物联网
物联网是指无处不在的终端设备和设施，包括具备智能传感器、移动终端、工业系统、楼宇系统、智能家居，通过RFID技术的资产识别，携带无线终端的人、车、动物。其目的是实现物与物、物与人、物品与网络的链接，方便管理及控制。
人工智能
随着万物互联，必将产生海量的数据。人工智能可以通过对数据的收集和处理，完成对数据的分析，从而利用数据提取出模型和规则，用于代替人工进行趋势预测，策略执行等工作。
5G
5G网络具有高速率、大容量、低时延等特点，它可支持长时间、大规模的连接需求的物联网应用。同时，5G技术将在交通、教育、医疗等领域发挥着极大的作用，更将有助于我们充分利用资源，创造出更大的价值。可以说，5G不仅是新一代的移动通讯技术，更是未来实现万物互联的基础。
IoT硬件销售市场规模
中国智能家居市场爆发时间预测
Top12 用户入口调查
通过披露出的数据来看，2020年将会赢来行业的爆发与增长。随着物联网的爆发，必将会带动相关行业的共同繁荣。虽然当下物联网仍处于市场初期阶段，随着相关技术的整合与完善，业务场景的不断优化，必将引发一轮新的技术繁荣，从而把人来待遇另一个新的阶段。
人工智能的时代其实已经到来，随着5G、物联网等的持续发展，万物互联的时代也已经慢慢在“入侵”我们的生活了。
以人工智能为例，现在人工智能产品已经广泛的应用于我们日常生活、企业经营等中，在本次疫情中也有很多人工智能的应用。
人工智能医疗设备、人工智能外呼机器人等等，都是人工智能在改变着我们的生产生活方式。
以呼叫中心为例，我们看看人工智能如何使呼叫中心智能化？
呼叫中心是依靠技术与人力资源支持的行业，随着人口红利的消失，降低人力成本成为企业的迫切需求。利用AI技术，企业呼叫中心将在人机协同、智能分析、优化用户体验方面迎来创新与突破。
在呼叫中心领域，AI技术发展有两大方向：以AI辅助人工劳动，实现高效协同；以AI替代人工劳动，节省人力成本。我们相信以AI辅助人的工作，人机协同提升呼叫中心的效率是现阶段的主要方向。基于呼叫中心的通话能力，我们将开展一系列的人工智能 探索 与实践。
呼叫中心的AI变革，首先发生在呼叫中心座席人员方面，通过ASR语音识别引擎实现对大量通话的有效分析，进行高效的全量智能质检，这是人工智能实现的第一步。第二步，AI技术将针对客户方面进行创新，发展对话机器人。辅助人工座席员开展工作，人工监控对话机器人的表现与服务质量，可以实现高效协同，在必要时参与客户的沟通服务。从客户分析的维度，客服场景中基于用户画像、平台用户行为，预判来电客户的需求；营销场景中，AI技术可以分析潜在用户的匹配度，判断是否为客户，以及选择最合适的沟通时间，实现接通率的优化；在风控场景下，判断用户的信用表现。
此外，在呼叫中心管理运营和决策方面，AI技术将助力企业知识库的建立，成为呼叫中心大脑，实现面向用户体验的呼叫中心服务，帮助进行客户沟通的管理与决策，优化客户沟通体验。在呼叫中心的整体运营监控中，发现问题的预警。在人员技能提升与培训方面，提词器能够帮助新人加速学习，了解业务与解答问题的重点。通过质检打分，支持新人检索优秀员工的话术，实现知识学习、经验积累和技能提升。
我们现在就前进在人工智能时代的道路上。
未来5至10年是人工智能时代的关键发展期。
这是 历史 规律，是人工智能无法阻挡的 历史 趋势。
上面四部曲，大约需要20至30年实现，中间需要解决的问题主要有以下几个人。
自然消化和通过一次性变现解决，不会引起 社会 阵痛，就像上世纪五十年代的工商业改造。
社会 进步必定伴随人的精神状态进步。 社会 风气和习惯具有极大的人性进化力量。简单一点，看看朝鲜和中国的过去，虽然贫穷，到不缺精神。
如果既有富裕，又有精神，这个 社会 是不是人人喜欢！
人的本性使然！
靠科学技术自身的推动力量
靠每一个人的向往和力量
靠 社会 各方的共同努力！
本人作为 科技 领域的创作者，每天都会浏览大量的有关 科技 的信息，并由此深深的觉得我们赶上了一个快速变化的时代， 科技 推动这整个时代的进步，不断诞生的新生事物，充满了未知和变化，也带来了新的机遇。
