P序列=技术岗，M序列=管理岗。
薪酬结构：年薪=月薪（12+1），1为年终奖，一般为1-2个月，月薪=基本工资（70%）+绩效工资（30%基本工资+绩效系数）+餐补+工龄补贴+全勤奖。京东每年都在给所有中基层员工加薪，基层员工加薪幅度不低于10%，主管、经理级员工则不低于20%。
岗位分级是将企业的所有岗位根据工作内容，工作职责，任职资格等方面的不同要求，将分不同的类别，一般可分为管理工作类，事务工作类，技术工作类及营销工作类等，给每一类确定一个岗位价值的范围，并且对同一类的岗位进行排列，从而确定每个岗位不同的岗位价值。
扩展资料：
注意事项：
薪酬策略主要解决了以下核心问题：
1、明确差异化薪酬定位，设定不同业务/岗位的薪酬竞争力定位。
2、建立多元化固薪结构，引入固变比。设计城市系数，平衡区域间差异。
3、优化核心价值链岗位(采销、运营、研发人员)的薪酬激励方案。
4、引入全员绩效管理和组织绩效管理机制，体现价值贡献差异，强化绩效激励导向。
5、推出组合激励工具，管控激励总额，逐步提升激励机制规范性。
参考资料来源：人民网-京东中基层员工双11前大幅加薪
参考资料来源：人民网-京东金融”随薪发”开启 员工可自主选择工资卡
关键是老余能打又能扛，能从一个胜利走向下一个胜利，他的职业生涯就是在不断战胜困难夺取胜利，把云BG带起来就基本上可以接班了！加油老余
时势造英雄，如果当时华为头号技术天才李一男不走，现在估计没余承东什么事，华为的路也许没今天这么难走，李一男是技术型天才，余承东就不一样，他是多面手全方位大才，余承东撑起华为手机的半边天怎么样的荣誉和赞许都不为过，现在转行云计算任重而道远，我们相信余大嘴不会让支持他的所有人失望。
1、雷军雷布斯谈到创业时找伙伴一定要找那些有过几次成功创业经历的，我非常赞同这个观点。成功是可以复制的，余承成从过往整合无线和终端两大业务板块的表现，已经证明了其能力，威望也足够震慑那些华为老臣，杀伐决断由老任撑腰应该问题不大。
2、在整合华为终端的战役中余承东对云并不陌生，接管起来连学都不用学。另外从四五年就布局鸿蒙 *** 作系统，专注于物联网业务，可以看出对未来的布局已经很深了。未来一定是c2m的格局，C端消费者互联网业务，掌握客户需求；M端机器个性化生产。这两者纯天然是联系在一起的，负责人不统一，很容易打架。让余来负责顺理成章。
3、综合分析这几十年ICT行业的发展规律，有一个很明显的趋势，1980到2010这三十年产品服务新技术是从政府企业到个人；未来2010以后发展趋势是新技术先从移动互联网发展出来，然后延伸到政府企业。这是大趋势，余从负责终端延伸负责企业云业务是暗合这个趋势的。
4、从无人驾驶和物联网云服务这两大事关华为未来命脉的业务委让余承东来负责。任务很重，但离封神的距离很短。祝福华为成功，这也事关中国的工业互联网和智能制造能否成功。
首先必须承认余承东是真的厉害，能干事，能力强，很拼，对任正非也十分忠诚，能短短几年把终端业务做出全球第一，真的很了不起！
从余承东的经历来看，他就是典型的理工男，而且绝对是个理工科大神。 余承东当时是以全县理科第一名的身份考入了西北工业大学。西北工业大学毕业后又考上清华大学的硕士。从清华大学毕业后，进入华为公司，当时华为名气也并不大，但他居然一呆呆了25年。
网上有很多人挺佩服余承东的，他在华为是类似于《亮剑》中李云龙的一个形象。一个敢打硬仗、作风顽强，把队伍带的嗷嗷叫，蔑视强大对手，从心理上就不怵任何强敌。可能不是个帅才，但肯定是个将才。
当然余承东能做出成绩从一个侧面也反映出华为企业文化的成功。唯才是举，所以任正非一再强调，华为不要完人，要有缺点的英雄。
平时说的头头是道，为人四平不稳，到处传经布道，就是没有成绩，公司一塌糊涂，现在最不缺的就是这种人。 最稀缺的就是余承东这样的人，余承东是情商不高，说话有欠考虑，你可以不喜欢他，但你没办法忽视他，毕竟这个 社会 还是以成败论英雄。
做人先做事，你连做事都不成功，还有什么资格谈做人，这个世界不是看你说了什么，而是看你做了什么。别忘了余承东接手华为终端的时候，华为手机是个什么样子，就是低端贴牌手机。 而现在华为手机又是个什么存在，世界第一，国产手机头把交椅，国产手机中唯一一个高端品牌，谁的功劳？余承东的贡献肯定最大。
要知道华为之前是搞B2B业务出身，对应的客户是运营商，但是现在要搞B2C了，对应个体消费者了，这需要重新思考，重新试错。 对于当时线上还是线下问题，华为当时也很犹豫，而且十分焦虑，有种彷徨不知去路的感觉。当时他们的做法是都弄，都试试。
可见余承东在手机业务的成功是华为方法论的成功，不能仅仅归到余承东个人身上，但余承东也确实是华为体系下不亚于李一男的人才。
余承东在负责终端线之前，已历任过华为无线产品线总裁、欧洲片区总裁等职。他在欧洲片区时，正是华为全面突破欧洲市场时期，应该说单就欧洲战绩，就足够一个人吹上一辈子了。
而在承继了前几位同事的失败教训之后，余再次在终端业务上大展宏图，有时运成分，有能力成分。但是，还是那句话，这都是在华为体系下取得的成功。
不过据说余承东快要从终端CEO下来了，但本人还是希望他继续执掌，抛开傲慢与偏见，你会佩服这样的一个真性情的人。
余承东于1993年加入华为，已经在华为待了二十七年，是地地道道标准的华为人。
进入华为，余承东先是在华为无线部门，也就是现在的运营商业务。
1998年，余承东带队3G网络项目，华为在研发上投入了40多亿元，此前的2G GSM上华为也投入了16亿元的研发。
但由于国内迟迟不发牌照，华为2G国内几乎颗粒无收，3G也是迟迟没有突破，华为亏损很严重。
当时任正非见到无线产品的负责人就经常问： “你们什么时候给我把60亿拿回来？ ”这搞得无线产品总裁徐直军和3G产品总监余承东压力巨大。
华为无线被迫走向海外，香港是出海的第一站。
在香港，华为通过给运营商提供借款和入股，获得了香港WCDMA订单，并以此作为标杆案例，接着拿到阿联酋电信的3G订单，自此，华为无线的海外业务，开始突飞猛进。到了2005年，华为的海外收入超过了50亿美元。
余承东还主导推动了2G和3G的一体化基站解决方案 。 余承东顶住压力拍板，倾尽无线部门全部的力量，调动了全球顶尖的专家，用了一年多时间，攻克了多载波技术，推出了SingleRAN——一体化基站建网理念和解决方案，有效解决运营商多制式建网难题。
这个解决方案几乎横扫欧洲所有运营商，让华为无线产品的收入位居世界第二，逼近当时的爱立信。
可以说，在无线业务时， 余承东已经成了任正非眼里，一个能打硬仗、敢打硬仗、会打硬仗的大将 了。
在2011年之前，余承东并不为人所知，他似乎是隐身的，外界根本不知道余承东是干嘛的。
彼时，华为手机业务正在经历一波三折。
终端业务自从诞生就不太顺利，任正非坚持“华为不做手机”， 在3G业务部张利华的一再建议下，任正非终于在2003年同意立项做手机 。
但华为手机的早几年做得并不成功，主要为运营商贴牌做定制，价格低廉，性能一般，甚至连自己的员工都不愿意使用。
2008年，任正非一度决定将华为手机业务出售，但在当时“蓝军首长”郑宝用的力阻下，华为终端才得以保留。
直到 2010年，任正非将余承东从无线调到了终端，华为手机才开始逐渐上了轨道，余承东也开始成了“余大嘴”，成了常常和雷军的名字排在一起的手机界大佬 。
