internet的前身是什么

是ARPANET。

1969年11月，美国国防部高级研究计划管理局（ ARPA 全称： Advanced Research Projects Agency ）开始建立一个命名为ARPAnet的网络。

但是只有4个结点，分布在洛杉矶的加利福尼亚州大学洛杉矶分校、加州大学圣巴巴拉分校、斯坦福大学、犹他州大学四所大学的4台大型计算机。

ARPANET采用了包交换机制。当初，ARPAnet只联结4台主机，从军事要求上是置于美国国防部高级机密的保护之下，从技术上它还不具备向外推广的条件。

最初，ARPAnet主要是用于军事研究目的，它主要是基于这样的指导思想：网络必须经受得住故障的考验而维持正常的工作，一旦发生战争，当网络的某一部分因遭受攻击而失去工作能力时，网络的其他部分应能维持正常的通信工作。

ARPAnet在技术上的另一个重大贡献是TCP/IP协议簇的开发和利用。作为Internet的早期骨干网，ARPAnet的试验并奠定了Internet存在和发展的基础，较好地解决了异种机网络互联的一系列理论和技术问题。

扩展资料：

背景：

从某种意义上，Internet可以说是美苏冷战的产物。在美国，20世纪60年代是一个很特殊的时代。60年代初，古巴核导d危机发生，美国和原苏联之间的冷战状态随之升温，核毁灭的威胁成了人们日常生活的话题。

在美国对古巴封锁的同时，越南战争爆发，许多第三世界国家发生政治危机。由于美国联邦经费的刺激和公众恐惧心理的影响，"实验室冷战"也开始了。人们认为，能否保持科学技术上的领先地位，将决定战争的胜负。而科学技术的进步依赖于电脑领域的发展。

到了60年代末，每一个主要的联邦基金研究中心，包括纯商业性组织、大学，都有了由美国新兴电脑工业提供的最新技术装备的电脑设备。电脑中心互联以共享数据的思想得到了迅速发展。

参考资料来源：百度百科--arpanet

3D快速打印技术在近年来得到了快速发展，应用领域也在不断的增加。下面是我为大家精心推荐的快速成型3d打印技术论文，希望能对大家有所帮助。
快速成型3d打印技术论文篇一：《试论3D打印技术》
摘 要：3D打印又称为增材制造，近年来得到了快速发展，应用领域不断增加。本文对3D打印的原理及应用现状进行了分析，对3D打印在教学领域的应用模式进行了探讨。

关键词：3D打印;应用现状;教学领域

1 引言

3D打印，又称为增材制造，是快速成型技术的一种，被誉为 “第三次工业革命的重要标志”，以其 “制造灵活”和“节约原材料”的特点在制造业掀起了一股浪潮。近年来，随着3D打印技术的逐步成熟、精确，打印材料种类的增加，打印价格的降低，3D打印得到了快速发展，应用领域不断增加，不仅在机械制造、国防军工、建筑等领域得到广泛应用，也逐渐进入了公众视野，走进学校、家庭、医院等大众熟悉的场所，在 教育 、生物医疗、玩具等行业也得到了广泛关注及应用，作为教育工作者，本文将在介绍3D打印的原理、优势、应用现状的基础上，重点探讨3D打印在教育领域的角色及应用模式。

2 3D打印概述

21 3D打印原理

3D打印(3D printing，又称三维打印)，是利用设计好的3D模型，通过3D打印机逐层增加塑料、粉末状金属等材料来制造三维产品的技术[1]。一般来说，通过3D打印获得物品需要经历建模、分割、打印、后期处理等四个环节[2]，其中3D虚拟模型，可以是利用扫描设备获取物品的三维数据，并以数字化方式生成三维模型，或者是利用AutoCAD等工程或设计软件创建的3D模型，有些应用程序甚至可以使用普通的数码照片来制作3D模型，比如123D Catch[3]。

22 3D打印的优势

与传统制造技术相比，3D打印不需事先制模，也不必铸造原型，大大缩短了产品的设计周期，减少了产品从研发到应用的时间，降低了企业因开模不当可能导致的高成本风险，使得特殊和复杂结构的模型的制作也变得相对简单，产品也更能凸显个性化。另外，3D打印是增材制造，使用金属粉或其他材料，使部件从无到有制造出来，大大减少了原材料和能源的消耗，生产上实行了结构优化。

23 3D打印的应用现状

近年来，3D打印得到了快速发展，几乎应用于各个领域。在模具加工和机械制造领域，使用3D打印相对快速地进行模具的设计与定制，打印复杂形状的各种零件，打印具有足够强度的个性化几何造型的物件。在航空航天、国防军工领域，3D打印应用于外形验证、关键零部件的原型制造、直接产品制造等方面。如空客公司从打印飞机小部件开始，逐步发展，计划在2050年左右打印出整架飞机。生物医疗领域，医学工作者利用3D打印技术打印出患者的心脏模型，缺损下颌骨模型，患者外伤性脑内血肿颅脑模型等，用于辅助诊断并制定术前手术方案，降低了手术难度，减少了手术时间，为患者带来了精准化的治疗。人工椎体和人体气管软骨的打印让人体器官的3D打印成为可能。3D打印的处方药产品SPRITAM(左乙拉西坦)片剂可用于各种癫痫疾病的治疗。建筑工程领域，3D打印建筑不需使用模板，打印的建筑物重量轻，强度大，时间短，产生的建筑垃圾及建筑粉尘少，且可以循环使用，绿色环保。3D打印在首饰、食品、玩具和日常用品的设计和生产中也有广泛应用，可以很好地彰显用户的个性化特点和需求。3D打印在太阳能电池板和特殊材料的制造方面的应用也有突破。

3 3D打印在教学领域的应用

3D打印在教学方面的探索性活动也已经展开，并应用在数学、航空、电子、设计、机电工程、生物医学、天文等大部分学科中，取得了良好的教学效果。基于3D打印的快速生成能力，使得数字化模型能快速转化为立体实物，借助立体实物的生成过程及使用可以提高教学效果，增强学生合作、设计、创新等能力。

31打印三维教具学具辅助教学

在课程教学中，借助于多媒体教学手段，一些抽象的图像可以相对直观的显示出来，但针对的是群体，形成的是暂时的视觉感受，印象并不是很深刻，也不易理解。借助3D打印，可以把数字化的图像转化成实物的教具和学具，每个同学都有机会亲手感受，而且还可以亲自设计、策划，无疑对知识点的理解，知识的掌握及应用有很大的促进作用。比如：数学课可以打印出几何曲面、剖面立体实物;动画设计可以打印出3D人物，动物角色模型，且可以根据实效及时修改;语文课可以把要讲解的地域打印出来，如北京的胡同，同学们可以拿着模型理解胡同的特点，体验胡同 文化 ，讲述胡同的来龙去脉;机械制造课可以根据课程内容打印相关的零件、齿轮、连杆等。