而物联网就是继互联网之后的又一次信息技术革命浪潮， 谷歌执行董事长Eric Schmidt曾宣称，互联网即将成为 历史 ，物联网将取而代之，成为生活的重要部分。中兴通讯首席技术官兼执行副总裁徐慧俊也曾表示，随着以5G技术为标杆的移动互联网时代到来，万物互联、万物感知正逐渐成为现实。
那物联网离我到底还有多远呢？我们用数据来看一看~
近年来，全球物联网产业市场规模呈现快速上升趋势，已从2013年的19万亿美元上升至2016年的32万亿美元。物联网产业的发展与可用连接数密切相关。 预计到2020年，全球连接数将达到260亿(智能手机90亿，可穿戴设备100亿，M2M连接70亿)，潜在市场规模将超过7万亿美元。
当前，中国物联网产业的空间格局已经形成了以北京、上海、深圳、重庆为核心的环渤海、长三角、珠三角、中西部地区四大产业集聚区。由于中国拥有庞大的全球电子消费市场和工业规模，因此物联网在中国拥有广阔的前景。 2014年，中国物联网产业市场规模达到6000亿元。 2019年9月，在无锡年举行的世界物联网博览会上，发布了《2018-2019中国物联网发展年度报告》。在这份中报告中，2018年我国物联网产业规模已超12万亿元，物联网业务收入较上年增长729%。可见物联网发展之快。 但也不得不承认当前的物联网市场还处于初级阶段，是窗口期。同时，新的洗牌期在到来，行业群雄并起，未来发展潜力巨大。
智能化不是工业化
工业化的三要素：生产者、生产资料和资本是全职时间输送的。
智能化的三要素：消费者、智能手机和消费是休闲时间输送的。
智能化成果按照工业化分配制度分配，是全球所有矛盾的根源。
更直接说：消费者是创造智能化价值的主体，但消费者却不能分享智能化成果是所有矛盾的根源。
因为智能化是未来，是希望！当未来和希望被独享和独占，焦虑会自然覆盖到 社会 的每个角落。
2、智能化10是免费共享，智能化20应该是什么？
站在10领导者的视角，自然是工业化40。依然按照传统分配方式，将未来独享进行到底。
但如果站在消费者的视角，显然是智能化20，承认每个消费者对智能化的贡献。
承认方式：股权共享。
简言之，免费共享，共享的是现在！
股权共享，共享的是现在和未来。
人不仅需要现在，更需要未来。
3、原理与图纸比机器本身更重要！
英国完成第一次工业革命，对其他国家形成碾压式的打击。
满清选择购置q炮，建立北洋舰队，但很快就沉了。
普鲁士选择成为第1个普及义务教育的国家，使德意志民族不仅从一盘散沙的状态走出，引领第二次工业革命浪潮，而且自然孕育出爱因斯坦等一批跨世纪的人才。爱因斯坦时空取代了牛顿时空。因此，重要的是国民应该知道所以然，而不是具体的某个机器、软件和AI。
无人驾驶，无人超市，无人工厂就是人工智能的到来，5G普及就能实现万物互联。未来已来，你准备好了吗？《智能 社会 》已提前十年为我们布局。
我们已经处于这个时代了，一方面一些公司绑架了这些概念，用大量的钱去建设一些似是而非的工程，让我们误解了人工智能和物联网，另一方面，这些技术是革命性的，但还处于初期，就像工业革命刚开始，原始蒸汽机无法带来相比人力的巨大生产力提升。建议去看看谷歌等公司的一些研究，就能体会到这两个技术会带来的变化。
其实现在已经来了，只是还没有形成大面积的普及，比如我们公司的人脸识别门禁等设备。
本人机器人从业者，人工智能目前还是不成熟，最终问题都需要转换为数学算法，其实这个概念几十年前就已经提出来，到现在仍然不成熟。还是从基础学科抓起吧。先把道研究清楚，术自然不是问题
未来已来，你准备好了吗？
随着科学技术的发展，人们已一只脚迈进了智能 社会 的门槛，大量智能电子产品随处可见。随着 社会 智能化的发展，芯片的地位越来越重要，已成为手机、电脑、智能 汽车 。航天、物联网等行业发展的基础。
众所周知，我国进入半导体行业较晚，技术积累薄弱，国内企业在发展的过程中，太过于注重品牌知名度的提升，将大部分精力投入到了轻资产行业的发展，忽视了重资产行业的重要性，再者就是西方国家为了限制我国 科技 的崛起，早在几十年前就签订了《瓦森堡协定》，禁止向我国出口高尖端技术。受多种因素的影响，国内企业发展所需的芯片大部分从西方国家进口。