余承东到了终端，陆续三板斧出手，砍掉3000万部运营商定制机，定为中高端路线，力主使用海思自研的芯片，虽然经历了前期的挫折，但从2013年全球销量一举超过400万台的P6机型开始，余承东“以消费者为中心”的终端路线，终于获得了成功。
此后，对标小米的“荣耀”独立成一个品牌，华为的P8、荣耀7和Mate7相继面市，华为的消费者业务收入开始逐渐增加。 到了2019年，华为的消费者业务已成为华为第一大营收贡献者 。
一波三折的华为终端，起于张利华，中途郑宝用力保，余承东手上崛起，真可谓三个人，一部华为手机史。
华为被断供芯片和GSM系统后，受影响最大的是华为终端。
在余承东的带领下，华为终端确立了 “1+8+N”的战略方向，虽然由于芯片短缺导致华为手机的出货影响，但华为可以有更多的战略力量在“8+N”上发力，华为智慧屏、车机、智能家居、可穿戴设备、笔记本电脑等等，正成为华为消费者业务的新主力。
两个月前，余承东刚刚被赋予了统领 汽车 BU的重任，1月27日， 华为发布最新的人事任命公示，余承东兼任华为云与计算 BG 总裁。
余承东兼任华为云和计算业务负责人，也就意味着余承东将同时负责手机、 汽车 以及云业务。
如果考虑到当下终端手机业务的困境，这个“能打硬仗、敢打硬仗、会打硬仗”的余承东，危机之下，一并统领手机、 汽车 、云业务，也就不难理解了。
这是一场华为终端的破局之路，也是华为芯片断供的破局之路，更是华为未来的破局之路。
而 余承东，正是这一场破局之战的先锋大将 。
可以说，华为最重要的业务板块，在每每经历危机之时，任正非慧眼识人的启用余承东并在“倒余运动”中力挺，可谓是极具战略眼光和超前格局。
眼界有多宽，境界就有多远，凡成大事者，必有过人的眼界。
任正非凭借超越常人的眼界和智慧，将华为从一家名不见经传的民营企业发展成全球最大的通信设备商。在《眼界决定你的高度》中，任正非用32年创业经历、75年人生智慧，为您讲述华为领袖的超前眼界、非凡气度、宏大格局和任正非的企业管理心得。
《眼界决定你的高度》分别从眼界、战略定力、创业纲领、企业价值观、奋斗精神等角度，剖析了任正非的管理思想和人生智慧。通过本书，任正非告诉你，创业史我们应该做什么，创业要想获得成功，不能只靠“狼性文化”，领路人还必须拥有常人难以企及的眼界和大智慧。
国人最容易被忽悠。谁善于忽悠，谁最能忽悠，谁就能掌握绝大多数消费者。余承东号称“大嘴”，再加上华为这个平台，可谓珠联璧合，大有用武之地。余承东为华为做出了非常大的贡献，贡献仅次于创始人任正非，他为华为赚了不少钱，尤其是手机全部是溢价卖出的，还为华为圈了不少粉丝，难得的人才呀。
余承东为华为贡献很多他曾经忍辱负重赴东北开拓市场又远赴欧洲开辟英国德国市场其功劳不亚于何庭波，关键是他许下的承诺基本都承诺都实现了，如此能打硬仗的牛逼人可谓一将难求，没有余承东华为可能都垮了一大截这也是任总如此器重他的重要原因
什么叫华为选择了余承东？选择他当部门领导、还是当接班人？
以前的李一男，特别是孙亚芳，都曾经被认为无限接近接班人的位置，结果呢？
任总在大家心目中跟神一般的存在，你都能猜到他会怎么想？
除了老于能力强，出业绩，还有就是有个轮值CEO太强势，功高震主。老板早就想下手，现在在传说这个轮值要离开
这个问题不要问大家了，直接问问任老板[大笑]
问题一：华为荣耀手机的卖点和竞品分析 华为手机有什么D系列，号称主打高端，P系列，主打工业设计（也就是好看），G系列，平民实用版，总的来说中规中矩，性价比还不错，特别是华为产品的用料与做工还是倍受基友们的称道的。华为手机最开始向运营商提供定制产品（OEM/ODM），后逐渐使用“华为”品牌，但仍以入门机为主，最著名的就是华为给中国电信提供的C系列定制机，几乎都以千万级收场，也以销量把华为顶到了全球小三的位置，可这些订单并没有给华为带来多大的收益。在经过一番艰难的决定后，华为把“华为”品牌瞄准了高端，推出了主打性能的D系列，其中，D1、D2基本上可以说是失败的产品，几乎可以肯定的说谈不上什么销量，D2或许以其中国电信定制机的身份略有销售，但绝对谈不上什么份额；以及主打工业设计的P系列，P1、P2基本上可以看到还是比较成功的，其中P1销售生命周期较短，在国外略长，P2的推出让华为在发达国家的销售有了较为长足的进步（以华为品牌），特别是P2（LTE版）推出，在欧洲市场反响不错，但P系列真正让人耳目一新的是于2013年推出的P6，这个号称领先对手一代的产品以其惊艳的外观设计和超薄的机身赢得了基友们的一致好评，也得到了基友们大力支持，据悉该款产品销售已过千万级，这对华为来说实属不易，可以毫不夸张的说，是中国手机在这个价位上销量最大的一款鸡。G系列属于平民系列，大家都买得起，用得上。问题二：分析影响该华为产品需求的因素有哪些 消费者对商品的需求量，取决于下述因素：
第一，商品自身的价格。商品的需求量随着商品自身价格的变化而变化。由于要满足同一种需求可以有多种商品供选择，在其他商品价格不变的前提下如果某种商品的价格下降了，消费者就会购买更多的这种商品以代替其他商品，因而这种商品的需求量将增加。反之， 这种商品的需求量将减少。在现代西方经济学中，商品价格的变化对需求量的这种影响称作替代效应（substitution effect）。
另外，因为消费者的收入在一定的时期内是既定的，当某种商品价格上升的时候，消费者将感觉到实际收入下降而减少购买这种商品，因而这种商品的需求量将减少。反之，这种商品的需求量将增加。在现代西方经济学中，商品价格的变化对需求量的这种影响称作收入效应（ine effect）。消费的替代效应和收入效应的存在，使一种商品的需求量与自身的价格呈反方向变化。
第二，消费者的偏好。需求量是消费者希望购买的商品数量，它必然受到消费者偏好的制约。如果消费者对商品X的偏好强于对商品Y的偏好，他对商品X的需求量就会大于对商品Y的需求量。生产者进行广告宣传的目的不仅在于告诉人们有什么商品，而且还在于通过改变人们的偏好而增加对某种商品的需求量。
第三，消费者的收入。需求量是有效的需求，因而它还取决于消费者的收入。当消费者的收入逐渐提高时，他将改变所购商品的结构。这样，一些商品的需求量会增加得快些，一些商品的需求量会增加得慢些，而一些商品的需求量将会减少。
第四， 消费者的人数。如果消费者人数的增加意味着就业的增加、产量的增加和收入的增加，那么商品的需求量也将增加。但是如果消费者人数的增加没有伴随着实际购买力的增加，即这种增加的需求不是有效的需求，那么商品的需求量也不一定增加。
第五，收入分配。在现实的经济社会中，由于收入水平的差别，人们购买商品的结构也是不同的。这样，在总收入不变的前提下进行收入再分配时，譬如减少高收入阶层的收入和增加低收入阶层的收入，各收入阶层就会改变他们对各种商品的购买量，从而引起商品需求量的变化。
第六，其他商品的价格。某种商品的需求量不仅取决于自身的价格，而且还取决于其他商品的价格。这种影响可以分两种情形分析：一是其他商品是替代品（substitute goods）；二是其他商品是互补品（plementary goods）。
商品X的替代品Y是指这样一种商品：它与商品X都可以用于满足相同的或相似的需要。例如，牛肉是猪肉的替代品，菠菜是卷心菜的替代品。因为替代品可以满足相似的需要，所以当商品Y的价格上升时，人们将减少对商品Y的购买而增加对商品X的购买，用商品X代替商品Y，从而商品X的需求量将增加。反之，人们将用商品Y代替商品X，引起商品X需求量的减少。这就是说，一种商品的需求量与它的替代品的价格是同方向变化的。
