物联网可以广泛应用于经济社会发展的各个领域，引发和带动生产力、生产和生活方式的深刻改革，成为经济社会绿色、智能、可持续发展的关键基础和重要引擎。比如:
1智能交通
物联网技术为智能交通提供了更透彻的感知维
度；物联网技术为智能交通提供了更全面的互联互通；物联网技术为智能交通提供了更深入的智能化。物联网在智能交通中的广泛应用极大的提高道路和车辆的效率，提升驾驶的安全性，有着非常广阔的市场和显著的经济贡献。
2智能物流
智能物流中最为基础的信息化技术是条码、电子数据交换、RFID和传感器网络，物联网的应用不仅将物流行业带入了现代物流时期并成为持续推动物流行业飞速发展的最关键动力。现代社会离不开物流，对企业而言，物流意味着时间、效率、金钱；对个人而言，物流意味着便利、快捷、体验。
3智能建筑
不论是智能建筑的子系统还是其综合管理都离不开物联网技术。物联网的感知、识别、通信和智能技术实现了对建筑内部空间的实时监测跟踪，建筑内部模块的互联互通，各种信息的采集、分析、综合决策和控制。物联网时代之前的智能建筑缺乏传感、识别等技术无法对各种状态和环境进行有效的知觉和响应。物联网的到来为我们描绘了智慧地球、智慧城市的美好蓝图。
物联网的应用越来越广泛，不断提高着人民的生活质量和水平，有力推进基本公共服务化等等。近期，Oculus为三星Gear VR虚拟现实头盔增加了两项分别名为“Parties”和“Rooms”功能，旨在提高用户在使用VR设备时进行更多的互动交流。2016年FaceBook创始人扎克伯格在VR计划会上也讲到，“VR将成为下一个计算平台，将带领人们完全颠覆现有的网络社交模式。”VR社交概念被炒得如火如荼，但VR路途却并不那么美好，首先，现今面临的问题就是语音交互的问题。今天，小编就来为大家讲讲VR语音交互的这个问题。
一、科大讯飞语音引擎系统
InterReco语音识别系统
科大讯飞推出全球领先的InterReco语音识别系统，InterReco驱动自助语音服务和语音搜索业务，是语音商务（V-Commerce）的核心动力引擎。目前，InterReco语音识别系统已经能够利用先进的自助语音服务解决方案来处理日益增长的信息咨询、电子交易和客户的服务需求。基于InterReco的解决方案帮助用户在任何时候、任何地点通过随处可得的电话轻松自然的获得信息与服务，享受高效、稳定、便捷的应用体验。
InterReco语音识别系统采用分布式架构，继承了科大讯飞久经考验的电信级语音平台高稳定的特点，可以满足电信级应用的高可靠性、高可用性要求。针对传统语音识别产品集成开发困难，业务设计繁琐的问题，InterReco产品大大简化了集成开发和业务开发的复杂度，为系统集成人员和业务开发人员提供了便捷、高效的开发环境。

InterReco产品的主要功能组成模块及结构
InterReco语音识别系统主要包括应用接口、识别引擎和 *** 作系统适配三个层次，这三个逻辑层共同构成完整的InterReco系统架构。
应用接口是InterReco系统提供的开发接口，集成开发人员应关注这些接口的定义、功能和使用方法。识别引擎提供核心的语音识别功能，并作为应用接口的功能实现者；同时
为了便于开发和使用，系统在这一层提供了一系列高效、易用的工具。 *** 作系统适配层屏蔽了多 *** 作系统的复杂性，为识别引擎提供 *** 作系统相关的底层支持。
InterReco语音识别系统按照逻辑组成可以分为识别语法（Grammar）、识别引擎核心（Recognizer Core）、语音端点检测（Voice Activation Detector）、音频输入（Audio Source）四个子系统，系统的主要设计和开发将按照这些子系统进行。
嵌入式语音Aisound系列产品
同样，科大讯飞还提供了电信级及嵌入式语音合成技术，嵌入式语音Aisound系列是公司一款全球领先的语音合成技术，其尺寸小，资源占用低，效率高，主要应用于嵌入式领域的语音合成软件模块。适用于不同行业的语音播报和应用需求。
科大讯飞嵌入式语音方案主要提供：XFS3031CNP中文语音合成芯片、XFS4243CE中英文语音合成模块、XFS5152CE中英文语音合成芯片、XF-S4240中文语音合成模块等四套语音合成方案，目前已成功应用于车载调度仪、信息机、气象预警机、考勤机、排队机、手持智能仪表、税控机等各类信息终端产品上。另外，语音引擎还提供轻量级语音合成软件Aisound，支持的嵌入式平台和支持功能应用均非常广泛。

XFS3031CNP中文语音芯片系统构成图

科大讯飞语音合成系统框架图
二、云知声“远场语音识别技术”方案