芯片过于依赖进口，对我国 科技 的发展而言真的不是一件好事，华为的遭遇就是很好的证明！
2020年5月，美国为了绞杀华为，突然修改世界半导体行业规则，禁止全球使用美国技术超过10％的半导体企业与华为合作，直接引发了华为的芯片危机，业务发展受到了很大的影响，如手机业务，已从世界第一大手机厂商的宝座跌落，今年第一季度国内市场份额从44％暴跌至16％，海外市场份额从去年的189％跌落至4％。
美国之所以欲将华为置之死地而后快，并不全是因为华为在5G通信领域打破了高通等美企的垄断，成为通信领域新的领头羊，主要是因为华为强大的研发能力！
据公开资料显示，华为凭借着58990项专利，成为了世界上拥有专利最多的 科技 公司。除此之外，不但在通信、手机领域取得了不凡的成就，其在芯片、自动驾驶、 *** 作系统、存储、人工智能、云计算等领域都达到了世界顶级的水准。
华为凭借一己之力，与高通、苹果、谷歌等美国多家行业老牌巨头斗得不亦乐乎，让世界各国重新认识了中国 科技 的力量与魅力，如此强大的华为，怎么可能不引起一向自以为是的美国的恐慌？为了不影响自己主导全球的计划，美国怎么可能让其继续发展下去？
2019年5月，美国以莫须有的罪名将华为列入“实体清单”，禁止美企与之合作。美国集全国之力、集盟友之力对华为长达一年的打压，不但没有将其打倒，反而让他变得更加强大。这一情况的出现，让美国很是恐慌，不得不使出杀手锏，芯片封锁！
美国的芯片封锁，让华为迎来了有史以来最大的生存危机，也让我们意识到， 在当今这个时代，要想摆脱被人鱼肉的命运，就必须实现技术独立，实现芯片的国产化，彻底打破封锁！
当前主流的芯片是硅基芯片，是从一堆堆沙子中提取中纯度高达99999％的硅晶圆，然后再经过设计、光刻、蚀刻、封装、测试等一系列复杂的流程，最终才能被应用在电子产品上。
在芯片制造全部工序中，光刻是我国芯片制造的短板，究其原因就是EUV光刻机被卡了脖子，而国产的光刻机仅达到了28nm级别。
或许有的人会说，几十年前，我国原子d都能造出来，现在造一个EUV光刻机有什么难的？事实上，我们短时间内还真的造不出来EUV光刻机，尽管中科院、清华大学等科研机构突破了很多EUV技术。
EUV光刻机不仅需要大量非常高尖端技术，还需要大量的元器件。 据ASML公司EUV光刻机总工程师透露，制造EUV光刻机所需的元器件超过10万件，来自世界上36个国家的1500多家企业，每一件都代表着业内的最高水平。值得一提的是，在ASML公司制造的EUV光刻机中，没有一件核心元器件来自我国企业。 由此可见，要想独自制造出EUV光刻机，我们将要克服多少困难。简单点说，我们要想独自制造出EUV光刻机，就必须将我们的基础工业水平达到西方国家基础工业水平的总和。
所以，我们要想短时间内打破芯片封锁，解决芯片被卡脖子的问题，我们必须另辟蹊径。所幸的是，中科院院士已经找到了这个“捷径”！
前不久，中科院院士、中科大教授郭光灿领导的科研团队在光量子芯片方面取得重大突破，成功掌握量子干涉核心问题的技术，这一重大技术突破，直接奠定了光量子芯片研制的技术基础。 中国院士团队的这一重大技术突破，让世界上唯一的超级 科技 强国美国震惊不已： 没想到中国科研人员会在这么短的时间内掌握光量子芯片技术。
要知道，我国是属于芯片行业起步较晚的国家，技术和人才储备都很薄弱，我们要想实现在光量子芯片领域的领先，付出的汗水将是发达国家科研人员的几百倍！
对于中科院院士团队在光量子芯片领域实现的重大技术突破，不少业内人士纷纷发表自己的看法： 一旦光量子芯片实现大规模量产，芯片的成本要比现在的芯片要低，而且中国也将会掌握芯片领域的主导权，华为的“芯”病也将会得到彻底根治！
不少网友心中看到这心中会有个疑惑，我快把光量子芯片吹上天了，那么，它到底是个啥东西呢？又具有什么特殊的能力呢？
所谓的光量子芯片， 就是用光子代替传统芯片的电子，通过光源能量和形状控制手段，将光投射线路经过光学补差，将设计好的线路图映射到晶片上。
