

物联网的应用：

1、智能交通。物联网技术在道路交通方面的应用比较成熟。随着社会车辆越来越普及，交通拥堵甚至瘫痪已成为城市的一大问题。对道路交通状况实时监控并将信息及时传递给驾驶人，让驾驶人及时作出出行调整，有效缓解了交通压力。

2、智能家居。智能家居就是物联网在家庭中的基础应用，随着宽带业务的普及，智能家居产品涉及到方方面面。 家中无人，可利用手机等产品客户端远程 *** 作智能空调，调节室温。

3、公共安全。近年来全球气候异常情况频发，灾害的突发性和危害性进一步加大，网可以实时监测环境的不安全性，情况提前预防、实时预警、及时采取应对措施，降低灾害对人类生命财产的威胁。

工业物联网是指在工业中应用物联网技术，实现工业特有的价值增值的技术模式。

所有物联网都是为了实现万物互联，特别是物与物的互联，但是工业物联网又有其专有属性，原因是与工业物联网相对的消费物联网本身的联网密度、联网的实时性、联网物的异质化要求都不高，而工业物联网的要求主要表现在联网密度、联网实时性及联网异质化三个方面。

思考所有问题都需要从宏观到微观的细化过程，工业物联网也不能例外，我认为对工业物联网进行深度思考，需要从以下五个维度进行分析，否则将会要么带来一叶障目，要么带来好高骛远。

首先需要我们思考的问题是，工业物联网的价值、意义和目的是什么；第二个是工业物联网需要连什么的问题，这是一个范围的概念；第三个需要我们思考的是连入物联网的物的层级问题，也就是深度的问题；第四个需要我们思考的是实现物联的价值成本分析；第五个需要我们思考的是如何建设工业物联网。
互联网实现了计算机与计算机的连接，或者说实现了人与人的连接，这个连接带来了人的交互的便利，在这个基础上涌现出很多全新的、颠覆性的商业模式，例如，电子商务、即时通讯，社交媒体等等；而物联网将实现人与物、物与物的连接，同样我们也期望带来全新的、颠覆性的商业模式，甚至更进一步，期望带来人类生活、生产方式的全新的颠覆性的模式。

作为物联网主战场的工业物联网，人们对其的期许是在工业设计、制造、流通环节带来革命性的变革，为传统工业注入新的活力，提供新的势能，驱动工业在更高维度上发展、创新、乃至变革。随着计算、存储能力的提升，特别是大数据、人工智能的发展，任何行业对数据获取手段都提出了前所未有的要求。对数据获取手段的要求主要表现在四个特征，第一是高效性；第二是准确性；第三是实时性；第四是经济型；在当前技术能力下，能够同时满足这四个特征的就是工业物联网，首先，芯片技术已经发展到一个具有较强计算能力的MCU在美元以下，RFID芯片价格甚至已经到美分这个量级，使得工业物联网有了物质基础，同时满足了经济性要求；近三十年的通讯技术的发展，从模拟到数字，从简单调制到复杂调制技术的商用化，使无线通讯可以很廉价地覆盖几百米甚至数公里的范围，满足了数据获取的密集部署要求，同时由于工业物联网的永久在线的特征，使工业物联网满足数据获取的高效性、实时性要求；微电子技术在近年也发生了突飞猛进的发展，不论在价格上还是在进度上都有了长足的突破，满足了数据获取的准确性。