在语音云平台方面，云知声主要在语音识别、语义理解以及语音合成等三方面具备自身的技术优势。语音交互作为VR领域的一个交互入口，云知声更是强调适应各种不同日常场景的交互技术，目前，云知声主要针对语音云平台、智能车载、智能家居、教育等四个垂直领域的语音识别技术提供解决方案。
云知声研发的最新语音技术——“基于双麦克风阵列的远场语音识别方案”。 这款方案采用了世界领先的SSP技术可以有效抑制用户语音之外的噪声和混响效应，做到在95%以上的场景中可以有效地进行远场拾音，配合云知声的远场语音识别引擎，保证了5米距离内，达到精准的识别效果。同时，由于该方案只需要2只麦克风，安装位置灵活，也无需考虑设备朝向。
云知声“云端芯”生态
云知声提供语音识别、语义理解、语音合成、声纹识别等多项语音核心技术，云知声开放平台支持一站式语音应用开发，可自主创建语音应用、并可添加相应的匹配需求方案，通过平台类型设置完成SDK集成包开发，并完成语音产品上线发布。
三、声网Agoraio实时语音系统
声网Agoraio语音SDK采用全球独有的32khz超宽频音质，是普通电话音质的4倍，并提供多声道音效系统，实现VR体验中的“听声辩位”，堪比3D音效。更重要的是，实时语音还可以完美的与游戏背景音乐融合，大大增加了用户的临场感。
除了音频处理上的优化，声网Agoraio依托全球部署的虚拟通信网络，确保为游戏应用提供不卡、不掉线、超低延迟的体验，特别针对网络状况不好情况下的独特优化，可极大提高游戏应用和游戏直播的互动性。这一“重量级武器”，开发者只需要30分钟集成即可轻松完成。
针对无法实现基本的听音辨位问题，声网Agoraio推出了多声道音效系统解决方案。通过集成语音通话SDK，可获得拥有实时高清音质、32khz超带频的语音编解码器NOVA，实现VR画面中声音的立体化环绕，让用户感受到来自四面八方环绕的声音，同时通过智能化回声消除和降噪功能，让用户可以通过声音精准定位空间位置，实现良好的画面沉浸感受。
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行业主要企业：大富科技(300134)、梦网集团(002123)、共进股份(603118)、胜宏科技(300476)、润和软件(300339)、立昂技术(300603)
本文核心数据：中国物联网市场规模、中国物联网区域竞争情况
行业概况
1、定义
所谓“物联网”(Internet of
Things，IOT)，又称传感网，指的是将各种信息传感设备，如射频识别(RFID)装置、红外感应器、全球定位系统、激光扫描器等种种装置与互联网连接起来并形成一个可以实现智能化识别和可管理的网络。
早期的物联网是指依托射频识别技术的物流网络，随着技术和应用的发展，物联网的内涵已经发生了较大的变化。现阶段，物联网是指在物理世界的实体中部署具有一定感知能力、计算能力和执行能力的各种信息传感设备，通过网络设施实现信息传输、协同和处理，从而实现广域或大范围的人与物、物与物之间信息交换需求的互联。物联网依托多种信息获取技术，包括传感器、射频识别(RFID)、二维码、多媒体采集技术等。物联网的几个关键环节可以归纳为“感知、传输、处理”。
2、产业链剖析：共有四大层面
所谓产业链，是以生产相同或相近产品的企业集合所在产业为单位形成的价值链，是承担着不同的价值创造职能的相互联系的产业围绕核心产业，通过对信息流、物流、资金流的控制，在采购原材料、制成中间产品以及最终产品、通过销售网络把产品送到消费者手中的过程中形成的由供应商、制造商、分销商、零售商、最终用户构成的一个功能链结构模式。
从产业链条来看，物联网的产业链条由上而下可以分为感知层、传输层、平台层和应用层四个层级。
自2018年中美贸易摩擦以来，美国加大了对中国高新技术出口的限制，不断扩大实体清单，影响了中国一些科技主导型企业的发展，这从侧面警示了中国在全球供应链中地位的脆弱性。物联网通过传感器把物理世界与数字世界联系起来，实现物与物、物与人的泛在连接，实现对物品和过程的智能化感知、识别和管理。其中传感器作为数据采集的源头，已经成为各种应用能力所需的数据来源所在。目前中国国内也涌现出了一些传感器芯片重点生产企业，如：高德红外、西人马、士兰微、敏芯微电子、博通、全志科技、大唐微电子、复旦微电子等。
行业发展历程：处于市场验证期
物联网是通过射频识别(RFID)、红外感应器、全球定位系统、激光扫描器等 信息传感设备，按约定的协议，把任何物体与因特网连接起来，进行信息交换
和通信，以实现智能化识别、定位、跟踪、监控和管理的一种网络。物联网发 展历史悠久，可分为三个阶段：
行业政策背景：政策大力推进
