物联网工程的就业方向是什么？

学生毕业后主要就业于与物联网相关的企业、行业，从事物联网的通信架构、网络协议和标准、无线传感器、信息安全等的设计、开发、管理与维护，也可在高校或科研机构从事科研和教学工作。

物联网工程考研方向：

可报考计算机技术、电子科学与技术、计算机应用技术、电子与通信工程等学科领域的研究生。

物联网工程专业培养目标

培养具有良好的道德与修养，遵守法律法规，具有社会和环境意识，掌握数学与自然科学基础知识以及与计算系统相关的基本理论、基本知识、基本技能和基本方法；

具备包括计算思维在内的科学思维能力和设计计算解决方案、实现基于计算原理的系统的能力，能清晰表达，在团队中有效发挥作用，综合素质良好，能通过继续教育或其他的终身学习途径拓展自己的能力，了解和紧跟学科专业发展，在计算系统研究、开发、部署与应用等相关领域具有就业竞争力的高素质专门技术人才。

以上内容参考 百度百科-物联网工程专业

物联网技术在国内属于刚刚起步阶段 有个别地区在发展物联网产业 但是目前来看应用的不是特别广泛 就前景来看 物联网是未来的一种发展趋势 将来应用的面扩大之后 必然需要专门的人才 因此就业前景应该还是不错的。就业范围广、大型企业，事业单位，政府机关都有相关职位。近几年就业前景乐观。物联网刚刚兴起，且以后势必会良好发展，我朋友在创客学院学的，感觉还不错的样子。