32 实习实践过程中辅助创新设计

职业学校实习实践教学活动较多，钳工实习、数控机床实习、电子电工实习、动画设计、物联网设计等，都需要借助相应的模型，并设计出一定的模型。借助于3D打印，同学们对需要设计的模型有一个大体的认识，然后经过集体分组的讨论、设计、修改等过程，不仅能增加学生的学习兴趣，促进学生交互学习，协作学习，且能提高学生的设计水平、思维能力和实践能力。比如在模具设计实习中，采用项目式教学法，应用3D打印，学生分组设计、分组打印，学生在亲眼目睹自己的设计零件打印成型的过程及成品后，学习兴趣大增，多次讨论修改的过程也大大提升学生的设计水平。在CAD课程实践环节中，使用3D打印机，可以根据教学需要来设计教学内容，对学生的设计作品3D打印出来进行评比并组装，不仅使学生熟练掌握设计软件建模的基本思路和流程，而且对如何从设计作品到具体的实物的生成有一个明确的认识，有利于日后学生进一步的学习和发展。

33 就业创业指导

近年来，大学 毕业 生人数急剧增加，就业压力增大，国家大力提倡大学生创业，整个社会也兴起了一股自主创业的热潮。对于职业学校的学生来说，有一定的专业知识，有较强的动手 *** 作能力，有创业的热情与激情。借助于3D打印设备，创业指导老师可以指导学生创办创意设计3D打印工作室，利用所学的专业知识，设计出相关产品并打印出来进行销售，同时也可为社会客户提供 DIY 服务，收取一定的培训费和制作费，也可以在校企合作的基础上为合作企业提供设计和3D打印服务。通过3D打印的上述创业实践活动，加深学生对专业知识的巩固、对设计过程的了解，并培养创新创业意识和能力。

34 图书馆应用

图书馆引入3D打印服务是图书馆从文献服务走向创新服务的途径。国外很多图书馆都开展3D打印服务，国内的综合图书馆，如上海图书馆、苏州图书馆也开展3D打印服务，高校中的上海交通大学图书馆也开展3D打印服务，并且通过举办3D打印设计大赛积极推广此项服务，通过比赛普及3D打印知识，让同学们了解3D打印前沿科技，启发学生们用 创新思维 发现问题、智慧解决问题。学校图书馆可以配备一两台3D打印机，并在保证健康和安全的基础上，充分考虑费用、提交步骤、等待和筛选时间等、制定详细的3D打印制度或政策，并鼓励学生打印原创作品，以发挥学生的专业特长，激发学生的创造力和 想象力 。

4 结束语

3D打印正从工业领域，走向各个应用领域。不久的将来，也会像电脑、手机、互联网一样进入我们的社会和每个家庭。教育工作者应积极利用这项新技术，促进教学模式和教学活动的创新，更好地提高教学质量和教学效果，提高学生的实践能力和创新水平。

参考文献

[1] 张飞相 3D打印技术的发展现状及其 商业模式 研究[J] 新闻传播， 2016(2)： 51-53

[2] 李青，王青 3D打印―一种新兴的学习技术[J] 远程教育杂志2013(4)：29-35
快速成型3d打印技术论文篇二：《浅议3D打印成型技术对模具制造技术的冲击》
摘 要：近年来，3D打印市场如火如荼，在工业设计领域将发挥巨大的作用，尤其是在产品制造方面。随着3D打印技术的出现和普及，必将会冲击以模具制造为主的产业结构，优化产业链条。 文章 通过对比3D打印成型技术与传统模具制造技术的优缺点，客观地分析了3D打印成型技术对模具制造技术的冲击。

关键词：3D打印;模具制造;冲击

1 概述

3D打印技术(增材制造技术)是快速成型技术的一种，它是一种以数字模型文件为基础，将材料逐层堆积制造出实物的新兴制造技术。常在模具制造、工业设计等领域被用于制造模型，后逐渐用于一些产品的直接制造，已经有使用这种技术打印而成的零部件。3D打印技术综合了信息技术、数字建模技术、机电控制技术、材料科学与化学等诸多领域的前沿技术，被誉为“第三次工业革命”的核心技术。

传统的模具制造技术是在接单后还需对接单项目进行评审，在确定了开发要求及工艺路线后，开始模具设计。加工之前需要按照设计的图纸备料。接着是粗加工，最后是试模验证。其加工流程如图1所示。采用传统的模具制造技术制造加工出一个合格的模具所需要的人力、物力较多，生产时间也较长。

2 3D打印制造模具的优点

3D打印成型技术与传统模具制造业的最大区别在产品成型的过程上。在传统的模具制造业中，模具制造一般需要经过开模具、铸造或锻造、切割、部件组装等过程成型。而3D打印则免去了那些复杂的过程，不用模具，一次成型。可以节约很多成本。还可以克服一些传统制造上无法达成的设计，从而制作出更复杂的结构模具。

21 模具生产周期缩短

3D打印模具缩短了整个产品开发周期，并成为驱动创新的源头。在以往，由于考虑到还需要投入大量资金制造新的模具，公司有时会选择推迟或放弃产品的设计更新。通过降低模具的生产准备时间，以及使现有的设计工具能够快速更新，3D打印使企业能够承受得起模具更加频繁的更换和改善。它能够使模具设计周期跟得上产品设计周期的步伐。

22 模具设计的改进为终端产品增加了更多的功能性

通常，金属3D打印的特殊冶金方式能够改善金属微观结构，并能产生完全致密的打印部件，与那些锻造或铸造的材料(取决于热处理和测试方向)相比，其机械和物理性能一样或更好。增材制造为工程师带来了无限的选择以改进模具的设计。此外，它能够整合复杂的产品功能，使高功能性的终端产品制造速度更快、产品的缺陷更少。3D打印可以实现任意形状的冷却通道，以确保实现随形冷却，更加优化且均匀，最终导致更高质量的零件和较低的废品率。

23 定制模具帮助实现最终产品的定制化

更短的生产周期、制造更为复杂几何形状、以及降低最终制造成本的能力，使得企业能够制造大量的个性化工具来支持定制部件的制造。3D打印模具非常利于定制化生产，比如医疗设备和医疗行业，它能够为外科医生提供3D打印的个性化器械，比如，外科手术导板和工具，使他们能够改善手术效果，减少手术时间。

3 3D打印成型技术对模具制造技术的冲击

工业产品的更新换代非常快，一个新产品生产出来后，如果没有销路，那就得不偿失。传统模具制造技术开发一套模具需要几十万，甚至几百万元。而利用3D打印技术，可以把产品先开发出来，直接打印。使用3D打印技术的优势在于可以大大缩短生产的周期、节约生产成本。比如，一套手机模具，采用传统的制造技术，须经过大约12个工作日才能完成，有时还会造成材料的浪费。但利用3D打印技术几个小时就可以完成，而且还具有高精密度的特点，这样就能够不断提高市场竞争力，在发展中抢得先机。

3D打印的优势很明显：可免除制造刀具、夹具和模具的过程，直接进行产品加工，解决了生产工艺难以解决的问题，还节约材料、缩短时间。

4 3D打印成型技术短期内无法替代传统模具制造技术

3D打印诞生近三十年了，但产业化远未形成。虽然3D打印名气很大，但到今天还处于科普阶段。3D打印作为一项前沿的、先导性较强的技术，可以满足个性化、定制化、复杂、高难度产品的需求，但不具有批量化、规模化的优势。

