所谓“物联网”(Internet of
Things，IOT)，又称传感网，指的是将各种信息传感设备，如射频识别(RFID)装置、红外感应器、全球定位系统、激光扫描器等种种装置与互联网连接起来并形成一个可以实现智能化识别和可管理的网络。
前瞻产业研究院数据显示，2016年我国物联网产业规模超过9000亿元人民币，同比增速连续多年超过20%。物联网作为通信行业新兴应用，在万物互联的大趋势下，市场规模将进一步扩大。随着行业标准完善、技术不断进步、国家政策扶持，中国的物联网产业将延续良好的发展势头，为经济持续稳定增长提供新的动力。移动互联向万物互联的扩展浪潮，将使我国创造出相比于互联网更大的市场空间和产业机遇。
物联网利用射频识别(RFID)、GPS、摄像头、传感器、传感器网络等感知、捕获、测量的技术手段，随时随地对物体进行信息采集和获取，实现智能化的决策和控制。因此，物联网在工业领域应用过程中，物联网相关技术和产品是智能工业的核心。
工业是物联网应用的重要领域。具有环境感知能力的各类终端、基于泛在技术的计算模式、移动通信等不断融入到工业生产的各个环节，可大幅提高制造效率，改善产品质量，降低产品成本和资源消耗，传统工业加速向智能化转变。
根据前瞻产业研究院发布的《物联网行业应用领域市场需求与投资预测分析报告》测算，2014年，国内物联网在工业领域需求规模为1260亿元;2016年，国内物联网在工业领域需求规模为1804亿元。2017年，国内物联网在工业领域需求规模约为2354亿元。
物联网在工业领域应用问题分析
1、IT安全问题
和前几次由新的硬设备、技术所带来的工业革命不同，工业40是由互联网所带来的第四次工业革命。也因此，有66%的受访者认为IT安全是一大挑战，当企业的IT系统连上网络，随时可能有一些未知的威胁出现在仓储管理系统、机器设备或供应链当中。
2、制造系统管理问题
工业40除了带来生产效率之外，同时也改变传统制造业的思维。当智能生产真正落实后，将会对制造管理系统带来巨大的变革，且势必变得更为复杂，包括整体的生产物流、人机协同作业等改变，也让员工培训更显重要。
3、通讯基础设施建设问题
通讯网络是实现工业40的重要关键，但是要建立一个让所有组织都能够配合的网络，必须要有一个一致的接口、通讯标准和规范。目前许多标准都还未建立，例如工业通讯、工程、IT安全、数字化工厂、设备整合等都还未被纳入整体参考架构中。
物联网在工业领域应用前景及发展趋势预测
近年来，我国政府通过工业化与信息化融合战略正在大力推进物联网技术向传统行业中的深度渗透。工信部于2013年9月发布的《工业化与信息化深度融合专项行动计划(2013-2018年)》中重点提出的互联网与工业融合创新试点工作已经进入了全面实施阶段。
以物联网融合创新为特征的新型网络化智能生产方式正塑造未来制造业的核心竞争力，推动形成新的产业组织方式、新的企业与用户关系、新的服务模式和新业态，推动汽车、飞机、工程装备、家电等传统工业领域向网络化、智能化、柔性化、服务化转型，孕育和推动全球新产业革命的发展。
美国制造业巨头通用电气公司充分利用物联网技术，已推出了二十余种工业互联网/物联网应用产品，涵盖了石油天然气平台监测管理、铁路机车效率分析、提升风电机组电力输出、电力公司配电系统优化、医疗云影像等各个领域。AT&T基于GE的软件平台Predix开发M2M解决方案，越来越多的工业机器将通过M2M连接到网络。
例如：物联网应用在智能工厂，具有相当广泛的应用前景，经济效益和社会效益明显。导入物联网的智能工厂，至少可以实现以下五个功能，即：电子工单、生产过程透明化、生产过程可控化、产能精确统计、车间电子看板。通过这五大功能，不但可实现制造过程信息的视觉化，对于生产管理和决策也会产生许多作用。根据物联网在智能工业的产值贡献比例来看，2023年国内物联网在工业需求规模在7821亿元左右。不是。化工中控就是中心控制室是通过DCS *** 作系统来进行 *** 作，达不到物联网的程度，所以化工厂的中控不是物联网。化工厂是从事化学工业的工厂。化工厂多依水而建，往往充足的水源可以吸引更多的化工企业。物联网是在互联网的基础上通过射频识别（RFID）、红外感应器、全球定位系统(GPS)、激光扫描器等信息传感设备达到物物相连，并可进行信息交换和通信，以实现智能化识别、定位、跟踪、监控和管理的一种网络。所以物联网综合了互联网、RFID、GPS、激光扫描器等，其中涉及到不同的专业，从目前来讲不仅是个跨多个专业的行业且是个高新技术的行业。
