物联网的本质是训练出物体的什么孪生体?

物联网的本质是训练出物体的什么孪生体?,第1张

物联网的本质是训练出物体的数字孪生体。
物联网是将物体通过传感器、通信和计算技术连接到互联网上,从而形成“物-物互联、物-云互联”的智能生态系统。
为了实现对物联网中的物体进行远程监控、诊断和优化,需要建立物体的数字孪生体,即基于物体传感器获取的数据进行建模,通过算法训练出的数字化物体模型。
数字孪生体不仅可以用于监控和诊断,还可以通过虚拟仿真技术进行优化和改进,从而降低生产成本、提高效率和可靠性。
在工业、农业、城市管理等领域,数字孪生体已经成为一种重要的技术手段和管理方法。

计算机类专业共有9个细分专业,分别为计算机科学与技术、软件工程、网络工程、信息安全、物联网工程、数字媒体技术、智能科学与技术、空间信息与数字技术、电子与计算机工程。

1、计算机科学与技术:是一门普通高等学校本科专业,属于计算机类专业,基本修业年限为四年,授予工学或理学学士学位;2012年9月,教育部将新的计算机科学与技术专业取代旧的计算机科学与技术和仿真科学与技术两个专业。

计算机科学与技术是一个计算机系统与网络兼顾的计算机学科宽口径专业,旨在培养具有良好的科学素养,具有自主学习意识和创新意识,科学型和工程型相结合的计算机专业高水平工程技术人才。

2、软件工程:是一门研究用工程化方法构建和维护有效的、实用的和高质量的软件的学科。它涉及程序设计语言、数据库、软件开发工具、系统平台、标准、设计模式等方面。

在现代社会中,软件应用于多个方面。典型的软件有电子邮件、嵌入式系统、人机界面、办公套件、 *** 作系统、编译器、数据库、游戏等。

同时,各个行业几乎都有计算机软件的应用,如工业、农业、银行、航空、政府部门等。这些应用促进了经济和社会的发展,也提高了工作效率和生活效率。

3、网络工程专业:主要讲授计算机科学基础理论、计算机软硬件系统及应用知识、网络工程的专业知识及应用知识。网络工程专业旨在培养具有创新意识,具有本专业领域分析问题和解决问题的能力,具备一定的实践技能,并具有良好的外语应用能力的高级研究应用型专门人才。

一、人机交互性
智能制造的人和机器之间,在任何时间和空间上都可以相互联系、相互协同完成任务,除了机器本身的规划、行动和监控外,人可以随时随地地架空机器的情况。在这之前的自动化存在着片面强调所有环节的自动化,几乎忽略了人的作用,导致生产制造效率不高。然而人机一体化突出了人在制造系统中的核心地位,并在智能机器的配合下,更大的发挥人的潜能,机器智能和人的智能真正的集成在一起,在人机之间形成一种平等共事、相互协作的关系,二者各显其能,相辅相成。

二、制造资源的全球虚拟化、网络化
人机物的互联不仅可以形成虚拟化的智能工厂,进而形成全球性的制造资源网络化、虚拟化。互联网打通了人和人在全球范围内的联系,电子商务打通了人与商品在全球上的联系,智能制造则打通了人机物在全球范围的联系,使得制造企业能够高效的整合和利用海量的制造资源,获得资源高利用率并实现节能降耗,快速响应市场变化,提高自身的竞争力。

三、自组织、自学习和自维护
智能制造能够搜集、理解环境和自身的信息,各组成单元能够依据工作任务需要,自行组成一种最佳结构,运用知识进行自组织,分析、判断和规划自己行为的能力。智能制造应用的知识均是知识库的知识,并在生产制造中不断学习、充实知识库,具有自学习能力。同时,还能在运行过程中对故障自行诊断、自行排除以及自行维护,使得智能制造系统能够自我优化适应各种复杂环境。

在云上时代,开发者亟需更便捷、“轻量级”的工具,降低重复开发的困扰。

6月28日,在首届Techo Day腾讯技术开放日上,腾讯发布了一系列对开发者友好的“轻量级”产品,其中涉及云原生、机器学习、音视频、大数据等多个领域,将腾讯多年自研产品的底层能力释放给开发者。

腾讯公司高级执行副总裁、云与智慧产业事业群CEO汤道生表示:

“我们希望提供一个真正懂程序员需求的交流平台。腾讯云也在过去这几年,不断推出更多的研发工具,期望通过易用、前沿的技术和工具,帮助开发者解决遇到的难题,低门槛实现对数字世界的创想。”

云原生、大数据等基础产品一键配置 助力研发效能提升75%

过去,开发者搭建应用,需要创建服务器、配置网络、安装应用软件、数据库、Web服务器等,再进行各种环境配置,会耗费大量的人力物力资源。

云的出现,为软件开发提供了标准化的基础设施、统一的架构,也让开发工具链统一和开发工程化,有了实现的基础。在云上时代,传统流程可以大幅度缩减,通过“轻量级”工具一键配置完成。

例如,腾讯云的CODING DevOps平台,也在助力研发和运维的自动化,帮助产品发布时间,从过去以“季度”、“年”为单位,缩短到以“天”或者“周”为单位。

在CODING平台上,敏捷项目管理、测试管理、持续集成、制品库、持续部署、应用生命周期管理等功能,在同一个平台上实现,这让团队研发工具建设成本下降827%,研发效能提升75%,产品交付效率提升了68%。