41 传统工业的成熟给3D打印制造门槛

传统工业大生产在过去200多年可以说非常成功，发展到今天，分工也非常细，配套非常充沛，可以说是环环相扣，形成了巨大的利益攸关体，形成了巨大的惯性。如果要打破这种惯性，成本非常高。这些3D打印无论是颠覆或者融入，门槛都特别高。

42 目前3D打印不适合批量生产

3D打印目前并不适合批量生产，例如3D打印技术生产1件产品和生产1万件产品的成本单价基本接近，而且3D打印需要更长的时间。一个喷头就对应生产一个产品，而且产品体积大了，成型速度几何性降低，几个小时才成型一个东西，粗糙度不满足，还要打磨，还要精加工。传统模具制造技术在我国大批量生产中占据明显的优势，在非批量、精密要求不是很高的产品制造领域，传统模具制造暂时不具备替代性。

43 3D打印技术的材料种类较少，而且价格较贵

尽管现在已有几百种材料能够被3D打印，但是高温塑料和一部分常用金属依旧不能被打印。尤其金属由于热处理的问题，很容易出现打印后变性的问题，现场EOS的代表提出的比如invar，就不能被打印，而这个材料在航空发动机中却是相当重要的材料。而且国内有能力生产3D打印材料的企业很少，特别是金属材料主要依赖进口，价格高。

44 3D打印技术的速度、效率、质量还有待提高

3D打印本身的技术原理就决定了制造精度和制造速度存在矛盾。3D打印是一层层来制作物品。如想提高打印精度就得增加打印层数，但是自然而然地降低了打印速度。而提高速度的话就会有精度问题：因为3D打印采用的是逐层堆积制造的方式，这种方式本身就存在“阶梯效应”，特别是所制造工件表面曲度较大的时候，阶梯效应就尤为明显，这会影响工件的精度。

3D打印技术和传统制造技术都存在优势和劣势，目前3D打印技术还不能替代传统制造技术。从长远来看，随着3D打印技术的不断发展，未来打印效率不断的提高及生产成本的降低，3D技术对模具行业的影响将不容小觑。

参考文献

[1]刘斌关于3D打印技术中的几个问题与思考[J]模具工程，2015

[2]王雪莹3D打印技术与产业的发展及前景分析[J]中国高新技术企业，2012

[3]陈兴龙3D打印技术在模具行业中的应用研究[J]机械工程师，2016

[4]__君3D打印技术在塑料加工成型及模具设计课程群教学改革中的应用探索[J]科教文汇旬刊，2015

[5]厉成龙3D打印技术在现代模具制造中的应用[J]装备制造技术，2015
快速成型3d打印技术论文篇三：《试谈3D打印技术及其应用发展》
摘要本文通过分析3D打印机的原理， 总结 了几种典型的3D打印技术，分析其市场应用和发展方向，得出3D打印技术的发展会引领第三次工业革命的发展。

关键词3D;打印机;3D打印技术

1前言

近来，三维(3D)打印技术[1]在发达国家兴起，前不久在网上流传的3D打印手q，引来许多网友围观。3D打印现在已不再只是概念产物，全球已有不少公司推出了个人3D打印机，它已在平常生活中开始普及。2012年4月，英国《经济学人》刊文认为，3D打印技术将与其他数字化生产模式一起，推动第三次工业革命的实现。传统制造技术是“减材制造技术”，3D打印则是“增材制造技术”，它具有制造成本低、生产周期短等明显优势。

23D打印机的原理及技术

21 3D打印机

3D打印机是近年来在民用市场出现的一个新词。在专业领域有另一个名称叫“快速成形技术”[2]。快速成形技术诞生于20世纪80年代后期，是基于材料堆积法的一种全新制造技术。它集分层制造技术、机械工程、数控技术、CAD、激光技术、逆向工程技术、材料科学于一体，可以直接、快速、自动、精确地将设计电子模型转变为具有一定功能的原型或直接制造零件，从而为零件原型制作、新设计思想的校验等方面提供了一种低成本而高效的实现手段。快速成形技术就是利用三维CAD的数据，通过快速成型机，将一层层的材料堆积成实体原型。

不同种类的快速成型系统因所用成形材料不同，成形原理和系统特点也各有不同。但是基本原理一样，那就是“分层制造，逐层叠加”[3]，类似于数学上的积分过程。形象地讲，快速成形系统就像是一台“立体打印机”，因此得名。

22 3D打印机的原理

3D打印机根据零件的形状，每次制做一个具有一定微小厚度和特定形状的截面，然后再把它们逐层粘结起来，就得到了所需制造的立体的零件。

每个截面数据相当于医学上的一张CT像片;整个制造过程就像一个“积分”的过程。

整个过程是在电脑的控制下，由3D打印系统自动完成的。不同公司3D打印使用的成形材料不同，系统的工作原理也有所区别，但其基本原理都是一样的，那就是“分层制造、逐层叠加”。这种工艺可以形象地叫做“增长法”。

23 3D打印技术

231 SLA技术

光固化成型法(SLA)是用特定波长与强度的激光聚焦到光固化材料表面，使之由点到线，由线到面顺序凝固，完成一个层面的绘图作业，然后升降台在垂直方向移动一个层片的高度，再固化另一个层面。这样层层叠加构成一个三维实体。SLA是最早实用化的快速成形技术，采用液态光敏树脂原料。其工艺过程是，首先通过CAD设计出三维实体模型，利用离散程序将模型进行切片处理，设计扫描路径，产生的数据将精确控制激光扫描器和升降台的运动;激光光束通过数控装置控制的扫描器，按设计的扫描路径照射到液态光敏树脂表面，使表面特定区域内的一层树脂固化后，当一层加工完毕后，就生成零件的一个截面;然后升降台下降一定距离，固化层上覆盖另一层液态树脂，再进行第二层扫描，第二固化层牢固地粘结在前一固化层上，这样一层层叠加而成三维工件原型。将原型从树脂中取出后，进行最终固化，再经打光、电镀、喷漆或着色处理即得到要求的产品。

SLA技术主要用于制造多种模具、模型等;还可以在原料中通过加入 其它 成分，用SLA原型模代替熔模精密铸造中的蜡模。SLA技术成形速度较快，精度较高，但由于树脂固化过程中产生收缩，不可避免地会产生应力或引起形变。因此开发收缩小、固化快、强度高的光敏材料是其发展趋势。

232 SLS技术

选择性激光烧结技术(SLS)是采用激光有选择地分层烧结固体粉末，并使烧结成型的固化层，层层叠加生成所需形状的零件。其整个工艺过程包括CAD模型的建立及数据处理、铺粉、烧结以及后处理等。