　大数据泛指巨量的数据集，因可从中挖掘出有价值的信息而受到重视。《华尔街日报》将大数据时代、智能化生产和无线网络革命称为引领未来繁荣的三大技术变革。麦肯锡公司的报告指出数据是一种生产资料，大数据是下一个创新、竞争、生产力提高的前沿。世界经济论坛的报告认定大数据为新财富，价值堪比石油。因此，发达国家纷纷将开发利用大数据作为夺取新一轮竞争制高点的重要抓手。
大数据时代的来临
互联网特别是移动互联网的发展，加快了信息化向社会经济各方面、大众日常生活的渗透。有资料显示，1998年全球网民平均每月使用流量是1MB（兆字节），2000年是10MB，2003年是100MB，2008年是1GB（1GB等于1024MB），2014年将是10GB。全网流量累计达到1EB（即10亿GB或1000PB）的时间在2001年是一年，在2004年是一个月，在2007年是一周，而2013年仅需一天，即一天产生的信息量可刻满188亿张DVD光盘。我国网民数居世界之首，每天产生的数据量也位于世界前列。淘宝网站每天有超过数千万笔交易，单日数据产生量超过50TB（1TB等于1000GB），存储量40PB(1PB等于1000TB)。百度公司目前数据总量接近1000PB，存储网页数量接近1万亿页，每天大约要处理60亿次搜索请求，几十PB数据。一个8Mbps（兆比特每秒）的摄像头一小时能产生36GB数据，一个城市若安装几十万个交通和安防摄像头，每月产生的数据量将达几十PB。医院也是数据产生集中的地方。现在，一个病人的CT影像数据量达几十GB，而全国每年门诊人数以数十亿计，并且他们的信息需要长时间保存。总之，大数据存在于各行各业，一个大数据时代正在到来。
信息爆炸不自今日起，但近年来人们更加感受到大数据的来势迅猛。一方面，网民数量不断增加，另一方面，以物联网和家电为代表的联网设备数量增长更快。2007年全球有5亿个设备联网，人均01个；2013年全球将有500亿个设备联网，人均70个。随着宽带化的发展，人均网络接入带宽和流量也迅速提升。全球新产生数据年增40%，即信息总量每两年就可以翻番，这一趋势还将持续。目前，单一数据集容量超过几十TB甚至数PB已不罕见，其规模大到无法在容许的时间内用常规软件工具对其内容进行抓取、管理和处理。
数据规模越大，处理的难度也越大，但对其进行挖掘可能得到的价值更大，这就是大数据热的原因。首先，大数据反映舆情和民意。网民在网上产生的海量数据，记录着他们的思想、行为乃至情感，这是信息时代现实社会与网络空间深度融合的产物，蕴含着丰富的内涵和很多规律性信息。根据中国互联网络信息中心统计，2012年底我国网民数为564亿，手机网民为42亿，通过分析相关数据，可以了解大众需求、诉求和意见。其次，企业和政府的信息系统每天源源不断产生大量数据。根据赛门铁克公司的调研报告，全球企业的信息存储总量已达22ZB（1ZB等于1000EB），年增67％。医院、学校和银行等也都会收集和存储大量信息。政府可以部署传感器等感知单元，收集环境和社会管理所需的信息。2011年，英国《自然》杂志曾出版专刊指出，倘若能够更有效地组织和使用大数据，人类将得到更多的机会发挥科学技术对社会发展的巨大推动作用。
大数据应用的领域
大数据技术可运用到各行各业。宏观经济方面，IBM日本公司建立经济指标预测系统，从互联网新闻中搜索影响制造业的480项经济数据，计算采购经理人指数的预测值。印第安纳大学利用谷歌公司提供的心情分析工具，从近千万条网民留言中归纳出六种心情，进而对道琼斯工业指数的变化进行预测，准确率达到87%。制造业方面，华尔街对冲基金依据购物网站的顾客评论，分析企业产品销售状况；一些企业利用大数据分析实现对采购和合理库存量的管理，通过分析网上数据了解客户需求、掌握市场动向。有资料显示，全球零售商因盲目进货导致的销售损失每年达1000亿美元，这方面的数据分析大有作为。
在农业领域，硅谷有个气候公司，从美国气象局等数据库中获得几十年的天气数据，将各地降雨、气温、土壤状况与历年农作物产量的相关度做成精密图表，预测农场来年产量，向农户出售个性化保险。在商业领域，沃尔玛公司通过分析销售数据，了解顾客购物习惯，得出适合搭配在一起出售的商品，还可从中细分顾客群体，提供个性化服务。在金融领域，华尔街“德温特资本市场”公司分析34亿微博账户留言，判断民众情绪，依据人们高兴时买股票、焦虑时抛售股票的规律，决定公司股票的买入或卖出。阿里公司根据在淘宝网上中小企业的交易状况筛选出财务健康和讲究诚信的企业，对他们发放无需担保的贷款。目前已放贷300多亿元，坏账率仅03%。