总而言之，工业物联网的出现是在以下几个条件成熟时涌现出来的不可逆转的趋势：

1、快速变化的市场需要数据支撑，产生了市场对数据获取的急切要求；

2、MCU的发展使得计算能力快速提升；

3、以调制技术为核心的通讯技术发展为联网建立的管道基础；

4、传感技术，特别是以MEMS为标志的微电子技术的发展给予感知世界提供的保证；

工业物联网不是规划出来的，是各种技术与需求发展进化的产物，是生活、生产、经济发展到一定高度后自然而然出现的，是在需求的驱动下，众多行业创新带了的自然产物。

通过工业物联网，可以把传统经济中不可数字化之物数字化，可以把传统不可数字化之行为数字化，可以把传统不可能变为可能，甚至变为容易获得、解决的方案。
这个问题是第一个问题的延续，如果不考虑经济性，那么我们可以说工业物联网连接一切可连接之物，但是，当我们在做一个务实的、有价值的方案时就不能不考虑可行性及经济性，那么工业物联网连什么呢？我们认为这是一个从哪里来到哪里去的问题，我们通过上面对价值、意义和目的分析可知，我们应该从目的反推，一切从目的出发，时刻盯紧企业需要弥补的最关键环节，例如，如果对量化OEE有需求，那么我们就要连接设备状态；如果要减少在制品，那么我们就要对在制品进行追踪；如果能源消耗对企业是重中之重，那么我们就要把能效物联化，等等。世界上不存在同样的两片树叶，同样地，世界上也不存在同样的两个企业，我们只能对企业本身进行深入分析，紧紧聚焦于企业价值，在保证经济性的基础上，确定工业物联网的实施范围方案。联网范围一个核心点是连入物的属性，也就是说我们通过分析连入物的属性与企业建设工业物联网目标的耦合度，决定需要实施工业物联网的广度。
通过分析工业物联网连什么后，我们得到了连入物的内容，接下来需要我们决定是对每个/每类连入物我们该数字化哪些属性，这里遇到工业物联网特有的一个障碍，需要连入工业物联网的物的可连通性问题， 特别是在设备互联时，可连通性表现的特别突出，例如，有的设备具有开放的通讯协议和可用的通讯接口，有的设备不开放协议等等，那么可连通性就是对方案供应商的很大的考验，我们的经验是有四种方案可供选择：

1、使用设备开放的协议；

2、使用设备自带的传感器；

3、添加新的传感器；

4、改变观察侧面及维度，使用全新的采集模式；

其中第四条，改变观察的侧面和维度，使用全新的连接方式是使用第一性原理，避开设备不开放协议或接口的阻碍，避开被设备供应商牵着鼻子走的方向，从本质上获取数据。例如：通过能效检测获得设备的使用状态，通过震动传感分析设备部件的故障、甚至是转速等，只要通过第一性原理从你需要的信息入手，而不是被动地从设备可以提供的数据入手来提供物联解决方案的方式。直接把我们需要的信息做为目标，观察除了直接连接设备外，我们还能够如何获得需要的信息，因为只有我们获得的数据能够与设备提供的数据在信息上能够“同构”即可。例如，我们可以在我们的物联设备上安装一个震动传感器，从传感器获得的数据中，我们即得到了设备是否开机，又得到了是否启动工作，同时还得到设备的转速。如果不用第一性原理，而是硬要跟设备互联，那至少要采集三个数据，并且未必设备能够给你。这就是典型的边缘计算的案例，边缘计算的计算规则一定要具有定制能力，可以说边缘计算一定是一个知识容器，可以方便地把客户、厂家，甚至是第三方的知识融入的容器，我们开发的支持脚本的设备已经具有了初步的边缘计算的功能，我们需要在这个方面继续加大支持力度。

所以，通过分析企业价值和物的可连通性，我们就可以明确定义需要连入物层级，也就明确了连入物的连接深度；

在连入物联网的物的层级中一个重要的概念是管理粒度，对于制造业来说，连入物的管理粒度大概分为如下几个层级：

1、传感级；

2、设备级；

3、产线级；

4、车间级；

5、企业级；

也就是说我们要在经济性可行的前提下定义数据获取的粒度。理论上讲，细粒度一定比粗粒度更好，更有价值，但是当加入成本分析后，可能并不一定粒度越细越好，需要按照各种制约因素找到一个平衡点。
价值成本永远在企业行为中持有权值最高的赞同或者否决的一票，通过前三项分析，我们仅剩下最后一个问题没有解决，这也是关乎价值成本的关键：管理粒度问题，我们到底需要在多细的粒度下进行管理？这带来了一个哲学问题：世界是不是需要黑盒子。什么意思呢？当我们确定一个管理粒度后，比管理粒度更细的信息将被隐藏在黑盒子中，这个黑盒子将成为我们分析深度或者认知深度的制约因素和约束条件。我们可以通过价值成本分析来找到这个平衡点，从而明确黑盒子的大小，并最终确定连入工业物联网的物的特性。
我们的期许是工业物联网建设的价值观，其他一起都是方法论。首先，我们在规划物联网时要本着既要有高瞻远瞩，又要有务实可行的精神。在思考黑盒子的大小时我们要高瞻远瞩，设计方案尽可能地以黑盒子尽量小为目标，而实施方案则按照价值成本分析选择合适的黑盒子的大小，也就是选择合适的管理粒度，从而保证投入收益的平衡，甚至我们可以把黑盒子尽量定义的大些，用以验证工业物联网的可行性，最大可能地降低工业物联网实施的风险。

总之，我们应该从以几个方案来确定工业物联网的建设原则：

1、期望获得什么结果？

2、期望用什么方式获得想要的结果？

3、需要信息基础提供什么？

4、工业物联网是否能够获得这些信息？

5、工业物联网如何获得这些信息？

6、获得这些信息的性价比如何？

7、回归分析，评估预期结果是否符合经济利益？

8、落地实施。

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