整个工艺装置由粉末缸和成型缸组成，工作时粉末缸活塞(送粉活塞)上升，由铺粉辊将粉末在成型缸活塞(工作活塞)上均匀铺上一层，计算机根据原型的切片模型控制激光束的二维扫描轨迹，有选择地烧结固体粉末材料以形成零件的一个层面。粉末完成一层后，工作活塞下降一个层厚，铺粉系统铺上新粉。控制激光束再扫描烧结新层。如此循环往复，层层叠加，直到三维零件成型。最后，将未烧结的粉末回收到粉末缸中，并取出成型件。对于金属粉末激光烧结，在烧结之前，整个工作台被加热至一定温度，可减少成型中的热变形，并利于层与层之间的结合。

与其它3D打印机技术相比，SLS最突出的优点在于它所使用的成型材料十分广泛。从理论上说，任何加热后能够形成原子间粘结的粉末材料都可以作为SLS的成型材料。目前，可成功进行SLS成型加工的材料有石蜡、高分子、金属、陶瓷粉末和它们的复合粉末材料。由于SLS成型材料品种多、用料节省、成型件性能分布广泛、适合多种用途以及SLS无需设计和制造复杂的支撑系统，所以SLS的应用广泛。

233 PDM技术

熔积成型(FDM)法，该 方法 使用丝状材料(石蜡、金属、塑料、低熔点合金丝)为原料，利用电加热方式将丝材加热至略高于熔化温度(约比熔点高1℃)，在计算机的控制下，喷头作x-y平面运动，将熔融的材料涂覆在工作台上，冷却后形成工件的一层截面，一层成形后，喷头上移一层高度，进行下一层涂覆，这样逐层堆积形成三维工件。

该技术污染小，材料可以回收，用于中、小型工件的成形。成形材料：固体丝状工程塑料;制件性能相当于工程塑料或蜡模;主要用于塑料件、铸造用蜡模、样件或模型。

234 LOM技术

分层实体制造法(LOM)，又称层叠法成形，它以片材(如纸片、塑料薄膜或复合材料)为原材料，其成形原理如图所示，激光切割系统按照计算机提取的横截面轮廓线数据，将背面涂有热熔胶的纸用激光切割出工件的内外轮廓。切割完一层后，送料机构将新的一层纸叠加上去，利用热粘压装置将已切割层粘合在一起，然后再进行切割，这样一层层地切割、粘合，最终成为三维工件。LOM常用材料是纸、金属箔、塑料膜、陶瓷膜等，此方法除了可以制造模具、模型外，还可以直接制造结构件或功能件。 LOM技术的优点是工作可靠，模型支撑性好，成本低，效率高。缺点是前、后处理费时费力，且不能制造中空结构件。成形材料主要是涂敷有热敏胶的纤维纸;制件性能相当于高级木材;主要用途是快速制造新产品样件、模型或铸造用木模。

33D打印技术的市场应用及发展方向

31 建筑设计领域

建筑模型的传统制作方式，渐渐无法满足高端设计项目的要求。全数字还原不失真的立体展示和风洞及相关测试的标准，现如今众多设计机构的大型设施或场馆都利用3D打印技术先期构建精确建筑模型来进行效果展示与相关测试[4]，3D打印技术所发挥的优势和无可比拟的逼真效果为设计师所认同。

32 磨具制造领域

玩具制作等传统的模具制造领域[5]，往往模具生产时间长，成本高。将3D打印技术与传统的模具制造技术相结合，可以大大缩短模具的开发周期，提高生产率，是解决模具设计与制造薄弱环节的有效途径。3D打印技术在模具制造方面的应用可分为直接制模和间接制模两种，直接制模是指采用3D打印技术直接堆积制造出模具，间接制模是先制出快速成型零件，再由零件复制得到所需要的模具。

33 医学领域

在医学领域的应用近几年来，人们对3D打印技术在医学领域的应用研究较多。以医学影像数据为基础，利用3D打印技术制作人体器官模型，对外科手术有极大的应用价值，近年来许多医院推出3D打印胎儿服务。

34 航空航天领域

在航空航天领域中，空气动力学地面模拟实验(即风洞实验)是设计性能先进的天地往返系统(即航天飞机)所必不可少的重要环节。该实验中所用的模型形状复杂、精度要求高、又具有流线型特性，采用3D打印技术，根据CAD模型，由3D打印设备自动完成实体模型，能够很好的保证模型质量。

35 家电和食品领域

3D打印技术在国内的家电行业上得到了很大程度的普及与应用，使许多家电企业走在了国内前列。美的、华宝、小天鹅、海尔等都先后采用3D打印技术来开发新产品，收到了很好的效果。

3D打印在食品领域也有成功的应用。做成的鲜肉特别有d性，而且烹饪后肉质松散有嚼头，丝毫不逊于真正的肉，就连肉里的微细血管都能打印出来。人们吃到“3D肉”的日子不会太远，因为美国泰尔基金会近日已投资成立了“鲜肉3D打印技术公司”，希望能够为大众提供安全放心的猪肉产品。这种利用糖、蛋白质、脂肪、肌肉细胞等原材料打印出的肉具有和真正的肉类相似的口感和纹理，就连肉里的微细血管都能打印出来。

4总结

3D打印是产业界自主创新的过程，政府主要负责引导方向，要让民营企业有充分的自主发展空间，同时对一些敏感行业或者产品要加强监管。3D打印技术市场潜力巨大，势必成为引领未来制造业趋势的众多突破之一。这些突破将使工厂彻底告别车床、钻头、冲压机、制模机等传统工具，改由更加灵巧的电脑软件主宰，这便是第三次工业革命的到来的标志[6]。在这种势头下，传统的制造业将逐渐失去竞争力。

参考文献

[1]古丽萍蓄势待发的3D打印机及其发展[J]北京：数码印刷，2011(10)：64-67

[2]丁军涛快速成形技术在企业实际生产中的应用[J]陕西：科技探索，2012(8)

[3]郑利文Objet Geometries公司推出多种复合材料3D打印机[J]北京：模具工业，2008(2)：73

[4]梁晨光3D打印技术纵览“印”出来的真实世界[J]北京：微型计算机，2008(6)：106-109

[5]乔益民，王家民3D打印技术在包装容器成型中的应用[J]重庆：包装工程，2012(11)：68-72

[6]丁博强3D打印推动第三次工业革命[J]上海：创意产业，2013(2)



1 3d打印技术论文3000字

2 3d打印成型技术论文

3 3d打印技术论文引言

4 3d打印技术论文

5 3d打印技术论文结论

一场编程语言之战

@Author：Runsen

本人懂一点Python，Java，根据自己想法而来，纯属虚构。

现状

进入2020年3月，新的编程语言排行榜新鲜出炉，TIOBE最新发布了3月编程语言排行榜。

从榜单中我们可以看到，前三名分别为Java、C、Python。相较于上个月，Python继续以185%上升至1011%，以1011%的份额稳居第三。

我们先了解下比较常见的编程语言的，如Java，Python，JavaScript，C/C++，Go，C#各编程语言的用途。

“众口难调”，面对多种多样的编程语言，大家众说纷纭，每种编程语言都有其存在的意义，编程之战从未停止，“战火”一触即发。

家庭内战

最近，编程语言家族开了一场“家庭聚会”，都是在讨论自己的排名。

下面是家庭成员的对话。

老三Py：最近，我可厉害了。从2015年，人工智能的开始，人人学我，基本上我成为最无敌的大佬。

老四C++：可不是嘛，老三，你的爬虫，数据分析，机器学习，深度学习，自然语言处理再加上你的Django，flask等Web开发等，就连你的PyQt也想占领我的QT图形界面市场，都是你这个流氓，害得我从老三变成老四。