商品X的互补品Y则是指这样一种商品：在使用商品X时也必须使用它。例如，汽车的互补品是汽油；在餐具中刀子的互补品是叉子。因为某种商品X和它的互补品Y同时使用，所以当商品Y价格上升的时候，使用商品X的费用提高，对商品X的需求量将减少。反之，对商品X的需求量将增加。这就是说，一种商品的需求量和它的互补品的价格是反方向变化的。例如，汽油价格的上涨导致小汽车需求量的减少，这是现实经济生活中的一个典型的例子。
问题三：华为的产品怎么样啊 在国内还是有实力的，，毕竟硬件，软件方面都有建树
问题四：华为企业云大数据分析有哪些产品 云计算的快速发展，对于大数据也所有未有的进行了更新，共同融合出来的云数据，也慢慢跟日常生活相关联。自然而然的大数据解决方案也被广泛应用到各领域，数据分析处理能力，信息可靠、安全，以及高速度，已成为所有人的目标追求。但不同品牌的大数据分析的 *** 作也会有一些差别，然面，华为企业云大数据 及安全、分析等产品孕育而生。
问题五：如何对华为企业进行pest分析 华为企业PEST环境分析
华为是一家生产销售通信设备的民营通信科技公司，总部位于中国广东省深圳市。华为的产品主要涉及通信网络中的交换网络、传输网络、无线及有线固定接入网络和数据通信网络及无线终端产品，为世界各地通信运营商及专业网络拥有者提供硬件设备、软件、服务和解决方案。目前，华为的产品和解决方案已经应用于140多个国家，服务全球运营商50强中的45家及全球1/3的人口。华为是继联想集团之后，成功闯入世界500强的第二家中国民营科技企业。
1、政治法律环境
国内政治环境稳定
社会主义市场经济的道德建设不断完善
2011年我国宏观经济政策的基本取向是积极稳妥、审慎灵活，实施积极的财政政策和稳健的货币政策
中国与其他国家的外交关系密切
根据国务院对软件企业的鼓励，新的信息化应用，云计算、物联网、移动3G、三网融合等新技术、新应用将是软件企业的发展重点方向；
十二五规划中下一代互联网建设、 信息化的大力投入、农村教育投入的增加以及全面的医疗信息化升级，将成为网络市场需求的主要推动力。
电信运营企业逐步实现政企分开， 直接采购减少 国内的专利法比较稳定
中国加入WTO后进出口的限制越来越少
金融危机过后，各国为促进本国经济发展必将采取各种严格的保护措施，以欧盟为例，2009年1月起，未经欧盟REACH法令注册或预注册的产品将分阶段禁止进入欧盟市场，这意味着包括通信产品在内的诸多产品将面临ROSH指令、WEEE指令和REACH法规的考验，以环保标准、知识产权等为代表的新的贸易保护手段可能对我国通信产品出口造成较大的影响。
2经济环境
金融危机后，全球经济逐渐缓和
人民币持续的升值，将提高华为的海外销售成本，从而降低净利润收入。 国内地区间的收入和消费习惯差异比较大，东部明显较其他地区高 中国国民生产总值持续稳定的高速度增长 中国就业率较为稳定，且最低工资持续上涨 社会整体经济转型还未结束 通信市场容量增长
劳动力及资本输出门槛降低，流动性增强 产品价格不断走低，产品生命周期变短 银行借贷比较困难 国内外股票市场低迷
全社会呈通货膨胀态势，物价上升很快
居民的可支配收入水平持续稳定的以较高速度增长
国内地区间的收入和消费习惯差异比较大，东部明显高于较其他地区
3社会文化环境
人们对售后服务的要求越来越高 世界人口逐渐进入老龄化
人们的生活方式趋向于个性化、休闲化
随着经济的发展，互联网及移动互联网的快速普及，推动无线网络服务、特别是手机终端业务需求的快速增长
国内教育事业发展快速，文盲比例逐年下降 世界经济低迷，人们习惯把钱存到银行
人们的购买越来越理性化，喜欢性价比高的产品 收入差距目前相当明显，并且会持续一段时间 重视品牌和产品质量已成为当代人民的消费理念 以家庭为单位的消费品需求数量增加 产品设计和包装制作小型化 人们越来越注重产品的高效、环保
华为的经营领域
消费信息产品的价值观趋向于成熟，消费群体持续扩大
美国政界和民间均强烈排斥华为，美国暗示华为可能为中国 所用，从事间谍活动
受美国市场“国家安全”干扰。美国国防部和部分立法者一直担心，如果华为的基础设备进入美国电信网络中，可能会给美国国家安全带来威胁。“国家安
全”四个字已经成为市场魔咒，围绕在美国这一中国电信设备商最想突破的市场上空，华为目前正遭受巨大的非市场化因素困扰。例如受到“国家安全”因素的影响，尽管华为
的出价低于阿尔卡特朗讯、爱
立信以及三星，美国运营商Sprint Nextel仍会将华为排除在最近一次数十>>
问题六：华为手机的产品线是怎么区分的 荣耀下有荣耀与畅玩两个品牌。荣耀品牌定位中高端性价比，旗舰配置，中端价格。型号主要是荣耀6/7/8及衍生款，如6plus、7i，今年新增加了V系列，定位高端科技，型号有V8，与荣耀8形成双旗舰。今年还发布了一款Note8，定位高端大屏，主打影音游戏和移动公。曾经有X系列，7英寸大屏，性能强劲，定位大屏旗舰，不知道今年还有没有，可能会被Note8顶替了。畅玩品牌定位入门级、中低端，够用配置，超低价格，或主流配置，低端价格。主要有N（3/4/5）、X、C、A四大系列：N系列是基础机型，配置偏低，定位入门；X系列配置高，主流性能，定位千元旗舰；C系列主流性能，定位中高端，低于X系列，高于N系列；A系列配置最低，性能够用，定位入门，主打老年机、非主力机。
问题七：华为手机的各系列都怎么样！介绍一下！ 我用的是华为的c8813q还不错，但华为手机原配耳机音量不大，而且普通的其他耳机用不起来
问题八：华为公司现状 华为公司现在石头很猛，在国内业界属于第一，在亚洲应该排名第三位 。华为产品值得信赖！
问题九：华为手机的销售模式 度过09年黄金期的华为终端公司，在09年在CDMA市场投放大量人员和资源。在全国市场获得198%的CDMA市场份额，海名仅在三星巨头之后，名列第二。各个城市的销售人员可谓要风得风要雨得雨。
但随着市场的变化，国内三大运营商都没有将手机市场控制在手的意愿。运营商都在积极将各自的手机补贴开放向社会各大手机卖场、省包、地包和区域小连锁,以谋取更好的渠道做放号。特别是中国电信，地市不再统一上报需求在集团和营业厅、社会渠道销售。将以前完全封闭的CDMA市场向渠道开放，用补贴、利润激励着大部分经销商参与到CDMA渠道中。
前期CDMA封闭市场的模式华为如鱼得水。华为最为擅长就是公关核心人物，并通过这些运营商的核心人物在货源上就将其产品份额卡死，完全是设备 *** 作模式延续。华为在09年电信大力补贴发展低端CDMA用户的过程中取得丰厚的利润。但是整个电信市场转变以后，不再是一个两个核心人物可以决定华为的销量的时候。华为的销售模式出现瓶颈，在很多地市一线门店无法到货或者到货的是前期市场中的串货，销售受到严重影响。
个人认为华为手机的销售在问题：
1、长期关注与运营商转售市场，在价格体系上渠道利润分配上不合理。
现今的手机市场分成运营商转售市场和普通的社会渠道市场。在运营商转售市场（封闭）是几个核心人物决定销量的市场。在社会渠道销售则是多个因素决定销量的市场，如渠道利润、品牌、销售能力、宣传等。渠道利润在社会渠道首当其冲排在第一位，想让经销商提货，合理的利润是他一定会提出来的。而华为的C网产品利润在16%，普遍在在同类产品22%的之下，品牌影响力在天语、酷派等国产品牌之下。在同等条件下在社会渠道有一定品牌的天宇、酷派等产品是经销商的首先。简单对比如下：
品牌
利润
备注
三星