在医疗保健领域，“谷歌流感趋势”项目依据网民搜索内容分析全球范围内流感等病疫传播状况，与美国疾病控制和预防中心提供的报告对比，追踪疾病的精确率达到97%。社交网络为许多慢性病患者提供临床症状交流和诊治经验分享平台，医生借此可获得在医院通常得不到的临床效果统计数据。基于对人体基因的大数据分析，可以实现对症下药的个性化治疗。在社会安全管理领域，通过对手机数据的挖掘，可以分析实时动态的流动人口来源、出行，实时交通客流信息及拥堵情况。利用短信、微博、微信和搜索引擎，可以收集热点事件，挖掘舆情，还可以追踪造谣信息的源头。美国麻省理工学院通过对十万多人手机的通话、短信和空间位置等信息进行处理，提取人们行为的时空规律性，进行犯罪预测。在科学研究领域，基于密集数据分析的科学发现成为继实验科学、理论科学和计算科学之后的第四个范例，基于大数据分析的材料基因组学和合成生物学等正在兴起。
麦肯锡公司2011年报告推测，如果把大数据用于美国的医疗保健，一年产生潜在价值3000亿美元，用于欧洲的公共管理可获得年度潜在价值2500亿欧元；服务提供商利用个人位置数据可获得潜在的消费者年度盈余6000亿美元；利用大数据分析，零售商可增加运营利润60%，制造业设备装配成本会减少50%。
大数据技术的挑战和启示
目前，大数据技术的运用仍存在一些困难与挑战，体现在大数据挖掘的四个环节中。首先在数据收集方面。要对来自网络包括物联网和机构信息系统的数据附上时空标志，去伪存真，尽可能收集异源甚至是异构的数据，必要时还可与历史数据对照，多角度验证数据的全面性和可信性。其次是数据存储。要达到低成本、低能耗、高可靠性目标，通常要用到冗余配置、分布化和云计算技术，在存储时要按照一定规则对数据进行分类，通过过滤和去重，减少存储量，同时加入便于日后检索的标签。第三是数据处理。有些行业的数据涉及上百个参数，其复杂性不仅体现在数据样本本身，更体现在多源异构、多实体和多空间之间的交互动态性，难以用传统的方法描述与度量，处理的复杂度很大，需要将高维图像等多媒体数据降维后度量与处理，利用上下文关联进行语义分析，从大量动态而且可能是模棱两可的数据中综合信息，并导出可理解的内容。第四是结果的可视化呈现，使结果更直观以便于洞察。目前，尽管计算机智能化有了很大进步，但还只能针对小规模、有结构或类结构的数据进行分析，谈不上深层次的数据挖掘，现有的数据挖掘算法在不同行业中难以通用。
大数据技术的运用前景是十分光明的。当前，我国正处在全面建成小康社会征程中，工业化、信息化、城镇化、农业现代化任务很重，建设下一代信息基础设施，发展现代信息技术产业体系，健全信息安全保障体系，推进信息网络技术广泛运用，是实现四化同步发展的保证。大数据分析对我们深刻领会世情和国情，把握规律，实现科学发展，做出科学决策具有重要意义，我们必须重新认识数据的重要价值。
为了开发大数据这一金矿，我们要做的工作还很多。首先，大数据分析需要有大数据的技术与产品支持。发达国家一些信息技术（IT）企业已提前发力，通过加大开发力度和兼并等多种手段，努力向成为大数据解决方案提供商转型。国外一些企业打出免费承接大数据分析的招牌，既是为了练兵，也是为了获取情报。过分依赖国外的大数据分析技术与平台，难以回避信息泄密风险。有些日常生活信息看似无关紧要，其实从中也可摸到国家经济和社会脉搏。因此，我们需要有自主可控的大数据技术与产品。美国政府2012年3月发布《大数据研究与发展倡议》，这是继1993年宣布“信息高速公路”之后又一重大科技部署，联邦政府和一些部委已安排资金用于大数据开发。我们与发达国家有不少差距，更需要国家政策支持。
中国人口居世界首位，将会成为产生数据量最多的国家，但我们对数据保存不够重视，对存储数据的利用率也不高。此外，我国一些部门和机构拥有大量数据却不愿与其他部门共享，导致信息不完整或重复投资。政府应通过体制机制改革打破数据割据与封锁，应注重公开信息，应重视数据挖掘。美国联邦政府建立统一数据开放门户网站，为社会提供信息服务并鼓励挖掘与利用。例如，提供各地天气与航班延误的关系，推动航空公司提升正点率。
大数据的挖掘与利用应当有法可依。去年底全国人大通过的加强网络信息保护的决定是一个好的开始，当前要尽快制定“信息公开法”以适应大数据时代的到来。现在很多机构和企业拥有大量客户信息。应当既鼓励面向群体、服务社会的数据挖掘，又要防止侵犯个体隐私；既提倡数据共享，又要防止数据被滥用。此外，还需要界定数据挖掘、利用的权限和范围。大数据系统本身的安全性也是值得特别关注的，要注意技术安全性和管理制度安全性并重，防止信息被损坏、篡改、泄露或被窃，保护公民和国家的信息安全。
大数据时代呼唤创新型人才。盖特纳咨询公司预测大数据将为全球带来440万个IT新岗位和上千万个非IT岗位。麦肯锡公司预测美国到2018年需要深度数据分析人才44万—49万，缺口14万—19万人；需要既熟悉本单位需求又了解大数据技术与应用的管理者150万，这方面的人才缺口更大。中国是人才大国，但能理解与应用大数据的创新人才更是稀缺资源。
大数据是新一代信息技术的集中反映，是一个应用驱动性很强的服务领域，是具有无穷潜力的新兴产业领域；目前，其标准和产业格局尚未形成，这是我国实现跨越式发展的宝贵机会。我们要从战略上重视大数据的开发利用，将它作为转变经济增长方式的有效抓手，但要注意科学规划，切忌一哄而上。