老三Py：那都是你太难写了，学我就是几分钟就能入门的，谁叫你这么难懂，什么面向对象，你的一百行代码，我十几行就搞定了，谁还会学你，很快，我就是老大，你就是我的小弟。

老四C++对老大Java说：大哥，有人想谋权篡位。

老大Java：现在，确实是老三的时代，现在个个数据分析师只会Python，都喊出了：人生苦短，我用Python。要怪就怪数据分析人员编程水平太低了，写来写去就是py代码，完全学不会其他语言。

老二C鄙视的说：就算写Python太厉害，也最多就是一个导包侠，没有什么了不起的。老三，话说你有什么本事当老大，我都不敢谋权篡位。

老三Py：不如我们比一比，看看现在开发者需要我多些还是老大多先。

老大Java：好，比就比。谁怕谁，我到底看看你有什么本事。

老三Py：我代码简单，写起来轻松易懂，比如我打印一句HelloWorld，就是一个，就是这么简单。就问你们服不服？

老大Java：打印一个HelloWorld，我确实需要好几行代码，还要声明一个HelloWorld对象。

老二C:我还要定义一个main的主函数，打印一个HelloWorld确实有点多。

老四C++：我是抄老二的，写个HelloWorld比老二还要多。

老三Py：看见没有，这就是差距，谁会写那么多代码，直接简单粗暴我就是一个打印HelloWorld。

老大Java：老三，你这样不行啊，万物都是对象，写一行代码，我觉得都要声明一个对象。

老三Py：什么对象，我能打印出来就Ok了。

其他人：确实老三写的代码太简单了，连小学生基本都能学会，我们自愧不如，老三，你还要什么本事吗？

老三Py：要说我牛逼莫过我的第三方库，超过上万个，安装也简单，一个就轻松搞定，还给人看到安装进度条，你们说我牛不牛逼。

老大Java：这我可不服，你去的maven仓库看看

我的jar包任何一种场景都有，我的生态系早就完善，怎么不如你老三？

老三Py：你在pomxml安装什么任何信息告诉别人，而且你的dependency鬼死那么长，人家愿意写吗？

老二C和老四C++：我们gcc和cmake添加第三方库还要编译才可以。

老三Py：我的requests，selenium，beautifulsoup，pyquery，lxml，Scrapy，Crawley，Pyspider等一系列爬虫库和爬虫框架厉害到爆，几乎所有爬虫都是我来编写的，你们的爬虫市场早没有你们的份了。

老大Java：我的WebMagic，Nutch，Heritrix，Jsoup，SeimiCrawler，JLiteSpider爬虫编写的代码确实比你多了好几倍，以前爬虫的市场都是基本用我，现在给你占去，悲哀。

老二C老四C++：爬虫，小心爬进监狱，现在首例爬虫禁令，禁止爬取微信公众号，都是老三你的爬虫造成多少假流量，造成多少网站奔溃，就说12306有尽20%以上都是爬虫访问流量，有多少人抢票，再提价出售，官方发票，又被他们抢了，你以前让多少人抢不票，这背后引发了一系列的肮脏的资产链。

老三Py：这关我毛事，现在的百度蜘蛛爬取，多少网站双手叫好，这都是他们的问题。

其他人：你除了爬虫，还有什么？

老三Py：我的数据分析三剑客numpy，pandas，matplotlib，在加上Seaborn，Scipy，StatModels，Pyecharts，Bokeh，Blaze，Plotly，NetWorkX，Biopython，SymPy和gwpy等数据科学库简直无敌，都喊出了，从excel学Python了。

老大Java：数据分析我虽然也有jar提供，但是我派了我的儿子scala去帮我完善。

老二C老四C++：这东西不是SPSS，stata，tableau，powerbi，excel，Echart，FineReport等强大的数据分析工具就可以解决了，都是用我们和老大开发的，干嘛还要写代码。

老三Py：我一把屠龙剑Pycharm，一把倚天剑anaconda，一个开发，一个数据分析，双剑合并，威力无敌。

老大Java：比IDE开发工具，我可不怕，我有Eclipse，MyEclipse，IntellijIDEA，NetBeans功能厉害到爆。

老二C老四C++：Dev-C++，C-free，CLion，Code::Blocks，CodeLite，C++Builder，我们觉得同样没问题。

老三Py：我的Web开发Django社区非常庞大，江湖上，Python有两条腿跑，一腿就是我的django，因为两万个包，一万以上都是我的Django，再加上了其他儿子flask，tornado，我开发了国内的豆瓣、知乎，国外：Instagram、Disqus、NationalGeographic、NASA

老大Java：Web开发，你还敢比，我就拿出一个Spring家族就够了，SpringMVC，SpringBoot,SpringCloud，再说了我还有自己的Tomcat，Jetty应用服务器，微服务的架构早就深化人心。如果以前的网站不是用php开发，那基本就是我以前的Servlet，jsp开发的（虽然落后了，但基本都在维护），现在网站开发首选我的Spring家族。

老二C老四C++：虽然在网站开发我们几乎没有市场，但是软件开发都是采用我们的，比如早期的QQ，微信，支付宝等大部分软件都是我们开发的。

老三Py：有本事比一比现在最火的人工智能，我的机器学习sklearn，深度学习keras，Pytorch，tensorflow，Caffe，PaddlePaddle，哪个不知道，哪个不用？就是因为这个，我才算最近的王者。

老大Java：你是不是想王者荣耀想多了，王者荣耀的客户端应该是C#（Unity3D）开发的，核心后端服务是C++开发，可没有你的份。人工智能，我怎么实现不了，我的深度学习库——DL4J、ND4J以及Deeplearning4j，深度学习框架就是因为数据分析者只会用Python，才让你火到现在。

老四C++：CPP-Call-Tensorflow，Caffe2C++API，PyTorch-CPP，我的性能比你的好不知道多少倍。对了，说说性能，老三，你这不怎么行。

老大Java补刀：连数据都没有，老三你做什么人工智能，看看得我的apache社区的大数据框架ApacheHadoop，ApacheHive，ApacheHbase，ApacheSqoop，ApacheFlume，ApacheSpark，ApacheBeam，ApacheFlink，ApacheStorm，SparkStreaming，ApacheOozie还有CloudersManager（CDH）都是我开发出来，大数据平台都是我干的，没有了数据，你做什么Ai，你是不是猴子请来的逗逼？

老三Py：游戏方面，我可以有我的Pygame，性能方面，我承认比较低效，大数据不是还有我的pyspark？

老五C#：你的Pygame就是小孩子过家家的，游戏市场我已经占领，老三你可不要来。

老大Java笑道：spark是我的儿子scala开发的，spark就是为了你们这些数据分析的人不会我（Java）和我儿子（scala），你们的压力下，不好意思的开发了pyspark，对Python提供了APi，再说了我们也给R提供了Rspark。话说，老R从前十掉下到了十一。