15%-17%
利润低，国际一线品牌，销售流速快。总体利润不弱，且可以拉动其他产品销售。
中兴
20%-25%
利润相对较高，经销商会优先考虑提货
华为
16%-18%
利润较低，品牌效应不高
酷派
20%-29%
利润较高，国内知名品牌，有核心双网双待技术
天语
20%-30%
利润较高，国内知名品牌，有较好的核心渠道
2、长期关注与运营商转售市场，无合作的核心经销渠道。
在一直关注运营商市场的华为，在渠道中合作伙伴几乎为0 。在整个市场转变的情况下，华为需要重新寻找合作经销商。需要重新规划合作渠道。短期内想完成这些 *** 作是不太可能的。
3、终端销售人员长期和运营商合作，基本失去和经销商谈判的能力和技巧。
长期和运营商合作，基本面对的都是国企管理人员，他们所关心的不是利润问题和经销商关心的事情是截然不同的。突然转变这种合作和沟通对象，需要一段时间的过度，且销售人员对本地的社会渠道市场不熟。无法快速达成与经销商的合作。
华为终端公司招聘的业务经理也有倾向于在手机社会渠道做个多年如天音、爱施德的业务，且对该区域有一定了解的作为首选。
4、促销手段单一
买手机送礼品是华为最为的 *** 作手法。而社会渠道的 *** 作手法店员奖励、店长奖励、积分兑奖、各种竞赛活动等等。可谓方式多样，而华为在此方面还需改善。
以上个人对华为终端运作方面的一些看法。姑妄之言，不胜恐慌，望专家指点，荣幸之极。>>
问题十：小米,华为,魅族的品牌定位与品牌差异分析 魅族公司创立于2003年，总部在广东珠海。从事播放器领域长达7年。魅族公司有自己的研发团队、生产基地、覆盖广泛的实体认证店。公司致力于向消费者提供国际一流性能和品质的电子产品，并立足于中高端市场。
2006魅族的mp3在国际市场已经是一个很出名的品牌，更远销欧美日韩等数十个国家，巩固了在国内MP3市场的领导地位。在辉煌的时候，黄章（魅族科技创始人）却看到了全球MP3播放器产业的衰势。到2007年，于是破釜沉舟地放弃了国内MP3市场领头羊的地位，转向互联网智能手机的研发。播放器代表产品：魅族M6、M3等。
魅族手机型号：魅族M8系列、魅族M9、魅族MX系列、魅族MX2系列、魅族MX3系列、魅族MX4系列、魅蓝系列。
魅族手机坚持精品策略，持续创新（魅族科技同时拥有很多专利技术）每款手机的设计、制造工艺都是当代业内领先的水平，深受更大消费者的喜欢，同时也拥有很多忠实用户和粉丝（一般称“魅友”，也称“煤油”）。2021年了，竟然还有人写关于Faster R-CNN的文章？我的原因主要有两点：
我们先从全局上了解Faster R-CNN-FPN，然后再关注其中涉及的细节。下面是Faster R-CNN-FPN的网络框架图（或称为tensor流动图）。
众所周知，Faster R-CNN-FPN（主要是Faster R-CNN）是个两阶段的对象检测方法，主要由两部分网络组成，RPN和Fast R-CNN。
RPN的作用是以bouding box（后简称为box）的方式预测出中对象可能的位置，并过滤掉中绝大部分的背景区域，目标是达到尽量召回图像中感兴趣的对象，预测box尽量能够与实际对象的box贴合，并且保证一定的预测精度（Precision）。另外，RPN并不需要指出预测的box中对象具体的类别，RPN预测的box称为RoI（Region of Interest），由于是以box的方式输出，所以后面我们统一将其称为proposal box。
Fast R-CNN则是在FPN预测的proposal box基础上进一步预测box中对象具体的类别，并对proposal box进行微调，使得最终预测的box尽量贴合目标对象。大致的做法是根据RPN预测的proposal box，从原图backbone的feature map上通过RoIPooling或RoIAlign（Faster R-CNN-FPN使用RoIAlign）提取每个proposal box对应区域的feature map，在这些区域feature map上进一步预测box的类别和相对proposal box的偏移量（微调）。另外，RPN和Fast R-CNN共用同一个backbone网络提取图像的feature map，大大减少了推理耗时。
从上面的介绍可以看出，RPN和Fast R-CNN的配合作用其实可以理解为一种注意力机制，先大致确定目标在视野中的位置，然后再锁定目标仔细观察，确定目标的类别和更加精确的位置，简单来说就是look twice，相比单阶段的look once，当然是比较耗时的，但也换来了更好的效果（虽然很多单阶段方法号称已经获得相当或好于两阶段的效果）。
下面以Faster R-CNN-FPN发展顺序的汇总介绍每个改进的核心思想。
在R-CNN中，CNN只被用来作为特征抽取，后接SVM和线性回归模型分别用于分类和box修正回归。在此基础上，Fast R-CNN直接对原输入图进行特征抽取，然后在整张的特征图上分别对每个RoI使用RoIPooling提取（后面会介绍RoIPooling的原理）特定长度的特征向量（论文中空降尺寸为77），去掉SVM和线性回归模型，在特征向量上直接使用若干FC层进行回归，然后分别使用两个FC分支预测RoI相关的类别和box，从而显著提升速度和预测效果。 整体框架图如下：
在Fast RCNN的基础上进一步优化，用CNN网络代替Fast R-CNN中的region proposal模块（使用传统Selective Search方法），从而实现了全神经网络的检测方法，在召回和速度上都超过了传统的Selective Search。作者将提供proposal region的网络称为RPN（Region Proposal Network），与检测网络Fast RCNN共享同一backbone，大大缩减了推理速度。
RPN在backbone产生的feature map（图中的conv feature map）之上执行 的滑窗 *** 作，每个滑窗范围内的feature map会被映射为多个proposal box（图中的reg layer分支）以及每个box对应是否存在对象的类别信息（图中的cls layer分支）。由于CNN天然就是滑窗 *** 作，所以RPN使用CNN作为窗口内特征的提取器（对应图中的intermediate layer，后面简称为“新增CNN层”），窗口大小 ，将feature map映射为较低维的feature map以节省计算量（论文中为256）。虽然只使用了 的卷积，但是在原图上的有效的感受野还是很大的，感受野大小不等于网络的降采样率，对于VGG网络，降采样率为16，但是感受野为228像素。类似于Fast-RCNN，为了分别得到box和box对应的类别（此处类别只是表示有没有目标，不识别具体类别），CNN *** 作之后会分为两个子网络，它们的输入都是新增CNN层输出的feature map，一个子网络负责box回归，一个负责类别回归。由于新增CNN层产生的feature map的每个空间位置的特征（包括通道方向，shape为 ）都被用来预测映射前窗口对应位置是否存在对象（类别）和对象的box，那么使用 的CNN进行计算正合适（等效于FC层），这便是RPN的做法。综上所述，所有滑窗位置共享一个新增CNN层和后续的分类和box回归分支网络。下图是RPN在一个窗口位置上执行计算的原理示意。