1人工智能行业

人工智能作为新一轮产业变革的核心驱动力，将催生新的技术、产品和产业模式，改变甚至重新塑造传统行业。但是现在很多高校还没有这个专业，所以很多学生还不能报考这个专业，如果想报这个专业，就必须选择相应的学校。

根据现在的 社会 情况来看，这个专业在未来的确是需求比较大的行业之一，现在的相关人才缺口已经达到了500万人。不仅好找工作，而且相关人工智能的工作是非常高薪的工作。

2大数据行业

“大数据+”已经渗透到几乎所有行业，大数据相关技术方向：大数据开发方向：大数据运维；云计算方向：数据挖掘、数据分析；机器学方向等等。目前已经有很多高校开设了这个专业，就业前景十分不错。

三个方向中，大数据开发是基础，以Hadoop开发工程师为例，Hadoop入门薪资已经达到了8K以上。

一般需要大数据处理的公司基本上都是大公司，所以学大数据专业也是进大公司的捷径！精通任何方向之一者，均会“前(钱)”途无量。

3虚拟现实行业

随着VR/AR成为全球最炙手可热的“金矿产业”，大量资本涌入， 科技 巨头抢滩布局。VR/AR技术的产品整合及商业变现正在逐渐成熟，但在这个过程中，专业人才成为市场和行业加速发展的重要因素。

在一份关于VR在全球范围内的人才分析报告中显示：中国VR人才在全球仅占2%，但对VR人才的需求却有18%，而美国的VR人才分布达到40%，中美之间有着巨大的差距。

4教育行业

随着国家二胎政策的开放，未来十多年将是新生儿增长的时期，教育优质资源稀缺，主力人群80后父母、90后学生追求差异化教育，这为多元化教育发展提供了强大动力。

各年龄段教育有很多需求细分，0到6岁阶段的早教、学前、艺术教育，6到12岁的素质教育，12到18岁的夏令营，20到40岁的技能培训、在线教育、商业类等等，还有个别的企业家教育，这些教育细分领域提供了大量的求职机会。

而教育行业比较简单，区域性明显，很难形成垄断，学习的时间成本决定了就近就读，老师的流动性也大，入行门槛低，所以行业需求较大。

5新能源行业

新能源产业在我国的发展十分迅速。国家需要很多这方面的人才，来促进经济的持续发展。新能源技术是当今不可缺少的，而且未来肯定会持续发展。

6新技术行业

比如建筑行业新兴的BIM技术。建筑业是个传统的行业，涉及面广、人才需求大。随着信息技术的发展，数字化建造技术正以前所未有之势对建筑行业发生巨大的转变，而BIM技术则成为引发建筑业重大变革的“起爆器”。

BIM作为一个新兴的技术，减少了很多设计及施工的技术压力，使设计时间都用在设计上。建设前期就可以验证设计图纸施工的可行性，避免大量拆改及图纸变更的出现，减轻现场技术压力，使现场施工技术管理的重点放在施工和运行调试上，最主要的是降低了工程投资成本。越来越多的业主及开发商都希望工程中能用到BIM技术。

此外，国家政府已出台很多相关政策大力支持推广BIM技术，得以让BIM技术越来越广泛地被应用。曾在2018年的一次大会上，王美华委员提出：高校土木专业增加BIM技术课程。这一提议的提出，进一步推进了BIM技术的应用。因此，这就增长了BIM技术人才的需求，而由于真正的BIM人才严重稀缺，相应地BIM技术人才的工资也将会大大高于同行其他专业技术人才的工资，所以BIM相关岗位也就成了建筑行业的黄金职业。