老R：就是你老三一直打击我，害得现在数据分析的人员不学习R了，都以为学你，就天下无敌了。

老四C++：就是明明每个人占领一种市场就够了，现在提出了”人生苦短，我学Python“口号。

老三Py：就是要”人生苦短，我学Python“。

老大Java：就是因为你，害得所有人的编程水平只降下来。Java开发人员学习Python，就是分分钟的事情。

老二C：不要说，大学我敢保证所有人都必须学习我开始。

老四C++：有本事你让学Python的来学我或者老大，我不信他能学得了。学我的人基本被我折磨死了，学你py就是分分钟的事情，有本事继续聊性能，我好像记得知乎得推荐系统用go重写了，还不是因为你的效率。

老十go：今天我难得上了前十，什么”人生苦短，我学Python“，明明就是”2020年，我们一起学go“。

老三Py：我去你的，你老十有什么资格说话？再说了我有cpython，Numba提高运行速度不就可以了吗？

老大Java：那你老三有什么资格在我面前说话，你连多线程和并发都处理不好，还不如提出我的口号”OnceWrite，RunAnywhere“，一次编写,到处运行，我的强大的JVM，你老三有吗？

老三Py：我可以用Pyinstall打成exe，到处运行，不就是”一次编写,到处运行“，

老大Java：我的强大，你不知道，你还是在mac和liunx运行你的exe吧。我还有一个儿子Kotlin和我占领APP市场，你有APP市场吗，还想当大佬，这日子是不是有点早了。

老三Py：我有kivy开发APP。

老二C老四C++：老三，你怎么不说用flutter开发APP？

老三Py：那是Google开源的UI工具包，关我毛事。

老二C老四C++：flutter的底层是基于我们的开发的。

老三Py：我不管，反正现在人人学Py，我的市场就是慢慢变大，我就是当老大。

老二C:我从1972年诞生，可以说我是老三你的长辈。Java可是运行在全球的三十亿设备上的，我都没有把握当老大，你哪里来的勇气？

老三Py：我是从1991年出生，Java可是1995年出生，这样我不就是老大的长辈吗？

老大Java：老三说得没错，老三要当老大，他膨胀了，要先超越老二你了。

老二C:什么？老三，他连编译器都没有，一个解释器基于我的编译器，竟然敢叫嚣超越我，用我编译器，底层封装我的代码，没有我，哪里来你，脚本就是脚本，动态语言就是动态语言，老大，老四和我哪个不是静态语言，哪个没有自己的编译器？信不信我不给你用我的编译器，让你从前十消失。

老三Py：卧槽，爸爸，我错了，别让我从前十消失啊。

一声不吭的老八php叫道：php才是最好的语言。

我想说的

Python这语言，只适合作为加分项，不适合作为技术支撑。因为它写不了复杂逻辑。只适合写一个爬虫，计算器，记事本,Qt之类的小程序。Python超越了Java和C，那是不可能的。Python从老四超越了C++，已经是一个很震惊的大事了。

说这个也许有人不服，凭什么Python就写不了复杂逻辑？豆瓣和知乎不是用Python写的吗？

先声明，豆瓣的后端，已经废弃了绝大部分的Python代码，重新写过了。youtube也正在重写中。目前以Python为主的网站，就只有知乎这么个独苗，而且知乎的推荐算法已经用go重写了。

为什么？不是因为Python的性能慢，而是因为Python的语法太悲剧了。也许Python的语法简洁，在初学者看来是优点。因为初学者一般练手，都只写1000行以下的小玩意，Python的语法简直爽翻了，真没任何缺点。

但如果你真的尝试用Python封装几十个类，去写个一万行以上的东西，自然就明白它的语法问题有多严重了。不只是难受，而是根本写不下，去维护成本太大了。没有静态类型检查是主要原因。能解决么？也能，好的模块设计还有codereview能回避掉一些，不过这样一来也就抵消掉一些Python能带来的快速开发的优势了。

还是江湖那句话，动态一时爽，重构火葬场。并不适合大项目，Python还是适合原型，前期项目。

搞it要想混得好，如果哪能只会一样东西呢，除非你不想混好，拼得就是综合素质，除非你Python登峰造极的程度，python五分钟都能入门，Python的语法和英语完全一样。学Python的人，去学Java，真的觉得很难。

如果按难度评分0-5的话，Python没有难度指数0，php难度指数1，go难度指数2，Java难度指数3，C++/C难度指数4。静态语言的难度是比动态脚本难的，如果你是编程零基础，建议从学习Python，再深入到Java。一手Python，一手Java基本在市场属于比较靠前的水平。

阿里基本Java的天下，腾讯的前世是靠C/C++出生，华为主要业务是在硬件方面，也需要C/C++的编程基础。百度，字节相反用的Python，go，ruby比较多。

不过如果自己想要有更长远的发展，只学python肯定是不够的，个人觉得Java、Python这二门语言都熟练掌握最好。如果想成为大神，那就补充一个C++，你就是无敌的存在。

@Author：Runsen公众号：润森笔记

这个分好多种，比如前段、后台、嵌入式开发、全栈、移动开发等。

如前端开发的语言有：HTML、CSS、JavaScript、HTML5、CSS3、JQuery库、Vue框架、微信小程序等；后端开发的语言有：PHP、Java、SpringBoot、Python、C、C++、C#等；移动开发的语言有：Android、IOS等。

太多了，使用人数较多的有java，C#，C，C++，html，javascript，

php

现在最火热的就是python

对于很多初学编程，或者刚刚转行IT领域的程序小猿来讲，究竟该选择哪一门编程语言学习，一直是个很费脑子的事。毕竟，大多数初学者，相关IT知识都还比较欠缺，并不是太了解编程。

那么这么多的编程语言，学习什么比较好呢？

Java

Java拥有跨平台、面向对象、泛型编程的特性，非常受企业的喜欢，广泛应用于企业级Web应用开发和移动应用开发。

Java发展到现在，按应用来分主要分为三大块：J2SE、J2ME、J2EE。三块应用范围不同，但却相互补充。广泛应用于PC、数据中心、游戏控制台、科学超级计算机、移动电话和互联网，同时拥有全球最大的开发者专业社群。

Python

Python是一门易读、易维护，并且被大量用户所欢迎的、用途广泛的语言。由于具有丰富和强大的库，又被称为胶水语言，Python极其容易上手，主要源于Python有极其简单的说明文档。

Python的应用领域分为系统编程，用户图形接口，Internet脚本，组件集成，数据库编程，快速原型，数值计算和科学计算编程，游戏、图像、人工智能、XML、机器人编程等等。

常见的一种应用情形是，使用Python快速生成程序的原型（有时甚至是程序的最终界面），然后对其中有特别要求的部分，用更合适的语言改写，比如3D游戏中的图形渲染模块，性能要求特别高，就可以用C/C++重写，而后封装为Python可以调用的扩展类库。Python是做服务器开发与物联网开发。