芯片整体性能是否先进，与晶片上集成的晶体管数量有关，要想芯片性能更先进，就必须在固定大小的晶片上尽可能的集成更多的晶体管。
光量子芯片与传统硅芯片相比，其采用微纳米加工工艺、以光为载体，其数据传输能力更强、更稳定，而且信息储存的时间也会更久等等。
随着5G时代的到来，我们即将从互联网时代迈入物联网时代，我们对数据处理的速度的要求也会更高，传统芯片很可能无法满足我们这方面的需求，所以，更为先进的光量子芯片成为了我们在物联网时代的不二选择。
对于光量子芯片的发明，不少业内人士认为，其重要性不亚于计算机的发明，谁率先掌握了这种技术，谁就可以领跑一个新的时代！
笔者坚信，随着我国科研人员的不断付出，我们必将能在短时间内攻克光量子芯片所有技术难关，实现大规模量产，打破美国的芯片封锁，成为新时代的领跑者！
物联网的发展前景很不错，具体如下：1更安全的保护措施。在新技术出现之初，它的技术力量几乎都集中在创新上，导致监管水平低下，这就使业界的兴奋、激进和政策、监管的滞后常常形成鲜明的对比。由于物联网设备和基础设施的价格下降，企业在物联网设备上的应用也越来越普遍，这种创新和应用一旦普及，各种新技术的风险也突显出来。
2更普遍使用智能消费品设备。IoT所覆盖的行业人群广泛，从智慧交通、智能物流、医疗、农业、能源等行业应用，到私人智能家居、个人、智能汽车等应用，无论是降低成本，还是提高中国居民的生活质量，都将是中国居民生活质量的巨大提升。互联网创业还没有经历到万物互联网时代。截止2023年4月24日，互联网创业还没有经历到万物互联网时代。万物互联网时代是指物联网技术的发展，使得物品之间可以互相连接和交互，从而形成一个全新的互联网生态系统。
人工智能之后是什么
（作者：邓言午）
（前言：整个物质世界的客观存在，以及所有物体的运动过程，包括人类精神世界的活动过程，都是有记录的；这些记录现在有一个名字，叫做“数据”；这些数据被储存在你所能想象到的任何一个载体中，当前的载体是一些被称为“云”的计算机；这些数据可以按照任何一个形式、或规模、或级别的系统的要求构建出这个系统的虚拟模型；这些模型可以还原或重建、预测或新创任何一段时空中、或整体时空中所有物体的运动过程和内在关联；这些模型构成了我们所处的这个世界的另一个平行世界，包括我们人类本身，当满足一定的条件后，即可替代我们这个世界！）
古人打仗追求“先胜而后求战”，靠的是什么呢！就是“地生度，度生量，量生数，数生称，称生胜。故胜兵若以镒称铢，败兵若以铢称镒。”用今天的语言来说，就是基于地理信息系统和国民经济等数据的分析和预测。对于当时的人来说，这些信息绝对称得上“大数据”了！而且更有意思的是，这些信息“不可取于鬼神，不可象于事，不可验于度，必取于人，知敌之情者也”，意思就是来源于谍报，这是能够做到“知己知彼”的基础。他们不可想象，两千多年后，人们是从一个名叫“云”的东西里获取信息的。
1990年正式启动的“人类基因组计划”的主要目标就是把人体内约25万个基因的密码全部解开，同时绘制出人类基因的谱图。换句话说，就是要获取组成人体25万个基因的30亿个碱基对所包含的人类全部遗传信息。这些信息，不仅能够修改具有缺陷的人体基因从而达到治疗疾病的目的，同时也能够获得复制一个人所必需的全部数据！而要完全获取这些信息，按当时的计算机水平测算可能需要100年时间。
十几年前，有一个词经常被人提起，“信息爆炸！”而今却不常有人再提这个词了。因为信息变成了数据，变成了0和1；因为有了“云”，有了分布式系统，有了非关系型数据库；将来还会有基因芯片，还会有生物计算机，还会有能够将数据存储于大自然中任何一个载体的技术。而且，人们可以借助一个伟大的工具——“搜索引擎”，轻松的找到希望了解的信息。而今，衡量一个网站的价值，第一个指标就是这个网站包含的信息量的大小。信息量越大，越有价值，访问的人自然就多，不仅索要它的信息，还不遗余力的往里添加信息。人们不再担忧信息的过载、信息的爆炸、信息的无穷和莫测。