首批增加该专业的高校：
序号
主管部门、学校名称
专业代码
专业名称
修业
年限
学位授
予门类
工业和信息化部
1
北京航空航天大学
080216S
纳米材料与技术
四年
工学
2
北京理工大学
080640S
物联网工程
四年
工学
3
北京理工大学
081106S
能源化学工程
四年
工学
4
哈尔滨工业大学
080640S
物联网工程
四年
工学
5
哈尔滨工业大学
080643S
光电子材料与器件
四年
工学
6
哈尔滨工业大学
081106S
能源化学工程
四年
工学
7
哈尔滨工程大学
080640S
物联网工程
四年
工学
8
哈尔滨工程大学
080643S
光电子材料与器件
四年
工学
9
哈尔滨工程大学
080644S
水声工程
四年
工学
10
南京航空航天大学
080640S
物联网工程
四年
工学
11
南京理工大学
080216S
纳米材料与技术
四年
工学
12
南京理工大学
080512S
新能源科学与工程
四年
工学
13
西北工业大学
080640S
物联网工程
四年
工学
14
西北工业大学
080644S
水声工程
四年
工学
交通运输部
15
大连海事大学
080641S
传感网技术
四年
工学
教育部
16
中国人民大学
020121S
能源经济
四年
经济学
17
北京科技大学
080216S
纳米材料与技术
四年
工学
18
北京科技大学
080640S
物联网工程
四年
工学
19
北京化工大学
081106S
能源化学工程
四年
工学
20
北京邮电大学
080640S
物联网工程
四年
工学
21
中国传媒大学
050307S
新媒体与信息网络
四年
文学
22
华北电力大学
080217S
新能源材料与器件
四年
工学
23
华北电力大学
080512S
新能源科学与工程
四年
工学
24
华北电力大学
080645S
智能电网信息工程
四年
工学
25
华北电力大学
081106S
能源化学工程
四年
工学
26
中国石油大学(北京)
081106S
能源化学工程
四年
工学
27
南开大学
080218S
资源循环科学与工程
四年
工学
28
天津大学
080215S
功能材料
四年
工学
29
天津大学
080640S
物联网工程
四年
工学
30
天津大学
080642S
微电子材料与器件
四年
工学
31
大连理工大学
080215S
功能材料
四年
工学
32
大连理工大学
080216S
纳米材料与技术
四年
工学
注：专业代码加有“S”者为在少数高校试点的目录外专业。
33
大连理工大学
080640S
物联网工程
四年
工学
34
大连理工大学
080641S
传感网技术
四年
工学
35
大连理工大学
081106S
能源化学工程
四年
工学
36
大连理工大学
081303S
海洋资源开发技术
四年
工学
37
东北大学
080215S
功能材料
四年
工学
38
东北大学
080218S
资源循环科学与工程
四年
工学
39
东北大学
080512S
新能源科学与工程
四年
工学
40
东北大学
080640S
物联网工程
四年
工学
41
吉林大学
080640S
物联网工程
四年
工学
42
华东理工大学
080217S
新能源材料与器件
四年
工学
43
华东理工大学
080218S
资源循环科学与工程
四年
工学
44
东华大学
080215S
功能材料
四年
工学
45
东南大学
080217S
新能源材料与器件
四年
工学
46
东南大学
080641S
传感网技术
四年
工学
47
中国矿业大学
081106S
能源化学工程
四年
工学
48
河海大学
080512S
新能源科学与工程
四年
工学
49
河海大学
080640S
物联网工程
四年
工学