10-20年是个相当长的时间概念，我觉得在未来这么长的时间概念里，以下行业将崛起：

新能源 汽车

随着油价的持续上涨，同时我国北方乙醇汽油的不断推广，政策方面对于新能源 汽车 不断的开绿灯，而通常一辆成熟 汽车 也恰恰需要接近10年的时间去准备。 汽车 行业的利润又相当高，世界500强中有23家 汽车 制造商，这也凸显了 汽车 行业巨大的红利，而新能源 汽车 又恰恰颠覆了整个传统 汽车 工业，给予更多创业者和老牌车厂同一起跑线的机会。小鹏 汽车 ，威马 汽车 ，蔚来 汽车 还有目前大红大热的特斯拉，都看准了这个巨大的新新市场。

AI人工智能

人工智能在目前仍然在初期阶段，随着算法的不断深入，AI将在未来发挥巨大的作用。从自动驾驶到智能投资再到生物医疗，越来越多的地方，都有人工智能施展拳脚的地方。

大数据

21世纪什么资源最值钱？自然是数据了，目前各家巨头都在大数据领域积极的布局，基于大数据，未来我们的生活变得越来越智能，而同时数据也变得越来越无价。而目前真正实现大数据的企业并不多，日后数据类企业将越来越多，打破目前几家独大的情况。

区块链

区块链是目前风口上的概念，区块链去中心化的概念在未来金融，供应链，公共服务等领域都将会有一席之地，而未来虚拟货币也有一定可能会冲击主流货币的地位。

在这里先大致定义一下“有前景”：发展较快、人才缺口较大、收入较好。

如果接受这个定义的话，就可以分析一下未来的诸多行业了。

最容易想到的是通讯和计算机行业，毕竟这两个行业在过去几十年中一直迅速发展。具体而言的话，5G和未来的高速通讯、人工智能、虚拟现实、增强现实、移动互联网应该是发展较快的子行业。

通讯和计算机行业的发展，需要材料和能源的支持。现在计算机行业面临硅芯片性能下滑的问题，个人计算设备也面临电池能量密度不足的问题。这些问题现在有了一些模糊的解决方案，在未来二十年中也许会有重大的突破。因此，清洁电力、量子计算、光计算、生物计算、高性能电池、石墨烯行业也会有较好的发展前景。

随着这些行业的发展，人们会对互联网上的内容有更高的要求。人们会需要更精彩刺激、更身临其境、更击中大众笑点与爽点的内容。因此虚拟现实交互内容、视频音频内容行业同样也将会有较好的发展。

在这种生活状态下，人们对自身生存方便性的需求也会随之提升。网购、快递、外卖、约车等行业也会有进一步发展。

以下总结了2020-2050年处于超级风口的七大行业的表现，以及投资策略：

1、人工智能。

最好的计算机将从2020年开始与人类大脑展开竞争，我们将模拟人类的新大脑皮质（分析和直觉的智能，而不是 情感 ）。它的产品和服务将是令人惊叹的，它将包括机器人、创造性的计算机和软件，它们可以在很短的时间内为几乎所有的问题提供科学的答案。

2、基因组学和生物技术将会以指数级的方式发展 ，并将在医疗保健（由于全球老龄化，这将是非常必要的）、农业和生物燃料方面产生巨大的优势。同时，还会获得一些有争议的进展，比如试图创造超级人类和重新创造已经灭绝的物种。

3、奢侈品市场将迅速发展 ，并将成为其领先的参与者带来巨大的利润。其需求将得到人类财富整体增长的推动，尤其是来自新兴市场快速增长的中产阶层和上层阶层的消费。

4、新能源将是一个令人兴奋的创新增长行业 ，其发展动力是能源需求的爆发式增长。渴望实现能源独立以及对于全球变暖的恐惧。第三核能，第二、第三、第四代生物燃料和太阳能光伏发电将成为令人兴奋的技术。

5、从2010年到2050年， 房地产行业 将平均每年为1亿人建造新的住房，并将建设必要的商业基础设施，使全球收入翻两番。由于全球财富也增加了4倍，而土地供应是静态的，一些土地价格将会大幅上涨。

