央行数字货币是法定货币，而微信、支付宝、云闪付等只是支付方式

央行数字货币比其他支付手段使用范围更广

央行数字货币是法定货币，而微信、支付宝、云闪付等只是支付方式。“具体来说，机构或个人不接受移动支付付款，在法律上没有问题。但拒绝用户使用现金或数字货币付款就是违法的。”从用户视角看，董希淼认为，央行数字货币使用范围更广，具有无限法偿性和强制性，而其他支付手段并没有这个功能。相比非银行支付方式，央行数字货币安全性更高、使用范围更广，而且不用绑定银行账户。

数字货币重构底层商业交易 其便捷性将比现有移动支付更上一个台阶
就严格意义上的官方数字货币而言，中国是最先测试的国家。其预计，数字货币从测试到落地推广至少需要一至两年时间，期间需要对使用场景的拓展，以及商业实体的软件也就是数字钱包的普及。“如果可以内嵌到现有的支付宝、微信支付等系统，落地可能会更快。”肖磊也指出，数字货币的信用等级最高。

数字货币的最终信用保证是央行，即国家信用；而移动支付的信用保证是腾讯、阿里巴巴等商业机构，网银支付等手段的信用保证是银行。此外，肖磊认为，对于移动支付而言，数字货币所带来的是支付介质的变化，而非简单的支付渠道。他进一步指出，数字货币是对底层商业交易的进一步重构，在便捷性方面将比现有移动支付更上一个台阶，“比如移动支付离线就无法完成”。

区块链是80、90、00后为数不多引领时代变革的一次机会

每一代人都会遇到至少一次改变自己生命轨迹、改变世界的机会，区块链就是当下80、90、00后年轻人为数不多一次机会，建立全新的规则、引领时代的变革。

同时，每一个高速增长的新兴行业都有不尽的利益诱惑和对人性的考验，希望所有从业者与爱好者，与火币一起抵制行业乱象，成为行业的贡献者，而非利益的攫取者。

区块链等技术的突破对智慧养老应用场景至关重要

养老是智慧民生应用的重要领域和场景，一个最基本的场景是：与建筑和社区、房屋设施融为一体的各种传感设备，在不改变老人生活行为和认知的情况下，实时对老人的 健康 状态、安全风险和需求进行监测，自动调整环境或通知家庭照护者和服务人员满足老人需求，规避安全隐患。这其中，人工智能、5G、物联网、大数据、区块链、生命科学等新兴技术的突破和广泛应用至关重要。

区块链技术能为民间借贷乱象提供技术手段的保护

区块链技术恰好能够为民间借贷乱象提供技术手段的保护。范金刚表示，在民间借贷领域，区块链技术可以成为司法固证、举证利器。区块链能够多方共识记录借贷合约数据的技术架构、以时间序列进行链上可追溯、不可篡改数据的可信存储机制，可以成为有效的司法固证手段，对民间借贷全流程进行监控，为借款人创造低成本、高便利的举证机制，有望打破民间借贷利率管不住的难题。未来如果能够使用智能合约固化借贷和超额利息归还等条款，更能有效实现借款追回，从源头上降低民间借贷风险，使民间资本回归为实体经济发展服务的本位，维护金融市场秩序。

区块链在集装箱运输产业链中必将不断拓展应用场景

从区块链在航运物流业的分布看，其应用和开发主要集中在以下几个方面。一是利用区块链技术推出数据信息共享、加密创新。二是建立可追溯的区块链运输信息识别和交易系统。三是基于区块链技术搭建数据平台，推动数字化进程。四是利用区块链技术发行代币。区块链技术的应用实践和 探索 尽管仍在起步阶段，其商业前景也尚不明朗，但是，作为一种新兴技术，区块链去中心化、分布式记账、不可篡改、可追溯等显著特点，决定了其在集装箱运输产业链中必将不断拓展应用场景，实现技术与航运生态的有效融合。

区块链或将在该国运输系统中占有一席之地

俄罗斯铁路公司的顾问赞扬了区块链技术的兴起，并暗示可以将其作为该国铁路网络的一部分加以实施。根据Vinogradov的说法，区块链可能在国家运输系统中占有一席之地，可以结合使用基于区块链的智能合约和用于管理集装箱列车维护的预测系统来管理铁路网络。此外，未来基于区块链的平台可以帮助物流公司、买家和卖家购买整个俄罗斯铁路运输网络中的货物空间。

千禧一代推动加密应用程序的普及度

因千禧一代和年轻的交易员越来越多地参与其中，一些加密应用程序的普及程度正在上升。“千禧世代金融的前提是新技术能够从根本上永久地重塑货币系统在形式和功能上的运作方式。这不仅仅是理论。这正在发生，千禧一代正在引领潮流。Robinhood、Acorns和Wealth Front等平台的成功，显示了这股潮流的影响力，也突显了千禧一代对传统银行和经纪公司以外的选择的渴望。”