50
江南大学
080640S
物联网工程
四年
工学
51
中国药科大学
081107S
生物制药
四年
工学
52
中国药科大学
100812S
药物分析
四年
理学
53
中国药科大学
100813S
药物化学
四年
理学
54
浙江大学
080512S
新能源科学与工程
四年
工学
55
浙江大学
081302S
海洋工程与技术
四年
工学
56
合肥工业大学
080217S
新能源材料与器件
四年
工学
57
合肥工业大学
080640S
物联网工程
四年
工学
58
山东大学
080218S
资源循环科学与工程
四年
工学
59
山东大学
080640S
物联网工程
四年
工学
60
中国海洋大学
081303S
海洋资源开发技术
四年
工学
61
中国石油大学(华东)
081009S
环保设备工程
四年
工学
62
武汉大学
080640S
物联网工程
四年
工学
63
武汉大学
081107S
生物制药
四年
理学
64
华中科技大学
080215S
功能材料
四年
工学
65
华中科技大学
080512S
新能源科学与工程
四年
工学
66
华中科技大学
080640S
物联网工程
四年
工学
67
华中科技大学
080643S
光电子材料与器件
四年
工学
68
华中科技大学
081107S
生物制药
四年
工学
69
武汉理工大学
080640S
物联网工程
四年
工学
70
武汉理工大学
080716S
建筑节能技术与工程
四年
工学
71
湖南大学
080640S
物联网工程
四年
工学
72
湖南大学
080716S
建筑节能技术与工程
四年
工学
73
中南大学
080217S
新能源材料与器件
四年
工学
74
中南大学
080512S
新能源科学与工程
四年
工学
75
中南大学
080640S
物联网工程
四年
工学
76
重庆大学
080512S
新能源科学与工程
四年
工学
77
重庆大学
080640S
物联网工程
四年
工学
78
西南交通大学
080640S
物联网工程
四年
工学
79
电子科技大学
080217S
新能源材料与器件
四年
工学
80
电子科技大学
080640S
物联网工程
四年
工学
81
电子科技大学
080641S
传感网技术
四年
工学
82
四川大学
080217S
新能源材料与器件
四年
工学
83
四川大学
080640S
物联网工程
四年
工学
84
四川大学
080642S
微电子材料与器件
四年
工学
85
西安交通大学
080512S
新能源科学与工程
四年
工学
86
西安交通大学
080640S
物联网工程
四年
工学
87
兰州大学
080215S
功能材料
四年
工学
国务院侨务办公室
88
华侨大学
080215S
功能材料
四年
工学
北京市
89
北京工业大学
080218S
资源循环科学与工程
四年
工学
90
北京学院
050432S
数字技术
四年
文学
天津市
91
天津理工大学
080215S
功能材料
四年
工学
92
天津中医药大学
100814S
中药制药
四年
理学
河北省
93
河北工业大学
080215S
功能材料
四年
工学
94
石家庄铁道大学
080215S
功能材料
四年
工学
山西省
95
太原理工大学
080640S
物联网工程
四年
工学
96
山西医科大学
081107S
生物制药
四年
理学
辽宁省
97
沈阳工业大学
080215S
功能材料
四年
工学
98
沈阳建筑大学
080215S
功能材料
四年
工学
99
沈阳建筑大学
080716S
建筑节能技术与工程
四年
工学
吉林省
100
长春理工大学
080217S
新能源材料与器件
四年
工学
101
长春理工大学
080643S
光电子材料与器件
四年
工学
102
长春工业大学
080218S
资源循环科学与工程
四年
工学
黑龙江省
103
东北石油大学
080111S
海洋油气工程
四年
工学
104
东北石油大学
081106S
能源化学工程
四年
工学
105
哈尔滨理工大学
080641S
传感网技术
四年
工学
上海市
106