2004年，美国二十世纪福克斯影片公司出品了一部科幻《后天》。影片前一部分描写了那么多的自然灾害都没能引起政府对气候变化的足够重视，而当气候学家通过对大量的气候数据进行建模并对之进行趋势分析，得出地球将在几天内进入新冰河时期的结论，才使得政府最终下定决心下达向南疏散民众的命令。十年后的2014年，法国导演吕克贝松出品了另一部科幻《超体》，片中一位脑力开发达到100%的超人最终化作一个U盘，而这个U盘里的数据包含了她对整个世界的认知。
这就是数据的力量！
互联网时代，人的数据
我们正身处这个时代的开端！即使只是开端，也已经给人类运动、 社会 结构、经济发展等各方面带来了翻天覆地的巨变！
人们在执行上述行为的过程中，会产生大量的信息，这些信息以数据的形式被存储下来。这些数据主要包括主体发布的信息、主体接收的信息、主体的行为过程信息等等。这些信息的类型是多样化的，例如各类机器语言格式的文字、数字、表格、、音频、视频等等。全球的网民每分每秒都在网上创建数据、留下运动痕迹，这些信息的量是巨大的，至少是海量级的数据，因此暂可称之为“大数据”了！但无论如何，互联网时代的信息还是人的信息、数据还是人的数据！
从上述这些行为来看，互联网时代最重要的 社会 现实意义是人与人之间通过计算机和网络被连接到一起从而实现信息的相互沟通以及进行一些相关的工作。随着这些信息的单向或互动的传递，自然就形成了一些基于网络的 社会 行为及其业务，例如报社、图书馆、影院、咖啡馆、档案室、商场、银行等等。于是，人类的生存模式、人类对地球的“改造”方式，以及人类的思想观念和体能特征等等都会因之而发生重大改变。但无论人类发生怎样的变化，人类还是地球的主角，人类还是可以按照自己的意志在宇宙间生存和发展下去。
物联网时代，物的数据
当互联网完成了其第一步的目标，将人与人连接起来之后，即开始着手将“物”再连接进互联网了。广义的讲，这里的“物”包括宇宙间的万物！不仅仅是人，还包括其他动物和植物；不仅仅是机器设备，还包括土地、湖泊、河流、海洋、天空、地核；不仅仅是人类肉眼看得见的东西，还包括分子、原子、电子；不仅仅是地球上的物，还包括地球以外的物这是从中观、到微观、到宏观、再到宇观的“物”！
物联网的发展是一个漫长而复杂的过程，一定是其伴随着其他科学技术的发展而发展。当年钱学森在研究“开放的复杂性巨系统方法论”的过程中，曾无数次停下来等待更快速度计算机的产生。假设，在全球每平方公里的区域内放置一个温度传感器，那么一共是51亿个，如果每个传感器每分钟传送一个温度数据，那每年将产生268万亿个温度数据，这个数量还只是沧海之一粟，假设是每平方米放置一个呢？每秒钟传送一个数据呢？这种宇量级的数据量靠人工来输入、或生成、或分析是肯定不可能的，只能是由传感器和相关设备来产生，由网络来传输，由“云”来存储和计算。而到了那个时候，网络是什么样的、“云”是什么样的、计算机是什么样的，可能只能靠想象了，也许就是《阿凡达》里描述的那棵树和动物们身上的那条辫子。
随着物联网的不断发展，人类可以对世间万物进行监视、控制、分析和研究，这些行为都是水到渠成的事。但是，这一切都只是初级阶段，只是对由这些“物”自身所产生的数据的简单利用。例如，在我们现在所处的这个时代就能看见的智能公路、自动灌溉系统、电力远程监控等等。那么，在物联网时代，人类使用数据的高级形式是什么呢，那就是基于数据对事物进行“数字建模”，从而达到对事物的还原、优化、改造和“完善”。
假设，当我们拥有了在特定环境下的随着时间变换的一棵树的整个生长过程中的所有数据，包括土壤、空气、阳光、水分、气候、相关动物影响行为等外在数据，也包括尺寸、重量、密度、温度以及化学成分等内在数据。那么，通过计算机可以使用这些数据为这棵树建立一个全生长过程的还原仿真模型，还可以通过对该还原模型进行模拟改进分析，并为这棵树建立一个经优化推理过的最优的全生长过程模型，最终，我们可以按照优化模型培植出更优秀的树种。这只是宇宙万物中的一个例子，假如这个建模对象是一个人，会怎样呢！？是整个人类 社会 ，又会怎样呢！？
总之，物联网时代，大数据不再仅仅是由人类的行为而产生的数据，而是包括人类在内的天地万物周行不殆的运行数据，它们就是组成这个世界的原始素材！
人工智能时代，机器的数据