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云使用监控的3种形式为以下几种。
云监控主要包括站点监控、云服务监控、日志监控、事件监控、自定义监控等。云服务监控包括：主机监控、云数据库 RDS、负载均衡、对象存储 OSS、CDN、d性公网 IP、高速通道、NAT网关、云数据库 Memcache 版、云数据库 MongoDB 版、云数据库 Redis 版、分析型数据库、高性能时间序列数据库HiTSDB、消息服务、日志服务、容器服务、API网关、E-MapReduce、d性伸缩、云数据库PetaData、云数据库HybridDB版、营销引擎、函数计算等。主机监控包括：CPU相关监控项、内存相关监控项、系统平均负载监控项、磁盘相关监控项、文件系统监控项、网络相关监控项、进程相关监控项、CPU使用率、公网入流量平均速率、私网入流量平均速率、公网出流量平均速率、私网出流量平均速率、系统磁盘每秒读取字节总数、系统磁盘每秒写入字节总数、系统磁盘每秒读取次数等事件监控包括：ECS系统事件、SLB系统事件、OSS系统事件、ESSd性伸缩系统事件、物联网套件系统事件、智能接入网关系统事件、云监控系统事件、数据库备份DBS事件、RDS系统事件、Redis系统事件、MongoDB系统事件、容器服务Swarm 版系统事件等。

大数据分析师报考要求如下：

1、初级数据分析师：

（1）具有大专以上学历，或从事统计工作的人员；

（2）通过初级笔试、上机考试、报告考核，成绩全部合格。

2、中级数据分析师：

（1）具有本科及以上学历，或初级数据分析师证书，或从事相关工作一年以上；

（2）通过中级笔试、上机考试，成绩全部合格；

（3）通过中级实践应用能力考核。

3、高级数据分析师：

（1）研究生以上学历，或从事相关工作五年以上；

（2）获得中级数据分析师证书。

（3）通过高级笔试、报告考核后，获取准高级数据分析师证书；

（4）考生在获得准高级证书后，在专业领域工作五年，并撰写一篇专业数据分析论文，经答辩合格，获取高级数据分析师合格证书。

扩展资料

技能要求

1、懂业务

从事数据分析工作的前提就会需要懂业务，即熟悉行业知识、公司业务及流程，最好有自己独到的见解，若脱离行业认知和公司业务背景，分析的结果只会是脱了线的风筝，没有太大的使用价值。

2、懂管理

一方面是搭建数据分析框架的要求，比如确定分析思路就需要用到营销、管理等理论知识来指导，如果不熟悉管理理论，就很难搭建数据分析的框架，后续的数据分析也很难进行。另一方面的作用是针对数据分析结论提出有指导意义的分析建议。

参考资料来源：百度百科-数据分析师

ThingsBoard设计为：
扩展性：可水平扩展的平台使用领先的开源技术构建。
容错性：没有单点故障集群中的每个节点都是相同的。
健壮性：单个服务器节点可以根据使用情况处理以万级别的设备，集群可以处理数百万级别设备。
自定义：使用可自定义的部件和规则引擎节点可以轻松添加新功能。
持久化：永远不会丢失你的数据。
参见如下架构图及关键组件和相关接口。
通信
ThingsBoard提供了基于MQTT、>Predix工业云平台是GE面向行业推出的一个工业云平台。不同的组织，能在上面控制数据的连接，并使用第三方开发者的分析软件。 一方面Predix为大量开发者提供便利，开发各种工业级APP。开发者只需关注如何解决问题，而无须关心如何获取以及连接数据；另一方面用户作为数据托管方，则可以使用这些APP，进行设备管理、运营维护等。
传统意义上OT技术是用于对机器设备的监视和控制，但GE眼中的OT技术已经超越这些概念，将机器设备与云服务连接，通过数据的分析可以帮助进行设备故障预测和整体健康程度的评估。通过融合IT和OT技术，GE正在重新定义工业自动化。GE通过内置的传感器对机器设备的数据采集已有多年，但这些物联网前的传感器主要用于对设备运行实时性能的监测，比如显示某一特定测点的压力值，设备专家通过监视各测点的数值从而推断设备的性能，然后这些实时数据就被丢弃，不再进行收集存储[1] 。
机器设备产生的海量时间序列数据与社交数据和交易数据差别很大，针对工业数据的存储、分析必须针对性地进行优化，以帮助理解机器设备的行为表现。为了处理这些海量的数据集，GE需要一个新的平台来安全连接设备并分析数据，就这样在2013年，一个基于云计算的软件平台Predix被开发出来。不仅仅通过运营数据分析降低设备的服务成本，也通过这些运营数据有效指导产品研发的改进。受到Amazon提供S3、EC2等云服务的启发， GE的管理层意识到他们也可以将Predix以云服务的形式推向市场，从而开启设备运营的联接、分析服务市场。Predix正式诞生。
Predix是GE推出的全球第一个专为工业数据与分析开发的云服务平台，负责将各种工业资产设备和供应商相互连接并接入云端，并提供资产性能管理（APM）和运营优化服务。Predix承担的角色类似个人电脑中的Windows和智能手机中的IOS、Android *** 作系统。对于纷繁复杂的工业设备和工业数据类型来讲，Predix与其说是通过 *** 作系统来运营工业互联网，不如说是为海量的工业数据找到了一种相对标准和统一的承载和呈现形式。传承于GE工业化基因，Predix提供标准的方式来运行工业级的分析能力，连接机器、数据和人，提供分布式计算、大数据分析、资产数据管理、机器和机器通信和应用移动性，“端到端”的安全访问机制确保数据、设备、网络和系统的授权访问。

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