上海理工大学
080512S
新能源科学与工程
四年
工学
江苏省
107
苏州大学
080216S
纳米材料与技术
四年
工学
108
苏州大学
080217S
新能源材料与器件
四年
工学
109
苏州大学
080640S
物联网工程
四年
工学
110
南京工业大学
080643S
光电子材料与器件
四年
工学
111
南京工业大学
080716S
建筑节能技术与工程
四年
工学
112
南京邮电大学
080645S
智能电网信息工程
四年
工学
113
江苏大学
080512S
新能源科学与工程
四年
工学
114
江苏大学
080640S
物联网工程
四年
工学
115
南京中医药大学
081107S
生物制药
四年
理学
116
南京师范大学
081303S
海洋资源开发技术
四年
理学
安徽省
117
安徽大学
080217S
新能源材料与器件
四年
工学
福建省
118
福建师范大学
080218S
资源循环科学与工程
四年
工学
江西省
119
江西中医学院
100814S
中药制药
四年
理学
120
南昌大学
080217S
新能源材料与器件
四年
工学
121
南昌大学
080716S
建筑节能技术与工程
四年
工学
山东省
122
山东科技大学
080640S
物联网工程
四年
工学
123
山东理工大学
080218S
资源循环科学与工程
四年
工学
湖南省
124
湘潭大学
080217S
新能源材料与器件
四年
工学
125
湘潭大学
081009S
环保设备工程
四年
工学
126
湖南师范大学
080218S
资源循环科学与工程
四年
工学
127
南华大学
081008S
核安全工程
四年
工学
广东省
128
广州中医药大学
100814S
中药制药
四年
理学
129
华南师范大学
080217S
新能源材料与器件
四年
工学
四川省
130
西南石油大学
080111S
海洋油气工程
四年
工学
131
西南石油大学
080217S
新能源材料与器件
四年
工学
132
成都理工大学
080217S
新能源材料与器件
四年
工学
云南省
133
昆明理工大学
080215S
功能材料
四年
工学
陕西省
134
西北大学
080640S
物联网工程
四年
工学
135
西北大学
081106S
能源化学工程
四年
工学
136
西安建筑科技大学
080215S
功能材料
四年
工学
137
西安建筑科技大学
080218S
资源循环科学与工程
四年
工学
138
西安石油大学
080111S
海洋油气工程
四年
工学
甘肃省
139
兰州理工大学
080215S
功能材料
四年
工学
新疆维吾尔自治区
140
新疆大学
081106S
能源化学工程
四年
工学
大连华仁世家物联网技术有限公司是2016-01-29在辽宁省注册成立的有限责任公司(自然人投资或控股)，注册地址位于辽宁省大连市沙河口区正仁街3号1单元1层2号。
大连华仁世家物联网技术有限公司的统一社会信用代码/注册号是91210200MA0QD6B91B，企业法人谢贤华，目前企业处于开业状态。
大连华仁世家物联网技术有限公司的经营范围是：物联网技术开发；物联网信息咨询、服务；计算机软件、生物制品、化工产品的研发、技术咨询、技术服务、技术转让；计算机系统集成及综合布线；服装设计；市场营销策划；展览展示服务；包装装潢及品牌设计；经营广告业务；货运代理；普通货物仓储；货物、技术进出口；设备代理销售；食品、蔬菜、水果、海产品、保健食品、农初级产品零售兼批发。（依法须经批准的项目，经相关部门批准后方可开展经营活动。）。本省范围内，当前企业的注册资本属于一般。
通过百度企业信用查看大连华仁世家物联网技术有限公司更多信息和资讯。