如果说物联网时代的大数据还是为人所用，那么人工智能时代的大数据就已开始为物所用了，当然，最终还是服务于人类。顾名思义，人工智能是人类赋予机器的一种能力，希望机器能像人类一样思考和行为，所以广义上的“机器人”就是人工智能机器的代名词或是客观存在的载体，而且有意思的是后面始终要加一个“人”字，而不是单纯的“机器”。
我们现在所能理解的机器人主要分三类，一类是遥控机器人，就是机器按人的实时指令进行动作，例如拆d机器人、铁甲外衣等；第二类是程序机器人，即机器按人类输入的既定程序进行动作，例如焊接机器人、数控车床等；第三类是人工智能机器人，例如灭火机器人、智能电梯等，它们能够自己获取数据、自己根据既定的目标分析数据、自己根据既定的目标制定行动计划并实施。之所以第三类机器人是人工智能机器，那就是因为它行为的既定目标还是由人类来设定的，这一点一旦突破，就不是人工智能了！
人工智能时代，机器人会按照人的意志去采集更多的数据，并且对数据自动进行整理、分析，然后建立模型再进行演绎、推理和优化，最后得出行动方案并提供给人类执行或者自己去执行。在那个阶段，世间所有的数据都来自于机器人的采集和汇总，数据量将达到现代人类目前所无法想象的规模；数据的处理和存储能力都基于机器人的存储和运算能力，那时将没有计算机和服务器的概念，每一个机器人都包含了我们现在所理解的计算机和服务器的功能，世间所有的机器人将连接而成类似我们现在所理解的“云”一样的东西；而且，由于机器人的能力远远高于人类，所以绝大多数决策的执行也都只能依靠机器人去执行。
人工智能时代，人类多了一个帮手，机器人，去按照人类的意志了解和改造世界。人类通过机器人对数据的使用达到了从物质层面了解宇宙万物的最高级阶段，人类“改造”宇宙万物的能力达到了登峰造极的境界！
机器智能时代，虚拟的数据
机器智能时代和人工智能时代一个最本质的区别在于机器人的行为目标不是由人来设定的，而是机器人自己来设定的。那时的机器人不应再称为“机器人”，现在还不能够知道称呼它什么，但最起码应该去掉一个“人”字。从当今人类所能预见的能力看，机器具备智能的一个必要前提是机器具备了学习能力，从而具备了思考能力，再后有了决策能力，至于执行能力，那是它们与生俱来的能力。
机器智能时代还伴生着一个关键现象，就是：人的行为目标也不是人自己设定了，而是由机器代为设定了。自人工智能时代起，每个人都会拥有一个或几个机器人伴侣，就像《超能陆战队》里的机器人大白，这些机器人在负责这个人的知识传输、 健康 管理、 娱乐 游戏 、文秘档案、信息交流、安全保卫、跑腿办事等等事务的同时，这个人从生到死的所有数据也都为这个机器人所掌握，并且同全部人类的数据库相共享，这个人的人生轨迹都已被这个机器人顺理成章的“建模”了，这个机器人会根据全部人类从早期古猿类阶段的 历史 数据同未来发展趋势的模拟数据相结合为这个人的一生制定了上亿种方案（绝对的私人订制！），然后在这个人的生命过程中不断进行引导和干预，从而实现不断而持续的对人的行为目标进行修订。到了机器智能时代，人类最终将受到机器的引导或 *** 控！
在一个完整意义上的机器智能时代中，具有智能的机器是主体，人类同其他世间万物一样已经演变成了客体。当机器拥有了世间过去和将来的全部物体和事务的所有数据，那么，他们可以随时建立一个一定范围的数字模型，例如，一个虚拟的美国！可以设定从公元1776年7月4日那天为起点建立美国数字模型，因为拥有了这个国家从那个时点起所有的包含自然界以及人类 社会 的所有数据，就可以使 历史 在模型中重新演绎一遍。同理，人类或机器为了某些目的，可以随时回到 历史 上某个时点上的某个地点的数字模型中，即实现现在我们所称之为的“时空穿越”。
谁知道呢，我们现在生活的这个以地球为特定范围的时空是不是某个或某几个机器所设定的模型呢，我们都是具有自我感知的数据模型，而不知是庄周梦蝶，还是蝶梦庄周！
或者，另外一种更可怕的结果是，对依照整个人类发展史而建立的模型进行趋势演绎、推理和优化之后，结论是：“没有人类，这个地球会更美好！”
想要抓住未来的商业趋势，就要认清商业的发展变化的规律，因为每隔10年，市场都会发生一次大的变革，能够提前觉察到趋势的人，都可以通过提前布局抢占先机。