由于滑窗 *** 作是通过正方形的CNN卷积实现的，为了训练网络适应不同长宽比和尺寸的对象，RPN引入了anchor box的概念。每个滑窗位置会预置k个anchor box，每个anchor box的位置便是滑窗的中心点，k个anchor box的长宽比和尺寸不同，作者使用了9种，分别是长宽比为 、 和 ，尺寸为 , 和 的9种不同组合。分类分支和box回归分支会将新增CNN层输出的feature map的每个空间位置的tensor（shape为 ）映射为k个box和与之对应的类别，假设每个位置的anchor box数量为k（如前所述， ）,则分类分支输出的特征向量为2k(两个类别)，box回归分支输出为4k（4为box信息，box中心点x坐标、box中心点y坐标、box宽w和box高h）。box分支预测的位置（x,y,w,h）都是相对anchor box的偏移量。从功能上来看，anchor box的作用有点类似于提供给Fast RCNN的propsal box的作用，也表示目标可能出现的位置box，但是anchor box是均匀采样的，而proposal box是通过特征抽取（或包含训练）回归得到的。由此可以看出，anchor box与预测的box是一一对应的。从后文将会了解到，通过anchor box与gt box的IoU的关系，可以确定每个预测box的正负样本类别。通过监督的方式让特定的box负责特定位置、特定尺寸和特定长宽比的对象，模型就学会了拟合不同尺寸和大小的对象。另外，由于预测的box是相对anchor box的偏移量，而anchor box是均匀分布在feature map上的，只有距离和尺寸与gt box接近（IoU较大）的anchor box对应的预测box才会与gt box计算损失，这大大简化了训练，不然会有大量的预测box与gt box计算损失，尤其是在训练初始阶段，当一切都是瞎猜的时候。
在Faster RCNN基础上，将backbone替换为ResNet50或ResNet101，涉及部分细节的改动，我们放在本文的细节部分进行描述。
在Faster RCNN-ResNet基础上，引入FPN（特征金字塔网络）模块，利用CNN网络天然的特征金字塔特点，模拟图像金字塔功能，使得RPN和Fast RCNN可以在多个尺度级别（scale level）的feature map上分别预测不同尺寸的对象，大大提高了Faster RCNN的检测能力。相比图像金字塔大大节省了推理时间。原理如下图所示：
从上图中可以看出，FPN并不是简单地使用backbone的多个CNN层输出的feature map进行box回归和分类，而是将不同层的feature map进行了top-down和lateral connection形式的融合后使用。这样便将CNN网络前向传播（bottom-up）产生的深层语义低分辨率特征与浅层的浅语义高分辨率的特征进行融合，从而弥补低层特征语义抽象不足的问题，类似增加上下文信息。其中，top-down过程只是简单地使用最近邻插值将低分辨率的feature map上采样到即将与之融合的下层feature map相同的尺寸（尺寸上采样到2倍），lateral connection则是先将低层的feature map使用 的卷积缩放为即将与之融合的上层feature map相同的通道数（减少计算量），然后执行像素级相加。融合后的feature map不仅会用于预测，还会继续沿着top-down方向向下传播用于下层的特征融合，直到最后一层。
mask R-CNN提出的RoI Align缓解了RoIPooling的缺陷，能够显著提升小目标物体的检测能力。网上介绍RoIPooling和RoIAlign的文章很多，此处不再赘述，推荐阅读个人觉得比较好的两篇博客： RoIPooling 和 RoIAlign 。
此处稍微啰嗦下个人对RoIPooling的思考： 为什么RoIPooling不使用自适应的池化 *** 作，即根据输入的feature map的尺寸和希望输出的feature map尺寸，自动调整池化窗口的大小和步长以计算想要尺寸的feature map，类似于自适应池化 *** 作，而不是将输入的feature map划分成均匀的小区域（bins，论文中划分为 个bins），然后每个小区域中分别计算MaxPooling。不管计算上是否高效，至少这种做法在输入的feature map尺寸（比如 ）小于期望的输出feature map尺寸（比如 ）时会失效，因为在33的feature map上如果不使用padding的话是无法得到 的特征的，而使用padding又是很低效的 *** 作，因为要扩展局部feature map的尺寸，而使用划分bins的方法，即使输出的feature map尺寸远小于要输出的feature map尺寸，也仅仅是在同一位置采样多次而已。
本人之前介绍YOLOv3的 文章 也介绍过anchor box的作用，再加上本文112节中的介绍应该比较全面了，不再赘述。
此处的绝大部分细节来自论文，论文中未提及的部分，主要参考了mmdetection中的 实现 。
整个模型的网络结构可以划分为四个部分，分别为backbone、FPN、RPN head和Fast RCNN head。
1backbone： 原图短边被resize到800像素，这里值得注意的是，如此resize后一个batch内的每张的大小很有可能并不一致，所以还无法合并为一个输入矩阵，普遍的做法是将batch内的每张的左上角对齐，然后计算resize后batch内所有的最大宽和高，最后按照最大宽或高分别对每张的宽或高进行0值padding；输出为4个不同尺寸的feature map（C2、C3、C4、C5）。
2FPN: ResNet backbone产生的4个不同尺寸的feature map（C2、C3、C4、C5）作为输入，输出5个不同尺寸的feature map（P2、P3、P4、P5、P6），P6是对P5进行2倍降采样得到，每个feature map的通道数为固定的256；使用P6的原因是为了预测更大尺寸的对象。
3RPN：输入为FPN产生的feature map（P2、P3、P4、P5、P6）；由于RPN是在5个输入feature map上进行独立的预测，则每个feature map都会输出 proposal box，因此不可能将所有的proposal box都提供给Fast R-CNN，这里的做法是对每个feature map上产生的proposal box按类别概率进行排序（每个feature map上的proposal box独立进行），然后选择前k个proposal box， 5个feature map一共会 产生 个proposal box，训练时 ，推理时 。最后，将所有的 个proposal box合并后统一进行NMS（IoU threshold=07）去掉冗余的box，最后选择前m个输出给Fast R-CNN，训练和测试时m都取1000。
训练时将gt box通过下面的公式转换为相对anchor box的偏移值，与网络的预测计算loss，至于将每个gt与具体的哪个anchor box计算偏移，则需要根据231节中的正负样本方法来确定。测试时将预测的box通过该公式中的逆运算计算出当前box相对原图的位置和大小， ， , ， 指相对全图的box中心点坐标以及宽和高， ， , ， 指每个anchor相对全图的box中心点坐标以及宽和高。由此可以看出，box回归分支直接预测的便是相对anchor的偏移值，即公式中的 、 、 和 。