总体来说智能工业软件化工行业应用分为三个应用版块，设计工程、生产运营和绩效与优化，比如AVEVA™ E3D 三维协同设计平台，能通过平板电脑或移动设备访问 3D 设计以审核和批准模型更新，在生产环节， AVEVA Unified Learning通过云访问大量培训和模拟应用程序组合。打造了协调一致的员工学习体验，将现成的选项与量身定制的解决方案相结合。而在绩效与优化环节，PI System™借助可信的高质量运营数据实现数字化转型。从边缘到云端，实时收集、增强、传输和共享数据。利用工业物联网技术支持新的商机，可以去上百度看看。数字化让制造型企业从根本上改头换面。随着企业对各类创新技术的采用以及对不同资质人才的聘用，新型的数字化工厂正悄然引领制造业的转型，并推动着制造业的中心迈向高度定制化的产品和系统。领先的制造型企业正采用一系列的先进技术实现生产乃至整条供应链的数字化。这些技术包括大数据分析解决方案、端至端的实时规划和互联、自控系统、数字孪生等。凭借这些技术，效率得以提升，企业能够批量生产高度定制化的产品。然而，想要完全发挥出数字化的潜力，企业仍需要与主要供应商和大客户实时互联。
作为在电子商务和电子支付领域内全球公认的数字化领先者，中国在制造业领域内对数字化的应用却仍处于起步阶段。尽管“中国制造2025”战略的颁布为产业变革注入了强心针、突显了战略紧迫性，但只有在企业大胆拥抱数字化的情况下才能取得实质性的进展，并产生深远影响。
在朝着数字化转型的道路上大步前行时，在“数字化工厂—欧洲数字化工厂高管调研”中梳理出的关键发现以及提出的数字化工厂蓝图，将协助企业规避实施中的风险，成功达成既定的目标。
调研成果综述
就数字化工厂这一热点话题，普华永道对来自大型工业及制造业领域内的200位企业高管开展了一次定量市场调研，并对行业领先企业的多位高管进行了深度的访谈。
参与此次调研的高管均为各自企业在产品开发、生产或技术领域的决策者。
据调研结果显示，领先的工业企业已经完成了项目的试点工作，开始着手推广数字化解决方案。以成熟的数字化战略为依托，这些工业先驱者采用创新型的数字化战略，拥抱全面的数字化转型。此外，通过培训和沟通，他们让员工参与转型，为企业的数字化成功做出自己的贡献。
通过战略、效益、技术和人才这四个维度（见下图），普华永道详细探究了数字化工厂背后的推动力，或许能为计划建设数字化工厂的中国企业提供一些参考。
1、战略
数字化工厂在高层心目中的战略地位甚高：调研结果显示，91%的工业企业正投资数字化工厂，但认为他们的工厂已经“完全数字化”的仅占6%。
数字化能围绕客户提供更好的生产支持：在计划对数字化工厂追加投资的受访者中有四分之三的人表示，通过本地化制造来更贴近客户，以及个性化、灵活化的生产是促成投资的两大主要因素。
数字化工厂对“德国/欧洲制造”起到推进作用：在计划对数字化工厂追加投资的受访者中总共有93%的人表示，有意在未来五年内将部分或全部的数字化工厂迁至德国。未来五年内的投资中有77%将用于新建数字化工厂或扩容。数字化正在强化欧洲工业中心的竞争力。
如果没有数字化工厂的打算，那么企业可能会在未来丧失竞争力。实现数字化工厂需要资金投入，需要携手内外部利益相关方来推行开放式创新。例如，飞利浦就在荷兰德拉赫滕工厂采用了这种方法。此外，还需要聘请和培养人才，应对诸多变化，在员工间建立信任感并得到他们的全力支持和充分投入。
有些企业在建设数字化工厂的问题上似乎准备浅尝辄止，并没有进一步追加投资的意愿。鉴于数字化工厂能够带来的巨大利益，这些企业可能会被积极实现数字化并不断改善的竞争对手抛在身后。
企业想要在如今竞争激烈的市场中生存，以客户为中心是一大关键要素。企业不断地贴近客户，能够更及时地对客户偏好的变化做出反应。此举还能有助于减少运输和物流成本，客户能以极小或者可以忽略不计的配送成本，从定制化的产品中获益。在部分行业中，受即时生产和即时供货等物流战略的推动，供应商更加贴近客户，整条价值链的本地化程度不断提升。
许多企业利用数字化来提升工厂柔性，更好地应对客户需求的波动。为了充分利用这些工厂的潜力，企业计划在占主要收入来源的市场中新建或扩建工厂。从推动生产决策的力度看来，对客户的聚焦远远大于劳动力成本。
2、效益
短期内难见回报——对数字化工厂的投资是战略性的举动，收回投资需要两到五年：近半数的受访者希望能在五年内收回对数字化运营的投资，而仅有3%的受访者希望在一年内收回投资。
企业希望五年后显著提升效率：几乎所有的受访者（98%）都将提升效率视为投资数字化工厂的主要原因。综合规划、资产利用率提升、质量成本降低以及自动化均有助于效率的提升。