信息安全，大数据处理，数据可视化机器学习，物联网开发，各大软件的api，桌面应用，都需要python。

PHP

PHP(HypertextProcessor)是一种免费的强大的服务器端脚本语言，主要目标是允许网络开发人员快速编写动态页面，同时也被广泛应用于其他领域，如Web开发并可嵌入HTML中去，受到web开发者的欢迎。包括Wordpress、Digg以及Facebook在内均使用了该语言。

PHP的语法利用了C、Java和Perl，易于学习。目前PHP的应用范围已经相当广泛，尤其是在网页程式的开发上。一般来说PHP大多执行在网页服务器上，透过执行PHP程式码来产生使用者浏览的网页。PHP可以在多数的服务器和 *** 作系统上执行，而且使用PHP完全是免费的。

JavaScript

JavaScript是一种基于对象和事件驱动并具有相对安全性的客户端脚本语言。听起来好像和java有些关系，然而却不是的，只不过名字像而已。

同时JavaScrip也是一种广泛用于客户端Web开发的脚本语言，常用来给HTML网页添加动态功能，比如响应用户的各种 *** 作。JavaScript也可以用在游戏开发等方面。

js最广泛的应用毫无疑问是在web前端。简单的说，网站给你传过来的是一堆用各种标签表示格式的文档，而js负责 *** 纵这些文档实现一些客户端动态效果。js的领地还不仅如此，现在的Nodejs还可以用于服务器端的开发。

GO语言

Go语言主要用作服务器端开发，其定位是用来开发“大型软件”的，适合于很多程序员一起开发大型软件，并且开发周期长，支持云计算的网络服务。Go语言能够让程序员快速开发，并且在软件不断的增长过程中，它能让程序员更容易地进行维护和修改。它融合了传统编译型语言的高效性和脚本语言的易用性和富于表达性。

Go语言作为服务器编程语言，很适合处理日志、数据打包、虚拟机处理、文件系统、分布式系统、数据库代理等；网络编程方面，Go语言广泛应用于Web应用、API应用、下载应用等；除此之外，Go语言还可用于内存数据库和云平台领域，目前国外很多云平台都是采用Go开发。

不过，总的来讲，这只是一个大概方向上的划分，具体到每个人的兴趣特点和编程特点，还有更为细致的划分。

据各大语言类的排行榜，目前比较流行的编程语言包括Java、C、Python、PHP、C++、C#、JavaScript、R、Go、OC、Swift等，不同语言排行榜的顺序有一定的区别，但是整体上的差别并不大。判断一门编程语言是否流行一方面要看用户的整体数量，另一方面也要结合语言的使用场景，有的语言虽然用户整体数量不大，但是在具体的应用场景却有非常高的占比，比如OC。

首先，后移动互联网时代中，产生头部应用的几率变小了，像微信这样巨头式的App很难再产生第二个。其次，后移动互联网时代，物联网发展迅速，所有的智能硬件都需要一个移动应用去控制，那么App作为物联网中的软件端（与硬件相对应），将成为最重要的载体。
微信流量很大，用户很多，而且小程序现在也蓄势待发。那么问题来了，在后移动互联网时代，创业者应该如何去选择？当你想走互联网这条路，你需要什么样的载体？移动互联网上，创业者有这样几种选择：手机网站、微信公众号（小程序）、App。调查发现，选择微信端产品和App的创业者居多，而且数量不分上下，选择手机网站的人数最少。到底选择哪一个载体，是出于对自己业务的考虑，哪种形式更适合自己业务的发展？
解决这个问题要了解这三种载体的优劣势在哪。优劣势的决定因素是流量和黏性。创业者在选择微信产品时，考虑的是微信的高流量，而选择开发App的创业者则考虑的是用户的黏性和沉淀。选择手机网站的创业者认为可以快速上线产品，且低成本。
在PC互联网时代，普遍网站与网站之间相互串联，可相互导量，因此网站具有流量的优势。但是到了移动互联网时代，用户并不认可手机网站，这成为了阻碍手机网站发展的最大影响。与微信产品、App相比，手机网站没有了入口流量，用户很难去记住一个手机网站的网址，更别说去重复浏览和使用了。
微信产品的最大优势是流量，创业者普遍认为从微信端获取一个用户是简单而且便宜的。但有没有人真的去计算过微信端获取一个用户的成本到底是多少？前不久，微信开放平台的前产品经理杨茂巍在文章里指出：从微信端获取一个用户的成本是5-10元钱。这个价格远远高于普通创业者的认知，由此可以看出，微信的流量优势并没有想象中那么巨大。这个数字并没有比App的获客成本低多少。另一个现象，基于微信平台所冒出的成功企业并没有多少。
App的最大优势是设备底层的 *** 作系统进行交互，随着现在终端设备的能力增强，App创新性也是在增长的。App几乎可以满足创业者任何业务及功能的开发和实现。随着今后物联网的快速发展，智能硬件的普及势必要带动App开发的必要性，App会带来更好的用户体验，且只有App才能给创业者更多的创新机会。App的劣势同时也显而易见，那就是成本高，从开发到运营的成本都普遍很高。只举一个小例子，在开发App时，对于Android各版本系统的适配成本就很高。
总结来说，不同的场景下，创业者需要选择一个适合自己业务的平台。举个例子，一家餐馆为了互联网化而开发一个App，那么这个成本就非常的高，性价比很低。但如果是一家酒店集团，拥有全国千万家酒店，有自己的积分系统，这个就更适合开发一个App。
技术是一件创造性的工作，从事创作的人都对自己的作品有天然的偏好，容不得别人不同的意见，甚至认为不接受不理解自己技术思路的人都不足与谈。然而做公司需要的不仅仅是把产品做出来，更重要的是卖出去，而卖东西这件事虽然包含了引导市场的艺术，更多的一定是对市场环境的妥协，而这一点是技术出身的人很难跨过去的一个坎。
如果团队人员都是搞技术的，那你一定要尽快找一个做市场的人加入到团队核心，而且这个人要参与到产品定位、设计、开发的全过程，不能等到产品上市的时候才想到市场人员，否则你的产品注定是卖不出去的。这件事情的难点是你找来的这个市场人员一定会与你的技术团队冲突不断，你没法避免，也不要试图避免。有冲突是好事，有碰撞才会产生好点子，但是你需要有驾驭全局的能力。找到一个合适的人会对你有很大的帮助。这个合适的人不一定是销售冠军，但是一定要能得到你的技术兄弟的信任。
有一个小故事供你参考。华为在创业初期市场部门和研发部门的矛盾几乎是不可调和的，可能直到现在这种矛盾也仍然存在。任正非当时做了一件事堪称公司管理的神来之笔。他把研发和市场两个部门的头位置互换，让研发的头去整天面对客户，让市场的头去每天处理产品开发遇到市场随时变化的需求时面临的挑战。这一招是有用的。当然作为一个初创团队，你不可能做这样的事，但是你可以在产品开发的各个阶段不断引入可用性测试(usability testing)，让真正的客户来帮助你不断修正开发的方向。我相信你一定知道可用性测试的重要性，关键是经常不断地进行可用性测试。
再讲两个故事。做通信类的东西，你应该听说过高通。这家公司在3G时代出尽风头，是一家靠专利吃饭的公司。在里面工作的人告诉我高通为应对智能终端时代的挑战前两年专门成立了一个部门负责挖空心思想新的可以做成app的点子然后把这些点子注册专利。美国和其它一些国家的专利法是只要有点子哪怕产品没有做出来甚至不知道具体的实现方案就可以申请专利。高通的这个部门由一队工程师和一队律师组成。
第二个故事，一个哥们搞了一个软件号称可以用体育赛事的直播视频实时分析球员是否在冲撞中造成脑震荡。这个东西卖了很好的价钱，但是他是怎么卖的呢？他的卖点不是他的软件有多好，分析脑震荡有多准确，而是他在一个极小的细分市场填补了一个极大的空缺。
第一个故事的意思是实在有太多人在做app的开发，要想到一个没人做过的点子很难。第二个故事是想说做新的产品不要急于追求有很大的潜在用户群，而要想想你的目标客户他的问题：
1）app的名字。现阶段这个不是你应该关注的重点。名字可以在后续用户研究的过程中逐渐形成。
2）没有产品出来之前讨论线下市场调查的取样是没有意义的。建议你先从身边能找到的符号你的app定位的目标人物开始，比如你说的小孩和老人，别找多了，现找两三个人，详细跟他们谈谈你的想法，问问他们的需求，然后不断修正你的产品方案。做产品原型(prototype)的过程中不断进行可用性测试(usability test)及时获取反馈，修正产品。
市场调查至少要等产品原型出来以后再做。在做产品原型之前先进行了一些定性的研究，但是因为新的产品大家都没见过很难描述得清楚，研究的结果基本上没用，等到产品原型出来以后大家的态度完全不同。定量的市场研究是很贵的，所以在做定量研究之前一定要先做焦点组等定性研究才能确定定量研究该问什么问题。
3）东西没出来之前是找不到融资的，一定要有一些前期的投入。当然前期的投入可能很小，要看你具体的做法了。
有时候，需要停下来，留点时间充实自己、留点时间时尚自己。