如在PC时代流量红利期，可以靠电商平台和流量红利，颠覆实体的获客方式和销售方式，所以在15年前布局电商的都抓住了趋势。
但到了互联网下半场，流量红利消失以后，想要生存和发展，必须要提前布局，打造个人IP、通过粉丝去实现持续盈利。
从互联网的发展对商业的影响变化，可以看出、想要成功不但是靠努力、趋势也很重要。所以想要抢占未来10-30年的机会，必须要认清下一个趋势，抓住物联网时代的机遇。
1、获客入口与消费场景的变化
2、物联网时代的购物场景
3、物联网的交互场景和消费场景
一
不论是在传统商业模式中，还是在PC、移动互联网，以及物联网时代，主要是在抢占用户的入口，通过改变人的消费习惯，而颠覆整个商业生态。
以传统商业未来，想要获得更多的客户，主要看的是实体店的位置，想要让业绩倍增，最快的方式就是连锁。只有获取的客户多了，才能通过规模效应，降低供应链成本，提升品牌溢价能力。
当人们都沉浸在渠道为王的时代中，聪明的人已经开始布局互联网。就如在1990年—2000年期间，做电器起家的电商平台一样，在线下肯定是无法与当时的、线下家电零售大佬抗衡，但借助互联网的优势，就可以颠覆传统市场。
因为线上通过一个平台，就可以获取全国各地的流量，不需要开连锁，一样可以实现连锁效果，可以通过网络作为最大的入口。那么积累大量用户以后，不但可以通过卖货盈利，而且可以通过金融、物流赚钱。
在流量红利期不但平台可以颠覆传统的商业巨头，普通人一样可以借助红利，借助电商平台，实现逆袭，在15年前就布局电商的人，商人几乎都赚的盆满钵满。
那么当人们还沉浸在搜索信息流和平台电商的时代，新的商业形态又兴起了。就是以内容为王，带动商业的发展时代。
因为当市场上产品泛滥成灾，人们满足了物质需求以后，开始追求精神需求。那么这个时候消费者更多会停留在内容场景，看文章、视频，那么社交媒体平台就是最大的入口，算法就是新的机遇。
这个时期不论做电商的还是，做实体的，都需要借助内容信息流去获客引流，吸引粉丝，塑造IP，实现持续的变现。
就如近2年，大家都在做短视频、直播带货，都是在通过内容入口，改变购物场景和商业形态。但任何趋势和机遇，都并非一劳永逸，短视频直播带货，很快也会成为过去。
二
在未来最大的获客入口以及购物场景，不会局限于互联网平台，而是在物联网，未来每个可以通电、联网的机器，都将成为新的获客入口和消费场景。
那么未来的获客入口和商业形态，会出现这3种发展方向：物联网与入口，物联网与传感器，物联网与实体和后端工厂结合。
随着物联网的兴起，第一代物联网的购物场景，是通过物联网硬件为入口，通过APP作为使用平台，积累大量客户以后，可以把APP作为购物场景。
就是所有的物联网硬件电器，在使用之前都需要下载一个APP，把消费者导入APP以后除了获取用户的使用数据、以及用户反馈信息。而且可以通过APP，为消费者提供各种生活需求产品。
比如我们买了个烤箱、可以通过烤箱为入口，获取用户数据，不但可以推荐给消费者推荐其他的智能家居，而且还可以围绕消费需求，推荐和烤箱相匹配的产品。
就是通过前端引流，把产品作为入口，通过后端整合产业链，通过经营人，根据人的需求提供一系列的服务，是目前的趋势。
到了物联网购物场景的第二代，获客入口和购物场景就是智能硬件、不再需要APP，更不需要导流，智能硬件可以通过物联网和传感器、判断用户的购物需求。
在未来我们如果购买生活物资，那么最大的入口和消费场景，可能会是冰箱、冰柜而不是手机，这种购物场景会类似于现状送牛奶的一样。
就是冰箱等物体联网以后，可以通过传感器，了解到我们每个家庭或个人的消费情况，你冰箱里没有牛奶了，冰箱可以感应的到。
同时也会根据我们如此的消费和生活习惯，判断不同家庭消费数据，根据数据精准配送，匹配需求。
那么在未来物联网也会直接与实体结合，打破传统的电商购物场景，因为未来大多数厂家会直接与终端店合作，做个性化定制、个性化服务。
实体是获客入口和体验场景、物联网是数据收集的端口，工厂可实现智能化个性化生产。