大多数的受访企业将收回数字化工厂投资的期限定为五年。一般来说，决定的背后是翔实的商业论证和对投资的仔细考量。随着企业对各种数字化工厂解决方案的不断熟悉，他们对所需的实施时间和投入力度有了更清楚的认识，因而对收回投资的期限做出了较为保守的预测。
除了提升工厂效率之外，数字化工厂还能带来其他一些效益。例如，在航空领域，有些企业利用数字化工厂解决方案开展先进的飞机及发动机设计，打破了传统制造的局限性。此外，数字化工厂还能帮助企业减少能源和原材料的消耗，实现可持续发展的目标。企业正在利用数据来改善资源效率，让供应链更合理，实现按需订购原材料，减少库存。
但企业的目标远远不限于此。部分企业已经在规划无人值守工厂，在这些工厂中，电力将按需消耗。根据最新数据显示，自1990年起，工业品领域的能耗不断下降。但我们有理由相信，在数字化工厂的协助下，工业品企业在节能方面仍有潜力可挖。
3、技术
通过综合的制造执行系统（MES）实现工厂内外部互联：
数字化的第一步，是通过共用基础架构实现机器与其他资产间的互联。MES系统能实时规划和控制生产，提升效率、生产柔性和资产利用率。为了实现效益最大化，MES系统需要与ERP系统整合，从而让企业不仅实现内部流程的数字化，还能实现整条供应链的数字化。
协作机器人、数字孪生或增强现实等技术促使运营更精益、生产率更高：能够协助工人提升生产效率和产量、改善流程和产品质量的数字化技术正在迅速普及 — 未来五年，采用这些技术的企业数量有望翻番。工人和机器间的协作是重点发展领域，并诞生了数字孪生这种虚拟工厂的表现形式。增强现实的相关解决方案协助员工生产零缺陷的产品。企业通过预测性数据分析和机器学习等手段做出更明智的决策：
人工智能和数据分析是数字化工厂的推动力，半数以上的调研对象企业已经采用了智能化算法来做出更合理的运营决策。工厂内部和企业生态系统内部的全面互联，以及信息的智能化应用，对于保持竞争力而言将不可或缺。
4、人才
数字化生产意味着打造数字化劳动力：数字化工厂需要全新的工作方式。劳动力的组成将会发生变化，企业需要招聘和挽留相应的人才。数据科学家需要发现智能算法来提升运营表现，而人机智能交互也需要全新的技能。数字化培训项目以及招聘外部的“数字原住民”能确保成功打造数字化工厂。
数字化转型必须由高层挂帅、立即开始：企业的数字化转型需要高层的领导和指导。随着全球范围内的竞争对手迈上数字化之路，企业需要立即行动起来。
数字化工厂需要截然不同的工作方式，企业因此也需要打造数字化的劳动力。企业需要调整员工的组成，需要相应地招聘和挽留人才。随着我们步入人机交互的新时代，人才对数字化工厂的影响力不容低估。数字化工厂能协助企业面临老龄化社会的挑战。随着大批技术工人退休，大多数行业可能面临熟练劳动力短缺的局面。数字化能够从一定程度上弥补这种短缺。
通向数字化工厂的蓝图
领先的工业企业已经在数字化工厂的建设和发展方面迈出了坚实的步伐，在提升生产效率的同时，能够迅速可靠地生产出更多定制化、高质量的产品服务于市场。
对于许多没有打算建设数字化工厂的企业而言，缺乏一套数字化的愿景和企业文化是让他们裹足不前的最大阻碍。目前看来，这正是数字化工厂先行者们不可获取的一大要素。数字化愿景不仅只是考虑各项技术，而且还定义了这些技术如何在整个产品生命周期和企业生态圈中相互配合。阻碍企业制定数字化工厂计划的其他因素还包括机会不定、经济效益不明、投资代价不菲。人工任务的自动化
虽然我们对机器人接管我们工作的期望仍然很遥远，但有证据表明科技技术正在兴起，而大数据正在帮助实现这一点。用于执行更多任务的技术使用正在迅速增长，并将在未来几年持续增长，技术更多地用于我们一直认为是“人性化”的任务，例如计划，策略和面部识别。正如我们在2017年看到的，创意产业在写作音乐和文学等领域屈服于这种“接管”。
机器学习功能
机器学习能力正在快速增长，将各种行业的商业应用从医疗和保健转向自动驾驶汽车，游戏和欺诈检测等等。我们期望机器学习处理在2018年变得更加快速和更加智能，我们可以看到它在更多不同领域和业务问题中得到应用。今年，我们看到人工智能融入了我们生活的许多方面以及无数社交项目。明年，我们会看到很多的初创公司展示高科技先进的产品，而且除美国意外以及中国和欧洲等硅谷典型场景中，这些公司的工作量也有明显增加。