这个概念不对，
开源硬件延伸着开源软件的定义，包括软件、电路原理图、材料清单，设计图等都使用开源许可协议，开源硬件把软件惯用的GPL，CC等协议规范带到硬件分享领域。
开源硬件指与自由及开放源码相同方式设计的计算机和电子硬件，是开源文化的一部分。开源硬件延伸着开源软件的定义，包括软件、电路原理图、材料清单，设计图等都使用开源许可协议，开源硬件把软件惯用的GPL，CC等协议规范带到硬件分享领域。
开源可谓一股洪流，凭借人人可用、人人可探、人人可改、人人可再分发，广受欢迎。如今，世界很多角落都活跃着大批的创客，他们在开源的道路上越走越远，将开源运动带到更多的角落，令更多的人受益。众所周知，开源软件发展迅速，早已具有很大的影响力。近些年，开源硬件也受到越来越多的关注。树莓派和Arduino的流行，正是对开源硬件快速发展的最好诠释！
开源运动发展至今，创客已经成为一种文化。
以后的开源软件会有更多发展，比如现在的树莓派这样的开源硬件,不仅仅能当玩具来玩,还能做快速成型等特点,很适合物联网场景的应用,

编程（biān chéng）是编定程序的中文简称，就是让计算机代为解决某个问题，对某个计算体系规定一定的运算方式，使计算体系按照该计算方式运行，并最终得到相应结果的过程。

为了使计算机能够理解人的意图，人类就必须将需解决的问题的思路、方法和手段通过计算机能够理解的形式告诉计算机，使得计算机能够根据人的指令一步一步去工作，完成某种特定的任务。这种人和计算体系之间交流的过程就是编程。

扩展资料：

编程的语言：

1、机器语言

在计算机系统中，一条机器指令规定了计算机系统的一个特定动作。一个系列的计算机在硬件设计制造时就用了若干指令规定了该系列计算机能够进行的基本 *** 作，这些指令一起构成了该系列计算机的指令系统。

2、汇编语言

在汇编语言中，每一条用符号来表示的汇编指令与计算机机器指令一一对应；记忆难度大大减少了，不仅易于检查和修改程序错误，而且指令、数据的存放位置可以由计算机自动分配。

3、汇编程序

使用汇编语言编写计算机程序，程序员仍然需要十分熟悉计算机系统的硬件结构，所以从程序设计本身上来看仍然是低效率的、繁琐的。

但正是由于汇编语言与计算机硬件系统关系密切，在某些特定的场合，如对时空效率要求很高的系统核心程序以及实时控制程序等，迄今为止汇编语言仍然是十分有效的程序设计工具。

4、高级语言

高级语言是一类接近于人类的自然语言和数学语言的程序设计语言的统称。按照其程序设计的出发点和方式不同，高级语言分为了面向过程的语言和面向对象的语言。

参考资料来源：百度百科-编程

大数据在物联网运用中的作用
大数据这一概念早已有之，只是在较长的一段时间里处于沉寂状态。近年来，随着人们意识的增强以及观念的更新，大数据又重回人们的视线，并逐渐成为一股革新浪潮。大数据又名巨量资料，其涉及的数据量规模巨大，以至于无法通过主流工具在短时间内实现撷取与管理。对于这一部分海量、高增长且多样化的信息资产，只有运用更强的洞察力、决策力以及流程优化能力才能发现隐藏在数据背后的规律与价值，而可穿戴设备以及汽车中传感器应用的盛行，标志着大数据应用已经开始延伸到物联网领域。
在物联网中，对大数据技术的应用提出了更高的要求：首先，物联网中的数据量更大。物联网的组成节点除了人和服务器之外，也包括物品、设备、传感网等，数据流源源不断的产生，其数量规模远远大于互联网。其次，物联网中的数据传输速率更高。由于物联网与真实物理世界直接关联，要求实时访问以及控制相应的节点和设备，需要高数据传输速率予以支持。此外，物联网中数据的海量性也必然要求更高的传输速率。再者，物联网中的数据更加多样化。物联网涉及广泛的应用范围，从智能家居、智慧交通、智慧医疗、智慧物流到安防监控等，无一不是物联网的应用范畴。同时，在不同领域、不同行业，也需要面对不同类型和不同格式的数据，这使得物联网中的数据更加多样化。
针对物联网对海量数据的处理与应用需求，万物云开发团队在现有数据立方(DataCube)的基础之上，打造了一个针对智能硬件与物联网应用的大数据服务平台。该平台包括一个硬件数据服务接口，一个平台数据服务逻辑层以及一套面向应用的编程接口。物联网开发团队只需关注硬件及应用，就可通过万物云轻松处理物联网上的大数据。具体而言，万物云拥有如下特性。
丰富多样的应用功能。首先，万物云提供清晰而简明的编程实例、接口文档以及丰富的案例样本代码，以帮助开发者快速开发跨平台物联网应用，并通过社区论坛、微信和微博等社交平台提供全方位的技术支持。同时，万物云平台支持>