比如我们想要购买一双鞋子，可以直接在同城的实体店，依托智能硬件，通过物联网和传感器，收集数据，可以把尺码和需求，通过物联网把大数据传输给智能工厂。
智能工厂可以根据人的需求，做个性的话定制，产品制造生产出来以后，会根据数据直接匹配配送给消费者，先有需求再做生产，让需求和供给精准匹配。
不会像现在的电商一样，需要在平台烧钱，打价格战，抢占有限的市场资源，而是从消费需求到智能工厂，让数据去解决销售环节中的痛点和问题。
三
在过去的20年，入口的竞争主要是电脑屏和手机屏，在未来30年的竞争入口将是 汽车 屏。这是因为车联网（物联网）和人工智能的兴起，未来不需要驾驶 汽车 ，那么在车上的时间人们就会去社交、去获取信息。
从移动互联网时代就可以看出这一点，人们有了智能手机以后，社交和获取信息的方式变了，直接会颠覆商业的精准格局。
因为当人们的时间都停留在手机上、消费内容、社交互动的时候、视频电商、内容电商、直播电商、社交电商就兴起了。
那么在物流网时代也是如此，如果人们的大量空闲时间不需要驾驶 汽车 ，那么 汽车 屏就是未来的社交平台、获取信息的渠道。就像现在人们坐地铁、不需要开车的时候，都会玩手机一样。
由此可见，在物联网时代，家庭消费将与智能家居入口结合、定制消费将与实体店结合，户外消费将与 汽车 屏结合。
当前还是需要给自己一个定位，对自己专业没兴趣，专业前景如何？自己有什么特长，对什么专业感兴趣，有什么资源，专业未来前景等都是需要你综合考虑的。俗话说男怕挑错行，进入一个行业之前都需要全方位考虑，一旦进入，就不要朝三暮四，一个人在一个行业里没有积累，成功可能性太小了！但互联网时代到以后的物联网时代，选择行业和项目还是需要一定的前瞻性思维。
物联网时代的大数据策略
互联网时代，PC、Pad、智能手机等设备无处不在，数以亿计的用户通过微博、微信、SNS、博客等途径产生大量的自媒体数据，电商、新闻类网站、搜索引擎每时每刻都在记录着丰富的用户行为信息，海量的数据促进了云计算，分布式技术的发展，而这些技术反过来不仅推动了Web和移动互联网的革新，也推动了物联网的飞速前进。现在，我们正逐渐迈入物联网时代，实现万物互联的愿景，如果说之前人是信息生产的主体，那么或许不久的将来设备将成为主角，它们将源源不断地产生与人相关的衣食住行信息，这些信息会通过云计算、数据挖掘等技术实现价值的升华从而为用户提供更优质、贴心的服务。那么物联网时代会产生什么样的数据，应该采用什么样的大数据策略呢？
THINKstrategies 的总经理 Jeff Kaplan 在自己的博文《 当物联网遇见大数据 》中写道：
“你不能使用现在的策略，因为可以被捕获、管理并利用的数据将更加多样化，同时用例也会更加丰富。附加到各种设备和对象上的传感器会产生各种类型的数据。这些数据将会用于各种响应式的、主动的或者 创造性的目的 。IT部门的任务就是与业务部门一起工作，完全理解物联网方面的用例，然后寻找满足业务需求的技术。特别是，IT部门必须识别出最优的分析平台和工具，让业务用户能够获取到需要的数据，分析数据的含义并快速地做出响应。”
Gartner公司的副总裁、著名分析师 Joe Skorupa 认为：
“分布在世界各地的物联网设备将产生大量的输入数据，将所有的数据传送到一个位置进行处理无论从技术上还是从经济上都是无法实现的。最近的趋势——将应用程序集中起来以便于降低成本并增强安全性——并不适合物联网。组织必须将数据集中到多个分布式的小型数据中心中，在此对数据进行初步的处理并发送到一个中心站点进行额外的处理。数据中心管理员需要在这些区域部署更加具有前瞻性的容量以满足业务发展的需要。”
Patrick McFadin则在自己的博文《 物联网：数据都去了哪里？ 》中阐述了一个具体的数据策略解决方案。他认为整个过程可以分为三个阶段：产生数据并通过Internet传递、中央系统收集并组织数据、持续的数据分析与使用。
第一阶段需要决定数据创建的标准以及如何通过网络进行传递。Patrick McFadin认为可以通过>
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