以上提到的2000和1000是作为Fast R-CNN的输入proposal box，在训练时参与RPN loss计算的anchor boxs数量为256个，正负样本数量为 ，正样本不足128的用负样本补足。这里的256是从所有feature map中的anchor box中选择的，并非每个feature map都独立取得256个正负样本。这也是合理的，因为每个gt box由于尺寸的原因，几乎不可能与所有feature map上的anchor box的IoU都大于一定的阈值（原因参考231节）。注意选择前并未进行NMS处理，而是直接根据231节中确定正负样本的方式确定每个预测box正负类别，然后分别在正样本中随机选择128个正样本，在负样本中随机选择128个负样本。
4Fast R-CNN：输入为FPN产生的前4个feature map和RPN输出的proposal box，4个feature map为P2、P3、P4、P5，与backbone对应，不使用P6。那么，如何确定在哪个feature map上执行每个proposal box对应的RoIAlign *** 作并得到 大大小的feature map呢？论文中的做法是通过下面的公式将特定尺寸的proposal box与FPN产生的4个feature map中尺寸最适合的对应起来，即让感受野更接近对象尺寸的feature map预测该对象 ，其中224为backbone在ImageNet上预训练的尺寸，w和h为proposal box的长和宽，k表示适合尺寸为w和h的propsal box的feature map的位置，即4个feature map为P2、P3、P4、P5的下标，k_0为proposal box大致为224224时对应feature map位置值（ ），表示proposal box大致为 时在P4上执行RoIAlign，小于 时，在P2或P3上执行，大于则在P5上。
网络都会针对每个RoI会输出一个类别概率分布（包括背景类别）和一个相对RoI box的长度为4的box偏移向量。概率分支由softmax激活函数得到。与RPN的类似，训练时，如242节loss计算中所述，会将gt box通过下面的公式转换为相对proposal box（前提是该RoI是正样本）的偏移量，然后使用loss计算公式直接与预测的相对偏移量进行loss计算；测试时，会通过下列公式的逆运算将偏移值换算回相对原图的位置box，然后使用NMS去掉冗余的box，最终输出。
训练时，通过232中的方式确定每个proposal box属于正样本或负样本后，随机选择512个样本，其中正负比例为1:3进行loss计算，正样本不足的由负样本补足。
在RPN中，由于每个feature map的每个滑窗位置上的张量（ 维张量，C为feature map的通道数）会被用来预测k个box和每个box对应的类别概率，那么具体哪个box才能参与gt box的损失计算（包括类别和box回归损失）？这便需要在所有预测的box中确定正负样本，因为一个anchor对应一个预测的box和类别，那么确定预测的box是正例还是负例等价于确定anchor box的是正例还是反例。为了便于训练，RPN中使用双IoU阈值的方式确定正负样本，与gt box的IoU为最大或者大于07的anchor box被设置为正样本，这会导致一个gt box与多个预测box计算损失，即允许多个box预测同一对象，与gt box的IoU小于03的anchor box被设置为负样本，其余的忽略掉，即不参与loss计算。在此基础上，如22节中所述，会对正负样本进行随机采样，总数为256，其他不参与损失函数计算。
与gt box的IoU大于05的proposal box作为正样本，注意，是将proposal box与gt box计算IoU，Fast-RCNN中的proposal box的作用与anchor box有些类似，即确定正负样本和预测的box 都是针对它们的偏移值 ，其余IoU在 之间的作为负样本，低于01的作为难例挖掘时的启发式样本（mmdetection中的做法是单阈值方式，与gt box的IoU大于05的proposal box作为正样本，小于的都是负样本）。
Faster R-CNN中是以分步的方式联合训练RPN和Fast R-CNN，大致的过程为：
但在mmdetection中，已经将RPN和Fast R-CNN的loss进行权重加和，从而进行联合训练，训练流程简化很多，且能够达到相同的效果。
确定了每个预测box或anchor box的正负类别后，便可以计算损失函数了，类似于Fast RCNN的做法，只有正样本的box才会参与box损失计算，损失函数如下：
为类别损失为类别损失函数，使用交叉熵损失， 为box回归损失，使用smooth L1损失，论文中平衡因子lambda为10。 表示第i个anchor box对应的gt 类别（背景为0，对象为1）， 为gt box相对anchor box的偏移量（如果该anchor box被确定为正样本），通过下面的公式计算得到， 即表示只有 ，即为正样本时才会计算box的损失。
Fast R-CNN的loss类似于RPN，只有proposal box为非背景类别（正样本）时才计算box损失， 为类别损失， 为box损失， 表示proposal box的 ， 时表示背景（通过232的方式确定proposal box的类别）。 为平衡因子，作者所有实验中 。为了防止box回归的L2 loss放大噪声（异常loss）从而影响训练，作者将L2 loss修改为 loss，当box尺寸的差异较大时使用L1 loss，抑制异常值对梯度的贡献。
其中v是通过下面的公式将gt box（ , , , ）转换得到，其中，（ , , , ）为proposal box的在原图中的中心点坐标和宽与高。
在Faster R-CNN和Faster R-CNN-ResNet中，由于RPN只是在单尺寸的feature map上进行滑窗，为了缓解多尺寸的问题，每个滑窗位置会设计多个尺寸的anchor，但是在Faster R-CNN-FPN中使用了FPN，则天然就具有了适应对象多尺寸的问题，因此不用再为每个滑窗设计多个尺寸的anchor。即在Faster RCNN-FPN中，为每种尺寸feature map上的滑窗只设计了单一尺寸多种长宽比的anchor，长宽比有 、 和 ，不同feature map上anchor的尺寸为： , , , 和 ，依次对应P2、P3、P4、P5和P6。
COCO上的训练细节：RPN的weight decay为00001，SGD的 ，初始学习率为0002，学习率调整使用step decay方式。
大众超级蓝牙有三种，零件号开头的三位数分别是7P6、5N0和3C8。5N0和3C8是完全一样的东西，按照旧版本，5N0配在高尔夫(Golf)系列上，3C8配在B级车上，但现在最新型号两者完全一致了。7P6无rSAP工作模式，3C8有7P6的所有功能，外加rSAP工作模式。