在本届Techo Day上,Orbit云原生应用管理平台全新发布了云原生应用建模、支持数据库变更引擎、多云统一观测平面等多种重磅特性,助力开发者轻松应对云原生应用交付与运维的痛点。

同时,在海量数据需求的场景下,腾讯云重磅发布全新升级的全托管数仓产品——CDW ClickHouse,该版本填补了ClickHouse后续扩容的技术空白,可以为用户提供低成本、高吞吐写入、百亿规模毫秒级的大数据分析服务,提升用户在海量数据实时分析场景下的极速体验。

AI、音视频、物联网、虚拟仿真等能力模块化 服务不同业务场景

数字技术正在发生巨大的变革,AI、音视频、虚拟仿真等技术,越来越多地融入到创新性产品和服务中。但这些技术研发门槛高,从0到1的搭建耗费大量的时间与成本。腾讯云正在在将多年积累的AI、音视频、虚拟仿真等能力模块化,放到云端,让开发者一键调用。

针对AI场景需求,腾讯发布机器学习平台——腾讯云TI平台公有云版本,提供一站式的AI训练和推理能力,并在CV、NLP等模型推理场景中,为算法或者运维工程师提供多种框架的加速能力,加速比可以达到200%+。

在音视频领域,腾讯云视立方·播放器SDK向开发者提供低代码的“腾讯视频”同款内核播放器,相比系统播放器性能提升30%以上,广泛适用于泛 娱乐 、电商、教育等多种点、直播场景 。

同时,云创多媒体创作引擎在视频生产管理、在线审核、运营管理、AI处理等多个维度进行了升级。目前,腾讯云创平台已服务超过500个企业级客户,累计服务用户超过20万。此次,云创打通视频存储数量高达200亿多条的腾讯云VOD(点播)服务,为用户创作带来更多可能性。

在物联网领域,腾讯发布了首个物联网设备洞察分析产品IoT Insight,以轻简流程实现物联网设备资产数字孪生建模、设备资产数据分析、设备告警处理、设备仪表盘可视化等一站式产品服务,可广泛应用于工业、能源、园区、政务、交通、地产等不同行业场景。

在虚拟仿真领域,腾讯发布了自动驾驶虚拟仿真系统TAD Sim(教育版),含有为高校提供的专用软件包,能够弥补院校理论学习与实践的鸿沟。其价格成本低、功能强大,更贴近工业仿真软件,也有更适合科研、教学使用的功能模块、接口。

与小程序深度打通 云开发、低代码成行业趋势

凭借易于使用、高效率、低成本等诸多优势,云开发模式正受到越来越广泛的选择。不管是个人开发者还是组织、机构,都可以借此实现更为高效的开发,充分享受上云带来的高效率和低成本。

腾讯云开发网关,将网络加速、安全风控、流量治理等功能整合起来,让开发者可以更加轻便的接入,帮助泡泡玛特等客户抵御灰产刷限量款牟利,提升用户访问体验,网络请求成功率提升至999%以上。

在本届Techo Day上,一线开发者分享了使用低代码构建企业级应用开发背后的秘密:通过“搭积木”的方式,企业可以构建自己的OA门户和审批管理系统。同时与小程序流程深度打通,方便构建和发布小程序,快速触达客户。

腾讯云微搭低代码平台,通过可视化拖拉拽编辑器和丰富的开发模板,减轻了重复和定制化的工作,开发者可以聚焦在业务逻辑本身,并打通了企业微信、腾讯文档和腾讯会议等丰富的SaaS应用。目前,腾讯云微搭已在政务、教育、交通、工业、金融等多行业落地成熟的项目案例。

“化繁为简,轻而易用”,本次Techo Day发布的更多轻量、好用的工具,将更多助力开发者降低开发门槛,让企业上云更容易。同时,Techo Day将发布《腾讯云工具指南:轻量级云开发与云应用》,为开发者提供打包式的工具使用教程和场景介绍。

物联网工程专业课程有物联网概论、电路分析基础、信号与系统、模拟电子技术、数字电路与逻辑设计、微机原理与接口技术、工程电磁场、通信原理、计算机网络、现代通信网。

物联网工程专业主要学什么

信息与通信工程、电子科学技术、计算机科学与技术。物联网概论、电路分析基础、信号与系统、模拟电子技术、数字电路与逻辑设计、微机原理与接口技术、工程电磁场、通信原理、计算机网络、现代通信网、传感器原理、嵌入式系统设计、无线通信原理、无线传感器网络、近距无线传输技术、二维条码技术、数据采集与处理、物联网安全技术、物联网组网技术等。

物联网工程专业就业前景

物联网是继计算机、互联网和移动通信之后的又一次信息产业的革命性发展,目前被正式列为国家重点发展的战略性新兴产业之一。

物联网产业具有产业链长、涉及多个产业群的特点,其应用范围几乎覆盖了各行各业。 物联网专业是教育部允许高校增设新专业后,高校申请最多的学校,这也说明了国家对物联网经济的重视和人才培养的迫切性。据测算,物联网的产业规模比互联网产业大20倍以上,而物联网技术领域需要的人才每年也将在百万人的量级。


欢迎分享,转载请注明来源:内存溢出

原文地址: http://outofmemory.cn/dianzi/13163030.html

(0)
打赏 微信扫一扫 微信扫一扫 支付宝扫一扫 支付宝扫一扫
上一篇 2023-06-14
下一篇 2023-06-14

发表评论

登录后才能评论

评论列表(0条)

保存