6、 资源行业 （尤其是工业金属的开采）将难以跟上需求的步伐，这将导致偶尔出现的价格飙升的情况。化石能源将转向页岩气和石油以及焦油。

7、 金融 是一个信息产业，将从新兴市场的信贷和贸易文化的发展以及经济增长中获益。此外，它还将参与大规模建设热潮的资金投入，同时还要为基因组学、信息技术、替代能源领域的无数高 科技 创业公司提供融资。

人们会越来越自由的定义自己的身份、精神和生活方式。

就生活方式而言，将会有一种趋向于创造性、个性、真实魅力的趋势。这种“一次性”的文化将会让位于那些讲究耐用、年代更老的事物。包浆将会更有价值。

此外，体验和讲故事的市场将会迅速增长，大公司将雇佣媒体专业人员来创造和讲述它们的故事。这在 体育 、金融、奢侈品、食品/ 健康 方面尤其受欢迎。

就业市场增长最快的将是具有创造性工作，加上服务工作，在那里人类的接触价值将得到重视。

首先 科技 方面。 科技 引领变革，未来十年最为火爆的当属于人工智能了吧。那么相对来说人工智能相对应的职位应该非常的火爆

1大数据方面的数据分析师，数据科学家，数据挖掘 数据建模等是一个很好的方向

2AI/机器学习工程师 和数据科学家相辅相成的就是机器学习工程师了，通过算法研究，及AI在图像识别，语音识别 无人驾驶，智能家居等各个大范围的应用，未来AI/机器学习工程师肯定是特别重要的工作

3 智能硬件工程师 通过大量的AI应用但是真正去为人类服务的还要是硬件 包括智能的机器人，智能家居设备等需要有专业的工程师去设计制造

其次是生活方面的吧，随着人们生活水平的提高 ，人们的对生活的侧重点也在慢慢改变，再结合我国的国情来说未来有以下几个行业会越来越火

1大 健康 行业 因为环境的污染人口老龄化及人们对于生活品质的要求越来越高，人们对于 健康 的重视程度越来越高，那么 健康 行业 包括一些 健康 的体检， 健康 监测医疗服务等肯定是未来非常重要的领域。借助于大数据的处理分析每个人从出生到老去的每一步都跟 健康 密不可分。

2教育行业 教育行业毋庸置疑会成为未来十年比较重要的行业方向，因为面临着人口素质的整体提高 社会 竞争压力越来越大所以教育特别是学历教育和技能教育会成为未来的重点行业

3 娱乐 行业 因为生产力的提高越来越多的时间被解放出来所以，人们又更多的经历去参加 娱乐 活动。所以未来 娱乐 行业会是比较重要的行业。

个人觉得在人口老年化这个问题上应该有广阔的前景，随着 社会 生活水平的不断进步，人们生活已得到极大的改善，现在温饱已不是问题，老百姓对生活质量也已有更高的追求，特别是在 健康 、 养生 、 娱乐 、 旅游 等行业都有着巨大的潜力，中国目前是全世界上人口老年化速度最快的国家之一，同时也是拥有世界上最大的老年用品市场，所以，中国人口老龄化产业有着广阔的市场及强劲的动力。

这个话题，还是挺有难度，先试着抛砖引玉一下，需要 从“有前景”和“有钱景”两个维度分开来解读一下。

具体来说，“有钱景”，就是结合你的实际情况与综合能力，专业知识，行业技能，资本能力，甚至是家庭背景、 社会 资源等，与现有的 社会 发展热点趋势结合，无论是创业还是打工，都算是“有钱景”的行业。

比如现在的人工智能，移动互联网，直播等领域，都是有“钱”景的热门行业。

而 预测“有前景”的行业，尤其是未来10-20年，则难度相对就大了许多 。

因为，移动互联网时代，风口“转向”的速度太快，几年甚至几个月时间，所谓的热门行业都会很快被“打入冷宫”，比如当年的团购领域“千团大战”，共享单车领域的“诸侯争霸”，最终结局对大部分人与大部分企业而言，留下的只有一地鸡毛。