rSAP可以收发短信，但对手机比较挑剔，Nokia支持最好，HTC和Samsung等Android手机需要打补丁，车原来有低配蓝牙就简单了，7P6直接换个模块就行，3C8还要走条GSM天线。如果原车没有蓝牙，那就要买全套，需要接到RNS510的线束，要是动手能力不是特别强。
车载蓝牙系统工作原理
蓝牙技术是一种无线数据与语音通信的开放性全球规范。其实质内容是为固定设备或移动设备之间的通信环境建立通用的无线电空中接口，将通信技术与计算机技术进一步结合起来，使各种3C设备在没有电线或电缆相互连接的情况下，能在近距离范围内实现相互通信或 *** 作。
传统的传输线有长度的限制，对设备摆放的位置有一定的要求。传输线太短，设备就不能离电脑太远；传输线太长又得东缠西绕，麻烦且不美观。简单的说，它最大的好处，就是能够取代各种乱七八糟的传输线。
百度百科-车载蓝牙系统
1987年，创立于深圳，成为一家生产用户交换机（PBX）的香港公司的销售代理。
1989 年，自主开发PBX。
1990年，开始自主研发面向酒店与小企业的PBX技术并进行商用。
1992年，开始研发并推出农村数字交换解决方案。
1994 推出C&C08数字程控交换机。
1995年，销售额达15亿人民币，主要来自中国农村市场。
成立知识产权部、北京研发中心，并于2003年通过了CMM4级认证。
1996年，推出综合业务接入网和光网络SDH设备。
与香港和记黄埔签订合同，为其提供固定网络解决方案。
成立上海研发中心，并于2004年通过了CMM5级认证。
1997年推出无线GSM解决方案，于1998年将市场拓展到中国主要城市。
与Texas Instruments、Motorola、IBM、Intel、Agere Systems、Sun Microsystems、Altera、Qualm、Infineon和Microsoft，成立了联合研发实验室。
1998年，产品数字微蜂窝服务器控制交换机获得了专利。
成立南京研发中心，并于2003年6月通过了CMM4级认证。
从1998年开始，华为就把触角探向世界的核心市场欧美。
虽然第一单合同只有38美金，但到2001年，华为与俄罗斯国家电信部门签署了上千万美元的GSM设备供应合同。
2002年底，华为又取得了3797公里的超长距离国家光传输干线的订单。
到2003年，华为在独联体国家的销售额超过3亿美元，位居独联体市场国际大型设备供应商的前列。
东欧、南欧相继打开市场后，华为开始挺进西欧、北美，并把欧洲地区部的中心设在巴黎。
2005年4月28日，英国电信宣布其21世纪网络供应商名单，华为作为唯一一家中国厂商，与国际跨国公司入围“八家企业短名单”。
华为海外销售就已达到220亿美元，产品已经进入包括德国、法国、英国、葡萄牙、荷兰、美国、加拿大等欧美14个发达国家。
而且，华为还在全球建立了8个地区部、55个代表处及技术服务中心，销售及服务网络遍及全球。
2011年1月29日消息，据最新出版的华为内刊《华为人》介绍，2010年华为未经审计的全年销售收入达280亿美元，合1850亿人民币，较上年增长28%。
2009年华为全球销售收入218亿美元，增长19%，约合1491亿元人民币。
1999年，在印度班加罗尔设立研发中心。
该研发中心分别于2001年和2003年获得CMM4级认证、CMM5级认证。
成为中国移动全国CAMEL Phase II智能网的主要供应商，该网络是当时世界上最大和最先进的智能网络。
2000年，在瑞典首都斯德哥尔摩设立研发中心。
合同销售额超过265亿美元，其中海外销售额超过1亿美元。
在美国硅谷和达拉斯设立研发中心。
2001年，以75亿美元的价格将非核心子公司Avansys卖给爱默生；在美国设立四个研发中心；加入国际电信联盟（ITU）；10 Gbps SDH系统开始在德国的柏林进行商用。
根据RHK的统计，华为的光纤系列产品稳居亚太地区市场份额的第1名。
2002年，海外市场销售额达552亿美元。
尽管2001年到2002年间，全球电信基础设施的投资下降了50%，华为的国际销售额还是增长了68%，从2001年的328亿美元上升到2002年的552亿美元。
华为通过了UL的TL9000质量管理系统认证。
为中国移动部署世界上第一个移动模式WLAN。
2003年，与3合作成立合资公司，专注于企业数据网络解决方案的研究。
Cisco Systems指控华为侵犯部分 Cisco技术专利；但是，Cisco最终撤回了诉状，双方解决了所有的专利纠纷，并承认华为没有侵权行为。
通过了DNV（DET NORSKE VERITAS）的ISO 14001认证。
在12月为阿联酋电信公司（Etisalat）提供了一项覆盖全国范围的UMTS服务，强化了Etisalat技术领导者的地位，同时帮助其成为中东和阿拉伯世界中第一个引进第三代网络的运营商。
2004年，与西门子成立合资企业，针对中国市场开发TD-SCDMA移动通信技术。
华为赢得中国电信的国家骨干网优化合同。
此项目的目标是优化中国电信在广东省的163个骨干网络。
根据合同，华为的高端路由器NE5000获得了TSR采购合同100%的市场份额，成功地进入了国家骨干网的两个超级节点。
同时，华为的Gbit交换路由器NE80赢得了该项目75%的市场份额。
华为与中国电信签署合同，建造1,200多万个ADSL线路，进一步巩固了华为作为中国电信最大战略伙伴的地位。
华为赢得为荷兰运营商Telfort 提供UMTS网络设备的合同，此合同价值超过2500万美元的合同，首次实现在欧洲的重大突破。
2005年，海外合同销售额首次超过国内合同销售额。
与沃达丰签署《全球框架协议》，正式成为沃达丰优选通信设备供应商。
与英国Marconi公司签署了互助商品代销协议。
根据该协议及初期达成的谅解备忘录，两家公司互相销售对方的部分产品。
Marconi将仅以Marconi的品牌向电信运营商转销华为的电信级数据通信产品，而华为将在其无线网络项目中转销Marconi的微波设备，包括下一代微波设备以及相关的网络服务。
赢得了为泰国CAT建设全国性CDMA2000的3G网络，价值187亿美元。
为海啸受灾国提供了500万美元现金和设备的捐赠。
成为澳大利亚运营商Optus的DSL合作商，提供支持高速数据、语音（包括IP语音业务）、视频广播和商业服务的DSL接入设备。
成为英国电信（简称BT）首选的21CN网络供应商，为BT21CN网络提供多业务网络接入（MSAN）部件和传输设备。
获得了在中国生产和销售手机的许可。
截至2005年6月，华为共有10所联合研发实验室。
从1997年起，IBM, Towers Perrin, The Hay Group, PricewaterhouseCoppers（PWC）和 Fraunhofer-Gesellschaft（FhG）成为华为在流程变革、员工股权计划、人力资源管理、财务管理和质量控制方面的顾问。
2006年，以88亿美元的价格出售H3C公司49%的股份。
与摩托罗拉合作在上海成立联合研发中心，开发UMTS技术。
推出新的企业标识，新标识充分体现了我们聚焦客户、创新、稳健增长和和谐的精神。
在06年香港ITU展上，华为推出了基于All IP网络的FMC解决方案。
华为移动软交换用户数突破一亿。
作为全球移动软交换市场的领导者，华为移动软交换出货量居全球第一。
沃达丰选择华为承建其西班牙WCDMA/HSDPA无线接入网络。
摩托罗拉和华为UMTS联合研发中心在沪成立。