物联网
我们看到连接技术和可穿戴设备的同比增长。根据Gartner的统计，到2020年，物联网的安装量将增长到260亿个，这比2009年的9亿增长了30倍。越来越多的企业开始利用从消费者的可穿戴设备中生成和收集的大量数据。活动追踪器和其他连接设备不断在工作中提供公司数据，如果使用正确，这些数据将促进业务增长和决策。另一方面，随着物联网产品使用的不断增加，IoT安全漏洞的风险也随之增加，尽管人们意识到这一点，但实施安全控制的速度并没有像技术本身那样快。
网络安全
随着越来越多的连接设备缺乏先进的安全控制措施，我们可能面临的问题是未来一年预计的一般网络安全漏洞的增加。继2017年大规模公开破坏数据和网络攻击之后，网络安全是2018年以来投资，改进和增长的巨大市场。人工智能将在保护人们的数据方面发挥关键作用，因为技术变得更加擅长学习从数据集无监督和预测结果，它将能够实时保护安全数据免受威胁，人工智能还可以在发现更复杂的攻击之前发挥作用。导读：能源化工是一个国家经济结构中的重要基础产业。在进口原油、天然气依存度居高不下的情况下,如何提升本土的原油、天然气生产效率,降低采集、生产、运输成本,一直是整个行业的重要使命。
电网、发电和化工行业都是国民经济的支柱产业，面临着节能减排、双碳承诺的巨大压力，如何利用数字化手段实现降本增效，解决生产、管理问题是所有行业企业面临的重大课题。2022年，我国能源化工行业的数字化建设有以下重要发展趋势：
5G、工业互联网、数据中心、人工智能等信息基础设施与能源基础设施深度融合，支撑传统能源基础设施转型升级，推进能源生产和消费方式更加智能化。以中石化公司为首的头部企业正致力于全产业链数字化转型，针对油田数字化改造、管道数字化管理、炼厂数字化建设、加油站数字化服务全面布局数字化改革策略。
在物联网、云计算等数据采集、计算技术的支撑下，智能化业务监控和管理系统实现油气集输“三化”管理、比如中石化研发了中国首个公司级管线管理。通过三维建模、全景影像、视频监控等技术手段，使地下管线可视、地面站库多维度展示，已覆盖近4万公里油气管线，显著提升管道隐患治理、应急响应能力。实现34万公里管线数据的全覆盖，推动系统应用，实现巡线任务下达、事件上报、巡线人员监控、隐患事件分析等功能。
趋势二：传统能源化工生产企业正在向综合能源服务企业转型
能源数字化转型体现在产、供、销三大环节的能源实现各能源间的灵活转换和互通互济，产、供、销三大环节的信息利用（包括采集、传输、处理、存储、控制）效率提升，以及产、供、销三大环节的业务模式与形态创新。新的业务模式和新生态包括内外协同与跨界融合的新业务发展模式、科学精益与灵活高效的新运营管理模式、快速反应与智能互动的多元服务模式、共建共享与共治共赢的新生态发展格局。
英国石油，一家原本专注于生产资源的国际石油公司，通过数字技术的广泛应用，商业模式进行了较大的变革，现已成功转型为综合能源服务公司，专注于为客户提供综合能源解决方案。
中国综合能源市场起步晚，综合能源市场生态服务建设经验仍有待提升。当下能源电力上下游产业链尚未打通，并且随着新能源的大规模建设和分布式电源技术发展，产业服务生态将不断衍生，因此能源电力服务在顶层设计、资源整合、绿色金融、精准体验方面仍需持续探索，对于新的市场挑战，需不断加强数字化建设和机制引导，助力绿色能源服务全面开展。数字化技术为能源服务升级提供了有效支撑，依托互联网生态和数字化技术不断丰富的综合能源服务生态建设成为能源服务数字化转型的关键考验，除满足最终客户多元化、差异化、个性化需求外，还应在能源系统效率、边际用能成本上不断优化，拓宽能源服务主体边界，构建新型服务生态经济圈，发挥数字化服务转型后的商业价值。