所以，“有前景”更多需要从知识，技能的储备来提前给自己“加油充电”相对更重要一些。如果没有类似“穿越”一类的“开挂技能”，预测10-20年的行业风口，还真是难度挺大。

如果真有这样的大神，还要考虑一下，这个大神有没有让你先掏出大把银子，收你为“关门弟子”，“终极弟子”之类的呢？你是不是一颗合格的“韭菜”呢？

所以， 从根本上总结一下:

一方面，需要具备某一个或者某几个领域的知识或者专业技能，并且储备足够的“资深”，这是你最基础，也是最有核心竞争力的部分；

另一方面，保持一个“跃跃欲试”的好奇心，敢于挑战，愿意跳出自己的舒适区，去挑战新奇的事物。 从舒适圈到恐惧圈到学习圈，再到成长圈，就可以不断突破自己的极限啦。

最后，再加上一点点的运气，当然，这是属于“玄学”范畴，不太好解释了。

这几点结合，相信你无论是“钱”景，还是“前景”都会无量的哦。

谢邀， 物联网，人工智能，超能机器人。

未来10-20年，比较有前景的行业是什么？

好像很多人觉得自动驾驶 汽车 在10-20年会是有前景的行业，我觉得未必！这个行业要迎来发展期，还是要有一段时间的。至少需要相应的政策法规，配套措施的普及，才会有利可图。

对此我做以下几个行业分析。

一，农业。作为一个国家的基础，农业自然是必不可少的。就目前国家的投入资金来看，农业将会迎来一个高速发展期。

二，养老业，未来10-20年，人口老年化步入增长期，老有所养，是国家的政策，未来国家在这方面的投入也会很惊人，可以去分一羹。

三人工智能，大数据。 科技 发展是一个国家实力的象征，未来10-20年人工智能，和大数据的采集，将是支撑 科技 发展的必要条件，国家的补贴投入不会少。

以上可供各位选择，文化水平低的就去发展农业，养老业。高智商人群，就自由发挥啊吧！

欢迎大家提出不同建议！

现在是互联网时代，物联网是互联网的延伸之一，随着科技的步伐不断的向前进，科技的力量越来越强大，比如人工智能阿尔法go在下棋方面能够战胜人类，这说明现在的时代是一个大数据的时代，现在的社会慢慢的走进大数据，那么“物联网”到底有什么用？目前发展得如何了？其实物联网就是互联网的延伸的一部分，主要是供人们上网所用，便利人们的生活，现在的人们通过一个微信视频就可以见到家人和朋友，这就是物联网的作用。

物联网能够推动社会的发展，人们能够保持正常的通讯和联系，都是通过物联网来维持的，除此之外物联网还有收集大数据的作用，没有物联网那么对于大数据的收集就不会精确，比如填一份小小的调查问卷，都需要使用到物联网的发布和传送才可以收集到想要的效果。

物联网方便了人们的生活，比如人们使用网上购物，网上打车，网上娱乐等，人们的一切生活习性都离不开物联网，物联网与人们的吃穿住行息息相关，现在无处不在的都是物联网比如监控器，扫描仪，银行取款机等都是与物联网相关联的。现在的就业趋势也与物联网这方面发展，比如大数据专业，人工智能，专业自动化专业出来的学生找工作就比较容易，而且薪水也比较高，这说明物联网在未来的发展趋势是非常好的。

物联网的技术发展目前是最广阔的，比如现在市场上的一些空气净化器、家庭环境监控器，穿戴设备等都与物联网有关，可以说是物联网为大众服务，在未来还会有更多的新式设备出现，这些都与物联网的发展有着必要的联系。

物联网技术的重要基础和核心仍旧是互联网，通过各种有线和无线网络与互联网融合，将物体的信息实时准确地传递出去。
催生物联网未来的主要技术，分为两块：一个是连接，一个是计算。
前者就是连接各个物体，它们互相“通话”，有短距、中距和广域的连接技术。后者包括CPU、GPU、多媒体、图像、传感器、定位等这些在手机里的计算技术，将被转移应用到物联网。

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