“十三五”以来，国家重视物联网产业建设及物联网成果应用，出台多度政策意见来推动物联网产业发展。在“十三五”以来发布的行业政策中，以推动物联网成果应用为主，利用物联网技术加强信息交换、提高监督管理水平等。
根据最新发布的《中华人民共和国国民经济和社会发展第十四个五年规划和2035年远景目标纲要》，在“十四五”期间，明确新基建，还要让5G用户普及率提高到56%。并且5次提到关于物联网的规划发展，除了划定数字经济的7大重点产业外，其余4次提到的场合均体现出对物联网发展重点的表述。
十四五规划中划定了7大数字经济重点产业，包括云计算、大数据、物联网、工业互联网、区块链、人工智能、虚拟现实和增强现实，这7大产业也将承担起数字经济核心产业增加值占GDP超过10%目标的重任。
发展现状
1、中国物联网连接数快速增长
全球物联网仍保持高速增长。物联网领域仍具备巨大的发展空间，根据GSMA发布的《The mobile economy
2020(2020年移动经济)》报告显示，2019年全球物联网总连接数达到120亿，预计到2025年，全球物联网总连接数规模将达到246亿，年复合增长率高达13%。我国物联网连接数全球占比高达30%，2019年我国的物联网连接数363亿。而根据2021年9月世界物联网大会上的数据，2020年末，我国物联网的数量已经达到453亿个，预计2025年能够超过80亿个。
2、应用层与平台层价值最高
从产业链价值分布看，应用层和平台层贡献最大的附加值，分别占到35%左右，传输连接层虽然重要，但产值规模较小;底层的感知层元器件由于种类众多，产业价值也较大，占到20%左右。
3、传输层产业结构中传输层占比最高
根据赛迪发布的《2019-2021年中国物联网市场预测与展望数据》，物联网的传输层依旧位居最大份额;随着大规模地方性物联网政策的落实陆续完成，支撑层增长速度放缓;而随着各领域市场需求的释放，平台层、应用层市场增长速度将持续呈上升趋势。
4、中国物联网市场规模突破25万亿
目前，物联网已较为成熟地运用于安防监控、智能交通、智能电网、智能物流等。近几年来，在各地政府的大力推广扶持下，物联网产业逐步壮大。再加之近几年厂商对物联网这一概念的普及，民众对物联网的认知程度不断提高，使得我国物联网市场规模整体呈快速上升的趋势。2019年我国物联网市场规模约在176万亿元左右，2020年根据赛迪公布的数据，我国物联网市场规模约达到214万亿元左右;预计未来三年，中国物联网市场规模仍将保持18%以上的增长速度。中国物联网市场投资前景巨大，发展迅速，在各行各业的应用不断深化，将催生大量的新技术、新产品、新应用、新模式。
行业竞争格局
1、区域竞争：北京物联网相关项目最多
截至2021年5月底，工信部共公开2批《物联网关键技术与平台创新类、集成创新与融合应用类项目公示名单》，前瞻结合2批的项目名单分析，目前中国物联网关键技术与平台创新类、集成创新与融合应用类项目主要集中在北京、浙江、广东和山东，其项目数分别为39个、24个、22个、20个。
2、企业竞争：以龙头企业间的竞争为主
《2021年中国物联网企业发展指数报告》于2021年10月29日发布，报告从动态角度评估物联网产业链各公司发展状况，围绕企业影响力、资金支持、研发技术能力、发展成效等多维度能力进行分析，剖析中国物联网企业的成就和面临的挑战，并总结中国物联网企业的发展情况及市场参与者竞争实力，试图发掘物联网行业业务实力强、成长性好以及竞争壁垒高的优秀企业群体。根据《2021年中国物联网企业发展指数报告》，2021年我国物联网最具领导力企业名单如下：
物联网行业发展前景及趋势分析
1、产业物联网占比逐渐上升
根据信通院于2020年12月发布的《2020中国物联网白皮书》，2019年中国物联网连接数中产业物联网和消费者市场各占一半，预计到2025年，物联网连接数的大部分增长来自于产业市场，产业物联网的连接数将占到总体的61%。由此来看，未来产业物联网的市场发展潜力大于消费物联网。
2、市场规模不断增大
目前，物联网在全球呈现快速发展趋势，欧、美、日、韩等国均将物联网作为重要战略新兴产业推进，但在繁荣景象背后却仍存在着众多阻碍发展的因素。其中核心标准的缺失，尤其是作为顶层设计的物联网参考架构等基础标准目前仍处于空白，基于争夺物联网产业主导权，各国对国际标准方面的竞争亦日趋白热化。
新冠疫情对于物联网行业来说犹如达摩利斯之剑，一方面疫情导致全球技术供应链出现一定的停滞期，另一方面疫情助推中国物联网的渗透。2020年无人工厂、无人配送、无人零售、远程教学、远程医疗等“无接触经济”的爆发均离不开物联网技术的支撑。综合多方面的情况分析，前瞻认为未来5年中国物联网的发展将保持高速增长，到2026年市场规模超过6万亿元。