中国综合能源市场起步晚，综合能源市场生态服务建设经验仍有待提升。当下能源电力上下游产业链尚未打通，并且随着新能源的大规模建设和分布式电源技术发展，产业服务生态将不断衍生，因此能源电力服务在顶层设计、资源整合、绿色金融、精准体验方面仍需持续探索，对于新的市场挑战，需不断加强数字化建设和机制引导，助力绿色能源服务全面开展。数字化技术为能源服务升级提供了有效支撑，依托互联网生态和数字化技术不断丰富的综合能源服务生态建设成为能源服务数字化转型的关键考验，除满足最终客户多元化、差异化、个性化需求外，还应在能源系统效率、边际用能成本上不断优化，拓宽能源服务主体边界，构建新型服务生态经济圈，发挥数字化服务转型后的商业价值。
未来，随着可在生能源的大规模开发利用，以分布式、储能等为代表的新兴能源技术及基础设施将快速发展，而且基于新的数字化技术也将提供全新的商业化服务，此时综合能源生态服务需要兼顾传统能源和清洁能源的发展特性，通过搭建数据开放平台、数字服务平台、数字经济平台，实现能源价值的深耕挖掘，朝着绿色能源的发展路径创新商业模式，促进跨界生态合作并提升用户体验。
数字技术与业务、财务融合，将数据要素深度嵌入到生产运营流程与客户服务之中，充分发挥业财融合下数据要素的放大、叠加与倍增效应。
横跨众多业态的多元经营是不少集团企业的发展模式，对业财深度融合的管理创新需求越来越强烈。以涉及能源、医院、农牧、物流等多个业务板块的宝丰集团为例，在集团预算体系的建设中，依据各板块特点及管控需求，打通了从战略目标、业务计划、预算编制、监控、调节，到绩效考核分析的全过程，并在预实分析的基础上拓展了主题分析。主题分析包括经营性分析（产量、销量、库存等）、损益性分析、工程管理分析，以及重点工作追踪分析等。
数字场景建设是企业推进数字化转型的重要抓手。行业企业在推进数字场景打造时，由于基础条件、驱动因素等不同，场景侧重点也有所不同。电网和发电行业企业关注节能减排、安全生产以及设备的检修维护等方面场景的打造;化工企业门类众多，行业企业数字场景建设时，重点关注对生产过程的管控以及产业链供应链的协同等方面;能源化工行业企业大多有工程项目建设，因而更关注工程项目的全生命周期管控的数字场景打造。
比如:国电投的投资决策模型，宝丰能源、旭阳集团、富海集团等以石油化工为主的公司则更多的应用了产供销平衡模型、动力平衡模型、配煤模型等，中石化的建设经营管理数据服务平台，建立了3万多个数据资源模型，支持了财务、物资、营销、金融等业务领域数据分析类应用，都是能源化工行业场景化数字化转型的典型示范和有效路径。
人工智能技术已广泛应用于经济社会的方方面面，带来了巨大的经济和社会效益。
应用AI智能、知识图谱等技术为管理报告应用进行全场景赋能。比如预算偏差自动定位、同比偏差自动定位的智能归因分析，包括采购成本上升、整体成本下降等场景的应用﹔智能情景模拟与预警，例如销售收入、费用、库存异常偏差监控及报告的智能预警等等。
数据智能交互技术，以百度式搜索、微信式聊天的方式与系统进行互动（语音识别技术的应用），随时随地、实时高效与数据进行"无门槛”交互。
借助场景化分析的知识图谱技术进行智能推荐。通过人工与自动两种方式，形成数据之间的关联网络，直观呈现给分析人员，分析人员可以便捷地获知数据可分析的维度和路径。系统也支持基于知识图谱的关联信息自动推荐功能。未来，也可依据知识图谱实现智答的主动分析，自动找到数据变化的隐含原因，并给出结论。
打造数据资源体系，建立跨部门、跨专业、跨领域的一体化数据资源体系，强化数据分级分类管理，建立最小化的数据共享负面清单，推动数据规范授权、融合贯通、灵活获取，实现“一次录入、共享应用”，在此基础上，发挥数据要素的作用，获取不同层次应用成效。
以国家电网为代表的能源企业通过数据互联互通、共享应用驱动人财物等核心资源优化配置来推进企业经营的数字化应用水平。
能源化工行业数字化转型不仅是全流程、多层次的战略转型，还是一个需要兼顾内部运作与外部协同的系统工程。在集团内部要做好集团层面与子公司、战略层面与业务层面的协同。在集团外部，支持行业龙头企业建立共享平台，促进资源的有效协同。部分企业可以凭借体量与政策优势，发展面向行业的专业性公共信息服务，搭建网络化协同平台，带动上下游企业转型，促进产业链价值跃升。
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