该合作旨在为全球客户提供功能更强大、全面的UMTS产品解决方案和高速分组接入方案（HSPA）。
eMobile选择华为为其部署日本第一个基于IP的HSDPA无线接入网络。
华为与3COM完成针对H3C的竞购。
美国移动运营商Leap选择华为建设3G网络，该CDMA 3G网络将覆盖美国加利福尼亚州、爱达荷州、内华达州等重要地区。
2007年，与赛门铁克合作成立合资公司，开发存储和安全产品与解决方案。
与Global Marine合作成立合资公司，提供海缆端到端网络解决方案。
在2007年底成为欧洲所有顶级运营商的合作伙伴。
被沃达丰授予“2007杰出表现奖”，是唯一获此奖项的电信网络解决方案供应商。
2008年，被商业周刊评为全球十大最有影响力的公司。
根据Informa的咨询报告，华为在移动设备市场领域排名全球第三。
首次在北美大规模商用UMTS/HSPA网络，为加拿大运营商Telus和Bell建设下一代无线网络。
移动宽带产品全球累计发货量超过2000万部，根据ABI的数据，市场份额位列全球第一。
全年共递交1737件PCT专利申请，据世界知识产权组织统计，在2008年专利申请公司(人)排名榜上排名第一；LTE专利数占全球10%以上。
华为实现合同销售额302亿美元，同比增长30%；实际销售收入215亿美元，同比增长175%。
1月16日，北欧电信运营商TeliaSonera宣布签署两项4G LTE商用网络合同，中国华为和瑞典爱立信将在欧洲建设LTE移动宽带，这也是全世界首个商用的LTE网络。
获得的LTE商用合同数居全球首位。
汶川地震发生后，华为公司及员工向灾区捐款现金2630万元和价值5800万元的应急通信设备。
在中国企业联合会、中国企业家协会联合发布的2008年度中国企业500强排名中名列第44位。
2009年，无线接入市场份额跻身全球第二。
率先发布从路由器到传输系统的端到端100G解决方案。
获得IEEE标准组织2009年度杰出公司贡献奖。
获英国《金融时报》颁发的“业务新锐奖”，并入选美国Fast pany杂志评选的最具创新力公司前五强。
主要产品都实现资源消耗同比降低20%以上，在全球部署了3000多个新能源供电解决方案站点。
首次在北美大规模商用UMTS/HSPA网络，为加拿大运营商Telus和Bell建设下一代无线网络。
移动宽带产品全球累计发货量超过2000万部，根据ABI的数据，市场份额位列全球第一。
2010年，华为超越了诺基亚西门子和阿尔卡特朗讯，成为全球仅次于爱立信的第二大通信设备制造商。
全球部署超过80个SingleRAN商用网络，其中28个已商用发布或即将发布LTE/EPC业务。
在英国成立安全认证中心。
与中国工业和信息化部签署节能自愿协议。
加入联合国世界宽带委员会。
获英国《经济学人》杂志2010年度公司创新大奖。
7月8日，美国知名杂志《财富》公布了2010年《财富》世界500强企业最新排名，华为首次入围。
继联想集团之后，华为成为闯入世界500强的第二家中国民营科技企业，也是500强中唯一一家未上市公司。
9月华为C8500作为中国电信首批推出的天翼千元3G智能手机,在百日内的零售销量突破100万台，创下了“百日过百万”的佳绩。
作为中国电信重要的合作伙伴，华为公司一直致力于与中国电信共同打造用户体验好、品质高、性价比高的系列化终端产品。
特别是在2010年中国电信打造全系列智能手机的背景下，极大地推动了华为智能手机的跨越式增长。
截至2010年底，华为制造的天翼终端产品发货已超过2000万部，已经成为推动CDMA产业链发展的重要动力之一。
据赛诺2010年报告显示，凭借与中国电信的深度合作，华为终端在EVDO市场整体份额已达到231%，继续保持市场第一。
而基于对智能机研发的大量实践、以及对消费者需求的深刻洞察，华为C8500凭借其新颖的15联屏设计及深度融合人人网、开心网等SNS功能，使得华为C8500迅速在消费者中走红，率先成就了百日破百万的销售奇迹。
2011年，华为与赛门铁克公司宣布双方已就华为收购华赛49%的股权达成协议。
在云计算大会暨合作伙伴大会上成立IT产品线，预计云计算投入一万人。
华为入选首批 “国家技术创新示范企业”。
推出华为honor荣耀手机。
华为获2011中国金融业客服中心优秀服务商大奖。
推出华为 Vision远见手机。
2012年，当时最薄智能手机华为Ascend P1 S发布，厚度67mm。
华为在CES 2012展会发布了全球最薄的智能手机华为Ascend P1 S。
2012年3月18日，华为发布电子商城进入电商渠道，快递公司已切换到顺丰。
2012年2月26日，于巴塞罗那2012年WMC2012展会上发布了第一款搭载自研的四核心移动中央处理器K3V2的手机“Ascend D quad”，该处理器由华为旗下子公司海思研发，也是至今封装最小的四核处理器。
同时，华为也成为国内第一家推出自研手机移动中央处理器的手机厂商，该举对于打破高通，德州仪器TI以及nvidia对手机CPU的垄断，具有重要意义。
2012年3月27日，华为投标澳大利亚国家宽带项目，遭到拒绝。
2012年7月30日华为在北京正式发布Emotion UI系统，实现了华为可分享自主独特的应用的目的。
这是华为整合自身产品，探索研发独立 *** 作系统的一次勇敢尝试，这也为华为在未来推出真正属于自身独立的 *** 作系统提供了经验。
2013年，全球财务风险控制中心在英国伦敦成立，监管华为全球财务运营风险，确保财经业务规范、高效、低风险地运行；欧洲物流中心在匈牙利正式投入运营，辐射欧洲、中亚、中东非洲国家。
作为欧盟5G项目主要推动者、英国5G创新中心(5GIC)的发起者，发布5G白皮书，积极构建5G全球生态圈，并与全球20多所大学开展紧密的联合研究；华为对构建无线未来技术发展、行业标准和产业链积极贡献力量。
400G路由器商用方案得到49个客户的认可并规模投入商用；此外，华为还率先发布了骨干路由器1T路由线卡，以及40T超大容量的波分样机和全光交换网络AOSN新架构。
持续领跑全球LTE商用部署，已经进入了全球100多个首都城市，覆盖九大金融中心。
发布全球首个以业务和用户体验为中心的敏捷网络架构及全球首款敏捷交换机S12700，满足云计算、BYOD、SDN、物联网、多业务以及大数据等新应用的需求。
以消费者为中心，以行践言(Make it Possible)持续聚焦精品战略，其中旗舰机型华为Ascend P6实现了品牌利润双赢，智能手机业务获得历史性突破，进入全球TOP3，华为手机品牌知名度全球同比增长110%。
2013年，华为主要有三大板块业务，包括通信网络设备（运营商）、企业网和消费电子。
其中，消费电子业务发展迅速，华为手机销量已跃升至全球第三位，仅次于苹果和三星。
2014年2月25日，在世界移动通信大会上，华为创新地推出全球最小的运营级路由器——原子路由器（Atom Router）。
这款原子路由器仅手指大小，可在现网任意节点、任意设备部署，零改造现网即可实现IP网络的可视化、可管理，提供实时的每用户、每业务高精度性能检测，助力传统网络实现网络增值。
2014年10月9日发布全球百大品牌排行榜，中国民营企业华为排名第94位，这是首次有中国企业登上这一榜单。
2014年9月30日，华为计划在法国投资15亿欧元来开发智能手机。
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