以上数据参考前瞻产业研究院《中国物联网行业细分市场需求与投资机会分析报告》。
物联网的最基本功能特征是提供“无处不在的连接和在线服务”（Ubiquitous Connectivity），具备十大基本功能。1在线监测：这是物联网最基本的功能，物联网业务一般以集中监测为主、控制为辅。
2定位追溯：一般基于传感器、移动终端、工业系统、楼控系统、家庭智能设施、视频监控系统等GPS（或其他卫星定位，如北斗）和无线通信技术，或只依赖于无线通信技术的定位，如基于移动基站的定位、RTLS等。
3报警联动：主要提供事件报警和提示，有时还会提供基于工作流或规则引擎（Rule“sEngine）的联动功能。
4指挥调度：基于时间排程和事件响应规则的指挥、调度和派遣功能。
5预案管理：基于预先设定的规章或法规对事物产生的事件进行处置。
6安全隐私：由于物联网所有权属性和隐私保护的重要性，物联网系统必须提供相应的安全保障机制。
7远程维保：这是物联网技术能够提供或提升的服务，主要适用于企业产品售后联网服务。
8在线升级：这是保证物联网系统本身能够正常运行的手段，也是企业产品售后自动服务的手段之一。
9领导桌面：主要指Dashboard或BI个性化门户，经过多层过滤提炼的实时资讯，可供主管负责人实现对全局的“一目了然”。
10统计决策：指的是基于对联网信息的数据挖掘和统计分析，提供决策支持和统计报表功能。
不知道你指的十大技术是不是他们的十大基本功能：
物联网的最基本功能特征是提供“无处不在的连接和在线服务”（Ubiquitous Connectivity），具备十大基本功能。
在线监测：
这是物联网最基本的功能，物联网业务一般以集中监测为主、控制为辅。
定位追溯：
一般基于GPS（或其他卫星定位，如北斗）和无线通信技术，或只依赖于无线通信技术的定位，如基于移动基站的定位、RTLS等。
报警联动：
主要提供事件报警和提示，有时还会提供基于工作流或规则引擎（Rule“s Engine）的联动功能。
指挥调度：
基于时间排程和事件响应规则的指挥、调度和派遣功能。
预案管理：
基于预先设定的规章或法规对事物产生的事件进行处置。
安全隐私：
由于物联网所有权属性和隐私保护的重要性，物联网系统必须提供相应的安全保障机制。
远程维保：
这是物联网技术能够提供或提升的服务，主要适用于企业产品售后联网服务。这是保证物联网系统本身能够正常运行的手段，也是企业产品售后自动服务的手段之一。
领导桌面：
主要指Dashboard或BI个性化门户，经过多层过滤提炼的实时资讯，可供主管负责人实现对全局的”一目了然“。
统计决策：
指的是基于对联网信息的数据挖掘和统计分析，提供决策支持和统计报表功能。
当然物联网可延伸性还是特别多的不会只局限于此。
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物联网开发：
1、谷歌云物联网
谷歌推出了基于其端到端谷歌云平台的物联网开发工具平台。这是世界领先的物联网平台之一。Google Cloud有许多服务可以为链接的解决方案带来价值。Google Cloud IoT的主要功能是AI和ML功能、实时数据分析、令人印象深刻且可以跟踪位置的数据可视化。
2、思科物联网云连接
Cisco IoT Cloud Connect是为移动运营商而创建的。思科提供可靠的物联网硬件、路由器、网关和其他设备。Cisco IoT Cloud Connect的主要特点是其强大的工业解决方案、高级安全性、边缘计算、集中连接和数据管理。
3、IRI Voracity
IRI Voracity平台使用Hadoop和IRI CoSort两个引擎来处理大数据。它允许用户管理、发现、分析、转换和迁移数据。IRI Voracity的核心功能是一个数据治理门户，支持在孤岛中搜索和排序数据。DB Ops环境允许人们从一个地方管理所有数据库。
4、粒子
Particle为全球设备和硬件解决方案提供边缘到云的物联网开发工具。Particle平台的主要特点是通过REST API与第三方服务集成，有防火墙保护的云，可以处理来自Google Cloud或Microsoft Azure的数据。
5、Salesforce物联网云
Salesforce IoT Cloud专注于客户关系管理。Salesforce IoT Cloud核心功能的主要特点是完整的客户、产品和CRM集成，网站、服务等支持第三方产品，主动解决客户的问题和需求。
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